How digital DNA could help you make better health choices | Jun Wang

Çeviri: Fatih Yürekli Gözden geçirme: Figen Ergürbüz

Today I'm here, actually, to pose you a question.

Aslında bugün size bir soru yöneltmek için buradayım.

What is life?

Yaşam nedir?

It has been really puzzling me for more than 25 years,

25 yılı aşkın bir süredir gerçekten kafamı kurcalıyor

and will probably continue doing so for the next 25 years.

ve belki 25 yıl daha böyle devam edecek.

This is the thesis I did when I was still in undergraduate school.

Bu benim üniversitede iken üzerinde çalıştığım tez.

While my colleagues still treated computers as big calculators,

Meslektaşlarım bilgisayarı hâlâ büyük bir hesap makinesi olarak değerlendirirken

I started to teach computers to learn.

ben bilgisayarlara öğrenmeyi öğretmeye başladım.

I built digital lady beetles

Dijital bir uğur böceği yaptım

and tried to learn from real lady beetles, just to do one thing:

ve gerçek bir uğur böceğinden sadece bir şey yapmayı öğrenmeye çabaladım:

search for food.

yiyecek aramayı.

And after very simple neural network --

Ve çok basit bir sinir sisteminden sonra--

genetic algorithms and so on --

genetik algoritma ve dahası--

look at the pattern.

modele bakın.

They're almost identical to real life.

Gerçek hayatta olanın neredeyse aynısı.

A very striking learning experience for a twenty-year-old.

Yirmi yaş için çok çarpıcı bir öğrenme tecrübesi.

Life is a learning program.

Hayat bir öğrenme programıdır.

When you look at all of this wonderful world,

Bu mükemmel dünyaya baktığınızda,

every species has its own learning program.

her bir tür kendi öğrenme programına sahiptir.

The learning program is genome,

Bu öğrenme programı genomdur,

and the code of that program is DNA.

ve bu programın kodu da DNA'dır.

The different genomes of each species represent different survival strategies.

Her bir canlının farklı genomları farklı hayatta kalma stratejilerini temsil eder.

They represent hundreds of millions of years of evolution.

Milyarlarca yıllık evrimi temsil ederler.

The interaction between every species' ancestor

Her bir türün ataları ve

and the environment.

çevre arasındaki iletişimi temsil eder.

I was really fascinated about the world,

Dünyadan,

about the DNA,

DNA'dan,

about, you know, the language of life,

bildiğiniz üzere hayatın dilinden,

the program of learning.

öğrenme programından gerçekten çok etkilenmiştim.

So I decided to co-found the institute to read them.

Bu nedenle bunları okumak için bir enstitü kurmaya karar verdim.

I read many of them.

Birçoğunu okudum.

We probably read more than half of the prior animal genomes in the world.

Muhtemelen dünyada daha önce yaşamış hayvanların yarısının genomlarını okuduk.

I mean, up to date.

Demek istediğim şu ana kadar.

We did learn a lot.

Çok şey öğrendik.

We did sequence, also, one species many, many times ...

Bir tür için bile defalarca dizi yaptık....

human genome.

insan genomu.

We sequenced the first Asian.

Önce Asyalılarınkini dizdik.

I sequenced it myself many, many times,

Kendi kendime defalarca dizdim,

just to take advantage of that platform.

sadece bu platformdan faydalanmak için.

Look at all those repeating base pairs:

Şu tekrarlayan temel çiftlere bir bakın.

ATCG.

ATCG.

You don't understand anything there.

Buradan bir şey anlayamazsınız.

But look at that one base pair.

Fakat şu temel çifte bakın

Those five letters, the AGGAA.

Bu beş harf, AGGAA.

These five SNPs represent a very specific haplotype

Bu beş SNP, EPAS1 diye adlandırılan gen çerçevesinde

in the Tibetan population

Tibet Topluluğundaki çok belirgin

around the gene called EPAS1.

haplotip'i temsil etmektedir.

That gene has been proved --

Bu gen onaylandı--

it's highly selective --

oldukça seçici--

it's the most significant signature of positive selection of Tibetans

Bu, daha yüksek adaptasyon için Tibetlilerin pozitif seçiminin

for the higher altitude adaptation.

en önemli imzasıdır.

You know what?

Ne olduğunu biliyor musunuz?

