Ben Wellington: How we found the worst place to park in New York City — using big data

Çeviri: Cem Turkel Gözden geçirme: Ramazan Şen

Six thousand miles of road,

9.700 kilometre yol,

600 miles of subway track,

670 kilometre metro hattı

400 miles of bike lanes

650 kilometre bisiklet şeridi

and a half a mile of tram track,

ve 800 metre tramvay hattı

if you've ever been to Roosevelt Island.

eğer daha önce Roosevelt Adası'nda bulunduysanız.

These are the numbers that make up the infrastructure of New York City.

Bu rakamlar New York Şehri'ndeki altyapı rakamlarıdır.

These are the statistics of our infrastructure.

Bunlar kendi altyapımızın istatistikleridir.

Bunlar şehir ajanslarının yayınladığı raporlarda geçen sayılardır.

They're the kind of numbers you can find released in reports by city agencies.

Örneğin, Ulaşım Bakanlığı size muhtemelen

For example, the Department of Transportation will probably tell you

kaç km yol düzelttiklerini söyleyecektir.

MTA kaç km metro hattı olduğu hakkında övünecektir.

how many miles of road they maintain.

The MTA will boast how many miles of subway track there are.

Şehir kurumlarının çoğu bize istatistik verirler.

Most city agencies give us statistics.

Bu, Taksi ve Limuzin Komisyonu'na

This is from a report this year

bağlı bu yıla ait bir rapor,

from the Taxi and Limousine Commission,

New York Şehri'nde yaklaşık 13.500 taksi olduğundan bahsediyor.

where we learn that there's about 13,500 taxis here in New York City.

Oldukça ilginç, değil mi?

Pretty interesting, right?

Peki bu sayıların nereden geldiğini hiç düşündünüz mü?

But did you ever think about where these numbers came from?

Çünkü bu sayıların var olması için, şehir kurumlarındaki birisinin

Because for these numbers to exist, someone at the city agency

durup bu sayıyla birisi ilgilenebilir diye düşünmesi gerekir.

had to stop and say, hmm, here's a number that somebody might want want to know.

Here's a number that our citizens want to know.

İşte, vatandaşlarımızın bilmek istediği bir sayı.

İşlenmemiş verilerine geri dönüp

So they go back to their raw data,

sayıp, ekleyip, hesaplarlar

they count, they add, they calculate,

and then they put out reports,

ve raporlar hazırlarlar

ve o raporlarda böyle sayılar olur.

and those reports will have numbers like this.

Sorun şurada, bütün sorularımızı nasıl bilebiliyorlar?

The problem is, how do they know all of our questions?

We have lots of questions.

Çok fazla sorumuz var.

In fact, in some ways there's literally an infinite number of questions

Hatta, bazı durumlarda şehrimiz hakkında

sorabileceğimiz sonsuz sayıda soru olabilir.

that we can ask about our city.

Kurumlar asla ayak uyduramıyor.

The agencies can never keep up.

So the paradigm isn't exactly working, and I think our policymakers realize that,

Yani bu yaklaşım pek çalışmıyor ve bence idareciler de bunun farkında,

because in 2012, Mayor Bloomberg signed into law what he called

çünkü 2012'de Belediye Başkanı Bloomberg şöyle adlandırdığı bir yasa imzaladı:

the most ambitious and comprehensive open data legislation in the country.

ülkedeki en hırslı ve kapsamlı açık veri mevzuatı.

In a lot of ways, he's right.

Bir bakıma, haklı olduğu durumlar var.

In the last two years, the city has released 1,000 datasets

Son iki yılda, açık veri portalımıza

on our open data portal,

şehir 1.000 veri seti sürdü

and it's pretty awesome.

ve bu oldukça harika.

So you go and look at data like this,

Gidip böyle bir veriye bakabilirsiniz

and instead of just counting the number of cabs,

ve sadece taksileri saymak yerine

we can start to ask different questions.

farklı sorular sormaya başlayabiliriz.

So I had a question.

Bir sorum vardı.

When's rush hour in New York City?

New York Şehri'nde en yoğun trafik ne zaman?

