What really motivates people to be honest in business | Alexander Wagner

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TED


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Traduttore: Stefania Manunza Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:12
How many companies have you interacted with today?
0
12580
3440
Con quante aziende avete interagito oggi?
00:17
Well, you got up in the morning,
1
17060
1656
Beh, stamattina vi siete alzati,
00:18
took a shower,
2
18740
1215
avete fatto la doccia,
00:19
washed your hair,
3
19980
1256
vi siete lavati i capelli,
00:21
used a hair dryer,
4
21260
1536
avete usato un asciugacapelli,
00:22
ate breakfast --
5
22820
1216
avete fatto colazione --
00:24
ate cereals, fruit, yogurt, whatever --
6
24060
1858
cereali, frutta, yogurt o altro --
00:25
had coffee --
7
25942
1214
avete bevuto il caffè -
00:27
tea.
8
27180
1376
o il tè.
00:28
You took public transport to come here,
9
28580
1976
Siete venuti con i mezzi pubblici
00:30
or maybe used your private car.
10
30580
1840
o magari con la vostra macchina.
00:33
You interacted with the company that you work for or that you own.
11
33340
3560
Avete interagito con l'azienda per cui lavorate o che possedete.
00:37
You interacted with your clients,
12
37980
1960
Avete interagito con i vostri clienti,
00:40
your customers,
13
40580
1200
o con i vostri assistiti,
00:42
and so on and so forth.
14
42460
1256
e via avanti così.
00:43
I'm pretty sure there are at least seven companies
15
43740
3616
Sono abbastanza certo che avete interagito
00:47
you've interacted with today.
16
47380
1760
con almeno sette aziende.
00:49
Let me tell you a stunning statistic.
17
49780
2000
Ecco una statistica sorprendente.
00:52
One out of seven large, public corporations
18
52660
4376
Ogni anno una multinazionale su sette
00:57
commit fraud every year.
19
57060
2240
commette una truffa.
01:00
This is a US academic study that looks at US companies --
20
60220
3416
È uno studio fatto da università americane sulle aziende americane,
01:03
I have no reason to believe that it's different in Europe.
21
63660
3200
ma non ho motivi per pensare che in Europa sia diverso.
01:07
This is a study that looks at both detected and undetected fraud
22
67300
4216
Questo studio analizza le truffe scoperte e quelle non scoperte
01:11
using statistical methods.
23
71540
1736
usando metodi statistici.
01:13
This is not petty fraud.
24
73300
1720
Non si tratta di piccole truffe.
01:15
These frauds cost the shareholders of these companies,
25
75940
2856
Queste truffe sono costate agli azionisti delle aziende,
01:18
and therefore society,
26
78820
1256
e quindi all'intera società,
01:20
on the order of 380 billion dollars per year.
27
80100
3600
cifre nell'ordine di 380 miliardi all'anno.
01:24
We can all think of some examples, right?
28
84780
2216
Riusciamo a pensare a degli esempi, giusto?
01:27
The car industry's secrets aren't quite so secret anymore.
29
87020
3800
I segreti dell'industria automobilistica non sono più tanto segreti.
01:31
Fraud has become a feature,
30
91620
3296
La truffa è diventata la norma,
01:34
not a bug,
31
94940
1216
non l'eccezione,
01:36
of the financial services industry.
32
96180
1936
nel settore dei servizi finanziari.
01:38
That's not me who's claiming that,
33
98140
2216
Non sono io che lo dico,
01:40
that's the president of the American Finance Association
34
100380
3256
è il presidente dell'Associazione Americana della Finanza
01:43
who stated that in his presidential address.
35
103660
2936
che lo ha affermato durante il suo discorso ufficiale.
01:46
That's a huge problem if you think about, especially,
36
106620
2736
È un problema enorme, se ci pensate, specialmente
01:49
an economy like Switzerland,
37
109380
1696
per un'economia come quella svizzera
01:51
which relies so much on the trust put into its financial industry.
38
111100
4200
fondata così tanto sulla fiducia riposta nel settore finanziario.
01:56
On the other hand,
39
116780
1216
D'altro canto,
01:58
there are six out of seven companies who actually remain honest
40
118020
3536
sei aziende su sette restano oneste
02:01
despite all temptations to start engaging in fraud.
