How digital DNA could help you make better health choices | Jun Wang

Fordító: Péter Pallós Lektor: Orsolya Kiss

Today I'm here, actually, to pose you a question.

Egy kérdést teszek föl önöknek:

What is life?

Mi az élet?

It has been really puzzling me for more than 25 years,

Engem több mint 25 éve izgat a kérdés,

and will probably continue doing so for the next 25 years.

s gyanítom, hogy így lesz ez a következő 25 évben is.

This is the thesis I did when I was still in undergraduate school.

Ez itt a diplomamunkám.

While my colleagues still treated computers as big calculators,

Mikor a diáktársaim még csak számolásra használták a számítógépet,

I started to teach computers to learn.

én tanulásra kezdtem tanítani.

I built digital lady beetles

Digitális katicabogarakat készítettem,

and tried to learn from real lady beetles, just to do one thing:

s egyetlen dolgot akartam megtanulni a valódi katicáktól:

search for food.

hogyan találnak élelmet?

And after very simple neural network --

Egy rendkívül egyszerű neurális hálózat,

genetic algorithms and so on --

génalgoritmusok és a többi után

look at the pattern.

előttem állt a modell.

They're almost identical to real life.

Majdnem teljesen élethű.

A very striking learning experience for a twenty-year-old.

Megdöbbentő tanulási tapasztalat egy húszéves fiatalnak.

Life is a learning program.

Az élet nem más, mint tanulási program.

When you look at all of this wonderful world,

Csodálatos világunkban minden fajnak

every species has its own learning program.

saját tanulási programja van.

The learning program is genome,

A tanulási program a genom,

and the code of that program is DNA.

és a program kódja a DNS.

The different genomes of each species represent different survival strategies.

Minden fajnak más-más túlélési stratégiát megvalósító saját genomja van.

They represent hundreds of millions of years of evolution.

Több száz millió éves evolúció formálta őket:

The interaction between every species' ancestor

a fajok ősei és a környezetük közötti

and the environment.

kölcsönhatás.

I was really fascinated about the world,

El voltam bűvölve a világtól,

about the DNA,

a DNS-től,

about, you know, the language of life,

az "élet nyelvétől",

the program of learning.

a tanulási programtól.

So I decided to co-found the institute to read them.

Eldöntöttem, hogy a genom megfejtésére intézetet alapítok.

I read many of them.

Sokat elolvastam közülük.

We probably read more than half of the prior animal genomes in the world.

A mai állatok elődeinek genomjából több mint a felét elolvastuk.

I mean, up to date.

Tehát még folyamatban van.

We did learn a lot.

Sokat tanultunk.

We did sequence, also, one species many, many times ...

Az egyik fajt sokszor szekvenáltuk...

human genome.

az ember genomját.

We sequenced the first Asian.

Mi szekvenáltuk az első ázsiait.

I sequenced it myself many, many times,

Sokszor szekvenáltam magamat is,

just to take advantage of that platform.

hogy kihasználjam a helyzetet.

Look at all those repeating base pairs:

Nézzük ezeket az ismétlődő bázispárokat:

ATCG.

ATCG.

You don't understand anything there.

Semmit sem értenek belőlük.

But look at that one base pair.

De nézzünk csak egy bázispárt,

Those five letters, the AGGAA.

az ötbetűs AGGAA-t!

These five SNPs represent a very specific haplotype

Ez az öt sznip, SNP, a tibeti lakosságra jellemző

in the Tibetan population

különleges haplotípust tartalmaz

around the gene called EPAS1.

az EPAS1 gén környezetében.

That gene has been proved --

Bebizonyosodott, hogy ez a gén

it's highly selective --

nagymértékben szelektív,

it's the most significant signature of positive selection of Tibetans

ez jelzi legszignifikánsabban a tibetiek pozitív alkalmazkodását

for the higher altitude adaptation.

a nagy magasságokhoz.

You know what?

