Shyam Sankar: The rise of human-computer cooperation

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Fordító: Peter Balla Lektor: Péter Pallós

I'd like to tell you about two games of chess.

Két sakkversenyről szeretnék mesélni.

The first happened in 1997, in which Garry Kasparov,

Az első páros mérkőzést 1997-ben játszották, abban Garri Kaszparov,

a human, lost to Deep Blue, a machine.

egy ember, veszített a Deep Blue nevű géppel szemben.

To many, this was the dawn of a new era,

Sokak számára ez egy új kor hajnala volt,

one where man would be dominated by machine.

amelyben gép uralkodik az ember felett.

But here we are, 20 years on, and the greatest change

De eltelt 20 év, és a legnagyobb változás

in how we relate to computers is the iPad,

a számítógépekhez való viszonyulásunkban az iPad,

not HAL.

nem pedig a HAL 9000.

The second game was a freestyle chess tournament

A másik szabad stílusú sakkverseny volt 2005-ben,

in 2005, in which man and machine could enter together

amelyben a játékos gépet is használhatott partnerként,

as partners, rather than adversaries, if they so chose.

nem pedig ellenfélként, ha úgy akarta.

At first, the results were predictable.

Az első eredmények előreláthatók voltak.

Even a supercomputer was beaten by a grandmaster

Még a szuperszámítógép is kikapott a nagymestertől,

with a relatively weak laptop.

ha annak volt egy gyengécske laptopja.

The surprise came at the end. Who won?

A meglepetés a végén jött. Ki nyert?

Not a grandmaster with a supercomputer,

Nem egy nagymester egy szuperszámítógéppel,

but actually two American amateurs

hanem két amerikai amatőr

using three relatively weak laptops.

három gyengécske laptoppal.

Their ability to coach and manipulate their computers

Képesek voltak úgy betanítani és kezelni a gépeiket,

to deeply explore specific positions

hogy mélyrehatóan elemezzenek egyes állásokat,

effectively counteracted the superior chess knowledge

és ez hatékonyan ellensúlyozta

of the grandmasters and the superior computational power

a nagymesterek nagyobb sakktudását

és más ellenfelek nagyobb számítási erejét.

of other adversaries.

This is an astonishing result: average men,

Ez az eredmény elképesztő: átlagemberek

average machines beating the best man, the best machine.

átlagos gépekkel legyőzték a legjobb játékost és a legjobb gépet.

And anyways, isn't it supposed to be man versus machine?

Különben is, nem arról volt szó, hogy ember a gép ellen?

Instead, it's about cooperation, and the right type of cooperation.

Ez azonban az együttműködésről szól, a megfelelő típusú együttműködésről.

We've been paying a lot of attention to Marvin Minsky's

Az utóbbi 50 évben sok figyelmet fordítottunk Marvin Minsky

vision for artificial intelligence over the last 50 years.

mesterséges intelligenciáról szóló víziójára.

It's a sexy vision, for sure. Many have embraced it.

Vonzó vízió, az biztos. Sokan felkarolták.

It's become the dominant school of thought in computer science.

A számítógép-tudományokban ez vált uralkodó felfogássá.

But as we enter the era of big data, of network systems,

De ahogy belépünk a „big data”, a hálózati rendszerek,

of open platforms, and embedded technology,

a nyílt környezetek és beágyazott technológiák korszakába,

I'd like to suggest it's time to reevaluate an alternative vision

itt az ideje újraértékelni egy alternatív víziót,

that was actually developed around the same time.

amelyet kb. ugyanakkor dolgoztak ki.

I'm talking about J.C.R. Licklider's human-computer symbiosis,

J.C.R. Licklider ember–gép szimbiózisáról beszélek,

perhaps better termed "intelligence augmentation," I.A.

amire lehet, hogy jobb kifejezés az „intelligencia fokozása”.

Licklider was a computer science titan who had a profound

Licklider a számítógép-tudományok titánja volt,

effect on the development of technology and the Internet.

és nagy hatása volt a technológia és az internet fejlődésére.

His vision was to enable man and machine to cooperate

Az volt a víziója, hogy lehetővé kell tenni ember s gép együttműködését

in making decisions, controlling complex situations

döntéshozatalban, összetett helyzetek kezelésében,

without the inflexible dependence

előre megírt programoktól való

on predetermined programs.

rugalmatlan függés nélkül.

Note that word "cooperate."

Figyeljenek oda az „együttműködés” szóra.

