Ben Wellington: How we found the worst place to park in New York City — using big data

المترجم: Zeineb Trabelsi المدقّق: Riyad Almubarak

Six thousand miles of road,

ستة آلاف ميل من الطرق،

600 miles of subway track,

ستمائة ميل من سكك قطارات الأنفاق،

400 miles of bike lanes

أربعمائة ميل من مسارات للدراجات

and a half a mile of tram track,

ونصف ميل من سكة الترام

if you've ever been to Roosevelt Island.

إذا قمت بزيارة جزيرة روزفيلت من قبل.

These are the numbers that make up the infrastructure of New York City.

تمثل هذه الأرقام البنية التحتية لمدينة نيويورك

These are the statistics of our infrastructure.

هذه هي إحصائيات البنية التحتية لمدينتنا.

They're the kind of numbers you can find released in reports by city agencies.

وهي الأرقام التي تَنشر في التقارير الحكومية.

For example, the Department of Transportation will probably tell you

مثلاً مكتب المواصلات قد يخبرك عن

how many miles of road they maintain.

عدد الأميال التي يتم صيانتها.

The MTA will boast how many miles of subway track there are.

إدارة النقل ستتفاخر بطول سكة الأنفاق.

Most city agencies give us statistics.

معظم إدارات المدينة تزودنا بالإحصائيات

This is from a report this year

هذا من تقرير السنة الحالية

from the Taxi and Limousine Commission,

من لجنة سيارات الأجرة

where we learn that there's about 13,500 taxis here in New York City.

حيث نجد ان هنالك حوالي 13,500 سيارة أجرة هنا في نيويورك

Pretty interesting, right?

مثير للإهتمام, صحيح؟

But did you ever think about where these numbers came from?

لكن هل حدث و أن تساءلتم عن مصدر هذه الأرقام؟

Because for these numbers to exist, someone at the city agency

حتى توجد مثل هذه الأرقام، لابد لشخص ما في مكتب المدينة

had to stop and say, hmm, here's a number that somebody might want want to know.

أن يتفكر في لحظة و يقول، "مممم، هذا رقم قد يرغب البعض بمعرفته.

Here's a number that our citizens want to know.

هذا رقم يريد سكان مدينتنا الإلمام به."

So they go back to their raw data,

فيعودون للبيانات الأولية،

they count, they add, they calculate,

فيحصون ويضيفون و يحسبون،

and then they put out reports,

و من ثم يحررون التقارير،

and those reports will have numbers like this.

وهذه التقارير تحوي أرقاماً كهذه.

The problem is, how do they know all of our questions?

المشكلة هي كيف يعلمون بكل أسئلتنا؟

We have lots of questions.

لدينا الكثير من الأسئلة.

In fact, in some ways there's literally an infinite number of questions

في الحقيقة و بشكل ما هناك حرفيا عدد لا نهائي من الأسئلة

that we can ask about our city.

التي يمكن أن نسألها عن مدينتا.

The agencies can never keep up.

لا تستطيع الإدارات مجاراتها.

So the paradigm isn't exactly working, and I think our policymakers realize that,

إذاً هذا النموذج غير ناجح، واعتقد أن صانعي القرار يعلمون ذلك،

because in 2012, Mayor Bloomberg signed into law what he called

في عام 2012 وقع العمدة بلومبيرج قانونا ما سماه

the most ambitious and comprehensive open data legislation in the country.

تشريع البيانات المفتوحة الأكثر طموحا وشمولا في البلد.

In a lot of ways, he's right.

وهو على حق في أغلب النواحي.

In the last two years, the city has released 1,000 datasets

في السنتين الماضيتين نشرت المدينة 1000 مجموعة بيانات

on our open data portal,

متاحة على بوابة إلكترونية مفتوحة،

and it's pretty awesome.

وهو شيء رائع جداً.

So you go and look at data like this,

فيكون بمقدورك الإطلاع على هكذا بيانات،

and instead of just counting the number of cabs,

و بدلا عن مجرد حساب عدد سيارات الأجرة،

we can start to ask different questions.

يمكننا أن نسأل أسئلة مختلفة.

So I had a question.

فخطر لي سؤال.

When's rush hour in New York City?

متى تكون ساعة الذروة في نيويورك؟

It can be pretty bothersome. When is rush hour exactly?