It can be pretty bothersome. When is rush hour exactly?

Oldukça sıkıcı olabiliyor. En yoğun saat ne zaman?

And I thought to myself, these cabs aren't just numbers,

Kendi kendime düşündüm, bu taksiler sadece sayılar değil,

these are GPS recorders driving around in our city streets

aynı zamanda şehir sokaklarında gezen GPS kayıt cihazları

recording each and every ride they take.

ve çıktıkları tüm gezileri kaydediyorlar.

There's data there, and I looked at that data,

Orada veri var ve o veriye bakıp

and I made a plot of the average speed of taxis in New York City throughout the day.

New York Şehri'ndeki taksilerin günlük yaptığı ortalama hızın grafiğini çizdim.

You can see that from about midnight to around 5:18 in the morning,

Gece yarısından sabah 05:18'e kadar hızın arttığını görebilirsiniz

speed increases, and at that point, things turn around,

ve o noktada işler tersine döner

and they get slower and slower and slower until about 8:35 in the morning,

ve yavaşlarlar, yavaşlarlar, yavaşlarlar ta ki sabah 8:35'te

when they end up at around 11 and a half miles per hour.

saatte 18,5 km hıza ulaşıncaya kadar.

The average taxi is going 11 and a half miles per hour on our city streets,

Ortalama bir taksi şehir sokaklarımızda saatte 18,5 km hızla gidiyor

and it turns out it stays that way

ve görünüşe göre öyle devam ediyorlar

for the entire day.

tüm gün boyunca.

(Gülüşmeler)

(Laughter)

So I said to myself, I guess there's no rush hour in New York City.

Kendime şunu dedim, galiba New York Şehri'nde yoğun bir saat yok.

There's just a rush day.

Yoğun bir gün var.

Makes sense. And this is important for a couple of reasons.

Akla yatıyor. Bu birkaç sebepten önemli.

If you're a transportation planner, this might be pretty interesting to know.

Ulaşım planlamacısıysanız bunu bilmeniz oldukça ilginç olabilir.

But if you want to get somewhere quickly,

Eğer bir yere hızlı gitmek isterseniz

you now know to set your alarm for 4:45 in the morning and you're all set.

alarmınızı sabah 04:45'e kurmanız gerektiğini artık biliyorsunuz.

New York işte, değil mi?

New York, right?

Bu verinin arkasında bir hikâye var.

But there's a story behind this data.

This data wasn't just available, it turns out.

Anlaşılan o ki, bu veri hazır değildi.

Bilgi Yasası Özgürlüğü İsteği veya FOIL İsteği denilen

It actually came from something called a Freedom of Information Law Request,

or a FOIL Request.

bir şey vasıtasıyla geldi.

This is a form you can find on the Taxi and Limousine Commission website.

Bu formu Taksi ve Limuzin Komisyonu sitesinden bulabilirsiniz.

Veriye erişebilmek için bu formu alıp doldurmanız gerekir,

In order to access this data, you need to go get this form,

fill it out, and they will notify you,

sonrasında sizi bilgilendirecekler.

and a guy named Chris Whong did exactly that.

Chris Whong adında bir adam tam da bunu yaptı.

Chris went down, and they told him,

Chris oraya gitti ve ona şöyle dediler,

"Just bring a brand new hard drive down to our office,

"Ofisimize kullanılmamış bir sabit disk getir ve 5 saatliğine burada bırak.

leave it here for five hours, we'll copy the data and you take it back."

Veriyi kopyalayacağız ve sonrasında geri alabilirsin."

And that's where this data came from.

İşte bu veri oradan geldi.

Now, Chris is the kind of guy who wants to make the data public,

Chris veriyi halka açık hâle getirmek isteyen birisi,

and so it ended up online for all to use, and that's where this graph came from.

bu yüzden internete koyup genel kullanıma açtı ve bu grafik oradan geliyor.

Bunun var olduğu gerçeği bile harika. Bu GPS kaydedicileri gerçekten çok iyi.

And the fact that it exists is amazing. These GPS recorders -- really cool.

