Ben Wellington: How we found the worst place to park in New York City — using big data

Translator: Phuong Quach Reviewer: Thu Pham

Six thousand miles of road,

Sáu nghìn dặm đường,

600 dặm đường ngầm,

600 miles of subway track,

400 miles of bike lanes

400 dặm đường xe đạp

and a half a mile of tram track,

và nửa dặm xe điện,

if you've ever been to Roosevelt Island.

nếu bạn đã từng đến đảo Roosevelt.

These are the numbers that make up the infrastructure of New York City.

Đây là những con số tạo nên cơ sở hạ tầng của New York.

These are the statistics of our infrastructure.

Đây là thống kê cơ sở hạ tầng.

Những con số tìm thấy trong báo cáo của cơ quan thành phố.

They're the kind of numbers you can find released in reports by city agencies.

Ví dụ, Sở Giao thông vận tải sẽ cho biết

For example, the Department of Transportation will probably tell you

có bao nhiêu dặm đường được bảo trì.

Cơ quan giao thông đô thị khoe về số dặm đường ngầm.

how many miles of road they maintain.

The MTA will boast how many miles of subway track there are.

Hầu hết các cơ quan thành phố cho ta thống kê.

Most city agencies give us statistics.

Báo cáo năm nay

This is from a report this year

từ Uỷ ban taxi và xe Limousine,

from the Taxi and Limousine Commission,

cho ta biết có khoảng 13,500 taxi ở thành phố New York.

where we learn that there's about 13,500 taxis here in New York City.

Khá thú vị, đúng không?

Pretty interesting, right?

But did you ever think about where these numbers came from?

Nhưng bạn có từng nghĩ những con số này đến từ đâu?

Bởi vì để có những con số này, ai đó ở cơ quan thành phố

Because for these numbers to exist, someone at the city agency

had to stop and say, hmm, here's a number that somebody might want want to know.

phải dừng và nói, hmm, đây là con số mà ai đó rất muốn biết.

Here's a number that our citizens want to know.

Đây là một con số mà công dân muốn biết.

Vì thế, họ tìm lại những dữ liệu gốc,

So they go back to their raw data,

họ đếm, họ cộng, họ tính toán,

they count, they add, they calculate,

và họ đưa ra những báo cáo,

and then they put out reports,

và những báo cáo đó sẽ chứa những con số thế này.

and those reports will have numbers like this.

Vấn đề là làm thế nào để họ biết tất cả các câu hỏi?

The problem is, how do they know all of our questions?

We have lots of questions.

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi.

In fact, in some ways there's literally an infinite number of questions

Trên thực tế, theo cách nào đó chúng ta có vô số câu hỏi

that we can ask about our city.

về thành phố của chính mình.

Những cơ quan không bao giờ có thể theo kịp.

The agencies can never keep up.

So the paradigm isn't exactly working, and I think our policymakers realize that,

Vì thế, mô thức này không hiệu quả, tôi nghĩ những nhà chính sách nhận ra,

because in 2012, Mayor Bloomberg signed into law what he called

bởi vì vào năm 2012, Mayor Bloomberg đã thông qua điều luật mà ông ấy gọi là

the most ambitious and comprehensive open data legislation in the country.

điều luật về dữ liệu mở tham vọng và toàn diện nhất cả nước.

In a lot of ways, he's right.

Ở nhiều phương diện, ông đã đúng.

In the last two years, the city has released 1,000 datasets

Trong hai năm qua, thành phố đưa ra 1,000 tập dữ liệu

on our open data portal,

trên cổng dữ liệu mở,

and it's pretty awesome.

và điều đấy khá là tuyệt vời.

So you go and look at data like this,

Bạn đi và nhìn những dữ liệu thế này,

and instead of just counting the number of cabs,

thay vì chỉ đếm số lượng xe taxi,

we can start to ask different questions.

ta có thể bắt đầu hỏi nhiều thứ khác nhau.

So I had a question.

Vì vậy tôi muốn hỏi.

When's rush hour in New York City?

Khi nào là giờ cao điểm ở New York?

It can be pretty bothersome. When is rush hour exactly?

Vấn đề này khá phiền phức. Khi nào mới đúng là giờ cao điểm?