41
121580
3840
malgrado tutte le tentazioni di truffa.
02:06
There are whistle-blowers like Michael Woodford,
42
126060
2296
Ci sono informatori come Michael Woodford
02:08
who blew the whistle on Olympus.
43
128380
2336
che ha fatto rivelazioni sulla Olympus.
02:10
These whistle-blowers risk their careers,
44
130740
2696
Questi informatori mettono a rischio la propria carriera,
02:13
their friendships,
45
133460
1216
le loro amicizie,
02:14
to bring out the truth about their companies.
46
134700
2136
per far emergere la verità sulle loro aziende.
02:16
There are journalists like Anna Politkovskaya
47
136860
2616
Ci sono giornalisti come Anna Politkovskaja
02:19
who risk even their lives to report human rights violations.
48
139500
3856
che rischiano la vita per raccontare le violazioni dei diritti umani.
02:23
She got killed --
49
143380
1216
È stata uccisa...
02:24
every year,
50
144620
1216
ogni anno
02:25
around 100 journalists get killed
51
145860
1656
circa 100 giornalisti vengono uccisi
02:27
because of their conviction to bring out the truth.
52
147540
2720
per via della loro determinazione a far emergere la verità.
02:31
So in my talk today,
53
151860
1256
Nel mio intervento di oggi
02:33
I want to share with you some insights I've obtained and learned
54
153140
3496
voglio quindi condividere alcune idee che ho acquisito
02:36
in the last 10 years of conducting research in this.
55
156660
3296
negli ultimi 10 anni di ricerca in questo campo.
02:39
I'm a researcher, a scientist working with economists,
56
159980
3496
Sono un ricercatore, uno scienziato che lavora con economisti,
02:43
financial economists,
57
163500
1336
economisti finanziari,
02:44
ethicists, neuroscientists,
58
164860
2056
eticisti, neuroscienziati,
02:46
lawyers and others
59
166940
1336
legali e altri,
02:48
trying to understand what makes humans tick,
60
168300
2096
per provare a capire cosa fa funzionare gli umani
02:50
and how can we address this issue of fraud in corporations
61
170420
4776
e come possiamo affrontare la questione delle truffe nelle aziende
02:55
and therefore contribute to the improvement of the world.
62
175220
3160
e contribuire così al miglioramento del mondo.
02:59
I want to start by sharing with you two very distinct visions
63
179100
3536
Voglio cominciare condividendo con voi due visioni molto diverse
03:02
of how people behave.
64
182660
1816
sul comportamento delle persone.
03:04
First, meet Adam Smith,
65
184500
1840
Primo, vi presento Adam Smith,
03:07
founding father of modern economics.
66
187020
1960
il padre fondatore dell'economia moderna.
03:10
His basic idea was that if everybody behaves in their own self-interests,
67
190100
4296
La sua idea di fondo era che se tutti si comportano secondo il proprio interesse
03:14
that's good for everybody in the end.
68
194420
2520
tutti alla fine ne traggono vantaggio.
03:17
Self-interest isn't a narrowly defined concept
69
197900
3056
L'interesse personale non corrisponde in modo preciso
03:20
just for your immediate utility.
70
200980
1936
alla sola utilità immediata,
03:22
It has a long-run implication.
71
202940
1936
ha implicazioni più a lungo termine.
03:24
Let's think about that.
72
204900
1480
Pensiamoci.
03:26
Think about this dog here.
73
206900
2016
Guardate questo cane.
03:28
That might be us.
74
208940
1200
Potremmo essere noi.
03:31
There's this temptation --
75
211260
1256
C'è una tentazione...
03:32
I apologize to all vegetarians, but --
76
212540
2376
mi scuso con i vegetariani, ma...
03:34
(Laughter)
77
214940
1016
(Risate)
03:35
Dogs do like the bratwurst.
78
215980
1696
Ai cani piacciono le salsicce.
03:37
(Laughter)
79
217700
2376
(Risate)
03:40
Now, the straight-up, self-interested move here
80
220100
3096
Ora, l'azione nell'interesse immediato
03:43
is to go for that.
81
223220
1576
sarebbe prendersela.
03:44
So my friend Adam here might jump up,
82
224820
2936
Quindi il mio amico Adam farebbe un balzo,
03:47
get the sausage and thereby ruin all this beautiful tableware.