These five SNPs were the result of integration of Denisovans,

Bu 5 SNP, Denisovanların (insan alt türü) veya Denisovan benzeri bireylerin

or Denisovan-like individuals into humans.

insanlara entegrasyonunun sonucudur.

Bu genomları okumaya ihtiyaç duymamızın sebebi budur.

This is the reason why we need to read those genomes.

To understand history,

Tarihi anlamak için,

to understand what kind of learning process

genomun milyonlarca yıl boyunca

the genome has been through for the millions of years.

nasıl bir öğrenme sürecinden geçtiğini anlamak için.

By reading a genome, it can give you a lot of information --

Genomu okuyarak, birçok bilgi elde edebilirsiniz--

tells you the bugs in the genome --

genomdaki böcekleri size söyler--

I mean, birth defects, monogenetic disorders.

Bundan doğum kusuru, monogenetik hastalıkları kastettim.

Reading a drop of blood

Kandaki düşüşü okuyarak

could tell you why you got a fever,

size neden ateşiniz olduğunu söyleyebilirim,

or it tells you which medicine and dosage needs to be used

veya o size hangi ilacın hangi dozda kullanmanız gerektiğini söyleyebilir,

when you're sick, especially for cancer.

hasta olduğunuzda, özellikle kanser olduğunuzda.

A lot of things could be studied, but look at that:

Birçok şey incelenebilir fakat şuna bir bakın;

30 years ago, we were still poor in China.

30 yıl önce, Çin'de hâlen fakirdik.

Only .67 percent of the Chinese adult population had diabetes.

Çinli yetişkin nüfusun sadece %0.67'sinde diyabet hastalığı vardı.

Look at now: 11 percent.

Şu ana baktığınızda bu oran %11.

Genetics cannot change over 30 years --

Genetik 30 yılda değişemez--

only one generation.

sadece bir jenerasyon.

It must be something different.

Farklı bir şey olmalı.

Diet?

Diyet?

The environment?

Çevre?

Lifestyle?

Yaşam tarzı?

Even identical twins could develop totally differently.

Hatta tek yumurta ikizleri bile tamamen farklı gelişebilir.

It could be one becomes very obese, the other is not.

Bir tanesi obez olurken, diğeri olmayabilir.

One develops a cancer and the other does not.

Biri kanser olurken diğeri olmayabilir.

Not mentioning living in a very stressed environment.

Çok stresli bir ortamda yaşamaktan bahsetmiyorum.

I moved to Shenzhen 10 years ago ...

İnsanlar belki bilebilir, bazı nedenlerden dolayı

for some reason, people may know.

10 yıl önce Shenzhen'e taşındım...

If the gene's under stress,

Eğer gen stres altında ise

it behaves totally differently.

tamamen farklı davranır.

Life is a journey.

Hayat bir yolculuktur.

A gene is just a starting point,

Gen de bunun başlangıç noktasıdır,

not the end.

sonu değil.

You have this statistical risk of certain diseases when you are born.

Doğduğunuzda bazı hastalıkların istatistiksel riskine sahipsinizdir.

But every day you make different choices,

Fakat her gün farklı tercihler yapıyorsunuz

and those choices will increase or decrease the risk of certain diseases.

ve bu tercihler belli hastalıkların risklerini artıracak veya azaltacaktır.

But do you know where you are on the curve?

Fakat eğrinin neresinde olduğunuzu biliyor musunuz?

What's the past curve look like?

Geçmişteki eğri nasıldı?

What kind of decisions are you facing every day?

Her gün hangi kararlarla karşı kaşıya kalıyorsunuz?

And what kind of decision is the right one

Ve hayat yolculuğunuzda kendi doğru eğrinizi yapmanız için

to make your own right curve over your life journey?

hangisi doğru karardır?

What's that?

Bu nedir?

The only thing you cannot change,

Değiştiremeyeceğiniz tek şey,

you cannot reverse back,

geri alamayacağınız tek şey,

is time.

zamandır.

Probably not yet; maybe in the future.

Henüz değil ama belki gelecekte.

(Laughter)

(Gülüşme)

Well, you cannot change the decision you've made,

Verdiğiniz kararı değiştiremezsiniz,

but can we do something there?

ama burada bir şey yapabilir miyiz?

Can we actually try to run multiple options on me,

Üzerimde gerçekten birden çok opsiyonu çalıştırmayı deneyebilir miyiz?

and try to predict right on the consequence,

ve sonuca göre doğrusunu tahmin etmeye çalışabilir miyiz?

and be able to make the right choice?

ve doğru seçimi yapabilir miyiz?