Licklider encourages us not to take a toaster

Licklider bátorít bennünket, hogy ne kenyérpirítót

and make it Data from "Star Trek,"

próbáljunk a Star Trek-beli Datává változtatni,

but to take a human and make her more capable.

hanem az embert ruházzuk fel több képességgel.

Humans are so amazing -- how we think,

Az emberek bámulatosak: a gondolkodásunk,

our non-linear approaches, our creativity,

a nem-lineáris megközelítéseink, a kreativitásunk,

iterative hypotheses, all very difficult if possible at all

az iteratív feltevéseink;

for computers to do.

ezeket gépnek szinte lehetetlen követnie.

Licklider intuitively realized this, contemplating humans

Licklider intuitív módon rájött erre,

setting the goals, formulating the hypotheses,

megfigyelve, hogyan fogalmazunk meg célokat, feltevéseket,

determining the criteria, and performing the evaluation.

határozunk meg feltételeket, és végzünk értékelést.

Más tekintetben viszont az emberek elég korlátozottak.

Of course, in other ways, humans are so limited.

We're terrible at scale, computation and volume.

Borzasztóan nehezen bírjuk a nagy terjedelmű számításokat.

We require high-end talent management

Csúcsminőségű tehetséggondozás kell,

to keep the rock band together and playing.

hogy a banda együtt maradjon s játsszon.

Licklider foresaw computers doing all the routinizable work

Licklider megjósolta, hogy gépek végzik majd

that was required to prepare the way for insights and decision making.

a felismerés és döntéshozatal előkészítéséhez szükséges rutinmunkát.

Silently, without much fanfare,

Csendben, nagy hírverés nélkül,

this approach has been compiling victories beyond chess.

e megközelítés a sakkon kívül is aratja a győzelmeket.

Protein folding, a topic that shares the incredible expansiveness of chess —

A fehérjék feltekeredése terjedelmes téma, mint a sakk, egy fehérje

there are more ways of folding a protein than there are atoms in the universe.

több módon tekeredhet fel, mint ahány atom van az univerzumban.

This is a world-changing problem with huge implications

Ez világot megváltoztató probléma,

és kihat a betegségek megértésére s gyógyítására.

for our ability to understand and treat disease.

And for this task, supercomputer field brute force simply isn't enough.

E feladatra a szuperszámítógépek nyers ereje egyszerűen nem elegendő.

Foldit, a game created by computer scientists,

A Foldit nevű, számítástechnikusok készítette játék

illustrates the value of the approach.

szemlélteti a megközelítés értékét.

Non-technical, non-biologist amateurs play a video game

Nem műszaki és nem biológus amatőrök játsszák a videojátékot,

in which they visually rearrange the structure of the protein,

amelyben vizuálisan újrarendezik egy fehérje szerkezetét,

allowing the computer to manage the atomic forces

a gép kezeli az atomi erőket

and interactions and identify structural issues.

s kölcsönhatásokat, azonosítja a szerkezeti elemeket.

This approach beat supercomputers 50 percent of the time

A megközelítés az esetek felében legyőzte a szuperszámítógépeket,

and tied 30 percent of the time.

az esetek 30%-ában pedig döntetlent ért el.

Foldit recently made a notable and major scientific discovery

Nemrég a Foldit jelentős tudományos felfedezést tett

by deciphering the structure of the Mason-Pfizer monkey virus.

a Mason-Pfizer majomvírus szerkezetének megfejtésével.

A protease that had eluded determination for over 10 years

Egy proteázt, amit több mint 10 évig nem sikerült meghatározni,

was solved was by three players in a matter of days,

három játékos oldott meg néhány nap alatt.

perhaps the first major scientific advance

Talán ez volt az első tudományos eredmény,

to come from playing a video game.

amely videojátékok játszásából származott.

Last year, on the site of the Twin Towers,

Tavaly megnyílt az ikertornyok helyén

the 9/11 memorial opened.

a szeptember 11-e emlékhely.

It displays the names of the thousands of victims

Az áldozatok ezreinek nevét sorolja fel

using a beautiful concept called "meaningful adjacency."

egy csodálatos „jelentőségteljes közelség” nevű elv alapján.

It places the names next to each other based on their

Az egymáshoz fűződő kapcsolataik alapján

relationships to one another: friends, families, coworkers.

helyezi a neveket: barát, családtag, munkatárs.

