Del Harvey: The strangeness of scale at Twitter

Translator: Thipnapa Huansuriya Reviewer: Sritala Dhanasarnsombut

My job at Twitter

งานของฉันที่ ทวิตเตอร์

is to ensure user trust,

คือการทำให้ผู้ใช้บริการมั่นใจในบริการ

protect user rights and keep users safe,

ปกป้องสิทธิ์และรักษาความปลอดภัยของผู้ใช้

both from each other

จากผู้ใช้ทวิตเตอร์ด้วยกันเอง

and, at times, from themselves.

และบางครั้ง จากตัวผู้ใช้บริการเอง

Let's talk about what scale looks like at Twitter.

ลองมาดูกันว่าตัวเลขการใช้ทวิตเตอร์มันเยอะขนาดไหน

Back in January 2009,

ย้อนกลับไปเดือนมกราคม ปี 2009

we saw more than two million new tweets each day

เราเห็นมากกว่า 2 ล้านทวีตต่อวัน

on the platform.

บนแพลตฟอร์ม

January 2014, more than 500 million.

มกราคม ปี 2014 มากกว่า 500 ล้าน

We were seeing two million tweets

นั่นคือมากกว่า 2 ล้านทวีต

in less than six minutes.

ในเวลาน้อยกว่า 6 นาที

That's a 24,900-percent increase.

เพิ่มขึ้น 24,900 เปอร์เซ็นต์

Now, the vast majority of activity on Twitter

ทีนี้ กิจกรรมส่วนใหญ่บนทวิตเตอร์

puts no one in harm's way.

ไม่มีอันตรายกับใคร

There's no risk involved.

ไม่มีความเสี่ยงใดๆ

My job is to root out and prevent activity that might.

หน้าที่ของฉันคือการสืบค้น และป้องกันกิจกรรมเสี่ยงต่างๆ

Sounds straightforward, right?

ฟังดูชัดเจนใช่ไหมคะ?

You might even think it'd be easy,

บางทีคุณอาจจะคิดว่ามันง่าย

given that I just said the vast majority

เพราะฉันเพิ่งพูดไปว่ากิจกรรมบนทวิตเตอร์

of activity on Twitter puts no one in harm's way.

ส่วนใหญ่ไม่ได้สร้างภัยอันตรายให้ใคร

Why spend so much time

ทำไมถึงต้องใช้เวลามากมาย

searching for potential calamities

ค้นหาอันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้

in innocuous activities?

ในกิจกรรมที่ดูสุดจะปลอดภัย

Given the scale that Twitter is at,

ดูจากขนาดของทวิตเตอร์ในตอนนี้

a one-in-a-million chance happens

สิ่งที่มีโอกาสเกิดขึ้นแค่หนึ่งในล้าน

500 times a day.

คือสิ่งที่เกิดขึ้นวันละ 500 ครั้ง

It's the same for other companies

บริษัทอื่นก็เป็นแบบนี้เหมือนกัน

dealing at this sort of scale.

ถ้าต้องจัดการกับอะไรที่มีขนาดแบบนี้

For us, edge cases,

สำหรับเรา กรณีสุดโต่ง

those rare situations that are unlikely to occur,

เหตุการณ์หายากที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นเหล่านั้น

are more like norms.

มันคือเรื่องปกติ

Say 99.999 percent of tweets

สมมติว่า 99.999 เปอร์เซ็นต์ของทวีต

pose no risk to anyone.

ไม่มีอันตรายกับใคร

There's no threat involved.

ไม่มีภัยคุกคามใดๆ เกี่ยวข้อง

Maybe people are documenting travel landmarks

บางทีก็แค่คนถ่ายรูปสถานที่ท่องเที่ยวที่น่าสนใจ

like Australia's Heart Reef,

อย่าง ฮาร์ท ลีฟ ที่ ออสเตรเลีย

or tweeting about a concert they're attending,

หรือทวีตเกี่ยวกับคอนเสิร์ตที่เขากำลังเข้าร่วม

or sharing pictures of cute baby animals.

