Shyam Sankar: The rise of human-computer cooperation

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Vertaald door: Rik Delaet Nagekeken door: Christel Foncke

I'd like to tell you about two games of chess.

Ik zou je graag wat vertellen over twee schaakwedstrijden.

The first happened in 1997, in which Garry Kasparov,

De eerste ging door in 1997.

a human, lost to Deep Blue, a machine.

Garry Kasparov, een mens, verloor van Deep Blue, een machine.

To many, this was the dawn of a new era,

Voor velen was dit het begin van een nieuw tijdperk

one where man would be dominated by machine.

waarin de mens gedomineerd zou worden door de machine.

But here we are, 20 years on, and the greatest change

Maar hier staan we, 20 jaar later, en de grootste verandering

in how we relate to computers is the iPad,

in hoe we ons verhouden tot computers

not HAL.

is de iPad, niet HAL.

The second game was a freestyle chess tournament

De tweede wedstrijd was een toernooi in vrije stijl in 2005,

in 2005, in which man and machine could enter together

waarbij mens en machine, als ze dat wilden,

as partners, rather than adversaries, if they so chose.

als partners mochten samenwerken in plaats van als tegenstanders.

At first, the results were predictable.

In het begin waren de resultaten voorspelbaar.

Even a supercomputer was beaten by a grandmaster

Zelfs een supercomputer werd verslagen door een grootmeester

with a relatively weak laptop.

met een relatief zwakke laptop.

The surprise came at the end. Who won?

De verrassing kwam aan het einde. Wie won?

Not a grandmaster with a supercomputer,

Niet een schaker met een supercomputer

but actually two American amateurs

maar eigenlijk twee Amerikaanse amateurs

using three relatively weak laptops.

met behulp van drie relatief zwakke laptops.

Their ability to coach and manipulate their computers

Zij coachten en manipuleerden hun computers

to deeply explore specific positions

om specifieke posities diepgaand te verkennen.

effectively counteracted the superior chess knowledge

Dat overtrof de superieure schaakkennis

of the grandmasters and the superior computational power

van de grootmeesters en de superieure rekenkracht

of other adversaries.

van de andere tegenstanders.

This is an astonishing result: average men,

Dit is een verbazingwekkend resultaat: middelmatige mannen

average machines beating the best man, the best machine.

met middelmatige machines verslaan de beste man en de beste machine.

And anyways, isn't it supposed to be man versus machine?

En ging het overigens niet om man tegen machine?

Instead, it's about cooperation, and the right type of cooperation.

In plaats daarvan gaat het om samenwerking, en het juiste type samenwerking.

We've been paying a lot of attention to Marvin Minsky's

We hebben in de afgelopen 50 jaar wat teveel aandacht geschonken

vision for artificial intelligence over the last 50 years.

aan de visie van Marvin Minsky over kunstmatige intelligentie.

It's a sexy vision, for sure. Many have embraced it.

Een sexy visie, dat wel. Velen vielen ervoor.

It's become the dominant school of thought in computer science.

Het werd het dominante denkraam in de informatica.

But as we enter the era of big data, of network systems,

Maar nu we het tijdperk van big data, van netwerksystemen

of open platforms, and embedded technology,

van open platforms en ingebedde technologie betreden,

I'd like to suggest it's time to reevaluate an alternative vision

vind ik dat we een alternatieve visie opnieuw moeten gaan bekijken.

that was actually developed around the same time.

Die werd rond dezelfde tijd ontwikkeld.

I'm talking about J.C.R. Licklider's human-computer symbiosis,

Ik heb het over de mens-computersymbiose van J.C.R. Licklider,

perhaps better termed "intelligence augmentation," I.A.

misschien beter ‘Intelligentie Augmentatie’ of I.A. genoemd.

Licklider was a computer science titan who had a profound

Licklider was een reus van de computerwetenschap met een diepgaande invloed

effect on the development of technology and the Internet.

op de ontwikkeling van de technologie en het internet.

His vision was to enable man and machine to cooperate

Zijn visie bestond erin om mens en machine te laten samenwerken

in making decisions, controlling complex situations

bij besluitvorming, controle van complexe situaties

without the inflexible dependence

zonder de rigide afhankelijkheid

on predetermined programs.

van vooraf bepaalde programma's.

Note that word "cooperate."

Let op het woord ‘samenwerken’.

Licklider encourages us not to take a toaster

Licklider moedigt ons niet aan om van een broodrooster

and make it Data from "Star Trek,"

Data uit ‘Star Trek’ te maken,

but to take a human and make her more capable.

maar om een mens capabeler te maken.

