Shyam Sankar: The rise of human-computer cooperation

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

번역: K Bang 검토: Kyo young Chu

I'd like to tell you about two games of chess.

저는 두 가지 체스 게임에 대해서 말씀드리고자 합니다

The first happened in 1997, in which Garry Kasparov,

첫 번째는 1997년에 일어났습니다 개리 카스파로프라는 사람이

a human, lost to Deep Blue, a machine.

"딥 블루"라는 컴퓨터에 졌던 일이죠

To many, this was the dawn of a new era,

많은 이들에게 이 사건은 인간이 기계에 압도되는 시대라는

one where man would be dominated by machine.

새로운 시대의 도래를 의미했습니다

But here we are, 20 years on, and the greatest change

20년이 지난 지금, 컴퓨터와 어떻게 관계를 유지하는가에 대한

in how we relate to computers is the iPad,

가장 큰 변화는 iPad이지

not HAL.

"핼(HAL)"이 아닙니다

The second game was a freestyle chess tournament

두 번째 게임은 자유형 체스 대회였습니다

in 2005, in which man and machine could enter together

2005년, 이 대회에서는 사람과 기계가

as partners, rather than adversaries, if they so chose.

서로 대항하는 것이 아니라, 참가자가 원하면 동료로 참가할 수 있었습니다

At first, the results were predictable.

초반에는 뻔한 결과들만 보였죠

Even a supercomputer was beaten by a grandmaster

심지어 슈퍼컴퓨터조차도 저사양의 노트북을 가지고 참여한

with a relatively weak laptop.

체스의 달인에게 지고 말았습니다

The surprise came at the end. Who won?

그런데 마지막에 반전이 일어났습니다. 누가 이겼을까요?

Not a grandmaster with a supercomputer,

슈퍼컴퓨터를 사용하는 체스의 달인이 이긴게 아니었습니다

but actually two American amateurs

3대의 비교적 저사양 노트북을 가지고 참가한

using three relatively weak laptops.

두 명의 아마추어 체스 선수들이 우승을 했죠

Their ability to coach and manipulate their computers

컴퓨터를 조종하여 특정한 위치까지 모조리 생각해내는

to deeply explore specific positions

이 두 사람들의 능력 덕분에

effectively counteracted the superior chess knowledge

훨씬 더 우수한 계산 능력을 가진 컴퓨터를 가진 체스 달인의 수에도,

of the grandmasters and the superior computational power

그리고 다른 맞수에게도 효과적으로

of other adversaries.

맞대응할 수 있었습니다

This is an astonishing result: average men,

이건 정말 놀라운 결과입니다

average machines beating the best man, the best machine.

평균적인 사람과 평균적인 기계가 최고의 달인과 최고의 기계를 이겼으니까요

And anyways, isn't it supposed to be man versus machine?

어쨌든, 사람 대 기계의 경쟁이 되어야한 것 아니었을까요?

Instead, it's about cooperation, and the right type of cooperation.

그게 아니라, 요점은 협력, 옳은 협력에 대한 것이었습니다

We've been paying a lot of attention to Marvin Minsky's

저희는 지난 50여년 간 인공지능에 대한

vision for artificial intelligence over the last 50 years.

마빈 민스키의 예측에 상당히 주목해 왔습니다

It's a sexy vision, for sure. Many have embraced it.

확실히 주목을 끄는 비전이었죠 많은 사람들이 여기에 우호적이었습니다

It's become the dominant school of thought in computer science.

이 생각은 컴퓨터 과학 분야에서 지배적인 사고(思考) 세력이 되었습니다

But as we enter the era of big data, of network systems,

하지만 우리가 빅 데이터, 네트워크 시스템,

of open platforms, and embedded technology,

공개 플랫폼, 그리고 임베디드 기술의 시대로 접어들면서,

I'd like to suggest it's time to reevaluate an alternative vision

저는 거의 비슷한 시대에 개발 된 대안적인 비전에 대해서

that was actually developed around the same time.

재평가를 할 시점이라고 생각합니다

I'm talking about J.C.R. Licklider's human-computer symbiosis,

제가 말씀드리는 것은 J.C.R. 릭라이더의 "인간-컴퓨터 공생체"에 대한 것입니다

perhaps better termed "intelligence augmentation," I.A.

