Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

Translator: Anubha Rohatgi Reviewer: Krisha Parikh

You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,

आप और आपका साथी एलेक्स सालों से एक मज़बूत, प्यार-भरे रिश्ते में हैं,

and lately you're considering getting engaged.

और कुछ समय से आप सगाई करने पर विचार कर रहे हैं।

Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.

एलेक्स इस विचार को लेकर उत्साहित है, पर आप आँकड़ों को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते।

You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.

आप जानते हैं कई शादियों का अंत अक्सर बग़ैर सौहार्द के तलाक़ में होता है।

And over 10% of couples in their first marriage get divorced

और 10% से ज़्यादा जोड़ों का अपनी पहली शादी के

पहले पांच वर्षों में तलाक़ हो जाता है।

within the first five years.

If your marriage wouldn’t even last five years,

अगर आपकी शादी पांच साल भी नहीं चलेगी,

you feel like tying the knot would be a mistake.

आपको लगता है शादी करना एक ग़लती होगी।

But you live in the near future,

लेकिन आप निकट भविष्य में रहते हैं,

where a brand-new company just released an AI-based model

जहां एक नई कंपनी ने हाल ही में एआई-आधारित मॉडल जारी किया है,

that can predict your likelihood of divorce.

जो आपके तलाक की संभावना का पूर्वानुमान कर सकता है।

The model is trained on data sets

मॉडल उन डेटा सेट्स पर प्रशिक्षित है

containing individuals’ social media activity,

जिसमें लोगों की सोशल मीडिया गतिविधि,

online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.

ऑनलाइन खोज इतिहास, खर्च करने की आदतें, और शादी और तलाक़ का इतिहास शामिल है।

And using this information,

और इस जानकारी का उपयोग करके,

the AI can predict if a couple will divorce

एआई 95% सटीकता के साथ एक जोड़े के शादी के पहले पांच वर्षों में

within the first five years of marriage with 95% accuracy.

तलाक़ लेने की संभावना का अनुमान लगा सकता है।

The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—

एकमात्र समस्या यह है कि मॉडल अपने नतीजों का कोई कारण नहीं बताता है-

it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.

यह बिना कारण बताए सिर्फ़ यह भविष्यवाणी करता है कि आप तलाक़ लेंगे या नहीं लेंगे।

So, should you decide whether or not to get married

तो, इस एआई के अनुमान के आधार पर क्या आपको शादी करने

based on this AI’s prediction?

या न करने के बारे में फ़ैसला करना चाहिए?

Suppose the model predicts you and Alex

मान लीजिए कि मॉडल भविष्यवाणी करता है कि आप और एलेक्स

would divorce within five years of getting married.

शादी के पांच साल के भीतर तलाक़ ले लेंगे।

At this point, you'd have three options.

इस समय पर, आपके पास तीन विकल्प होंगे।

You could get married anyway and hope the prediction is wrong.

आप शादी कर सकते हैं और उम्मीद करें कि भविष्यवाणी ग़लत हो।

You could break up now,

आप अभी संबंध तोड़ सकते हैं,

though there’s no way to know if ending your currently happy relationship

हालांकि यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि क्या भविष्यवाणी के सच होने की तुलना में

would cause more harm than letting the prediction run its course.

आपके मौजूदा ख़ुशहाल संबंध को ख़त्म करने से ज़्यादा नुक्सान होगा।

Or, you could stay together and remain unmarried,

या, आप बिना शादी किए एक साथ रह सकते हैं,

on the off-chance marriage itself would be the problem.

यह सोच कर कि शादी अपने-आप में ही एक समस्या होगी।

Though without understanding the reasons for your predicted divorce,

हालांकि आपके पूर्वानुमानित तलाक़ के कारणों को समझे बिना,

you’d never know if those mystery issues would still emerge

आप कभी नहीं जान पाएंगे कि क्या वे रहस्यमय मुद्दे फिर भी आपके संबंध को

to ruin your relationship.

बर्बाद करने के लिए सामने आएंगे।

The uncertainty undermining all these options

इन सभी विकल्पों को कमज़ोर करने वाली अनिश्चितता एआई से जुड़े

stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.

स्पष्टीकरण और पारदर्शिता के एक जाने-माने मुद्दे से पैदा होती है।

This problem plagues tons of potentially useful predictive models,

इस समस्या कई संभावित उपयोगी पूर्वानुमानित मॉडल को प्रभावित करती है,

such as those that could be used to predict which bank customers

जैसे वे मॉडल जो यह पूर्वानुमान लगा सकें

कि किन बैंक ग्राहकों की कर्ज़ चुकाने की सबसे ज़्यादा संभावना है

are most likely to repay a loan,

or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.

