What really motivates people to be honest in business | Alexander Wagner

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Helene Simon Relecteur: eric vautier
00:12
How many companies have you interacted with today?
0
12580
3440
Avec combien d'entreprises avez-vous interagi aujourd'hui ?
00:17
Well, you got up in the morning,
1
17060
1656
Vous vous êtes réveillé ce matin,
00:18
took a shower,
2
18740
1215
avez pris une douche,
00:19
washed your hair,
3
19980
1256
vous êtes lavé les cheveux,
00:21
used a hair dryer,
4
21260
1536
utilisé un sèche-cheveux,
00:22
ate breakfast --
5
22820
1216
pris votre petit déjeuner,
00:24
ate cereals, fruit, yogurt, whatever --
6
24060
1858
mangé des céréales, des fruits un yaourt, bref,
00:25
had coffee --
7
25942
1214
pris un café,
00:27
tea.
8
27180
1376
un thé.
00:28
You took public transport to come here,
9
28580
1976
Vous avez pris les transports en commun
00:30
or maybe used your private car.
10
30580
1840
ou utilisé votre propre voiture.
00:33
You interacted with the company that you work for or that you own.
11
33340
3560
Vous avez interagi avec l'entreprise où vous travaillez
ou que vous possédez.
00:37
You interacted with your clients,
12
37980
1960
Vous avez interagi
00:40
your customers,
13
40580
1200
avec vos clients,
00:42
and so on and so forth.
14
42460
1256
et ainsi de suite.
00:43
I'm pretty sure there are at least seven companies
15
43740
3616
Je suis certain que vous avez interagi
00:47
you've interacted with today.
16
47380
1760
avec au moins sept entreprises aujourd'hui.
00:49
Let me tell you a stunning statistic.
17
49780
2000
Permettez-moi de vous donner une statistique étonnante.
00:52
One out of seven large, public corporations
18
52660
4376
Une grande entreprise sur sept
00:57
commit fraud every year.
19
57060
2240
commet des fraudes chaque année.
01:00
This is a US academic study that looks at US companies --
20
60220
3416
C'est une étude universitaire américaine
concernant les entreprises américaines.
01:03
I have no reason to believe that it's different in Europe.
21
63660
3200
Je n'ai aucune raison de croire que c'est différent en Europe.
01:07
This is a study that looks at both detected and undetected fraud
22
67300
4216
Il s'agit d'une étude qui étudie les fraudes détectées et non détectées
01:11
using statistical methods.
23
71540
1736
en utilisant des méthodes statistiques.
01:13
This is not petty fraud.
24
73300
1720
Ce ne sont pas de petites fraudes.
01:15
These frauds cost the shareholders of these companies,
25
75940
2856
Ces fraudes coûtent aux actionnaires de ces entreprises,
01:18
and therefore society,
26
78820
1256
et donc à la société,
01:20
on the order of 380 billion dollars per year.
27
80100
3600
de l'ordre de 380 milliards de dollars par an.
01:24
We can all think of some examples, right?
28
84780
2216
On pense tous à certains exemples.
01:27
The car industry's secrets aren't quite so secret anymore.
29
87020
3800
Les secrets de l'industrie automobile ne sont plus si secrets.
01:31
Fraud has become a feature,
30
91620
3296
La fraude est devenue une caractéristique,
01:34
not a bug,
31
94940
1216
pas un bug,
01:36
of the financial services industry.
32
96180
1936
de l'industrie des services financiers.
01:38
That's not me who's claiming that,
33
98140
2216
Ce n'est pas moi qui prétends cela,
01:40
that's the president of the American Finance Association
34
100380
3256
c'est le président de l'American Finance Association
01:43
who stated that in his presidential address.
35
103660
2936
qui a déclaré ça dans son discours présidentiel.
