Del Harvey: The strangeness of scale at Twitter

Del Harvey: L'étrangeté d'échelle chez Twitter

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2014-03-27 ・ TED


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Del Harvey: The strangeness of scale at Twitter

Del Harvey: L'étrangeté d'échelle chez Twitter

105,103 views ・ 2014-03-27

TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Céline Hérion Relecteur: Nhu PHAM
00:12
My job at Twitter
0
12984
1291
Mon travail chez Twitter ?
00:14
is to ensure user trust,
1
14275
1978
Donner confiance aux utilisateurs,
00:16
protect user rights and keep users safe,
2
16253
2837
protéger leurs droits et garantir leur sécurité.
00:19
both from each other
3
19090
1260
Les protéger des autres, mais parfois aussi d'eux-mêmes.
00:20
and, at times, from themselves.
4
20350
3899
00:24
Let's talk about what scale looks like at Twitter.
5
24249
4275
Parlons « proportions » et voyons à quelle échelle se situe Twitter.
00:28
Back in January 2009,
6
28524
2870
En janvier 2009,
00:31
we saw more than two million new tweets each day
7
31394
3331
plus de deux millions de tweets passaient chaque jour
00:34
on the platform.
8
34725
1764
par la plateforme de partage.
00:36
January 2014, more than 500 million.
9
36489
5908
En janvier 2014 : plus de 500 millions.
00:42
We were seeing two million tweets
10
42397
2492
Ce qui fait environ deux millions de tweets
00:44
in less than six minutes.
11
44889
2176
toutes les 6 minutes.
00:47
That's a 24,900-percent increase.
12
47065
6984
Ça correspond à une augmentation de 24 900%.
00:54
Now, the vast majority of activity on Twitter
13
54049
3253
L'essentiel de l'activité sur Twitter
00:57
puts no one in harm's way.
14
57302
1503
est totalement inoffensive. Il n'y a aucun facteur de risque.
00:58
There's no risk involved.
15
58805
1935
01:00
My job is to root out and prevent activity that might.
16
60740
5753
Ma tâche consiste à éliminer ou prévenir toute activité potentiellement nuisible.
01:06
Sounds straightforward, right?
17
66493
1973
Ça a l'air évident, non ?
01:08
You might even think it'd be easy,
18
68466
1152
Vous pourriez même penser que c'est facile, puisque
01:09
given that I just said the vast majority
19
69618
2170
01:11
of activity on Twitter puts no one in harm's way.
20
71788
3810
la vaste majorité de l'activité sur Twitter ne met personne en danger.
01:15
Why spend so much time
21
75598
2169
Pourquoi passer tant de temps
01:17
searching for potential calamities
22
77767
2743
à chercher des catastrophes potentielles
01:20
in innocuous activities?
23
80510
2900
au beau milieu d'activités anodines ?
01:23
Given the scale that Twitter is at,
24
83410
2940
A l'échelle de Twitter,
01:26
a one-in-a-million chance happens
25
86350
2357
une probabilité d'une chance sur un million,
01:28
500 times a day.
26
88707
4876
ça correspond à 500 événements par jour.
01:33
It's the same for other companies
27
93583
1445
D'autres entreprises aussi fonctionnent à cette échelle.
01:35
dealing at this sort of scale.
28
95028
1471
01:36
For us, edge cases,
29
96499
1708
Pour nous, les cas limites,
01:38
those rare situations that are unlikely to occur,
30
98207
3625
ces situations qui ont peu de chances de se produire,
01:41
are more like norms.
31
101832
2622
c'est la norme.
01:44
Say 99.999 percent of tweets
32
104454
3942
Disons que 99,999 % des tweets
01:48
pose no risk to anyone.
33
108396
1888
ne présentent aucun risque, aucune menace.
01:50
There's no threat involved.
34
110284
1066
01:51
Maybe people are documenting travel landmarks
35
111350
2954
Les gens illustrent leurs voyages, comme par exemple
ce récif australien en forme de cœur
01:54
like Australia's Heart Reef,
36
114304
1963
01:56
or tweeting about a concert they're attending,
37
116267
2921
ou ils tweetent à propos d'un concert auquel ils assistent
01:59
or sharing pictures of cute baby animals.