And I thought to myself, these cabs aren't just numbers,

Và tôi tự ngẫm, những chiếc taxi không chỉ là con số,

these are GPS recorders driving around in our city streets

mà còn là những máy ghi dữ liệu GPS di chuyển trong thành phố

recording each and every ride they take.

ghi lại mỗi và mọi chặng đường của chúng.

There's data there, and I looked at that data,

Dữ liệu có ở đây, và tôi nhìn vào dữ liệu đó,

and I made a plot of the average speed of taxis in New York City throughout the day.

và phác hoạ tốc độ trung bình của những chiếc taxi ở New York trong ngày.

Bạn có thể thấy từ nửa đêm đến khoảng 5:18 sáng,

You can see that from about midnight to around 5:18 in the morning,

speed increases, and at that point, things turn around,

tốc độ tăng, và tại thời điểm đấy, mọi thứ quay ngược lại,

and they get slower and slower and slower until about 8:35 in the morning,

chúng càng ngày càng chậm lại đến khoảng 8:35 sáng,

when they end up at around 11 and a half miles per hour.

khi chúng dừng hẳn ở khoảng 11,5 dặm mỗi giờ.

The average taxi is going 11 and a half miles per hour on our city streets,

Một chiếc xe taxi trung bình đi 11,5 dặm mỗi giờ trên phố

and it turns out it stays that way

và hoá ra là nó không thay đổi

for the entire day.

trong suốt cả ngày.

(Cười)

(Laughter)

So I said to myself, I guess there's no rush hour in New York City.

Vì thế tôi tự nhủ, không có giờ cao điểm ở New York.

There's just a rush day.

Chỉ có một ngày chen lấn mà thôi.

Makes sense. And this is important for a couple of reasons.

Có lý. Và điều này quan trọng vì một số lý do.

If you're a transportation planner, this might be pretty interesting to know.

Nếu bạn là một nhà hoạch định giao thông, điều này có thể rất thú vị.

But if you want to get somewhere quickly,

Nhưng nếu bạn muốn đến một nơi thật nhanh,

you now know to set your alarm for 4:45 in the morning and you're all set.

giờ bạn biết phải đặt báo thức lúc 4:45 sáng và sẵn sàng.

New York đúng không?

New York, right?

Nhưng có câu chuyện sau những dữ liệu này.

But there's a story behind this data.

This data wasn't just available, it turns out.

Hóa ra dữ liệu không có sẵn.

Thật ra có một thứ gọi là yêu cầu quyền tự do thông tin pháp luật,

It actually came from something called a Freedom of Information Law Request,

or a FOIL Request.

hay là yêu cầu FOIL.

This is a form you can find on the Taxi and Limousine Commission website.

Đây là một tờ đơn tìm thấy trên web của Uỷ ban taxi và xe Limousine.

Để truy cập dữ liệu này, bạn cần lấy được tờ đơn này,

In order to access this data, you need to go get this form,

điền vào và họ sẽ thông báo bạn,

fill it out, and they will notify you,

and a guy named Chris Whong did exactly that.

và một anh chàng tên Chris Whong đã làm chính xác như thế.

Chris went down, and they told him,

Chris đi đến và họ bảo anh ta,

"Just bring a brand new hard drive down to our office,

"Chỉ cần mang một ổ cứng mới đến văn phòng của chúng tôi,

leave it here for five hours, we'll copy the data and you take it back."

để ở đây trong vòng 5 tiếng, chúng tôi sẽ chép dữ liệu và bạn đến lấy về."

And that's where this data came from.

Và dữ liệu này đến từ đấy.

Now, Chris is the kind of guy who wants to make the data public,

Chris là kiểu người muốn công khai mọi dữ liệu,

và vì thế, mọi người đều có thể sử dụng nó và đấy là lý do có biểu đồ này.

and so it ended up online for all to use, and that's where this graph came from.

Và sự tồn tại của nó thật tuyệt vời. Những người ghi GPS - vô cùng tuyệt.

And the fact that it exists is amazing. These GPS recorders -- really cool.

But the fact that we have citizens walking around with hard drives

Nhưng thực tế có những công dân mang theo những ổ cứng

thu thập dữ liệu từ cơ quan để công khai chúng -

picking up data from city agencies to make it public --

nó đã là của chung, bạn có thể tiếp cận chúng,

it was already kind of public, you could get to it,

nhưng nó là chung, không công khai.

but it was "public," it wasn't public.

And we can do better than that as a city.

