Shyam Sankar: The rise of human-computer cooperation

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Μετάφραση: Maria Pericleous Επιμέλεια: Stefanos Reppas

Θέλω να σας μιλήσω για δύο παρτίδες σκάκι.

I'd like to tell you about two games of chess.

Η πρώτη έγινε το 1997, κατά την οποία ο Γκάρυ Κασπάροβ, ένας άνθρωπος,

The first happened in 1997, in which Garry Kasparov,

έχασε από το Ντίπ Μπλού, μια μηχανή.

a human, lost to Deep Blue, a machine.

Για πολλούς, αυτή ήταν η αρχή μιας νεας εποχής,

μιας εποχής όπου ο άνθρωπος θα εξουσιαζόταν από τη μηχανή.

To many, this was the dawn of a new era,

one where man would be dominated by machine.

Και φτάσαμε 20 χρόνια μετά, η μεγαλύτερη εξέλιξη

But here we are, 20 years on, and the greatest change

στη σχέση μας με τους υπολογιστές είναι το iPad, όχι το κομπιούτερ HAL.

in how we relate to computers is the iPad,

Η δεύτερη παρτίδα ήταν ένα τουρνουά σκακιού ελεύθερου τύπου το 2005,

not HAL.

The second game was a freestyle chess tournament

όπου μπορούσαν να συμμετέχουν άνθρωπος και μηχανή ως συνεργάτες,

in 2005, in which man and machine could enter together

αν το επέλεγαν, και όχι ως ανταγωνιστές.

as partners, rather than adversaries, if they so chose.

Αρχικά το αποτέλεσμα ήταν προβλέψιμο: ακόμα και ένας υπερυπολογιστής

At first, the results were predictable.

ηττήθηκε από έναν μάστερ του είδους, με ένα σχετικά αδύναμο λάπτοπ.

Even a supercomputer was beaten by a grandmaster

Η έκπληξη ήρθε στο τέλος, ποιος κέρδισε;

with a relatively weak laptop.

The surprise came at the end. Who won?

Όχι ένας κορυφαίος σκακιστής με έναν υπερυπολογιστή,

Not a grandmaster with a supercomputer,

αλλά δύο Αμερικανοί ερασιτέχνες με τρία σχετικά αδύναμα λάπτοπ.

but actually two American amateurs

using three relatively weak laptops.

Η ικανότητά τους να χειρίζονται τους υπολογιστές τους

και να εξετάζουν σε βάθος συγκεκριμένες θέσεις,

Their ability to coach and manipulate their computers

αντιστάθμισαν αποτελεσματικά την ανώτερη σκακιστική γνώση των σκακιστών

to deeply explore specific positions

effectively counteracted the superior chess knowledge

και τη δύναμη των υπερυπολογιστών άλλων αντιπάλων.

of the grandmasters and the superior computational power

Είναι ένα εκπληκτικό αποτέλεσμα: άνθρωποι και μηχανές μετρίων ικανοτήτων,

of other adversaries.

This is an astonishing result: average men,

νίκησαν τον καλύτερο παίκτη και την καλύτερη μηχανή.

average machines beating the best man, the best machine.

Υποτίθεται ότι θα ήταν αναμέτρηση ανθρώπου εναντίον μηχανής, σωστά;

And anyways, isn't it supposed to be man versus machine?

Αντ' αυτού, ήταν μια συνεργασία, και μάλιστα ο σωστός τρόπος συνεργασίας.

Instead, it's about cooperation, and the right type of cooperation.

Έχουμε δώσει πολλή σημασία στο όραμα του Μάρβιν Μίνσκι

We've been paying a lot of attention to Marvin Minsky's

για την τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία 50 χρόνια.

Είναι σίγουρα ένα σέξι όραμα, το ενστερνίστηκαν πολλοί.

vision for artificial intelligence over the last 50 years.

Έγινε η επικρατούσα σχολή σκέψης στο χώρο των υπολογιστών.

It's a sexy vision, for sure. Many have embraced it.

It's become the dominant school of thought in computer science.