38
119188
4747
ou ils partagent des photos d'adorables bébés animaux.
02:03
After you take out that 99.999 percent,
39
123935
4509
Si l'on écarte ces 99,999%,
02:08
that tiny percentage of tweets remaining
40
128444
3529
le minuscule pourcentage de tweets restant
02:11
works out to roughly
41
131973
2389
correspond environ à
02:14
150,000 per month.
42
134362
3475
150 000 messages par mois.
02:17
The sheer scale of what we're dealing with
43
137837
2456
L'envergure de la chose
02:20
makes for a challenge.
44
140293
2312
en fait un vrai défi de gestion.
02:22
You know what else makes my role
45
142605
1178
Vous savez ce qui rend mon travail encore plus difficile ?
02:23
particularly challenging?
46
143783
3107
02:26
People do weird things.
47
146890
5123
Les gens font des choses vraiment bizarres.
(Rires)
02:32
(Laughter)
48
152013
1829
02:33
And I have to figure out what they're doing,
49
153842
2391
Je dois comprendre ce qu'ils font et pourquoi,
02:36
why, and whether or not there's risk involved,
50
156233
2249
et évaluer la présence de risques.
02:38
often without much in terms of context
51
158482
2168
Souvent en dehors de tout contexte
02:40
or background.
52
160650
1847
ou de la moindre information...
02:42
I'm going to show you some examples
53
162497
2077
Voici quelques exemples
02:44
that I've run into during my time at Twitter --
54
164574
2005
auxquels j'ai été confrontée à Twitter
02:46
these are all real examples —
55
166579
1620
- des exemples véridiques -
02:48
of situations that at first seemed cut and dried,
56
168199
2653
des situations qui avaient l'air claires,
02:50
but the truth of the matter was something
57
170852
1643
mais qui en fin de compte,
02:52
altogether different.
58
172495
1550
ne l'étaient pas tellement.
02:54
The details have been changed
59
174045
1977
Certains détails ont été modifiés
02:56
to protect the innocent
60
176022
1257
pour garantir l'anonymat des innocents et des coupables.
02:57
and sometimes the guilty.
61
177279
3233
03:00
We'll start off easy.
62
180512
3005
Commençons doucement.
03:03
["Yo bitch"]
63
183517
1793
[« Yo bitch »]
03:05
If you saw a Tweet that only said this,
64
185310
3228
En voyant un tweet qui ne dit que ça,
03:08
you might think to yourself,
65
188538
1694
on se dit : « Ça va trop loin. »
03:10
"That looks like abuse."
66
190232
1653
03:11
After all, why would you want to receive the message,
67
191885
3107
Après tout, qui voudrait recevoir un
03:14
"Yo, bitch."
68
194992
2218
« Yo, bitch. »
03:17
Now, I try to stay relatively hip
69
197210
4663
Mais j'essaie de me tenir au courant
03:21
to the latest trends and memes,
70
201873
2512
des dernières tendances et expressions virales
03:24
so I knew that "yo, bitch"
71
204385
2704
donc je sais que « yo, bitch »
03:27
was also often a common greeting between friends,
72
207089
3154
est une façon courante de saluer ses amis,
03:30
as well as being a popular "Breaking Bad" reference.
73
210243
4262
mais aussi une référence à la série « Breaking Bad ».
03:34
I will admit that I did not expect
74
214505
2487
Je dois admettre que je ne m'attendais pas
03:36
to encounter a fourth use case.
75
216992
2841
à tomber sur une 4ème utilisation.
03:39
It turns out it is also used on Twitter
76
219833
3104
Il se trouve que les gens l'utilisent aussi sur Twitter
03:42
when people are role-playing as dogs.
77
222937
3062
quand ils se prennent pour des chiens.
03:45
(Laughter)
78
225999
5279
(Rires)
03:51
And in fact, in that case,
79
231278
1666
Et en fait, dans ce cas-là,
03:52
it's not only not abusive,
80
232944
1609
il n'y a rien de mal,
03:54
it's technically just an accurate greeting.
