Karen Lellouche Tordjman: Siri, Alexa, Google ... what comes next? | TED

תרגום: Jenny Rublevsky עריכה: zeeva livshitz

It's Monday morning.

עכשיו שני בבוקר.

You've just received a voice notification from your voice assistant.

הרגע קיבלתם הודעה קולית מהעוזרת הקולית שלכם.

Voice assistant: Good morning.

עוזרת קולית: בוקר טוב.

There's a new pair of pants on sale at your favorite store.

יש זוג מכנסיים חדש במבצע בחנות האהובה עליכם.

Last week, while wearing your smart glasses,

בשבוע שעבר, בזמן שהרכבתם את המשקפיים החכמות,

you were drawn to a similar pair on a colleague.

נמשכתם לזוג דומה אצל קולגה.

Would you like to wear them to the party on Thursday?

האם תרצו ללבוש אותם למסיבה ביום חמישי?

I suggest you skip the movies tomorrow night to afford them.

אני מציעה לכם לדלג על הסרט מחר בערב כדי שתוכלו להרשות אותם לעצמכם.

Say "yes" to validate the purchase.

אמרו “כן” כדי לאשר את הרכישה.

Let me know if I should also find a gift for your host.

תיידעו אותי אם למצוא מתנה עבור המארח שלכם.

I can make suggestions based on your budget

אני יכולה להכין הצעות המבוססות על התקציב

and her public Instagram profile.

ועל חשבון האינסטגרם שלך.

Say "yes" to proceed.

אמרו “כן” כדי להמשיך.

Karen Lellouche Tordjman: Yes.

קרן ללוש תורג’מן: כן.

So, thrilling or scary?

אז, מרגש או מפחיד?

Because this is how our future could look very soon.

בגלל שכך העתיד שלנו יכול להיראות בקרוב מאוד.

As a working mom, I find it exciting.

כאמא עובדת, אני מתרגשת מכך.

I would love to stop doing Google searches,

אני אשמח להפסיק לעשות חיפושים בגוגל,

wasting time doing Amazon scrolling, budget calculation

לבזבז זמן בגלילה באמזון, לחשב תקציב

or optimizing my calendar.

או לייעל את לוח השנה שלי.

What is thrilling is the prospect of having a companion

מה שמרגש הוא הרעיון שיש לי שותף

that would cater specifically to my needs and requests.

שיוכל לספק ספציפית את הצרכים והבקשות שלי.

Just imagine, it could do things, like using my heart rate

רק תדמיינו, זה יוכל לעשות דברים, כמו להשתמש בקצב הלב שלי

to tweak my Starbucks order to reduce caffeine.

כדי לכוונן את הזמנת הסטרבאקס שלי על מנת להפחית בקפאין.

It could take into account my lunch and the number of steps I've walked

זה יוכל לקחת בחשבון את ארוחת הצהריים שלי ואת מספר הצעדים שלי

to tailor a workout for me.

כדי לתכנן אימון בשבילי.

It could even align with my friend's smart assistant

זה אפילו יוכל להסתנכרן עם העוזר החכם של חבריי

to craft evening plans

כדי לתכנן תכניות לערב

that would fit everyone's budget, calendars and locations.

שיכולות להתאים לתקציב, ללוח השנה ולמיקום של כולם,

Obviously, this scenario could easily lean towards the scary.

כמובן, התרחיש הזה יכול להיות גם מפחיד.

This is why there needs to be regulation in place.

לכן צריכה להיות רגולציה בנושא.

All users, all consumers, should always remain in full control of data they share

כל המשתמשים, כל הצרכנים, יישארו תמיד בשליטה מוחלטת על המידע שהם משתפים

and on which type of recommendations they agree to get or not to get.

ועל איזה סוג של המלצות הם מסכימים לקבל או לא לקבל.

Now, recommendation engines powered by artificial intelligence are not new.

מנועי המלצות המונעים על ידי בינה מלאכותית אינם חדשים.

Far from it.

הרחק מכך.

We actually use them multiple times a day already.

למעשה אנחנו משתמשים בהם פעמים רבות ביום כבר עכשיו.

