Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

번역: Minnie Min Hee Lee 검토: DK Kim

You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,

당신과 연인인 알렉스는 수년간 아주 친밀한 관계를 유지해 왔으며

and lately you're considering getting engaged.

최근에는 약혼을 생각하고 있습니다.

Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.

알렉스는 아주 신이 났지만 당신은 통계를 무시할 수 없습니다.

You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.

많은 결혼 생활이 이혼으로 끝나고, 원만하게 끝나지 않는 경우도 많죠.

And over 10% of couples in their first marriage get divorced

그리고 초혼 부부 중 10% 이상이 첫 5년 이내에 이혼합니다.

within the first five years.

If your marriage wouldn’t even last five years,

결혼 생활이 5년도 지속되지 않는다면

you feel like tying the knot would be a mistake.

결혼이 실수일 것 같다는 생각이 들 것입니다.

But you live in the near future,

하지만 당신은 가까운 미래에 살고 있으며

where a brand-new company just released an AI-based model

새 회사가 방금 AI 모델을 출시했고

that can predict your likelihood of divorce.

이 모델은 이혼 가능성을 예측할 수 있습니다.

The model is trained on data sets

AI는 자료들을 바탕으로 학습하는데

containing individuals’ social media activity,

여기에는 개인의 소셜 미디어 활동,

online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.

온라인 검색 기록, 소비 습관, 결혼과 이혼 이력 등이 있습니다.

And using this information,

AI는 이 정보를 사용하여 부부가

the AI can predict if a couple will divorce

within the first five years of marriage with 95% accuracy.

결혼 5년 이내에 이혼할지 여부를 95% 정확도로 예측할 수 있습니다.

The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—

유일한 문제는 AI가 이유를 알려주지 않는다는 것입니다.

it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.

이유는 알려주지 않고 이혼할지 아닐지만을 예측할 뿐입니다.

So, should you decide whether or not to get married

그렇다면 이 AI의 예측을 바탕으로 결혼 여부를 결정해야 할까요?

based on this AI’s prediction?

Suppose the model predicts you and Alex

AI가 예측한 바에 따르면 당신과 알렉스가

would divorce within five years of getting married.

결혼 후 5년 이내에 이혼한다고 가정해 보겠습니다.

At this point, you'd have three options.

이제 세 가지 선택이 있습니다.

You could get married anyway and hope the prediction is wrong.

그냥 결혼하고 예측이 틀렸기를 바랄 수 있습니다.

You could break up now,

지금 헤어질 수도 있지만,

though there’s no way to know if ending your currently happy relationship

현재의 행복한 관계를 끝내는 것이 예측을 그대로 두는 것보다

would cause more harm than letting the prediction run its course.

더 큰 해를 끼칠지는 알 방법이 없습니다.

Or, you could stay together and remain unmarried,

또는 미혼 상태로 계속 함께 지낼 수도 있습니다.

on the off-chance marriage itself would be the problem.

잘될 가능성이 없는 결혼 자체가 문제일 수 있으니까요.

Though without understanding the reasons for your predicted divorce,

이혼이 예상되는 이유를 이해하지 못한다면,

you’d never know if those mystery issues would still emerge

수수께끼 같은 문제가 계속 발생하여 관계를 망칠지 알 수 없을 것입니다.

to ruin your relationship.

The uncertainty undermining all these options

이 모든 선택을 흔드는 불확실성은

stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.

AI에서 잘 알려진 문제인 설명 가능성과 투명성에서 비롯됩니다.

This problem plagues tons of potentially useful predictive models,

이 문제는 유용할 수 있는 수많은 예측 모델에 걸림돌이 될 수 있습니다.

such as those that could be used to predict which bank customers

예를 들면 대출금을 상환할 가능성이 가장 높은 고객을 예측하는 모델이나

are most likely to repay a loan,

or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.

가석방 후 재범할 가능성이 높은 수감자를 예측하는 모델은 유용하죠.