But the fact that we have citizens walking around with hard drives

Fakat vatandaşların, şehir kurumlarından veri toplamak için sabit diskle gezmesi

picking up data from city agencies to make it public --

ve bu verileri halka açması --

aslında zaten halka açıktı, erişebiliyordunuz,

it was already kind of public, you could get to it,

but it was "public," it wasn't public.

fakat "halka açık" idi, halka açık değildi.

And we can do better than that as a city.

Şehir olarak bundan daha iyisini yapabiliriz.

We don't need our citizens walking around with hard drives.

Vatandaşlarımızın sabit diskle gezmesine gerek yok.

Şu anda her veri setine FOIL İsteği'yle ulaşamıyorsunuz.

Now, not every dataset is behind a FOIL Request.

Here is a map I made with the most dangerous intersections in New York City

Bu haritada, New York Şehri'ndeki en tehlikeli kavşakları görebilirsiniz,

based on cyclist accidents.

bisiklet kazalarını baz alarak hazırladım.

So the red areas are more dangerous.

Kırmızı alanlar daha tehlikeli.

And what it shows is first the East side of Manhattan,

Manhattan'ın Doğu yakası ve özellikle

especially in the lower area of Manhattan, has more cyclist accidents.

Manhattan'ın aşağı alanlarında daha fazla bisiklet kazası olduğu görülüyor.

That might make sense

Bu mantıklı olabilir,

because there are more cyclists coming off the bridges there.

çünkü burada köprüden gelen daha fazla bisikletli var.

Fakat incelemeye değer başka sıcak noktalar da var.

But there's other hotspots worth studying.

There's Williamsburg. There's Roosevelt Avenue in Queens.

Williamsburg var, Queens'te Roosevelt Caddesi var.

And this is exactly the kind of data we need for Vision Zero.

İşte bu tam da Vision Zero (Vizyon Sıfır) için bize gerekli olan türde bir veri.

This is exactly what we're looking for.

Bu tam olarak aradığımız şey.

But there's a story behind this data as well.

Fakat bu verinin arkasında da bir hikâye var.

This data didn't just appear.

Bu veri bir anda var olmadı.

How many of you guys know this logo?

Aranızdan kaç kişi bu logoyu biliyor?

Evet, birkaç sallanan kafa görüyorum.

Yeah, I see some shakes.

Have you ever tried to copy and paste data out of a PDF

Peki hiç PDF'ten bir veriyi kopalayıp

and make sense of it?

bir anlam çıkarmaya çalıştınız mı?

I see more shakes.

Daha fazla sallanan kafa görüyorum.

More of you tried copying and pasting than knew the logo. I like that.

Kopyala-yapıştır yapan sayısı logoyu bilenden fazla. Güzel.

So what happened is, the data that you just saw was actually on a PDF.

Olan şey şu, bu gördüğünüz veri aslında bir PDF dosyasındaydı.

In fact, hundreds and hundreds and hundreds of pages of PDF

Aslında, New York Polis Departmanı'mızın

put out by our very own NYPD,

koyduğu yüzlerce PDF sayfasındaydı

and in order to access it, you would either have to copy and paste

ve erişmek için yüzlerce saat boyunca

kopyala-yapıştır yapmanız gerekiyordu

for hundreds and hundreds of hours,

or you could be John Krauss.

veya John Krauss gibi olabilirdiniz.

John Krauss was like,

John Krauss şöyle dedi,

I'm not going to copy and paste this data. I'm going to write a program.

bu veriyi kopyala-yapıştır yapmayacağım ve bir program yazacağım.

It's called the NYPD Crash Data Band-Aid,

İsmi NYPD Kaza Verisi Bantı

and it goes to the NYPD's website and it would download PDFs.

ve NYPD web sitesine girip PDF'leri indirebiliyor.

Every day it would search; if it found a PDF, it would download it

Her gün arardı ve bir PDF bulduğunda indirirdi

and then it would run some PDF-scraping program,

sonra bir PDF-kazıyıcı bir program çalıştırıp

and out would come the text,

yazıya döküp internete koyardı,

and it would go on the Internet, and then people could make maps like that.

böylece insanlar bu tarz haritalar yaratabilirdi.

