Ben Wellington: How we found the worst place to park in New York City — using big data

Перекладач: Hanna Leliv Утверджено: Mariya Udud

Six thousand miles of road,

10 000 кілометрів доріг,

600 miles of subway track,

1 000 кілометрів колій метро,

400 miles of bike lanes

600 кілометрів велодоріжок,

and a half a mile of tram track,

і 700 метрів трамвайної колії,

if you've ever been to Roosevelt Island.

якщо ви колись бували на острові Рузвельта.

These are the numbers that make up the infrastructure of New York City.

Ось з таких цифр складається інфраструктура Нью-Йорка.

These are the statistics of our infrastructure.

Ось такі статистичні дані нашої інфраструктури.

They're the kind of numbers you can find released in reports by city agencies.

Їх публікують у звітах міських служб.

For example, the Department of Transportation will probably tell you

Наприклад, відділ транспорту розповість вам,

how many miles of road they maintain.

скільки кілометрів доріг він утримує.

The MTA will boast how many miles of subway track there are.

Управління міського транспорту похизується, на скільки миль простягається міська підземка.

Most city agencies give us statistics.

Міські служби зазвичай годують нас статистикою.

This is from a report this year

Це дані з торішнього звіту

from the Taxi and Limousine Commission,

Комісії з таксі й лімузинів,

where we learn that there's about 13,500 taxis here in New York City.

які повідомляють нам, що в Нью-Йорку є близько 13 500 таксі.

Pretty interesting, right?

Досить цікаво, еге ж?

But did you ever think about where these numbers came from?

Але ви колись задумувались, звідки беруться ці цифри?

Because for these numbers to exist, someone at the city agency

Бо щоб вони з'явились на світ, хтось із міської служби

had to stop and say, hmm, here's a number that somebody might want want to know.

мусить зупинитись і подумати - гм, ось цифра, яку хтось хотів би дізнатись.

Here's a number that our citizens want to know.

Ось число, яке хотіли б дізнатись наші громадяни.

So they go back to their raw data,

Тоді ця людина вертається до своїх необроблених даних,

they count, they add, they calculate,

рахує, додає, обчислює,

and then they put out reports,

а тоді складає звіт,

and those reports will have numbers like this.

і той звіт містить ось такі цифри.

The problem is, how do they know all of our questions?

Але є одна проблема - хіба їм відомі всі наші запитання?

We have lots of questions.

У нас чимало запитань.

In fact, in some ways there's literally an infinite number of questions

Можна сказати, що існує безмежна кількість запитань,

that we can ask about our city.

які ми б могли запитати про наше місто.

The agencies can never keep up.

Служби не дадуть з ними всіма ради.

So the paradigm isn't exactly working, and I think our policymakers realize that,

Тож ця схема поганенько працює, і, по-моєму, державні службовці в курсі,

because in 2012, Mayor Bloomberg signed into law what he called

бо року 2012 мер міста Блумберґ підписав постанову, яку він назвав

the most ambitious and comprehensive open data legislation in the country.

найамбітнішим і найвичерпнішим в країні законом про відкриті дані.

In a lot of ways, he's right.

До певної міри, він має рацію.

In the last two years, the city has released 1,000 datasets

За останні два роки місто опублікувало 1 000 масивів даних

on our open data portal,

на нашому порталі з відкритими даними.

and it's pretty awesome.

Круто.

So you go and look at data like this,

Можна зайти туди й подивись на ось такі дані,

and instead of just counting the number of cabs,

і замість того, щоб просто рахувати таксі,

we can start to ask different questions.

почати ставити інші запитання.

So I had a question.

Одне з них виникло й у мене.

When's rush hour in New York City?

Коли в Нью-Йорку година-пік?

It can be pretty bothersome. When is rush hour exactly?

Мене дратує стояти в заторах, тому я хочу дізнатись, коли саме настає година-пік?

And I thought to myself, these cabs aren't just numbers,

І мені спало на думку, що ці таксі - то не просто цифри,

these are GPS recorders driving around in our city streets

це GPS-рекордери, які їздять вулицями міста

recording each and every ride they take.

й записують кожнісінький свій маршрут.

There's data there, and I looked at that data,

Я подивився на ті дані

and I made a plot of the average speed of taxis in New York City throughout the day.

і склав графік середньої швидкості таксі в Нью-Йорку за день.

