Karen Lellouche Tordjman: Siri, Alexa, Google ... what comes next? | TED

Translator: Sanntint Tint Reviewer: Myo Aung

It's Monday morning.

တနင်္လာနေ့ မနက်ခင်းပါ။

You've just received a voice notification from your voice assistant.

သင့်ရဲ့ အသံ အကူဆီကနေ ယခုလေးတင် အသံ သတိပေးချက်ကို ရရှိထားတယ်။

Voice assistant: Good morning.

အသံ အကူ။ မင်္ဂလာနံနက်ခင်းပါ။

There's a new pair of pants on sale at your favorite store.

သင့်စိတ်ကြိုက်စတိုးဆိုင်မှာ ဘောင်းဘီအသစ်တစ်ထည် ရောက်နေတယ်။

Last week, while wearing your smart glasses,

ပြီးခဲ့တဲ့အပတ်က သင် စမတ်မျက်မှန် တပ်ထားတုန်း

you were drawn to a similar pair on a colleague.

လုပ်ဖော်တစ်ယောက်ရဲ့ ပုံစံတူဘောင်းဘီကို သင်တွေ့တယ်။

Would you like to wear them to the party on Thursday?

ကြာသပတေးနေ့ ပါတီမှာ သင် ဝတ်သွားချင်တာလား။

I suggest you skip the movies tomorrow night to afford them.

သင့်ကို ဒါတွေ ပေးဖို့ မနက်ဖြန်ည ရုပ်ရှင် မသွားဖို့ အကြံပေးတယ်။

Say "yes" to validate the purchase.

ဝယ်ယူမှုကို အတည်ပြုဖို့ “Yes” လို့ပြောပါ။

Let me know if I should also find a gift for your host.

အိမ်ရှင်အတွက် လက်ဆောင်တစ်ခု ရှာပေးရမလားဆိုတာလည်း သိပါရစေ။

I can make suggestions based on your budget

သင့်ဘတ်ဂျက်နဲ့ သူ့ရဲ့ Instagram ပရိုဖိုင်အပေါ်

and her public Instagram profile.

မူတည်ပြီး အကြံဥာဏ်တွေ ပေးနိုင်ပါတယ်။

Say "yes" to proceed.

ဆက်လုပ်ဖို့ “Yes” လို့ ပြောပါ။

Karen Lellouche Tordjman: Yes.

Karen Lellouche Tordjman:Yes.

So, thrilling or scary?

ဒါဆို စိတ်လှုပ်ရှားစရာလား၊ လန့်စရာလား။

Because this is how our future could look very soon.

ဘာလို့လဲဆိုတော့ ကျွန်မတို့ရဲ့အနာဂတ်က သိပ်မကြာခင် ဒီပုံပေါက်နိုင်လို့ပါ။

As a working mom, I find it exciting.

အလုပ်လုပ်နေတဲ့ မိခင်အနေနဲ့ စိတ်လှုပ်ရှားစရာလို့ မြင်တယ်။

I would love to stop doing Google searches,

Google မှာ ရှာတာ၊ Amazon မှာ ထက်အောက်ရွှေ့ရင်း အချိန်ဖြုန်းတာ

wasting time doing Amazon scrolling, budget calculation

ဘတ်ဂျက် တွက်တာ သို့မဟုတ် ပြက္ခဒိန်ကို အဆင်ပြေအောင်လုပ်တာကို

or optimizing my calendar.

ကျွန်မ ရပ်ပစ်ချင်တာလေ။

What is thrilling is the prospect of having a companion

စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းတာက ကျွန်မရဲ့ လိုအပ်ချက်တွေနဲ့ တောင်းဆိုချက်တွေကို

that would cater specifically to my needs and requests.

တိတိကျကျ ဖြည့်ဆည်းပေးမယ့် အဖော်တစ်ယောက်ရှိတာပါ။

Just imagine, it could do things, like using my heart rate

တွေးကြည့်ရုံနဲ့ ကဖိန်းဓာတ်လျှော့ချဖို့ နှလုံးခုန်နှုန်းကို အသုံးပြုရင်း

to tweak my Starbucks order to reduce caffeine.