Μπαίνοντας στην εποχή των μεγάλων δεδομένων και διαδικτυακών συστημάτων,

But as we enter the era of big data, of network systems,

της ανοικτής πλατφόρμας και της ενσωματωμένης τεχνολογίας,

of open platforms, and embedded technology,

θα πρότεινα να επανεξετάσουμε το εναλλακτικό όραμα

I'd like to suggest it's time to reevaluate an alternative vision

που αναπτύχθηκε περίπου την ίδια εποχή.

that was actually developed around the same time.

Αναφέρομαι στη θεωρία συμβίωσης ανθρώπου-υπολογιστή του Τζ. Λικλάιντερ.

I'm talking about J.C.R. Licklider's human-computer symbiosis,

Ίσως είναι καλύτερα να την αποκαλέσουμε «επαυξημένη νοημοσύνη».

perhaps better termed "intelligence augmentation," I.A.

Ο Λικλάιντερ, τιτάνας του χώρου,

με τεράστια συμβολή στην ανάπτυξη της τεχνολογίας και του διαδικτύου.

Licklider was a computer science titan who had a profound

effect on the development of technology and the Internet.

Όραμά του ήταν να επιτρέψει στον άνθρωπο και στη μηχανή να συνεργαστούν

His vision was to enable man and machine to cooperate

στη λήψη αποφάσεων και στον έλεγχο πολύπλοκων καταστάσεων,

in making decisions, controlling complex situations

χωρίς την άκαμπτη εξάρτηση σε προκαθορισμένα προγράμματα.

without the inflexible dependence

Σημειώστε ότι λέει «να συνεργαστούν».

on predetermined programs.

Ο Λικλάιντερ δεν μας ενθαρρύνει να μετατρέψουμε μια φρυγανιέρα

Note that word "cooperate."

Licklider encourages us not to take a toaster

στον διοικητή Ντάτα του Σταρ Τρεκ,

αλλά να πάρουμε ένα ανθρώπινο ον και να το κάνουμε πιο ικανό.

and make it Data from "Star Trek,"

but to take a human and make her more capable.

Είναι καταπληκτικό ον ο άνθρωπος:

ο τρόπος σκέψης, η μη-γραμμική προσέγγιση, η δημιουργικότητα,

Humans are so amazing -- how we think,

επαναληπτικές υποθέσεις, όλα πολύ δύσκολα αν όχι αδύνατα, για έναν υπολογιστή.

our non-linear approaches, our creativity,

iterative hypotheses, all very difficult if possible at all

Ο Λικλάιντερ τα διαπίστωσε όλα αυτά

for computers to do.

μελετώντας τους ανθρώπους, βάζοντας στόχους, κάνοντας υποθέσεις,

Licklider intuitively realized this, contemplating humans

καθορίζοντας κριτήρια και κάνοντας εκτιμήσεις.

setting the goals, formulating the hypotheses,

Σε άλλα επίπεδα, οι άνθρωποι είναι περιορισμένοι.

determining the criteria, and performing the evaluation.

Υστερούμε στις κλίμακες, στους υπολογισμούς και στον όγκο.

Of course, in other ways, humans are so limited.

We're terrible at scale, computation and volume.

Χρειάζεται διοικητικό ταλέντο

για να παραμείνει ενωμένο και ενεργό ένα ροκ σχήμα.

We require high-end talent management

Ο Λικλάιντερ πρόβλεψε πως οι υπολογιστές θα έκαναν την προεργασία

to keep the rock band together and playing.

Licklider foresaw computers doing all the routinizable work

ώστε να υλοποιούνται οράματα και αποφάσεις.

that was required to prepare the way for insights and decision making.

Σιωπηλά και ανεπαίσθητα,

αυτή η προσέγγιση είχε πολλές νίκες πέρα από το σκάκι.

Silently, without much fanfare,

Η αναδίπλωση πρωτεΐνης μοιράζεται την απίστευτη επεκτατικότητα του σκακιού:

this approach has been compiling victories beyond chess.

Protein folding, a topic that shares the incredible expansiveness of chess —

υπάρχουν περισσότεροι συνδυασμοί απ' ό,τι άτομα στο σύμπαν.

there are more ways of folding a protein than there are atoms in the universe.

Αυτό το βαρυσήμαντο θέμα επηρεάζει άμεσα

την ικανότητά μας να καταλάβουμε και να θεραπεύσουμε ασθένειες.

