How to sequence the human genome - Mark J. Kiel

Cómo secuenciar el genoma humano - Mark J. Kiel

1,501,141 views ・ 2013-12-09

TED-Ed


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Traductor: Ile Mon Revisor: Sebastian Betti
00:06
You've probably heard of the human genome,
0
6704
2076
Seguramente has escuchado del genoma humano,
00:08
the huge collection of genes
1
8780
1613
la inmensa colección de genes
00:10
inside each and every one of your cells.
2
10393
3397
que hay dentro de cada una de tus células.
00:13
You probably also know
3
13790
454
Probablemente sepas también
00:14
that we've sequenced the human genome,
4
14244
2583
que hemos secuenciado el genoma humano, pero
00:16
but what does that actually mean?
5
16827
2166
¿Qué quiere decir exactamente?
00:18
How do you sequence someone's genome?
6
18993
3166
¿Cómo se secuencia el genoma de alguien?
00:22
Let's back up a bit.
7
22159
1636
Regresemos un poco.
00:23
What is a genome?
8
23795
1667
¿Qué es un genoma?
00:25
Well, a genome is all the genes plus some extra
9
25462
5058
Pues bien, el genoma son todos los genes más algo adicional
00:30
that make up an organism.
10
30520
2064
que forma un organismo.
00:32
Genes are made up of DNA,
11
32584
1998
Los genes se componen de ADN,
00:34
and DNA is made up of long, paired strands
12
34582
3096
el ADN está hecho de un par de hebras largas compuestas por
00:37
of A's,
13
37678
1236
Aes,
00:38
T's,
14
38914
1170
Tes,
00:40
C's,
15
40084
1886
Ces
00:41
and G's.
16
41970
862
y Ges.
00:42
Your genome is the code
17
42832
1518
Tu genoma es el código
00:44
that your cells use to know how to behave.
18
44350
3512
que usan tus células para saber cómo comportarse.
00:47
Cells interacting together make tissues.
19
47862
3453
Las células interactúan entre ellas y forman tejidos.
00:51
Tissues cooperating with each other make organs.
20
51315
3132
Los tejidos cooperan con otros tejidos y forman órganos.
00:54
Organs cooperating with each other
21
54447
1964
Los órganos cooperan con otros órganos
00:56
make an organism,
22
56411
1499
y forman un organismo:
00:57
you!
23
57910
1328
¡tú!
00:59
So, you are who you are
24
59238
2760
Así que, tú eres quien eres
01:01
in large part because of your genome.
25
61998
2623
en gran parte, gracias a tu genoma.
01:04
The first human genome
26
64621
1427
El primer genoma humano
01:06
was sequenced ten years ago
27
66048
2112
se secuenció hace 10 años
01:08
and was no easy task.
28
68160
1836
y no fue tarea fácil.
01:09
It took two decades to complete,
29
69996
2913
Llevó 2 décadas completas,
01:12
required the effort of hundreds of scientists
30
72909
2767
requirió del esfuerzo de cientos de científicos
01:15
across dozens of countries,
31
75676
1565
a lo largo de docenas de países,
01:17
and cost over three billion dollars.
32
77241
3233
y costó más de USD 3000 millones.
01:20
But some day very soon,
33
80474
1658
Pero pronto
01:22
it will be possible to know the sequence of letters
34
82132
2186
podremos conocer la secuencia de letras
01:24
that make up your own personal genome
35
84318
2422
que componen el genoma propio
01:26
all in a matter of minutes
36
86740
1753
en cuestión de minutos
01:28
and for less than the cost
37
88493
1328
y por menos del costo
01:29
of a pretty nice birthday present.
38
89821
2610
de un bonito regalo de cumpleaños.
01:32
How is that possible?
39
92431
1892
¿Cómo es posible?
01:34
Let's take a closer look.
40
94323
2000
Echemos un vistazo.
01:36
Knowing the sequence of the billions of letters
41
96323
2583
Conocer la secuencia de miles de millones de letras
01:38
that make up your genome
42
98906
1476
que forman tu genoma
01:40
is the goal of genome sequencing.