81
234553
3139
techniquement, c'est même tout à fait approprié !
03:57
(Laughter)
82
237692
2889
(Rires)
04:00
So okay, determining whether or not
83
240581
2071
Donc, déterminer le caractère tendancieux
04:02
something is abusive without context,
84
242652
1848
de quelque chose sans contexte,
04:04
definitely hard.
85
244500
1592
n'est pas une mince affaire.
04:06
Let's look at spam.
86
246092
2717
Quant au courrier indésirable,
04:08
Here's an example of an account engaged
87
248809
1960
voici l'exemple d'un compte
04:10
in classic spammer behavior,
88
250769
1668
pratiquant ce type d'envois :
04:12
sending the exact same message
89
252437
1559
il envoie exactement le même message
04:13
to thousands of people.
90
253996
1804
à des milliers de personnes.
04:15
While this is a mockup I put together using my account,
91
255800
2793
Ici, c'est un faux, créé à partir de mon compte,
04:18
we see accounts doing this all the time.
92
258593
3001
mais on en voit tous les jours.
04:21
Seems pretty straightforward.
93
261594
1979
Plutôt clair, non ?
04:23
We should just automatically suspend accounts
94
263573
2053
On devrait automatiquement suspendre
04:25
engaging in this kind of behavior.
95
265626
3307
tous les comptes qui adoptent ce type de comportement.
04:28
Turns out there's some exceptions to that rule.
96
268933
3210
Mais il y a des exceptions à la règle.
04:32
Turns out that that message could also be a notification
97
272143
2883
Notamment si vous êtes abonné à un service
qui vous informe du passage
04:35
you signed up for that the International Space Station is passing overhead
98
275026
3889
de la Station Spatiale Internationale
04:38
because you wanted to go outside
99
278915
1846
et qui vous avertit quand sortir
04:40
and see if you could see it.
100
280761
1948
pour tenter de l'apercevoir.
04:42
You're not going to get that chance
101
282709
1225
Impossible, si on suspend le compte
04:43
if we mistakenly suspend the account
102
283934
1847
en pensant à tort qu'il s'agit d'un message indésirable.
04:45
thinking it's spam.
103
285781
2266
Imaginons pire.
04:48
Okay. Let's make the stakes higher.
104
288047
3526
04:51
Back to my account,
105
291573
1916
Revenons-en à mon compte
04:53
again exhibiting classic behavior.
106
293489
3505
et illustrons un comportement classique.
04:56
This time it's sending the same message and link.
107
296994
2643
Cette fois, c'est le même message, mais avec un lien.
04:59
This is often indicative of something called phishing,
108
299637
2774
C'est souvent un bon indicateur de « hameçonnage » :
05:02
somebody trying to steal another person's account information
109
302411
3178
quelqu'un essaie d'usurper l'identité d'un autre compte
05:05
by directing them to another website.
110
305589
2203
en les redirigeant vers un autre site.
05:07
That's pretty clearly not a good thing.
111
307792
4194
Ce n'est clairement pas une bonne chose.
05:11
We want to, and do, suspend accounts
112
311986
1930
Nous tenons à suspendre les comptes
05:13
engaging in that kind of behavior.
113
313916
2624
qui font ce genre de choses et nous le faisons.
05:16
So why are the stakes higher for this?
114
316540
3247
Pourquoi les enjeux sont-ils plus grands dans ce cas-ci ?
05:19
Well, this could also be a bystander at a rally
115
319787
2999
Car il pourrait s'agir d'un spectateur
05:22
who managed to record a video
116
322786
1910
qui a réussi à filmer
05:24
of a police officer beating a non-violent protester
117
324696
3270
un policier frappant un manifestant pacifique
05:27
who's trying to let the world know what's happening.
118
327966
2975
et qui essaie juste d'en informer le monde.
05:30
We don't want to gamble
119
330941
1643
On ne veut pas prendre le risque
05:32
on potentially silencing that crucial speech
120
332584
2517
de réduire au silence ce témoignage crucial
05:35
by classifying it as spam and suspending it.