This is a world-changing problem with huge implications

Για να γίνει αυτό η ωμή δύναμη των υπερυπολογιστών δεν φτάνει.

for our ability to understand and treat disease.

And for this task, supercomputer field brute force simply isn't enough.

Το παιχνίδι Foldit, δημιούργημα επιστημόνων πληροφορικής,

επεξηγεί την αξία της προσέγγισης.

Foldit, a game created by computer scientists,

Ερασιτέχνες, μη-τεχνικοί ή βιολόγοι, παίζουν ένα βιντεοπαιχνίδι

illustrates the value of the approach.

Non-technical, non-biologist amateurs play a video game

στο οποίο οπτικά ανασυνθέτουν τη δομή της πρωτεΐνης,

in which they visually rearrange the structure of the protein,

ενώ ο υπολογιστής ελέγχει ατομικές δυνάμεις, αντιδράσεις

και δομική συμβατότητα.

allowing the computer to manage the atomic forces

Αυτή η προσέγγιση νικάει τους υπερυπολογιστές στο 50%

and interactions and identify structural issues.

και έρχεται σε ισοπαλία στο 30% των περιπτώσεων.

This approach beat supercomputers 50 percent of the time

Το Foldit αποτέλεσε πρόσφατα μια αξιόλογη και σημαντική επιστημονική ανακάλυψη

and tied 30 percent of the time.

Foldit recently made a notable and major scientific discovery

αποκρυπτογραφώντας τη δομή του ιού Μέισον Πφάιζερ (MPMV).

by deciphering the structure of the Mason-Pfizer monkey virus.

Η υπόθεση της πρωτεϊνάσης που για 10 χρόνια ήταν ανεξιχνίαστη,

και λύθηκε από τρεις παίκτες σε λίγες μόνο μέρες,

A protease that had eluded determination for over 10 years

ήταν η σημαντικότερη επιστημονική πρόοδος

was solved was by three players in a matter of days,

που έχει προέλθει ποτέ από βιντεοπαιχνίδι.

perhaps the first major scientific advance

Πέρυσι, στο σημείο των Δίδυμων Πύργων, άνοιξε το μνημείο της 11ης Σεπτεμβρίου.

to come from playing a video game.

Last year, on the site of the Twin Towers,

Εκεί εκτίθενται τα ονόματα των χιλιάδων θυμάτων

the 9/11 memorial opened.

κάτω από μία υπέροχη ιδέα που λέγεται «μια γειτνίαση με νόημα».

It displays the names of the thousands of victims

using a beautiful concept called "meaningful adjacency."

Τοποθετεί τα ονόματα σε σειρά

βασιζόμενη στις μεταξύ τους σχέσεις: φίλοι, οικογένειες, συνάδερφοι.

It places the names next to each other based on their

relationships to one another: friends, families, coworkers.

Συνολικά πρόκειται για μια σημαντική υπολογιστική πρόκληση:

When you put it all together, it's quite a computational

3.500 θύματα, 1.800 αιτήματα γειτνίασης,

challenge: 3,500 victims, 1,800 adjacency requests,

η σπουδαιότητα του συνόλου των φυσικών προδιαγραφών,

και η τελική αισθητική.

the importance of the overall physical specifications

Όταν πρωτοαναφέρθηκε στα ΜΜΕ, τα εύσημα γι' αυτόν τον άθλο

and the final aesthetics.

δόθηκαν στον αλγόριθμο της εταιρείας Local Projects από τη Νέα Υόρκη.

When first reported by the media, full credit for such a feat

was given to an algorithm from the New York City

Η αλήθεια είναι πιο πολύπλοκη.

design firm Local Projects. The truth is a bit more nuanced.

Ο αλγόριθμος χρησιμοποιήθηκε σαν πλαίσιο,

While an algorithm was used to develop the underlying framework,

βάσει του οποίου οι άνθρωποι σχεδίασαν το τελικό αποτέλεσμα.

humans used that framework to design the final result.