83
227780
3360
prenderebbe la salsiccia e rovinerebbe il bel servizio da tavola.
03:51
But that's not what Adam Smith meant.
84
231820
1816
Ma non è ciò che Adam Smith intendeva.
03:53
He didn't mean disregard all consequences --
85
233660
2656
Non intendeva ignorare le conseguenze,
03:56
to the contrary.
86
236340
1216
al contrario.
03:57
He would have thought,
87
237580
1256
Avrebbe pensato,
03:58
well, there may be negative consequences,
88
238860
2016
ci potrebbero essere conseguenze negative,
04:00
for example,
89
240900
1216
ad esempio,
04:02
the owner might be angry with the dog
90
242140
3096
il padrone si arrabbierebbe con il cane
04:05
and the dog, anticipating that, might not behave in this way.
91
245260
3600
e il cane, prevedendolo, non si comporterebbe così.
04:09
That might be us,
92
249660
1256
Potremmo essere noi
04:10
weighing the benefits and costs of our actions.
93
250940
3056
che valutiamo costi e benefici delle nostre azioni.
04:14
How does that play out?
94
254020
1240
Come va a finire?
04:15
Well, many of you, I'm sure,
95
255780
1976
Beh, sono sicuro che molti di voi
04:17
have in your companies,
96
257780
1536
in azienda,
04:19
especially if it's a large company,
97
259340
1816
specialmente se sono grandi aziende,
04:21
a code of conduct.
98
261180
1656
hanno delle regole di condotta.
04:22
And then if you behave according to that code of conduct,
99
262860
3416
Se si seguono le regole di condotta
04:26
that improves your chances of getting a bonus payment.
100
266300
3176
aumentano le possibilità di ricevere un bonus economico.
04:29
And on the other hand, if you disregard it,
101
269500
2135
Se invece si infrangono,
04:31
then there are higher chances of not getting your bonus
102
271659
2737
crescono le possibilità di non ricevere il bonus
04:34
or its being diminished.
103
274420
1536
o di vederlo ridotto.
04:35
In other words,
104
275980
1256
In altre parole,
04:37
this is a very economic motivation
105
277260
1816
è una motivazione molto economica
04:39
of trying to get people to be more honest,
106
279100
2776
per far sì che ci si comporti onestamente
04:41
or more aligned with the corporation's principles.
107
281900
3360
o più in linea con i principi aziendali.
04:46
Similarly, reputation is a very powerful economic force, right?
108
286060
5256
Anche la reputazione è una forza economica potente, giusto?
04:51
We try to build a reputation,
109
291340
1536
Ci costruiamo una reputazione,
04:52
maybe for being honest,
110
292900
1416
magari di essere onesti,
04:54
because then people trust us more in the future.
111
294340
2400
così in futuro gli altri si fideranno più di noi.
04:57
Right?
112
297780
1216
Giusto?
04:59
Adam Smith talked about the baker
113
299020
2096
Adam Smith cita il fornaio
05:01
who's not producing good bread out of his benevolence
114
301140
3776
che non produce pane buono per pura magnanimità
05:04
for those people who consume the bread,
115
304940
3016
nei confronti dei consumatori di pane,
05:07
but because he wants to sell more future bread.
116
307980
3040
ma perché vuole vendere più pane in futuro.
05:11
In my research, we find, for example,
117
311980
2216
Per esempio, nella mia ricerca
05:14
at the University of Zurich,
118
314220
1376
all'Università di Zurigo
05:15
that Swiss banks who get caught up in media,
119
315620
4200
abbiamo scoperto che le banche svizzere che finiscono sui media
05:20
and in the context, for example,
120
320540
1776
per questioni relative, ad esempio,
05:22
of tax evasion, of tax fraud,
121
322340
1536
all'evasione o la frode fiscale,
05:23
have bad media coverage.
122
323900
1736
vengono presentate in modo negativo.
05:25
They lose net new money in the future
123
325660
2736
Perdono incassi netti futuri
05:28
and therefore make lower profits.
124
328420
1616
e quindi riducono i loro profitti.
05:30
That's a very powerful reputational force.
125
330060
2360
È una forza reputazionale molto potente.
05:34
Benefits and costs.
126
334020
1600
Costi e benefici.
05:36
Here's another viewpoint of the world.
127
336940
2576
Ecco un'altra visione del mondo.