On average, 70 percent of the time spent on YouTube

בממוצע, 70% מהזמן ביוטיוב

is on videos recommended by their algorithm.

הוא בסרטונים המומלצים על ידי אלגוריתם.

And you may also own a wristband that you use to track your sleep

ואולי יש לכם צמיד שעוקב אחרי השינה שלכם

or monitor your workout.

או מפקח על האימון שלכם.

And there's the first generation of voice-enabled virtual assistants.

ויש את הדור הראשון של העוזרות הוירטואליות המופעלות בקול.

You know, like Google Home or Amazon Alexa

אתם יודעים, כמו גוגל הום או אמזון אלכסה

that you can use to change the temperature of your room.

שאתם יכולים להשתמש בהם כדי לשנות את הטמפרטורה בחדר.

Your car as well is probably equipped with the same things

המכונית שלכם גם כנראה כבר מאובזרת באותם הדברים

that can help you manage your music

שיכולים לעזור לכם לנהל את המוזיקה שלכם

or give you directions, hands-free.

או להכווין אתכם, ללא מגע.

But there is one thing that all these tools have in common.

אבל יש דבר אחד שיש לכל אלה במשותף.

They leverage AI to help you in one specific area of your life.

הם משתמשים בבינה מלאכותית שתעזור לכם בתחום מסוים בחיים.

Your home, your car, your health.

הבית שלכם, המכונית שלכם, הבריאות שלכם.

They stay in the lane.

הם נשארים במסלול.

Now imagine a new generation of voice assistants

עכשיו דמיינו דור חדש של עוזרות קוליות

that crosses all lanes,

שעולות על כל המסלולים,

that synchronizes everything.

שמסנכרנות את הכל.

So you may ask, why hasn't this happened already?

אז אולי תשאלו, למה זה לא קרה עדיין?

Because there are two technological bricks that are critical to make this happen

בגלל ששתי לבנים טכנולוגיות שקריטיות כדי לגרום לזה לקרות

that are still missing.

עדיין חסרות.

One is voice.

אחת היא קול.

These tools must be able to understand everything we say.

הכלים האלה חייבים להבין את כל מה שאנחנו אומרים.

And clearly, this is not the case today.

וכמובן, זה לא המקרה כיום.

For my kids, maybe yours as well,

בשביל הילדים שלי, ואולי גם שלכם,

Siri is still an endless source of fun.

סירי היא עדיין מקור אינסופי לכיף.

They like asking very simple questions

הם אוהבים לשאול שאלות מאוד פשוטות

and still get very confused answers.

ועדיין מקבלים תשובות מבולבלות מאוד.

Two, breadth.

שתיים, רוחב.

They must be able to provide a large range of recommendations

הם חייבים להיות מסוגלים לספק טווח רחב של המלצות

to cover whatever we may need.

כדי לכסות את כל מה שנצטרך.

So tech players are still working on cracking those two elements,

אז שחקנים טכניים עדיין עובדים כדי לפצח את שני האלמנטים האלה

voice and breadth.

קול ורוחב.

On voice, as I said, Alexa, Google Home, Siri and the likes,

לגבי קול, כמו שאמרתי, אלכסה, גוגל הום, סירי ודומיהם,

they don't understand us entirely and systematically for now.

הם לא מבינים אותנו לגמרי ובאופן שיטתי נכון לעכשיו.

Actually, understanding human language is difficult.

למעשה, להבין את השפה האנושית זה קשה.

It's as much about the context

זה קשור להקשר

as it is about the words themselves.

כמו שזה קשור למילים עצמן.

And think about the accents or background noise.

ותחשבו על המבטא או על רעשי הרקע.

It's already very difficult for Americans

זה כבר מאוד קשה לאמריקאים

to understand French people speaking English,

להבין צרפתים שמדברים אנגלית,

(Laughter)

(צחוק)

so can you imagine how difficult it can be for a robot?

אז אתם יכולים לדמיין כמה קשה זה יכול להיות לרובוט?

So tech players are working hard on this.

אז שחקנים טכניים עובדים קשה על זה.

