How to sequence the human genome - Mark J. Kiel

Come sequenziare il genoma umano - Mark J. Kiel

1,501,141 views ・ 2013-12-09

TED-Ed


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Traduttore: Francesca Morello Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:06
You've probably heard of the human genome,
0
6704
2076
Probabilmente avete sentito parlare del genoma umano,
00:08
the huge collection of genes
1
8780
1613
l'enorme raccolta di geni
00:10
inside each and every one of your cells.
2
10393
3397
all'interno di ognuna delle vostre cellule.
00:13
You probably also know
3
13790
454
Probabilmente sapete anche
00:14
that we've sequenced the human genome,
4
14244
2583
che abbiamo sequenziato il genoma umano,
00:16
but what does that actually mean?
5
16827
2166
ma che cosa significa realmente?
00:18
How do you sequence someone's genome?
6
18993
3166
Come si fa a sequenziare il genoma di qualcuno?
00:22
Let's back up a bit.
7
22159
1636
Torniamo un po' indietro.
00:23
What is a genome?
8
23795
1667
Che cos'è un genoma?
00:25
Well, a genome is all the genes plus some extra
9
25462
5058
Beh, un genoma è composto da tutti i geni, più alcuni extra
00:30
that make up an organism.
10
30520
2064
che compongono un organismo.
00:32
Genes are made up of DNA,
11
32584
1998
I geni sono costituiti da DNA,
00:34
and DNA is made up of long, paired strands
12
34582
3096
e il DNA è costituito da lunghi filamenti appaiati
00:37
of A's,
13
37678
1236
di A,
00:38
T's,
14
38914
1170
T,
00:40
C's,
15
40084
1886
C,
00:41
and G's.
16
41970
862
e di G.
00:42
Your genome is the code
17
42832
1518
Il vostro genoma è il codice
00:44
that your cells use to know how to behave.
18
44350
3512
che le vostre cellule utilizzano per sapere come comportarsi.
00:47
Cells interacting together make tissues.
19
47862
3453
Le cellule interagendo fanno i tessuti.
00:51
Tissues cooperating with each other make organs.
20
51315
3132
I tessuti che interagiscono l'uno con l'altro costituiscono gli organi.
00:54
Organs cooperating with each other
21
54447
1964
Gli organi che interagiscono uno con l'altro
00:56
make an organism,
22
56411
1499
fanno un organismo,
00:57
you!
23
57910
1328
voi!
00:59
So, you are who you are
24
59238
2760
Così, siete ciò he siete
01:01
in large part because of your genome.
25
61998
2623
in gran parte a causa del vostro genoma.
01:04
The first human genome
26
64621
1427
Il primo genoma umano
01:06
was sequenced ten years ago
27
66048
2112
è stato sequenziato dieci anni fa
01:08
and was no easy task.
28
68160
1836
e non è stato un compito facile.
01:09
It took two decades to complete,
29
69996
2913
Ci sono voluti due decenni per completarlo,
01:12
required the effort of hundreds of scientists
30
72909
2767
ha richiesto lo sforzo di centinaia di scienziati
01:15
across dozens of countries,
31
75676
1565
in decine di paesi,
01:17
and cost over three billion dollars.
32
77241
3233
ed è costato oltre 3 miliardi di dollari.
01:20
But some day very soon,
33
80474
1658
Ma un giorno, molto presto,
01:22
it will be possible to know the sequence of letters
34
82132
2186
sarà possibile conoscere la sequenza di lettere
01:24
that make up your own personal genome
35
84318
2422
che compongono il proprio genoma personale
01:26
all in a matter of minutes
36
86740
1753
tutto in pochi minuti
01:28
and for less than the cost
37
88493
1328
e per meno del costo
01:29
of a pretty nice birthday present.
38
89821
2610
di un bel regalo di compleanno.
01:32
How is that possible?
39
92431
1892
Com'è possibile?
01:34
Let's take a closer look.
40
94323
2000
Diamo un'occhiata più da vicino.