You can see that from about midnight to around 5:18 in the morning,

Як бачите, від півночі до близько 5:18 ранку

speed increases, and at that point, things turn around,

швидкість зростає, а в цій точці все змінюється навпаки:

and they get slower and slower and slower until about 8:35 in the morning,

таксі їдуть повільніше й повільніше, аж поки о 8:35 ранку

when they end up at around 11 and a half miles per hour.

починають повзти зі швидкістю 18 кілометрів за годину.

The average taxi is going 11 and a half miles per hour on our city streets,

Пересічне таксі рухається вулицями міста зі швидкістю 18 кілометрів за годину.

and it turns out it stays that way

І виявляється, що так триває

for the entire day.

цілісінький день.

(Laughter)

(Сміх)

So I said to myself, I guess there's no rush hour in New York City.

Тому я вирішив, що в Нью-Йорку немає години-пік.

There's just a rush day.

В нас просто день-пік.

Makes sense. And this is important for a couple of reasons.

Розумне рішення. Поясню чому.

If you're a transportation planner, this might be pretty interesting to know.

Особливо цікаво це буде тим, хто складає схеми вуличного руху.

But if you want to get somewhere quickly,

А от якщо вам треба швидко кудись дістатись,

you now know to set your alarm for 4:45 in the morning and you're all set.

то наставляйте будильник на 4:45 ранку, і ви точно встигнете.

New York, right?

Нью-Йорк, так?

But there's a story behind this data.

Але з цими даними пов'язана одна історія.

This data wasn't just available, it turns out.

Виявляється, вони з'явились не просто так.

It actually came from something called a Freedom of Information Law Request,

Вони надійшли в результаті так званого запиту

or a FOIL Request.

згідно з Законом про свободу інформації.

This is a form you can find on the Taxi and Limousine Commission website.

Цю форму можна знайти на сайті Комісії з таксі й лімузинів.

Щоб отримати ці дані, треба дістати цю форму,

In order to access this data, you need to go get this form,

fill it out, and they will notify you,

заповнити її, а тоді вам надішлють відповідь.

and a guy named Chris Whong did exactly that.

Саме так зробив один хлопчина на ім'я Кріс Вонґ.

Він зайшов на їхній сайт, а йому відповіли:

Chris went down, and they told him,

"Just bring a brand new hard drive down to our office,

"Просто принесіть у наш офіс новий вінчестер,

leave it here for five hours, we'll copy the data and you take it back."

залиште його в нас на п'ять хвилин, ми скопіюємо дані, і тоді його заберете".

And that's where this data came from.

Ось звідки з'явились ці дані.

Now, Chris is the kind of guy who wants to make the data public,

Але Кріс з тих людей, які виступають за публічний доступ до інформації,

and so it ended up online for all to use, and that's where this graph came from.

тому дані опинилися у вільному доступі, і саме звідти ми взяли цей графік.

And the fact that it exists is amazing. These GPS recorders -- really cool.

Дуже круто, що він існує. Круто, що є GPS-рекордери.

But the fact that we have citizens walking around with hard drives

Але не круто, що громадяни досі мусять носити з собою вінчестери,

picking up data from city agencies to make it public --

щоб отримати дані від міських служб і зробити їх публічними.

it was already kind of public, you could get to it,

Вони й так, в принципі, публічні, раз їх можна отримати,

but it was "public," it wasn't public.

але скоріше "публічні" в лапках.

And we can do better than that as a city.

Але ж міська рада може поліпшити ситуацію.

We don't need our citizens walking around with hard drives.

Не треба, щоб громадяни носились з вінчестерами.

Now, not every dataset is behind a FOIL Request.

Крім того, не всі дані доступні за таким запитом.

Here is a map I made with the most dangerous intersections in New York City

Я склав карту найнебезпечніших перехресть у Нью-Йорку

based on cyclist accidents.

на підставі даних про кількість ДТП за участю велосипедистів.

So the red areas are more dangerous.

Червоні ділянки - найнебезпечніші.

And what it shows is first the East side of Manhattan,

Як бачимо, найбільше аварій за участю велосипедистів

especially in the lower area of Manhattan, has more cyclist accidents.

відбувається у східній дільниці Мангеттена, особливо внизу, на півдні.

That might make sense

Логічно,

because there are more cyclists coming off the bridges there.

бо там багато велосипедистів з'їжджають з мостів.

But there's other hotspots worth studying.

Але є й інші гарячі точки.

