Can AI predict someone's breakup? - Thomas Hofweber

Translator: Peerapat Puengrod Reviewer: Sakunphat Jirawuthitanant

You and your partner Alex have been in a strong, loving relationship for years,

คุณและคนรักของคุณ อเล็กซ์ มีความรักที่มั่นคงมานานหลายปี

and lately you're considering getting engaged.

และช่วงนี้ คุณคิดถึงเรื่องหมั้น

Alex is enthusiastic about the idea, but you can’t get over the statistics.

อเล็กซ์กระตือรือร้นในเรื่องนี้ แต่คุณไม่สามารถมองข้ามสถิตินี้ไปได้

You know a lot of marriages end in divorce, often not amicably.

คุณรู้ว่าการแต่งงานจำนวนมาก จบลงด้วยการหย่า และมักจะจบไม่สวย

And over 10% of couples in their first marriage get divorced

และมากกว่า 10% ของคู่รัก ในการแต่งงานครั้งแรก จะหย่ากัน

within the first five years.

ภายในห้าปีแรก

If your marriage wouldn’t even last five years,

ถ้าชีวิตแต่งงานของคุณ อยู่ได้ไม่ถึงห้าปี

you feel like tying the knot would be a mistake.

คุณจะรู้สึกว่าการแต่งงานคือเรื่องที่ไม่ดี

But you live in the near future,

แต่คุณอยู่ในอนาคตที่ใกล้เข้ามา

where a brand-new company just released an AI-based model

ซึ่งบริษัทใหม่ได้เปิดตัวตัวแบบ ที่ใช้ปัญาประดิษฐ์เป็นฐาน

that can predict your likelihood of divorce.

ที่สามารถคาดการณ์ โอกาสในการหย่าของคุณได้

The model is trained on data sets

โดยตัวแบบถูกฝึกด้วยชุดข้อมูล

containing individuals’ social media activity,

ประกอบไปด้วย กิจกรรมส่วนตัวบนสื่อสังคม

online search histories, spending habits, and history of marriage and divorce.

ประวัติการค้นหาออนไลน์ พฤติกรรมการใช้เงิน และประวัติการแต่งงานและหย่าร้าง

And using this information,

และด้วยข้อมูลเหล่านี้

the AI can predict if a couple will divorce

ปัญญาประดิษซ์สามารถคาดการณ์ได้ว่า คู่รักจะหย่ากันหรือไม่

within the first five years of marriage with 95% accuracy.

ใน 5 ปีแรกของการแต่งงาน ด้วยความแม่นยำ 95%

The only catch is the model doesn’t offer any reasons for its results—

ข้อเสียเดียวคือมันไม่บอก เหตุผลของการคาดการณ์

it simply predicts that you will or won’t divorce without saying why.

มันแค่คาดการณ์ว่าคุณจะหย่าหรือไม่หย่า แต่ไม่บอกว่าทำไมถึงเป็นแบบนั้น

So, should you decide whether or not to get married

ถ้างั้น คุณควรจะตัดสินใจว่าจะแต่งงาน

based on this AI’s prediction?

ตามการคาดการณ์ ของปัญญาประดิษฐ์หรือไม่

Suppose the model predicts you and Alex

สมมติว่าตัวแบบคาดการณ์ว่าคุณกับอเล็กซ์

would divorce within five years of getting married.

จะหย่ากันภายในห้าปีของการแต่งงาน

At this point, you'd have three options.

ณ จุดนี้ คุณมีสามตัวเลือก

You could get married anyway and hope the prediction is wrong.

คุณแต่งงาน และหวังว่าการคาดการณ์จะผิด

You could break up now,

คุณเลิกกันตอนนี้

though there’s no way to know if ending your currently happy relationship

ถึงแม้จะไม่รู้ว่า การยุติความสัมพันธ์ที่มีความสุขนี้

would cause more harm than letting the prediction run its course.

จะทำร้ายคุณมากกว่าปล่อยให้ เป็นไปตามคาดการณ์หรือเปล่า

Or, you could stay together and remain unmarried,

หรือคุณจะคงความสัมพันธ์ไว้ และยังไม่แต่งงาน

on the off-chance marriage itself would be the problem.

ด้วยความคาดหวังเล็ก ๆ ว่าการแต่งงานคือต้นตอของปัญหา

Though without understanding the reasons for your predicted divorce,

ยังไงก็ตาม ถ้าไม่เข้าใจเหตุผล ของการหย่าที่คาดการณ์ไว้

you’d never know if those mystery issues would still emerge

คุณจะไม่มีทางรู้ได้เลย ว่าปัจจัยลึกลับที่แอบซ่อนอยู่จะโผล่ออกมา

to ruin your relationship.

ทำลายความสัมพันธ์ของคุณหรือไม่

The uncertainty undermining all these options

ความคลุมเครือของการคาดการณ์ บ่อนทำทำลายตัวเลือกเหล่านี้

stems from a well known issue with AI around explainability and transparency.

เพราะปัญหาของปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นที่รู้กัน เรื่องความสามารถในการอธิบายและความโปร่งใส

This problem plagues tons of potentially useful predictive models,

ปัญหานี้ขัดขวางศักยภาพด้านการคาดการณ์ ที่มีประโยชน์ของตัวแบบต่าง ๆ

such as those that could be used to predict which bank customers

เช่น พวกที่สามารถใช้ในการคาดการณ์ได้ว่า ลูกค้าธนาคารคนไหน

are most likely to repay a loan,

มีแนวโน้มที่จะชำระเงินกู้มากที่สุด

or which prisoners are most likely to reoffend if granted parole.