When you put it all together, it's quite a computational

Mindent összevéve elég nagy számítási kihívást kapunk:

challenge: 3,500 victims, 1,800 adjacency requests,

3 500 áldozat, 1 800 közelségi kérés,

the importance of the overall physical specifications

az átfogó fizikai specifikációk fontossága

and the final aesthetics.

és a végső esztétika.

When first reported by the media, full credit for such a feat

A média első beszámolói a bravúrt teljes mértékben

was given to an algorithm from the New York City

a New York-i Local Projects dizájncég algoritmusának tulajdonították.

design firm Local Projects. The truth is a bit more nuanced.

Az igazság kissé árnyaltabb.

While an algorithm was used to develop the underlying framework,

Algoritmust használtak az alap keretrendszer kidolgozására,

humans used that framework to design the final result.

de a végső eredményt már ember tervezte.

So in this case, a computer had evaluated millions

Ez esetben tehát gép értékelt

of possible layouts, managed a complex relational system,

több millió lehetséges elrendezést, kezelte a bonyolult relációs rendszert,

and kept track of a very large set of measurements

nyilvántartotta a méretek és változók óriási készletét,

and variables, allowing the humans to focus

lehetővé téve, hogy az ember a dizájnra,

on design and compositional choices.

a kompozíciós lehetőségekre összpontosítson.

So the more you look around you,

Ahogy körülnéznek,

the more you see Licklider's vision everywhere.

egyre többfelé látják Licklider vízióját.

Whether it's augmented reality in your iPhone or GPS in your car,

Akár a kiterjesztett valóság az iPhone-ban vagy GPS az autóban,

az ember–gép szimbiózis új képességekkel ruház fel bennünket.

human-computer symbiosis is making us more capable.

So if you want to improve human-computer symbiosis,

Ha javítani akarják az ember–gép szimbiózist,

what can you do?

mi a teendő?

You can start by designing the human into the process.

Kezdésként beletervezzük az embert a folyamatba.

Instead of thinking about what a computer will do to solve the problem,

Ne arra gondoljunk, mit tehet a gép a problémamegoldásért,

design the solution around what the human will do as well.

tervezzük a megoldást aköré is, hogy mit tesz az ember.

When you do this, you'll quickly realize that you spent

Így hamar rájövünk, hogy minden időnket

all of your time on the interface between man and machine,

az ember és gép közötti interfészre fordítottuk,

specifically on designing away the friction in the interaction.

konkrétan arra, hogy az interakció súrlódásait kiszűrjük.

In fact, this friction is more important than the power

Tulajdonképpen a súrlódás fontosabb,

of the man or the power of the machine

mint az ember ereje vagy a gép ereje

in determining overall capability.

a képességek átfogó megállapításakor.

That's why two amateurs with a few laptops

Ezért van, hogy két amatőr néhány laptoppal

handily beat a supercomputer and a grandmaster.

legyőz egy szuperszámítógépet és egy nagymestert.

What Kasparov calls process is a byproduct of friction.

Amit Kaszparov folyamatnak nevez, az a súrlódás mellékterméke.

The better the process, the less the friction.

Minél jobb a folyamat, annál kisebb a súrlódás.

And minimizing friction turns out to be the decisive variable.

Kiderült, hogy a súrlódás minimalizálása a döntő változónk.

Or take another example: big data.

Tekintsünk egy másik példát: big data.

Every interaction we have in the world is recorded

Minden interakciónkat a világgal rögzíti

by an ever growing array of sensors: your phone,

a szenzorok folyton növekvő tárháza:

telefonunk, hitelkártyánk, számítógépünk.

your credit card, your computer. The result is big data,

Az eredmény a big data, amely lehetőséget ad

and it actually presents us with an opportunity

to more deeply understand the human condition.

az emberi természet alaposabb megértésére.

The major emphasis of most approaches to big data

A big data megközelítései erre összpontosítanak:

focus on, "How do I store this data? How do I search

„Hogyan tároljam az adatokat?

Hogyan keressek? Hogyan dolgozzam fel őket?”

this data? How do I process this data?"

These are necessary but insufficient questions.

Ezek szükséges, de nem elégséges kérdések.

The imperative is not to figure out how to compute,

Nem azt a legfontosabb kitalálni, hogyan számítsuk ki,

but what to compute. How do you impose human intuition

hanem hogy mit számítsunk ki.

Hogy vigyük át az intuíciónkat ennyi adatra?

on data at this scale?