Và ta có thể làm tốt hơn thế.

Dân chúng không cần phải đi khắp nơi với những chiếc ổ cứng

We don't need our citizens walking around with hard drives.

Giờ thì, không phải mẫu dữ liệu nào phù hợp yêu cầu FOIL.

Now, not every dataset is behind a FOIL Request.

Here is a map I made with the most dangerous intersections in New York City

Đây là bản đồ những nút giao nguy hiểm nhất ở thành phố New York mà tôi đã làm.

based on cyclist accidents.

dựa trên số vụ tai nạn xe đạp.

So the red areas are more dangerous.

Những vùng màu đỏ là vùng nguy hiểm.

And what it shows is first the East side of Manhattan,

Và đầu tiên là phía đông của Manhattan,

especially in the lower area of Manhattan, has more cyclist accidents.

đặc biệt là vùng thấp hơn, số tai nạn xe đạp xảy ra cao hơn.

That might make sense

Điều này hợp lý

because there are more cyclists coming off the bridges there.

vì có nhiều xe đạp phóng xuống cầu ở đây.

But there's other hotspots worth studying.

Còn một địa điểm nữa rất đáng nghiên cứu.

Khu Williamsburg. Khu Roosevelt Avenue ở Queens.

There's Williamsburg. There's Roosevelt Avenue in Queens.

And this is exactly the kind of data we need for Vision Zero.

Và đây chính xác là dữ liệu cần cho Vision Zero.

This is exactly what we're looking for.

Đây chính xác là thứ chúng ta đang tìm kiếm.

But there's a story behind this data as well.

Nhưng lại có một câu chuyện ẩn sau nó.

This data didn't just appear.

Dữ liệu này không chỉ thế mà biến mất.

How many of you guys know this logo?

Bao nhiêu thính giả ngồi đây biết đến logo này ạ?

Yeah, I see some shakes.

Vâng, tôi thấy vài cái lắc đầu.

Have you ever tried to copy and paste data out of a PDF

Các bạn có bao giờ cố gắng sao và chép dữ liệu từ một bản PDF

and make sense of it?

và cắt nghĩa nó?

I see more shakes.

Nhiều người lắc đầu hơn rồi.

More of you tried copying and pasting than knew the logo. I like that.

Nhiều người thà sao chép hơn là biết về cái logo này. Tôi thích.

Chuyện là, dữ liệu các bạn vừa thấy thực ra là từ một file PDF.

So what happened is, the data that you just saw was actually on a PDF.

In fact, hundreds and hundreds and hundreds of pages of PDF

Thực tế, hàng trăm trăm trang PDF

put out by our very own NYPD,

ra đời từ chính Cục cảnh sát Hoa Kỳ,

and in order to access it, you would either have to copy and paste

để tiếp cận với nó, bạn sẽ phải chép hoặc dán

trong hàng trăm và hàng trăm giờ

for hundreds and hundreds of hours,

or you could be John Krauss.

hoặc bạn có thể là John Krauss.

John Krauss was like,

John Krauss đại khái là,

I'm not going to copy and paste this data. I'm going to write a program.

tôi sẽ không sao chép lại dữ liệu này. Tôi sẽ viết một chương trình.

It's called the NYPD Crash Data Band-Aid,

Nó tên là Ban hỗ trợ sự cố về dữ liệu của Cục cảnh sát Hoa Kỳ

and it goes to the NYPD's website and it would download PDFs.

ban này sẽ đăng nhập trang web của NYPD, và tải về các tệp PDF.

Every day it would search; if it found a PDF, it would download it

Công việc mỗi ngày là tìm kiếm và tải về bất cứ tệp PDF nào xuất hiện

sau đó, ban này sẽ chạy chương trình xuất thông tin

and then it would run some PDF-scraping program,

and out would come the text,

và trả dữ liệu về dạng văn bản,

and it would go on the Internet, and then people could make maps like that.

dữ liệu này sẽ được đăng lên mạng, và ta có thể vẽ bản đồ bằng cách này.

And the fact that the data's here, the fact that we have access to it --

Thực tế những dữ liệu mà chúng ta tiếp cận -

Every accident, by the way, is a row in this table.

Mỗi vụ tai nạn, nhân tiện đây, là một hàng trong bảng này.

You can imagine how many PDFs that is.

Bạn có thể tưởng tượng số lượng tệp PDF nhiều thế nào.