121
335101
2929
en l'identifiant comme indésirable et en le suspendant.
05:38
That means we evaluate hundreds of parameters
122
338030
2879
Nous évaluons des centaines de paramètres
05:40
when looking at account behaviors,
123
340909
1688
liés à l'activité des comptes
05:42
and even then, we can still get it wrong
124
342597
2016
mais nous pouvons encore nous tromper
05:44
and have to reevaluate.
125
344613
2236
et nous devons tout réévaluer.
05:46
Now, given the sorts of challenges I'm up against,
126
346849
3708
Vu les défis auxquels je suis confrontée,
05:50
it's crucial that I not only predict
127
350557
2696
je dois absolument pouvoir prédire l'impensable
05:53
but also design protections for the unexpected.
128
353253
3784
et concevoir les protections adaptées à l'inattendu.
05:57
And that's not just an issue for me,
129
357037
2342
Et ce n'est pas qu'un problème pour moi
05:59
or for Twitter, it's an issue for you.
130
359379
2087
ou pour Twitter, c'est aussi le vôtre.
06:01
It's an issue for anybody who's building or creating
131
361466
2406
C'est un problème pour quiconque
06:03
something that you think is going to be amazing
132
363872
1925
créant quelque chose qui paraît génial
06:05
and will let people do awesome things.
133
365797
2789
et permettant de faire des choses formidables.
06:08
So what do I do?
134
368586
2866
Et moi, qu'est-ce que je fais ?
06:11
I pause and I think,
135
371452
3318
Je prends le temps de penser.
06:14
how could all of this
136
374770
2095
Je me demande : comment tout ça
06:16
go horribly wrong?
137
376865
3793
pourrait-il complètement dégénérer ?
06:20
I visualize catastrophe.
138
380658
4453
Je visualise la catastrophe.
06:25
And that's hard. There's a sort of
139
385111
2463
Et c'est difficile.
06:27
inherent cognitive dissonance in doing that,
140
387574
2848
Il y a comme quelque chose qui cloche quand on fait ça.
06:30
like when you're writing your wedding vows
141
390422
1812
C'est un peu comme si vous écriviez
06:32
at the same time as your prenuptial agreement.
142
392234
2646
à la fois vos vœux et votre contrat de mariage.
06:34
(Laughter)
143
394880
1696
(Rires)
06:36
But you still have to do it,
144
396576
2373
Mais vous devez quand même le faire,
06:38
particularly if you're marrying 500 million tweets per day.
145
398949
4446
en particulier si vous épousez 500 millions de tweets par jour.
06:43
What do I mean by "visualize catastrophe?"
146
403395
3097
Qu'est-ce que j'entends par « visualiser la catastrophe » ?
06:46
I try to think of how something as
147
406492
2762
J'essaie de penser comment quelque chose
06:49
benign and innocuous as a picture of a cat
148
409254
3228
d'aussi bénin et inoffensif que la photo d'un chat
06:52
could lead to death,
149
412482
1104
pourrait être mortel
06:53
and what to do to prevent that.
150
413586
2326
et à ce qu'il faut faire pour l'éviter.
06:55
Which happens to be my next example.
151
415912
2383
C'est justement mon prochain exemple.
06:58
This is my cat, Eli.
152
418295
3110
Voici mon chat, Eli.
07:01
We wanted to give users the ability
153
421405
1981
Nous voulions permettre aux utilisateurs
07:03
to add photos to their tweets.
154
423386
2073
d'ajouter des photos à leurs tweets.
07:05
A picture is worth a thousand words.
155
425459
1597
Une image vaut mille mots.
07:07
You only get 140 characters.
156
427056
2009
Et vous n'avez droit qu'à 140 caractères.
07:09
You add a photo to your tweet,
157
429065
1200
Un tweet avec une photo
07:10
look at how much more content you've got now.
158
430265
3038
ça augmente considérablement votre création de contenu !
07:13
There's all sorts of great things you can do
159
433303
1677
On peut faire plein de choses superbes
07:14
by adding a photo to a tweet.