아마 "지능 증강(I.A.)" 이라는 말이 더 어울리겠군요

Licklider was a computer science titan who had a profound

릭라이더는 기술과 인터넷의 발전에 엄청난 영향을 미친

effect on the development of technology and the Internet.

컴퓨터 과학의 대가였습니다

His vision was to enable man and machine to cooperate

그가 바라던 것은 미리 결정된 프로그램에

in making decisions, controlling complex situations

무조건적으로 의존하지 않고,

without the inflexible dependence

의사결정과 복잡한 상황을 관리하는 데 있어서

on predetermined programs.

인간과 기계가 상호협력할 수 있도록 하는 것이었습니다

Note that word "cooperate."

"협력"이라는 단어에 주목하십시오

Licklider encourages us not to take a toaster

릭라이더는 토스터를 가지고

and make it Data from "Star Trek,"

"스타 트랙(Star Trek)"에서의 데이터라고 하는 것이 아니라,

but to take a human and make her more capable.

인간을 훨씬 더 능력있도록 만들라고 장려했습니다

Humans are so amazing -- how we think,

인간은 아주 놀라운 존재입니다

our non-linear approaches, our creativity,

우리가 생각하는 방법, 비선형적인 접근법, 창의성,

iterative hypotheses, all very difficult if possible at all

반복적인 가정, 이런 모든 것들은 컴퓨터가 할 수 있다고 치더라도도

for computers to do.

대단히 어려운 작업들이죠

Licklider intuitively realized this, contemplating humans

릭라이더는 사람이 깊은 사고를 통해 목표를 정하고,

setting the goals, formulating the hypotheses,

가정을 만들어내고, 기준을 정하고,

determining the criteria, and performing the evaluation.

그리고 평가까지 하는 이런 사실들을 직관적으로 깨달았습니다

Of course, in other ways, humans are so limited.

물론, 다른 면에서, 인간은 상당히 제한적이기도 하죠

We're terrible at scale, computation and volume.

우리는 단위와 계산, 그리고 부피에 있어서는 쪽도 못 씁니다

We require high-end talent management

우리는 록 밴드를 유지하고 함께 연주를 하도록 하는 데에도

to keep the rock band together and playing.

대단한 경영 능력을 필요로 합니다

Licklider foresaw computers doing all the routinizable work

릭라이더는 컴퓨터가 세상에 대한 식견과 의사 결정 방법을 준비하는데 필요한

that was required to prepare the way for insights and decision making.

모든 단순 반복적인 일을 하게 될거라고 예측했습니다

Silently, without much fanfare,

소리도 없이, 대단한 환호도 받지 못한 채,

this approach has been compiling victories beyond chess.

이런 접근 방법은 체스를 넘어 여러 군데서 승리를 장식해 왔습니다

Protein folding, a topic that shares the incredible expansiveness of chess —

체스같이 엄청나게 방대한 단백질 결합과 같은 경우에도 말이죠

there are more ways of folding a protein than there are atoms in the universe.

단백질의 결합 방법은 우주에서 원자가 결합하는 것보다 더 많습니다

This is a world-changing problem with huge implications

인간이 질병을 이해하고 치료하는 능력에 엄청난 영향을 끼친,

for our ability to understand and treat disease.

세상을 송두리째 뒤바꿀만한 문제입니다

And for this task, supercomputer field brute force simply isn't enough.

이런 일에는 슈퍼컴퓨터의 "Brute Force"로도 충분하지 않습니다

Foldit, a game created by computer scientists,

어느 컴퓨터 과학자가 만든 게임 "Foldit"은

illustrates the value of the approach.

이런 접근법의 중요성를 보여줍니다

Non-technical, non-biologist amateurs play a video game

과학자도 생물학자도 아닌 평범한 사람이

in which they visually rearrange the structure of the protein,

컴퓨터로 하여금 원자의 힘과 상호작용을 제어하고

allowing the computer to manage the atomic forces

구조적 문제를 파악함으로써

and interactions and identify structural issues.

분자의 구조를 시각적으로 재배열하는 컴퓨터 게임을 합니다

This approach beat supercomputers 50 percent of the time

이런 접근법은 약 50%의 확률로 슈퍼컴퓨터를 이기고,

and tied 30 percent of the time.