หรือแบ่งปันรูปทารกสัตว์แสนน่ารัก

After you take out that 99.999 percent,

หลังจากที่คุณตัด 99.999 เปอร์เซ็นต์ ออก

that tiny percentage of tweets remaining

จำนวนทวีตที่เหลือไม่กี่เปอร์เซ็นต์

works out to roughly

คิดออกมาแล้วก็ประมาณ

150,000 per month.

150,000 ทวีตต่อเดือน

The sheer scale of what we're dealing with

แต่ด้วยขนาดของสิ่งที่เราต้องต่อกรด้วย

makes for a challenge.

ทำให้มันท้าทาย

You know what else makes my role

คุณรู้ไหมว่ามีอะไรอีกที่ทำให้

particularly challenging?

หน้าที่ของดิฉันท้าทายมาก

People do weird things.

คนเราชอบทำอะไรแปลกๆ

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

And I have to figure out what they're doing,

และฉันจะต้องคิดให้ออกว่าพวกเขากำลังทำอะไร

why, and whether or not there's risk involved,

ทำไม และสิ่งที่พวกเขาทำมีอันตรายไหม

often without much in terms of context

บ่อยครั้งที่ไม่มีคำอธิบายหรือพื้นหลัง

or background.

มากนัก

I'm going to show you some examples

ดิฉันจะให้คุณดูตัวอย่าง

that I've run into during my time at Twitter --

ที่ดิฉันได้พบเจอในช่วงเวลาของฉันที่ทวิตเตอร์

these are all real examples —

ตัวอย่างทั้งหมดนี้เป็นเรื่องจริง

of situations that at first seemed cut and dried,

ของสถานการณ์ที่ดูเหมือนจะไม่ซับซ้อน

but the truth of the matter was something

แต่ความจริงมันคือบางอย่าง

altogether different.

ที่แตกต่างโดยสิ้นเชิง

The details have been changed

รายละเอียดได้ถูกเปลี่ยน

to protect the innocent

เพื่อปกป้องผู้บริสุทธิ์

and sometimes the guilty.

และบางครั้งผู้กระทำความผิด

We'll start off easy.

เราจะเริ่มจากง่ายๆ

["Yo bitch"]

["ว่าไง นังตัวแสบ"]

If you saw a Tweet that only said this,

ถ้าคุณเห็นทวีตที่พูดแค่นี้

you might think to yourself,

คุณอาจจะคิดกับตัวเองว่า

"That looks like abuse."

"นั่นเหมือนเป็นการคุกคาม"

After all, why would you want to receive the message,

ไม่ว่ายังไงคงไม่มีใครอยากได้รับข้อความ

"Yo, bitch."

"ว่าไง นังตัวแสบ"

Now, I try to stay relatively hip

ทีนี้ ฉันพยายามทำตัวให้เท่าทันเหตุการณ์

to the latest trends and memes,

ให้ทันกับความเชื่อและค่านิยมล่าสุด

so I knew that "yo, bitch"

เพราะฉะนั้น ฉันรู้ว่า "ว่าไง นังตัวแสบ"

was also often a common greeting between friends,

เป็นคำทักทายทั่วไปในหมู่เพื่อนๆ

as well as being a popular "Breaking Bad" reference.

และเป็นคำที่ใช้กล่าวถึงคนอื่น ในละครทีวียอดนิยมเรื่อง "เบรคกิ้ง แบด"

I will admit that I did not expect

ฉันยอมรับ ว่าฉันไม่ทันได้คาดคิด

to encounter a fourth use case.

ว่าจะเจอกับกรณีที่สี่

It turns out it is also used on Twitter

ปรากฏว่ามันถูกใช้บนทวิตเตอร์

when people are role-playing as dogs.

เมื่อคนบางคนสวมบทบาทเป็นสุนัข

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

And in fact, in that case,

ความจริงแล้ว ในกรณีนั้น

it's not only not abusive,

ไม่ใช่แค่ว่ามันไม่ใช่การคุกคาม

it's technically just an accurate greeting.