A magyarázat,

These five SNPs were the result of integration of Denisovans,

hogy ez az öt sznip a sapiensnek a gyenyiszovai emberrel

or Denisovan-like individuals into humans.

vagy valami affélével való keveredés eredménye.

This is the reason why we need to read those genomes.

Ezért kell elolvasnunk a genomokat,

To understand history,

hogy megértsük a történelmet,

to understand what kind of learning process

hogy milyen tanulási folyamaton

the genome has been through for the millions of years.

ment át a genom sok millió év alatt.

By reading a genome, it can give you a lot of information --

A genom olvasása sok információt nyújthat,

tells you the bugs in the genome --

tájékoztat génhibákról,

I mean, birth defects, monogenetic disorders.

pl. veleszületett rendellenességekről, egy bizonyos gén defektusáról.

Reading a drop of blood

Egy vércseppből kiolvasható,

could tell you why you got a fever,

miért vagyunk lázasak,

or it tells you which medicine and dosage needs to be used

vagy hogy milyen orvosságot milyen adagolásban kell szednünk,

when you're sick, especially for cancer.

amikor betegek, kiváltképp ha rákosak vagyunk.

A lot of things could be studied, but look at that:

Sok mindent tanulmányozhatunk, de nézzenek a kivetítőre!

30 years ago, we were still poor in China.

30 éve mi, kínaiak szegények voltunk.

Only .67 percent of the Chinese adult population had diabetes.

A kínaiak 0,67% volt csak cukorbeteg.

Look at now: 11 percent.

Nézzék: ma 11%-a!

Genetics cannot change over 30 years --

A génkészlet nem változhat meg 30 év alatt;

only one generation.

ez csak egy emberöltő.

It must be something different.

Valami más játszik közre.

Diet?

A táplálkozás?

The environment?

A környezet?

Lifestyle?

Az életmód?

Even identical twins could develop totally differently.

Még az egypetéjű ikrek is eltérően fejlődhetnek.

It could be one becomes very obese, the other is not.

Az egyik elhízástól szenved, a másik nem.

One develops a cancer and the other does not.

Az egyikük rákos lesz, a másik nem.

Not mentioning living in a very stressed environment.

És akkor még a stresszes környezetről nem beszéltem.

I moved to Shenzhen 10 years ago ...

Talán valaki tudja, hogy bizonyos körülmények miatt

for some reason, people may know.

10 éve Sencsenbe költöztem.

If the gene's under stress,

Stressz hatása alatt a gének

it behaves totally differently.

teljesen másként viselkednek.

Life is a journey.

Az élet egy nagy utazás.

A gene is just a starting point,

A gén csupán a kiindulópont,

not the end.

nem a végpont.

You have this statistical risk of certain diseases when you are born.

Születésünk óta bennünk van a statikus kockázat bizonyos betegségekre.

But every day you make different choices,

De naponta hozunk döntéseket,

and those choices will increase or decrease the risk of certain diseases.

s ezek növelik vagy csökkentik bizonyos kórok kockázatát.

But do you know where you are on the curve?

De tudják-e, a görbén hol helyezkednek el?

What's the past curve look like?

A múltban hogy nézett ki a görbe?

What kind of decisions are you facing every day?

Milyen döntéseket kell naponta hozniuk?

And what kind of decision is the right one

S hogyan kell helyesen dönteniük,

to make your own right curve over your life journey?

hogy életútjuk jó görbe mentén alakuljon?

What's that?

Milyeneket?

The only thing you cannot change,

Az egyetlen dolog, amin nem változtathatnak

you cannot reverse back,

amit nem forgathatnak vissza,

is time.

az idő.

Probably not yet; maybe in the future.

Most nem, bár lehet, hogy a jövőben igen.

(Laughter)

(Nevetés)

Well, you cannot change the decision you've made,

Meghozott döntéseiken nem módosíthatnak,

but can we do something there?

de nem tehetnénk valami mást?