Again, we start by designing the human into the process.

Ismétlem: úgy kezdjük, hogy beletervezzük az embert a folyamatba.

When PayPal was first starting as a business, their biggest

A PayPal indulásakor a legnagyobb kihívás nem az volt:

challenge was not, "How do I send money back and forth online?"

„Hogyan küldjünk pénzt online ide-oda?”

Hanem: „Hogyan tegyem ezt anélkül, hogy a szervezett bűnözés rászedne?”

It was, "How do I do that without being defrauded by organized crime?"

Why so challenging? Because while computers can learn

Miért kihívás ez?

Mert bár a gépek minták alapján megtanulhatják észlelni

to detect and identify fraud based on patterns,

és azonosítani a csalásokat,

they can't learn to do that based on patterns

they've never seen before, and organized crime

sosem látott mintákkal azonban nem tudják ezt megtenni.

has a lot in common with this audience: brilliant people,

A bűnözőknek pedig sok közös vonásuk van e közönséggel:

briliáns elme, hajthatatlan leleményesség, vállalkozó szellem,

relentlessly resourceful, entrepreneurial spirit — (Laughter) —

(Nevetés) de van egy nagy, fontos különbség: a cél.

and one huge and important difference: purpose.

And so while computers alone can catch all but the cleverest

A számítógépek ugyan elkapják a csalókat, kivéve a legokosabbat,

fraudsters, catching the cleverest is the difference

de éppen a legokosabb elkapása

between success and failure.

választja el a kudarcot a sikertől.

There's a whole class of problems like this, ones with

Rengeteg a hasonló ügy, alkalmazkodó ellenfelekkel,

adaptive adversaries. They rarely if ever present with a

akik ritkán vagy sohasem ismétlik a mintákat,

repeatable pattern that's discernable to computers.

amiket számítógépek felismerhetnének.

Instead, there's some inherent component of innovation or disruption,

Ezzel szemben rejlik bennük innovatív vagy romboló összetevő,

és e problémákat egyre inkább maga alá temeti a big data.

and increasingly these problems are buried in big data.

For example, terrorism. Terrorists are always adapting

Tekintsük pl. a terrorizmust.

A terroristák mindig igazodnak úgy-ahogy az új körülményekhez,

in minor and major ways to new circumstances, and despite

what you might see on TV, these adaptations,

és a tévében látottak ellenére ezek az igazodások

and the detection of them, are fundamentally human.

és észlelésük alapvetően emberiek.

Computers don't detect novel patterns and new behaviors,

A számítógépek nem észlelnek újszerű mintákat és viselkedést,

but humans do. Humans, using technology, testing hypotheses,

de az emberek igen: ők a technológiával feltevéseket tesztelnek,

searching for insight by asking machines to do things for them.

és meglátásokat keresnek azáltal, hogy gépekkel csináltatnak dolgokat.

Osama bin Laden was not caught by artificial intelligence.

Bin Ladent nem a gépi intelligencia kapta el.

He was caught by dedicated, resourceful, brilliant people

Elszánt, találékony, briliáns emberek kapták el,

in partnerships with various technologies.

különböző technológiákkal együttműködve.

As appealing as it might sound, you cannot algorithmically

Bármilyen vonzónak hangzik, nem lehet algoritmus-alapon

data mine your way to the answer.

adatbányászni a választ.

There is no "Find Terrorist" button, and the more data

Nincs „Találj terroristát” gomb, s minél több adatot integrálunk

we integrate from a vast variety of sources

nagyon különböző forrásokból

számos különböző adatformátumban,

across a wide variety of data formats from very

igen eltérő rendszerekből, annál kevésbé lesz hatékony az adatbányászat.

disparate systems, the less effective data mining can be.

Instead, people will have to look at data

Ehelyett emberek kell nézzék az adatokat,

and search for insight, and as Licklider foresaw long ago,

felismeréseket keresve, és ahogy Licklider rég megjósolta,

the key to great results here is the right type of cooperation,

az eredmény kulcsa itt a megfelelő típusú együttműködés,

and as Kasparov realized,

és ahogy Kaszparov rájött,

that means minimizing friction at the interface.

minimalizálnunk kell a súrlódást az interfészen.

Now this approach makes possible things like combing

E megközelítés lehetővé teszi

through all available data from very different sources,

pl. az igen különböző forrásokból származó összes adat átfésülését,

identifying key relationships and putting them in one place,

főbb kapcsolatok azonosítását és egybegyűjtését.

something that's been nearly impossible to do before.