05:39
Meet Immanuel Kant,
128
339540
1536
Vi presento Immanuel Kant,
05:41
18th-century German philosopher superstar.
129
341100
2760
il filosofo superstar tedesco del Settecento.
05:44
He developed this notion
130
344740
1616
Sviluppò questa idea
05:46
that independent of the consequences,
131
346380
3136
che indipendentemente dalle conseguenze
05:49
some actions are just right
132
349540
2976
alcune azioni sono giuste
05:52
and some are just wrong.
133
352540
1696
e altre sono sbagliate.
05:54
It's just wrong to lie, for example.
134
354260
3216
Mentire è sbagliato, per esempio.
05:57
So, meet my friend Immanuel here.
135
357500
3136
Ecco quindi il mio amico Immanuel.
06:00
He knows that the sausage is very tasty,
136
360660
2816
Sa che la salsiccia è molto saporita
06:03
but he's going to turn away because he's a good dog.
137
363500
2456
ma se ne andrà perché è un bravo cagnolino.
06:05
He knows it's wrong to jump up
138
365980
2696
Sa che è sbagliato saltare
06:08
and risk ruining all this beautiful tableware.
139
368700
2800
e rischiare di rovinare il bel servizio da tavola.
06:12
If you believe that people are motivated like that,
140
372340
2416
Se credete che le persone siano motivate in questo modo
06:14
then all the stuff about incentives,
141
374780
2176
allora tutta la storia degli incentivi,
06:16
all the stuff about code of conduct and bonus systems and so on,
142
376980
3776
tutta la storia delle regole di condotta e del sistema dei bonus eccetera,
06:20
doesn't make a whole lot of sense.
143
380780
2176
non hanno molto senso.
06:22
People are motivated by different values perhaps.
144
382980
4176
Forse le persone sono motivate da valori diversi.
06:27
So, what are people actually motivated by?
145
387180
3376
Da cosa sono davvero motivate, dunque?
06:30
These two gentlemen here have perfect hairdos,
146
390580
2176
Questi due signori dalle pettinature perfette
06:32
but they give us very different views of the world.
147
392780
4480
ci danno visioni del mondo molto diverse.
06:37
What do we do with this?
148
397660
1256
E cosa ce ne facciamo?
06:38
Well, I'm an economist
149
398940
1656
Beh, sono un economista
06:40
and we conduct so-called experiments to address this issue.
150
400620
4176
e noi facciamo cosiddetti esperimenti per affrontare questa questione.
06:44
We strip away facts which are confusing in reality.
151
404820
3296
Tiriamo via i fatti che nella realtà disorientano.
06:48
Reality is so rich, there is so much going on,
152
408140
2736
La realtà è così ricca, succede così tanto,
06:50
it's almost impossible to know what drives people's behavior really.
153
410900
3960
che è quasi impossibile sapere cosa guida davvero il comportamento.
06:55
So let's do a little experiment together.
154
415340
2720
Facciamo un esperimento insieme.
06:58
Imagine the following situation.
155
418500
2600
Immaginate questa situazione.
07:02
You're in a room alone,
156
422220
2416
Siete in una stanza, da soli,
07:04
not like here.
157
424660
1536
non come qui.
07:06
There's a five-franc coin like the one I'm holding up right now
158
426220
3440
C'è una moneta da 5 franchi come quella che ho in mano
07:10
in front of you.
159
430380
1576
davanti a voi.
07:11
Here are your instructions:
160
431980
1576
Ecco le istruzioni:
07:13
toss the coin four times,
161
433580
2480
lanciate la moneta quattro volte
07:17
and then on a computer terminal in front of you,
162
437620
2416
e poi su un computer davanti a voi
07:20
enter the number of times tails came up.
163
440060
3656
inserite il numero di volte in cui esce croce.
07:23
This is the situation.
164
443740
1280
Ecco la situazione.
07:25
Here's the rub.
165
445540
1216
Ecco il problema.
07:26
For every time that you announce that you had a tails throw,
166
446780
3376
Ogni volta che dichiarerete che è uscito croce
07:30
you get paid five francs.
167
450180
1496
verrete pagati 5 franchi.
07:31
So if you say I had two tails throws,
168
451700
2536
Quindi se dite che è uscito croce due volte
07:34
you get paid 10 francs.