There's Williamsburg. There's Roosevelt Avenue in Queens.

Наприклад, район Вільямсбурґ або Рузвельт-авеню в Квінсі.

And this is exactly the kind of data we need for Vision Zero.

Саме таких даних ми потребуємо для проекту безпеки дорожнього руху Vision Zero.

This is exactly what we're looking for.

Саме їх ми давно шукали.

But there's a story behind this data as well.

Але з цими даними теж пов'язана одна історія.

This data didn't just appear.

Вони не впали з неба.

How many of you guys know this logo?

Хто з вас бачив цей логотип?

Yeah, I see some shakes.

Бачу, багато хто.

Have you ever tried to copy and paste data out of a PDF

А ви колись пробували копіювати й вставляти дані з файлу в форматі PDF

and make sense of it?

і потім їх читати?

I see more shakes.

Бачу, що так.

More of you tried copying and pasting than knew the logo. I like that.

Тих, хто копіював і вставляв, більше ніж тих, кому відомий логотип. Супер.

So what happened is, the data that you just saw was actually on a PDF.

Отож, дані, які ви тільки що побачили, були в PDF-файлі.

In fact, hundreds and hundreds and hundreds of pages of PDF

Взагалі, Поліцейське управління Нью-Йорка

put out by our very own NYPD,

генерує сотні, тисячі сторінок PDF.

and in order to access it, you would either have to copy and paste

І щоб доступитись до цих даних, треба або копіювати й вставляти

for hundreds and hundreds of hours,

сотні, тисячі годин,

or you could be John Krauss.

або зробити як Джон Краусс.

John Krauss was like,

Джон Краусс сказав собі:

I'm not going to copy and paste this data. I'm going to write a program.

"Ні, я не збираюсь копіювати й вставляти ці дані. Я напишу програму".

It's called the NYPD Crash Data Band-Aid,

Вона має назву NYPD Crash Data Band-Aid.

and it goes to the NYPD's website and it would download PDFs.

Програма доступається до сайту Поліцейського управління Нью-Йорка і завантажує звідти PDF.

Every day it would search; if it found a PDF, it would download it

Вона шукає щодня: якщо знаходить PDF, то завантажує його,

and then it would run some PDF-scraping program,

а тоді запускає програму,

and out would come the text,

яка витягує звідти текст,

and it would go on the Internet, and then people could make maps like that.

і, насамкінець, публікує ці дані в Інтернеті, щоб люди могли створювати ось такі карти.

And the fact that the data's here, the fact that we have access to it --

І вже сам факт, що ці дані тут, що ми маємо до них доступ -

Every accident, by the way, is a row in this table.

до речі, кожна аварія - окремий рядок у цій таблиці.

You can imagine how many PDFs that is.

Можете собі уявити, скільки там PDF.

The fact that we have access to that is great,

Чудово, що ми маємо доступ до цих даних,

but let's not release it in PDF form,

але не варто публікувати їх у PDF форматі,

because then we're having our citizens write PDF scrapers.

бо тоді наші громадяни мусять писати програми, які витягують звідти текст.

It's not the best use of our citizens' time,

Громадяни можуть скористатись своїм вільним часом у кращий спосіб,

and we as a city can do better than that.

а міська влада теж може працювати по-іншому.

Now, the good news is that the de Blasio administration

Є добра новина - адміністрація мера Нью-Йорка де Бласіо

actually recently released this data a few months ago,

опублікувала ці дані якихось кілька місяців тому,

and so now we can actually have access to it,

і ми вже маємо до неї доступ.

but there's a lot of data still entombed in PDF.

Проте сила-силенна даних досі "заковані" в PDF.

For example, our crime data is still only available in PDF.

Наприклад, інформація про злочини досі доступна лише в PDF.

And not just our crime data, our own city budget.

І не тільки ця інформація, а ще й бюджет нашого міста.

Our city budget is only readable right now in PDF form.

Бюджет нашого міста доступний тільки в PDF.

And it's not just us that can't analyze it --

І проаналізувати його не можемо не лише ми,

our own legislators who vote for the budget

а й депутати, які голосують за цей бюджет.

also only get it in PDF.

Вони теж отримують його в PDF.

So our legislators cannot analyze the budget that they are voting for.

Виходить, наші депутати не можуть проаналізувати бюджет, за який вони голосують.

And I think as a city we can do a little better than that as well.