Ezt korábban szinte lehetetlen volt megtenni.

To some, this has terrifying privacy and civil liberties

Egyesek szerint ennek ijesztő a kihatása a személyi és polgárjogokra.

implications. To others it foretells of an era of greater

Másoknak a nagyobb titoktartás

privacy and civil liberties protections,

és polgárjogvédelem korszakát jövendöli,

but privacy and civil liberties are of fundamental importance.

de a titoktartás és a polgárjogok alapvető fontosságúak.

That must be acknowledged, and they can't be swept aside,

Ezt tudomásul kell venni,

even with the best of intents.

És félresöpörni a legjobb szándékkal sem lehet.

So let's explore, through a couple of examples, the impact

Nézzük meg néhány példán,

that technologies built to drive human-computer symbiosis

milyen hatása volt az utóbbi időben

az ember–számítógép szimbiózis ösztönzésére kidolgozott technológiáknak.

have had in recent time.

In October, 2007, U.S. and coalition forces raided

2007 októberében az amerikai és szövetséges erők lerohantak

an al Qaeda safe house in the city of Sinjar

egy al-Káida rejtekhelyet Szindzsár városában,

on the Syrian border of Iraq.

Irak szíriai határánál.

They found a treasure trove of documents:

Találtak egy iratokkal teli kincsesládát:

700 biographical sketches of foreign fighters.

700 külföldi harcos életrajz-vázlatát.

These foreign fighters had left their families in the Gulf,

A harcosok elhagyták családjukat az Öböl-térségben,

the Levant and North Africa to join al Qaeda in Iraq.

Levantéban és Észak-Afrikában, és beléptek az al-Káidába Irakban.

These records were human resource forms.

A feljegyzések HR-űrlapok voltak.

The foreign fighters filled them out as they joined the organization.

A harcosok a szervezetbe lépéskor töltötték ki azokat.

It turns out that al Qaeda, too,

Kiderült, hogy az al-Káida

is not without its bureaucracy. (Laughter)

sincs híján a bürokráciának. (Nevetés)

They answered questions like, "Who recruited you?"

Példa a kérdésekre: „Ki szervezte be?”

"What's your hometown?" "What occupation do you seek?"

„Mi a szülővárosa?” „Mivel szeretne foglalkozni?”

In that last question, a surprising insight was revealed.

Az utolsó kérdés meglepő felismeréshez vezetett.

The vast majority of foreign fighters

A külföldi harcosok nagy többsége

were seeking to become suicide bombers for martyrdom --

öngyilkos merénylő, mártír szeretett volna lenni.

hugely important, since between 2003 and 2007, Iraq

Ez rendkívül fontos, mert 2003 és 2007 között Irakban

had 1,382 suicide bombings, a major source of instability.

1 382 öngyilkos robbantás volt, ez volt az instabilitás fő forrása.

Analyzing this data was hard. The originals were sheets

Nehéz volt az adatelemzés.

Az eredeti arab papírokat be kellett szkennelni, le kellett fordítani.

of paper in Arabic that had to be scanned and translated.

The friction in the process did not allow for meaningful

A folyamat súrlódása nem tette lehetővé,

results in an operational time frame using humans, PDFs

hogy értelmes eredményt érjenek el a hadműveleti időben

csupán emberekkel, PDF-ekkel és kitartással.

and tenacity alone.

The researchers had to lever up their human minds

A kutatók feljavították az eszüket

with technology to dive deeper, to explore non-obvious

a technológia segítségével, mélyebbre ástak,

nem szokványos feltevéseket vizsgáltak, és végül voltak meglátásaik.

hypotheses, and in fact, insights emerged.

Twenty percent of the foreign fighters were from Libya,

A külföldi harcosok 20%-a Líbiából érkezett,

50 percent of those from a single town in Libya,

azoknak is az 50%-a egyetlen líbiai városból,

hugely important since prior statistics put that figure at

ez rendkívül fontos, mert a korábbi statisztikákban ez 3% volt.

three percent. It also helped to hone in on a figure

Segített rábukkanni egy alakra,

of rising importance in al Qaeda, Abu Yahya al-Libi,

akinek nőtt a fontossága az al-Káidában: Abu Jahja al-Libi,

a senior cleric in the Libyan Islamic fighting group.

a líbiai iszlám harcosok csoportjának vezető papja.