The fact that we have access to that is great,

Việc mà chúng ta được tiếp cận với nguồn dữ liệu đó là một điều tuyệt vời,

but let's not release it in PDF form,

nhưng đừng xuất nó ra dưới định dạng PDF,

because then we're having our citizens write PDF scrapers.

vì sau đó dân chúng sẽ viết chương trình xuất file PDF.

It's not the best use of our citizens' time,

Điều này lãng phí thời gian,

chúng ta hay cả thành phố có thể làm tốt hơn thế.

and we as a city can do better than that.

Và bây giờ, đáng mừng là thị trưởng thành phố, ông Blasio

Now, the good news is that the de Blasio administration

actually recently released this data a few months ago,

vừa mới phát hành những dữ liệu này khoảng vài tháng trước,

and so now we can actually have access to it,

và vì vậy chúng ta mới có thể tham khảo nó,

but there's a lot of data still entombed in PDF.

nhưng vẫn còn rất nhiều thông tin bị chôn vùi dưới dạng PDF

For example, our crime data is still only available in PDF.

Ví dụ, dữ liệu về tội phạm mới chỉ có dưới dạng PDF.

And not just our crime data, our own city budget.

và không chỉ có thế, còn có ngân sách thành phố chúng ta.

Our city budget is only readable right now in PDF form.

Ngân sách thành phố hiện tại chỉ đọc được ở dạng PDF.

And it's not just us that can't analyze it --

Và không chỉ có mỗi chúng ta không thể phân tích được -

our own legislators who vote for the budget

mà cả những nhà lập pháp người mà ủng hộ cho bản ngân sách

also only get it in PDF.

cũng chỉ có được bản PDF của nó thôi.

So our legislators cannot analyze the budget that they are voting for.

Vì thế những nhà lập pháp không thể phân tích bản ngân sách mà họ bầu cử.

And I think as a city we can do a little better than that as well.

Và tôi nghĩ rằng thành phố chúng ta cũng chỉ làm tốt hơn một chút thôi.

Now, there's a lot of data that's not hidden in PDFs.

Giờ có rất nhiều dữ liệu không còn ở dạng PDF.

This is an example of a map I made,

Đây là mẫu bản đồ mà tôi đã vẽ,

and this is the dirtiest waterways in New York City.

và đây là những đường thuỷ bẩn nhất tại thành phố New York.

Now, how do I measure dirty?

Vậy tôi đã đo độ bẩn này như thế nào?

Well, it's kind of a little weird,

Thực ra thì cách này khá là kì lạ,

but I looked at the level of fecal coliform,

nhưng mà tôi đã nhìn vào mức độ nhiễm trực khuẩn ruột,

which is a measurement of fecal matter in each of our waterways.

chính là đo lượng phân có trong mỗi đường thuỷ này

The larger the circle, the dirtier the water,

Vòng tròn càng lớn, mức độ bẩn càng cao,

so the large circles are dirty water, the small circles are cleaner.

các vòng tròn to là vùng nước bẩn vòng tròn bé là vùng nước sạch hơn.

What you see is inland waterways.

Thứ các bạn thấy là đường thuỷ nội địa

This is all data that was sampled by the city over the last five years.

Đây là toàn bộ dữ liệu mẫu của thành phố trong vòng 5 năm tới.

And inland waterways are, in general, dirtier.

Và thường thì các đường thuỷ nội địa sẽ bẩn hơn.

That makes sense, right?

Điều này dễ hiểu, đúng không?

And the bigger circles are dirty. And I learned a few things from this.

Vòng tròn to hơn là bẩn. Tôi cũng học được vài điều.

Thứ nhất: Không bao giờ bơi ở bất cứ nơi nào có chữ "lạch" hay "kênh".

Number one: Never swim in anything that ends in "creek" or "canal."

But number two: I also found the dirtiest waterway in New York City,

Nhưng thứ hai: tôi cũng tìm ra đường thuỷ bẩn nhất thành phố New York,

by this measure, one measure.

bằng chính phương pháp này, bằng cách này.

In Coney Island Creek, which is not the Coney Island you swim in, luckily.

Ở con lạch Coney Island, may mắn không phải Coney Island các bạn hay bơi.

Mà là ở bờ bên kia.

It's on the other side.

