Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

Traducteur: Clémentine Puech Relecteur: Elisabeth Buffard

You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,

Alex et vous êtes un couple solide et amoureux depuis des années

and lately you're considering getting engaged.

et depuis quelques temps, vous envisagez de vous fiancer.

Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.

Alex adore l’idée, mais les statistiques sont incontournables.

You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.

Vous savez que de nombreux couples divorcent, rarement à l’amiable.

And over 10% of couples in their first marriage get divorced

Plus de 10 % des couples dans leur premier mariage

divorcent au cours des cinq premières années.

within the first five years.

If your marriage wouldn’t even last five years,

Si votre mariage ne dure même pas cinq ans,

you feel like tying the knot would be a mistake.

passer la bague au doigt serait pour vous une erreur.

But you live in the near future,

Mais vous vivez dans un futur proche,

where a brand-new company just released an AI-based model

où une toute nouvelle entreprise vient de publier un modèle basé sur l’IA

that can predict your likelihood of divorce.

qui peut prédire votre probabilité de divorce.

The model is trained on data sets

Le modèle est entraîné sur des jeux de données

contenant l’activité des individus sur les réseaux sociaux,

containing individuals’ social media activity,

online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.

les historiques de recherches, les habitudes de dépenses,

et le bilan des mariages et des divorces.

And using this information,

Et à l'aide de ces informations,

the AI can predict if a couple will divorce

l’IA peut prédire si un couple va divorcer

within the first five years of marriage with 95% accuracy.

au cours des cinq premières années suivant le mariage

avec une précision de 95 %.

The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—

Le seul hic, c’est que le modèle n’explique pas ses résultats.

it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.

Il prédit simplement si vous allez divorcer ou non, sans dire pourquoi.

So, should you decide whether or not to get married

Alors, devriez-vous décider de vous marier ou non

based on this AI’s prediction?

en fonction de la prédiction de cette IA ?

Suppose the model predicts you and Alex

Supposons que le modèle prédit qu’Alex et vous

would divorce within five years of getting married.

divorceriez dans les cinq ans suivant votre mariage.

At this point, you'd have three options.

À ce stade, trois options s’offrent à vous.

You could get married anyway and hope the prediction is wrong.

Vous pourriez vous marier en espérant que la prédiction est fausse.

You could break up now,

Vous pourriez rompre,

though there’s no way to know if ending your currently happy relationship

mais il n’y a aucun moyen de savoir si mettre fin à votre relation actuelle

would cause more harm than letting the prediction run its course.

causerait plus de mal que de laisser la prédiction suivre son cours.

Or, you could stay together and remain unmarried,

Ou vous pourriez rester ensemble et ne pas vous marier,

on the off-chance marriage itself would be the problem.

au cas où le mariage lui-même serait le problème.

Though without understanding the reasons for your predicted divorce,

Mais en ne comprenant pas les raisons de votre divorce,

you’d never know if those mystery issues would still emerge

vous ne saurez jamais

si ces causes mystérieuses continueraient à détruire votre relation.

to ruin your relationship.

The uncertainty undermining all these options

L'incertitude qui sous-tend toutes ces options

stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.

provient d’un problème bien connu de l’IA

en matière d’explicabilité et de transparence.

This problem plagues tons of potentially useful predictive models,

Ce problème affecte de nombreux modèles prédictifs potentiellement utiles,

such as those that could be used to predict which bank customers

comme ceux qui pourraient être utilisés pour prédire quels clients bancaires

are most likely to repay a loan,

sont les plus capables de rembourser un prêt

or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.

ou quels détenus sont les plus susceptibles

de récidiver en cas de libération conditionnelle.

Without knowing why AI systems reach their decisions,

Sans savoir pourquoi les systèmes d’IA prennent leurs décisions,

many worry we can’t think critically about how to follow their advice.

beaucoup craignent que nous ne puissions pas

avoir une réflexion critique sur leurs indications.

But the transparency problem doesn’t just prevent us

Mais le problème de transparence ne nous empêche pas seulement

from understanding these models,

de comprendre ces modèles,

it also impacts the user’s accountability.

il a également un impact sur la responsabilité de l’utilisateur.

For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,

Par exemple, si la prédiction de l'IA vous a amené à rompre avec Alex,

what explanation could you reasonably offer them?

quelle explication pourriez-vous raisonnablement lui donner ?

That you want to end your happy relationship

Que vous voulez mettre fin à une relation heureuse

because some mysterious machine predicted its demise?

parce qu’une mystérieuse machine a prédit son échec ?

That hardly seems fair to Alex.

Ça ne paraît pas juste pour Alex.

We don’t always owe people an explanation for our actions,

Nous ne devons pas toujours expliquer nos actions aux gens,

but when we do,

mais lorsque c’est le cas, le manque de transparence de l’IA

AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.

peut créer des situations difficiles sur le plan éthique.

And accountability is just one of the tradeoffs we make

Et la responsabilité n’est que l'un des compromis que nous faisons

by outsourcing important decisions to AI.

en sous-traitant les décisions importantes à l’IA.

If you’re comfortable deferring your agency to an AI model

Si vous êtes à l’aise à l’idée de confier votre capacité d'agir à un modèle d’IA,

it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.

c’est sûrement car vous vous focalisez sur la fiabilité de la prédiction.

In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—

Avec cet état d’esprit,

ce n’est pas la raison pour laquelle vous pourriez rompre qui importe,

simply that you likely will.

mais la simple probabilité de cette rupture.

But if you prioritize authenticity over accuracy,

Mais si vous privilégiez l'authenticité à la fiabilité,

then you'll need to understand and appreciate the reasons

vous devrez comprendre et évaluer les raisons de votre futur divorce

for your future divorce before ending things today.

avant de mettre fin aux choses aujourd’hui.

Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,

Une véritable prise de décision comme ici est essentielle pour rester responsable,

and it might be your best chance to prove the prediction wrong.

et c'est peut-être votre meilleure chance de prouver que la prédiction est fausse.

On the other hand, it’s also possible the model

D’un autre côté, il est également possible que le modèle

already accounted for your attempts to defy it,

ait déjà pris en compte vos tentatives de le défier

and you’re just setting yourself up for failure.

et que vous soyez en train de vous préparer à l’échec.

95% accuracy is high, but it’s not perfect—

Une précision de 95 % est élevée, mais elle n'est pas parfaite.

that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.

Ce chiffre signifie qu’un couple sur 20 recevra une fausse prédiction.

And as more people use this service,

À mesure que plus de gens utilisent ce service,

the likelihood increases that someone who was predicted to divorce

il est plus probable qu’une personne dont on avait prédit le divorce

will do so just because the AI predicted they would.

le fasse simplement parce que l’IA l’avait prédit.

If that happens to enough newlyweds,

Si cela arrive à un nombre suffisant de jeunes mariés,

the AI's success rate could be artificially maintained

le taux de réussite de l’IA pourrait être maintenu artificiellement,

or even increased by these self-fulfilling predictions.

voire augmenté, grâce à ces prophéties autoréalisatrices.

Of course, no matter what the AI might tell you,

Bien entendu, peu importe ce que l’IA pourrait vous dire,

whether you even ask for its prediction is still up to you.

c’est à vous de décider si vous demandez sa prédiction.