01:46
That's a huge problem if you think about, especially,
36
106620
2736
C'est un énorme problème si vous pensez, en particulier,
01:49
an economy like Switzerland,
37
109380
1696
à une économie comme la Suisse
01:51
which relies so much on the trust put into its financial industry.
38
111100
4200
qui repose tant sur la confiance en son secteur financier.
01:56
On the other hand,
39
116780
1216
D'un autre côté,
01:58
there are six out of seven companies who actually remain honest
40
118020
3536
il y a six entreprises sur sept qui restent vraiment honnêtes
02:01
despite all temptations to start engaging in fraud.
41
121580
3840
malgré toutes les tentations à frauder.
02:06
There are whistle-blowers like Michael Woodford,
42
126060
2296
Il y a des lanceurs d'alerte comme Michael Woodford
02:08
who blew the whistle on Olympus.
43
128380
2336
qui a dénoncé Olympus.
02:10
These whistle-blowers risk their careers,
44
130740
2696
Ces lanceurs d'alerte risquent leur carrière,
02:13
their friendships,
45
133460
1216
leurs amitiés,
02:14
to bring out the truth about their companies.
46
134700
2136
pour dévoiler la vérité sur leurs entreprises.
02:16
There are journalists like Anna Politkovskaya
47
136860
2616
Il y a des journalistes, comme Anna Politkovskaya,
02:19
who risk even their lives to report human rights violations.
48
139500
3856
qui risquent leur vie pour signaler les violations des droits de l'Homme.
02:23
She got killed --
49
143380
1216
Elle a été tuée.
02:24
every year,
50
144620
1216
Chaque année,
02:25
around 100 journalists get killed
51
145860
1656
une centaine de journalistes sont tués
02:27
because of their conviction to bring out the truth.
52
147540
2720
à cause de leur conviction pour dévoiler la vérité.
02:31
So in my talk today,
53
151860
1256
Dans mon discours aujourd'hui,
02:33
I want to share with you some insights I've obtained and learned
54
153140
3496
je veux partager avec vous des idées que j'ai obtenues et apprises
02:36
in the last 10 years of conducting research in this.
55
156660
3296
au cours des dix dernières années de recherches dans ce domaine.
02:39
I'm a researcher, a scientist working with economists,
56
159980
3496
Je suis un chercheur, un scientifique qui travaille avec des économistes,
02:43
financial economists,
57
163500
1336
des économistes financiers,
02:44
ethicists, neuroscientists,
58
164860
2056
des éthiciens, des neuroscientifiques,
02:46
lawyers and others
59
166940
1336
des avocats etc.
02:48
trying to understand what makes humans tick,
60
168300
2096
On essaie de comprendre ce qui motive les humains
02:50
and how can we address this issue of fraud in corporations
61
170420
4776
et comment on peut aborder la question de la fraude dans les entreprises,
02:55
and therefore contribute to the improvement of the world.
62
175220
3160
et ainsi améliorer le monde.
02:59
I want to start by sharing with you two very distinct visions
63
179100
3536
Je veux commencer par vous faire part de deux visions très distinctes
03:02
of how people behave.
64
182660
1816
sur le comportement des gens.
03:04
First, meet Adam Smith,
65
184500
1840
D'abord, voici Adam Smith,
03:07
founding father of modern economics.
66
187020
1960
père-fondateur de l'économie moderne.
03:10
His basic idea was that if everybody behaves in their own self-interests,
67
190100
4296
Son idée de base est que, si tout le monde sert ses propres intérêts,
03:14
that's good for everybody in the end.
68
194420
2520
au final, c'est bon pour tout le monde.
03:17
Self-interest isn't a narrowly defined concept
69
197900
3056
L'intérêt personnel n'est pas un concept défini de façon étroite,
03:20
just for your immediate utility.
70
200980
1936
juste pour une utilité immédiate.
03:22
It has a long-run implication.
71
202940
1936
Il a une implication à long terme.
03:24
Let's think about that.
72
204900
1480
Réfléchissons-y.