And the fact that the data's here, the fact that we have access to it --

Bu verinin orada olduğu gerçeği ona erişimimiz olduğu gerçeği --

Every accident, by the way, is a row in this table.

Her kaza, bu arada, tabloda bir satırdır.

You can imagine how many PDFs that is.

Böyle kaç tane PDF olduğunu düşünün.

The fact that we have access to that is great,

Buna erişimimiz olduğu gerçeği harika

but let's not release it in PDF form,

fakat bunu PDF hâlinde yayımlamayalım,

because then we're having our citizens write PDF scrapers.

o zaman vatandaşlarımıza PDF-kazıyıcı yazdırmamız gerekir.

It's not the best use of our citizens' time,

Vatandaşlarımızın zamanını harcamış oluruz

ve şehir olarak daha iyisini yapabiliriz.

and we as a city can do better than that.

Now, the good news is that the de Blasio administration

İyi haber şu, de Blasio yönetimi

actually recently released this data a few months ago,

birkaç ay önce bu veriyi yayınladı,

and so now we can actually have access to it,

böylece buna gerçekten erişebiliriz

but there's a lot of data still entombed in PDF.

fakat hâlâ PDF'e gömülmüş pek çok veri var.

For example, our crime data is still only available in PDF.

Örneğin, suç verilerimiz hâlâ sadece PDF olarak erişilebilir.

And not just our crime data, our own city budget.

Sadece suç verileri değil, kendi şehrimizin bütçesi de.

Our city budget is only readable right now in PDF form.

Şehir bütçemiz şu anda sadece PDF formatında okunabilir hâlde.

And it's not just us that can't analyze it --

Bunu analiz edemeyen sadece biz değiliz,

our own legislators who vote for the budget

bütçeyi oylayan kendi kanun koyucularımız

also only get it in PDF.

bile sadece PDF olarak alıyor.

So our legislators cannot analyze the budget that they are voting for.

Yani, kanun koyucularımız oyladıkları bütçeyi analiz edemiyor.

And I think as a city we can do a little better than that as well.

Bence bir şehir olarak bundan da daha iyi yapabiliriz.

Now, there's a lot of data that's not hidden in PDFs.

PDF'lerde saklı olmayan pek çok veri var.

This is an example of a map I made,

Bu kendi yaptığım bir harita örneği

and this is the dirtiest waterways in New York City.

ve bu New York Şehri'nin en kirli su yolları.

Now, how do I measure dirty?

Kirliliği nasıl ölçüyorum?

Well, it's kind of a little weird,

Bu aslında biraz garip

but I looked at the level of fecal coliform,

fakat dışkı organizmaları seviyesine baktım,

which is a measurement of fecal matter in each of our waterways.

bu, su yollarımızdaki dışkısal maddeler için bir ölçüm yöntemidir.

The larger the circle, the dirtier the water,

Daire ne kadar büyükse su o kadar kirlidir,

so the large circles are dirty water, the small circles are cleaner.

yani büyük daireler kirli su ve küçük daireler daha temiz.

What you see is inland waterways.

Gördüğünüz şey ülke içindeki su yolları.

This is all data that was sampled by the city over the last five years.

Bu, 5 yıl boyunca şehirde örneklenen tüm veri.

And inland waterways are, in general, dirtier.

Ülke içi su yolları genellikle daha pis olur.

That makes sense, right?

Mantıklı geliyor, değil mi?

And the bigger circles are dirty. And I learned a few things from this.

Büyük daireler daha pis. Bundan birkaç şey öğrendim.

Birincisi: "deresi" veya "kanalı" ile biten hiç bir şeyde yüzme.

Number one: Never swim in anything that ends in "creek" or "canal."

But number two: I also found the dirtiest waterway in New York City,

İkincisi: New York Şehri'ndeki en kirli su yolunu da buldum,

by this measure, one measure.

bu tek bir ölçüyle.

In Coney Island Creek, which is not the Coney Island you swim in, luckily.