Starbucks အမှာစာကို ဆွဲညှိတာမျိုးတွေ လုပ်နိုင်တယ်။

It could take into account my lunch and the number of steps I've walked

ကျွန်မအတွက် လေ့ကျင့်ခန်းကို အံဝင်ခွင်ကျ စီမံဖို့ ကျွန်မရဲ့ နေ့လည်စာနဲ့

to tailor a workout for me.

လျှောက်ခဲ့တဲ့ ခြေလှမ်းအရေအတွက်ကို တွက်ပေးနိုင်တယ်။

It could even align with my friend's smart assistant

လူတိုင်းရဲ့ ဘတ်ဂျက်၊ပြက္ခဒိန်တွေ တည်နေရာတွေနဲ့ ကိုက်ညီမယ့်

to craft evening plans

​​ညနေခင်း အစီအစဉ်တွေ ဖန်တီးဖို့

that would fit everyone's budget, calendars and locations.

သူငယ်ချင်းရဲ့ စမတ် အကူနဲ့ ညှိလို့တောင်ရတယ်။

Obviously, this scenario could easily lean towards the scary.

ဒီစိတ်မှန်းဖြစ်နိုင်ခြေက လန့်စရာဆီ အလွယ်တကူ ယိုင်သွားနိုင်တာက ရှင်းပါတယ်။

This is why there needs to be regulation in place.

ဒါကြောင့် သင့်တော်တဲ့ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းရှိဖို့လိုတယ်။

All users, all consumers, should always remain in full control of data they share

သုံးစွဲသူတွေ၊စားသုံးသူတွေအားလုံးဟာ မျှဝေ ထားတဲ့ ဒေတာနဲ့ ဘယ်ကြံပြုချက်မျိုးကို

and on which type of recommendations they agree to get or not to get.

သူတို့ ယူဖို့၊မယူဖို့ သဘောတူတာကို အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်သင့်တယ်။

Now, recommendation engines powered by artificial intelligence are not new.

အခု ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ မောင်းနှင်တဲ့ အကြံပြုချက် အင်ဂျင်တွေေက အသစ်မဟုတ်ဘူး။

Far from it.

ဒါနဲ့ တခြားစီပါ။

We actually use them multiple times a day already.

ဒါတွေကို တစ်နေ့ကို အကြိမ်ပေါင်း များစွာ သုံးပြီးပါပြီ။

On average, 70 percent of the time spent on YouTube

ပျမ်းမျှအနေနဲ့ YouTube မှာ အသုံးပြုတဲ့ အချိန်တွေရဲ့ ၇၀ ရာခိုင်နှုန်းက

is on videos recommended by their algorithm.

သူတို့ရဲ့ အယ်လဂိုရီသမ်တွေကနေ အကြံပြုထားတဲ့ ဗီဒီယိုများတွေပါ။

And you may also own a wristband that you use to track your sleep

အိပ်စက်မှုကို ခြေရာခံဖို့ သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်ခန်း စောင့်ကြည့်ဖို့ သင် သုံးတဲ့

or monitor your workout.

လက်ပတ်ကိုလည်း သင်ပိုင်ဆိုင်နိုင်တယ်။

And there's the first generation of voice-enabled virtual assistants.

အသံနဲ့ လုပ်ဆောင်တဲ့ အသွင်တူ အကူတွေေရဲ့ ပထမမျိုးဆက်ရှိတယ်။

You know, like Google Home or Amazon Alexa

သင့်အခန်းရဲ့ အပူချိန်ကို ပြောင်းလဲဖို့

that you can use to change the temperature of your room.