Я впевнений, що ситуацію можна виправити.

Now, there's a lot of data that's not hidden in PDFs.

Існує чимало даних, не прихованих у PDF.

This is an example of a map I made,

Ось карта, яку я створив.

and this is the dirtiest waterways in New York City.

Найбрудніші водоканали в Нью-Йорку.

Now, how do I measure dirty?

Як я вимірював, брудні вони чи чисті?

Well, it's kind of a little weird,

Звучить трохи дивно,

but I looked at the level of fecal coliform,

але я дивився на кількість фекальних коліформних бактерій,

which is a measurement of fecal matter in each of our waterways.

які свідчать про кількість фекалій в водоканалах.

The larger the circle, the dirtier the water,

Що більший кружечок, то брудніша вода.

so the large circles are dirty water, the small circles are cleaner.

Великі кружечки - брудна вода, маленькі - чистіша.

What you see is inland waterways.

Перед вами - внутрішні водні шляхи.

This is all data that was sampled by the city over the last five years.

Це всі дані, зібрані міською владою за останні п'ять років.

And inland waterways are, in general, dirtier.

Внутрішні водні шляхи, як правило, брудніші.

That makes sense, right?

Ви розумієте, про що мова, правда ж?

And the bigger circles are dirty. And I learned a few things from this.

А більші кружечки позначають брудну воду. З цього я зробив кілька висновків.

Number one: Never swim in anything that ends in "creek" or "canal."

Номер один: ніколи не плавайте у водоймі, яка має в своїй назві слово "протока" або "канал".

But number two: I also found the dirtiest waterway in New York City,

І номер два: я знайшов ще й найбрудніший водоканал у Нью-Йорку,

by this measure, one measure.

за допомогою цього одного-єдиного показника.

In Coney Island Creek, which is not the Coney Island you swim in, luckily.

У протоці Коні Айленд - на щастя, це не той острів Коні Айленд, де ви плаваєте.

It's on the other side.

Він по інший бік.

But Coney Island Creek, 94 percent of samples taken over the last five years

А от 94 відсотки зразків, узятих з протоки Коні Айленд за останні п'ять років,

have had fecal levels so high

мали такий високий вміст фекалій,

that it would be against state law to swim in the water.

що плавати в тій воді мало б бути заборонено законом.

And this is not the kind of fact that you're going to see

Міська влада навряд чи хизуватиметься

boasted in a city report, right?

такими даними в своєму звіті, правда?

It's not going to be the front page on nyc.gov.

Їх не опублікують на головній сторінці nyc.gov.

You're not going to see it there,

Ви їх там не побачите,

but the fact that we can get to that data is awesome.

але круто, що ми таки можемо ці дані отримати.

But once again, it wasn't super easy,

Знову ж таки, то було нелегко,

because this data was not on the open data portal.

бо вони не були доступні на порталі з відкритими даними.

If you were to go to the open data portal,

На тому порталі можна знайти

you'd see just a snippet of it, a year or a few months.

щонайбільше якусь невелику частину, дані за рік чи кілька місяців.

It was actually on the Department of Environmental Protection's website.

Я знайшов їх на сайті Управління охорони довкілля.

And each one of these links is an Excel sheet, and each Excel sheet is different.

За кожним посиланням - табличка Excel, і кожна табличка - різна.

Every heading is different: you copy, paste, reorganize.

Кожен заголовок - різний, треба копіювати, вставляти, міняти місцями.

When you do you can make maps and that's great, but once again,

Після цього можна створювати карти. Супер, але знову ж таки -

we can do better than that as a city, we can normalize things.

місто може змінити ситуацію на краще.

And we're getting there, because there's this website that Socrata makes

І ми до цього рухаємось, бо вже є один сайт - його робить компанія Socrata -

called the Open Data Portal NYC.

під назвою Open Data Portal NYC. [Портал відкритих даних Нью-Йорка]

This is where 1,100 data sets that don't suffer

Там живе 1 100 масивів даних, які не страждають

from the things I just told you live,

від речей, про які я вам щойно розповів.

and that number is growing, and that's great.

Їх стає щораз більше, І це класно.

You can download data in any format, be it CSV or PDF or Excel document.

Ви можете завантажити дані в будь-якому форматі: CSV, PDF чи Excel.

Whatever you want, you can download the data that way.

Хоч які дані вам треба, ви всіх їх можете завантажити.