มันกลับเป็นแค่คำทักทายที่ถูกต้องทางเทคนิค (คำนี้มีความหมายอีกอย่างว่า สุนัขตัวเมีย)

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

So okay, determining whether or not

เอาล่ะ ทีนี้การตีความว่าอะไรเป็นภัยคุกคามหรือไม่

something is abusive without context,

โดยปราศจากบริบท

definitely hard.

เป็นอะไรที่ยากแน่นอน

Let's look at spam.

ลองมาดู สแปม

Here's an example of an account engaged

นี่เป็นตัวอย่างของบัญชีที่เกี่ยวข้อง

in classic spammer behavior,

กับพฤติกรรมคลาสสิคของนักสแปม

sending the exact same message

ส่งข้อความที่เหมือนกันออกไป

to thousands of people.

ให้กับผู้คนนับพัน

While this is a mockup I put together using my account,

นี่เป็นแค่ตัวอย่างที่ฉันรวมจากบัญชีของตัวเอง

we see accounts doing this all the time.

เราสามารถเห็นบัญชีต่างๆ ทำแบบนี้ได้ตลอดเวลา

Seems pretty straightforward.

ดูชัดเจน

We should just automatically suspend accounts

เราควรระงับบัญชีที่กระทำพฤติกรรมนี้

engaging in this kind of behavior.

โดยอัตโนมัติ

Turns out there's some exceptions to that rule.

ปรากฏว่ามันมีข้อยกเว้นเกี่ยวกับกฎนั้น

Turns out that that message could also be a notification

ข้อความนั้นอาจเป็นการแจ้งเตือน

you signed up for that the International Space Station is passing overhead

ที่คุณสมัครรับบริการไว้ ให้แจ้งเตือนเมื่อ สถานีอวกาศนานาชาติเคลื่อนผ่านเหนือบ้านคุณ

because you wanted to go outside

เพราะคุณอยากออกไปข้างนอก

and see if you could see it.

และดูว่าคุณจะสามารถเห็นมันได้หรือไม่

You're not going to get that chance

คุณจะไม่ได้รับโอกาสนั้น

if we mistakenly suspend the account

ถ้าเราระงับบัญชีนี้

thinking it's spam.

คิดว่ามันคือสแปม

Okay. Let's make the stakes higher.

โอเค ทีนี้มาดูเรื่องที่มีผลกระทบสำคัญขึ้นหน่อย

Back to my account,

กลับมาที่บัญชีของฉัน

again exhibiting classic behavior.

อีกครั้งกับพฤติกรรมสุดคลาสสิค

This time it's sending the same message and link.

ทีนี้มันส่งข้อความพร้อมด้วยลิงค์

This is often indicative of something called phishing,

บ่อยครั้ง สิ่งนี้คือตัวบ่งชี้ว่า มันคือสิ่งที่เรียกว่าการ ฟิชชิ่ง

somebody trying to steal another person's account information

ใครบางคนกำลังพยายามขโมยข้อมูล บัญชีของอีกคนหนึ่ง

by directing them to another website.

โดยชี้นำบุคคลไปยังอีกเว็บไซต์หนึ่ง

That's pretty clearly not a good thing.

ซึ่งดูแล้วไม่ปลอดภัยแน่ๆ

We want to, and do, suspend accounts

เราอยากทำ และเราก็ได้ทำการระงับบัญชี

engaging in that kind of behavior.

ที่แสดงพฤติกรรมแบบนี้

So why are the stakes higher for this?

ทีนี้ทำไมความเสี่ยงถึงได้มากขึ้น?

Well, this could also be a bystander at a rally

นี่อาจเป็นผู้เข้าชมการชุมนุม

who managed to record a video

ที่มีโอกาศได้อัดวีดีโอ

of a police officer beating a non-violent protester

ที่ตำรวจทำร้ายผู้ที่มาชุมนุมโดยสันติ

who's trying to let the world know what's happening.

และต้องการให้โลกได้รับรู้สิ่งที่เกิดขึ้น

We don't want to gamble

เราไม่อยากเสี่ยง

on potentially silencing that crucial speech

ที่จะปิดบังคำปราศรัยสำคัญ

by classifying it as spam and suspending it.

