Ben Wellington: How we found the worst place to park in New York City — using big data

번역: Jihyeon J. Kim 검토: JY Kang

Six thousand miles of road,

6,000 마일의 도로와

600 miles of subway track,

600 마일의 지하철 노선,

400 miles of bike lanes

400 마일의 자전거 도로,

and a half a mile of tram track,

그리고 0.5마일의 트램노선.

if you've ever been to Roosevelt Island.

루즈벨트 아일랜드에 가보셨는지요.

These are the numbers that make up the infrastructure of New York City.

저 숫자는 뉴욕시의 기간시설을 구성하는 숫자들입니다.

These are the statistics of our infrastructure.

우리 사회기반시설의 통계치인 것이죠.

시당국이 발간하는 보고서에서 찾아볼 수 있는 숫자들입니다.

They're the kind of numbers you can find released in reports by city agencies.

예를 들어, 교통국에서는 그들이 얼마나 긴 길이의 도로를

For example, the Department of Transportation will probably tell you

유지 관리하는지를 발표하죠.

MTA는 지하철 노선이 얼마나 긴지를 과시합니다.

how many miles of road they maintain.

The MTA will boast how many miles of subway track there are.

대부분의 시정 기관들은 여러 통계자료를 제공하죠.

Most city agencies give us statistics.

이건 택시 리무진 위원회가

This is from a report this year

올해 발표한 보고서의 자료입니다.

from the Taxi and Limousine Commission,

이곳 뉴욕시에는 약 13,500대의 택시가 있다는군요.

where we learn that there's about 13,500 taxis here in New York City.

꽤 흥미롭죠?

Pretty interesting, right?

But did you ever think about where these numbers came from?

그런데 이 숫자들이 어떻게 나왔는지 생각해 보셨나요?

이런 숫자들을 만들면서, 어떤 공무원이

Because for these numbers to exist, someone at the city agency

'흠. 이 수치를 궁금해 하겠군' 이렇게 말했겠죠.

had to stop and say, hmm, here's a number that somebody might want want to know.

Here's a number that our citizens want to know.

시민들이 알고 싶어하는 어떤 수치가 있다 치죠.

그러면 공무원들은 기초 자료를 찾아서

So they go back to their raw data,

숫자를 세고, 더하고, 계산을 하죠.

they count, they add, they calculate,

and then they put out reports,

그리곤 보고서를 내놓습니다.

그 보고서에 이런 숫자들이 있겠죠.

and those reports will have numbers like this.

The problem is, how do they know all of our questions?

문제는, 우리의 질문을 어떻게 다 아냐는 거죠.

We have lots of questions.

우린 궁금한 게 많습니다.

In fact, in some ways there's literally an infinite number of questions

사실, 우리 도시에 관한 질문들이

말 그대로 무궁무진 할겁니다.

that we can ask about our city.

기관들이 감당하지 못할 정도로요.

The agencies can never keep up.

So the paradigm isn't exactly working, and I think our policymakers realize that,

기본 개념이 잘못 되었다는 걸 정책가들도 알고 있을 겁니다.

because in 2012, Mayor Bloomberg signed into law what he called

왜냐하면 2012년 블룸버그 시장은 미국에서 가장 야심차고 광범위한

the most ambitious and comprehensive open data legislation in the country.

개방형 데이터 법률안에 서명을 하였습니다.

In a lot of ways, he's right.

여러 측면에서, 옳은 결정을 했죠.

In the last two years, the city has released 1,000 datasets

지난 2년 동안, 뉴욕시는 1000개의 정보 자료를

on our open data portal,

개방형 자료 포털사이트에 공개했습니다.

and it's pretty awesome.

꽤 잘한 일이죠.

So you go and look at data like this,

이런 데이터를 찾아 보다 보면

and instead of just counting the number of cabs,

단순히 택시 숫자만 세어 보는 대신에

we can start to ask different questions.

다른 질문들을 하기 시작할 겁니다.

So I had a question.

저도 묻고 싶은 게 있어요.

When's rush hour in New York City?