وهو ماقد يزعج البعض متى ساعة الذروة بالضبط؟

And I thought to myself, these cabs aren't just numbers,

وفكرت بأن سيارات الاجرة هذه ليست مجرد أرقام

these are GPS recorders driving around in our city streets

إنها بمثابة خرائط ملاحة تسير في شوارع مدينتا

recording each and every ride they take.

سجلات تحوي كل طريق يسلكونه

There's data there, and I looked at that data,

إنها بيانات، و قد نظرت الى تلك البيانات،

and I made a plot of the average speed of taxis in New York City throughout the day.

ودونت معدل سرعة سيارة الاجرة في مدينة نيويورك طوال اليوم.

You can see that from about midnight to around 5:18 in the morning,

تشاهدون أنه تقريبا من منتصف الليل الى 5:18 صباحا،

speed increases, and at that point, things turn around,

تزداد السرعة، وعند هذه النقطة، تنعكس القراءة

and they get slower and slower and slower until about 8:35 in the morning,

حيث تقل السرعة تدريجياً حتى 8:35 صباحاً،

when they end up at around 11 and a half miles per hour.

حيث يقل المعدل ليصل إلى 11.5 ميل/الساعة.

The average taxi is going 11 and a half miles per hour on our city streets,

متوسط سرعة سيارات الأجرة في شوارع مدينتا هو 11.5 ميل في الساعة،

and it turns out it stays that way

ويتضح أن ذلك المعدل يبقى ثابتاً

for the entire day.

لبقية اليوم.

(Laughter)

(ضحك)

So I said to myself, I guess there's no rush hour in New York City.

فقلت لنفسي أعتقد أنه لا توجد ساعة ذروة في نيويورك.

There's just a rush day.

بل هناك يوم ذروة.

Makes sense. And this is important for a couple of reasons.

ذلك منطقي. وهذا شي ضروري لسببين.

If you're a transportation planner, this might be pretty interesting to know.

لو كنت مسؤول تخطيط في النقل سيبدو ذلك مهماً لمعرفته.

But if you want to get somewhere quickly,

ولكن إذا ما أردت الذهاب سريعاً لمكان ما،

you now know to set your alarm for 4:45 in the morning and you're all set.

الآن تعرف أنه يجب ضبط المنبة الساعة 4:45 صباحاً لتكون مستعداً.

New York, right?

نيويورك، أليس كذلك؟

But there's a story behind this data.

ولكن هناك قصة وراء هذه البيانات.

This data wasn't just available, it turns out.

إتضح أن هذه البيانات ليست متاحة.

It actually came from something called a Freedom of Information Law Request,

في الواقع هي تأتي من قانون طلب تحرير المعلومات،

or a FOIL Request.

أو يختصر إلى FOIL.

This is a form you can find on the Taxi and Limousine Commission website.

هذا نموذج متوفر على موقع لجنة سيارات الأجرة والليموزين.

In order to access this data, you need to go get this form,

لتحصل على معلومات كهذه يجب عليك ملء هذا النموذج،

fill it out, and they will notify you,

وتقديم الطلب، وهم سيبلغونك لاحقاً.

and a guy named Chris Whong did exactly that.

وهناك شاب إسمه كريس وونق قام تماماً بذلك.

Chris went down, and they told him,

كريس قدم الطلب وردوا عليه،

"Just bring a brand new hard drive down to our office,

فقط أحضر معك قرصا صلبا جديدا إلى مكتبنا

leave it here for five hours, we'll copy the data and you take it back."

أتركه لمدة 5 ساعات، سنقوم بنسخ البيانات و من ثم نعيده لك".

And that's where this data came from.

ومن هنا، أتت هذه البيانات.

Now, Chris is the kind of guy who wants to make the data public,

كريس هو ممن يريدون إتاحة هذه البيانات للعامة.

and so it ended up online for all to use, and that's where this graph came from.

تم نشر هذه البيانات على الإنترنت للعامة، ومنها تم رسم هذا المخطط..

And the fact that it exists is amazing. These GPS recorders -- really cool.

كون هذه المعلومات متاحة شيء مذهل. مسجلات المواقع الملاحية هذه رائعة حقا.