Humans are so amazing -- how we think,

Wij mensen zijn zo geweldig in hoe wij denken,

our non-linear approaches, our creativity,

onze niet-lineaire benaderingen, onze creativiteit

iterative hypotheses, all very difficult if possible at all

en iteratieve hypothesen. Dat is allemaal zeer moeilijk

for computers to do.

of zelfs onmogelijk voor computers.

Licklider intuitively realized this, contemplating humans

Licklider besefte intuïtief dat de denkende mens

setting the goals, formulating the hypotheses,

de doelstellingen uitzet, hypothesen formuleert,

determining the criteria, and performing the evaluation.

criteria bepaalt en de evaluatie uitvoert.

Of course, in other ways, humans are so limited.

Op andere punten zijn mensen natuurlijk erg beperkt.

We're terrible at scale, computation and volume.

We zijn erg slecht wat grootte, rekenen en massa werk aangaat.

We require high-end talent management

Wij hebben een uitgebreid talentmanagement nodig

to keep the rock band together and playing.

om de rockband te laten spelen.

Licklider foresaw computers doing all the routinizable work

Licklider voorzag dat computers al het routinewerk zouden doen

that was required to prepare the way for insights and decision making.

als voorbereiding op inzicht en besluitvorming.

Silently, without much fanfare,

Stil, zonder veel fanfare,

this approach has been compiling victories beyond chess.

heeft deze aanpak overwinningen op elkaar gestapeld, veel verdergaand dan schaken.

Protein folding, a topic that shares the incredible expansiveness of chess —

‘Eiwitvouwing’ is een onderwerp met dezelfde ongelooflijke expansiviteit als schaken.

there are more ways of folding a protein than there are atoms in the universe.

Er zijn meer manieren om een eiwit op te vouwen dan dat er atomen zijn in het heelal.

This is a world-changing problem with huge implications

Dit is een wereldveranderend probleem met grote impact

for our ability to understand and treat disease.

op het begrijpen en behandelen van ziekten.

And for this task, supercomputer field brute force simply isn't enough.

Maar voor deze taak is brute supercomputerkracht alleen niet voldoende.

Foldit, a game created by computer scientists,

Foldit, een spel gemaakt door computerwetenschappers,

illustrates the value of the approach.

illustreert de waarde van deze aanpak.

Non-technical, non-biologist amateurs play a video game

Amateurs die geen technici of biologen zijn, spelen een videospel

in which they visually rearrange the structure of the protein,

waarin ze de structuur van het eiwit visueel herschikken

allowing the computer to manage the atomic forces

waarbij de computer de atomaire krachten

and interactions and identify structural issues.

en de interacties beheert en de structurele problemen identificeert.

This approach beat supercomputers 50 percent of the time

Deze aanpak verslaat supercomputers één keer op twee

and tied 30 percent of the time.

en in 30 procent van de tijd.

Foldit recently made a notable and major scientific discovery

Foldit deed onlangs een opmerkelijke en grote wetenschappelijke ontdekking

by deciphering the structure of the Mason-Pfizer monkey virus.

door de structuur van het Mason-Pfizer-aapvirus te ontcijferen.

A protease that had eluded determination for over 10 years

Een protease dat in 10 jaar niet kon worden ontcijferd,

was solved was by three players in a matter of days,

werd door drie spelers in enkele dagen opgelost,

perhaps the first major scientific advance

misschien de eerste belangrijke wetenschappelijke vooruitgang

to come from playing a video game.

door een videogame te spelen.

Last year, on the site of the Twin Towers,

Vorig jaar werd op de site van de Twin Towers

the 9/11 memorial opened.

het 9/11-gedenkteken onthuld.

It displays the names of the thousands of victims

Dat toont de namen van de duizenden slachtoffers

using a beautiful concept called "meaningful adjacency."

door een mooi concept, ‘zinvolle nabijheid’ genaamd.

It places the names next to each other based on their

Het plaatst de namen naast elkaar op basis

relationships to one another: friends, families, coworkers.

van hun relatie tot elkaar: vrienden, familie, collega's.

When you put it all together, it's quite a computational

Dat is nogal een computationele uitdaging:

challenge: 3,500 victims, 1,800 adjacency requests,

3.500 slachtoffers, 1.800 nabijheidsverzoeken,

the importance of the overall physical specifications

het belang van de algemene fysische specificaties

and the final aesthetics.

en de uiteindelijke esthetiek.