Nhưng con lạch này, 94% các mẫu thử được lấy trong vòng 5 năm nay

But Coney Island Creek, 94 percent of samples taken over the last five years

have had fecal levels so high

có mức nhiễm khuẩn cao đến mức

that it would be against state law to swim in the water.

con người không được phép bơi tại đây theo điều luật của bang.

And this is not the kind of fact that you're going to see

Và đây không phải là thứ bạn sẽ được thấy

boasted in a city report, right?

trong báo cáo của thành phố, đúng chứ?

It's not going to be the front page on nyc.gov.

Điều này sẽ không được đăng trên trang nhất của nyc.gov.

You're not going to see it there,

Chúng ta sẽ không biết,

nhưng thật ra có được dữ liệu này là điều vô cùng tuyệt diệu.

but the fact that we can get to that data is awesome.

Nhưng phải nhắc lại lần nữa, chuyện đó không dễ chút nào,

But once again, it wasn't super easy,

because this data was not on the open data portal.

vì đó không phải dữ liệu mở trong cổng thông tin.

Nếu bạn định truy cập,

If you were to go to the open data portal,

bạn sẽ chỉ tìm thấy vài mẩu thông tin trong vòng một năm hay vài tháng.

you'd see just a snippet of it, a year or a few months.

Những thông tin này là từ web của Cục bảo vệ Môi trường.

It was actually on the Department of Environmental Protection's website.

Và mỗi link này là một bảng excel, mỗi trang excel cũng khác nhau.

And each one of these links is an Excel sheet, and each Excel sheet is different.

Mỗi đầu đề cũng khác: bạn sao, chép, sắp xếp lại.

Every heading is different: you copy, paste, reorganize.

Khi đó, bạn có thể vẽ bản đồ và điều này thật tuyệt, nhưng lần nữa,

When you do you can make maps and that's great, but once again,

ta có thể làm tốt hơn cho thành phố, ta có thể chuẩn hoá mọi thứ.

we can do better than that as a city, we can normalize things.

Và chúng ta đạt được điều này, bởi đã có một trang do Socrata tạo

And we're getting there, because there's this website that Socrata makes

có tên là Cổng thông tin mở NYC.

Đây là nơi đăng tải 1100 bộ dữ liệu mà

called the Open Data Portal NYC.

This is where 1,100 data sets that don't suffer

không gặp những vấn đề tôi đã đề cập,

from the things I just told you live,

và thật đáng mừng là con số đang tăng lên.

and that number is growing, and that's great.

Bạn có thể tải về tài liệu ở bất cứ định dạng nào, CSV hay PDF hay Excel.

You can download data in any format, be it CSV or PDF or Excel document.

Bạn có thể tải bất kì tệp nào bạn muốn theo cách đó.

Whatever you want, you can download the data that way.

The problem is, once you do,

Vấn đề là, mỗi lần như thế,

you will find that each agency codes their addresses differently.

bạn sẽ thấy mỗi nguồn mã hoá những địa chỉ khác nhau.

So one is street name, intersection street,

Một địa chỉ gồm tên phố, ngã giao nhau,

street, borough, address, building, building address.

đường phố, khu phố, địa chỉ, toà nhà, địa chỉ toà nhà.

So once again, you're spending time, even when we have this portal,

Một lần nữa, bạn mất thời gian, kể cả khi đã có cổng thông tin này,

you're spending time normalizing our address fields.

để chuẩn hoá những trường địa chỉ.

And that's not the best use of our citizens' time.

Và việc này thật hao phí thời gian.

We can do better than that as a city.

Thành phố chúng ta có thể làm tốt hơn.

We can standardize our addresses,

Chúng ta có thể tiêu chuẩn hóa địa chỉ,

and if we do, we can get more maps like this.

và nếu có thể, ta sẽ có nhiều bản đồ hơn nữa.

This is a map of fire hydrants in New York City,

Đây là bản đồ vòi chữa cháy ở thành phố New York.

but not just any fire hydrants.

nhưng không chỉ có vòi chữa cháy thôi đâu.

These are the top 250 grossing fire hydrants in terms of parking tickets.

Đây là top 250 tổng số vòi chữa cháy liên quan đến vé phạt đỗ xe.

(Laughter)

(Cười)

So I learned a few things from this map, and I really like this map.

Tôi học được vài điều từ bản đồ này, tôi thực sự rất thích.