03:26
Think about this dog here.
73
206900
2016
Prenez ce chien, là.
03:28
That might be us.
74
208940
1200
Ça pourrait être nous.
03:31
There's this temptation --
75
211260
1256
Il y a cette tentation, là.
03:32
I apologize to all vegetarians, but --
76
212540
2376
Je présente mes excuses aux végétariens,
03:34
(Laughter)
77
214940
1016
03:35
Dogs do like the bratwurst.
78
215980
1696
(Rires)
mais les chiens aiment les « bratwurst ».
03:37
(Laughter)
79
217700
2376
(Rires)
03:40
Now, the straight-up, self-interested move here
80
220100
3096
Donc, l'action directe et égoïste,
03:43
is to go for that.
81
223220
1576
c'est d'y aller, là.
03:44
So my friend Adam here might jump up,
82
224820
2936
Donc, mon ami Adam pourrait sauter,
03:47
get the sausage and thereby ruin all this beautiful tableware.
83
227780
3360
attraper la saucisse, et de fait détruire toute cette belle vaisselle.
03:51
But that's not what Adam Smith meant.
84
231820
1816
Mais ce n'est pas ce qu'Adam Smith voulait dire.
03:53
He didn't mean disregard all consequences --
85
233660
2656
Il ne voulait pas dire de mépriser les conséquences,
03:56
to the contrary.
86
236340
1216
au contraire.
03:57
He would have thought,
87
237580
1256
Il aurait pensé :
03:58
well, there may be negative consequences,
88
238860
2016
« Il peut y avoir des conséquences négatives. »
04:00
for example,
89
240900
1216
Par exemple,
04:02
the owner might be angry with the dog
90
242140
3096
le maître du chien sera fâché après lui.
04:05
and the dog, anticipating that, might not behave in this way.
91
245260
3600
Anticipant cela, le chien ne se comportera peut-être pas comme ça.
04:09
That might be us,
92
249660
1256
Ça pourrait être nous,
04:10
weighing the benefits and costs of our actions.
93
250940
3056
pesant le pour et le contre de nos actions.
04:14
How does that play out?
94
254020
1240
Comment ça marche ?
04:15
Well, many of you, I'm sure,
95
255780
1976
Je suis sûr que beaucoup d'entre vous,
04:17
have in your companies,
96
257780
1536
avez, dans vos entreprises,
04:19
especially if it's a large company,
97
259340
1816
surtout si elle est grande,
04:21
a code of conduct.
98
261180
1656
un code de conduite.
04:22
And then if you behave according to that code of conduct,
99
262860
3416
Et si vous suivez ce code de conduite,
04:26
that improves your chances of getting a bonus payment.
100
266300
3176
vous avez plus de chance de recevoir un bonus.
04:29
And on the other hand, if you disregard it,
101
269500
2135
A l'inverse, si vous ne le respectez pas,
04:31
then there are higher chances of not getting your bonus
102
271659
2737
il y a plus de chances pour que vous n'obteniez pas de bonus
04:34
or its being diminished.
103
274420
1536
ou qu'il soit moindre.
04:35
In other words,
104
275980
1256
En d'autres termes,
04:37
this is a very economic motivation
105
277260
1816
c'est un moyen très économique
04:39
of trying to get people to be more honest,
106
279100
2776
pour faire en sorte que les gens soient plus honnêtes
04:41
or more aligned with the corporation's principles.
107
281900
3360
ou plus respectueux des principes de l'entreprise.
04:46
Similarly, reputation is a very powerful economic force, right?
108
286060
5256
La réputation est aussi une force économique très puissante, non ?
04:51
We try to build a reputation,
109
291340
1536
On essaie d'avoir la réputation
04:52
maybe for being honest,
110
292900
1416
de quelqu'un d'honnête,
04:54
because then people trust us more in the future.
111
294340
2400
pour que les gens se fient plus à nous à l'avenir.