Can we actually try to run multiple options on me,

Nem futtathatnánk le több lehetőséget önmagunkon,

and try to predict right on the consequence,

nem kísérelhetnénk meg előrejelezni a döntések következményeit,

and be able to make the right choice?

hogy így meghozhassuk a helyes döntést?

After all,

Végtére is,

we are our choices.

döntéseink meghatároznak minket.

These lady beetles came to me afterwards.

Ezután eszembe jutottak a katicák.

25 years ago, I made the digital lady beetles

25 éve digitális katicákat csináltam,

to try to simulate real lady beetles.

hogy a valódi katicákat szimuláljam.

Can I make a digital me ...

Megcsinálhatom digitális önmagamat...,

to simulate me?

amely engem szimulál?

I understand the neural network could become

Nyilván a neurális hálózat

much more sophisticated and complicated there.

sokkal kifinomultabb és bonyolultabb.

Can I make that one,

Tudok-e ilyet készíteni,

and try to run multiple options on that digital me --

és futtathatok-e több lehetőséget ezen a digitális önmagamon,

to compute that?

hogy kiszámoljam a helyes döntést?

Then I could live in different universes,

Akkor egy párhuzamos,

in parallel, at the same time.

másik univerzumban élhetek.

Then I would choose whatever is good for me.

Akkor azt választhatom, ami jó nekem.

I probably have the most comprehensive digital me on the planet.

Valószínűleg nekem van a világon a legátfogóbb digitális énem.

I've spent a lot of dollars on me, on myself.

Sokat költöttem az énemre, önmagamra.

And the digital me told me I have a genetic risk of gout

Digitális énem közölte, hogy genetikailag köszvényre van hajlamom

by all of those things there.

az itt láthatók következtében.

You need different technology to do that.

Ehhez különféle technológiák kellenek.

You need the proteins, genes,

Vizsgálandók a fehérjék, gének,

you need metabolized antibodies,

az antitestek anyagcseréje;

you need to screen all your body

szűrni kell az egész testet

about the bacterias and viruses covering you, or in you.

a rajtunk vagy bennünk lévő baktériumokra és vírusokra.

You need to have all the smart devices there --

Szükségünk van mindenféle okos eszközre:

smart cars, smart house, smart tables,

okosautóra, okosházra, okosasztalra,

smart watch, smart phone to track all of your activities there.

okosórára, okostelefonra, hogy nyomon kövessük tevékenységünket.

The environment is important --

A környezet fontos...

everything's important --

minden fontos,

and don't forget the smart toilet.

s ne feledkezzünk meg az okosvécéről.

(Laughter)

It's such a waste, right?

(Nevetés)

Micsoda pazarlás, ugye?

Every day, so much invaluable information just has been flushed into the water.

Rengeteg értékes információt húzunk le a vécén minden nap.

And you need them.

Szükségünk van rájuk.

You need to measure all of them.

Meg kell mérnünk őket.

You need to be able to measure everything around you

Képesnek kell lennünk köröttünk mindent megmérni

and compute them.

és kiszámítani.

And the digital me told me I have a genetic defect.

Digitális énem közölte, hogy génhibám van.

I have a very high risk of gout.

Nagyon hajlamos vagyok köszvényre.

I don't feel anything now,

Most nincs panaszom.

I'm still healthy.

Még egészséges vagyok.

But look at my uric acid level.

De húgysavszintem...

It's double the normal range.

a normál érték kétszerese.

And the digital me searched all the medicine books,

De digitális énem az összes orvosi könyv átnézése után azt mondta:

and it tells me, "OK, you could drink burdock tea" --

"Igyál bojtorjánteát!"

I cannot even pronounce it right --

A nevét sem tudom kimondani.

(Laughter)

(Nevetés)

That is from old Chinese wisdom.

Ősi kínai módszer.

And I drank that tea for three months.

Három hónapig teáztam.

My uric acid has now gone back to normal.