30% 정도는 비깁니다

Foldit recently made a notable and major scientific discovery

최근에 Foldit은 메이슨-파이저 원숭이 바이러스의 구조를 판독해내면서

by deciphering the structure of the Mason-Pfizer monkey virus.

이목을 끄는 주요한 과학적인 발견을 이끌어냈습니다

A protease that had eluded determination for over 10 years

10년 간 풀리지 않던 단백질 분해 효소(프로테아제)의 비밀이

was solved was by three players in a matter of days,

겨우 며칠 만에 세 사람에 의하여 풀린 겁니다

perhaps the first major scientific advance

아마도 비디오 게임을 이용해서 만들어낸

to come from playing a video game.

최초의 중요한 과학적 진보일 것 같네요

Last year, on the site of the Twin Towers,

작년에, 쌍둥이 빌딩이 있던 자리에서

the 9/11 memorial opened.

9.11 사건의 추도회가 열렸습니다

It displays the names of the thousands of victims

거기엔 수천명의 피해자들의 이름이 "의미있는 인접성"이라고 불리는

using a beautiful concept called "meaningful adjacency."

아름다운 개념을 이용해 전시되었습니다

It places the names next to each other based on their

"Meaningful Adjacency"는 친구, 가족, 동료 같이 서로의 관계에 따라

relationships to one another: friends, families, coworkers.

서로의 이름을 이웃하여 나열했습니다

When you put it all together, it's quite a computational

그걸 다 모으면, 꽤나 많은 계산의 문제가 됩니다

challenge: 3,500 victims, 1,800 adjacency requests,

3,500명의 피해자들과 1,800여개의 친밀도,

the importance of the overall physical specifications

그리고 전체적인 외적 요구사항이나

and the final aesthetics.

최종적으로 미적인 문제까지 생각해야 하거든요

When first reported by the media, full credit for such a feat

언론에 처음 보도 되었을 때, 모든 공(功)은

was given to an algorithm from the New York City

로컬 프로젝트(Local Project)라는 뉴욕시의 디자인 회사에서 만든

design firm Local Projects. The truth is a bit more nuanced.

알고리즘으로 돌려졌는데, 사실은 조금 다릅니다

While an algorithm was used to develop the underlying framework,

기초적인 골격을 개발하는데는 알고리즘이 사용됐지만

humans used that framework to design the final result.

기본 골격을 사용해서 최종 결과를 디자인 한 것은 사람이었거든요

So in this case, a computer had evaluated millions

이런 경우에, 컴퓨터가 수백 만 개의 가능한 결과를 확인하고,

of possible layouts, managed a complex relational system,

복잡한 관계도를 조정하고,

and kept track of a very large set of measurements

상당히 큰 변수와 측정 값을 추적하였고,

and variables, allowing the humans to focus

덕분에 사람들이 디자인과 구성적인 선택에

on design and compositional choices.

집중할 수 있었습니다

So the more you look around you,

그러니까, 주변을 둘러보면 볼수록,

the more you see Licklider's vision everywhere.

어디서든 더 많은 릭라이더의 비전을 찾을 수 있습니다

Whether it's augmented reality in your iPhone or GPS in your car,

그것이 아이폰의 증강현실이이건, 자동차 네비게이션의 그것이던지 간에,

human-computer symbiosis is making us more capable.

인간과 컴퓨터의 공생은 우리가 더 많은 것을 할 수 있게 합니다

So if you want to improve human-computer symbiosis,

만일 인간과 컴퓨터의 공생을 개선하려면

what can you do?

어떻게 하면 될까요?

You can start by designing the human into the process.

아마도 사람을 과정에 포함시키는 것을 통해 시작해볼 수 있을 겁니다

Instead of thinking about what a computer will do to solve the problem,

문제를 해결하는데 컴퓨터가 무엇을 할 수 있을지 생각하는 대신

design the solution around what the human will do as well.

사람들이 할 수 있는 것을 주변으로 해결책을 디자인하는 것이죠

When you do this, you'll quickly realize that you spent

이렇게 하면, 여러분들이 인간과 기계의 상호작용에,

all of your time on the interface between man and machine,

특히 그 사이의 마찰을 줄이려는

specifically on designing away the friction in the interaction.