But the fact that we have citizens walking around with hard drives

ولكن كون هناك مواطنين يتجولون حاملين أقراص صلبه،

picking up data from city agencies to make it public --

يجمعون البيانات من وكالات المدينة بغرض نشرها للعامة،

it was already kind of public, you could get to it,

والتي أساسا هي بيانات عامة يمكنك الوصول إليها،

but it was "public," it wasn't public.

ولكنها "عامة"، ولكن ليس تماماً.

And we can do better than that as a city.

ونستطيع تقديم أفضل من ذلك كمدينة.

We don't need our citizens walking around with hard drives.

لا نحتاج إلى مواطنينا يتجولون حاملين أقراص صلبة.

Now, not every dataset is behind a FOIL Request.

الآن، ليست كل البيانات متاحة من خلال نموذج الطلب FOIL.

Here is a map I made with the most dangerous intersections in New York City

هنا خريطة قمت بإنشائها توضح أكثر التقاطعات خطورة في نيويورك

based on cyclist accidents.

إٍستنادا على حوادث الدراجات الهوائية.

So the red areas are more dangerous.

حيث أن النقاط الحمراء هي الأكثر خطورة.

And what it shows is first the East side of Manhattan,

و ما توضحه هو، الجانب الشرقي من مدينة "مانهاتن"

especially in the lower area of Manhattan, has more cyclist accidents.

خصوصا الجانب السفلي من "مانهاتن"، يحوي الجزء الأكبر من حوادث الدراجات.

That might make sense

قد يبدو ذلك منطقياً.

because there are more cyclists coming off the bridges there.

لأن هناك دراجات أكثر تعبر الجسور هناك.

But there's other hotspots worth studying.

ولكن هناك نقطة حرجة أخرى تستحق الدراسة.

There's Williamsburg. There's Roosevelt Avenue in Queens.

توجد ويليامسبيرغ وجادة روزفيلت في كوينز.

And this is exactly the kind of data we need for Vision Zero.

وهذا تحديداً مانحتاجه كرؤية مبدئية.

This is exactly what we're looking for.

هذا هو تماماً ما نبحث عنه.

But there's a story behind this data as well.

و لكن توجد قصة لهذه البيانات كذلك.

This data didn't just appear.

هذه البيانات لم تظهر بالصدفة.

How many of you guys know this logo?

كم منكم يعرف هذا الشعار؟

Yeah, I see some shakes.

نعم، أرى البعض يهز رأسه موافقاً.

Have you ever tried to copy and paste data out of a PDF

هل حاولت نسخ ولصق بيانات من ملف بصيغة PDF

and make sense of it?

لتعرضها بشكل منطقي أكثر؟.

I see more shakes.

أرى المزيد ممن يوافق.

More of you tried copying and pasting than knew the logo. I like that.

الكثير منكم جربوا النسخ و اللصق أكثر من معرفة الشعار. أحب ذلك.

So what happened is, the data that you just saw was actually on a PDF.

ما حدث هو أن البيانات التي رأيتموها كانت في الأساس بصيغة بي دي إف.

In fact, hundreds and hundreds and hundreds of pages of PDF

في الحقيقة، المئات و المئات و المئات من صفحات البي دي إف

put out by our very own NYPD,

يتم نشرها بواسطة قسم شرطة نيوروك لوحده.

and in order to access it, you would either have to copy and paste

ولكي تحصل عليها، إما عليك النسخ واللصق

for hundreds and hundreds of hours,

لعدة مئات من الساعات.

or you could be John Krauss.

أو يمكنكم أن تكونوا كجوهن كراوس.

John Krauss was like,

قال جون كراوس،

I'm not going to copy and paste this data. I'm going to write a program.

أنا لن يقوم بنسخ ولصق هذه البيانات، ولكن سأقوم بانشاء تطبيق.

It's called the NYPD Crash Data Band-Aid,

حيث يدعى المساعد في تفكيك بيانات شرطة نيويورك.

and it goes to the NYPD's website and it would download PDFs.

يذهب البرنامج لموقع شرطة نيويورك الإلكتروني، ويقوم بتحميل ملفات بي دي إف.

Every day it would search; if it found a PDF, it would download it

يبحث التطبيق يوميا و في حالة وجود ملف بي دي إف يقوم البرنامج بتحميله.

and then it would run some PDF-scraping program,

وحينها يقوم التطبيق بتنفيذ مسح،

and out would come the text,

والمخرجات تكون عباره عن نص

and it would go on the Internet, and then people could make maps like that.