04:57
Right?
112
297780
1216
Non ?
Adam Smith parlait du boulanger
04:59
Adam Smith talked about the baker
113
299020
2096
05:01
who's not producing good bread out of his benevolence
114
301140
3776
qui produisait du pain, non pas par bienveillance
05:04
for those people who consume the bread,
115
304940
3016
par rapport à ceux qui le consommaient,
05:07
but because he wants to sell more future bread.
116
307980
3040
mais parce qu'il voulait en vendre plus dans le futur.
05:11
In my research, we find, for example,
117
311980
2216
Dans mon étude, on voit, par exemple,
05:14
at the University of Zurich,
118
314220
1376
à l'Université de Zurich,
05:15
that Swiss banks who get caught up in media,
119
315620
4200
que les banques suisses qui se retrouvent dans les médias
05:20
and in the context, for example,
120
320540
1776
dans des contextes
05:22
of tax evasion, of tax fraud,
121
322340
1536
d'évasion fiscale ou de fraude fiscale,
05:23
have bad media coverage.
122
323900
1736
ont une couverture médiatique négative.
05:25
They lose net new money in the future
123
325660
2736
Elles perdent de l'argent frais,
05:28
and therefore make lower profits.
124
328420
1616
et font donc moins de profits.
05:30
That's a very powerful reputational force.
125
330060
2360
C'est la très grande force de la réputation.
05:34
Benefits and costs.
126
334020
1600
Bénéfices et coûts.
05:36
Here's another viewpoint of the world.
127
336940
2576
Voici un autre point de vue sur le monde.
05:39
Meet Immanuel Kant,
128
339540
1536
Voici Emmanuel Kant,
05:41
18th-century German philosopher superstar.
129
341100
2760
philosophe « vedette » allemand du 18ème siècle.
05:44
He developed this notion
130
344740
1616
Il a développé la notion
05:46
that independent of the consequences,
131
346380
3136
selon laquelle, qu'importent les conséquences,
05:49
some actions are just right
132
349540
2976
certaines actions sont purement bonnes, d'autres purement mauvaises.
05:52
and some are just wrong.
133
352540
1696
05:54
It's just wrong to lie, for example.
134
354260
3216
C'est mal de mentir, par exemple.
05:57
So, meet my friend Immanuel here.
135
357500
3136
Donc, voici mon ami Emmanuel, là.
06:00
He knows that the sausage is very tasty,
136
360660
2816
Il sait que la saucisse est très bonne,
06:03
but he's going to turn away because he's a good dog.
137
363500
2456
mais il va faire demi-tour parce que c'est un bon chien.
06:05
He knows it's wrong to jump up
138
365980
2696
Il sait que c'est mal de sauter,
06:08
and risk ruining all this beautiful tableware.
139
368700
2800
et de risquer de casser toute cette belle vaisselle.
06:12
If you believe that people are motivated like that,
140
372340
2416
Si vous pensez que les gens agissent comme ça,
06:14
then all the stuff about incentives,
141
374780
2176
tous les trucs sur la « carotte »,
06:16
all the stuff about code of conduct and bonus systems and so on,
142
376980
3776
tous les trucs sur le code de conduite et le système de primes
06:20
doesn't make a whole lot of sense.
143
380780
2176
n'ont plus aucun sens.
06:22
People are motivated by different values perhaps.
144
382980
4176
Les gens sont peut être poussés par différentes valeurs.
06:27
So, what are people actually motivated by?
145
387180
3376
Par quoi les gens sont-ils motivés en fait ?
06:30
These two gentlemen here have perfect hairdos,
146
390580
2176
Ces deux gentlemen ont une coiffure parfaite,
06:32
but they give us very different views of the world.
147
392780
4480
mais ils nous donnent des visions du monde très différentes.
06:37
What do we do with this?
148
397660
1256
Qu'est-ce qu'on fait de ça ?