Coney Adası Deresi'nde, ki neyse ki bu yüzdüğünüz Coney Adası değil.

Bu diğer yakada.

It's on the other side.

Fakat Coney Adası Deresi'nde, örneklerin %94'ü son beş yılda alındı,

But Coney Island Creek, 94 percent of samples taken over the last five years

have had fecal levels so high

dışkısal madde seviyesi o kadar yüksekti ki

that it would be against state law to swim in the water.

orada yüzmek eyalet hukukuna karşı olurdu.

And this is not the kind of fact that you're going to see

Bu şehir raporlarında övüldüğünü

boasted in a city report, right?

göreceğiniz bir bulgu değil, değil mi?

It's not going to be the front page on nyc.gov.

nyc.gov'un ilk sayfasında olmayacak.

You're not going to see it there,

Bunu orada görmeyeceksiniz

but the fact that we can get to that data is awesome.

fakat bu veriye ulaşabiliyor olmamız harika.

Fakat tekrar söyleyeyim, çok kolay değildi,

But once again, it wasn't super easy,

because this data was not on the open data portal.

çünkü bu veri açık veri portalında değildi.

Eğer açık veri portalına girerseniz

If you were to go to the open data portal,

bir yıllık veya birkaç aylık bir kesiti görürdünüz.

you'd see just a snippet of it, a year or a few months.

Bu aslında Çevre Koruma Departmanı'nın sitesinden.

It was actually on the Department of Environmental Protection's website.

Bu bağlantıların her biri birer Excel sayfası ve her Excel sayfası farklı.

And each one of these links is an Excel sheet, and each Excel sheet is different.

Her başlık farklı ve kopyalayıp yeniden düzenlemeniz gerekir.

Every heading is different: you copy, paste, reorganize.

Bunu yaparken harita da yapabilirsiniz ve harika olur, fakat yine,

When you do you can make maps and that's great, but once again,

şehir olarak daha iyisini yapabilir, bazı şeyleri normalleştirebiliriz.

we can do better than that as a city, we can normalize things.

Oraya yaklaşıyoruz, çünkü Socrata'nın yaptığı şöyle bir site var,

And we're getting there, because there's this website that Socrata makes

ismi NYC açık veri portalı.

called the Open Data Portal NYC.

Konuştuğumuz sıkıntıları yaşamayan

This is where 1,100 data sets that don't suffer

1.100 veri seti mevcut

from the things I just told you live,

ve bu sayı artıyor ve bu harika.

and that number is growing, and that's great.

Veriyi istediğiniz türde indirebilirsiniz, CSV, PDF veya Excel dosyası olabilir.

You can download data in any format, be it CSV or PDF or Excel document.

Her ne isterseniz, veriyi o şekilde indirebilirsiniz.

Whatever you want, you can download the data that way.

The problem is, once you do,

Sorun şu ki, bunu yaptığınızda

her kurum adresleri farklı kodladığını göreceksiniz.

you will find that each agency codes their addresses differently.

So one is street name, intersection street,

Şehir ismi, kavşak ismi,

street, borough, address, building, building address.

sokak, kasaba, tam adres, bina adresi gibi.

So once again, you're spending time, even when we have this portal,

Tekrar, bu portala sahip olmamıza rağmen

you're spending time normalizing our address fields.

adres alanlarını düzenlemek için zaman harcıyorsunuz.

And that's not the best use of our citizens' time.

Bu, vatandaşlarımızın zamanını harcamak olur.

We can do better than that as a city.

Şehir olarak bundan daha iyi yapabiliriz.

We can standardize our addresses,

Adresleri standart hâle getirebiliriz

and if we do, we can get more maps like this.

ve daha fazla böyle haritalar görebiliriz.

This is a map of fire hydrants in New York City,

Bu New York Şehri yangın musluğu haritası,

but not just any fire hydrants.

herhangi bir yangın musluğu değil.

These are the top 250 grossing fire hydrants in terms of parking tickets.

Bu park cezası olarak en çok kazandıran 250 yangın musluğu.