وينشره على الإنترنت. حينها نستطيع عمل خرائط كهذه.

And the fact that the data's here, the fact that we have access to it --

وبالمناسبة هذه البيانات التي حصلنا عليها

Every accident, by the way, is a row in this table.

بالمناسبة، كل الحوادث مرتبة بطريقة أفقية

You can imagine how many PDFs that is.

ويمكن تخيل كمية الملفات بصيغة بي دي إف

The fact that we have access to that is great,

حقيقة أنه يمكننا الوصول لهذه البيانات لهو شيء عظيم،

but let's not release it in PDF form,

ولكن لنتوقف عن نشرها بملفات بي دي إف،

because then we're having our citizens write PDF scrapers.

لأنه سيتوجب على المواطنين كتابة برمجيات لهذه الملفات.

It's not the best use of our citizens' time,

وهذا ليس الخيار الأفضل لوقت المواطنين،

and we as a city can do better than that.

كما أنه يمكننا كمدينة تقديم أفضل من ذلك.

Now, the good news is that the de Blasio administration

الآن، الخبر الجيد أن إدارة دي بلاسيو

actually recently released this data a few months ago,

أصدرت منذ فترة قريبة هذه البيانات،

and so now we can actually have access to it,

والآن يمكننا الوصول إليها،

but there's a lot of data still entombed in PDF.

ولكن هناك الكثير من البيانات مدفونة في ملف بي دي إف.

For example, our crime data is still only available in PDF.

على سبيل المثال، سجل الجرائم ما زال متوفرا فقط بصيغة بي دي إف.

And not just our crime data, our own city budget.

وليس سجل الجرائم فقط بل ميزانية المدينة أيضاً.

Our city budget is only readable right now in PDF form.

ميزانية المدينة يمكن قراءتها فقط بصيغة بي دي إف.

And it's not just us that can't analyze it --

ولسنا الوحيدين الذين لا نستطيع تحليلها...

our own legislators who vote for the budget

بل حتى المشرعين الذين صوتوا على هذه الميزانية

also only get it in PDF.

أيضا تصلهم بصيغة بي دي إف فقط.

So our legislators cannot analyze the budget that they are voting for.

إذن، المشرعون لا يمكنهم فهم الميزانية التي يصوتون عليها.

And I think as a city we can do a little better than that as well.

وحين أفكر كمدينة يمكننا تحسين ذلك قليلاً بالطبع.

Now, there's a lot of data that's not hidden in PDFs.

هناك العديد من البيانات الغير محصورة بملفات بي دي إف.

This is an example of a map I made,

هذا مثال لخريطة قمت بإنشائها،

and this is the dirtiest waterways in New York City.

وهي تمثل الممرات المائية الأقذر في نيويورك.

Now, how do I measure dirty?

الآن، كيف قمت بحساب تلوثها؟

Well, it's kind of a little weird,

ذلك يبدو غريباً بعض الشيء،

but I looked at the level of fecal coliform,

ولكنني بحثت في معدلات بيكتريا القولون،

which is a measurement of fecal matter in each of our waterways.

والتي تقيس معدل القاذورات في كل من هذه الممرات.

The larger the circle, the dirtier the water,

الدائرة الأكبر، تعني تلوث أكثر.

so the large circles are dirty water, the small circles are cleaner.

الدائرة الأكبر تمثل المياه الأكثر تلوثاً، والأصغر هي أقل تلوثاً.

What you see is inland waterways.

ما ترونه هي الممرات الداخلية.

This is all data that was sampled by the city over the last five years.

هذه البيانات أستخرجت من فحص عينات قامت بها المدينة خلال 5 سنوات.

And inland waterways are, in general, dirtier.

والممرات الداخلية تعتبر أكثر تلوثا.

That makes sense, right?

وذلك منطقي. أليس كذلك؟

And the bigger circles are dirty. And I learned a few things from this.

بالنسبة للدوائر الأكبر فهي ملوثة. و قد تعلمت عدة أمور من هذه البيانات.

Number one: Never swim in anything that ends in "creek" or "canal."

أولاً: لا تسبح في أي شيء ينتهي بقناة أو جدول مائي.

But number two: I also found the dirtiest waterway in New York City,

ولكن ثانياً: وجدت أن أقذر ممر مائي في نيوروك،

by this measure, one measure.