Ο υπολογιστής λοιπόν αξιολόγησε εκατομμύρια πιθανές διατάξεις,

So in this case, a computer had evaluated millions

διαχειρίστηκε ένα πολύπλοκο τρόπο συσχετίσεων,

of possible layouts, managed a complex relational system,

παρακολούθησε ένα μεγάλο αριθμό μετρήσεων και μεταβλητών,

and kept track of a very large set of measurements

ώστε οι άνθρωποι να εστιάσουν στις επιλογές σχεδιασμού και σύνθεσης.

and variables, allowing the humans to focus

Κοιτώντας γύρω μας,

on design and compositional choices.

βλέπουμε το όραμα του Λικλάιντερ παντού.

So the more you look around you,

Είτε στην επαυξημένη πραγματικότητα στο iPhone, είτε στο GPS,

the more you see Licklider's vision everywhere.

Whether it's augmented reality in your iPhone or GPS in your car,

η συμβίωση ανθρώπου-υπολογιστή μας κάνει πιο ικανούς.

Πώς μπορείτε να βελτιώσετε αυτή τη συμβίωση;

human-computer symbiosis is making us more capable.

Αρχίστε βάζοντας τον άνθρωπο στη διαδικασία.

So if you want to improve human-computer symbiosis,

what can you do?

Μην αναρωτηθείτε πώς ο υπολογιστής θα βρει τη λύση,

You can start by designing the human into the process.

αλλά σχεδιάστε τη λύση γύρω από τη συμβολή του ανθρώπου.

Instead of thinking about what a computer will do to solve the problem,

design the solution around what the human will do as well.

Κάνοντάς το, θα καταλάβετε ότι ξοδέψατε όλο το χρόνο σας

When you do this, you'll quickly realize that you spent

εξετάζοντας τη διεπαφή ανθρώπου-μηχανής,

all of your time on the interface between man and machine,

κυρίως προσπαθώντας να μειώσετε την τριβή της αλληλοεπίδρασης.

specifically on designing away the friction in the interaction.

Η τριβή όμως είναι πιο σημαντική από την ανθρώπινη δύναμη

In fact, this friction is more important than the power

ή τη μηχανική δύναμη στο να προσδιορίσει τη συνολική ικανότητα.

of the man or the power of the machine

Γι' αυτό δύο ερασιτέχνες με λίγα λάπτοπ

in determining overall capability.

ξεπέρασαν έναν κορυφαίο σκακιστή και έναν υπερυπολογιστή.

That's why two amateurs with a few laptops

Αυτό που ο Κασπάροβ αποκαλεί μέθοδο, είναι ένα υποπροϊόν τριβής.

handily beat a supercomputer and a grandmaster.

What Kasparov calls process is a byproduct of friction.

Όσο καλύτερη η μέθοδος, τόσο λιγότερη η τριβή.

The better the process, the less the friction.

Η μείωση της τριβής είναι τελικά η αποφασιστική μεταβλητή.

And minimizing friction turns out to be the decisive variable.

Ένα άλλο παράδειγμα: μεγάλος όγκος δεδομένων.

Κάθε διάδρασή μας στον κόσμο

Or take another example: big data.

καταγράφεται από μια διαρκώς αυξανόμενη σειρά αισθητήρων:

Every interaction we have in the world is recorded

τηλέφωνα, πιστωτικές κάρτες, υπολογιστές.

by an ever growing array of sensors: your phone,

Αυτός ο μεγάλος όγκος δεδομένων,

your credit card, your computer. The result is big data,

μας δίνει τη δυνατότητα να καταλάβουμε καλύτερα

την ανθρώπινη κατάσταση.

and it actually presents us with an opportunity

to more deeply understand the human condition.

Η επικρατέστερη προσέγγιση μεγάλου όγκου δεδομένων εστιάζει στο:

The major emphasis of most approaches to big data

«Πώς αποθηκεύω αυτά τα δεδομένα; Πώς τα ψάχνω; Πώς τα επεξεργάζομαι;»

focus on, "How do I store this data? How do I search

Είναι αναγκαίες αλλά ανεπαρκείς ερωτήσεις.

this data? How do I process this data?"

Το ζητούμενο δεν είναι να καταλάβουμε το πώς, αλλά το τι να υπολογίσουμε.

These are necessary but insufficient questions.