After all,

Her şeye rağmen,

we are our choices.

biz tercihlerimiziz.

These lady beetles came to me afterwards.

Bu uğur böcekleri sonradan bana geldiler.

25 years ago, I made the digital lady beetles

25 yıl önce, gerçek uğur böceklerini simule etmek için

to try to simulate real lady beetles.

dijital uğur böcekleri yaptım.

Can I make a digital me ...

Kendimi simule etmek için

to simulate me?

Kendimden bir tane dijital yapabilir miyim?

I understand the neural network could become

Sinir siteminin burada çok daha sofistike ve karmaşık

much more sophisticated and complicated there.

olacağını anladım.

Can I make that one,

Bundan bir tane yapabilir miyim?

and try to run multiple options on that digital me --

ve bunu hesaplamak için

kendi dijitalimin üzerinde birden çok seçeneği çalıştırmayı deneyebilir miyim?

to compute that?

Then I could live in different universes,

Ardından aynı zamanda paralel başka bir evrende

in parallel, at the same time.

yaşayabilirim.

Then I would choose whatever is good for me.

Benim için iyi ne ise onu seçebilirim.

I probably have the most comprehensive digital me on the planet.

Muhtemelen gezegendeki en kapsamlı dijitale sahibim.

I've spent a lot of dollars on me, on myself.

Bunun için, kendim için çok fazla para harcadım.

And the digital me told me I have a genetic risk of gout

Ve kendi dijitalim bana oradaki tüm bu şeylerin yanında

genetik olarak gut riskine sahip olduğumu söyledi.

by all of those things there.

Bunu yapmanız için ayrı bir teknolojiye ihtiyacınız var.

You need different technology to do that.

You need the proteins, genes,

Proteinlere, genlere ihtiyacınız var

you need metabolized antibodies,

metabolik antikorlara ihtiyacınız var,

you need to screen all your body

içinizdeki veya sizi kaplayan virüs veya

about the bacterias and viruses covering you, or in you.

bakterileri görmeye ihtiyacınız var

You need to have all the smart devices there --

Tüm akıllı aletlere sahip olmalısınız--

smart cars, smart house, smart tables,

akıllı araba, akıllı ev, akıllı tabletler,

smart watch, smart phone to track all of your activities there.

akıllı saat, akıllı telefon; hepsi faaliyetlerinizi takip etmek için.

The environment is important --

Çevre önemlidir--

everything's important --

her şey önemlidir--

and don't forget the smart toilet.

ve akıllı tuvaleti de unutmayın.

(Laughter)

(gülüşme)

It's such a waste, right?

Ne israf ama değil mi?

Every day, so much invaluable information just has been flushed into the water.

Her gün, çok fazla paha biçilemez bilginin üzerine sifon çekiliyor.

And you need them.

Ve onlara ihtiyacın var.

You need to measure all of them.

Onların hepsini değerlendirmelisin.

You need to be able to measure everything around you

Çevrendeki her şeyi değerlendirebilmeli

and compute them.

ve bunları hesaplamalısın.

And the digital me told me I have a genetic defect.

Ve kendi dijitalim genetik bir kusurum olduğunu söyledi.

I have a very high risk of gout.

Yüksek derecede gut riskine sahibim.

I don't feel anything now,

Şu anda bir şey hissetmiyorum.

I'm still healthy.

Hâlâ sağlıklıyım.

But look at my uric acid level.

Fakat ürik asit seviyeme bakınca

It's double the normal range.

normal değerin iki katı durumunda.

And the digital me searched all the medicine books,

Ve kendi dijitalim tüm tıbbi kitapları araştırdı,

and it tells me, "OK, you could drink burdock tea" --

ve bana "Ok, dulavrat otu içebilirsin" diyor--

I cannot even pronounce it right --

bunu doğru telaffuz bile edemiyorum--

(Laughter)

(Gülüşme)

That is from old Chinese wisdom.

Bu eski Çin bilgeliğindendir.

And I drank that tea for three months.

Ve bu çayı üç ay süreyle içtim.

My uric acid has now gone back to normal.

Şu an ürik asitim normale döndü.

I mean, it worked for me.

Demek istediğim, bende işe yaradı.