من خلال هذه العينات.

In Coney Island Creek, which is not the Coney Island you swim in, luckily.

في جدول كوني أيلند وهو ليس الذي تسبحون فيه، لحسن الحظ.

It's on the other side.

إنه في الجهة المقابلة.

But Coney Island Creek, 94 percent of samples taken over the last five years

بالمناسبة 94٪ من العينات المأخوذة من هذا الجدول خلال السنوات الخمس الماضية

have had fecal levels so high

تحتوي على مستويات عالية جداً

that it would be against state law to swim in the water.

مخالفة للقوانين من حيث المستويات المسموح السباحة فيها.

And this is not the kind of fact that you're going to see

وهذه ليست إحدى الحقائق التي يمكن أن تجدها

boasted in a city report, right?

في تقارير المدينة، أليس كذلك؟

It's not going to be the front page on nyc.gov.

لن تجدها في موقع المدينة على الإنترنت.

You're not going to see it there,

سوف لن تجدها هناك،

but the fact that we can get to that data is awesome.

ولكن من الجيد أن نصل لهذه البيانات.

But once again, it wasn't super easy,

ولكن مرة أخرى، ذلك ليس سهلاً أبداً.

because this data was not on the open data portal.

لأن هذه البيانات ليست ضمن مصدر بيانات مفتوح.

If you were to go to the open data portal,

لو ذهبت الى البيانات العامة

you'd see just a snippet of it, a year or a few months.

ستجد قصاصة منها، سنة أو عدة أشهر.

It was actually on the Department of Environmental Protection's website.

في الواقع هذه البيانات كانت في موقع إدارة حماية البيئة.

And each one of these links is an Excel sheet, and each Excel sheet is different.

وكل هذه الروابط عباره عن ملفات جداول حسابية وكل ملف مختلف.

Every heading is different: you copy, paste, reorganize.

كل عنوان مختلف. تقوم بنسخ ولسق وترتيب البيانات.

When you do you can make maps and that's great, but once again,

حينها تستطيع عمل خرائط وهذا شيء عظيم. ولكن أيضاً،

we can do better than that as a city, we can normalize things.

يمكن تقديم أقضل من ذلك. يمكننا تعميم الأشياء.

And we're getting there, because there's this website that Socrata makes

ونحن ندفع لذلك، بسبب الموقع الذي أسسه ساكروتا

و يعرف بإسم بوابة البيانات العامة لمدينة نيويورك.

called the Open Data Portal NYC.

This is where 1,100 data sets that don't suffer

حيث توجد 1100 مجموعة بيانات خالية

from the things I just told you live,

من العيوب التي أخبرتكم بها مباشرة.

and that number is growing, and that's great.

وهذا الرقم بازدياد، وهذا شيء عظيم.

You can download data in any format, be it CSV or PDF or Excel document.

يمكنكم تحميل البيانات بأي صيغة، سي إس في أو بي دي إف أو جداول.

Whatever you want, you can download the data that way.

أيها تريد، يمكنك الحصول على البيانات بتلك الطريقة.

The problem is, once you do,

المشكلة هي، حين تفعل ذلك،

you will find that each agency codes their addresses differently.

ستجد أن كل إدارة لديها ترميز مختلف لعناوينها.

So one is street name, intersection street,

حيث مرة يكون اسم الشارع وتقاطع الشوارع

street, borough, address, building, building address.

الشارع والبلدة والعنوان والمبنى وعنوان المبنى.

So once again, you're spending time, even when we have this portal,

إذن مرة أخرى ستقضي الوقت رغم توفر هذه البوابة

you're spending time normalizing our address fields.

تقضي الوقت لتسوية خانات العنوان.

And that's not the best use of our citizens' time.

و هذا تضييع لوقت المواطنين.

We can do better than that as a city.

يمكننا فعل أفضل من ذلك كمدينة.

We can standardize our addresses,

يمكننا توحيد العناوين.

and if we do, we can get more maps like this.

حينها يمكننا الحصول على خرائط أكثر كهذه.

This is a map of fire hydrants in New York City,

هذه خرائط لحنفيات الحريق في نيويورك،

but not just any fire hydrants.

ولكن ليس كل الحنفيات.

These are the top 250 grossing fire hydrants in terms of parking tickets.

هذه أعلى 250 حنفية على الاطلاق من حيث مخالفات مواقف السيارات.