06:38
Well, I'm an economist
149
398940
1656
Bon, en tant qu'économiste,
06:40
and we conduct so-called experiments to address this issue.
150
400620
4176
on fait ce qu'on appelle des expériences pour aborder ce problème.
06:44
We strip away facts which are confusing in reality.
151
404820
3296
On se débarrasse des faits qui nous embrouillent dans la réalité.
06:48
Reality is so rich, there is so much going on,
152
408140
2736
La réalité est très dense, il se passe plein de choses,
06:50
it's almost impossible to know what drives people's behavior really.
153
410900
3960
c'est presque impossible de savoir en vrai ce qui motive le comportement des gens.
06:55
So let's do a little experiment together.
154
415340
2720
Donc, faisons ensemble une petite expérience.
06:58
Imagine the following situation.
155
418500
2600
Imaginez la situation suivante.
07:02
You're in a room alone,
156
422220
2416
Vous êtes seul dans une pièce,
07:04
not like here.
157
424660
1536
pas comme ici.
07:06
There's a five-franc coin like the one I'm holding up right now
158
426220
3440
Devant vous, il y a une pièce de 5 francs
07:10
in front of you.
159
430380
1576
comme celle que je tiens maintenant.
07:11
Here are your instructions:
160
431980
1576
Voici vos instructions :
07:13
toss the coin four times,
161
433580
2480
tirez quatre fois à pile ou face,
07:17
and then on a computer terminal in front of you,
162
437620
2416
puis, sur l'ordinateur en face de vous,
07:20
enter the number of times tails came up.
163
440060
3656
entrez le nombre de fois où vous êtes tombé sur pile.
07:23
This is the situation.
164
443740
1280
C'est ça, la situation.
07:25
Here's the rub.
165
445540
1216
Et voilà le truc.
07:26
For every time that you announce that you had a tails throw,
166
446780
3376
A chaque fois que vous annoncez que vous avez obtenu pile,
07:30
you get paid five francs.
167
450180
1496
vous êtes payé cinq francs.
07:31
So if you say I had two tails throws,
168
451700
2536
Donc si vous dites que vous avez eu deux fois pile,
07:34
you get paid 10 francs.
169
454260
2216
vous êtes payé 10 francs.
07:36
If you say you had zero, you get paid zero francs.
170
456500
2936
Si vous dites zéro, vous êtes payé zéro francs.
07:39
If you say, "I had four tails throws,"
171
459460
2456
Si vous dites : « J'ai eu quatre pile »,
07:41
then you get paid 20 francs.
172
461940
2016
vous êtes donc payé 20 francs.
07:43
It's anonymous,
173
463980
1256
C'est anonyme,
07:45
nobody's watching what you're doing,
174
465260
1896
personne ne regarde ce que vous faites,
07:47
and you get paid that money anonymously.
175
467180
2336
et on vous paie anonymement.
07:49
I've got two questions for you.
176
469540
1477
Je vous pose deux questions.
07:51
(Laughter)
177
471580
1616
(Rires)
07:53
You know what's coming now, right?
178
473220
1640
Vous savez ce qui vient, non ?
07:55
First, how would you behave in that situation?
179
475820
3480
D'abord, comment agiriez-vous dans cette situation ?
08:00
The second, look to your left and look to your right --
180
480060
2936
Deuxièmement, regardez à gauche et à droite...
08:03
(Laughter)
181
483020
1016
(Rires)
08:04
and think about how the person sitting next to you
182
484060
2376
réfléchissez à ce que ferait la personne assise à côté de vous
08:06
might behave in that situation.
183
486460
1656
dans cette situation.
08:08
We did this experiment for real.
184
488140
2136
On a fait cette expérience en vrai.
08:10
We did it at the Manifesta art exhibition
185
490300
2696
On l'a faite à la Manifesta Art Exhibition
08:13
that took place here in Zurich recently,
186
493020
2456
qui a eu lieu récemment à Zurich,
08:15
not with students in the lab at the university
187
495500
2856
pas avec des étudiants au labo de l'université
08:18
but with the real population,
188
498380
1776
mais avec de vraies gens,
08:20
like you guys.