All those thousands of years of wisdom worked for me.

Tüm bu binlerce yıllık bilgelik bende işe yaradı.

I was lucky.

Şanslıydım.

But I'm probably not lucky for you.

Fakat muhtemelen senin için şanslı değilim.

All of this existing knowledge in the world

Dünyada var olan tüm bu bilgiler

cannot possibly be efficient enough or personalized enough for yourself.

muhtemelen yeterince etkili olmayabilir senin için yeterince kişiselleştirilemez.

The only way to make that digital me work ...

Kendi dijitalini çalışır duruma getirmenin tek yolu

is to learn from yourself.

kendinden öğrenmektir.

You have to ask a lot of questions about yourself:

Kendine kendin ile ilgili bir çok soru sormak zorundasın.

"What if?" --

"Eğer yaparsam?--

I'm being jet-lagged now here.

Şimdi burada jetlag oldum.

You don't probably see it, but I do.

Muhtemelen siz bunu görmüyorsunuz fakat oldum.

What if I eat less?

Az yesem ne olurdu?

When I took metformin, supposedly to live longer?

Metmorfin alırsam daha uzun yaşar mıyım?

What if I climb Mt. Everest?

Everest dağına tırmansam ne olur?

It's not that easy.

Bu o kadar kolay değil.

Or run a marathon?

Veya maraton koşmak?

What if I drink a bottle of mao-tai,

Bir Çin likörü olan mai-tai'den

which is a Chinese liquor,

bir şişe içsem ne olurdu?

and I get really drunk?

Gerçekten sarhoş olsam?

I was doing a video rehearsal last time with the folks here,

Buradaki insanlarla son bir prova videosu çekiyordum,

when I was drunk,

sarhoştum

and I totally delivered a different speech.

ve tamamen farklı bir konuşma yaptım.

(Laughter)

(Gülüşme)

What if I work less, right?

Daha az çalışsam olur mu?

I have been less stressed, right?

Daha az stresli olurdum doğru mu?

So that probably never happened to me,

Bu nedenle muhtemelen bu bana hiç olamayacak,

I was really stressed every day,

Gerçekten her gün stresliydim,

but I hope I could be less stressed.

fakat umarım daha az stresli olabilirim.

These early studies told us,

Bu erken çalışma bize dedi ki;

even with the same banana,

aynı muz ile bile

we have totally different glucose-level reactions

farklı bireylerde tamamen farklı

over different individuals.

glikoz seviyesi tepkimesine sahibiz.

How about me?

Peki ya ben?

What is the right breakfast for me?

Benim için doğru kahvaltı nedir?

I need to do two weeks of controlled experiments,

İki haftalık kontrollü deneyler yapmalıyım,

of testing all kinds of different food ingredients on me,

her türlü değişik yiyecek içeriğini kendi üzerimde test etmeliyim,

and check my body's reaction.

ve vücudumun tepkimesini kontrol etmeliyim.

And I don't know the precise nutrition for me,

Ve benim için, kendim için en uygun beslenmeyi

for myself.

bilmiyorum.

Then I wanted to search all the Chinese old wisdom

Ardından daha fazla ve sağılıklı nasıl yaşarım hakkında

about how I can live longer, and healthier.

tüm eski Çin bilgeliklerini araştırmak istedim.

I did it.

Bunu yaptım.

Some of them are really unachievable.

Bazıları gerçekten ulaşılmazdı.

I did this once last October,

Geçen Ekim ayında bunu bir defa denedim,

by not eating for seven days.

yedi gün yemeyerek.

I did a fast for seven days with six partners of mine.

Altı partnerim ile birlikte yedi gün oruç tuttuk.

Look at those people.

Şu insanlara bakın.

One smile.

Biri gülümsüyor.

You know why he smiled?

Neden gülümsediğini biliyor musunuz?

He cheated.

Bizi kandırdı.

(Laughter)

(Gülüşme)

He drank one cup of coffee at night,

Gece bir bardak kahve içti

and we caught it from the data.

ve biz bunu verilerden yakaladık.

(Laughter)

(Gülüşme)

We measured everything from the data.

Verilerden her şeyi ölçtük.

We were able to track them,

Bunları takip edebiliyorduk

and we could really see --

ve gerçekten görebiliyorduk

for example, my immune system,

örneğin, benim bağışıklık sistemim,

just to give you a little hint there.

size burada küçük bir ip ucu verir.