43
100382
2526
es la meta de la secuenciación genómica.
01:42
A genome is both really, really big
44
102908
3541
Un genoma es tanto realmente grande
01:46
and very, very small.
45
106449
2953
como muy pequeño.
01:49
The individual letters of DNA,
46
109402
2190
Las letras individuales de ADN,
01:51
the A's, T's, G's, and C's,
47
111592
3185
las Aes, Tes, Ges y Ces,
01:54
are only eight or ten atoms wide,
48
114777
2990
tienen tan solo 8 o 10 átomos de ancho
01:57
and they're all packed together into a clump,
49
117767
3540
y están empaquetadas juntas en una masa,
02:01
like a ball of yarn.
50
121307
1741
como un ovillo de hilo.
02:03
So, to get all that information
51
123048
2107
Así que para sacar toda esa información
02:05
out of that tiny space,
52
125155
2252
de ese espacio tan pequeño,
02:07
scientists first have to break
53
127407
1586
los científicos primero tienen que romper
02:08
the long string of DNA down into smaller pieces.
54
128993
5061
el largo cordón de ADN en pedazos más pequeños.
02:14
Each of these pieces is then separated in space
55
134054
2996
Cada uno de estos pedazos se separan espacialmente
02:17
and sequenced individually,
56
137050
1858
y se secuencian individualmente,
02:18
but how?
57
138908
1428
¿pero cómo?
02:20
It's helpful to remember
58
140336
1159
Es útil recordar que
02:21
that DNA binds to other DNA
59
141495
2753
el ADN se uno a otro ADN
02:24
if the sequences are the exact opposite of each other.
60
144248
3749
si las secuencias son exactamente opuestas la una de la otra.
02:27
A's bind to T's,
61
147997
1810
Las Aes se unen a las Tes,
02:29
and T's bind to A's.
62
149807
2581
y las Tes se unen a las Aes.
02:32
G's bind to C's,
63
152388
1829
Las Ges se unen a las Ces,
02:34
and C's to G's.
64
154217
2376
y las Ces se unen a las Ges.
02:36
If the A-T-G-C sequence of two pieces of DNA
65
156593
4007
Si la secuencia A-T-G-C de 2 piezas de ADN
02:40
are exact opposites,
66
160600
2080
son exactamente opuestas,
02:42
they stick together.
67
162680
1003
se unen.
02:43
Because the genome pieces
68
163683
1725
Como las piezas de genoma
02:45
are so very small,
69
165408
1780
son tan pequeñas,
02:47
we need some way to increase
70
167188
1625
necesitamos aumentar de alguna manera
02:48
the signal we can detect
71
168813
1613
la señal que podemos detectar
02:50
from each of the individual letters.
72
170426
2277
de cada letra individual.
02:52
In the most common method,
73
172703
1490
En el método más común,
02:54
scientists use enzymes to make thousands of copies
74
174193
2996
los científicos usan enzimas para hacer miles de copias
02:57
of each genome piece.
75
177189
2187
de cada pedazo de genoma.
02:59
So, we now have thousands of replicas
76
179376
2458
Así que ahora tenemos miles de réplicas
03:01
of each of the genome pieces,
77
181834
2092
de cada una de las piezas genómicas,
03:03
all with the same sequence
78
183926
1627
todas con la misma secuencia
03:05
of A's, T's, G's, and C's.
79
185553
4187
de Aes, Tes, Ges y Ces.
03:09
But we have to read them all somehow.
80
189740
2618
Pero de alguna manera tenemos que leerlas todas.
03:12
To do this, we need to make
81
192358
1756
Para esto, necesitamos hacer
03:14
a batch of special letters,
82
194114
1846
un lote de letras especiales,
03:15
each with a distinct color.
83
195960
2002
cada una con un color distinto.
03:17
A mixture of these special colored letters and enzymes
84
197962
2885
La mezcla de estas letras especialmente coloreadas y de enzimas
03:20
are then added to the genome
85
200847
1442
se agregan al genoma que
03:22
we're trying to read.