데에 대부분의 시간을 사용한다는 것을 쉽게 깨달으실 겁니다

In fact, this friction is more important than the power

사실 이런 마찰은 전체적인 능력을 결정하는데 있어서

of the man or the power of the machine

인간의 힘이나 기계의 힘보다

in determining overall capability.

훨씬 더 중요합니다

That's why two amateurs with a few laptops

그것이 바로 노트북 몇 대를 가진 평범한 두 사람이

handily beat a supercomputer and a grandmaster.

슈퍼컴퓨터를 가진 달인을 이길 수 있었던 까닭입니다

What Kasparov calls process is a byproduct of friction.

카스파로프가 과정이라고 부르는 것은 마찰의 부산물입니다

The better the process, the less the friction.

과정이 더 좋을수록 마찰은 더 적은거죠

And minimizing friction turns out to be the decisive variable.

그리고 마찰을 줄이는 것이 결정적인 변수라는 밝혀졌죠

Or take another example: big data.

아니면 '빅 데이터'라는 다른 예를 들어보죠

Every interaction we have in the world is recorded

전세계에서 우리가 만들고 있는 모든 상호작용은 전화기, 신용카드, 컴퓨터 등과 같은

by an ever growing array of sensors: your phone,

계속해서 발전하는 감지장치에 기록됩니다

your credit card, your computer. The result is big data,

그 결과물이 '빅 데이터'이고,

and it actually presents us with an opportunity

이 데이터가 실제로 인간을 더 깊이 이해할 수 있는

to more deeply understand the human condition.

기회를 제공해줍니다

The major emphasis of most approaches to big data

'빅 데이터'에 대한 대부분의 접근법의 주요한 쟁점은

focus on, "How do I store this data? How do I search

"이 자료를 어떻게 저장하지? 이걸 어떻게 찾을 수 있을까?

this data? How do I process this data?"

이건 어떻게 처리하지?"에 집중하고 있습니다

These are necessary but insufficient questions.

이러한 것들이 꼭 필요하긴 하지만 충분하진 않은 질문들이죠

The imperative is not to figure out how to compute,

우리에게 필요한 것은 어떻게 계산하느냐가 아닌,

but what to compute. How do you impose human intuition

무엇을 계산해야하는지를 알아내는 것입니다

on data at this scale?

이렇게 방대한 자료에 인간의 직관을 어떤 방식으로 도입할 수 있을까요?

Again, we start by designing the human into the process.

다시 말씀드리지만, 사람을 프로세스에 포함해서 설계를 함으로써 시작할 수 있습니다

When PayPal was first starting as a business, their biggest

"PayPal"이 처음 사업을 시작했을 때 그들의 가장 큰 문제는

challenge was not, "How do I send money back and forth online?"

"어떻게 돈을 보내고 받는가?"가 아니었어요

It was, "How do I do that without being defrauded by organized crime?"

문제는 "조직적인 범죄로부터 사기를 당하지 않고 그런걸 할 수 있는가?" 였죠

Why so challenging? Because while computers can learn

그게 왜 어려운 문제냐고요? 왜냐하면 컴퓨터는

to detect and identify fraud based on patterns,

사기 행위를 패턴에 근거해서 찾아내는 방법을 배우는데,

they can't learn to do that based on patterns

이전엔 전혀 보지 못했던 패턴을 근거로는 사기를

they've never seen before, and organized crime

적발할 수 없는데다가, 조직화된 범죄는

has a lot in common with this audience: brilliant people,

대중과 상당히 유사한 점이 많기 때문이죠

relentlessly resourceful, entrepreneurial spirit — (Laughter) —

똑똑한 사람들과, 엄청나게 뛰어난, 기업가 정신이 유사하고 (웃음)

and one huge and important difference: purpose.

목적에 있어서는 아주 큰 차이가 존재합니다

And so while computers alone can catch all but the cleverest

컴퓨터들 만으로도 가장 똑똑한 사기꾼을 제외하고는 모두 잡아낼 수 있지만,

fraudsters, catching the cleverest is the difference

그 사람을 잡는 것이

between success and failure.

성공과 실패의 차이입니다

There's a whole class of problems like this, ones with

적당한 적을 가지고 있기도 한 이런 종류의 문제는 엄청나게 많습니다

adaptive adversaries. They rarely if ever present with a

반복되는 패턴이 있는 경우는 드물지만,

repeatable pattern that's discernable to computers.