โดยการจำแนกว่ามันคือสแปมและระงับมัน

That means we evaluate hundreds of parameters

นั่นหมายความว่าเราประเมินตัวแปรเป็นร้อยๆ

when looking at account behaviors,

เมื่อดูพฤติกรรมของบัญชีต่างๆ

and even then, we can still get it wrong

แต่ถึงขนาดนั้น เราก็สามารถผิดพลาดได้

and have to reevaluate.

และจำเป็นต้องประเมินอีกครั้ง

Now, given the sorts of challenges I'm up against,

ทีนี้ ดูจากความท้าทายที่ฉันต้องเจอ

it's crucial that I not only predict

มันสำคัญมากที่นอกจากดิฉันจะคาดการณ์แล้ว

but also design protections for the unexpected.

ยังต้องออกแบบการป้องกันเหตุการณ์ที่ไม่อาจคาดคิด

And that's not just an issue for me,

และนั่นไม่ใช่แค่ปัญหาของดิฉัน

or for Twitter, it's an issue for you.

หรือทวิตเตอร์ แต่มันคือปัญหาสำหรับคุณ

It's an issue for anybody who's building or creating

มันคือปัญหาสำหรับทุกคนที่สร้างหรือผลิต

something that you think is going to be amazing

บางสิ่งที่คุณคิดว่ามันจะออกมามหัศจรรย์

and will let people do awesome things.

และจะทำให้ผู้คนได้ทำอะไรเจ๋งๆ

So what do I do?

ทีนี้ดิฉันจะทำอย่างไร?

I pause and I think,

ดิฉันหยุด และคิด

how could all of this

สิ่งต่างๆ ทั้งหมดนี้

go horribly wrong?

จะเกิดความผิดพลาดร้ายแรงได้อย่างไร?

I visualize catastrophe.

ดิฉันจินตนาการภัยพิบัติ

And that's hard. There's a sort of

และการทำแบบนั้นมันยาก มันมีบางอย่างที่

inherent cognitive dissonance in doing that,

ขัดแย้งกันในหัวเวลาทำแบบนั้น

like when you're writing your wedding vows

เหมือนเวลาที่คุณเขียนคำสาบานในงานแต่งงาน

at the same time as your prenuptial agreement.

พร้อมกับเขียนข้อตกลงก่อนแต่งงาน

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

But you still have to do it,

แต่คุณก็ยังต้องทำมัน

particularly if you're marrying 500 million tweets per day.

โดยเฉพาะถ้าคุณต้องแต่งงานกับ 500 ล้าน ทวีตต่อวัน

What do I mean by "visualize catastrophe?"

ฉันหมายความอย่างไรเมื่อพูดว่า "จินตนาการภัยพิบัติ"

I try to think of how something as

ฉันพยายามคิดว่าบางสิ่งที่ดูอ่อนโยน

benign and innocuous as a picture of a cat

และไร้พิษสงอย่างรูปของแมว

could lead to death,

จะนำไปสู่ความตายได้อย่างไร

and what to do to prevent that.

และจะทำอะไรเพื่อป้องกันเหตุการณ์นั้น

Which happens to be my next example.

ซึ่งบังเอิญว่าเป็นตัวอย่างต่อไปของฉัน

This is my cat, Eli.

นี่คือแมวของดิฉัน อีไล

We wanted to give users the ability

เราต้องการมอบความสามารถในการเพิ่มรูป

to add photos to their tweets.

ลงไปในทวีตให้แก่ผู้ใช้บริการ

A picture is worth a thousand words.

หนึ่งภาพมีค่ามากกว่าพันคำพูด

You only get 140 characters.

คุณพิมพ์ได้แค่ 140 ตัวอักษร

You add a photo to your tweet,

คุณเพิ่มรูปภาพลงไปในทวีต

look at how much more content you've got now.

ดูสิตอนนี้คุณมีเนื้อหามากมายแค่ไหน

There's all sorts of great things you can do

มันมีสิ่งต่างๆ มากมายที่คุณทำได้

by adding a photo to a tweet.

โดยการเพิ่มรูปภาพลงไปในทวีตของคุณ

My job isn't to think of those.