01:36
Knowing the sequence of the billions of letters
41
96323
2583
Conoscere la sequenza di miliardi di lettere
01:38
that make up your genome
42
98906
1476
che compongono il genoma
01:40
is the goal of genome sequencing.
43
100382
2526
è l'obiettivo del sequenziamento del genoma.
01:42
A genome is both really, really big
44
102908
3541
Un genoma è veramente grande
01:46
and very, very small.
45
106449
2953
e allo stesso tempo molto, molto piccolo.
01:49
The individual letters of DNA,
46
109402
2190
Le singole lettere del DNA,
01:51
the A's, T's, G's, and C's,
47
111592
3185
le A, le T, le G e le C,
01:54
are only eight or ten atoms wide,
48
114777
2990
sono larghi solo otto o dieci atomi,
01:57
and they're all packed together into a clump,
49
117767
3540
e sono tutti confezionati insieme in un blocco,
02:01
like a ball of yarn.
50
121307
1741
come un gomitolo di lana.
02:03
So, to get all that information
51
123048
2107
Quindi, per ottenere tutte le informazioni
02:05
out of that tiny space,
52
125155
2252
da quello spazio minuscolo,
02:07
scientists first have to break
53
127407
1586
gli scienziati devono prima scomporre
02:08
the long string of DNA down into smaller pieces.
54
128993
5061
la lunga stringa di DNA in pezzi più piccoli.
02:14
Each of these pieces is then separated in space
55
134054
2996
Ognuno di questi pezzi viene poi separato nello spazio
02:17
and sequenced individually,
56
137050
1858
e sequenziati individualmente,
02:18
but how?
57
138908
1428
ma come?
02:20
It's helpful to remember
58
140336
1159
È utile ricordare
02:21
that DNA binds to other DNA
59
141495
2753
che il DNA si lega ad altri DNA
02:24
if the sequences are the exact opposite of each other.
60
144248
3749
se le sequenze sono l'esatto opposto l'una dell'altra.
02:27
A's bind to T's,
61
147997
1810
Le A si legano alle T,
02:29
and T's bind to A's.
62
149807
2581
e le T si legano alle A.
02:32
G's bind to C's,
63
152388
1829
Le G si legano alle C,
02:34
and C's to G's.
64
154217
2376
e le C alle G.
02:36
If the A-T-G-C sequence of two pieces of DNA
65
156593
4007
Se la sequenza A-T-G-C di due pezzi di DNA
02:40
are exact opposites,
66
160600
2080
sono gli esatti opposti,
02:42
they stick together.
67
162680
1003
si attaccano insieme.
02:43
Because the genome pieces
68
163683
1725
Essendo i pezzi di genoma
02:45
are so very small,
69
165408
1780
così piccoli,
02:47
we need some way to increase
70
167188
1625
dobbiamo aumentare in qualche modo
02:48
the signal we can detect
71
168813
1613
il segnale che possiamo rilevare
02:50
from each of the individual letters.
72
170426
2277
da ognuna delle singole lettere.
02:52
In the most common method,
73
172703
1490
Secondo il metodo più comune,
02:54
scientists use enzymes to make thousands of copies
74
174193
2996
gli scienziati utilizzano gli enzimi per fare migliaia di copie
02:57
of each genome piece.
75
177189
2187
di ogni parte del genoma.
02:59
So, we now have thousands of replicas
76
179376
2458
Così, ora abbiamo migliaia di repliche
03:01
of each of the genome pieces,
77
181834
2092
di ciascuno dei pezzi del genoma,
03:03
all with the same sequence
78
183926
1627
tutti con la stessa sequenza
03:05
of A's, T's, G's, and C's.
79
185553
4187
di A, T, G e C
03:09
But we have to read them all somehow.
80
189740
2618
Ma dobbiamo leggerle tutte in qualche modo.
03:12
To do this, we need to make
81
192358
1756
Per fare questo, dobbiamo fare
03:14
a batch of special letters,
82
194114
1846
un lotto di lettere speciali,
03:15
each with a distinct color.
83
195960
2002
ognuno con un colore distinto.
