Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

المترجم: Shimaa Nabil المدقّق: Nawfal Aljabali

You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,

أنت وشريكك أليكس في علاقة قوية ومحبة لسنوات،

and lately you're considering getting engaged.

ومؤخرًا تفكرون في الخطوبة.

Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.

أليكس متحمس للفكرة، لكن لا يمكنك تجاوز الإحصائيات.

You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.

أنت تعلم أن الكثير من الزيجات تنتهي بالطلاق، وغالبًا لا يكون ذلك وديًا.

And over 10% of couples in their first marriage get divorced

وأكثر من 10٪ من الأزواج في زواجهم الأول يحصلون على الطلاق

within the first five years.

خلال السنوات الخمس الأولى.

If your marriage wouldn’t even last five years,

إذا لم يستمر زواجك حتى خمس سنوات،

you feel like tying the knot would be a mistake.

فأنت تشعر أن ربط العقدة سيكون خطأ.

But you live in the near future,

لكنك تعيش في المستقبل القريب،

where a brand-new company just released an AI-based model

حيث أصدرت شركة جديدة للتو نموذجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي

that can predict your likelihood of divorce.

يمكنه التنبؤ باحتمالية الطلاق.

The model is trained on data sets

تم تدريب النموذج على مجموعات البيانات

التي تحتوي على نشاط الأفراد على وسائل التواصل الاجتماعي،

containing individuals’ social media activity,

online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.

وتاريخ البحث عبر الإنترنت، وعادات الإنفاق، وتاريخ الزواج والطلاق.

And using this information,

وباستخدام هذه المعلومات،

the AI can predict if a couple will divorce

يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بما إذا كان الزوجان سيطلقان

within the first five years of marriage with 95% accuracy.

خلال السنوات الخمس الأولى من الزواج بدقة تصل إلى 95٪.

The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—

المشكلة الوحيدة هي أن النموذج لا يقدم أي أسباب لنتائجه -

it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.

فهو يتنبأ ببساطة بأنك ستطلق أو لن تطلق دون ذكر السبب.

So, should you decide whether or not to get married

لذا، هل يجب أن تقرر ما إذا كنت ستتزوج أم لا

based on this AI’s prediction?

بناءً على تنبؤ الذكاء الاصطناعي هذا؟

Suppose the model predicts you and Alex

لنفترض أن النموذج يتنبأ بأنك وأليكس

would divorce within five years of getting married.

ستطلقان في غضون خمس سنوات من الزواج.

At this point, you'd have three options.

في هذه المرحلة، سيكون لديك ثلاثة خيارات.

You could get married anyway and hope the prediction is wrong.

يمكنك الزواج على أي حال وتأمل أن يكون التنبؤ خاطئًا.

You could break up now,

يمكنك الانفصال الآن،

though there’s no way to know if ending your currently happy relationship

على الرغم من عدم وجود طريقة لمعرفة ما إذا كان إنهاء علاقتك السعيدة حاليًا

would cause more harm than letting the prediction run its course.

سيسبب ضررًا أكبر من ترك التنبؤ يأخذ مجراه.

Or, you could stay together and remain unmarried,

أو يمكنك البقاء معًا والبقاء غير متزوجين،

on the off-chance marriage itself would be the problem.

لأن الزواج غير المحتمل نفسه سيكون هو المشكلة.

Though without understanding the reasons for your predicted divorce,

على الرغم من عدم فهم أسباب الطلاق المتوقع، لن

you’d never know if those mystery issues would still emerge

لن تعرف أبدًا ما إذا كانت هذه المشكلات الغامضة ستستمر في الظهور

to ruin your relationship.

لتدمير علاقتك.

The uncertainty undermining all these options

تنبع حالة عدم اليقين التي تقوض كل هذه الخيارات

stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.

من مشكلة معروفة جيدًا في الذكاء الاصطناعي حول قابلية التفسير والشفافية.

This problem plagues tons of potentially useful predictive models,

تصيب هذه المشكلة الكثير من النماذج التنبؤية المفيدة المحتملة،

such as those that could be used to predict which bank customers

مثل تلك التي يمكن استخدامها للتنبؤ بعملاء البنوك الأكثر

are most likely to repay a loan,

عرضة لسداد القرض،

or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.

أو السجناء الأكثر عرضة للعودة إلى الإجرام إذا تم منحهم الإفراج المشروط.