The problem is, once you do,

Але потім виникає одна проблема.

you will find that each agency codes their addresses differently.

Кожна служба записує адреси по-різному.

So one is street name, intersection street,

Наприклад, назва вулиці, назва вулиці, що з нею перетинається,

street, borough, address, building, building address.

вулиця, район, адреса, будинок, адреса будинку.

So once again, you're spending time, even when we have this portal,

І ви знову тратите свій час - навіть користуючись таким порталом! -

you're spending time normalizing our address fields.

знову марнуєте час, щоб упорядкувати поля з адресою.

And that's not the best use of our citizens' time.

Не найкращий спосіб використання громадянами свого вільного часу.

We can do better than that as a city.

І місто могло б це змінити.

We can standardize our addresses,

Ми можемо стандартизувати наші адреси

and if we do, we can get more maps like this.

і тоді отримати ще більше таких карт, як ця.

This is a map of fire hydrants in New York City,

Це - карта пожежних гідрантів у Нью-Йорку.

but not just any fire hydrants.

Але не простих гідрантів,

These are the top 250 grossing fire hydrants in terms of parking tickets.

а тих 250, які дають найбільший прибуток, бо включені до вартості паркування.

(Laughter)

(Сміх)

So I learned a few things from this map, and I really like this map.

Я дізнався багато нового з цієї карти, і тому вона мені дуже подобається.

Number one, just don't park on the Upper East Side.

Номер один: просто не паркуйтесь у Верхньому східному Мангеттені.

Just don't. It doesn't matter where you park, you will get a hydrant ticket.

Не треба. Хоч де ви там припаркуєтесь, ви заплатите за пожежний кран.

Number two, I found the two highest grossing hydrants in all of New York City,

Номер два. Я знайшов два найприбутковіших гідранти в Нью-Йорку.

and they're on the Lower East Side,

Вони розташовані в Нижньому східному Мангеттені

and they were bringing in over 55,000 dollars a year in parking tickets.

й приносять 55,000 доларів прибутку на рік у формі штрафів за паркування.

And that seemed a little strange to me when I noticed it,

Мені це видалось трохи дивним,

so I did a little digging and it turns out what you had is a hydrant

тому я провів невелику розвідку і виявив, що ось тут стоїть гідрант,

and then something called a curb extension,

потім йде так званий розширений бордюр -

which is like a seven-foot space to walk on,

тобто додаткових два метри тротуару -

and then a parking spot.

а за ним - місце для паркування.

And so these cars came along, and the hydrant --

Під'їжджають машини, водій дивиться на гідрант і думає:

"It's all the way over there, I'm fine,"

"Та, він аж там далеко, все добре".

and there was actually a parking spot painted there beautifully for them.

Та й, крім того, там було намальовано місце для парковки.

They would park there, and the NYPD disagreed with this designation

Водій паркується, а тоді приїжджає поліція, якій це не подобається,

and would ticket them.

і виписує йому штраф.

And it wasn't just me who found a parking ticket.

І то не тільки я дістав штраф.

This is the Google Street View car driving by

Машину, яка знімає панорами Google,

finding the same parking ticket.

теж оштрафували.

So I wrote about this on my blog, on I Quant NY, and the DOT responded,

Я написав про це в своєму блозі, I Quant NY, і Управління транспорту відповіло.

and they said,

Вони написали:

"While the DOT has not received any complaints about this location,

"Хоча Управління транспорту не отримувало ніяких скарг про це місце,

we will review the roadway markings and make any appropriate alterations."

ми переглянемо дорожню розмітку й внесемо відповідні зміни".

And I thought to myself, typical government response,

Звичайна бюрократична відповідь, подумав я,

all right, moved on with my life.

зітхнув і повернувся до своїх справ.

But then, a few weeks later, something incredible happened.

Але за кілька тижнів сталось щось неймовірне.

They repainted the spot,

Розмітку перемалювали.

and for a second I thought I saw the future of open data,

В цю мить я подумав, що бачу майбутнє відкритих даних.

because think about what happened here.

Подумайте тільки, що тут сталось.

For five years, this spot was being ticketed, and it was confusing,

Впродовж п'яти років за паркування на цьому місці штрафували. Це збивало з пантелику.

and then a citizen found something, they told the city, and within a few weeks

Аж раптом якийсь громадянин щось знайшов, розказав про це міській владі - і за кілька тижнів

the problem was fixed.

проблему залагодили.