သုံးနိုင်တဲ့ Google Home (သို့) Amazon Alexa လိုမျိုးတွေပါ။

Your car as well is probably equipped with the same things

ဂီတကို စီမံရာမှာ(သို့) လက်လွှတ် လမ်းညွှန်ချက်တွေ ပေးရာမှာ

that can help you manage your music

သင့်ကို ကူညီနိုင်တဲ့ အလားတူအရာတွေကို

or give you directions, hands-free.

သင့်ကားမှာ တပ်ဆင်ထားလောက်တယ်။

But there is one thing that all these tools have in common.

ဒါပေမဲ့ ဒီကိရိယာအားလုံးမှာ တူညီနေတာ တစ်ခုတော့ရှိတယ်။

They leverage AI to help you in one specific area of your life.

သင့်ဘဝရဲ့ သီးခြားနယ်ပယ်တစ်ခုမှာ သင့်ကို ကူညီဖို့ AI ထောက်ပံ့ပေးတယ်။

Your home, your car, your health.

သင့်အိမ်၊ သင့်ကား၊ သင့်ကျန်းမာရေးပေါ့။

They stay in the lane.

ဒါတွေက လမ်းကြောထဲမှာပဲ ရှိနေတယ်။

Now imagine a new generation of voice assistants

ကဲ လမ်းကြောအားလုံးကို ဖြတ်ကျော်တဲ့၊ အရာအားလုံးကို ချိန်ကိုက် လှုပ်ရှားတဲ့

that crosses all lanes,

အသံ အကူတွေရဲ့မျိုးဆက်သစ်ကို

that synchronizes everything.

စိတ်ကူးကြည့်ပါ။

So you may ask, why hasn't this happened already?

ဒါဆို သင် မေးနိုင်တာက ဘာကြောင့် ဒီလိုမဖြစ်သေးတာလဲ။

Because there are two technological bricks that are critical to make this happen

ဘာလို့လဲဆိုတော့ ဒါကို ဖြစ်အောင်လုပ်ဖို့ အရေးကြီးတဲ့ နည်းပညာ အုတ်နှစ်ချပ်

that are still missing.

ပျောက်နေသေးတာကြောင့်ပါ။

One is voice.

တစ်ခုက အသံပါ။

These tools must be able to understand everything we say.

ဒီကိရိယာတွေက ကျွန်မတို့ ပြောသမျှကို နားလည်နိုင်ရမယ်။

And clearly, this is not the case today.

ရှင်းရှင်းပြောရရင် ဒါက ဒီနေ့မှာ ပြဿနာမဟုတ်ဘူး။

For my kids, maybe yours as well,

ကျွန်မရဲ့ကလေးတွေအတွက်၊ သင်တို့အတွက်ရောဖြစ်လောက်တယ်၊

Siri is still an endless source of fun.

Siri ဟာ အဆုံးမဲ့ ပျော်ရွှင်စရာ အရင်းအမြစ်တစ်ခု ဖြစ်နေဆဲပါ။

They like asking very simple questions

ရိုးရှင်းတဲ့ မေးခွန်းတွေကို မေးပြီး သိပ်ရှုပ်ထွေးတဲ့

and still get very confused answers.

အဖြေတွေ ရနေသေးတာကို နှစ်သက်ကြတယ်။

Two, breadth.

နှစ်က ကျယ်ပြန့်မှုပါ၊

They must be able to provide a large range of recommendations

ဒါတွေကကျွန်မတို့ လိုအပ်နိုင်သမျှလောက်ကို ခြုံငုံမိဖို့ အကြံပြုချက်အစုံအလင်ကို

to cover whatever we may need.

ပေးနိုင်စွမ်းရှိရမယ်။

So tech players are still working on cracking those two elements,

ဒါကြောင့် နည်းပညာသမားတွေဟာ ဒီလိုအပ်ချက် နှစ်ခုဖြစ်တဲ့ အသံနဲ့ ကျယ်ပြန့်မှုကို

voice and breadth.