หน้าที่ของดิฉันไม่ใช่การคิดถึงเรื่องพวกนั้น

It's to think of what could go wrong.

มันคือการคิดว่าอะไรจะผิดพลาด

How could this picture

รูปภาพนี้จะนำมาซึ่งความตาย

lead to my death?

ของดิฉันได้อย่างไร

Well, here's one possibility.

และนี่คือหนึ่งสิ่งที่เป็นไปได้

There's more in that picture than just a cat.

ในรูปภาพนั้นมันไม่ได้มีแค่แมวตัวเดียว

There's geodata.

มันมีข้อมูลทางภูมิศาสตร์

When you take a picture with your smartphone

เมื่อคุณถ่ายรูปด้วยโทรศัพท์อัจฉริยะ

or digital camera,

หรือกล้องถ่ายรูปดิจิตอล

there's a lot of additional information

มันมีข้อมูลมากมาย

saved along in that image.

ถูกบันทึกไปกับรูปภาพ

In fact, this image also contains

จริงๆ แล้ว รูปภาพนี้มี

the equivalent of this,

สิ่งที่มีค่าเท่ากับสิ่งนี้

more specifically, this.

เจาะจงไปอีกก็คือนี่

Sure, it's not likely that someone's going to try

แน่นอน มันดูไม่น่าจะมีใครพยายาม

to track me down and do me harm

สะกดรอยตามและทำร้ายดิฉัน

based upon image data associated

โดยใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ

with a picture I took of my cat,

รูปของแมวฉันที่ดิฉันถ่าย

but I start by assuming the worst will happen.

แต่ฉันเริ่มต้นด้วยการสมมติสิ่งที่เลวร้ายที่สุด

That's why, when we launched photos on Twitter,

และนั่นคือเหตุผลว่าทำไม ตอนที่เราเปิดตัว รูปภาพบนทวิตเตอร์

we made the decision to strip that geodata out.

เราตัดสินใจที่จะลบข้อมูลทางภูมิศาสตร์พวกนั้นออกไป

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

If I start by assuming the worst

ถ้าดิฉันเริ่มต้นจากการสมมติสิ่งที่เลวร้ายที่สุด

and work backwards,

และทำงานย้อนหลัง

I can make sure that the protections we build

ดิฉันจะสามารถมั่นใจได้ว่าระบบป้องกันที่เราสร้างขึ้น

work for both expected

จะเป็นประโยชน์กับเหตุการณ์ทั้งที่

and unexpected use cases.

คาดคิดและไม่คาดคิด

Given that I spend my days and nights

ถ้าดูจากที่ดิฉันใช้เวลาทั้งกลางวันและกลางคืน

imagining the worst that could happen,

จินตนาการสิ่งเลวร้ายต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้น

it wouldn't be surprising if my worldview was gloomy.

มันคงไม่แปลกเลยถ้าโลกทัศน์ของดิฉันจะดูหดหู่

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

It's not.

ไม่เลย

The vast majority of interactions I see --

ปฏิสัมพันธ์ส่วนใหญ่ที่ดิฉันได้เห็น

and I see a lot, believe me -- are positive,

และฉันได้เห็นเยอะ เชื่อฉันสิ เป็นไปในทางบวก

people reaching out to help

ผู้คนพยายามช่วยเหลือ

or to connect or share information with each other.

หรือเชื่อมต่อ หรือแบ่งปัน ซึ่งกันและกัน

It's just that for those of us dealing with scale,

มันแค่สำหรับพวกเราที่ต้องต่อกรกับขนาด

for those of us tasked with keeping people safe,

สำหรับพวกเราที่มีหน้าที่ดูแลให้ผู้คนปลอดภัย

we have to assume the worst will happen,

เราจำเป็นต้องสมมติว่าสิ่งที่เลวร้ายที่สุดจะเกิดขึ้น

because for us, a one-in-a-million chance

เพราะสำหรับพวกเรา โอกาสหนึ่งในล้านนั้น

is pretty good odds.

คือสิ่งที่เกิดขึ้นได้ไม่ยากเลย

Thank you.

ขอบคุณค่ะ

(Applause)

(เสียงปรบมือ)