있다면 컴퓨터가 찾아낼 수 있습니다

Instead, there's some inherent component of innovation or disruption,

대신에 내재적인 혁신이나 장애 요소가 있으며,

and increasingly these problems are buried in big data.

이러한 문제들은 계속해서 '빅 데이터'안에서 파묻히게 됩니다

For example, terrorism. Terrorists are always adapting

예를 든다면, 테러가 있겠네요 테러리스트들은 항상 새로운 상황에

in minor and major ways to new circumstances, and despite

크고 작은 각색을 더하고,

what you might see on TV, these adaptations,

여러분들이 TV에서 보는 것에도 불구하고

and the detection of them, are fundamentally human.

이러한 변화와 이를 찾아내는 것은 기본적으로 인간입니다

Computers don't detect novel patterns and new behaviors,

컴퓨터는 기발한 패턴이나 새로운 행동을 찾아내지 못하지만, 사람들은 이게 가능하죠

but humans do. Humans, using technology, testing hypotheses,

우리는 기계에 기술을 사용하고 가정을 검증하고,

searching for insight by asking machines to do things for them.

통찰을 찾고, 이에 필요한 것들을 기계에 맡깁니다

Osama bin Laden was not caught by artificial intelligence.

오사마 빈 라덴은 인공 지능에게 붙잡힌 게 아닙니다

He was caught by dedicated, resourceful, brilliant people

그는 헌신적이고, 지략이 있고, 똑똑하며,

in partnerships with various technologies.

다양한 기계와 협력한 사람들에게 검거되었습니다

As appealing as it might sound, you cannot algorithmically

얼핏 듣기에는 설득력이 있지만, 알고리즘적으로

data mine your way to the answer.

데이터 마이닝을 해서 정답에 도달할 순 없습니다

There is no "Find Terrorist" button, and the more data

"테러리스트를 찾아라"와 같은 단추는 없으며,

we integrate from a vast variety of sources

우리가 서로 다른 시스템에서 아주 다양한 데이터 포맷을,

across a wide variety of data formats from very

굉장히 다채로운 출처에서 나온 데이터를 통합할수록

disparate systems, the less effective data mining can be.

데이터마이닝은 더 비효율적이게 됩니다

Instead, people will have to look at data

그 대신, 우리가 자료를 직접 보고, 통찰을 찾아야할 것입니다

and search for insight, and as Licklider foresaw long ago,

릭라이더가 오래 전에 예견했듯이,

the key to great results here is the right type of cooperation,

여기서 대단한 결과를 얻는데 있어서의 핵심은 옳은 형태의 협력이며,

and as Kasparov realized,

카스파로프가 깨달았듯이,

that means minimizing friction at the interface.

이는 인터페이스에서의 마찰을 최소화하여야 한다는 말입니다

Now this approach makes possible things like combing

이제 이런 방법들 덕분에 아주 다양한 출처에서 나온

through all available data from very different sources,

모든 가능한 데이터를 통합하는 것,

identifying key relationships and putting them in one place,

중요한 관계를 확인하고 묶는 것 등

something that's been nearly impossible to do before.

이전에는 거의 불가능했던 것들이 가능하게 되었습니다

To some, this has terrifying privacy and civil liberties

누군가에게 이 기술은 사생활과 시민의 자유를 위협하는 것을 의미합니다

implications. To others it foretells of an era of greater

또 어떤 사람들에게는 더 나은 사생활과 시민의 자유를 보호하는 시대를

privacy and civil liberties protections,

예언하기도 하죠

but privacy and civil liberties are of fundamental importance.

하지만 사생활과 국민의 자유는 근원이 되는 중요한 것입니다

That must be acknowledged, and they can't be swept aside,

아무리 좋은 의도를 가졌다고 하더라도,

even with the best of intents.

이는 인정되어야 하며, 간과되어서는 안됩니다

So let's explore, through a couple of examples, the impact

약간의 예를 통해서

that technologies built to drive human-computer symbiosis

인간과 컴퓨터의 공생관계를 이끌어 나가기 위해 만들어진 기술들이

have had in recent time.

현대에 어떤 영향을 끼쳤는지 알아보도록 하죠

In October, 2007, U.S. and coalition forces raided

2007년 10월, 미국과 연합국은 시리아에 있는 이라크와의 국경지대에 위치한

an al Qaeda safe house in the city of Sinjar

신쟈르라는 도시에서 알카에다의 은신처를

on the Syrian border of Iraq.