The imperative is not to figure out how to compute,

Πώς επιβάλλεις την ανθρώπινη διαίσθηση σε δεδομένα τέτοιας κλίμακας;

but what to compute. How do you impose human intuition

Και πάλι, ξεκινάμε ενσωματώνοντας στη διαδικασία τον άνθρωπο.

on data at this scale?

Again, we start by designing the human into the process.

Όταν πρωτοξεκίνησε το Paypal, η μεγαλύτερη πρόκληση δεν ήταν:

When PayPal was first starting as a business, their biggest

«Πώς στέλνω και λαμβάνω χρήματα στο διαδίκτυο;», αλλά:

challenge was not, "How do I send money back and forth online?"

«Πώς θα αποφύγω την εξαπάτηση από το οργανωμένο έγκλημα;»

It was, "How do I do that without being defrauded by organized crime?"

Είναι πρόκληση γιατί οι υπολογιστές μαθαίνουν να βρίσκουν

Why so challenging? Because while computers can learn

και να αναγνωρίζουν την απάτη βάσει μοτίβων,

δε μπορούν να αναγνωρίσουν νέα μοτίβα που δεν έχουν ξανασυναντήσει.

to detect and identify fraud based on patterns,

they can't learn to do that based on patterns

Το οργανωμένο έγκλημα έχει πολλά κοινά με εσάς:

they've never seen before, and organized crime

πανέξυπνα άτομα, εξαιρετικά πολυμήχανοι, επιχειρηματικά μυαλά,

has a lot in common with this audience: brilliant people,

(Γέλια)

relentlessly resourceful, entrepreneurial spirit — (Laughter) —

και μια τεράστια και σημαντική διαφορά: το σκοπό.

Αν ο υπολογιστής μπορεί να πιάσει όλους εκτός από τον πιο έξυπνο απατεώνα,

and one huge and important difference: purpose.

And so while computers alone can catch all but the cleverest

όταν τελικά τον πιάσει, περνάει από την αποτυχία στην επιτυχία.

fraudsters, catching the cleverest is the difference

between success and failure.

Υπάρχει ένα πλήθος τέτοιων προβλημάτων με προσαρμοστικούς αντιπάλους.

There's a whole class of problems like this, ones with

Σπάνια ή ποτέ εμφανίζουν κάποιο κοινό μοτίβο

adaptive adversaries. They rarely if ever present with a

που μπορεί να διακρίνει ο υπολογιστής.

repeatable pattern that's discernable to computers.

Αντί γι' αυτό, έχουν στοιχεία καινοτομίας ή διάσπασης,

Instead, there's some inherent component of innovation or disruption,

και συνήθως αυτά τα προβλήματα θάβονται κάτω από όγκο δεδομένων.

Για παράδειγμα, η τρομοκρατία που πάντα προσαρμόζεται

and increasingly these problems are buried in big data.

σε αλλαγές με ασήμαντους ή σημαντικούς τρόπους,

For example, terrorism. Terrorists are always adapting

και παρά τα όσα βλέπετε στην τηλεόραση,

in minor and major ways to new circumstances, and despite

αυτές οι προσαρμογές και η ανίχνευσή τους είναι θεμελιωδώς ανθρώπινες.

what you might see on TV, these adaptations,

Οι υπολογιστές δεν ανιχνεύουν νέα μοτίβα ή συμπεριφορές όπως οι άνθρωποι,

and the detection of them, are fundamentally human.

Computers don't detect novel patterns and new behaviors,

που χρησιμοποιούν την τεχνολογία, κάνουν υποθέσεις, ψάχνουν στοιχεία,

but humans do. Humans, using technology, testing hypotheses,

ζητώντας από τις μηχανές να βοηθήσουν σε κάποια πράγματα.

searching for insight by asking machines to do things for them.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έπιασε τον Οσάμα Μπιν Λάντεν,

τον έπιασαν αποφασισμένοι, πολυμήχανοι, έξυπνοι άνθρωποι,

Osama bin Laden was not caught by artificial intelligence.

He was caught by dedicated, resourceful, brilliant people

που συνεργάστηκαν με διάφορες τεχνολογίες.

in partnerships with various technologies.

