Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

Traducător: Diana Cosma Corector: Cristina Nicolae

You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,

Tu și partenerul tău, Alex, sunteți într-o frumoasă relație de câțiva ani,

and lately you're considering getting engaged.

iar în ultimul timp vă gândiți să vă logodiți.

Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.

Lui Alex îi surâde ideea, însă tu ai rămas blocată pe statistici.

You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.

Știi că numeroase mariaje se termină cu divorț, adesea nu unul amiabil.

And over 10% of couples in their first marriage get divorced

Peste 10% din cupluri divorțează în primul mariaj

within the first five years.

în primii cinci ani.

If your marriage wouldn’t even last five years,

Dacă mariajul nu durează nici măcar cinci ani,

you feel like tying the knot would be a mistake.

ai senzația că a te căsători este o greșeală

But you live in the near future,

Dar trăiești în viitorul apropiat,

where a brand-new company just released an AI-based model

în care o companie nouă tocmai a lansat un model bazat pe IA,

that can predict your likelihood of divorce.

care poate prezice șansele tale la divorț.

The model is trained on data sets

Modelul este antrenat pe seturi de date

containing individuals’ social media activity,

ce conțin activitatea online a fiecăruia,

online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.

căutări online, cheltuieli și istoricul căsniciilor anterioare.

And using this information,

Utilizând aceste informații,

the AI can predict if a couple will divorce

IA poate prezice dacă cuplul va divorța

within the first five years of marriage with 95% accuracy.

în primii ani de căsnicie, cu o rată de acuratețe de 95%.

The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—

Singurul minus este că platforma nu oferă motive pentru rezultat,

it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.

pur și simplu prezice dacă vei divorța sau nu fără să menționeze de ce.

So, should you decide whether or not to get married

Deci, ar trebui să decizi dacă te căsătorești sau nu,

based on this AI’s prediction?

bazat pe predicțiile acestei aplicații?

Suppose the model predicts you and Alex

Să presupunem că platforma prezice că tu și Alex

would divorce within five years of getting married.

v-ați despărți în primii 5 ani.

At this point, you'd have three options.

În acest punct, ai trei opțiuni.

You could get married anyway and hope the prediction is wrong.

V-ați putea căsători oricum, sperând că predicția este greșită.

You could break up now,

Vă puteți despărți acum,

though there’s no way to know if ending your currently happy relationship

deși nu ști dacă încheind relația acum

would cause more harm than letting the prediction run its course.

ar provoca mai mult rău, decât dacă s-ar adeveri predicția.

Or, you could stay together and remain unmarried,

Sau ați putea rămâne împreună, dar necăsătoriți,

on the off-chance marriage itself would be the problem.

dacă mariajul în sine ar fi problema.

Though without understanding the reasons for your predicted divorce,

Dar neînțelegând motivul divorțului,

you’d never know if those mystery issues would still emerge

nu veți ști niciodată dacă acele probleme necunoscute

to ruin your relationship.

vă vor distruge relația.

The uncertainty undermining all these options

Incertitudinea ce subminează toate opțiunile

stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.

provine din binecunoscuta problemă cu IA, legată de explicabilitate și transparență.

This problem plagues tons of potentially useful predictive models,

Această problemă afectează multe modele predictive utile,

such as those that could be used to predict which bank customers

precum cele ce prezic care dintre utilizatorii băncii

are most likely to repay a loan,

pot rambursa un împrumut

or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.

sau care din prizonieri ar recidiva dacă sunt eliberați condiționat.

Without knowing why AI systems reach their decisions,

Fără a ști motivele predicțiilor IA,

many worry we can’t think critically about how to follow their advice.

mulți se tem că nu suntem capabili sa le urmăm critic sfaturile.

But the transparency problem doesn’t just prevent us

Însă problema transparenței nu doar ne împiedică

from understanding these models,

să înțelegem aceste aplicații,

it also impacts the user’s accountability.

ci afectează și responsabilitatea utilizatorului

For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,

Dacă, de exemplu, predicția IA te-ar fi făcut să te desparți de Alex,

what explanation could you reasonably offer them?

ce explicație i-ai fi putut oferi?

That you want to end your happy relationship

Că vrei să pui punct unei relații fericite

because some mysterious machine predicted its demise?

pentru că i-a fost prezis sfârșitul de o aplicație misterioasă?

That hardly seems fair to Alex.

Ar fi incorect față de Alex.

We don’t always owe people an explanation for our actions,

Nu datorăm mereu explicații oamenilor pentru acțiunile noastre,

but when we do,

dar când o facem,

AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.

lipsa transparenței IA poate crea probleme etice.

And accountability is just one of the tradeoffs we make

Responsabilitatea este un alt compromis pe care îl facem

by outsourcing important decisions to AI.

când lăsăm IA să decidă pentru noi.

If you’re comfortable deferring your agency to an AI model

Dacă te simți confortabil ca IA să decidă pentru tine,

it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.

probabil este pentru că ești concentrată asupra acurateții predicției.

In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—

Cu această gândire, nu contează de ce tu și Alex vă despărțiți,

simply that you likely will.

doar că o veți face.

But if you prioritize authenticity over accuracy,

Dar daca ai prioritiza autenticitatea mai mult decât acuratețea,

then you'll need to understand and appreciate the reasons

ai înțelege și ai cântări motivele

for your future divorce before ending things today.

viitorului tău divorț înainte să pui punct astăzi.

Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,

Un proces decizional autentic e esențial pentru menținerea responsabilității

and it might be your best chance to prove the prediction wrong.

și poate fi șansa ta să demonstrezi ca predicția este greșită.

On the other hand, it’s also possible the model

Pe de altă parte, este posibil ca aplicația

already accounted for your attempts to defy it,

să țină cont de încercările tale de a o sfida

and you’re just setting yourself up for failure.

și să te facă să îți sapi singură groapa.

95% accuracy is high, but it’s not perfect—

O acuratețe de 95% este mare, dar nu perfectă,

that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.

înseamnă că unul din 20 de cupluri primește o predicție falsă.

And as more people use this service,

Cu cât mai mulți oameni folosesc platforma,

the likelihood increases that someone who was predicted to divorce

șansele ca cineva căruia să i se prezică divorțul cresc

will do so just because the AI predicted they would.

și va face întocmai, pentru că așa i s-a prezis.

If that happens to enough newlyweds,

Dacă li se întâmplă suficientor miri,

the AI's success rate could be artificially maintained

rata succesului IA ar putea fi menținută artificial

or even increased by these self-fulfilling predictions.

sau chiarar putea să crească datorită acestor predicții.

Of course, no matter what the AI might tell you,

Bineînțeles, nu contează ce îți spune IA,

whether you even ask for its prediction is still up to you.

este la latitudinea ta dacă îi ceri măcar predicția.