When first reported by the media, full credit for such a feat

Door de media werd het volledige krediet voor deze prestatie

was given to an algorithm from the New York City

gegeven aan een algoritme van het ontwerpbureau Lokale Projecten

design firm Local Projects. The truth is a bit more nuanced.

van New York City. De waarheid is een beetje genuanceerder.

While an algorithm was used to develop the underlying framework,

Voor de ontwikkeling van het onderliggende raamwerk werd een algoritme gebruikt .

humans used that framework to design the final result.

Dat raamwerk gebruikten mensen voor het ontwerpen van het eindresultaat.

So in this case, a computer had evaluated millions

In dit geval had een computer

of possible layouts, managed a complex relational system,

miljoenen mogelijke indelingen geëvalueerd, een complex relationeel systeem beheerd

and kept track of a very large set of measurements

en een zeer groot aantal metingen

and variables, allowing the humans to focus

en variabelen bijgehouden, waardoor mensen zich konden concentreren

on design and compositional choices.

op ontwerp en compositorische keuzen.

So the more you look around you,

Dus hoe meer je om je heen kijkt,

the more you see Licklider's vision everywhere.

hoe meer je Lickliders visie overal tegenkomt.

Whether it's augmented reality in your iPhone or GPS in your car,

Of het nu verhoogde realiteit is op je iPhone of GPS in je auto

human-computer symbiosis is making us more capable.

de mens-computersymbiose vergroot onze mogelijkheden.

So if you want to improve human-computer symbiosis,

Als je de mens-computersymbiose wilt verbeteren,

what can you do?

wat kun je dan doen?

You can start by designing the human into the process.

Je kunt beginnen met de mens in het proces te betrekken.

Instead of thinking about what a computer will do to solve the problem,

In plaats van na te denken over wat een computer zal doen om het probleem op te lossen,

design the solution around what the human will do as well.

ontwerp je de oplossing rond wat de mens even goed kan doen.

When you do this, you'll quickly realize that you spent

Wanneer je dit doet, zul je snel beseffen

all of your time on the interface between man and machine,

dat je al je tijd steekt in de interface tussen mens en machine,

specifically on designing away the friction in the interaction.

specifiek erop gericht om de 'wrijving' in de interactie ‘weg te ontwerpen’.

In fact, this friction is more important than the power

In feite is deze wrijving belangrijker dan de kracht

of the man or the power of the machine

van de mens of de kracht van de machine

in determining overall capability.

bij het bepalen van het gehele vermogen.

That's why two amateurs with a few laptops

Daarom konden twee amateurs met een paar laptops

handily beat a supercomputer and a grandmaster.

gemakkelijk een supercomputer en een grootmeester verslaan bij het schaken.

What Kasparov calls process is a byproduct of friction.

Wat Kasparov een proces noemt, is een bijproduct van die wrijving.

The better the process, the less the friction.

Hoe beter het proces, hoe kleiner de wrijving.

And minimizing friction turns out to be the decisive variable.

Het minimaliseren van die wrijving blijkt de beslissende variabele te zijn.

Or take another example: big data.

Of neem een ander voorbeeld: ‘big data’.

Every interaction we have in the world is recorded

Steeds meer interacties in de wereld worden geregistreerd

by an ever growing array of sensors: your phone,

door een groeiend aantal sensoren: je telefoon,

your credit card, your computer. The result is big data,

je creditcard, je computer. Het resultaat is ‘big data’,

and it actually presents us with an opportunity

en biedt ons een mogelijkheid

to more deeply understand the human condition.

een dieper inzicht te krijgen in de menselijke conditie.

The major emphasis of most approaches to big data

De belangrijkste nadruk op de meeste benaderingen van big data ligt op:

focus on, "How do I store this data? How do I search

"Hoe kan ik deze gegevens opslaan?

this data? How do I process this data?"

Hoe kan ik deze gegevens doorzoeken? Hoe kan ik deze gegevens verwerken?"

These are necessary but insufficient questions.

Dat zijn nuttige vragen, maar ze volstaan niet.

The imperative is not to figure out how to compute,

Het gaat er niet om hoe te berekenen,

but what to compute. How do you impose human intuition

maar wat te berekenen. Hoe combineer je menselijke intuïtie

on data at this scale?

met gegevens op deze schaal?

Again, we start by designing the human into the process.

Nogmaals, we beginnen met de mens in het proces te integreren.

When PayPal was first starting as a business, their biggest

Toen PayPal net begon, was hun grootste uitdaging niet:

challenge was not, "How do I send money back and forth online?"