Without knowing why AI systems reach their decisions,

بدون معرفة سبب وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى قراراتها،

many worry we can’t think critically about how to follow their advice.

يشعر الكثير بالقلق من أننا لا نستطيع التفكير بشكل نقدي حول كيفية اتباع نصائحهم.

But the transparency problem doesn’t just prevent us

لكن مشكلة الشفافية لا تمنعنا فقط

from understanding these models,

من فهم هذه النماذج،

it also impacts the user’s accountability.

بل تؤثر أيضًا على مساءلة المستخدم.

For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,

على سبيل المثال، إذا قادك تنبؤ الذكاء الاصطناعي إلى الانفصال عن أليكس،

what explanation could you reasonably offer them?

فما التفسير الذي يمكن أن تقدمه لهما بشكل معقول؟

That you want to end your happy relationship

أنك تريد إنهاء علاقتك السعيدة

because some mysterious machine predicted its demise?

لأن بعض الآلات الغامضة تنبأت بزوالها؟

That hardly seems fair to Alex.

هذا بالكاد يبدو عادلاً لأليكس.

We don’t always owe people an explanation for our actions,

نحن لا ندين دائمًا للناس بتفسير لأفعالنا،

but when we do,

ولكن عندما نفعل ذلك،

AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.

فإن افتقار الذكاء الاصطناعي للشفافية يمكن أن يخلق مواقف صعبة من الناحية الأخلاقية.

And accountability is just one of the tradeoffs we make

والمساءلة هي مجرد واحدة من المقايضات التي نتخذها من

by outsourcing important decisions to AI.

خلال الاستعانة بمصادر خارجية لاتخاذ قرارات مهمة للذكاء الاصطناعي.

If you’re comfortable deferring your agency to an AI model

إذا كنت مرتاحًا لتأجيل وكالتك إلى نموذج الذكاء الاصطناعي

it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.

، فمن المحتمل أن يكون ذلك بسبب تركيزك على دقة التنبؤ.

In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—

في هذه العقلية، لا يهم حقًا سبب انفصالك عن أليكس -

simply that you likely will.

ببساطة أنك ستفعل ذلك على الأرجح.

But if you prioritize authenticity over accuracy,

ولكن إذا أعطيت الأولوية للأصالة على الدقة،

then you'll need to understand and appreciate the reasons

فستحتاج إلى فهم وتقدير

for your future divorce before ending things today.

أسباب الطلاق في المستقبل قبل إنهاء الأمور اليوم.

Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,

إن اتخاذ قرارات حقيقية مثل هذا أمر ضروري للحفاظ على المساءلة،

and it might be your best chance to prove the prediction wrong.

وقد يكون أفضل فرصة لإثبات خطأ التنبؤ.

On the other hand, it’s also possible the model

من ناحية أخرى، من الممكن أيضًا أن يكون النموذج

already accounted for your attempts to defy it,

قد استأثر بالفعل بمحاولاتك لتحديه،

and you’re just setting yourself up for failure.

وأنت فقط تجهز نفسك للفشل.

95% accuracy is high, but it’s not perfect—

الدقة بنسبة 95٪ عالية، لكنها ليست مثالية -

that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.

هذا الرقم يعني أن 1 من كل 20 زوجًا سيتلقى تنبؤًا خاطئًا.

And as more people use this service,

ومع تزايد عدد الأشخاص الذين يستخدمون هذه الخدمة،

the likelihood increases that someone who was predicted to divorce

تزداد احتمالية قيام شخص

will do so just because the AI predicted they would.

يُتوقع منه الطلاق بذلك لمجرد أن الذكاء الاصطناعي توقع ذلك.

If that happens to enough newlyweds,

إذا حدث ذلك لعدد كافٍ من المتزوجين حديثًا،

the AI's success rate could be artificially maintained

فيمكن الحفاظ على معدل نجاح الذكاء الاصطناعي بشكل مصطنع

or even increased by these self-fulfilling predictions.

أو حتى زيادته من خلال هذه التوقعات التي تحقق ذاتها.

Of course, no matter what the AI might tell you,

بالطبع، بغض النظر عما قد يخبرك به الذكاء الاصطناعي،

whether you even ask for its prediction is still up to you.

فإن ما إذا كنت قد طلبت التنبؤ به لا يزال متروكًا لك.