Húgysavszintem megint normális.

I mean, it worked for me.

Nálam hatott.

All those thousands of years of wisdom worked for me.

A több ezer éves gyógymód nálam hatott.

I was lucky.

Szerencsém volt.

But I'm probably not lucky for you.

De lehet, hogy magukon nem segít.

All of this existing knowledge in the world

Lehet, hogy maguknak a világ összes tudása

cannot possibly be efficient enough or personalized enough for yourself.

sem lesz elég hatékony vagy személyre szóló.

The only way to make that digital me work ...

Az egyetlen módja, hogy a digitális ént munkára fogjuk:

is to learn from yourself.

magunkat kell tanulmányoznunk.

You have to ask a lot of questions about yourself:

Egy sereg kérdést kell föltenniük magukról:

"What if?" --

"Mi van, ha...?"

I'm being jet-lagged now here.

Most érzem az időeltolódást.

You don't probably see it, but I do.

Talán nem látják rajtam, de érzem.

What if I eat less?

Mi van, ha kevesebbet eszem?

When I took metformin, supposedly to live longer?

Ha Meforalt szedek, tovább fogok élni?

What if I climb Mt. Everest?

Mi van, ha megmászom az Everestet?

It's not that easy.

Az nehéz.

Or run a marathon?

Vagy maratont fussak?

What if I drink a bottle of mao-tai,

Mi van, ha megiszom

egy üveg kínai cirokpálinkát, a maotájt,

which is a Chinese liquor,

and I get really drunk?

és jól berúgok?

I was doing a video rehearsal last time with the folks here,

Legutóbb itt a főpróbán

when I was drunk,

piás voltam,

and I totally delivered a different speech.

és teljesen mást adtam elő.

(Laughter)

(Nevetés)

What if I work less, right?

Mi van, ha kevesebbet dolgozom?

I have been less stressed, right?

Nem leszek annyira stresszes, ugye?

So that probably never happened to me,

Ilyen még aligha fordult elő velem.

I was really stressed every day,

Minden nap stresszes vagyok,

but I hope I could be less stressed.

de remélem, ez csökkenthető.

These early studies told us,

A korai vizsgálatok kimutatták,

even with the same banana,

hogy ugyanaz a banán

we have totally different glucose-level reactions

más-más egyéneknél

eltérő glükózszint-reakciót eredményez.

over different individuals.

How about me?

És nálam?

What is the right breakfast for me?

Miből álljon az egészséges reggelim?

I need to do two weeks of controlled experiments,

Kéthetes kísérletet kell magamon végeznem,

of testing all kinds of different food ingredients on me,

hogy teszteljem, hogyan hatnak rám a különböző élelmiszer-összetevők,

and check my body's reaction.

és ellenőriznem kell testi reakcióimat.

And I don't know the precise nutrition for me,

Nem tudom,

hogyan kell helyesen táplálkoznom.

for myself.

Then I wanted to search all the Chinese old wisdom

Át akartam nézni az összes ősi kínai javallatot,

about how I can live longer, and healthier.

hogy miként élhetek sokáig és egészségesebben.

I did it.

Megtettem.

Some of them are really unachievable.

Némelyikük megvalósíthatatlan.

I did this once last October,

Tavaly októberben

by not eating for seven days.

egyszer hét napig koplaltam.

I did a fast for seven days with six partners of mine.

Hat társammal együtt hét napig böjtöltem.

Look at those people.

Nézzék őket!

One smile.

Egyikük mosolyog.

You know why he smiled?

Tudják, miért?

He cheated.

Mert csalt.

(Laughter)

(Nevetés)

He drank one cup of coffee at night,

Este megivott egy csésze kávét.

and we caught it from the data.

Az adatokból jöttünk rá.

(Laughter)

(Nevetés)

Az adatokból minden kiderítettünk.

We measured everything from the data.