169
454260
2216
prendete 10 franchi.
07:36
If you say you had zero, you get paid zero francs.
170
456500
2936
Se dite che è uscito zero volte prendete zero franchi.
07:39
If you say, "I had four tails throws,"
171
459460
2456
Se dite "È uscito croce 4 volte"
07:41
then you get paid 20 francs.
172
461940
2016
ricevete 20 franchi.
07:43
It's anonymous,
173
463980
1256
È anonimo,
07:45
nobody's watching what you're doing,
174
465260
1896
nessuno guarda quello che fate,
07:47
and you get paid that money anonymously.
175
467180
2336
e ricevete i soldi anonimamente.
07:49
I've got two questions for you.
176
469540
1477
Ho due domande per voi.
07:51
(Laughter)
177
471580
1616
(Risate)
07:53
You know what's coming now, right?
178
473220
1640
Sapete cosa sta per succedere, no?
07:55
First, how would you behave in that situation?
179
475820
3480
Primo, come vi comportereste in questa situazione?
08:00
The second, look to your left and look to your right --
180
480060
2936
Secondo, guardatevi a destra e a sinistra,
08:03
(Laughter)
181
483020
1016
(Risate)
e pensate a come si comporterebbe in questa situazione
08:04
and think about how the person sitting next to you
182
484060
2376
08:06
might behave in that situation.
183
486460
1656
la persona a fianco a voi.
08:08
We did this experiment for real.
184
488140
2136
Abbiamo davvero fatto questo esperimento.
08:10
We did it at the Manifesta art exhibition
185
490300
2696
L'abbiamo fatto alla mostra d'arte Manifesta
08:13
that took place here in Zurich recently,
186
493020
2456
che si è tenuta di recente qui a Zurigo,
08:15
not with students in the lab at the university
187
495500
2856
non con gli studenti nel laboratorio dell'università,
08:18
but with the real population,
188
498380
1776
ma con persone vere,
08:20
like you guys.
189
500180
1200
come voi.
08:21
First, a quick reminder of stats.
190
501900
2136
Ma prima, un ripasso di statistica.
08:24
If I throw the coin four times and it's a fair coin,
191
504060
3576
Se lanciate la moneta 4 volte, e la moneta non è truccata,
08:27
then the probability that it comes up four times tails
192
507660
4096
la possibilità che esca sempre croce
08:31
is 6.25 percent.
193
511780
2400
è del 6,25%.
08:34
And I hope you can intuitively see
194
514900
1656
Spero che possiate intuire
08:36
that the probability that all four of them are tails is much lower
195
516580
3376
che la probabilità che tutti i lanci diano croce è molto minore
08:39
than if two of them are tails, right?
196
519980
2120
rispetto ad ottenere croce solo due volte, giusto?
08:42
Here are the specific numbers.
197
522580
1440
Ecco i numeri effettivi.
08:45
Here's what happened.
198
525859
1496
Ecco cosa è successo.
08:47
People did this experiment for real.
199
527379
2201
La gente ha fatto davvero questo esperimento.
08:50
Around 30 to 35 percent of people said,
200
530619
3336
Circa il 30-35% dei partecipanti ha detto:
08:53
"Well, I had four tails throws."
201
533979
2401
"Beh, ho fatto 4 volte croce".
08:57
That's extremely unlikely.
202
537460
1816
Piuttosto improbabile.
08:59
(Laughter)
203
539300
1936
(Risate)
09:01
But the really amazing thing here,
204
541260
3136
Ma la cosa sorprendente,
09:04
perhaps to an economist,
205
544420
1296
almeno per un economista,
09:05
is there are around 65 percent of people who did not say I had four tails throws,
206
545740
6536
è che circa il 65% dei partecipanti non ha detto di aver fatto 4 volte croce,
09:12
even though in that situation,
207
552300
2176
benché in una situazione
09:14
nobody's watching you,
208
554500
2096
in cui nessuno guarda
09:16
the only consequence that's in place
209
556620
1936
e in cui l'unica conseguenza
09:18
is you get more money if you say four than less.
210
558580
3336
è che se dici quattro volte prendi più soldi.
09:21
You leave 20 francs on the table by announcing zero.
211
561940
3280
Lasci 20 franchi sul tavolo se dici zero.