(Laughter)

(ضحك)

So I learned a few things from this map, and I really like this map.

لقد تعلمت عدة أشياء من هذه الخريطة.

Number one, just don't park on the Upper East Side.

أولاً: لا تركن السيارة في الجزء الشمالي الشرقي.

Just don't. It doesn't matter where you park, you will get a hydrant ticket.

فقط لاتفعل. لا يهم أين توقف سيارتك سوف تحصل على مخالفة متعلقه بحنفيات الحريق.

Number two, I found the two highest grossing hydrants in all of New York City,

ثانياً: وجدت أكثر حنفيتان على الإطلاق في نيويورك

and they're on the Lower East Side,

وتقعان في الجنوب الشرقي من المدينة،

and they were bringing in over 55,000 dollars a year in parking tickets.

وقد جلبتا أكثر من 55 ألف دولار سنوياً كمخالفات.

And that seemed a little strange to me when I noticed it,

ويبدو ذلك غريباً لي بعض الشيء حيث لاحظت ذلك.

so I did a little digging and it turns out what you had is a hydrant

ثم قمت بالمزيد من البحث وأتضح أنه ما يبدو أنه طفاية حريق

and then something called a curb extension,

هو في الحقيقة تمديد لممر مشاة،

which is like a seven-foot space to walk on,

وهو عبارة عن ممر يعرض 7 أقدام للعبور عليه

and then a parking spot.

و يمر بمنطقة مواقف.

And so these cars came along, and the hydrant --

حيث تأتي هذه السيارات على طول الطريق، و الحنفية

"It's all the way over there, I'm fine,"

" الحنفية ليست قريبة، سأركن هنا"

and there was actually a parking spot painted there beautifully for them.

و في الواقع يكون الموقف متاحا و قد تم طلاؤه بشكل جميل لذلك.

فيوقفون سياراتهم هناك أما شرطة نيويورك فتخالفهم الرأي بمسمى هذه الموقف،

They would park there, and the NYPD disagreed with this designation

and would ticket them.

و قد تخالفهم.

And it wasn't just me who found a parking ticket.

وأنا لست الوحيد الذي حصل على مخالفة.

This is the Google Street View car driving by

هذه سيارة تصوير الشوارع لقوقل

finding the same parking ticket.

وقد حصلت على نفس المخالفة.

So I wrote about this on my blog, on I Quant NY, and the DOT responded,

حينها قمت بالكتابة عن ذلك في مدونتي الخاصة فقامت إدارة المواصلات بالرد،

and they said,

و قالوا،

"While the DOT has not received any complaints about this location,

" بما أن الإدارة لم تتلقى أي شكاوى عن هذا الموقع،

we will review the roadway markings and make any appropriate alterations."

سنقوم بإعادة النظر لهذا الممر و إجراء أي تعديلات بديلة."

And I thought to myself, typical government response,

فقلت لنفسي، رد نموذجي من جهة حكومية،

all right, moved on with my life.

حسناً، سأتغاضى عن ذلك.

But then, a few weeks later, something incredible happened.

ولكن بعد عدة أسابيع، حدث شيء لا يصدق.

They repainted the spot,

فقد قاموا بإعادة طلاء المنطقة،

and for a second I thought I saw the future of open data,

ولثانية، كأني رأيت مستقبل البيانات العامة،

because think about what happened here.

فكّروا بما حدث هنا.

For five years, this spot was being ticketed, and it was confusing,

لخمس سنوات كان يتم المخالفة في هذه النقطة وكانت ذلك محيراً،

and then a citizen found something, they told the city, and within a few weeks

ولكن مواطنا عثر على شيء ما وأخبر المدينة، وخلال أسابيع قليلة

the problem was fixed.

تم إصلاح المشكلة.

It's amazing. And a lot of people see open data as being a watchdog.

ذلك مذهل. و الكثير من الناس يرون أن البيانات العامة هي الحارس.

It's not, it's about being a partner.

ليس الأمر كذلك و لكنها ستكون كشريك.

We can empower our citizens to be better partners for government,

نستطيع حث المواطنين ليكونوا شركاء أفضل للحكومة،

and it's not that hard.

وذلك ليس صعباً.

All we need are a few changes.

كل ما نحتاجه هو بعض التغيرات.