ဖော်ထုတ်ဖို့ အလုပ်လုပ်နေတုန်းပါ။

On voice, as I said, Alexa, Google Home, Siri and the likes,

အသံနဲ့ပတ်သက်ပြီး ကျွန်မ ပြောသလိုပဲ Google Home နဲ့ Siri လိုမျိုးတွေက

they don't understand us entirely and systematically for now.

လောလောဆယ်တော့ စနစ်တကျ အပြည့်အဝ နားမလည်ဘူး။

Actually, understanding human language is difficult.

တကယ်တော့ လူ့ဘာသာစကားကို နားလည်မှုက ခက်ပါတယ်။

It's as much about the context

စကားလုံးတွေကိုယ်၌လိုပဲ

as it is about the words themselves.

စကားစပ်နဲ့လည်း အများကြိး ပတ်သက်တယ်။

And think about the accents or background noise.

ဝဲသံတွေ သို့မဟုတ် နောက်ခံ ဆူညံသံ အကြောင်း တွေးကြည့်ပါ။

It's already very difficult for Americans

အင်္ဂလိပ်စကားပြောနေတဲ့ ပြင်သစ်လူမျိုးတွေကို နားလည်ဖို့

to understand French people speaking English,

အမေရိကန်တွေအတွက် အတော်ကို ခက်နေပါပြီ။

(Laughter)

(ရယ်သံများ)

so can you imagine how difficult it can be for a robot?

ဒီတော့ ဒါက စက်ရုပ်အတွက် ဘယ်လောက် ခက်ခဲနိုင်တာကို စိတ်ကူးကြည့်နိုင်လား။

So tech players are working hard on this.

ဒါကြောင့် နည်းပညာသမားတွေက ဒါကို ကြိုးစားလုပ်ဆောင်နေတယ်။

In 2018, Google launched an investment program

၂၀၁၈ ခုနှစ်မှာ Google က Google Home suites နဲ့အတူ အလုပ်လုပ်ကြမယ့်

for start-ups that would work with their Google Home suites.

ကနဦးလုပ်ငန်းတွေအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အစီအစဉ်တစ်ခု စတင်ခဲ့တယ်။

And since then, they have invested in over 15 companies.

အဲဒီကတည်းက သူတို့ဟာ ကုမ္ပဏီ ၁၅ ခု ကျော်မှာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံထားတယ်။

Amazon has 10,000 employees

Amazon မှာ Alexa အသံနည်းပညာတွေမှာ

working on Alexa voice technologies.

အလုပ်လုပ်နေတဲ့ ၀န်ထမ်း ၁၀,၀၀၀ ရှိတယ်။

So they will eventually crack the voice issues.

ဒီတော့ နောက်ဆုံးမှာ အသံပြဿနာတွေကို သူတို့ ဖော်ထုတ်မှာပါ။

The smart assistants will be able to understand what we say,

စမတ် အကူတွေဟာ ကျွန်မတို့ ပြောတာ၊ စကားစပ်ထဲက စကားလုံးတွေရဲ့

the meaning of the words in their context.

အဓိပ္ပါယ်ကို နားလည်လာနိုင်မှာပါ။

For example, if I’m using my smart assistant, and I’m listening to music,

ဥပမာ ကျွန်မက စမတ်အ အကူကို အသုံးပြုရင်း သီချင်းနားထောင်နေတယ်၊ ​​

and then I say, "Change."

ပြီးတော့ “ပြောင်းမယ်” လို့ပြောလိုက်ရင်

VA: Hi, Karen.

VA: မင်္ဂလာပါ Karen

Do you want to change the temperature of the room?

ခင်ဗျား အခန်းအပူချိန်ကို ပြောင်းချင်တာလား။

KLT: Well, clearly this is not working yet,

KLT: ဒါက အလုပ်မဖြစ်သေးဘူးဆိုတာ ရှင်းပါတယ်။

but in the future,

ဒါပေမဲ့ အနာဂတ်မှာတော့

it will understand that I'm talking about changing the track,

ကျွန်မ ပြောနေတာက အခန်း အပူချိန်ကို ပြောင်းတာမဟုတ်ဘဲ သီချင်းပြောင်းတဲ့

not changing the temperature of the room.