In 2018, Google launched an investment program

בשנת 2018, גוגל השיקה תוכנית השקעה

for start-ups that would work with their Google Home suites.

לסטארט אפים שתעבוד עם מערכות הגוגל הום שלהם.

And since then, they have invested in over 15 companies.

ומאז, הם השקיעו ביותר מ-15 חברות.

Amazon has 10,000 employees

אמזון מעסיקה 10,000 עובדים

working on Alexa voice technologies.

שעובדים על טכנולוגיות הקול של אלכסה.

So they will eventually crack the voice issues.

כדי שלבסוף הם יצליחו לפצח את בעיות הקול.

The smart assistants will be able to understand what we say,

העוזרות הקוליות יוכלו להבין מה אנחנו אומרים,

the meaning of the words in their context.

את משמעות המילים בהקשרן.

For example, if I’m using my smart assistant, and I’m listening to music,

לדוגמה, אם אני משתמשת בעוזרת החכמה שלי, ואני מאזינה למוזיקה,

and then I say, "Change."

ואז אני אומרת, “תשני“.

VA: Hi, Karen.

עוזרת קולית: הי, קרן.

Do you want to change the temperature of the room?

האם את רוצה לשנות את הטמפרטורה בחדר?

KLT: Well, clearly this is not working yet,

קרן: ובכן, זה בהחלט לא עובד עדיין,

but in the future,

אך בעתיד,

it will understand that I'm talking about changing the track,

זה יבין שאני מדברת על להחליף את השיר,

not changing the temperature of the room.

ולא לשנות את הטמפרטורה בחדר.

It will also understand our long and complex requests.

זה גם יבין את הבקשות הארוכות והמסובכות שלנו.

You know, when we start saying something

אתם יודעים, כשאנחנו מתחילים להגיד משהו

and then we change our mind mid-sentence.

ואז אנחנו משנים את דעתנו באמצע המשפט.

But that doesn't stop here.

אך זה לא מפסיק כאן.

With far-field speech recognition,

עם זיהוי קולי רחב טווח,

you will be able to use it from a distance,

אתם תוכלו להשתמש בו ממרחק,

from a room to another.

מחדר אחד לאחר.

Even with background noise like kids screaming or traffic.

אפילו עם רעש רקע כמו ילדים צועקים או תנועה.

(Kids shout, whistle blows)

(ילדים צועקים, משרוקית שורקת)

Tremendous progress has been made on this recently,

התקדמות עצומה התרחשה לאחרונה,

largely due to Amazon's efforts on their Echo speaker technology.

בעיקר עקב המאמצים של אמזון על טכנולוגיית רמקול ה-“אקו” שלהם.

Not only that.

לא רק זה.

It will be able to understand in which mood you’re in --

זה יהיה מסוגל להבין באיזה מצב רוח אתם --

joy, sadness, annoyance --

שמחה, עצב, רוגז --

and will be able to mimic these feelings too.

ויהיה מסוגל לחקות את הרגשות האלה גם.

And as natural language processing advances further --

וככל שעיבוד שפה טבעי מתקדם --

so natural language processing is the technology behind this --

כך גם עיבוד שפה טבעי הוא הטכנולוגיה מאחורי זה --

so as it advances further,

כך שככל שזה מתקדם,

the voice-enabled interactions will increasingly be refined.

האינטראקציות המופעלות בקול ימשיכו להתפתח.

Now, the second challenge and the biggest, in my opinion,

כעת, האתגר השני והגדול, לדעתי,

revolves around the breadth of recommendations provided.

סובב סביב הרוחב של ההמלצות הניתנות.

Will they be able to --

האם הן יוכלו ל --

What will be their range of actions?

מה יהיה טווח הפעולה שלהן?

Will they remain limited to very specific tasks,

האם הן יישארו מוגבלות למשימות ספציפיות,

or will they be able to become a true companion across your day

או שהן יוכלו להפוך לשותפות אמתיות ביום יום

to which you can ask whatever you want,

שתוכלו לשאול אותן כל מה שתרצו,

whatever you need?

לכל מה שתצטרכו?