86
202289
1636
estamos tratando de leer.
03:23
At each spot on the genome,
87
203925
1630
A cada punto en el genoma,
03:25
one of the special letters
88
205555
1318
una de las letras especiales
03:26
binds to its opposite letter,
89
206873
1934
se une a su opuesta,
03:28
so we now have a double-stranded piece of DNA
90
208807
3202
así que ahora tenemos un pedazo de ADN de doble hélice
03:32
with a colorful spot at each letter.
91
212009
2585
con un punto de color en cada letra.
03:34
Scientists then take pictures
92
214594
1796
Los científicos entonces toman fotografías
03:36
of each snippet of genome.
93
216390
2375
de cada fragmento de genoma.
03:38
Seeing the order of the colors
94
218765
1584
Ver el orden de los colores
03:40
allows us to read the sequence.
95
220349
3250
nos permite leer la secuencia.
03:43
The sequences of each
96
223599
1415
Las secuencias de cada
03:45
of these millions of pieces of DNA
97
225014
2230
uno de estos millones de fragmentos de ADN
03:47
are stitched together using computer programs
98
227244
2117
se unen mediante programas de computadora
03:49
to create a complete sequence of the entire genome.
99
229361
3507
para crear una secuencia completa del todo el genoma.
03:52
This isn't the only way
100
232868
1058
Esta no es la única forma
03:53
to read the letter sequences of pieces of DNA,
101
233926
2601
de leer las secuencias de letras de los fragmentos de ADN,
03:56
but it's one of the most common.
102
236527
1762
pero es una de las más comunes.
03:58
Of course, just reading the letters in the genome
103
238289
2708
Por supuesto, leer únicamente las letras del genoma
04:00
doesn't tell us much.
104
240997
1633
no nos dice mucho.
04:02
It's kind of like looking through a book
105
242630
1998
Es como hojear un libro
04:04
written in a language you don't speak.
106
244628
2548
escrito en una lengua que no conocemos.
04:07
You can recognize all the letters
107
247176
1708
Podemos reconocer todas las letras
04:08
but still have no idea what's going on.
108
248884
2663
pero sin tener idea de lo que quiere decir.
04:11
So, the next step is to decipher
109
251547
2055
Así que el siguiente paso es descifrar
04:13
what the sequence means,
110
253602
1859
qué significa la secuencia,
04:15
how your genome and my genome are different.
111
255461
3261
cómo difieren tu genoma y mi genoma.
04:18
Interpreting the genes of the genome
112
258722
1917
Interpretar los genes del genoma
04:20
is the part scientists are still working on.
113
260639
2816
es algo en lo que siguen trabajando los científicos.
04:23
While not every difference is consequential,
114
263455
2666
A pesar de que no todas las diferencias son relevantes,
04:26
the sum of these differences
115
266121
1558
la suma de estas diferencias
04:27
is responsible for differences
116
267679
1538
es responsable de las diferencias
04:29
in how we look,
117
269217
1213
de cómo nos vemos,
04:30
what we like,
118
270430
1001
lo que nos gusta,
04:31
how we act,
119
271431
1192
cómo nos comportamos,
04:32
and even how likely we are to get sick
120
272623
2221
y que tan propensos somos a enfermarnos,
04:34
or respond to specific medicines.
121
274844
2465
o a reaccionar a ciertas medicinas.
04:37
Better understanding of how disparities
122
277309
1668
Entender mejor cómo la disparidad
04:38
between our genomes
123
278977
1233
en nuestros genomas
04:40
account for these differences
124
280210
1599
es responsable de estas diferencias
04:41
is sure to change the way we think
125
281809
1965
seguramente cambiará nuestra manera de pensar
04:43
not only about how doctors treat their patients,
126
283774
2766
no solo sobre forma de atención de los médicos a sus pacientes,
04:46
but also how we treat each other.
127
286540
2583
sino también la forma de tratarnos unos a otros.
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