In March of 2007, he gave a speech, after which there was

2007 márciusában mondott egy beszédet,

a surge in participation amongst Libyan foreign fighters.

ami után megugrott a líbiai harcosok részvétele.

Perhaps most clever of all, though, and least obvious,

De a talán legokosabb és legkevésbé nyilvánvaló dolog az volt,

by flipping the data on its head, the researchers were

hogy fejreállítva az adatokat a kutatók

able to deeply explore the coordination networks in Syria

mélységében tudták elemezni a szíriai összekötő hálózatokat,

that were ultimately responsible for receiving and

amelyek végső soron végezték

a harcosok fogadását és a határra szállítását.

transporting the foreign fighters to the border.

These were networks of mercenaries, not ideologues,

Ez nem ideológusok, hanem zsoldosok hálózata volt,

who were in the coordination business for profit.

akik profitért vettek részt a szervezési üzletben.

For example, they charged Saudi foreign fighters

A szaúdiaktól pl. jóval többet kértek,

substantially more than Libyans, money that would have

mint a líbiaiaktól, máskülönben az a pénz is

otherwise gone to al Qaeda.

az al-Káidához jutott volna.

Perhaps the adversary would disrupt their own network

Lehet, hogy az ellenfél feloszlatta volna a hálózatot,

if they knew they cheating would-be jihadists.

ha tudja, hogy leendő dzsihádistákat csap be.

In January, 2010, a devastating 7.0 earthquake struck Haiti,

2010 januárjában egy pusztító, 7,0 erősségű földrengés volt Haitin,

third deadliest earthquake of all time, left one million people,

minden idők 3. leghalálosabb földrengése:

10 percent of the population, homeless.

egymillió embert, a lakosság 10%-át tette hajléktalanná.

One seemingly small aspect of the overall relief effort

A teljes mentési művelet egy látszólag kis eleme

became increasingly important as the delivery of food

egyre fontosabbá vált,

amikor elkezdődött az étel és a víz kiszállítása.

and water started rolling.

January and February are the dry months in Haiti,

Január és február száraz hónap Haitin,

yet many of the camps had developed standing water.

mégis sok táborban állt a víz.

The only institution with detailed knowledge of Haiti's

Az egyetlen intézményt,

amely részletesen ismerte Haiti ártereit,

floodplains had been leveled

in the earthquake, leadership inside.

a vezetőkkel együtt elpusztította a földrengés.

So the question is, which camps are at risk,

A kérdés: mely táborok vannak veszélyben,

how many people are in these camps, what's the

hány ember van e táborokban,

mi az áradás időzítése, s a korlátozott erőforrásokkal

timeline for flooding, and given very limited resources

and infrastructure, how do we prioritize the relocation?

és infrastruktúrával mi az áttelepítések sorrendje?

The data was incredibly disparate. The U.S. Army had

Az adatok hihetetlenül eltérőek voltak.

Az USA hadserege csak az ország kis részét ismerte behatóan.

detailed knowledge for only a small section of the country.

Voltak adatok egy 2006-os környezetvédelmi ülésről

There was data online from a 2006 environmental risk

conference, other geospatial data, none of it integrated.

és integrálatlan térinformatikai adatok.

The human goal here was to identify camps for relocation

Az emberek tudni akarták, mely táborokba lehet

based on priority need.

áttelepíteni fontossági sorrendben.

The computer had to integrate a vast amount of geospacial

A számítógépnek óriási mennyiségű térinformatikai,

information, social media data and relief organization

közösségi médiaadatot és a segélyszervezetek információit

information to answer this question.

kellett integrálnia a kérdés megválaszolásához.

By implementing a superior process, what was otherwise

Egy fejlett folyamat alkalmazásával az egyébként

a task for 40 people over three months became

40 fő három havi munkáját jelentő feladat

a simple job for three people in 40 hours,

három ember 40 órai munkájává egyszerűsödött.

all victories for human-computer symbiosis.

Mindezek az ember–gép szimbiózis győzelmei.

We're more than 50 years into Licklider's vision

Licklider bő 50 éve dolgozta ki vízióját

for the future, and the data suggests that we should be

a jövőről, és az adatok azt sugallják,

quite excited about tackling this century's hardest problems,

hogy izgalommal tekinthetünk az évszázad problémáinak megoldása,

man and machine in cooperation together.

ember és gép együttműködése elé.

Thank you. (Applause)

Köszönöm.

(Taps)

(Applause)