Number one, just don't park on the Upper East Side.

Thứ nhất, đừng đỗ xe ở mạn trên phía Đông.

Just don't. It doesn't matter where you park, you will get a hydrant ticket.

Tốt nhất là đừng. Dù bạn đỗ xe ở đâu thì cũng bị nhận vé phạt thôi.

Number two, I found the two highest grossing hydrants in all of New York City,

Thứ hai, tôi đã tìm ra 2 vùng có tổng vòi nước máy lớn nhất New York,

and they're on the Lower East Side,

chúng đều ở Lower East Side,

and they were bringing in over 55,000 dollars a year in parking tickets.

và 2 điểm này đã và đang mang lại hơn 55,000 đô la mỗi năm từ những vé đỗ xe.

And that seemed a little strange to me when I noticed it,

Khi biết tới điều này, tôi cảm thấy khá lạ

so I did a little digging and it turns out what you had is a hydrant

vì vậy tôi đã tìm hiểu thêm và hoá ra vấn đề ở vòi nước máy

and then something called a curb extension,

và một thứ nữa gọi là vỉa hè,

đây là một khu đi bộ khoảng 8 bước chân

which is like a seven-foot space to walk on,

và bên cạnh là chỗ để xe.

and then a parking spot.

And so these cars came along, and the hydrant --

Rồi xe đi tới, và vòi nước máy -

"It's all the way over there, I'm fine,"

"Nó ở tít đằng kia, đỗ ở đây là ổn",

và thực sự có cả vạch kẻ khéo léo để đỗ xe.

and there was actually a parking spot painted there beautifully for them.

Họ sẽ đỗ xe ở đó, và NYPD không đồng ý với lựa chọn này

They would park there, and the NYPD disagreed with this designation

và sẽ phạt họ.

and would ticket them.

Không chỉ có tôi nhận được thẻ phạt này đâu.

And it wasn't just me who found a parking ticket.

Đây là chiếc xe Google Street View

This is the Google Street View car driving by

cũng nhận một vé phạt như thế.

finding the same parking ticket.

So I wrote about this on my blog, on I Quant NY, and the DOT responded,

Tôi đã chia sẻ trên blog của mình, trang I Quant NY, và Sở Giao Thông đã hồi âm,

and they said,

họ nói rằng,

"While the DOT has not received any complaints about this location,

"Dù chúng tôi chưa nhận được bất cứ phàn nàn nào về địa điểm này,

we will review the roadway markings and make any appropriate alterations."

nhưng DOT sẽ điều chỉnh lại vạch kẻ đường, cũng như tiến hành những thay đổi hợp lí."

And I thought to myself, typical government response,

Và tôi tự ngẫm rằng, câu trả lời điển hình của chính phủ,

all right, moved on with my life.

tốt thôi, cuộc sống của tôi vẫn tiếp diễn.

But then, a few weeks later, something incredible happened.

Nhưng vài tuần sau, điều phi thường đã xảy ra.

They repainted the spot,

Họ đã sơn lại vạch đỗ xe,

and for a second I thought I saw the future of open data,

trong phút chốc, tôi nghĩ mình thấy được tương lai của thông tin mở,

because think about what happened here.

chỉ với việc nghĩ đến điều đã xảy ra ở đây.

For five years, this spot was being ticketed, and it was confusing,

Trong 5 năm, điểm này đã bị thu phí và chuyện cũng rối thêm,

and then a citizen found something, they told the city, and within a few weeks

sau đó người dân phát hiện điều gì đó, họ báo lại với thành phố, chỉ trong vài tuần

the problem was fixed.

vấn đề đã được giải quyết.

It's amazing. And a lot of people see open data as being a watchdog.

Thật ngạc nhiên. Có nhiều người canh chừng như khuyển canh nhà vậy.

It's not, it's about being a partner.

Chuyện không phải vậy. Chuyện liên quan việc trở thành một cộng sự.

We can empower our citizens to be better partners for government,

Ta có thể khiến người dân trở thành những cộng sự có ích cho chính phủ.

and it's not that hard.

chuyện đó không hề khó.

All we need are a few changes.

Tất cả những gì ta cần là một vài thay đổi.