We were able to track them,

Nyomon követhettük őket,

and we could really see --

és betekinthettünk...

for example, my immune system,

pl. az immunrendszerembe,

just to give you a little hint there.

hogy kissé érzékeltessem...

My immune system changed dramatically over 24 hours there.

Immunrendszerem 24 óra alatt gyökeresen megváltozott.

And my antibody regulates my proteins

Antitesteim szabályozzák fehérjéimet

for that dramatic change.

e gyökeres változás során.

And everybody was doing that.

Mindenkivel ez történt.

Even if we're essentially totally different at the very beginning.

Függetlenül attól, hogy mindannyiunk eleve másmilyen volt.

And that probably will be an interesting treatment in the future

A jövőben ez valószínűleg a rák és hasonló kórok

for cancer and things like that.

érdekes gyógymódja lesz.

It becomes very, very interesting.

Nagyon érdekessé válik.

But something you probably don't want to try,

De van, amit nyilván nem akarnak megkóstolni,

like drinking fecal water from a healthier individual,

pl. egy egészséges ember vízzel kevert ürülékét,

which will make you feel healthier.

bár fittebbnek fogjuk érezni magunkat tőle

This is from old Chinese wisdom.

az ősi kínai tanítás szerint.

Look at that, right?

Gondoljanak csak bele!

Like 1,700 years ago,

Kb. 1 700 éve

it's already there, in the book.

ez már le van írva.

But I still hate the smell.

Mégis undorodom a szagától.

(Laughter)

(Nevetés)

I want to find out the true way to do it,

Rá akarok jönni a jó módszerre.

maybe find a combination of cocktails of bacterias and drink it,

Talán baktériumkoktélt kellene innom,

it probably will make me better.

attól tán jobban lennék.

So I'm trying to do that.

Ezzel kísérletezem.

Even though I'm trying this hard,

Ugyan igyekszem, de pokoli nehéz

it's so difficult to test out all possible conditions.

kipróbálnom magamon minden összetételt.

It's not possible to do all kinds of experiments at all ...

Képtelenség minden kísérletet elvégezni,

but we do have seven billion learning programs on this planet.

hiszen bolygónkon hétmilliárd tanulóprogram van.

Seven billion.

Hétmilliárd.

And every program is running in different conditions

Minden program eltérő feltételekkel folyik,

and doing different experiments.

s ez különféle kísérleteket jelent.

Can we all measure them?

Bemérhetjük mindegyiküket?

Seven years ago, I wrote an essay in "Science"

Hét éve írtam egy cikket a Science-be

to celebrate the human genome's 10-year anniversary.

a humán genom fölfedezésének 10. évfordulójára.

I said, "Sequence yourself,

Ezt írtam: "Szekvenálják magukat

for one and for all."

a maguk és mások kedvéért!"

But now I'm going to say,

Ma viszont ezt mondom:

"Digitalize yourself for one and for all."

"Digitalizálják magukat a maguk és mások kedvéért!"

When we make this digital me into a digital we,

Amikor a digitális ént digitális "mi"-vé változtatjuk,

when we try to form an internet of life,

amikor az élet internetjét alakítjuk ki,

when people can learn from each other,

amikor az emberek egymástól tanulhatnak,

when people can learn from their experience,

amikor tapasztalatukból,

their data,

adataikból okulhatnak,

when people can really form a digital me by themselves

amikor maguk tényleg kialakíthatják a digitális "mi"-t,

and we learn from it,

és tanulhatnak belőle,

the digital we will be totally different with a digital me.

a digitális "mi" egyáltalán nem fog hasonlítani a digitális énre.

But it can only come from the digital me.

De ez csak a digitális énből keletkezhet.

And this is what I try to propose here.

Ezt szeretném itt javasolni.

Join me --

Tartsanak velem,

become we,

legyenek ez a "mi",

and everybody should build up their own digital me,

és mindenki építse föl a maga digitális énjét,

because only by that will you learn more about you,

mert csak így tudhatnak meg többet magukról,

about me,

rólam,

about us ...

magunkról,

about the question I just posed at the very beginning:

előadásom elején föltett kérdésről:

"What is life?"