Είναι ελκυστική ιδέα, αλλά δεν μπορεί

ένας αλγόριθμος να βρει την απάντηση σε όγκο δεδομένων.

As appealing as it might sound, you cannot algorithmically

Δεν υπάρχει κουμπί «Ανεύρεση Τρομοκράτη»,

data mine your way to the answer.

και όσο περισσότερα δεδομένα μαζεύουμε από τεράστιο όγκο πηγών,

There is no "Find Terrorist" button, and the more data

και σε ποικίλες μορφές, από πολύ ανόμοια συστήματα,

we integrate from a vast variety of sources

τόσο δυσκολότερη γίνεται η ανίχνευση πληροφοριών.

across a wide variety of data formats from very

disparate systems, the less effective data mining can be.

Αντί γι' αυτό, πρέπει βλέποντας τα δεδομένα να βρούμε έμπνευση.

Instead, people will have to look at data

Όπως προέβλεψε ο Λικλάιντερ πριν από πολλά χρόνια,

and search for insight, and as Licklider foresaw long ago,

η σωστή συνεργασία είναι το κλειδί της αποτελεσματικότητας,

και όπως έμαθε ο Κασπάρωφ, αυτό σημαίνει μείωση της τριβής στη διεπαφή.

the key to great results here is the right type of cooperation,

and as Kasparov realized,

that means minimizing friction at the interface.

Αυτή η προσέγγιση καθιστά δυνατό το «χτένισμα»

Now this approach makes possible things like combing

όλων των διαθέσιμων δεδομένων από πολύ διαφορετικές πηγές,

through all available data from very different sources,

το συσχετισμό τους και τους συνδυασμούς μεταξύ τους,

identifying key relationships and putting them in one place,

κάτι που ήταν σχεδόν αδύνατον μέχρι τώρα.

Για κάποιους αυτό προσβάλλει την ιδιωτικότητα

something that's been nearly impossible to do before.

και την ελευθερία του πολίτη,

To some, this has terrifying privacy and civil liberties

ενώ για άλλους αυξάνει την ιδιωτικότητα και προστατεύει τις ελευθερίες του πολίτη.

implications. To others it foretells of an era of greater

Η ιδιωτικότητα και η πολιτική ελευθερία έχουν τεράστια σημασία,

privacy and civil liberties protections,

but privacy and civil liberties are of fundamental importance.

πρέπει να τηρηθούν και όχι να παραμεριστούν για κανένα λόγο.

That must be acknowledged, and they can't be swept aside,

Ας ερευνήσουμε, λοιπόν, με κάποια παραδείγματα,

even with the best of intents.

τον αντίκτυπο που είχαν οι τεχνολογίες με σκοπό τη συμβίωση ανθρώπου-υπολογιστή

So let's explore, through a couple of examples, the impact

that technologies built to drive human-computer symbiosis

τα τελευταία χρόνια.

have had in recent time.

Τον Οκτώβριο του 2007, οι ΗΠΑ και οι συμμαχικές δυνάμεις

In October, 2007, U.S. and coalition forces raided

εισέβαλαν σε ένα καταφύγιο της Αλ Κάιντα στην πόλη Σιντζάρ

στα συριακά σύνορα του Ιράκ.

an al Qaeda safe house in the city of Sinjar

Βρήκαν ένα θησαυρό εγγράφων:

on the Syrian border of Iraq.

700 βιογραφικά προφίλ ξένων μαχητών, που είχαν αφήσει τις οικογένειές τους

They found a treasure trove of documents:

700 biographical sketches of foreign fighters.

στον Κόλπο, τη Μέση Ανατολή και τη Βόρεια Αφρική

These foreign fighters had left their families in the Gulf,

για να ενταχθούν στην Αλ Κάιντα στο Ιράκ.

the Levant and North Africa to join al Qaeda in Iraq.

Αυτά τα έγγραφα ήταν φόρμες που οι μαχητές είχαν συμπληρώσει

These records were human resource forms.

όταν μπήκαν στην οργάνωση.

The foreign fighters filled them out as they joined the organization.

Τελικά και η Αλ Κάιντα έχει γραφειοκρατία.

