Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

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TED-Ed


Por favor, faça duplo clique nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo.

Tradutor: Margarida Ferreira Revisora: Eliana Santos
00:07
You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,
0
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4713
Tu e o teu parceiro Alex têm uma relação forte e amorosa há anos
00:12
and lately you're considering getting engaged.
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2461
e ultimamente estão a pensar em ficar noivos.
00:14
Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.
2
14677
4838
O Alex está entusiasmado com a ideia, mas tu não podes ignorar as estatísticas.
00:19
You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.
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19557
3670
Tu sabes que muitos casamentos terminam em divórcio,
muitas vezes pouco amigavelmente.
00:23
And over 10% of couples in their first marriage get divorced
4
23269
3754
Mais de 10% dos casais, no primeiro casamento,
divorciam-se nos primeiros cinco anos.
00:27
within the first five years.
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27023
1877
00:29
If your marriage wouldn’t even last five years,
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29692
2711
Se o vosso casamento não durasse nem cinco anos,
00:32
you feel like tying the knot would be a mistake.
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32403
2378
tu sentirias que seria um erro dar o nó.
00:34
But you live in the near future,
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34989
2086
Mas tu vives no futuro próximo,
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where a brand-new company just released an AI-based model
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3545
em que uma nova empresa acaba de lançar um modelo baseado na IA
00:40
that can predict your likelihood of divorce.
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3211
que pode prever a vossa probabilidade de divórcio.
00:43
The model is trained on data sets
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2127
O modelo é treinado em conjuntos de dados
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containing individuals’ social media activity,
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2627
que contêm a atividade dos indivíduos nas redes sociais,
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online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.
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4880
os históricos de pesquisas online
os hábitos de consumo e a história de casamentos e divórcios.
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And using this information,
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Usando estas informações,
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the AI can predict if a couple will divorce
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2669
a IA pode prever se um casal se vai divorciar
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within the first five years of marriage with 95% accuracy.
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57845
4380
nos primeiros cinco anos de casamento, com 95% de precisão.
01:02
The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—
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O único problema é que o modelo
não oferece nenhuma justificação para os seus resultados,
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it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.
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66979
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apenas prevê que acabarás ou não em divórcio, sem dizer porquê.
01:12
So, should you decide whether or not to get married
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3087
Assim, deverás decidir se vais ou não casar
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based on this AI’s prediction?
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2043
com base nesta previsão da IA?
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Suppose the model predicts you and Alex
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78825
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Supõe que o modelo prevê
que tu e o Alex se divorciariam cinco anos depois de se casarem.
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would divorce within five years of getting married.
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2920
01:24
At this point, you'd have three options.
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84997
2253
Nessa altura, terás três opções.
01:27
You could get married anyway and hope the prediction is wrong.
24
87250
3003
Podes casar na mesma e esperar que a previsão esteja errada.
01:30
You could break up now,
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90294
1252
Podes acabar agora, embora não haja maneira de saber
01:31
though there’s no way to know if ending your currently happy relationship
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91546
3753
se acabar com a tua relação, atualmente feliz,
01:35
would cause more harm than letting the prediction run its course.
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95299
3128
causará mais mal do que deixar a previsão seguir o seu curso.
01:38
Or, you could stay together and remain unmarried,
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98511
3378
Ou podem ficar juntos e permanecer solteiros,
01:41
on the off-chance marriage itself would be the problem.
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101889
3212
se o problema é o próprio casamento.
01:45
Though without understanding the reasons for your predicted divorce,
30
105560
3753
Apesar de não compreenderes as razões para o vosso divórcio previsto,
01:49
you’d never know if those mystery issues would still emerge
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109313
3671
nunca saberias se essas questões misteriosas surgiriam
01:52
to ruin your relationship.
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para arruinar a vossa relação.
01:55
The uncertainty undermining all these options
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115194
3212
A incerteza que mina todas estas opções
01:58
stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.
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5589
decorre de um problema bem conhecido com a IA
em volta da explicabilidade e da transparência.
02:04
This problem plagues tons of potentially useful predictive models,
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124287
4087
Este problema afeta toneladas de modelos preditivos potencialmente úteis,
02:08
such as those that could be used to predict which bank customers
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128374
3420
como os que poderiam ser usados para prever
quais os clientes dos bancos
02:11
are most likely to repay a loan,
37
131794
1960
com maior probabilidade de reembolsar um empréstimo,
02:13