03:17
A mixture of these special colored letters and enzymes
84
197962
2885
Una miscela di queste speciali lettere colorate ed enzimi
03:20
are then added to the genome
85
200847
1442
viene quindi aggiunta al genoma
03:22
we're trying to read.
86
202289
1636
che stiamo cercando di leggere.
03:23
At each spot on the genome,
87
203925
1630
In ogni punto sul genoma,
03:25
one of the special letters
88
205555
1318
una delle lettere speciali
03:26
binds to its opposite letter,
89
206873
1934
si lega alla sua lettera opposta,
03:28
so we now have a double-stranded piece of DNA
90
208807
3202
così ora abbiamo un pezzo del DNA a doppia elica
03:32
with a colorful spot at each letter.
91
212009
2585
con un punto colorato su ogni lettera.
03:34
Scientists then take pictures
92
214594
1796
Gli scienziati poi scattano fotografie
03:36
of each snippet of genome.
93
216390
2375
di ogni frammento del genoma.
03:38
Seeing the order of the colors
94
218765
1584
Vedere l'ordine dei colori
03:40
allows us to read the sequence.
95
220349
3250
ci permette di leggere la sequenza.
03:43
The sequences of each
96
223599
1415
Le sequenze di ognuno
03:45
of these millions of pieces of DNA
97
225014
2230
di questi milioni di pezzi di DNA
03:47
are stitched together using computer programs
98
227244
2117
sono cucite insieme usando programmi per computer
03:49
to create a complete sequence of the entire genome.
99
229361
3507
per creare una sequenza completa dell'intero genoma.
03:52
This isn't the only way
100
232868
1058
Questo non è l'unico modo
03:53
to read the letter sequences of pieces of DNA,
101
233926
2601
per leggere le sequenze di lettere di pezzi di DNA,
03:56
but it's one of the most common.
102
236527
1762
ma è uno dei più comuni.
03:58
Of course, just reading the letters in the genome
103
238289
2708
Naturalmente, solo leggere le lettere nel genoma
04:00
doesn't tell us much.
104
240997
1633
non ci dice molto.
04:02
It's kind of like looking through a book
105
242630
1998
È un po' come scorrere un libro
04:04
written in a language you don't speak.
106
244628
2548
scritto in una lingua che non parlate.
04:07
You can recognize all the letters
107
247176
1708
Si possono riconoscere tutte le lettere
04:08
but still have no idea what's going on.
108
248884
2663
ma senza avere idea di quello che sta succedendo.
04:11
So, the next step is to decipher
109
251547
2055
Così, il passo successivo è quello di decifrare
04:13
what the sequence means,
110
253602
1859
il significato della sequenza,
04:15
how your genome and my genome are different.
111
255461
3261
come sono diversi il vostro genoma dal mio.
04:18
Interpreting the genes of the genome
112
258722
1917
Interpretare i geni nel genoma
04:20
is the part scientists are still working on.
113
260639
2816
è la parte su cui gli scienziati stanno ancora lavorando.
04:23
While not every difference is consequential,
114
263455
2666
Mentre non ogni differenza è consequenziale,
04:26
the sum of these differences
115
266121
1558
la somma di queste differenze
04:27
is responsible for differences
116
267679
1538
è responsabile delle differenze
04:29
in how we look,
117
269217
1213
nel nostro aspetto,
04:30
what we like,
118
270430
1001
in quello che ci piace,
04:31
how we act,
119
271431
1192
in come agiamo,
04:32
and even how likely we are to get sick
120
272623
2221
e anche nella probabilità di ammalarci
04:34
or respond to specific medicines.
121
274844
2465
o reagire a farmaci specifici.
04:37
Better understanding of how disparities
122
277309
1668
Capire meglio come le disparità
04:38
between our genomes
123
278977
1233
tra i nostri genomi
04:40
account for these differences
124
280210
1599
sono responsabili di queste differenze
04:41
is sure to change the way we think
125
281809
1965
cambierà il nostro modo di pensare
04:43
not only about how doctors treat their patients,
126
283774
2766
non solo su come i medici trattano i loro pazienti,
04:46
but also how we treat each other.
127
286540
2583
ma anche come ci trattiamo reciprocamente.
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