공격했습니다

They found a treasure trove of documents:

그들은 보물같이 귀중한 문건을 찾아냈습니다

700 biographical sketches of foreign fighters.

이는 외국인 용병 700여 명의 신상 자료였습니다

These foreign fighters had left their families in the Gulf,

이 용병들은 이라크에 있는 알카에다에 합류하기 위해

the Levant and North Africa to join al Qaeda in Iraq.

페르시아 만과 레반트 지역, 그리고 북아프리카에 가족을 남겨뒀습니다

These records were human resource forms.

이런 기록들은 인적자원이라고 할 수 있습니다

The foreign fighters filled them out as they joined the organization.

외국인 용병들이 이 단체에 가입하면서 작성했습니다

It turns out that al Qaeda, too,

알카에다 역시 관료적 행태를

is not without its bureaucracy. (Laughter)

벗어나지 못 했다는 것으로 밝혀졌네요 (웃음)

They answered questions like, "Who recruited you?"

그들은 "누가 당신을 영입했는가?", "고향은 어디인가?"

"What's your hometown?" "What occupation do you seek?"

"어떤 직업을 구하는가?" 와 같은 질문에 답했습니다

In that last question, a surprising insight was revealed.

저 마지막 질문에서 아주 놀라운 통찰력이 밝혀졌습니다

The vast majority of foreign fighters

외국 용병들의 대부분은

were seeking to become suicide bombers for martyrdom --

순교를 위한 자살 폭탄 테러범이 되고자 했습니다

hugely important, since between 2003 and 2007, Iraq

이는 2003년에서 2007년 사이에 이라크에서는 1,382명 건의 자살폭탄테러가 있었고,

had 1,382 suicide bombings, a major source of instability.

이것이 불안정한 시국의 주요 원인이었기에 아주 중요한 자료라고 할 수 있습니다

Analyzing this data was hard. The originals were sheets

이 자료를 분석하는건 어려웠습니다

of paper in Arabic that had to be scanned and translated.

종이에 아랍어로 쓰인 원본을 스캔해서 번역해야 했습니다

The friction in the process did not allow for meaningful

이 과정에서 나타난 어려움 때문에

results in an operational time frame using humans, PDFs

사람과 PDF 파일, 그리고 끈질긴 노력으로 만으로는

and tenacity alone.

작전 시간이내에 완수할 수가 없었습니다

The researchers had to lever up their human minds

연구원들은 더 깊이 파고들고, 불분명한 가정들을 탐구하기 위해

with technology to dive deeper, to explore non-obvious

기술과 함께 인간적 사고를 끌어올려야 했고,

hypotheses, and in fact, insights emerged.

그러자 통찰력이 생겨났습니다

Twenty percent of the foreign fighters were from Libya,

외국 용병들의 20%는 리비아 출신이었고,

50 percent of those from a single town in Libya,

그들 중 50%는 리비아의 같은 마을 출신이었습니다

hugely important since prior statistics put that figure at

이전의 통계자료에서는 3%로 봤기 때문에 이는 아주 중요했습니다

three percent. It also helped to hone in on a figure

이는 알카에다에서 떠오로는 중요 인물이자

of rising importance in al Qaeda, Abu Yahya al-Libi,

리비아 이슬람 투쟁 단체의 고위 인사인

a senior cleric in the Libyan Islamic fighting group.

아부 야히야 알리비(Abu Yahya al-Libi)에 주목하는 것을 돕기도 했습니다

In March of 2007, he gave a speech, after which there was

2007년 3월, 그의 연설이 있었고, 이후에

a surge in participation amongst Libyan foreign fighters.

리비아 외국 용병들의 참여가 급격이 늘어 났습니다

Perhaps most clever of all, though, and least obvious,

머릿속에서 데이터를 넘기면서 비록 거의 불분명했지만,

by flipping the data on its head, the researchers were

아마도 가장 현명했던 것은, 연구원들이

able to deeply explore the coordination networks in Syria

외국 용병들을 들이고, 국경으로 보내는데

that were ultimately responsible for receiving and

절대적인 책임을 지고 있던 시리아 내부의 조직 네트워크를

transporting the foreign fighters to the border.