09:25
I don't know whether the other people all were honest
212
565860
2576
Non so se le altre persone sono state oneste
09:28
or whether they also said a little bit higher or lower than what they did
213
568460
3456
o se hanno mentito dichiarando un po' più o meno di quanto fatto
09:31
because it's anonymous.
214
571940
1216
dato che il test era anonimo.
09:33
We only observed the distribution.
215
573180
1656
Ci interessava solo la distribuzione.
09:34
But what I can tell you -- and here's another coin toss.
216
574860
2656
Ma quello che posso dirvi -- ecco un altro lancio.
09:37
There you go, it's tails.
217
577540
1496
Ecco, croce.
09:39
(Laughter)
218
579060
1496
(Risate)
09:40
Don't check, OK?
219
580580
1456
Non controllate, eh!
09:42
(Laughter)
220
582060
2816
(Risate)
09:44
What I can tell you
221
584900
1296
Quello che posso dirvi
09:46
is that not everybody behaved like Adam Smith would have predicted.
222
586220
4440
è che non tutti si sono comportati come predetto da Adam Smith.
09:52
So what does that leave us with?
223
592660
1576
Quindi cosa ci dimostra?
09:54
Well, it seems people are motivated by certain intrinsic values
224
594260
4496
Beh, sembra che le persone siano motivate da alcuni valori intrinsechi
09:58
and in our research, we look at this.
225
598780
1800
e con la nostra ricerca studiamo proprio questo.
10:01
We look at the idea that people have so-called protected values.
226
601260
4480
Studiamo l'idea che le persone hanno dei cosiddetti valori protetti.
10:06
A protected value isn't just any value.
227
606580
2816
Un valore protetto non è un valore qualsiasi.
10:09
A protected value is a value where you're willing to pay a price
228
609420
5816
Un valore protetto è un valore che si è disposti a sostenere anche a costo
10:15
to uphold that value.
229
615260
1256
di pagare un prezzo.
10:16
You're willing to pay a price to withstand the temptation to give in.
230
616540
4440
Di pagare un prezzo per resistere alla tentazione di rinunciarvi.
10:22
And the consequence is you feel better
231
622020
2656
E la conseguenza è che ci si sente meglio
10:24
if you earn money in a way that's consistent with your values.
232
624700
4296
se si guadagnano dei soldi in un modo che è coerente con i propri valori.
10:29
Let me show you this again in the metaphor of our beloved dog here.
233
629020
4280
Ve lo mostro di nuovo con la metafora del nostro amato cagnolino.
10:34
If we succeed in getting the sausage without violating our values,
234
634420
4056
Se riusciamo a prendere la salsiccia senza violare i nostri valori
10:38
then the sausage tastes better.
235
638500
1976
la salsiccia ha un sapore migliore.
10:40
That's what our research shows.
236
640500
1480
La nostra ricerca lo dimostra.
10:42
If, on the other hand,
237
642540
1256
Se, al contrario,
10:43
we do so --
238
643820
1256
lo facciamo --
10:45
if we get the sausage
239
645100
1416
se prendiamo la salsiccia
10:46
and in doing so we actually violate values,
240
646540
3456
e lo facciamo violando i valori,
10:50
we value the sausage less.
241
650020
2976
la salsiccia ha meno sapore.
10:53
Quantitatively, that's quite powerful.
242
653020
2456
Dal punto di vista quantitativo è assai potente.
10:55
We can measure these protected values,
243
655500
2456
Questi valori protetti si possono misurare,
10:57
for example,
244
657980
1216
ad esempio,
10:59
by a survey measure.
245
659220
1920
con un'indagine statistica,
11:02
Simple, nine-item survey that's quite predictive in these experiments.
246
662180
5976
una semplice indagine a nove voci assai predittiva in questi esperimenti.
11:08
If you think about the average of the population
247
668180
2336
Se considerate la media della popolazione
11:10
and then there's a distribution around it --
248
670540
2096
e la sua distribuzione --
11:12
people are different, we all are different.
249
672660
2040
le persone sono diverse, siamo tutti diversi.
11:15
People who have a set of protected values
250
675300
2976
Coloro che hanno un insieme di valori protetti,
11:18
that's one standard deviation above the average,
251
678300
4176
una deviazione standard sopra la media,
11:22
they discount money they receive by lying by about 25 percent.