"Mi az élet?"

Thank you.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps)

Chris Anderson: One quick question for you.

Chris Anderson: Egy gyors kérdés.

I mean, the work is amazing.

Elképesztő munka!

I suspect one question people have is,

Miközben tűkön ülve várjuk a személyre szabott orvoslás

as we look forward to these amazing technical possibilities

elképesztő műszaki lehetőségeit,

of personalized medicine,

egy kérdés fölmerül bennünk:

in the near-term it feels like they're only going to be affordable

a közeljövőben ezt csak egy szűk kör

for a few people, right?

engedheti meg magának?

It costs many dollars to do all the sequencing and so forth.

A szekvenálás meg a többi sokba kerül.

Is this going to lead to a kind of,

Nem vezet-e ez

you know, increasing inequality?

fokozódó egyenlőtlenséghez?

Or do you have this vision that the knowledge that you get

Vagy azt gondolja,

from the pioneers

hogy az úttörők tudása

can actually be pretty quickly disseminated

elég gyorsan elterjedhet,

to help a broader set of recipients?

és a rászorulók szélesebb körén segíthet?

Jun Wang: Well, good question.

Jun Wang: Jó kérdés.

I'll tell you that seven years ago, when I co-founded BGI,

Hét éve, amikor társaimmal megalapítottuk a BGI-t,

and served as the CEO of the company there,

amelynek vezetője voltam,

the only goal there for me to do

egyetlen célom

was to drive the sequencing cost down.

a szekvenálási költség leszorítása volt.

It started from 100 million dollars per human genome.

Eleinte ez humán genomonként 100 millió dollárt tett ki.

Now, it's a couple hundred dollars for a human genome.

Ma pár száz dollár.

The only reason to do it is to get more people to benefit from it.

Egyetlen célja, hogy mind többen részesüljenek az előnyeiből.

So for the digital me, it's the same thing.

A digitális énnel ugyanez a helyzet.

Now, you probably need,

Ma valószínűleg 100 millió dollár kell

you know, one million dollars to digitize a person.

egy személy digitalizálásához.

I think it has to be 100 dollars.

100 dollár elfogadható lenne.

It has to be free for many of those people that urgently need that.

Ingyenesnek kell lennie azoknak, akiknek sürgős szükségük van rá.

So this is our goal.

Ez a célunk.

And it seems that with all this merging of the technology,

Különböző technológiák ötvözésével

I'm thinking that in the very near future,

a közeljövőben,

let's say three to five years,

úgy három-öt év múlva

it will come to reality.

ez valósággá válik.

And this is the whole idea of why I founded iCarbonX,

Erre az ötletre alapítottam a iCarbonX-et,

my second company.

második cégemet.

It's really trying to get the cost down

A cég próbálja a költségeket levinni

to a level where every individual could have the benefit.

olyan szintre, hogy bárki élvezhesse az eljárás előnyeit.

CA: All right, so the dream is not elite health services for few,

CA: Tehát az álma nem a kevés kiválasztott orvosi ellátása,

it's to really try

hanem az,

and actually make overall health care much more cost effective --

hogy az általános egészségügyi ellátás költséghatékonyabb legyen.

JW: But we started from some early adopters,

JW: Eleinte csak egy páran tették magukévá az ötletet,

people believing ideas and so on,

kevesen hittek benne,

but eventually, it will become everybody's benefit.

De végül ez mindenki hasznára válik.

CA: Well, Jun, I think it's got to be true to say

CA: Jun, nem túlzás azt állítani,

you're one of the most amazing scientific minds on the planet,

hogy maga a világ egyik legkitűnőbb tudományos koponyája.

Megtiszteltetés, hogy eljött.

and it's an honor to have you.

JW: Thank you.

JW: Köszönöm.

(Taps)

(Applause)