심도있게 탐구할 수 있었던 것일 겁니다

These were networks of mercenaries, not ideologues,

이들은 이론적 지도자들이 아니라,

who were in the coordination business for profit.

이익을 위한 조직 사업에 있는 용병들의 네트워크였습니다

For example, they charged Saudi foreign fighters

예를 들어, 그들은 사우디 출신 용병들에게

substantially more than Libyans, money that would have

리비아인들보다 훨씬 더 많은 비용을 청구했습니다

otherwise gone to al Qaeda.

그렇지 않았다면 이 돈은 알카에다로 흘러갔겠죠

Perhaps the adversary would disrupt their own network

그들이 잠재적 지하드 일당을 속이고 있다는 것을 알게 되었다면,

if they knew they cheating would-be jihadists.

아마도 내부적인 반발로 이 네트워크는 흔들렸을 겁니다.

In January, 2010, a devastating 7.0 earthquake struck Haiti,

2010년 1월, 규모 7.0의 엄청난 지진이 하이티를 강타했습니다

third deadliest earthquake of all time, left one million people,

전 역사를 통해 세 번째로 강력했던 이 지진은

10 percent of the population, homeless.

백만명, 그러니까 인구의 10%를 이재민으로 만들습니다

One seemingly small aspect of the overall relief effort

겉으로 보기에는 미미한 구호의 손길조차도

became increasingly important as the delivery of food

음식과 식수가 바닥나기 시작하면서

and water started rolling.

점점 중요한 도움이 되었습니다

January and February are the dry months in Haiti,

하이티의 1월과 2월은 건기였지만

yet many of the camps had developed standing water.

많은 대피소에서는 웅덩이를 팠습니다

The only institution with detailed knowledge of Haiti's

하이티의 범람 지역을 자세히 알고 있던

floodplains had been leveled

단 하나의 기관은 이미 지진에

in the earthquake, leadership inside.

무너진 상태였습니다 주도력도 함께 묻힌거죠

So the question is, which camps are at risk,

문제는 어느 대피소가 위험에 처해 있으며,

how many people are in these camps, what's the

얼마나 많은 사람들이 이런 대피소에 있고,

timeline for flooding, and given very limited resources

홍수가 언제 일어날 것인지, 그리고 주어진 아주 제한적인 정보와 기반시설을 가지고

and infrastructure, how do we prioritize the relocation?

대피 우선순위는 어떻게 정할 것인가와 같은 것들이었습니다

The data was incredibly disparate. The U.S. Army had

자료는 정말 절실했습니다

detailed knowledge for only a small section of the country.

미 육군은 아히티의 극히 일부 지역에 대해서만 세세한 정보를 가지고 있었습니다

There was data online from a 2006 environmental risk

2006년 환경 위험 회의나 다른 지질학적 자료들이 인터넷에 있었지만

conference, other geospatial data, none of it integrated.

어느 것도 종합적이지 못했습니다

The human goal here was to identify camps for relocation

이 경우, 사람들의 목표는 필요한 우선 순위에 의해

based on priority need.

이동시켜야 할 피난소를 정하는 것이었습니다

The computer had to integrate a vast amount of geospacial

이 문제에 대한 대답을 내기 위해서

information, social media data and relief organization

컴퓨터가 엄청난 양의 지리적 정보와 사회적 자료,

information to answer this question.

구호 단체의 정보를 종합해야 했습니다

By implementing a superior process, what was otherwise

훨씬 더 우수한 처리 방법을 적용함으로써

a task for 40 people over three months became

40명이 3개월 동안 진행해야 했을 임무를

a simple job for three people in 40 hours,

세 사람이 40시간 만에 해낼 수 있었습니다

all victories for human-computer symbiosis.

이건 전적으로 인간과 컴퓨터의 공생의 승리였습니다

We're more than 50 years into Licklider's vision

우리는 릭라이더의 비전 이후 50년이나 지났으며,

for the future, and the data suggests that we should be

데이터는 우리들이 인간과 기계가 서로 협력함으로써

quite excited about tackling this century's hardest problems,

금세기의 가장 어려운 문제들을 해결하는데

man and machine in cooperation together.

아주 흥분되어 있어야한다고 보고 있습니다

Thank you. (Applause)

감사합니다 .(박수)

(Applause)

(박수)