189
500180
1200
comme vous.
08:21
First, a quick reminder of stats.
190
501900
2136
Tout d'abord, un petit rappel des statistiques.
08:24
If I throw the coin four times and it's a fair coin,
191
504060
3576
Si je lance la pièce quatre fois, et que c'est une pièce équilibrée,
08:27
then the probability that it comes up four times tails
192
507660
4096
la probabilité pour la pièce tombe quatre fois du côté pile
08:31
is 6.25 percent.
193
511780
2400
est de 6,25%.
08:34
And I hope you can intuitively see
194
514900
1656
Et j'espère que vous pouvez d'instinct voir
08:36
that the probability that all four of them are tails is much lower
195
516580
3376
que la probabilité d'avoir quatre fois pile est bien plus basse
08:39
than if two of them are tails, right?
196
519980
2120
que celle d'avoir deux fois pile.
08:42
Here are the specific numbers.
197
522580
1440
Voici les nombres précis.
08:45
Here's what happened.
198
525859
1496
Voici ce qui s'est passé.
08:47
People did this experiment for real.
199
527379
2201
Des gens ont vraiment fait l'expérience.
08:50
Around 30 to 35 percent of people said,
200
530619
3336
Environ 30 à 35% des gens ont dit :
08:53
"Well, I had four tails throws."
201
533979
2401
« Je suis tombé quatre fois sur pile ».
08:57
That's extremely unlikely.
202
537460
1816
C'est extrêmement peu probable.
08:59
(Laughter)
203
539300
1936
(Rires)
09:01
But the really amazing thing here,
204
541260
3136
Mais la chose vraiment incroyable ici,
09:04
perhaps to an economist,
205
544420
1296
enfin, pour un économiste,
09:05
is there are around 65 percent of people who did not say I had four tails throws,
206
545740
6536
c'est qu'environ 65% n'ont pas dit qu'ils avaient eu quatre fois pile
09:12
even though in that situation,
207
552300
2176
même si dans cette situation,
09:14
nobody's watching you,
208
554500
2096
personne ne vous regarde,
09:16
the only consequence that's in place
209
556620
1936
la seule conséquence,
09:18
is you get more money if you say four than less.
210
558580
3336
c'est de gagner plus d'argent si vous dites quatre plutôt que moins.
09:21
You leave 20 francs on the table by announcing zero.
211
561940
3280
Vous laissez 20 francs sur la table si vous dites zéro.
09:25
I don't know whether the other people all were honest
212
565860
2576
Je ne sais pas si les autres étaient tous honnêtes
09:28
or whether they also said a little bit higher or lower than what they did
213
568460
3456
ou s'ils ont dit un peu plus ou moins que ce qu'ils ont vraiment obtenu,
09:31
because it's anonymous.
214
571940
1216
parce que c'est anonyme.
09:33
We only observed the distribution.
215
573180
1656
On a juste observé la distribution.
09:34
But what I can tell you -- and here's another coin toss.
216
574860
2656
Mais ce que je peux vous dire... Encore un essai, voilà !
09:37
There you go, it's tails.
217
577540
1496
C'est pile.
09:39
(Laughter)
218
579060
1496
(Rires)
09:40
Don't check, OK?
219
580580
1456
Ne vérifiez pas, hein ?
09:42
(Laughter)
220
582060
2816
(Rires)
09:44
What I can tell you
221
584900
1296
Ce que je peux vous dire,
09:46
is that not everybody behaved like Adam Smith would have predicted.
222
586220
4440
c'est que tout le monde n'a pas réagi comme Adam Smith l'aurait prédit.
09:52
So what does that leave us with?
223
592660
1576
Donc qu'est-ce qu'il nous reste ?