It's amazing. And a lot of people see open data as being a watchdog.

Дивовижно. Водночас, багато людей вважають відкриті дані засобом контролю.

It's not, it's about being a partner.

Це не так. Вони дають змогу бути партнерами.

We can empower our citizens to be better partners for government,

Ми можемо дати нашим громадянам змогу стати партнерами влади,

and it's not that hard.

і це не так важко.

All we need are a few changes.

Треба всього лиш зробити кілька змін.

If you're FOILing data,

Якщо ви бачите, що на ваші дані присилають запити,

if you're seeing your data being FOILed over and over again,

що їх запитують знову й знову,

let's release it to the public, that's a sign that it should be made public.

то зробіть їх публічними. Це ж знак, що пора їх опублікувати.

And if you're a government agency releasing a PDF,

А якщо ви державна установа, яка публікує PDF,

let's pass legislation that requires you to post it with the underlying data,

приймімо закон, який вимагатиме публікувати не тільки PDF, а й дані, що лягли в його основу,

because that data is coming from somewhere.

бо ж ті дані звідкись беруться.

I don't know where, but it's coming from somewhere,

Не знаю, звідки саме, але точно не з неба.

and you can release it with the PDF.

І їх можна опублікувати разом з PDF.

And let's adopt and share some open data standards.

І ще треба прийняти й поширити якісь стандарти в галузі відкритих даних.

Let's start with our addresses here in New York City.

Почнімо з адрес тут, у Нью-Йорку.

Let's just start normalizing our addresses.

Впорядкуймо спочатку наші адреси.

Because New York is a leader in open data.

Адже Нью-Йорк - лідер у сфері відкритих даних.

Despite all this, we are absolutely a leader in open data,

Попри все, ми - абсолютний лідер у галузі відкритих даних,

and if we start normalizing things, and set an open data standard,

і якщо ми почнемо впорядковувати й встановлювати стандарти в сфері відкритих даних,

others will follow. The state will follow, and maybe the federal government,

інші візьмуть з нас приклад. Державні органи і, може, федеральний уряд.

Other countries could follow,

За ними - інші країни,

and we're not that far off from a time where you could write one program

і вже близько той час, коли можна буде написати одну програму

and map information from 100 countries.

і створити карту з інформацією, отриманої зі ста країн.

It's not science fiction. We're actually quite close.

Це не наукова фантастика. Дуже скоро так і буде.

And by the way, who are we empowering with this?

І до речі - кого ми надихаємо до дій у такому випадку?

Because it's not just John Krauss and it's not just Chris Whong.

Не тільки Джона Краусса й Кріса Вонґа.

There are hundreds of meetups going on in New York City right now,

У Нью-Йорку просто зараз відбуваються сотні зустрічей,

active meetups.

зустрічей активістів.

На ці зустрічі приходять тисячі людей.

There are thousands of people attending these meetups.

These people are going after work and on weekends,

Вони йдуть туди після роботи і на вихідних,

і відвідують ці зустрічі, щоб подивитись на відкриті дані

and they're attending these meetups to look at open data

and make our city a better place.

й зробити наше місто кращим.

Groups like BetaNYC, who just last week released something called citygram.nyc

Наприклад, група активістів BetaNYC минулого тижня запустила проект citygram.nyc,

that allows you to subscribe to 311 complaints

який дає вам змогу підписатися й стежити за 311 скаргами

around your own home, or around your office.

у районі свого будинку чи офісу.

You put in your address, you get local complaints.

Вводите свою адресу - і бачите скарги від місцевих мешканців.

And it's not just the tech community that are after these things.

І ці речі цікавлять не лише технологічну спільноту.

It's urban planners like the students I teach at Pratt.

А й містобудівників, як-от студентів, яким я викладаю в Інституті Пратта.

It's policy advocates, it's everyone,

Політичних активістів, інших людей.

it's citizens from a diverse set of backgrounds.

Громадян з усіх прошарків суспільства.

And with some small, incremental changes,

А маленькі, поступові зміни

we can unlock the passion and the ability of our citizens

сповнять наших громадян запалом і дадуть їм можливість

to harness open data and make our city even better,

скористатися відкритими даними й зробити наше місто ще кращим.

whether it's one dataset, or one parking spot at a time.

Треба тільки почати. З одного масиву даних. З одного паркомісця.

Thank you.

Дякую.

(Applause)

(Оплески)