For example, taking notes in a meeting

לדוגמה, לרשום הערות בפגישה

or reordering milk

או להזמין חלב

or even mental health coaching.

או אפילו הדרכה בבריאות הנפש.

Will they be able to provide you recommendations

האם הן יוכלו להעניק לך המלצות

across product categories?

לגבי מגוון קטגוריות?

Today,

כיום,

companies provide us recommendations within one specific category,

חברות מעניקות לנו המלצות בתוך קטגוריה אחת ספציפית,

for example, that can help us choose between two dresses,

לדוגמה, שתעזור לנו לבחור בין שתי שמלות,

between two books.

בין שני ספרים.

In the future, the smart assistants will actually be able to help us choose

בעתיד, העוזרות החכמות יעזרו לנו לבחור

between buying a book or buying a dress.

בין קניית ספר או קניית שמלה.

So to be able to deliver this integrated and large range of recommendations,

אז כדי לאפשר להעניק לנו שילוב זה בין טווח רחב של המלצות,

tech teams behind smart assistants will need to design the right algorithms.

צוותים טכניים מאחורי עוזרות חכמות יצטרכו לעצב את האלגוריתמים המתאימים.

And these algorithms will need to be powerful enough

והאלגוריתמים האלה יצטרכו להיות חזקים מספיק

to process a myriad of data points.

כדי לעבד כמות מידע עצומה.

To identify patterns,

כדי לזהות דפוסים,

to model courses of actions,

ליצור מודלים של פעולות,

and also to learn from end users' feedback.

וגם ללמוד ממשוב של משתמשים.

But, a world where smart assistants become unavoidable

אבל עולם בו עוזרות חכמות הופכות לבלתי נמנעות

means new priorities for all companies,

משמעותו סדר עדיפות חדש עבור כל החברות,

not only the smart assistant players.

לא רק השחקנים של העוזרות החכמות.

Every business in the future will need to accelerate drastically

כל עסק בעתיד יצטרך להאיץ

on data and algorithm,

לגבי מידע ואלגוריתמים,

on voice-enabled interactions.

לגבי פעולות מבוצעות קולית.

And also, they will need to be entrusted by consumers

וגם, הם יצטרכו שלקוחות יסמכו עליהם

to provide recommendations.

כדי להעניק המלצות.

This is what I like to summarize in three words,

את זה אני אוהבת לסכם ב-3 מילים,

in the three imperatives that are data, tech and trust.

ב-3 הציוויים שהם מידע, טכנולוגייה ואמון.

So the moment the breadth challenge

אז ברגע שאתגר ההיקף

and the voice challenge get solved

ואתגר הקול ייפתרו

will be a tipping point

זו תהיה נקודת המפנה

in smart assistant usage and adoption by consumers.

בשימוש בעוזרות חכמות ואימוצן על ידי צרכנים.

Today, can you live without your smartphone?

כיום, אתם יכולים לחיות ללא הסמארטפון שלכם?

I assume not, right?

אני מניחה שלא, נכון?

In a few years from now,

בעוד מספר שנים מהיום,

your smart assistant will be a convenient,

העוזרת החכמה שלכם תהיה עוזרת נוחה,

powerful, reliable helper

חזקה, ואמינה

essential in your day-to-day life.

בחיי היום יום שלכם.

So you won't be able to live without it.

כך שלא תוכלו לחיות בלעדיה.

And unlike your smartphones,

ובניגוד לסמארטפונים שלכם,

it will be embedded in every device around you.

זה יהיה מובנה בכל מכשיר סביבכם.

Your smartphone itself, of course,

בסמארטפון שלכם עצמו, כמובן,

but also your car, the mirrors,

אך גם ברכב שלכם, במראות,

your fridge, your glasses

במקרר, במשקפיים

and who knows what other device in the future.

ומי יודע באילו עוד מכשירים בעתיד.

So are you ready for a smarter life?

אז האם אתם מוכנים לחיים חכמים יותר?

VA: Yes, Karen, I am.

עוזרת וירטואלית: כן, קרן.

(Laughter)

(צחוק)

Thank you.

תודה רבה.

(Applause)

(מחיאות כפיים)