뉴욕에서 가장 붐비는 시간대는 언제죠?

It can be pretty bothersome. When is rush hour exactly?

좀 귀찮은 질문일 수 있겠지만, 정확히 언제입니까?

And I thought to myself, these cabs aren't just numbers,

생각해 봤는데, 이 택시들은 단순한 숫자가 아니에요.

these are GPS recorders driving around in our city streets

뉴욕시 도로를 다니는 차들의 GPS 기록들입니다.

택시를 타고 내리는 모든 이력이 기록되죠.

recording each and every ride they take.

There's data there, and I looked at that data,

그런 데이터가 있었습니다. 제가 찾아 봤어요.

and I made a plot of the average speed of taxis in New York City throughout the day.

그래서 제가 뉴욕시 택시들의 일일 평균속도를 그려 봤습니다.

You can see that from about midnight to around 5:18 in the morning,

자정에서 아침 5:18까지는 속도가 증가하는 게 보이시죠.

speed increases, and at that point, things turn around,

속도가 증가하다가, 그 시점부터는 양상이 바뀝니다.

and they get slower and slower and slower until about 8:35 in the morning,

아침 8시 35분까지는 계속 점점 느려지다가

when they end up at around 11 and a half miles per hour.

시속 11.5 마일까지 내려갑니다.

The average taxi is going 11 and a half miles per hour on our city streets,

평균적으로 택시들이 시내에서 시속 11.5마일로 다니고,

and it turns out it stays that way

하루 종일 그 정도로

for the entire day.

다닌다는 걸 알았죠.

(Laughter)

(웃음)

So I said to myself, I guess there's no rush hour in New York City.

제 생각에, 뉴욕에는 러시 아워는 없는 거 같아요.

There's just a rush day.

그냥 러시 데이인거죠.

Makes sense. And this is important for a couple of reasons.

맞는 말이죠. 이게 중요한 몇가지 이유가 있습니다.

If you're a transportation planner, this might be pretty interesting to know.

여러분이 교통 계획자라면 꽤 흥미를 가졌을 거에요.

But if you want to get somewhere quickly,

어떤 장소에 빨리 도착하고 싶다면,

you now know to set your alarm for 4:45 in the morning and you're all set.

새벽 4시 45분에 알람을 맞춰 놓기만 하면 됩니다.

뉴욕에서는요. 그렇죠?

New York, right?

이 데이터에는 다른 이야기가 숨어 있습니다.

But there's a story behind this data.

This data wasn't just available, it turns out.

알고 보면, 이 데이터는 그냥 얻을 수 없어요.

사실 이 자료는 정보공개 요청을 통해서 얻었습니다.

It actually came from something called a Freedom of Information Law Request,

or a FOIL Request.

FOIL 요청서라고도 하는데요.

This is a form you can find on the Taxi and Limousine Commission website.

이것은 택시리무진 위원회 웹사이트에 있는 신청서 양식입니다.

이 자료를 얻으려면 이런 신청서를 받아서

In order to access this data, you need to go get this form,

작성을 하면 알려줄 겁니다.

fill it out, and they will notify you,

and a guy named Chris Whong did exactly that.

크리스 왕이라는 사람이 실제로 그렇게 했죠.

크리스가 갔을 때, 거기서 말하길

Chris went down, and they told him,

"Just bring a brand new hard drive down to our office,

"새 하드 디스크를 가지고 사무실로 오세요"

leave it here for five hours, we'll copy the data and you take it back."

"5시간 동안 맡겨 두시면 데이터를 복사해 둘테니, 찾아가세요"

And that's where this data came from.

그렇게 해서 이 데이터가 나온 겁니다.

Now, Chris is the kind of guy who wants to make the data public,

크리스는 데이터를 공개하고 싶었습니다.

그래서 모두가 사용할 수 있게 인터넷에 올렸고, 결국 이 그래프가 만들어졌죠.

and so it ended up online for all to use, and that's where this graph came from.

이런 게 존재한다는 사실이 놀랍습니다. 이런 GPS기록이요. 정말 대단하죠.