အကြောင်းဆိုတာကို နားလည်လိမ့်မယ်။

It will also understand our long and complex requests.

ကျွန်မတို့ရဲ့ ရှည်လျားရှုပ်ထွေးတဲ့ တောင်းဆိုမှုတွေကိုလည်း နားလည်လာမှာပါ။

You know, when we start saying something

ကျွန်မတို့ တစ်ခုခုကို စပြောပြီး

and then we change our mind mid-sentence.

ဝါကျအလယ်မှာ စိတ်ပြောင်းသွားတဲ့အခါပေါ့။

But that doesn't stop here.

ဒါပေမဲ့ အဲဒါက ဒီနေရာမှာ မရပ်ဘူး။

With far-field speech recognition,

စက်ကွင်း ကျယ်တဲ့ စကားပြော သိမှတ်မှုနဲ့ဆို

you will be able to use it from a distance,

အခန်းတစ်ခုကနေ နောက်တစ်ခန်းအထိ

from a room to another.

ဒါကို အဝေးကနေ အသုံးပြုနိုင်မှာပါ။

Even with background noise like kids screaming or traffic.

ကလေးတွေအော်တာ ဒါမှမဟုတ် ယာဥ်သံတွေလို နောက်ခံဆူညံသံတွေေနဲ့တောင်ပါ။

(Kids shout, whistle blows)

(က​လေး​များ ​အော်​ဟစ်​သံ၊ ဝီစီ​ မှုတ်သဲ)

Tremendous progress has been made on this recently,

မကြာသေးခင်ကမှ ကြီးမားတဲ့ တိုးတက်မှု ပြုလုပ်ထားပါတယ်။

largely due to Amazon's efforts on their Echo speaker technology.

အဓိကအားဖြင့် Echo စပီကာ နည်းပညာအပေါ် Amazon ရဲ့ ကြိုးပမ်းမှုတွေကြောင့်ပါ။

Not only that.

ဒါတင်မကဘူး။

It will be able to understand in which mood you’re in --

ပျော်ရွှင်မှု၊ ဝမ်းနည်းမှု၊ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်မှုထဲမှာ

joy, sadness, annoyance --

သင်ဘာကို ခံစားနေရတာကို နားလည်နိုင်ပြိး

and will be able to mimic these feelings too.

ဒီခံစားချက်တွေလည်း အတုခိုးနိုင်ဦးမှာပါ။

And as natural language processing advances further --

သဘာဝဘာသာစကားအတိုင်း လုပ်ဆောင်ခြင်း ပိုမိုတိုးတက်လာသလို

so natural language processing is the technology behind this --

သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်းက ဒါရဲ့ နောက်ကွယ်က နည်းပညာဖြစ်ပြီး

so as it advances further,

ဒီထက်မက တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ

the voice-enabled interactions will increasingly be refined.

အသံနဲ့လုပ်ဆောင်တဲ့ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု တွေကို တိုးတိုးပြီး မွမ်းမံသွားမှာပါ။

Now, the second challenge and the biggest, in my opinion,

ကဲ ကျွန်မရဲ့ အမြင်အရတော့ ဒုတိယစိန်ခေါ်မှုနဲ့ အကြီးဆုံးက

revolves around the breadth of recommendations provided.

ပေးထားတဲ့ အကြံပြုချက်တွေရဲ့ ကျယ်ပြန့်မှု ဝန်းကျင်မှာ လှည့်လည်နေတာပါ။

Will they be able to --

ဒါတွေက လုပ်နိုင်ပါ့မလား..

What will be their range of actions?

