Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

תרגום: zeeva livshitz עריכה: Ido Dekkers

You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,

את ובן זוגך אלכס נמצאים במערכת יחסים חזקה ואוהבת במשך שנים,

and lately you're considering getting engaged.

ולאחרונה את שוקלת להתארס.

Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.

אלכס מתלהב מהרעיון, אבל את לא יכולה להתגבר על הסטטיסטיקה.

You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.

את יודעת שהרבה נישואים מסתיימים בגירושין, לעתים קרובות לא בצורה ידידותית.

And over 10% of couples in their first marriage get divorced

למעלה מ -10% מהזוגות בנישואיהם הראשונים מתגרשים

within the first five years.

בחמש השנים הראשונות.

If your marriage wouldn’t even last five years,

אם הנישואים שלך לא היו נמשכים אפילו חמש שנים,

you feel like tying the knot would be a mistake.

את מרגישה שלקשור את הקשר תהיה טעות.

But you live in the near future,

אבל את חיה בעתיד הקרוב,

where a brand-new company just released an AI-based model

שם חברה חדשה לגמרי פרסמה מודל מבוסס AI

that can predict your likelihood of divorce.

שיכול לחזות את הסבירות שלך לגירושין.

The model is trained on data sets

המודל מאומן על מערכי נתונים

containing individuals’ social media activity,

המכילים את פעילות המדיה החברתית של אנשים,

online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.

היסטוריית חיפוש מקוון, הרגלי הוצאות והיסטוריה של נישואין וגירושין.

And using this information,

ובאמצעות מידע זה,

the AI can predict if a couple will divorce

ה- AI יכול לחזות אם בני זוג

within the first five years of marriage with 95% accuracy.

יתגרשו בחמש השנים הראשונות לנישואין בדיוק של 95%.

The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—

המלכוד היחיד הוא שהמודל אינו מציע שום סיבה לתוצאותיו -

it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.

הוא פשוט מנבא שתתגרשו או לא תתגרשו מבלי לומר מדוע.

So, should you decide whether or not to get married

אז, האם אתם צריכים להחליט אם להתחתן או לא

based on this AI’s prediction?

על סמך התחזית של AI זה?

Suppose the model predicts you and Alex

נניח שהמודל מנבא שאת ואלכס

would divorce within five years of getting married.

תתגרשו תוך חמש שנים מרגע הנישואין.

At this point, you'd have three options.

בשלב זה, יהיו לכם שלוש אפשרויות.

You could get married anyway and hope the prediction is wrong.

אתם יכולים להתחתן בכל מקרה ולקוות שהתחזית שגויה.

You could break up now,

אתם יכולים להיפרד עכשיו,

though there’s no way to know if ending your currently happy relationship

אם כי אין דרך לדעת אם סיום מערכת היחסים המאושרת שלכם כרגע

would cause more harm than letting the prediction run its course.

Or, you could stay together and remain unmarried,

לחלופין, אתם יכולים להישאר יחד ולהישאר לא נשואים,

on the off-chance marriage itself would be the problem.

במקרה שהנישואין עצמם יהיו הבעיה.

Though without understanding the reasons for your predicted divorce,

אם כי בלי להבין את הסיבות לגירושין החזויים שלך,

you’d never know if those mystery issues would still emerge

לעולם לא תדעו אם סוגיות המסתורין הללו עדיין יופיעו

to ruin your relationship.

כדי להרוס את מערכת היחסים שלכם.

The uncertainty undermining all these options

אי הוודאות המערערת את כל האפשרויות הללו

stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.

נובעת מבעיה ידועה עם AI סביב הסבר ושקיפות.

This problem plagues tons of potentially useful predictive models,

בעיה זו פוגעת בטונות של מודלים של ניבוי שעשויים להיות שימושיים,

such as those that could be used to predict which bank customers

כגון אלה שניתן להשתמש בהם כדי לחזות אילו לקוחות בנק

are most likely to repay a loan,

נוטים ביותר להחזיר הלוואה,

or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.

או אילו אסירים נוטים ביותר לפגוע מחדש אם יינתן להם שחרור על תנאי.