or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.
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4171
ou os prisioneiros com maior probabilidade de reincidir,
se em liberdade condicional.
02:18
Without knowing why AI systems reach their decisions,
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138176
3503
Sem saber como é que a IA chega à sua decisão
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many worry we can’t think critically about how to follow their advice.
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141679
4296
muitos temem que não possamos pensar criticamente
sobre como seguir essas opiniões.
02:26
But the transparency problem doesn’t just prevent us
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146100
2711
Mas o problema da transparência
não nos impede apenas de compreender estes modelos,
02:28
from understanding these models,
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1794
02:30
it also impacts the user’s accountability.
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150605
3086
também exerce impacto na responsabilidade do utilizador.
Por exemplo, se a previsão da IA te levasse a romper com o Alex,
02:34
For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,
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4046
02:38
what explanation could you reasonably offer them?
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2752
que explicação é que podias razoavelmente dar-lhe?
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That you want to end your happy relationship
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2127
Que queres acabar com a vossa relação feliz
02:43
because some mysterious machine predicted its demise?
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3253
porque uma certa máquina misteriosa previu o fim dela?
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That hardly seems fair to Alex.
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166579
2127
Isso dificilmente parecerá justo ao Alex.
02:48
We don’t always owe people an explanation for our actions,
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168831
3337
Nem sempre devemos às pessoas uma explicação para as nossas ações,
02:52
but when we do,
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1168
mas quando o fazemos, a falta de transparência da IA
02:53
AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.
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173336
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pode criar situações eticamente problemáticas.
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And accountability is just one of the tradeoffs we make
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E a responsabilização é apenas um dos compromissos que tomamos
03:01
by outsourcing important decisions to AI.
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ao confiarmos decisões importantes à IA.
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If you’re comfortable deferring your agency to an AI model
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Se te sentires bem em entregar a tua capacidade de decisão a um modelo de IA,
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it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.
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provavelmente é porque estás preocupado com a precisão da previsão.
03:12
In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—
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4380
Neste quadro mental, não interessa muito porque é que tu e o Alex possam acabar,
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simply that you likely will.
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1918
mas simplesmente que, provavelmente, o farão.
03:18
But if you prioritize authenticity over accuracy,
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3754
Mas se deres prioridade à autenticidade em detrimento da precisão,
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then you'll need to understand and appreciate the reasons
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3086
terás de compreender e apreciar as razões do vosso futuro divórcio
03:25
for your future divorce before ending things today.
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3170
antes de acabar com as coisas já hoje.
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Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,
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4879
Uma tomada de decisão autêntica como esta é essencial para manter a responsabilidade
03:33
and it might be your best chance to prove the prediction wrong.
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3921
e pode ser a tua melhor hipótese de provar que a previsão está errada.
03:37
On the other hand, it’s also possible the model
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217880
2920
Por outro lado, também é possível
03:40
already accounted for your attempts to defy it,
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220800
2836
que o modelo já tenha considerado as tuas tentativas de desafiá-lo,
03:43
and you’re just setting yourself up for failure.
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2502
e estás a preparar-te a ti mesma para o fracasso.
03:46
95% accuracy is high, but it’s not perfect—
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226931
3587
95% de precisão é muito bom, mas não é a perfeição.
03:50
that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.
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230601
4672
Este número significa que 1 em cada 20 casais
receberá uma previsão falsa.
03:55
And as more people use this service,
68
235356
2210
E à medida que mais pessoas usam este serviço,
03:57
the likelihood increases that someone who was predicted to divorce
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237566
3879
aumenta a probabilidade de que alguém que estava previsto divorciar-se
04:01
will do so just because the AI predicted they would.
70
241445
3420
o faça apenas porque a IA previu que o faria.
04:05
If that happens to enough newlyweds,
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245366
2294
Se isso acontecer a um número suficiente de recém-casados,
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the AI's success rate could be artificially maintained
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247660
3712
a taxa de êxito da IA poderá manter-se artificialmente
04:11
or even increased by these self-fulfilling predictions.
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251372
3670
ou mesmo aumentar com estas previsões autorrealizáveis.
04:15
Of course, no matter what the AI might tell you,
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255167
2878
Claro, não interessa o que a IA possa dizer-te,
04:18
whether you even ask for its prediction is still up to you.
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258045
3796
se vais pedir essa previsão continua a ser da tua responsabilidade.
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