And the fact that it exists is amazing. These GPS recorders -- really cool.

But the fact that we have citizens walking around with hard drives

하지만 실상은, 시민들이 하드디스크를 들고 다니며

시 당국에서 데이터를 얻어 와야만 대중에 공개된다는 거죠.

picking up data from city agencies to make it public --

데이터는 이미 공공재입니다. 여러분도 얻을 수 있어요.

it was already kind of public, you could get to it,

하지만 공개되지 않은 "공공재"였던 거죠.

but it was "public," it wasn't public.

And we can do better than that as a city.

더 잘할 수 있습니다.

시민들이 하드 드라이브를 들고 다닐 필요가 없죠.

We don't need our citizens walking around with hard drives.

정보공개 요청으로 모든 데이터를 얻을 수는 없습니다.

Now, not every dataset is behind a FOIL Request.

Here is a map I made with the most dangerous intersections in New York City

이건 제가 만든 뉴욕시에서 가장 위험한 교차로 지도입니다.

based on cyclist accidents.

자전거 사고를 기초로 만든거죠.

So the red areas are more dangerous.

붉은 지역이 더 위험한 곳입니다.

And what it shows is first the East side of Manhattan,

맨하탄 동쪽이 먼저 눈에 띄는데요.

especially in the lower area of Manhattan, has more cyclist accidents.

특히 맨하탄 하부 지역에서 자전거 사고가 더 많이 일어나죠.

That might make sense

because there are more cyclists coming off the bridges there.

이해가 되는 것이

저 다리 쪽에서 오는 자전거들이 더 많기 때문이죠.

But there's other hotspots worth studying.

다른 장소도 연구해 볼 만합니다.

윌리엄스버그 거리와 퀸즈에 루즈벨트 거리입니다.

There's Williamsburg. There's Roosevelt Avenue in Queens.

And this is exactly the kind of data we need for Vision Zero.

이것이 "무사고 정책"을 위해 필요한 데이터들입니다.

This is exactly what we're looking for.

바로 우리가 찾던 것이죠.

But there's a story behind this data as well.

하지만 이 데이터도 뒷이야기가 있어요.

This data didn't just appear.

이 데이터가 그냥 생긴 게 아닙니다.

How many of you guys know this logo?

이 로고를 아시나요?

Yeah, I see some shakes.

몇 분이 고개를 끄덕이시네요.

Have you ever tried to copy and paste data out of a PDF

PDF 데이터를 복사해서 붙여넣기 해본 적이 있나요?

and make sense of it?

이해가 되십니까?

I see more shakes.

더 많은 분이 고개를 끄덕거리는군요.

More of you tried copying and pasting than knew the logo. I like that.

붙여넣기를 해보신 분이 더 많으시군요.

So what happened is, the data that you just saw was actually on a PDF.

지금 막 보신 저 데이터는 사실 PDF 형태입니다.

In fact, hundreds and hundreds and hundreds of pages of PDF

사실, 수백, 수백, 수백 쪽의 PDF 형태의 보고서를

put out by our very own NYPD,

우리 뉴욕시 경찰청이 발간하고 있습니다.

and in order to access it, you would either have to copy and paste

그 자료를 다루려면 엄청난 시간들을 들여서

복사해서 붙이기를 해야 하죠.

for hundreds and hundreds of hours,

or you could be John Krauss.

아니면 존 크로스처럼 하면 됩니다.

John Krauss was like,

존 크로스는

I'm not going to copy and paste this data. I'm going to write a program.

데이터를 복사해서 붙이지 않고 프로그램을 만들었습니다.

It's called the NYPD Crash Data Band-Aid,

'NYPD 사고 데이터 반창고'라는 이름을 붙였습니다.

and it goes to the NYPD's website and it would download PDFs.

이 프로그램이 뉴욕경찰청 홈페이지에 접속해서 PDF를 내려받습니다.

Every day it would search; if it found a PDF, it would download it

매일 검색하고 있다가, PDF를 찾으면 다운로드하죠.

and then it would run some PDF-scraping program,

그리고는 스크랩 프로그램을 실행합니다.

and out would come the text,

그러면 텍스트를 뽑아 내고,

and it would go on the Internet, and then people could make maps like that.