160
434980
2007
en ajoutant une photo à un tweet.
07:16
My job isn't to think of those.
161
436987
2280
Mon travail, ce n'est pas de penser à ça,
07:19
It's to think of what could go wrong.
162
439267
2747
mais à ce qui pourrait déraper.
07:22
How could this picture
163
442014
1892
Comment cette photo
07:23
lead to my death?
164
443906
3539
pourrait-elle conduire à ma mort ?
07:27
Well, here's one possibility.
165
447445
3160
Voici une possibilité.
07:30
There's more in that picture than just a cat.
166
450605
3086
Cette photo, ce n'est pas juste un chat.
07:33
There's geodata.
167
453691
2092
Elle contient des données géographiques.
07:35
When you take a picture with your smartphone
168
455783
2212
Une photo prise avec votre téléphone
07:37
or digital camera,
169
457995
1299
ou votre appareil photo
07:39
there's a lot of additional information
170
459294
1654
contient beaucoup plus d'informations qu'une image.
07:40
saved along in that image.
171
460948
1616
07:42
In fact, this image also contains
172
462564
1932
En fait, cette photo contient aussi
07:44
the equivalent of this,
173
464496
1805
l'équivalent de ceci.
07:46
more specifically, this.
174
466301
3079
Ou plus précisément, ceci.
07:49
Sure, it's not likely that someone's going to try
175
469380
1956
Il est fort peu probable qu'on tente
07:51
to track me down and do me harm
176
471336
2285
de me retrouver pour me faire du mal
07:53
based upon image data associated
177
473621
1784
sur la base de données
07:55
with a picture I took of my cat,
178
475405
1948
liées à cette photo de mon chat,
07:57
but I start by assuming the worst will happen.
179
477353
3651
mais je considère toujours que le pire va se produire.
08:01
That's why, when we launched photos on Twitter,
180
481004
2338
Ainsi, en autorisant les photos sur Twitter,
08:03
we made the decision to strip that geodata out.
181
483342
3821
nous avons décidé d'en effacer toute donnée géographique.
08:07
(Applause)
182
487163
5847
(Applaudissements)
08:13
If I start by assuming the worst
183
493010
2613
Si je me prépare au pire
08:15
and work backwards,
184
495623
947
et que je travaille à reculons,
08:16
I can make sure that the protections we build
185
496570
2553
je peux m'assurer que les protections mises en place
08:19
work for both expected
186
499123
1768
fonctionnent dans tous les cas :
08:20
and unexpected use cases.
187
500891
2078
ceux qu'on avait prévus ou non.
08:22
Given that I spend my days and nights
188
502969
2945
Vu que, jour et nuit, je passe mon temps
08:25
imagining the worst that could happen,
189
505914
2541
à imaginer le pire,
08:28
it wouldn't be surprising if my worldview was gloomy.
190
508455
4257
je pourrais tout à fait
avoir une sombre vision du monde.
08:32
(Laughter)
191
512712
1783
(Rires)
08:34
It's not.
192
514495
1417
Mais ce n'est pas le cas.
08:35
The vast majority of interactions I see --
193
515912
3876
La grande majorité des interactions que je vois
08:39
and I see a lot, believe me -- are positive,
194
519788
3901
- et j'en vois beaucoup, croyez-moi - est positive :
08:43
people reaching out to help
195
523689
1924
des gens demandent de l'aide,
08:45
or to connect or share information with each other.
196
525613
3448
se connectent ou partagent de l'information.
08:49
It's just that for those of us dealing with scale,
197
529061
3323
Mais quiconque travaille à cette échelle
08:52
for those of us tasked with keeping people safe,
198
532384
3800
ou doit assurer la sécurité des gens
08:56
we have to assume the worst will happen,
199
536184
2546
est obligé de se préparer au pire
08:58
because for us, a one-in-a-million chance
200
538730
4227
car pour nous, une chance sur un million
09:02
is pretty good odds.
201
542957
2749
c'est une sacré grande probabilité.
09:05
Thank you.
202
545706
1864
Merci.
09:07
(Applause)
203
547570
4000
(Applaudissements)
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