Without knowing why AI systems reach their decisions,

מבלי לדעת מדוע מערכות AI מגיעות להחלטותיהן,

many worry we can’t think critically about how to follow their advice.

רבים חוששים שאנחנו לא יכולים לחשוב באופן ביקורתי כיצד לעקוב אחר עצתם.

But the transparency problem doesn’t just prevent us

אבל בעיית השקיפות לא רק מונעת מאיתנו

from understanding these models,

להבין מודלים אלה,

it also impacts the user’s accountability.

היא גם משפיעה על אחריות המשתמש.

For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,

לדוגמה, אם התחזית של הבינה המלאכותית הובילה אותך להיפרד מאלכס,

what explanation could you reasonably offer them?

איזה הסבר תוכלי להציע להם באופן סביר?

That you want to end your happy relationship

שאת רוצה לסיים את מערכת היחסים המאושרת שלכם

because some mysterious machine predicted its demise?

כי איזו מכונה מסתורית חזתה את מותה?

That hardly seems fair to Alex.

זה לא נראה הוגן לאלכס.

We don’t always owe people an explanation for our actions,

אנחנו לא תמיד חייבים לאנשים הסבר למעשינו,

but when we do,

אבל כשאנחנו עושים זאת,

AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.

חוסר השקיפות של AI יכול ליצור מצבים מאתגרים מבחינה אתית.

And accountability is just one of the tradeoffs we make

ואחריות היא רק אחת הפשרות שאנו מקבלים

by outsourcing important decisions to AI.

על ידי מיקור חוץ של החלטות חשובות ל- AI.

If you’re comfortable deferring your agency to an AI model

אם אתם מרגישים בנוח לדחות את הבחירה שלכם למודל AI,

it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.

סביר להניח שאתם מתמקדים ברמת הדיוק של התחזית.

In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—

בחשיבה הזו, זה לא ממש משנה מדוע את ואלכס עשויים להיפרד -

simply that you likely will.

פשוט סביר להניח שתפרדו.

But if you prioritize authenticity over accuracy,

אבל אם אתם מתעדפים אותנטיות על פני דיוק,

then you'll need to understand and appreciate the reasons

תצטרכו להבין ולהעריך את הסיבות

for your future divorce before ending things today.

לגירושין העתידיים שלכם לפני שתסיימו את הדברים היום.

Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,

קבלת החלטות אותנטית כזו חיונית לשמירה על אחריות,

and it might be your best chance to prove the prediction wrong.

וזה עשוי להיות הסיכוי הטוב ביותר שלכם להוכיח שהתחזית שגויה.

On the other hand, it’s also possible the model

מצד שני, ייתכן גם שהמודל

already accounted for your attempts to defy it,

כבר לקח בחשבון את הניסיונות שלכם להתנגד לו,

and you’re just setting yourself up for failure.

ואתם פשוט מוליכים את עצמכם לכישלון.

95% accuracy is high, but it’s not perfect—

דיוק של 95% הוא גבוה, אבל זה לא מושלם -

that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.

נתון זה אומר שאחד מכל 20 זוגות יקבל תחזית כוזבת.

And as more people use this service,

וככל שיותר אנשים משתמשים בשירות זה,

the likelihood increases that someone who was predicted to divorce

הסבירות עולה שמישהו שנחזה להתגרש יעשה זאת

will do so just because the AI predicted they would.

רק בגלל שהבינה המלאכותית חזתה שהם יעשו זאת.

If that happens to enough newlyweds,

אם זה יקרה למספיק זוגות צעירים,

the AI's success rate could be artificially maintained

שיעור ההצלחה של ה- AI יכול להישמר באופן מלאכותי

or even increased by these self-fulfilling predictions.

או אפילו לגדול ידי תחזיות אלה שמגשימות את עצמן.

Of course, no matter what the AI might tell you,

כמובן, לא משנה מה ה- AI עשוי לומר לכם,

whether you even ask for its prediction is still up to you.

אם אתם אפילו מבקשים את התחזית שלה עדיין תלוי בכם.