252
682500
5056
riducono di circa il 25% il valore dei soldi che ricevono mentendo.
11:27
That means a dollar received when lying
253
687580
3616
Significa che un dollaro ricevuto mentendo
11:31
is worth to them only 75 cents
254
691220
2136
vale per loro solo 75 centesimi
11:33
without any incentives you put in place for them to behave honestly.
255
693380
3696
senza nessuno degli incentivi adottati quando si comportano onestamente.
11:37
It's their intrinsic motivation.
256
697100
1736
È la loro motivazione intrinseca.
11:38
By the way, I'm not a moral authority.
257
698860
1856
A proposito, non sono un'autorità morale,
11:40
I'm not saying I have all these beautiful values, right?
258
700740
2920
non dico di possedere tutti questi bei valori, giusto?
11:44
But I'm interested in how people behave
259
704260
1936
Ma mi interessa come ci si comporta
11:46
and how we can leverage that richness in human nature
260
706220
3376
e come si può usare questa ricchezza della natura umana
11:49
to actually improve the workings of our organizations.
261
709620
3440
per migliorare davvero il funzionamento delle organizzazioni.
11:54
So there are two very, very different visions here.
262
714220
3176
Esistono due visioni diverse, molto diverse.
11:57
On the one hand,
263
717420
1336
Da una parte,
11:58
you can appeal to benefits and costs
264
718780
3016
si può ricorrere a costi e benefici
12:01
and try to get people to behave according to them.
265
721820
2656
e provare a far comportare le persone secondo questi valori.
12:04
On the other hand,
266
724500
1616
Dall'altra parte,
12:06
you can select people who have the values
267
726140
4016
si possono scegliere persone con i valori
12:10
and the desirable characteristics, of course --
268
730180
2216
e le caratteristiche desiderabili, naturalmente --
12:12
competencies that go in line with your organization.
269
732420
3576
competenze in linea con la propria organizzazione.
12:16
I do not yet know where these protected values really come from.
270
736020
4216
Non so ancora da dove vengano davvero questi valori protetti.
12:20
Is it nurture or is it nature?
271
740260
3376
Cultura o natura?
12:23
What I can tell you
272
743660
1376
Quello che posso dirvi
12:25
is that the distribution looks pretty similar for men and women.
273
745060
5096
è che la distribuzione sembra simile fra gli uomini e le donne.
12:30
It looks pretty similar for those who had studied economics
274
750180
3776
Sembra simile fra chi ha studiato economia
12:33
or those who had studied psychology.
275
753980
2360
o chi ha studiato psicologia.
12:37
It looks even pretty similar around different age categories
276
757820
3376
Sembra simile fra le diverse categorie anagrafiche
12:41
among adults.
277
761220
1216
fra gli adulti.
12:42
But I don't know yet how this develops over a lifetime.
278
762460
2656
Non so ancora come si sviluppino nel corso della vita.
12:45
That will be the subject of future research.
279
765140
3440
Sarà oggetto di future ricerche.
12:49
The idea I want to leave you with
280
769460
1656
L'idea che vorrei lasciarvi
12:51
is it's all right to appeal to incentives.
281
771140
2776
è che è giusto ricorrere agli incentivi.
12:53
I'm an economist;
282
773940
1216
Sono un economista,
12:55
I certainly believe in the fact that incentives work.
283
775180
2920
e credo per certo che gli incentivi funzionino.
12:59
But do think about selecting the right people
284
779220
4016
Ma pensate alla scelta delle persone giuste
13:03
rather than having people and then putting incentives in place.
285
783260
3496
piuttosto che avere le persone e poi mettere in campo gli incentivi.
13:06
Selecting the right people with the right values
286
786780
2256
Scegliere le persone giuste con i valori giusti
13:09
may go a long way to saving a lot of trouble
287
789060
3936
potrebbe far risparmiare molti problemi
13:13
and a lot of money
288
793020
1376
e un sacco di soldi
13:14
in your organizations.
289
794420
1736
alle vostre organizzazioni.
13:16
In other words,
290
796180
1256
In altre parole,
13:17
it will pay off to put people first.
291
797460
3760
mettere le persone al primo posto ripaga lo sforzo.
13:21
Thank you.
292
801860
1216
Grazie.
13:23
(Applause)
293
803100
3640
(Applausi)
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