My immune system changed dramatically over 24 hours there.

Benim bağışıklık sistemim belirgin bir şekilde 24 saat süresince değişti.

And my antibody regulates my proteins

Bu belirgin değişiklikler antikorlarımın proteinlerimi

for that dramatic change.

düzenlemesiyle gerçekleşiyor.

And everybody was doing that.

Ve herkes bunu yapıyordu.

Even if we're essentially totally different at the very beginning.

En başından beri gerçekten tamamen farklı olsak bile.

And that probably will be an interesting treatment in the future

Ve gelecekte bu, kanser ve benzeri şeyler için

for cancer and things like that.

muhtemelen ilginç bir tedavi olacaktır.

It becomes very, very interesting.

Çok çok ilginç olacak.

But something you probably don't want to try,

Fakat sağlıklı bireylerin sidiğini içmek gibi muhtemelen

like drinking fecal water from a healthier individual,

yapmayı istemeyeceğiniz şeyler

which will make you feel healthier.

sizi sağlıklı hissettirebilir.

This is from old Chinese wisdom.

Bu eski Çin bilgeliğindendir.

Look at that, right?

Şuna bir bak, doğru mu?

Like 1,700 years ago,

1700 yıl öncesi gibi,

it's already there, in the book.

hâlen kitapta yer almaktadır.

But I still hate the smell.

Fakat ben hâlâ kokusundan hoşlanmıyorum.

(Laughter)

(Gülüşme)

I want to find out the true way to do it,

Bunu yapmanın doğru yolunu bulmak istiyorum.

maybe find a combination of cocktails of bacterias and drink it,

Belki bakteri kokteyli bileşimini bulabilir ve içebilirim,

Muhtemelen bu beni daha iyi yapacaktır.

it probably will make me better.

So I'm trying to do that.

Bu nedenle bunu yapmaya çabalıyorum.

Even though I'm trying this hard,

O kadar çok çabalamama rağmen,

it's so difficult to test out all possible conditions.

ihtimal dahilindeki tüm durumları test etmek çok zor.

It's not possible to do all kinds of experiments at all ...

Her çeşit denemeyi yapmak hiç de imkansız değil...

but we do have seven billion learning programs on this planet.

fakat dünyada 7 milyar öğrenen programımız var

Seven billion.

7 milyar.

And every program is running in different conditions

Ve her program değişik ortamlarda çalışıyor

and doing different experiments.

ve farklı tecrübeler elde ediyor.

Can we all measure them?

Bunların hepsini ölçebilir miyiz?

Seven years ago, I wrote an essay in "Science"

Yedi yıl önce, insan genomunun onuncu yıl dönümünü kutlamak maksadıyla

to celebrate the human genome's 10-year anniversary.

bir makale yazdım.

I said, "Sequence yourself,

"Kendi kendinize sıralayın, birimiz ve hepimiz için"

for one and for all."

diye söyledim.

But now I'm going to say,

Fakat şimdi "Kendinizi dijitalleştirin, birimiz için ve hepimiz için"

"Digitalize yourself for one and for all."

diyeceğim.

When we make this digital me into a digital we,

Bu dijital beni dijital hepimize çevirdiğimde

when we try to form an internet of life,

hayatın internetini düzenlemeye çalıştığımda

when people can learn from each other,

insanlar birbirinden öğrenebildiklerinde

when people can learn from their experience,

insanlar kendi tecrübelerinden kendi verilerinden

their data,

öğrenebildiklerinde

when people can really form a digital me by themselves

insanlar kendi dijitallerini gerçekten oluşturabildiklerinde

and we learn from it,

ve biz bundan öğrenebiliriz

the digital we will be totally different with a digital me.

Dijital biz dijital ben ile tamamen farklı olacaktır.

But it can only come from the digital me.

Fakat bu sadece dijital benden gelir.

And this is what I try to propose here.

Ve işte bu benim burada teklif ettiğim şey.

Join me --

Bana katılın--

become we,

biz olalım,

and everybody should build up their own digital me,

ve herkes kendi dijitalini yapmalıdır.

because only by that will you learn more about you,

Çünkü sadece bu şekilde kendiniz hakkında, benim hakkımda

about me,

bizim hakkımızda

about us ...

daha fazla şey öğrenebiliriz.

about the question I just posed at the very beginning:

Benim daha konunun başında ortaya attığım soru hakkında;

"What is life?"