(Laughter)

(Gülüşmeler)

So I learned a few things from this map, and I really like this map.

Bu haritadan birkaç şey öğrendim ve bu haritayı gerçekten seviyorum.

Number one, just don't park on the Upper East Side.

Birincisi, Yukarı Doğu Yakası'nda hiç park etmeyin.

Just don't. It doesn't matter where you park, you will get a hydrant ticket.

Hiç yapmayın. Nereye park ederseniz edin bir musluk cezası alacaksınız.

Number two, I found the two highest grossing hydrants in all of New York City,

İkincisi, New York Şehri'nin en çok kazandıran iki musluğunu buldum,

and they're on the Lower East Side,

ikisi de Aşağı Doğu Yakası'ndadır

and they were bringing in over 55,000 dollars a year in parking tickets.

ve yılda 55.000 dolardan fazla park cezası getiriyorlar.

And that seemed a little strange to me when I noticed it,

Bunu fark ettiğimde biraz garibime gitti,

so I did a little digging and it turns out what you had is a hydrant

biraz araştırdım ve gördüm ki, orada bir musluk

and then something called a curb extension,

ve üzerinde yürünmesi için 2 metreden uzun

which is like a seven-foot space to walk on,

bordür uzantısı denen bir şey

and then a parking spot.

ve sonra bir park alanı var.

And so these cars came along, and the hydrant --

Yani bu arabalar musluğun oraya gelip:

"It's all the way over there, I'm fine,"

"Orada bol yer var, bir sıkıntı yok." diye düşünüyor

and there was actually a parking spot painted there beautifully for them.

ve aslında orada güzelce boyanmış bir park yeri var.

Oraya park ediyorlar, fakat NYPD bu işaretlemeye itiraz ediyor

They would park there, and the NYPD disagreed with this designation

ve ceza kesiyor.

and would ticket them.

Park cezası gören sadece ben de değilim.

And it wasn't just me who found a parking ticket.

This is the Google Street View car driving by

Google Sokak Görüşü arabası da

finding the same parking ticket.

aynı park cezasını görüyor.

So I wrote about this on my blog, on I Quant NY, and the DOT responded,

Bunun hakkında I Quant NY (NY'u ölçüyorum)'daki bloguma yazdım

and they said,

ve Ulaştırma Bakanlığı şöyle cevapladı:

"While the DOT has not received any complaints about this location,

"UB bu konum hakkında bir şikâyet almamasına rağmen

we will review the roadway markings and make any appropriate alterations."

yol işaretlerini inceleyip gerekli düzenlemeleri yapacağız."

And I thought to myself, typical government response,

Kendi kendime klasik devlet cevapları diye düşündüm

all right, moved on with my life.

ve yoluma devam ettim.

But then, a few weeks later, something incredible happened.

Ama birkaç hafta sonra, inanılmaz bir şey oldu.

They repainted the spot,

Orayı yeniden boyadılar

and for a second I thought I saw the future of open data,

ve bir anlığına açık verinin geleceğini görür gibi oldum,

because think about what happened here.

olan şeyi bir düşünsenize.

For five years, this spot was being ticketed, and it was confusing,

Beş yıl boyunca, bu noktada ceza kesiliyordu ve kafa karıştırıcıydı,

and then a citizen found something, they told the city, and within a few weeks

sonra bir vatandaş bir şey buldu, idarecilere söyledi

ve birkaç hafta içinde sorun çözüldü.

the problem was fixed.

It's amazing. And a lot of people see open data as being a watchdog.

Muhteşem. Pek çok kişi açık veriyi bir bekçi köpeği olmak gibi görüyor.

It's not, it's about being a partner.

Aslında daha çok bir iş ortağı olmak gibi.

We can empower our citizens to be better partners for government,

Vatandaşlarımızın, devlet için daha iyi iş ortakları olmasını sağlayabiliriz,

and it's not that hard.

o kadar da zor değil.

All we need are a few changes.

Tek ihtiyacımız olan birkaç değişiklik.