"Hoe kan ik geld online heen en weer verzenden?"

It was, "How do I do that without being defrauded by organized crime?"

Maar: "Hoe doe ik dat zonder dat ik door de georganiseerde misdaad word bedrogen?"

Why so challenging? Because while computers can learn

Waarom is dat zo moeilijk? Computers kunnen leren

to detect and identify fraud based on patterns,

fraude op te sporen en te identificeren op basis van patronen,

they can't learn to do that based on patterns

zij kunnen dat niet doen op basis van patronen

they've never seen before, and organized crime

die ze nooit eerder hebben gezien. De georganiseerde misdaad

has a lot in common with this audience: brilliant people,

heeft veel gemeen met dit publiek: briljante mensen,

relentlessly resourceful, entrepreneurial spirit — (Laughter) —

meedogenloos vindingrijk, ondernemingsgeest — (gelach) —

and one huge and important difference: purpose.

en één enorm en belangrijk verschil: doelstelling.

And so while computers alone can catch all but the cleverest

Omdat computers de meeste, maar niet de slimste fraudeurs kunnen vangen,

fraudsters, catching the cleverest is the difference

betekent de slimste pakken

between success and failure.

het verschil tussen succes en mislukking.

There's a whole class of problems like this, ones with

Er is een hele klasse van problemen

adaptive adversaries. They rarely if ever present with a

met adaptieve tegenstanders. Ze presenteren zich zelden of nooit

repeatable pattern that's discernable to computers.

met een herhaalbaar patroon dat computers er kunnen uitvissen.

Instead, there's some inherent component of innovation or disruption,

Ze komen steeds met nieuwe uitdagingen.

and increasingly these problems are buried in big data.

Steeds meer duiken deze problemen op bij big data.

For example, terrorism. Terrorists are always adapting

Neem nu terrorisme. Terroristen passen zich

in minor and major ways to new circumstances, and despite

op allerlei manieren aan aan nieuwe omstandigheden en ondanks alles

what you might see on TV, these adaptations,

wat je ziet op tv, zijn deze aanpassingen

and the detection of them, are fundamentally human.

en het opsporen ervan fundamenteel menselijk.

Computers don't detect novel patterns and new behaviors,

Computers detecteren geen nieuwe patronen en nieuw gedrag,

but humans do. Humans, using technology, testing hypotheses,

maar mensen kunnen dit door machines laten doen

searching for insight by asking machines to do things for them.

door middel van technologie, hypothesen en inzichten.

Osama bin Laden was not caught by artificial intelligence.

Osama bin Laden werd niet gepakt door kunstmatige intelligentie.

He was caught by dedicated, resourceful, brilliant people

Hij werd gepakt door toegewijde, vindingrijke, briljante mensen

in partnerships with various technologies.

in samenwerking met diverse technologieën.

As appealing as it might sound, you cannot algorithmically

Hoe aantrekkelijk het ook klinkt, je kunt niet alleen algoritmisch

data mine your way to the answer.

het antwoord uit de gegevens krijgen.

There is no "Find Terrorist" button, and the more data

Er bestaat geen 'Vind de Terrorist'-knop. Hoe meer gegevens

we integrate from a vast variety of sources

we uit een grote verscheidenheid van bronnen verzamelen

across a wide variety of data formats from very

over een breed scala van dataformaten heen

disparate systems, the less effective data mining can be.

uit zeer verschillende systemen, des te minder effectief wordt 'datamining'.

Instead, people will have to look at data

In plaats daarvan moeten mensen de gegevens bekijken

and search for insight, and as Licklider foresaw long ago,

en zoeken naar inzicht en, zoals Licklider lang geleden al voorzag,

the key to great results here is the right type of cooperation,

is de sleutel tot goede resultaten het juiste type van samenwerking.

and as Kasparov realized,

En Kasparov realiseerde zich

that means minimizing friction at the interface.

dat dat minimaliseren van wrijving aan de interface betekende.

Now this approach makes possible things like combing

Deze aanpak maakt nu dingen mogelijk

through all available data from very different sources,

zoals alle beschikbare gegevens uit uiteenlopende bronnen uitziften

identifying key relationships and putting them in one place,

- belangrijke verbanden identificeren en ze op één plaats samenbrengen,

something that's been nearly impossible to do before.

iets dat bijna onmogelijk op voorhand is te doen.