09:54
Well, it seems people are motivated by certain intrinsic values
224
594260
4496
Eh bien, il semble que les gens soient motivés par des valeurs intrinsèques
09:58
and in our research, we look at this.
225
598780
1800
et dans notre recherche, on étudie ça.
10:01
We look at the idea that people have so-called protected values.
226
601260
4480
On regarde le fait que les gens ont des valeurs dites « protégées ».
10:06
A protected value isn't just any value.
227
606580
2816
Une valeur « protégée » n'est pas n'importe quelle valeur.
10:09
A protected value is a value where you're willing to pay a price
228
609420
5816
C'est une valeur pour laquelle vous voulez payer un prix
10:15
to uphold that value.
229
615260
1256
dans le but de la garder.
10:16
You're willing to pay a price to withstand the temptation to give in.
230
616540
4440
Vous voulez payer un prix pour résister à la tentation d'abandonner cette valeur.
10:22
And the consequence is you feel better
231
622020
2656
Et la conséquence, c'est que vous vous sentez mieux
10:24
if you earn money in a way that's consistent with your values.
232
624700
4296
si vous gagnez l'argent selon une méthode qui correspond à vos valeurs.
10:29
Let me show you this again in the metaphor of our beloved dog here.
233
629020
4280
Laissez-moi vous montrer ça de nouveau avec la métaphore de notre fameux chien.
10:34
If we succeed in getting the sausage without violating our values,
234
634420
4056
Si on arrive à attraper la saucisse sans aller à l'encontre de nos valeurs,
10:38
then the sausage tastes better.
235
638500
1976
la saucisse aura meilleur goût.
10:40
That's what our research shows.
236
640500
1480
C'est ce que montre notre recherche.
10:42
If, on the other hand,
237
642540
1256
Si, au contraire,
10:43
we do so --
238
643820
1256
on fait...
10:45
if we get the sausage
239
645100
1416
si on obtient la saucisse
10:46
and in doing so we actually violate values,
240
646540
3456
et en faisant ça, on va à l'encontre de nos valeurs,
10:50
we value the sausage less.
241
650020
2976
on attachera moins d'importance à la saucisse.
10:53
Quantitatively, that's quite powerful.
242
653020
2456
En terme de rendement, c'est assez puissant.
10:55
We can measure these protected values,
243
655500
2456
On peut mesurer ces valeurs « protégées »,
10:57
for example,
244
657980
1216
par exemple,
10:59
by a survey measure.
245
659220
1920
avec une enquête.
11:02
Simple, nine-item survey that's quite predictive in these experiments.
246
662180
5976
Une enquête simple, en neuf points, assez prédictive dans ces expériences.
11:08
If you think about the average of the population
247
668180
2336
Si on pense à la moyenne de la population
11:10
and then there's a distribution around it --
248
670540
2096
puis il y a la distribution autour,
11:12
people are different, we all are different.
249
672660
2040
les gens sont différents, on est tous différents.
11:15
People who have a set of protected values
250
675300
2976
Les gens qui ont un lot de valeurs « protégées »
11:18
that's one standard deviation above the average,
251
678300
4176
qui dépasse la moyenne d'une unité,
11:22
they discount money they receive by lying by about 25 percent.
252
682500
5056
réduisent la valeur de l'argent reçu en mentant, d'environ 25%.
11:27
That means a dollar received when lying
253
687580
3616
Cela veut dire qu'un dollar reçu quand ils mentent
11:31
is worth to them only 75 cents
254
691220
2136
ne vaut pour eux que 75 centimes
11:33
without any incentives you put in place for them to behave honestly.
255
693380
3696
sans qu'aucune motivation à être honnête n'ait été mise en place.
11:37
It's their intrinsic motivation.
256
697100
1736
C'est leur motivation intrinsèque.
11:38
By the way, I'm not a moral authority.