인터넷에 업로드하면, 누구나 저런 지도를 만들 수 있죠.

And the fact that the data's here, the fact that we have access to it --

데이터가 여기 존재하고, 우리는 그 데이터를 찾아내고,

Every accident, by the way, is a row in this table.

이런 식으로 모든 사고자료가 표 안의 행에 표시됩니다.

You can imagine how many PDFs that is.

PDF가 얼마나 많은지 상상이 되나요?

The fact that we have access to that is great,

그것에 접근할 수 있다는 사실이야말로 대단한거죠.

but let's not release it in PDF form,

하지만 그걸 PDF로 공개하지는 않았으면 합니다.

because then we're having our citizens write PDF scrapers.

시민들이 PDF를 스크랩해야 하잖아요.

It's not the best use of our citizens' time,

우리 시민들의 시간을 낭비하는 겁니다.

더 잘할 수 있는 방법이 있는데도 말이죠.

and we as a city can do better than that.

Now, the good news is that the de Blasio administration

희소식은 디 블라지오 행정부가

actually recently released this data a few months ago,

사실 몇 달 전에 데이터들을 공개했습니다.

and so now we can actually have access to it,

이제 그 자료에 접근할 수 있죠.

but there's a lot of data still entombed in PDF.

하지만 아직도 많은 데이터들이 PDF로 만들어집니다.

For example, our crime data is still only available in PDF.

예를 들어, 범죄 데이터는 여전히 PDF로만 공개됩니다.

And not just our crime data, our own city budget.

범죄 데이터뿐 아니라 시예산 자료도 마찬가지죠.

Our city budget is only readable right now in PDF form.

시예산 자료는 지금 현재로서는 PDF로만 볼 수 있습니다.

And it's not just us that can't analyze it --

우리만 그걸 분석할 수 없는 게 아니라

our own legislators who vote for the budget

시예산을 승인한 시의원들도 역시

also only get it in PDF.

PDF로만 자료를 받고 있죠.

So our legislators cannot analyze the budget that they are voting for.

그래서 시의원들도 자신들이 의결한 시예산을 살펴 보지 못합니다.

And I think as a city we can do a little better than that as well.

그 보다 더 나은 방법을 생각했어요.

PDF 속에는 많은 자료들이 드러나 있습니다.

Now, there's a lot of data that's not hidden in PDFs.

This is an example of a map I made,

그 예로 이 지도를 만들었습니다.

and this is the dirtiest waterways in New York City.

이건 뉴욕시 수로의 오염도를 나타낸 것입니다.

Now, how do I measure dirty?

어떻게 측정했냐구요?

Well, it's kind of a little weird,

좀 특이하지만,

but I looked at the level of fecal coliform,

분변계 대장균 수치를 알아봤어요.

which is a measurement of fecal matter in each of our waterways.

각 수로에서 측정된 분변을 의미하죠.

The larger the circle, the dirtier the water,

원이 클수록 물이 더 더럽습니다.

so the large circles are dirty water, the small circles are cleaner.

큰 원일수록 더러운 물이고 작은 원일수록 깨끗합니다.

What you see is inland waterways.

이것은 내륙 수로입니다.

This is all data that was sampled by the city over the last five years.

이것은 뉴욕시가 지난 5년간 측정한 모든 데이터들입니다.

And inland waterways are, in general, dirtier.

내륙 수로들은 보통 더 더럽죠.

That makes sense, right?

이해가 되시죠?

And the bigger circles are dirty. And I learned a few things from this.

원이 크면 더러운거죠. 이걸로 알게 된 것이 있어요.

하나. 개천이나 운하가 끝나는 곳에서는 절대 수영을 하지 마세요.

Number one: Never swim in anything that ends in "creek" or "canal."

But number two: I also found the dirtiest waterway in New York City,

둘. 뉴욕시에서 가장 더러운 수로가 어딘 지를 제가 알아냈습니다.

by this measure, one measure.