It turns out that al Qaeda, too,

(Γέλια)

Απαντούσαν ερωτήσεις όπως: «Ποιος σας επιστράτευσε;»

is not without its bureaucracy. (Laughter)

«Από ποια πόλη κατάγεστε;» «Τι δουλειά ψάχνετε;»

They answered questions like, "Who recruited you?"

"What's your hometown?" "What occupation do you seek?"

Και η τελευταία ερώτηση ήταν και η αποκαλυπτικότερη.

In that last question, a surprising insight was revealed.

Οι περισσότεροι από τους ξένους μαχητές

The vast majority of foreign fighters

ήθελαν να γίνουν βομβιστές αυτοκτονίας και να θυσιαστούν.

were seeking to become suicide bombers for martyrdom --

Αυτό που έχει τεράστια σημασία είναι ότι την περίοδο 2003-2007 στο Ιράκ

hugely important, since between 2003 and 2007, Iraq

έγιναν 1.382 βομβισμοί αυτοκτονίας, που προκάλεσαν μεγάλη αστάθεια.

had 1,382 suicide bombings, a major source of instability.

Η ανάλυση των πληροφοριών ήταν δύσκολη, ήταν στα Αραβικά,

έπρεπε να σαρωθούν και να μεταφραστούν.

Analyzing this data was hard. The originals were sheets

Η διαδικασία δεν επέτρεπε να βγουν αποτελέσματα έγκαιρα,

of paper in Arabic that had to be scanned and translated.

The friction in the process did not allow for meaningful

χρησιμοποιώντας μόνο ανθρώπους, .pdf και αποφασιστικότητα.

results in an operational time frame using humans, PDFs

Οι άνθρωποι-ερευνητές χρειαζόντουσαν τη βοήθεια της τεχνολογίας

and tenacity alone.

The researchers had to lever up their human minds

για να μπορέσουν να φτάσουν πιο βαθειά, σε μη φανερές θεωρίες.

with technology to dive deeper, to explore non-obvious

Και κατάφεραν να ερμηνεύσουν τα δεδομένα:

hypotheses, and in fact, insights emerged.

20% των ξένων μαχητών ήταν από τη Λιβύη, 50% από αυτούς από την ίδια πόλη -

Twenty percent of the foreign fighters were from Libya,

50 percent of those from a single town in Libya,

αυτό είχε τεράστια σημασία, αφού προηγούμενες στατιστικές είχαν δείξει 3%.

hugely important since prior statistics put that figure at

Βρήκαν επίσης ένα γεγονός τεράστιας σημασίας για την Αλ Κάιντα:

three percent. It also helped to hone in on a figure

ο Άμπου Γιάχια Αλ-Λίμπι, ανώτερος κληρικός στη Λυβική Μαχόμενη Ισλαμική Ομάδα,

of rising importance in al Qaeda, Abu Yahya al-Libi,

τον Μάρτιο του 2007 έκανε μια ομιλία και ακολούθησε ένα κύμα κατατάξεων.

a senior cleric in the Libyan Islamic fighting group.

In March of 2007, he gave a speech, after which there was

a surge in participation amongst Libyan foreign fighters.

Ίσως το πιο έξυπνο, και λιγότερο φανερό ήταν που, αναποδογυρίζοντας τα στοιχεία,

Perhaps most clever of all, though, and least obvious,

οι ερευνητές μπόρεσαν να μάθουν για τα δίκτυα οργάνωσης στη Συρία,

by flipping the data on its head, the researchers were

able to deeply explore the coordination networks in Syria

υπεύθυνα για την υποδοχή και μεταφορά των ξένων μαχητών στα σύνορα.

that were ultimately responsible for receiving and

Αυτά ήταν δίκτυα μισθοφόρων και όχι ιδεαλιστών,

transporting the foreign fighters to the border.

που συντόνιζαν το δίκτυο για το κέρδος.

These were networks of mercenaries, not ideologues,

Για παράδειγμα χρέωναν τους Σαουδάραβες

who were in the coordination business for profit.

πολύ περισσότερα από ό,τι τους Λίβυους, λεφτά που προορίζονταν για την Αλ Κάιντα.