257
698860
1856
Au fait, je ne suis pas une autorité morale,
11:40
I'm not saying I have all these beautiful values, right?
258
700740
2920
je ne dis pas que j'ai moi-même toutes ces belles valeurs, ok ?
11:44
But I'm interested in how people behave
259
704260
1936
Mais je m'intéresse au comportement des gens
11:46
and how we can leverage that richness in human nature
260
706220
3376
et à comment on peut se servir cette richesse de la nature humaine
11:49
to actually improve the workings of our organizations.
261
709620
3440
pour améliorer réellement le fonctionnement de nos organisations.
11:54
So there are two very, very different visions here.
262
714220
3176
Il y a deux visions très très différentes.
11:57
On the one hand,
263
717420
1336
D'un côté,
11:58
you can appeal to benefits and costs
264
718780
3016
on peut faire appel aux bienfaits et coûts,
12:01
and try to get people to behave according to them.
265
721820
2656
faire en sorte que les gens se comportent en fonction de ça.
12:04
On the other hand,
266
724500
1616
D'un autre côté,
12:06
you can select people who have the values
267
726140
4016
on peut recruter les gens qui ont les valeurs
12:10
and the desirable characteristics, of course --
268
730180
2216
et bien sûr les caractéristiques voulues,
12:12
competencies that go in line with your organization.
269
732420
3576
les compétences, qui sont conformes à votre organisation.
12:16
I do not yet know where these protected values really come from.
270
736020
4216
Je ne sais pas encore d'où viennent réellement ces valeurs « protégées ».
12:20
Is it nurture or is it nature?
271
740260
3376
Est-ce l'éducation ou la nature ?
12:23
What I can tell you
272
743660
1376
Ce que je peux vous dire,
12:25
is that the distribution looks pretty similar for men and women.
273
745060
5096
c'est que la distribution semble similaire chez les hommes et les femmes.
12:30
It looks pretty similar for those who had studied economics
274
750180
3776
Elle a l'air semblable chez ceux qui ont étudié l'économie
12:33
or those who had studied psychology.
275
753980
2360
et ceux qui ont étudié la psychologie.
12:37
It looks even pretty similar around different age categories
276
757820
3376
Elle semble similaire à différents âges
12:41
among adults.
277
761220
1216
chez les adultes.
12:42
But I don't know yet how this develops over a lifetime.
278
762460
2656
Mais je ne sais pas comment ça évolue à long terme.
12:45
That will be the subject of future research.
279
765140
3440
Ça sera le sujet de recherches futures.
12:49
The idea I want to leave you with
280
769460
1656
L'idée que je voudrais que vous reteniez,
12:51
is it's all right to appeal to incentives.
281
771140
2776
c'est que ce n'est pas mal de faire appel à la « carotte »,
12:53
I'm an economist;
282
773940
1216
- je suis économiste -
12:55
I certainly believe in the fact that incentives work.
283
775180
2920
bien sûr que je crois au fait que la « carotte » fonctionne.
12:59
But do think about selecting the right people
284
779220
4016
Mais réfléchissez à ça : recruter les bonnes personnes
13:03
rather than having people and then putting incentives in place.
285
783260
3496
plutôt que des gens pour qui on doit mettre en place la « carotte ».
13:06
Selecting the right people with the right values
286
786780
2256
Recruter les bonnes personnes avec les bonnes valeurs
13:09
may go a long way to saving a lot of trouble
287
789060
3936
pourrait contribuer à éviter beaucoup de difficultés
et à économiser beaucoup d'argent
13:13
and a lot of money
288
793020
1376
13:14
in your organizations.
289
794420
1736
dans vos organisations.
13:16
In other words,
290
796180
1256
En d'autres mots,
13:17
it will pay off to put people first.
291
797460
3760
mettre en avant l'humain portera ses fruits.
13:21
Thank you.
292
801860
1216
Merci.
13:23
(Applause)
293
803100
3640
(Applaudissements)
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