To some, this has terrifying privacy and civil liberties

Voor sommigen heeft dit angstaanjagende implicaties

implications. To others it foretells of an era of greater

voor de privacy en burgerlijke vrijheden. Anderen voorspelt dit juist een tijdperk

privacy and civil liberties protections,

van meer privacy en bescherming van burgerlijke vrijheden,

but privacy and civil liberties are of fundamental importance.

maar privacy en burgerlijke vrijheden zijn van fundamenteel belang.

That must be acknowledged, and they can't be swept aside,

Dat moet worden erkend en kan niet worden genegeerd,

even with the best of intents.

zelfs niet met de beste bedoelingen.

So let's explore, through a couple of examples, the impact

Laten we eens aan de hand van een paar voorbeelden nagaan welke impact

that technologies built to drive human-computer symbiosis

technologieën van mens-computersymbiose

have had in recent time.

in de afgelopen tijd hebben gehad.

In October, 2007, U.S. and coalition forces raided

In oktober 2007 overvielen Amerikaanse en coalitietroepen

an al Qaeda safe house in the city of Sinjar

een schuilplaats van al-Qaeda in de stad Sinjar

on the Syrian border of Iraq.

aan de Syrische grens met Irak.

They found a treasure trove of documents:

Ze vonden een schat aan documenten:

700 biographical sketches of foreign fighters.

700 biografische schetsen van buitenlandse strijders.

These foreign fighters had left their families in the Gulf,

Deze buitenlandse strijders verlieten hun families in de Golf,

the Levant and North Africa to join al Qaeda in Iraq.

de Levant en Noord-Afrika om aan te sluiten bij al Qaeda in Irak.

These records were human resource forms.

Dit waren formulieren van menselijke hulpbronnen.

The foreign fighters filled them out as they joined the organization.

De buitenlandse strijders vulden ze in als ze zich aansloten bij de organisatie.

It turns out that al Qaeda, too,

Blijkt dat ook al Qaeda

is not without its bureaucracy. (Laughter)

niet zonder bureaucratie kan. (Gelach)

They answered questions like, "Who recruited you?"

Zij beantwoordden vragen als: "Wie heeft je aangeworven?",

"What's your hometown?" "What occupation do you seek?"

"Vanwaar ben je?", "Wat wil je hier doen?"

In that last question, a surprising insight was revealed.

Die laatste vraag onthulde een verrassend inzicht.

The vast majority of foreign fighters

De overgrote meerderheid van die buitenlandse strijders

were seeking to become suicide bombers for martyrdom --

wilden martelaars worden met zelfmoordaanslagen -

hugely important, since between 2003 and 2007, Iraq

enorm belangrijk, omdat tussen 2003 en 2007 er in Irak

had 1,382 suicide bombings, a major source of instability.

1.382 zelfmoordaanslagen plaatsvonden, een belangrijke bron van instabiliteit.

Analyzing this data was hard. The originals were sheets

Deze gegevens waren moeilijk te analyseren. De originelen waren

of paper in Arabic that had to be scanned and translated.

documenten in het Arabisch die gescand en vertaald moesten worden.

The friction in the process did not allow for meaningful

De wrijving in het proces gaf in een operationeel tijdsbestek

results in an operational time frame using humans, PDFs

geen zinvolle resultaten

and tenacity alone.

met alleen maar mensen, pdf's en inzet.

The researchers had to lever up their human minds

De onderzoekers moesten het menselijke kunnen ondersteunen

with technology to dive deeper, to explore non-obvious

met technologie om dieper te graven, om niet voor de hand liggende hypothesen te verkennen.

hypotheses, and in fact, insights emerged.

En ja, inzichten kwamen bovendrijven.

Twenty percent of the foreign fighters were from Libya,

Twintig procent van de buitenlandse strijders kwamen uit Libië,

50 percent of those from a single town in Libya,

en 50 procent daarvan weer van één enkele stad in Libië.

hugely important since prior statistics put that figure at

Dat is enorm belangrijk omdat voorafgaande statistieken

three percent. It also helped to hone in on a figure

dat cijfer op drie procent hadden geschat. Het hielp ook om te focussen op één figuur

of rising importance in al Qaeda, Abu Yahya al-Libi,

van stijgend belang in al-Qaeda, Abu Yahya al-Libi,

a senior cleric in the Libyan Islamic fighting group.

een hogere geestelijke in de Libische islamitische gevechtsgroep.

In March of 2007, he gave a speech, after which there was

In maart 2007 gaf hij een toespraak,

a surge in participation amongst Libyan foreign fighters.

waarna de participatie van Libische buitenlandse strijders toenam.