လုပ်ဆောင်ချက်တွေရဲ့အစဥ်က ဘာလဲ။

Will they remain limited to very specific tasks,

အလွန်တိကျတဲ့ အလုပ်တွေအတွက် အကန့်အသတ် ဆက်ရှိနေမှာလား။

or will they be able to become a true companion across your day

ဒါမှမဟုတ် သူတို့ဟာ သင့်တစ်နေ့တာတစ်လျှောက် သင် လိုချင်တာ လိုအပ်တာ ဘာကိုမဆို

to which you can ask whatever you want,

မေးလို့ရနိုင်တဲ့ စစ်မှန်တဲ့ အဖော်တစ်ယောက်

whatever you need?

ဖြစ်လာနိုင်ပါ့မလား။

For example, taking notes in a meeting

ဥပမာ အစည်းအဝေးတစ်ခုမှာ မှတ်စုထုတ်တာ၊

or reordering milk

သို့မဟုတ် နွားနို့ပြန်မှာတာ

or even mental health coaching.

သို့မဟုတ် စိတ်ကျန်းမာရေး လမ်းညွှန်တာတွေပါ။

Will they be able to provide you recommendations

ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားအလိုက် အကြံပြုချက်တွေကို

across product categories?

သင့်အား ပံ့ပိုးပေးနိုင်မှာလား။

Today,

ဒီနေ့ခေတ်မှာ

companies provide us recommendations within one specific category,

ဥပမာအားဖြင့် ကုမ္ပဏီတွေက ဝတ်စုံနှစ်ခုကြား၊ စာအုပ်နှစ်အုပ်ကြား

for example, that can help us choose between two dresses,

ရွေးချယ်ရာမှာ ကူညီပေးနိုင်တဲ့ သီးခြားအမျိုးအစားအတွင်းမှာ

between two books.

အကြံပြုချက်တွေကို ပေးကြတယ်။

In the future, the smart assistants will actually be able to help us choose

အနာဂတ်မှာတော့ စမတ် အကူတွေက စာအုပ်ဝယ်တာ သို့မဟုတ် ၀တ်စုံဝယ်တာကြားမှာ

between buying a book or buying a dress.

ရွေးချယ်ဖို့ ကျွန်မတို့ကို အမှန်တကယ် ကူညီပေးနိုင်မှာပါ။

So to be able to deliver this integrated and large range of recommendations,

ဒီတော့ ဒီဒီဘက်ပေါင်းစုံ ပေါင်းစည်းထားတဲ့ အကြံပြုချက်မျိုးစုဲကို ပေးပို့နိုင်ဖို့

tech teams behind smart assistants will need to design the right algorithms.

စမတ် အကူတွေရဲ့နောက်ကွယ်က နည်းပညာအဖွဲ့တွေဟာ မှန်ကန်တဲ့ အယ်လဂိုရီသမ်တွေ ထုတ်ဖို့လိုမယ်။

And these algorithms will need to be powerful enough

ဒီ အယ်လဂိုရီသမ်တွေက ဒေတာအချက်များစွာကို လုပ်ဆောင်ဖို့

to process a myriad of data points.

လုံလောက်တဲ့ စွမ်းအားရှိဖို့လိုအပ်မယ်။

To identify patterns,

ပုံစံတွေကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့၊

to model courses of actions,

လုပ်ဆောင်ချက်တွရဲ့နမူနာပုံစံတွေ ယူဖို့နဲ့

and also to learn from end users' feedback.

သုံးစွဲသူတွေရဲ့ တုံ့ပြန်ချက်ကနေ သင်ယူဖို့လည်း ဖြစ်ပါတယ်။

But, a world where smart assistants become unavoidable

ဒါပေမဲ့ ရှောင်လွှဲမရဖြစ်လာတဲ့ စမတ် အကူတွေရှိတဲ့ ကမ္ဘာတစ်ခုဆိုတာက

means new priorities for all companies,

စမတ် အကူ လုပ်ဆောင်သူတွေသာမက

not only the smart assistant players.