"Hayat nedir?"

Thank you.

Teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkış)

Chris Anderson: One quick question for you.

Chris Anderson: size hızlı bir sorum var.

I mean, the work is amazing.

Bence, çalışma çok güzel.

I suspect one question people have is,

İnsanların bir sorusu olduğunu tahmin ediyorum

as we look forward to these amazing technical possibilities

kişiselleştirilmiş ilaçların bizlere sunacağı

inanılmaz olanakları sabırsızlıkla beklerken

of personalized medicine,

in the near-term it feels like they're only going to be affordable

yakın dönemde bu ilaçlar çok az kişi tarafından satın alınabilir

for a few people, right?

olacak gibi görünüyor, sizce bu doğru mu?

It costs many dollars to do all the sequencing and so forth.

Sıralama işlemi ve diğer hususları yapmak pahalıya mâl olur.

Is this going to lead to a kind of,

Bu durum sizce bir çeşit eşitsizliğin

you know, increasing inequality?

oluşmasına yol açar mı?

Or do you have this vision that the knowledge that you get

Veya öncülerden aldığınız bilginin

from the pioneers

daha geniş alıcı kitlesine yardım etmek için

can actually be pretty quickly disseminated

gerçekten oldukça hızlı bir şekilde yayılacağına dair

to help a broader set of recipients?

görüşünüz var mı?

Jun Wang: Well, good question.

Jun Wang: Güzel soru.

I'll tell you that seven years ago, when I co-founded BGI,

Yedi yıl önce BGI'yi kurduğumuzda

and served as the CEO of the company there,

ve bu şirketin CEOsu olarak hizmet ettiğimde

the only goal there for me to do

gerçekleştirmem gereken tek hedef

was to drive the sequencing cost down.

sıralama işleminin maliyetini düşürmekti diyebilirim.

It started from 100 million dollars per human genome.

İnsan genomu başına 100 milyon dolarla başladı.

Now, it's a couple hundred dollars for a human genome.

Şimdi ise birkaç bin dolar.

The only reason to do it is to get more people to benefit from it.

Bunun yapılmasındaki tek sebep daha fazla insan bundan faydalansın.

So for the digital me, it's the same thing.

Bu nedenle dijital ben için, aynı şey.

Now, you probably need,

Şimdi muhtemelen bir kişiyi dijitalize etmek için

you know, one million dollars to digitize a person.

bir milyon dolara ihtiyaç duyabilirsiniz.

I think it has to be 100 dollars.

Bence 100 dolar olmalıdır.

It has to be free for many of those people that urgently need that.

Buna ihtiyacı olan bir çok insan için bedava olmalıdır.

So this is our goal.

İşte bizim hedefimiz bu.

And it seems that with all this merging of the technology,

Sanki birbirine girmiş bu teknolojilerle

I'm thinking that in the very near future,

bence çok yakın gelecekte

let's say three to five years,

gelin şuna üç ila beş yıl diyelim

it will come to reality.

bu gerçekleşecek.

And this is the whole idea of why I founded iCarbonX,

Benim ikinci şirketim olan iCorbon'u kurma nedenim

my second company.

tam olarak bu fikir.

It's really trying to get the cost down

Bu şirket gerçekten de maliyetleri her bir kişinin

to a level where every individual could have the benefit.

yararlanabileceği seviyeye indirmeye çalışıyor.

CA: Tamam, yani hayaliniz sadece birkaç kişi için elit sağlık hizmeti değil

CA: All right, so the dream is not elite health services for few,

it's to really try

gerçekten çabalamak

and actually make overall health care much more cost effective --

ve aslında tüm sağlık hizmetini daha uygun maliyetli yapmak --

JW: But we started from some early adopters,

JW: Fakat biz bazı öncülerle bu fikri kabul eden, bu fikre

people believing ideas and so on,

inananlarla başladık,

but eventually, it will become everybody's benefit.

fakat en sonunda bu herkesin yararına olacaktır.

CA: Well, Jun, I think it's got to be true to say

CA: Peki Jun, şunu söylemek doğru olacaktır

you're one of the most amazing scientific minds on the planet,

Sen bu dünyadaki en hayret verici bilimsel zihinsin,

and it's an honor to have you.

ve seni burada ağırlamak bir onurdu.

JW: Thank you.

JW: Teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkış)