Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

Fordító: Krisztina Kálnay Lektor: Zsófia Herczeg

You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,

Alexszel évek óta stabil, szeretetteljes a párkapcsolatotok,

and lately you're considering getting engaged.

az utóbbi időben pedig az eljegyzést fontolgatjátok.

Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.

Alex rajong az ötletért, de neked mindig a statisztikák járnak a fejedben.

You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.

Számos házasság ér véget válással, gyakran nem békésen.

And over 10% of couples in their first marriage get divorced

Az első házasok több mint 10%-a

az első öt éven belül elválik.

within the first five years.

If your marriage wouldn’t even last five years,

Ha a házasság öt évig sem tartana,

you feel like tying the knot would be a mistake.

úgy érezed, hiba lenne összekötni az életeteket.

But you live in the near future,

Te azonban a közeljövőben élsz,

where a brand-new company just released an AI-based model

ahol egy cég kiadott egy mesterséges intelligencia alapú modellt,

that can predict your likelihood of divorce.

amely képes előre megmondani a válás valószínűségét.

The model is trained on data sets

A modell az alábbi adathalmazokra épül:

containing individuals’ social media activity,

az egyének közösségimédia-tevékenységére,

online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.

keresési előzményeire, kiadási szokásaira, valamint a házasság és válás történetére.

And using this information,

Ezen információkat felhasználva

the AI can predict if a couple will divorce

az MI 95%-os pontossággal meg tudja mondani,

within the first five years of marriage with 95% accuracy.

hogy az adott pár elválik-e a házasság első öt évében.

The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—

Egyetlen bökkenője van a modellnek: nem indokolja meg a végeredményt.

it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.

Csak azt tudod meg, hogy elválsz-e vagy sem, anélkül, hogy elárulná, miért.

So, should you decide whether or not to get married

Rábízod magad a mesterséges intelligenciára,

based on this AI’s prediction?

vagy sem?

Suppose the model predicts you and Alex

Tegyük fel, hogy a modell azt jósolja,

would divorce within five years of getting married.

hogy az esküvő utáni öt évben elváltok Alexszel.

At this point, you'd have three options.

Háromféleképpen dönthetsz.

Ennek ellenére összeházasodtok, és bíztok abban, hogy a jóslat téves.

You could get married anyway and hope the prediction is wrong.

You could break up now,

Szakíthattok azonnal,

though there’s no way to know if ending your currently happy relationship

bár ebben az esetben nem lehet tudni, hogy a boldog kapcsolatotok befejezése

would cause more harm than letting the prediction run its course.

nem okozna-e nagyobb kárt, mintha kivárnátok a jóslat beteljesülését.

Or, you could stay together and remain unmarried,

Vagy együtt maradhattok házasság nélkül,

on the off-chance marriage itself would be the problem.

hátha maga a házasélet lenne a probléma.

Though without understanding the reasons for your predicted divorce,

Ha nem tudod, miért érhet véget a házasságod,

you’d never know if those mystery issues would still emerge

az sem derülne ki,

hogy a rejtélyes problémák, amelyek tönkreteszik a kapcsolatot,

to ruin your relationship.

mindenképpen felütnék-e a fejüket.

The uncertainty undermining all these options

A bizonytalanság a mesterséges intelligencia

stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.

megmagyarázhatatlanságából és átláthatatlanságából fakad.

This problem plagues tons of potentially useful predictive models,

Ez a probléma rengeteg potenciálisan hasznos prediktív modellt érint,

such as those that could be used to predict which bank customers

például azokat, amelyek képesek megjósolni,

mely ügyfelek fogják a legnagyobb valószínűséggel visszafizetni a kölcsönt,

are most likely to repay a loan,

or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.

vagy mely foglyok esnek bűnismétlésbe feltételes szabadlábra helyezés esetén.

Without knowing why AI systems reach their decisions,

Anélkül, hogy tudnánk, hogyan hozzák meg az MI-rendszerek a döntéseiket,

many worry we can’t think critically about how to follow their advice.

nem tudunk megalapozottan dönteni arról, hogy kövessük-e a tanácsaikat.

But the transparency problem doesn’t just prevent us

Az átláthatatlanság azonban nem csak abban akadályoz minket,

from understanding these models,

hogy megértsük ezeket a modelleket.

it also impacts the user’s accountability.

Hatással van a felhasználók felelőségtudatára is.

For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,

Ha például az MI előrejelzése miatt szakítanál Alexszel,

what explanation could you reasonably offer them?

milyen ésszerű magyarázattal tudnál előrukkolni?

Hogy véget akarsz vetni a boldog párkapcsolatodnak,

That you want to end your happy relationship

because some mysterious machine predicted its demise?

mert valami titokzatos gép megjósolta annak végét?

That hardly seems fair to Alex.

Ez egyáltalán nem fair Alexszel szemben.

We don’t always owe people an explanation for our actions,

Nem mindig tartozunk magyarázattal a tetteinkért,

but when we do,

de amikor igen,

AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.

az MI átláthatatlansága etikai szempontból kihívást jelentő helyzeteket teremthet.

And accountability is just one of the tradeoffs we make

A felelősség csak egyike azon dolgoknak,

by outsourcing important decisions to AI.

amelyeket fontos döntések meghozatalakor átruházunk az MI-re.

If you’re comfortable deferring your agency to an AI model

Ha a döntés jogát hajlandó vagy feladni egy MI-modell miatt,

it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.

az azért van, mert bízol az előrejelzés pontosságában.

In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—

Ez esetben nem igazán számít, miért szakítotok Alexszel,

simply that you likely will.

csak az a fontos, hogy ez valószínűleg bekövetkezik.

But if you prioritize authenticity over accuracy,

De ha a hitelességet részesíted előnyben a pontossággal szemben,

then you'll need to understand and appreciate the reasons

akkor meg kell értened és el kell fogadnod jövőbeli válásod okait,

for your future divorce before ending things today.

mielőtt véget vetnél a kapcsolatnak.

Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,

Az átgondolt döntés a felelősségvállalás alapja.

and it might be your best chance to prove the prediction wrong.

Így bebizonyíthatod, hogy a jóslat téves.

On the other hand, it’s also possible the model

Másrészt az is lehetséges,

already accounted for your attempts to defy it,

hogy a modell már számításba vette a lehetséges ellenvetéseket,

and you’re just setting yourself up for failure.

és csak kudarcnak teszed ki magad.

95% accuracy is high, but it’s not perfect—

A 95%-os pontosság magas, de nem biztos -

that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.

ez azt jelenti, hogy 20 párból egy téves előrejelzést kap.

And as more people use this service,

Minél többen használják ezt a szolgáltatást,

the likelihood increases that someone who was predicted to divorce

annál nagyobb a valószínűsége, hogy néhányan azok közül, akik elválnak,

will do so just because the AI predicted they would.

csak az MI jóslata miatt döntenek így.

If that happens to enough newlyweds,

Ha ez elegendő számú ifjú házassal történik meg,

the AI's success rate could be artificially maintained

ezek az önbeteljesítő jóslatok az MI sikerarányát

or even increased by these self-fulfilling predictions.

mesterségesen fenntarthatják vagy akár növelhetik is.

Of course, no matter what the AI might tell you,

Természetesen, függetlenül attól, hogy mit mond az MI,

whether you even ask for its prediction is still up to you.

továbbra is rajtad múlik, hogy kikéred-e a véleményét.