이 측정값으로 말이죠, 이것만 가지고요.

In Coney Island Creek, which is not the Coney Island you swim in, luckily.

코니 아일랜드는 다행히도 사람들이 수영하는 곳은 아니에요.

그 반대 쪽이죠.

It's on the other side.

But Coney Island Creek, 94 percent of samples taken over the last five years

하지만 지난 5년 동안 거기에서 얻은 94%의 견본들에서

have had fecal levels so high

분변 수치가 매우 높았습니다.

that it would be against state law to swim in the water.

그런 물에서 수영을 하는 건 법에 어긋날 겁니다.

And this is not the kind of fact that you're going to see

이런 사실을 시정 보고서에

boasted in a city report, right?

자랑으로 내세우진 않겠죠?

It's not going to be the front page on nyc.gov.

홈페이지에 이런 걸 올리지는 않을 겁니다.

You're not going to see it there,

거기에는 없어요.

but the fact that we can get to that data is awesome.

하지만, 자료를 얻을 수 있다는 건 대단합니다.

완전히 쉽지는 않아요.

But once again, it wasn't super easy,

because this data was not on the open data portal.

이런 건 데이터 포털에는 없어요.

공개 데이터 포털에 들어가 보면

If you were to go to the open data portal,

아마 1년 전이나 몇 달 전에 나온 단편적 자료는 보실 수 있을겁니다.

you'd see just a snippet of it, a year or a few months.

실제로 환경보호국 웹사이트에는 나와 있어요.

It was actually on the Department of Environmental Protection's website.

이 각각의 링크가 엑셀로 연결되고, 각 엑셀시트 내용도 다릅니다.

And each one of these links is an Excel sheet, and each Excel sheet is different.

각 머릿글도 달라요. 복사하고 붙이고 재정리해서

Every heading is different: you copy, paste, reorganize.

이런 훌륭한 지도를 만들 수 있습니다. 다시 말씀드리지만,

When you do you can make maps and that's great, but once again,

뉴욕시보다 더 잘 할 수 있고, 표준화할 수 있어요.

we can do better than that as a city, we can normalize things.

소크라타가 만든 웹사이트를 보면 그걸 잘 이해할 수 있어요.

And we're getting there, because there's this website that Socrata makes

'공개 자료 포털 뉴욕시'라는 웹사이트인데요.

이곳의 1,100개의 자료는 귀찮지 않아요

called the Open Data Portal NYC.

This is where 1,100 data sets that don't suffer

방금 설명한 방법으로 만들었죠.

from the things I just told you live,

자료수는 계속 늘어나고 있어요.

and that number is growing, and that's great.

어떤 형식으로든 받을 수 있습니다. CSV, PDF, 엑셀로도요.

You can download data in any format, be it CSV or PDF or Excel document.

여러분이 원하는 자료를 받아볼 수 있습니다.

Whatever you want, you can download the data that way.

The problem is, once you do,

문제는, 자료를 보다보면

you will find that each agency codes their addresses differently.

각 기관들이 주소를 다르게 규정하는 걸 알게될 겁니다.

So one is street name, intersection street,

어떤 건 도로명이고, 교차로,

street, borough, address, building, building address.

거리, 군, 주소, 건물, 건물 주소를 쓰고 있죠.

So once again, you're spending time, even when we have this portal,

역시나, 이 포탈이 있어도 시간을 들여야 할 겁니다.

you're spending time normalizing our address fields.

시간을 들여서 주소를 정리해야 하죠.

And that's not the best use of our citizens' time.

이건 시민들의 시간을 낭비하는 거에요.

We can do better than that as a city.

우리는 더 잘 할 수 있습니다.

We can standardize our addresses,

주소 체계를 표준화하면

and if we do, we can get more maps like this.

이런 지도를 쉽게 만들 수 있습니다.

This is a map of fire hydrants in New York City,

이것은 뉴욕의 소화전 지도입니다.

but not just any fire hydrants.

일반적인 소화전이 아니고

These are the top 250 grossing fire hydrants in terms of parking tickets.