ကုမ္ပဏီအားလုံးအတွက် ဦးစားပေး အသစ်တွေလို့ ဆိုလိုတာပါ။

Every business in the future will need to accelerate drastically

အနာဂတ် လုပ်ငန်းတိုင်းဟာ ဒေတာနဲ့ အယ်လဂိုရီသမ်အပေါ်မှာ

on data and algorithm,

အသံနဲ့ လုပ်ဆောင်တဲ့ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုတွေအပေါ်မှာ

on voice-enabled interactions.

ပြင်းပြင်းထန်ထန် အရှိန်မြှင့်ဖို့ လိုအပ်မှာပါ။

And also, they will need to be entrusted by consumers

ဒါ့အပြင် အကြံပြုချက်တွေ ပဲ့ပိုးပေးဖို့ စားသုံးသူတွေကနေ

to provide recommendations.

ယုံကြည်အပ်နှင်းထားတာတော့ လိုအပ်မယ်။

This is what I like to summarize in three words,

ဒါကို စကားလုံးသုံးလုံးနဲ့ အကျဉ်းချုံးလိုက်ချင်ပါတယ်။

in the three imperatives that are data, tech and trust.

ဒေတာ၊ နည်းပညာနဲ့ ယုံကြည်မှုဆိုတဲ့ မရှိမဖြစ် သုံးချက်ပါ။

So the moment the breadth challenge

ဒါကြောင့် ကျယ်ပြန့်မှု စိန်ခေါ်မှုနဲ့ အသံ စိန်ခေါ်မှုကို

and the voice challenge get solved

ဖြေရှင်းလိုက်တဲ့ ခိုက်အတန့်ဟာ

will be a tipping point

စမတ် အကူ သုံးပြုမှုနဲ့

in smart assistant usage and adoption by consumers.

စားသုံးသူတွေရဲ့ လက်ခံမှုမှာ လက်တွေ့ အသုံးကျတဲ့ အကြံပေးစကားတစ်ခုဖြစ်မှာပါ။

Today, can you live without your smartphone?

ဒီနေ့ခတ်မှာ သင့်စမတ်ဖုန်းမပါဘဲ ရှင်သန်နိုင်လား။

I assume not, right?

မဟုတ်ဘူးလို့ ကျွန်မ ယူဆတယ်၊ ဟုတ်လား။

In a few years from now,

အခုကနေ နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းမှာ

your smart assistant will be a convenient,

သင်ရဲ့ စမတ် အကူဟာ သင့်နေ့စဉ်ဘဝမှာ

powerful, reliable helper

အဆင်ပြေ၊ အားကောင်းပြီး

essential in your day-to-day life.

ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ အထောက်အကူ တစ်ခုဖြစ်လာမှာပါ။

So you won't be able to live without it.

ဒါကြောင့် ဒါမရှိရင် ရှင်သန်နိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။

And unlike your smartphones,

သင့်စမတ်ဖုန်းတွေနဲ့ မတူဘဲ

it will be embedded in every device around you.

ဒါကို သင့်ပတ်ဝန်းကျင်မှာရှိတဲ့ ကိရီယာတိုင်းမှာ မြှုပ်ထားမှာပါ။

Your smartphone itself, of course,

သင့်စမတ်ဖုန်းကိုယ်၌သာမက

but also your car, the mirrors,

သင့်ကား၊ သင့်ကြည့်မှန်တွေ၊

your fridge, your glasses

သင့်ရေခဲသေတ္တာ၊ သင့်မျက်မှန်တွေနဲ့

and who knows what other device in the future.

အနာဂတ်ထဲက အခြား ကိရီယာတွေမှာလေ၊ ဘယ်သူသိမှာလဲ။

So are you ready for a smarter life?

ဒါဆို ပိုသပ်ရပ်ကြော့မော့တဲ့ ဘဝအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

VA: Yes, Karen, I am.

VA: ဟုတ်တယ် Karen အသင့်ဖြစ်ပါပြီ။

(Laughter)

(ရယ်သံများ)

Thank you.

ကျေးဗူတင်ပါတယ်။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)