या पैरोल दिए जाने पर किन क़ैदियों के दोबारा अपराध करने की अधिकतम संभावना है।

Without knowing why AI systems reach their decisions,

एआई प्रणालियों द्वारा निर्णय लेने के कारण जाने बग़ैर,

many worry we can’t think critically about how to follow their advice.

कई लोगों को चिंता हैं कि हम गंभीरता से नहीं सोच सकते

कि उनकी सलाह कैसे मानी जाए।

But the transparency problem doesn’t just prevent us

लेकिन पारदर्शिता की समस्या न केवल हमें इन मॉडलों को

from understanding these models,

समझने से रोकती है,

it also impacts the user’s accountability.

बल्कि यह उपयोगकर्ता की जवाबदेही को भी प्रभावित करती है।

For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,

उदाहरण के लिए, यदि एआईकी भविष्यवाणी के कारण

आप एलेक्स के साथ संबंध तोड़ देते हैं,

what explanation could you reasonably offer them?

तो आप उन्हें क्या उचित स्पष्टीकरण दे सकेंगे?

यह कि आप अपने ख़ुशहाल रिश्ता ख़त्म करना चाहते हैं

That you want to end your happy relationship

because some mysterious machine predicted its demise?

क्योंकि किसी रहस्यमयी मशीन ने उसके अंत की भविष्यवाणी की थी?

That hardly seems fair to Alex.

एलेक्स के साथ यह सही नहीं होगा।

We don’t always owe people an explanation for our actions,

हम हमेशा लोगों को अपने व्यवहार के लिए स्पष्टीकरण नहीं देते हैं,

but when we do,

लेकिन जब हम ऐसा करते हैं,

AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.

एआई की पारदर्शिता की कमी नैतिक रूप से चुनौतीपूर्ण स्थितियां पैदा कर सकती है।

And accountability is just one of the tradeoffs we make

और जवाबदेही उन समझौतों में से सिर्फ़ एक है

by outsourcing important decisions to AI.

जो हम महत्वपूर्ण फ़ैसलों को एआई को सौंप कर करते हैं।

If you’re comfortable deferring your agency to an AI model

अगर आप एक एआई मॉडल को अपने फ़ैसले करने देने में सहज हैं,

it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.

तो ऐसा इसलिए मुमकिन है क्योंकि आपका ध्यान पूर्वानुमान की सटीकता पर केंद्रित है।

In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—

इस मानसिकता में, आपके और एलेक्स का रिश्ता टूटने का कारण मायने नहीं रखता है-

simply that you likely will.

बस यह, कि आप शायद ऐसा करेंगे।

But if you prioritize authenticity over accuracy,

लेकिन अगर आप सटीकता से अधिक प्रामाणिकता को प्राथमिकता देते हैं,

then you'll need to understand and appreciate the reasons

तो आज संबंध तोड़ने से पहले आपको अपने भावी तलाक़ के कारणों को

for your future divorce before ending things today.

समझना और उनका मूल्यांकन करना होगा।

Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,

जवाबदेही बनाए रखने के लिए इस तरह का सही निर्णय लेना आवश्यक है,

and it might be your best chance to prove the prediction wrong.

और भविष्यवाणी को ग़लत साबित करने का यह आपका सबसे अच्छा मौका हो सकता है।

On the other hand, it’s also possible the model

दूसरी ओर, यह भी मुमकिन है कि मॉडल ने पहले ही

already accounted for your attempts to defy it,

आपके द्वारा उसके फ़ैसले के विरोध की कोशिशों को समझ लिया हो,

and you’re just setting yourself up for failure.

और आपका असफल होना निश्चित है।

95% accuracy is high, but it’s not perfect—

95% सटीकता उच्च है, लेकिन यह अचूक नहीं है-

that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.

इस आंकड़े का मतलब है कि 20 में से एक जोड़े को ग़लत भविष्यवाणी मिलेगी।

And as more people use this service,

और जैसे-जैसे अधिक लोग इस सेवा का उपयोग करेंगे,

the likelihood increases that someone who was predicted to divorce

यह संभावना बढ़ जाएगी कि जिस व्यक्ति द्वारा तलाक़ लेने की पूर्वानुमान था,

will do so just because the AI predicted they would.

वह ऐसा सिर्फ़ एआई के पूर्वानुमान के कारण करेगा।

If that happens to enough newlyweds,

यदि पर्याप्त नवविवाहितों के साथ ऐसा होता है,

the AI's success rate could be artificially maintained

तो इन स्व-पूर्ति भविष्यवाणियों द्वारा एआई की सफलता दर को

or even increased by these self-fulfilling predictions.

कृत्रिम रूप से बनाए रखा जा सकता है या बढ़ाया भी जा सकता है।

Of course, no matter what the AI might tell you,

बेशक़, भले ही एआई आपको कुछ भी बताए,

whether you even ask for its prediction is still up to you.

आप उससे पूर्वानुमान पूछना चाहते हैं या नहीं,

यह आप पर निर्भर करता है।