주차위반 딱지로 흥행을 거둔 상위 250개의 소화전 입니다.

(Laughter)

(웃음)

So I learned a few things from this map, and I really like this map.

이 지도에서도 몇가지를 배웠고 전 정말 이 지도를 좋아해요.

Number one, just don't park on the Upper East Side.

첫째, 맨하탄 북동쪽에는 절대로 주차하지 마세요.

Just don't. It doesn't matter where you park, you will get a hydrant ticket.

어디에 주차를 하든 주차 딱지를 떼일거니까요.

Number two, I found the two highest grossing hydrants in all of New York City,

둘째, 뉴욕시에서 두번째로 소화전이 많은 곳을 찾았는데요.

and they're on the Lower East Side,

맨하탄 하부 동쪽입니다.

and they were bringing in over 55,000 dollars a year in parking tickets.

주차딱지로 1년에 5만 5천달러가 넘는 세금을 벌어들입니다.

And that seemed a little strange to me when I noticed it,

그걸 알아냈을 때 뭔가 이상했어요.

so I did a little digging and it turns out what you had is a hydrant

좀 더 알아내서 나온 게 소화전이었고

and then something called a curb extension,

경계석 확장 영역이 있다는 것을 알았습니다.

which is like a seven-foot space to walk on,

보행자를 위한 2m 정도의 공간이죠.

and then a parking spot.

그리고 주차 공간도 있어요.

And so these cars came along, and the hydrant --

이 차들이 늘어서 있고 소화전도 있어요.

"It's all the way over there, I'm fine,"

"소화전은 저기 있으니까, 주차해도 괜찮을거야."

and there was actually a parking spot painted there beautifully for them.

사실 저기에 예쁘게 표시된 주차공간이 있어요.

거기에 주차를 하면, 뉴욕경찰은 이 곳은 지정된 공간이 아니라고 하면서

They would park there, and the NYPD disagreed with this designation

주차위반 딱지를 끊겠죠.

and would ticket them.

저만 주차위반 딱지를 본 게 아니구요.

And it wasn't just me who found a parking ticket.

이건 구글 스트릿뷰에 찍힌 자동차 모습인데

This is the Google Street View car driving by

finding the same parking ticket.

역시 주차위반 딱지를 받았습니다.

So I wrote about this on my blog, on I Quant NY, and the DOT responded,

이걸 제 블로그에 올렸더니 아이콴트 뉴욕과 교통부에서 답을 했죠.

and they said,

그들이 말하기를,

"While the DOT has not received any complaints about this location,

"교통부는 이 지역에 관한 어떤 항의도 받지 않았지만,

we will review the roadway markings and make any appropriate alterations."

길 표지를 다시 확인하고 적당한 교체를 할 것입니다. "

And I thought to myself, typical government response,

전 속으로 저건 틀에 박힌 대답이라고 생각했어요.

all right, moved on with my life.

그래요, 무시하기로 했어요.

But then, a few weeks later, something incredible happened.

하지만, 몇주일 후, 정말 놀라운 일이 일어났습니다.

They repainted the spot,

그 공간에 다시 페인트칠을 한겁니다.

and for a second I thought I saw the future of open data,

잠깐이지만 오픈 데이터의 미래를 봤다는 생각을 했어요.

because think about what happened here.

여기에서 일어난 일을 생각해보세요.

For five years, this spot was being ticketed, and it was confusing,

5년 동안 그 곳은 유명한 단속장소였는데,

and then a citizen found something, they told the city, and within a few weeks

시민 한명이 무언가를 찾았고, 시 당국에 알리고, 몇 주 후에

the problem was fixed.

문제가 해결된 거에요.

It's amazing. And a lot of people see open data as being a watchdog.

그리고 다들 오픈 데이터를 감시견으로 생각하는데

It's not, it's about being a partner.

이건 파트너에 가깝습니다.

We can empower our citizens to be better partners for government,

우리 시민은 정부의 훌륭한 파트너가 될 수 있어요.

and it's not that hard.