If you're FOILing data,

اذا كنت تصيغ بيانات للعامة،

if you're seeing your data being FOILed over and over again,

و رأيت أن بياناتك تم نشرها للعامة،

let's release it to the public, that's a sign that it should be made public.

إذن لننشرها بحيث تكون مصممة للعامة.

And if you're a government agency releasing a PDF,

وإذا كنت جهة حكومية تنشر بياناتك بصيغه بي دي إف،

let's pass legislation that requires you to post it with the underlying data,

لنقر تشريع يطلب منك نشرها بالبيانات الدقيقة،

because that data is coming from somewhere.

وذلك لأن هذه البيانات أتت من مصدر ما.

I don't know where, but it's coming from somewhere,

لا أعرف من أين، ولكنها أتت من مصدر ما،

and you can release it with the PDF.

ويمكن نشرها بصيغة بي دي إف حينها.

And let's adopt and share some open data standards.

ولنتبنى بعض معايير البيانات المفتوحة للعامة.

Let's start with our addresses here in New York City.

لنبدأ بعنوانيننا هنا في مدينة نيويورك.

Let's just start normalizing our addresses.

لنبدأ بتعميم عنوانيننا.

Because New York is a leader in open data.

لأن نيويورك رائدة في نشر البيانات المفتوحة.

Despite all this, we are absolutely a leader in open data,

بغض النظر عن أن لنا الطليعة في البيانات المفتوحة

and if we start normalizing things, and set an open data standard,

ولو بدأنا بتعميم الأشياء و وضع معايير للبيانات المفتوحة،

others will follow. The state will follow, and maybe the federal government,

سيتبعنا آخرون، و ستتبعنا الدولة أو ربما الحكومة الفيدرالية.

Other countries could follow,

وقد تحذوا بلدان أخرى نفس الحذو

and we're not that far off from a time where you could write one program

ونحن لسن بعيدين عن الوقت حيث تستطيع كتابة برنامج مشترك

and map information from 100 countries.

وانشاء خريطة معلومات من 100 دولة.

It's not science fiction. We're actually quite close.

هذا ليس خيالا علميا. نحن قريبون من ذلك حقاً.

And by the way, who are we empowering with this?

وبالمناسبة، من هو المستفيد من هذا؟

Because it's not just John Krauss and it's not just Chris Whong.

لأن ذلك لا يخص جوهن كراوس او كريس وونج فقط

There are hundreds of meetups going on in New York City right now,

هناك المئات من اللقاءات التي تجري في نيويورك حاليا،

active meetups.

لقاءات نشطة.

There are thousands of people attending these meetups.

هناك آلاف الناس تحضر هذه اللقاءات.

These people are going after work and on weekends,

هولاء الناس يذهبون بعد العمل وفي عطلة الأسبوع،

and they're attending these meetups to look at open data

ويحضرون ليطلعوا على هذه البيانات المفتوحة.

and make our city a better place.

وليجعلوا مدينتنا أفضل.

Groups like BetaNYC, who just last week released something called citygram.nyc

مجموعات مثل نيويورك بيتا، و التي أطلقت الأسبوع الماضي موقع شكاوى نيويورك.

that allows you to subscribe to 311 complaints

يتيح الأشتراك بنحو ٣١١ شكوى

around your own home, or around your office.

قريبة من منزلك أو مكتبك.

You put in your address, you get local complaints.

تضع عنوانك وتحصل على الشكاوى المحلية.

And it's not just the tech community that are after these things.

كما أن المختصّون ليسوا وحدهم خلف هذا المشروع،

It's urban planners like the students I teach at Pratt.

ولكن مخططي المدن، كطلابي في معهد برات.

It's policy advocates, it's everyone,

إنها مهمة الناشطين السياسيين، و الجميع.

it's citizens from a diverse set of backgrounds.

إنهم مجموعة من المواطنين من مختلف الأعراق.

And with some small, incremental changes,

ومع بعض التغييرات التدريجية،

we can unlock the passion and the ability of our citizens

يمكننا اطلاق شغف وقدرة المواطنيين

to harness open data and make our city even better,

لتسخير البيانات المفتوحة لجعل مدينتا أفضل،

whether it's one dataset, or one parking spot at a time.

سواء كانت مجموعة بيانات واحدة، أو موقف سيارات وحيد.

Thank you.

شكرا لكم.

(Applause)

(تصفيق)