Perhaps most clever of all, though, and least obvious,

Misschien wel het slimst van alles, en het minst voor de hand liggend,

by flipping the data on its head, the researchers were

was de gegevens op hun kop zetten. Daardoor konden de onderzoekers

able to deeply explore the coordination networks in Syria

de coördinatienetwerken in Syrië verkennen

that were ultimately responsible for receiving and

die uiteindelijk verantwoordelijk waren voor de opvang en

transporting the foreign fighters to the border.

het vervoer van buitenlandse strijders naar de grens.

These were networks of mercenaries, not ideologues,

Dat waren netwerken van huurlingen, geen ideologen,

who were in the coordination business for profit.

die zich met de coördinatie bezighielden voor het geld.

For example, they charged Saudi foreign fighters

Ze lieten bijvoorbeeld Saoedische buitenlandse strijders

substantially more than Libyans, money that would have

aanzienlijk meer betalen dan de Libiërs,

otherwise gone to al Qaeda.

geld dat anders naar al Qaeda zou zijn gegaan.

Perhaps the adversary would disrupt their own network

Misschien zou de tegenstander hun eigen netwerk verstoren

if they knew they cheating would-be jihadists.

als ze wisten dat ze would-be jihadisten bedrogen.

In January, 2010, a devastating 7.0 earthquake struck Haiti,

In januari 2010 trof een verwoestende 7,0-aardbeving Haïti,

third deadliest earthquake of all time, left one million people,

de derde dodelijkste aardbeving ooit. Een miljoen mensen,

10 percent of the population, homeless.

10 procent van de bevolking, verloor zijn huis.

One seemingly small aspect of the overall relief effort

Een schijnbaar klein aspect van de hele hulpverlening

became increasingly important as the delivery of food

werd steeds belangrijker naarmate de levering

and water started rolling.

van voedsel en water op gang kwam.

January and February are the dry months in Haiti,

Januari en februari zijn de droge maanden in Haïti,

yet many of the camps had developed standing water.

maar in veel kampen bleven plassen stilstaand water achter.

The only institution with detailed knowledge of Haiti's

De enige instelling met gedetailleerde kennis

floodplains had been leveled

van Haïti's overstromingsgebieden

in the earthquake, leadership inside.

was bij de aardbeving ingestort, met de directie erin.

So the question is, which camps are at risk,

Men wist niet welke kampen bedreigd werden,

how many people are in these camps, what's the

hoeveel mensen er in die kampen waren,

timeline for flooding, and given very limited resources

wanneer er weer overstromingen konden komen, en gezien de zeer beperkte middelen

and infrastructure, how do we prioritize the relocation?

en infrastructuur: welke verplaatsingen moesten prioriteit krijgen?

The data was incredibly disparate. The U.S. Army had

De gegevens waren ongelooflijk divers. Het Amerikaanse leger beschikte

detailed knowledge for only a small section of the country.

voor slechts een klein deel van het land over gedetailleerde kennis.

There was data online from a 2006 environmental risk

Er bestonden onlinegegevens van de conferentie van 2006 over milieurisico's

conference, other geospatial data, none of it integrated.

en andere georuimtelijke gegevens, maar niets van dat alles geïntegreerd.

The human goal here was to identify camps for relocation

Het humanitaire doel was om kampen voor verplaatsing te identificeren,

based on priority need.

gebaseerd op prioritaire noodzaak.

The computer had to integrate a vast amount of geospacial

De computer moest een enorme hoeveelheid georuimtelijke informatie integreren

information, social media data and relief organization

met gegevens van sociale media en informatie over hulporganisatie

information to answer this question.

om deze vraag te beantwoorden.

By implementing a superior process, what was otherwise

Door de uitvoering van een superieur proces

a task for 40 people over three months became

werd een taak voor 40 personen en drie maanden gecomprimeerd

a simple job for three people in 40 hours,

tot een eenvoudige taak voor drie mensen in 40 uur,

all victories for human-computer symbiosis.

allemaal overwinningen voor de mens-computersymbiose.

We're more than 50 years into Licklider's vision

We zijn meer dan 50 jaar ver in Lickliders visie

for the future, and the data suggests that we should be

voor de toekomst, en de gegevens suggereren dat

quite excited about tackling this century's hardest problems,

we met veel enthousiasme de moeilijkste problemen van deze eeuw moeten aanpakken

man and machine in cooperation together.

door samenwerking van mens en machine.

Thank you. (Applause)

Bedankt. (Applaus)

(Applause)

(Applaus)