어려운 일이 아닙니다.

All we need are a few changes.

필요한 건 작은 변화입니다.

If you're FOILing data,

자료 공개를 요청하고,

if you're seeing your data being FOILed over and over again,

구한 자료를 계속 살펴 보고,

대중에게 알리는 겁니다. 공개하라는 신호를 보내는거죠.

let's release it to the public, that's a sign that it should be made public.

정부기관의 PDF 발행을 담당하는 분이 계시다면

And if you're a government agency releasing a PDF,

let's pass legislation that requires you to post it with the underlying data,

기초 데이터 배포에 필요한 법안을 통과시켜 주세요.

because that data is coming from somewhere.

왜냐하면 그런 데이터가 어디선가 나오잖아요.

I don't know where, but it's coming from somewhere,

저는 모르지만, 어디선가 나오니까

PDF로 배포하는 거겠죠.

and you can release it with the PDF.

그리고 이 데이터의 표준을 만들고 공유해 주세요.

And let's adopt and share some open data standards.

이곳 뉴욕시에서 우리의 주소체계를 시작해 주세요.

Let's start with our addresses here in New York City.

우리의 주소체계를 표준화해 주세요.

Let's just start normalizing our addresses.

뉴욕시는 오픈 데이터의 선두주자니까요.

Because New York is a leader in open data.

이 모든 것에도 불구하고, 우리는 오픈 데이터 영역의 선구자입니다.

Despite all this, we are absolutely a leader in open data,

그리고 만약 우리가 표준화 작업을 시작하면,

and if we start normalizing things, and set an open data standard,

다른 지역, 다른 주, 연방정부도 따라 할 겁니다.

others will follow. The state will follow, and maybe the federal government,

다른 나라들도 따라 하겠죠.

Other countries could follow,

프로그램 하나로 100개 국가의 정보를 지도로 만들 날이

and we're not that far off from a time where you could write one program

그리 머지 않았습니다.

and map information from 100 countries.

이건 공상과학 소설이 아니며 실제로 가능합니다.

It's not science fiction. We're actually quite close.

그런데, 그럴 자격은 누구에게 있죠?

And by the way, who are we empowering with this?

존 크로스도 아니고 크리스 왕도 아닙니다.

Because it's not just John Krauss and it's not just Chris Whong.

뉴욕시에만도 수 백개의 소모임이 있습니다.

There are hundreds of meetups going on in New York City right now,

왕성하게 활동중이죠.

active meetups.

수 천 명의 사람들이 이 모임에 참여합니다.

There are thousands of people attending these meetups.

These people are going after work and on weekends,

퇴근 후나 주말이 되면

모임에 참여해서 공개된 자료를 분석합니다.

and they're attending these meetups to look at open data

and make our city a better place.

더 나은 도시를 만들자는 생각으로요.

베타NYC 단체는 지난 주에 citygram.nyc 라는 사이트를 열었습니다.

Groups like BetaNYC, who just last week released something called citygram.nyc

that allows you to subscribe to 311 complaints

여러분 집이나 사무실 주변의

around your own home, or around your office.

311 불편신고 내용을 구독할 수 있죠.

You put in your address, you get local complaints.

집주소를 입력하면, 지역 민원 내용을 알려줍니다.

And it's not just the tech community that are after these things.

이건 기술 동호회만의 몫이 아닙니다.

It's urban planners like the students I teach at Pratt.

제가 가르치는 학생들같은 도시계획가.

It's policy advocates, it's everyone,

정책입안자, 그리고 우리 모두.

it's citizens from a diverse set of backgrounds.

다양한 배경을 가진 시민들의 몫입니다.

And with some small, incremental changes,

이런 작고, 점진적인 변화를 통해서

we can unlock the passion and the ability of our citizens

시민으로서의 열정과 능력을 드러내고

to harness open data and make our city even better,

오픈 데이터를 이용해 더 나은 도시를 만들 수 있습니다.

whether it's one dataset, or one parking spot at a time.

하나의 데이터든, 작은 주차공간이든, 뭐든지 말이죠.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)