Without knowing why AI systems reach their decisions,

AI가 어떤 결정을 내리는 이유를 알지 못할 경우

many worry we can’t think critically about how to follow their advice.

많은 이들은 그 조언을 어떻게 따를지를 제대로 알 수 없다고 우려합니다.

But the transparency problem doesn’t just prevent us

그런데 투명성 문제는 이러한 모델을 이해하는 데 방해가 될 뿐만 아니라

from understanding these models,

it also impacts the user’s accountability.

사용자의 책임에도 영향을 미칩니다.

For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,

예컨대, AI의 예측에 따라 알렉스와 헤어지게 되었다면,

what explanation could you reasonably offer them?

어떤 합리적인 설명을 알렉스에게 할 수 있을까요?

That you want to end your happy relationship

어떤 신비한 기계가 관계의 종말을 예견했으니

because some mysterious machine predicted its demise?

행복한 관계를 끝내고 싶다고 말하나요?

That hardly seems fair to Alex.

알렉스가 보기에는 완전히 헛소리입니다.

We don’t always owe people an explanation for our actions,

우리의 행동에 대해 항상 설명해야 하는 것은 아니지만,

but when we do,

그래야 할 경우, AI의 투명성 결여로 인해

AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.

윤리적으로 어려운 상황이 발생할 수 있습니다.

And accountability is just one of the tradeoffs we make

그리고 책임감은 중요한 결정을 AI에 위탁함으로써

by outsourcing important decisions to AI.

우리가 포기해야 하는 여러 가지들 중 하나일 뿐입니다.

If you’re comfortable deferring your agency to an AI model

AI에 업무를 맡기는 것에 거리낌이 없다면

it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.

예측의 정확성에 초점을 맞추고 있기 때문일 가능성이 큽니다.

In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—

이런 사고방식에서는 알렉스와 헤어지는 이유가 중요하지 않습니다.

simply that you likely will.

헤어질 가능성이 높다는 것만이 중요합니다.

But if you prioritize authenticity over accuracy,

그러나 정확성보다 진정성을 중시한다면

then you'll need to understand and appreciate the reasons

미래의 이혼 사유를 이해하고 따져봐야 할 것입니다.

for your future divorce before ending things today.

오늘 헤어지기 전에 말이죠.

Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,

이와 같은 진정한 의사 결정은 책임감을 유지하는 데 필수적이며,

and it might be your best chance to prove the prediction wrong.

예측이 틀렸다는 것을 증명할 수 있는 가장 좋은 기회일 수 있습니다.

On the other hand, it’s also possible the model

다른 한편으로는,

사용자가 거부하리라는 것을 AI가 이미 고려했고

already accounted for your attempts to defy it,

and you’re just setting yourself up for failure.

여러분은 자멸하는 길로 들어서는 것일 수도 있습니다.

95% accuracy is high, but it’s not perfect—

정확도 95%는 높지만 완벽하지는 않습니다.

that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.

그건 20쌍 중 1쌍에 대해서는 예측이 틀렸다는 뜻입니다.

And as more people use this service,

그리고 이 서비스를 이용하는 사람이 늘어날수록,

the likelihood increases that someone who was predicted to divorce

이혼하리라는 예측을 받은 사람들이 실제로 이혼할 가능성도 높아집니다.

will do so just because the AI predicted they would.

AI가 예측했다는 이유만으로 말입니다.

If that happens to enough newlyweds,

신혼부부들에게 이런 일이 많이 발생한다면,

the AI's success rate could be artificially maintained

이러한 자기충족적 예측을 통해 AI의 성공률을 인위적으로 유지하거나

or even increased by these self-fulfilling predictions.

AI의 성공률을 심지어 높일 수도 있습니다.

Of course, no matter what the AI might tell you,

물론, AI가 무엇을 말하든

whether you even ask for its prediction is still up to you.

애초에 예측을 요청할지 여부는 여전히 여러분에게 달려 있습니다.