หรือนักโทษคนไหนมีแนวโน้ม ที่จะกระทำความผิดซ้ำหากได้รับการพักโทษ

Without knowing why AI systems reach their decisions,

ถ้าไม่เข้าใจว่าทำไมระบบ ปัญญาประดิษฐ์ ถึงตัดสินใจแบบนั้น

many worry we can’t think critically about how to follow their advice.

หลาย ๆ คนกังวลว่าเราจะไม่คิดอย่างรอบคอบ ว่าจะทำตามคำแนะนำดีหรือไม่

But the transparency problem doesn’t just prevent us

แต่ปัญหาเรื่องความโปร่งใส ไม่ใช่แค่ แค่ขัดขวางเรา

from understanding these models,

จากการทำความเข้าใจตัวแบบ

it also impacts the user’s accountability.

มันยังส่งผลต่อความรับผิดชอบ ของผู้ใช้งานด้วย

For example, if the AI's prediction led you to break up with Alex,

ยกตัวอย่างเช่น การคาดการณ์ของ ปัญญาประดิษฐ์ ทำให้คุณเลิกกับอเล็กซ์

what explanation could you reasonably offer them?

คุณจะให้คำอธิบาย ที่สมเหตุสมผลกับเขายังไง

That you want to end your happy relationship

ว่าคุณต้องการยุติความสัมพันธุ์ที่มีความสุข

because some mysterious machine predicted its demise?

เพราะเครื่องจักรลึกลับ คาดการณ์ถึงจุดจบของมันงั้นเหรอ

That hardly seems fair to Alex.

นั่นไม่ยุติธรรมสำหรับอเล็กซ์เลย

We don’t always owe people an explanation for our actions,

เราไม่จำเป็นต้องอธิบาย การกระทำของเราทุกครั้ง

but when we do,

แต่ถ้าเราต้องทำ

AI’s lack of transparency can create ethically challenging situations.

ความไม่โปร่งใสของปัญญาประดิษฐ์ สามารถเกิดความท้าทายจริยธรรม

And accountability is just one of the tradeoffs we make

และความรับผิดชอบ เป็นแค่หนึ่งในสิ่งที่เราต้องแลก

by outsourcing important decisions to AI.

จากการเอาเรื่องสำคัญของเรา ไปให้ปัญญาประดิษฐ์ตัดสิน

If you’re comfortable deferring your agency to an AI model

ถ้าคุณรู้สึกสบายใจ ที่ยกการตัดสินใจให้ปัญญาประดิษฐ์

it’s likely because you’re focused on the accuracy of the prediction.

นั่นน่าจะเป็นเพราะคุณให้ความสนใจ ที่ความแม่นยำของการคาดการณ์

In this mindset, it doesn’t really matter why you and Alex might break up—

ด้วยความคิดแบบนี้ มันไม่สำคัญสักนิด ว่าทำไมคุณกับอเล็กซ์ถึงอาจจะเลิกกัน

simply that you likely will.

เพราะคุณน่าจะเลิกกันแน่ ๆ

But if you prioritize authenticity over accuracy,

แต่ถ้าคุณให้ความสำคัญกับความถูกต้อง มากกว่าความแม่นยำ

then you'll need to understand and appreciate the reasons

ถ้างั้น คุณต้องเข้าใจและยอมรับเหตุผล

for your future divorce before ending things today.

ของการหย่าในอนาคต ก่อนที่จะจบเรื่องทุกอย่างในวันนี้

Authentic decision making like this is essential for maintaining accountability,

การตัดสินใจที่ถูกต้องแบบนี้แหละ คือส่วนสำคัญของการรักษาความรับผิดชอบ

and it might be your best chance to prove the prediction wrong.

และอาจเป็นโอกาสชั้นเลิศที่จะพิสูจน์ ว่าคำการคาดการณ์นั้นผิด

On the other hand, it’s also possible the model

แต่ในอีกทางหนึ่ง ก็เป็นไปได้ว่าโมเดล

already accounted for your attempts to defy it,

ได้พิจารณาถึงความพยายามของคุณ ที่จะขัดขืนมันไว้แล้ว

and you’re just setting yourself up for failure.

และคุณก็ไม่มีทางที่จะเอาชนะมันได้

95% accuracy is high, but it’s not perfect—

ความแม่นยำ 95% เป็นตัวเลขที่สูง แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ

that figure means 1 in 20 couples will receive a false prediction.

ตัวเลขนี้หมายความว่า ทุก ๆ 20 คู่ จะมี 1 คู่ที่การคาดการณ์ผิดพลาด

And as more people use this service,

และเมื่อมีคนใช้บริการมากขึ้น

the likelihood increases that someone who was predicted to divorce

สัดส่วนก็เพิ่มขึ้น จากคู่ที่ถูกคาดการณ์ว่าจะหย่ากัน

will do so just because the AI predicted they would.

นั้นหย่ากันจริง ๆ แค่เพราะปัญญาประดิษฐ์ บอกพวกเขาว่ามันจะเกิดขึ้น

If that happens to enough newlyweds,

ถ้าเกิดเหตุการณ์นี้กับคู่แต่งงานใหม่มากพอ

the AI's success rate could be artificially maintained

ค่าความสำเร็จในการคาดการณ์ของ ปัญญาประดิษฐ์ จะคงที่แบบไม่เป็นธรรมชาติ

or even increased by these self-fulfilling predictions.

หรืออาจจะเพิ่มขึ้นด้วยซ้ำ จากกลุ่มคนที่มีความคาดหวังต่ออนาคต

Of course, no matter what the AI might tell you,

แน่นอนว่า ไม่ว่าปัญญาประดิษฐ์ จะบอกคุณว่าอะไร

whether you even ask for its prediction is still up to you.

หรือคุณเป็นขอดูการคาดการณ์เองก็ตาม การตัดสินใจยังคงขึ้นอยู่กับคุณ