If you're FOILing data,

Verinizi FOIL'den alıyorsanız

if you're seeing your data being FOILed over and over again,

veya verinizin FOIL'den defalarca istendiğini görüyorsanız

let's release it to the public, that's a sign that it should be made public.

halka açın, bunun halka açılması gerektiğinin bir işareti.

And if you're a government agency releasing a PDF,

Eğer PDF yayımlayan bir devlet kurumuysanız

let's pass legislation that requires you to post it with the underlying data,

altındaki veriyle birlikte yayınlanmasını gerektiren yasayı geçirtelim,

because that data is coming from somewhere.

çünkü o veri bir yerlerden geliyor.

I don't know where, but it's coming from somewhere,

Nereden bilmiyorum, ama geliyor

ve PDF ile birlikte yayınlayabilirsiniz.

and you can release it with the PDF.

And let's adopt and share some open data standards.

Bazı açık veri standartlarını da benimseyelim.

New York Şehri'ndeki adreslerimiz ile başlayalım.

Let's start with our addresses here in New York City.

Adresleri normalleştirelim.

Let's just start normalizing our addresses.

Çünkü New York açık veri konusunda bir lider.

Because New York is a leader in open data.

Her şeye rağmen, açık veride kesinlikle bir lideriz

Despite all this, we are absolutely a leader in open data,

ve bazı şeyleri normalleştirip bir açık veri standardı belirlersek

and if we start normalizing things, and set an open data standard,

diğerleri de takip edecek. Eyalet, belki federal hükûmet,

others will follow. The state will follow, and maybe the federal government,

Çılgınca, biliyorum, ama diğer ülkeler de takip edebilir

ve bir program yazıp 100 ülkeden gelen bilgileri haritalayacak

Other countries could follow,

and we're not that far off from a time where you could write one program

bir program yazabileceğimiz zaman çok uzak değil.

and map information from 100 countries.

Bu bilim kurgu değil. Aslında çok yakınız.

It's not science fiction. We're actually quite close.

Bu arada, bununla kimi güçlendiriyoruz?

And by the way, who are we empowering with this?

Çünkü sadece John Krauss ve Chris Whong değil.

Because it's not just John Krauss and it's not just Chris Whong.

New York'ta devam eden yüzlerce buluşma var,

There are hundreds of meetups going on in New York City right now,

aktif buluşmalar.

active meetups.

There are thousands of people attending these meetups.

Binlerce insan bu buluşmalara katılıyor.

These people are going after work and on weekends,

Bu insanlar iş çıkışı veya hafta sonları gidiyorlar

ve açık veriye bakmak, şehrimizi daha iyi bir yer hâline getirmek için

and they're attending these meetups to look at open data

and make our city a better place.

bu buluşmalara katılıyorlar.

Groups like BetaNYC, who just last week released something called citygram.nyc

Daha geçen hafta citygram.nyc adında

ev ve ofisinizden 311 şikâyet imzalayabileceğiniz

that allows you to subscribe to 311 complaints

around your own home, or around your office.

bir site yayınlayan BetaNYC gibi gruplar.

You put in your address, you get local complaints.

Adresinizi yazıp yerel şikâyetleri görebiliyorsunuz.

And it's not just the tech community that are after these things.

Bu şeylerin peşinde olan sadece teknolojik topluluk da değil,

It's urban planners like the students I teach at Pratt.

Pratt'te ders verdiğim şehir planlama öğrencileri.

Yasa avukatları, herkes.

It's policy advocates, it's everyone,

it's citizens from a diverse set of backgrounds.

Farklı çevre ve geçmişlerden gelen vatandaşlar.

And with some small, incremental changes,

Küçük, çoğalan değişimlerle

we can unlock the passion and the ability of our citizens

vatandaşlarımızın açık veriyi kurcalayıp şehrimizi daha iyileştirmek için

to harness open data and make our city even better,

tutku ve yetkinliklerini arttırabiliriz,

whether it's one dataset, or one parking spot at a time.

bu tek seferde bir veri seti de olabilir, bir park yeri de olabilir.

Thank you.

Teşekkürler.

(Alkışlar)

(Applause)