For example, they charged Saudi foreign fighters

substantially more than Libyans, money that would have

Ίσως ο εχθρός να έστηνε δικό του δίκτυο, αν ήξερε ότι έκλεβαν τα νέα μέλη.

otherwise gone to al Qaeda.

Perhaps the adversary would disrupt their own network

if they knew they cheating would-be jihadists.

Τον Ιανουάριο 2010, ένας καταστρεπτικός σεισμός των 7 Ρίχτερ έπληξε την Αϊτή.

In January, 2010, a devastating 7.0 earthquake struck Haiti,

Ο τρίτος πιο θανατηφόρος ανά τους αιώνες,

άφησε ένα εκατομμύριο, το 10% του πληθυσμού, άστεγους.

third deadliest earthquake of all time, left one million people,

10 percent of the population, homeless.

Ένα φαινομενικά ασήμαντο στοιχείο της προσπάθειας διάσωσης

One seemingly small aspect of the overall relief effort

απέκτησε διαστάσεις με την άφιξη τροφίμων και νερού.

became increasingly important as the delivery of food

Τον Ιανουάριο και Φεβρουάριο δε βρέχει στην Αϊτή,

and water started rolling.

εντούτοις πολλοί καταυλισμοί απέκτησαν λιμνάζοντα νερά.

January and February are the dry months in Haiti,

yet many of the camps had developed standing water.

Ο μόνος οργανισμός με λεπτομερή γνώση για πλημμύρες στην Αϊτή

The only institution with detailed knowledge of Haiti's

είχε ισοπεδωθεί στο σεισμό, μέχρι και την ηγεσία του.

floodplains had been leveled

in the earthquake, leadership inside.

Ποιοι από τους καταυλισμούς κινδύνευαν; Πόσα άτομα βρίσκονταν σε αυτούς;

So the question is, which camps are at risk,

Πόσο χρόνο είχαν στη διάθεσή τους;

how many people are in these camps, what's the

Και δεδομένων των ελάχιστων πόρων και υποδομών

timeline for flooding, and given very limited resources

με ποιες προτεραιότητες θα γινόταν η μετεγκατάσταση;

and infrastructure, how do we prioritize the relocation?

Είχαν λίγα στοιχεία, ο στρατός των ΗΠΑ είχε χάρτες μικρού ποσοστού της χώρας.

The data was incredibly disparate. The U.S. Army had

Υπήρχαν κάποια στοιχεία στο διαδίκτυο από περιβαλλοντική έρευνα του 2006,

detailed knowledge for only a small section of the country.

δεν υπήρχαν στοιχεία γεωεπισκόπησης.

There was data online from a 2006 environmental risk

conference, other geospatial data, none of it integrated.

Οι άνθρωποι έπρεπε να βρουν τους καταυλισμούς για μετακίνηση,

The human goal here was to identify camps for relocation

με βάση τις ανάγκες και προτεραιότητες.

Το κομπιούτερ έπρεπε να αναλύσει πολλά στοιχεία γεωεπισκόπησης,

based on priority need.

The computer had to integrate a vast amount of geospacial

διαδικτυακά στοιχεία και στοιχεία από τους οργανισμούς ανακούφισης

information, social media data and relief organization

για να απαντήσουν αυτές τις ερωτήσεις.

information to answer this question.

Κάποιες διεργασίες που θα χρειάζονταν 40 ανθρώπους σε τρεις μήνες,

By implementing a superior process, what was otherwise

έγιναν μια απλή δουλειά για τρία άτομα σε 40 ώρες,

a task for 40 people over three months became

a simple job for three people in 40 hours,

οι άνθρωποι και τα κομπιούτερ σε συνεργασία.

all victories for human-computer symbiosis.

50 χρόνια μετά το όραμα του Λίνκλαϊντερ για το μέλλον,

We're more than 50 years into Licklider's vision

οι ενδείξεις επιτρέπουν να χαρούμε

for the future, and the data suggests that we should be

ότι στον αιώνα μας θα λύνουμε τα σοβαρότερα προβλήματα

quite excited about tackling this century's hardest problems,

δουλεύοντας μαζί σε συνεργασία, άνθρωποι και μηχανές.

Ευχαριστώ.

man and machine in cooperation together.

(Χειροκρότημα)

Thank you. (Applause)

(Applause)