If you're FOILing data,

Nếu bạn đang yêu cầu lưu trữ,

if you're seeing your data being FOILed over and over again,

nếu bạn thấy dữ liệu của mình được yêu cầu nhiều lần,

hãy công khai nó, đó là dấu hiệu dữ liệu cần được công khai.

let's release it to the public, that's a sign that it should be made public.

Nếu bạn làm trong cơ quan chính phủ định công khai một bản PDF,

And if you're a government agency releasing a PDF,

let's pass legislation that requires you to post it with the underlying data,

hãy thông qua đạo luật yêu cầu người đăng phải ghi rõ dữ liệu gốc,

because that data is coming from somewhere.

vì dữ liệu đó được dẫn nguồn từ đâu đó.

I don't know where, but it's coming from somewhere,

Tôi không biết từ đâu, nhưng chắc sẽ có nguồn gốc,

bạn có thể công khai nó dưới dạng PDF.

and you can release it with the PDF.

Hãy công nhận và chia sẻ tiêu chuẩn cho dữ liệu mở.

And let's adopt and share some open data standards.

Hãy bắt đầu bằng địa chỉ tại thành phố New York.

Let's start with our addresses here in New York City.

Bắt đầu bằng việc chuẩn hoá địa chỉ.

Let's just start normalizing our addresses.

Bởi New York tiên phong trong dữ liệu mở.

Because New York is a leader in open data.

Bất luận thế nào, ta là người đi đầu với thông tin mở,

Despite all this, we are absolutely a leader in open data,

nếu ta bình thường hoá mọi thứ, và đặt tiêu chuẩn dữ liệu mở,

and if we start normalizing things, and set an open data standard,

những người khác sẽ hưởng ứng theo. Bang và thậm chí chính phủ sẽ tán đồng.

others will follow. The state will follow, and maybe the federal government,

Những quốc gia khác sẽ tuân theo,

và ta không còn xa thời điểm bạn có thể viết một chương trình

Other countries could follow,

and we're not that far off from a time where you could write one program

và thông tin bản đồ của 100 quốc gia.

and map information from 100 countries.

Đây không phải khoa học viễn tưởng. Chúng ta thực sự tiến gần hơn.

It's not science fiction. We're actually quite close.

Đồng thời, ta đang trao quyền cho ai?

And by the way, who are we empowering with this?

Đó không phải là vì John Krauss hay Chris Whong.

Because it's not just John Krauss and it's not just Chris Whong.

Có hàng trăm buổi gặp mặt đang diễn ra ở thành phố New York,

There are hundreds of meetups going on in New York City right now,

những buổi meetup tích cực.

active meetups.

Hàng ngàn người đang tham dự.

There are thousands of people attending these meetups.

Họ tới dự sau khi tan làm hay vào các ngày cuối tuần,

These people are going after work and on weekends,

và họ tham gia để thấy những thông tin mở

and they're attending these meetups to look at open data

và làm cho thành phố trở nên tốt đẹp hơn.

and make our city a better place.

Những tổ chức như BetaNYC, tuần trước công khai một thứ gọi là citygram.nyc

Groups like BetaNYC, who just last week released something called citygram.nyc

that allows you to subscribe to 311 complaints

cho phép bạn góp vào 311 lời phàn nàn

around your own home, or around your office.

xuất phát từ nơi ở, nơi làm việc của bạn.

You put in your address, you get local complaints.

Bạn điền địa chỉ vào, nhận những lời phàn nàn từ địa phương.

And it's not just the tech community that are after these things.

Không phải chỉ có cộng đồng công nghệ mới dùng cách này.

Những người quy hoạch đô thị như học sinh tôi từng dạy ở Pratt cũng dùng.

It's urban planners like the students I teach at Pratt.

Đó là chủ trương chính sách, dành cho mọi người,

It's policy advocates, it's everyone,

it's citizens from a diverse set of backgrounds.

dành cho công dân có hoàn cảnh khác nhau.

And with some small, incremental changes,

Và với vài sự thay đổi nhỏ đang tăng dần,

we can unlock the passion and the ability of our citizens

ta có thể mở khoá những đam mê và năng lực của người dân

to harness open data and make our city even better,

để trang bị cho nền thông tin mở, làm thành phố tươi đẹp hơn,

whether it's one dataset, or one parking spot at a time.

cho dù đó chỉ là một tập dữ liệu, hay là một điểm đỗ xe đi chăng nữa.

Thank you.

Cảm ơn.

(Vỗ tay)

(Applause)