How to take a picture of a black hole | Katie Bouman

Translator: Zuzana Šplhová Reviewer: Linda Magáthová

In the movie "Interstellar,"

Vo filme Interstellar sme videli pohľad zblízka

we get an up-close look at a supermassive black hole.

na supermasívnu čiernu dieru.

Set against a backdrop of bright gas,

Na pozadí jasného plynu

the black hole's massive gravitational pull

gravitačná sila čiernej diery ťahá svetlo a ohýba ho do tvaru kruhu.

bends light into a ring.

However, this isn't a real photograph,

Toto však nie je skutočná fotografia, ale výtvor počítačovej grafiky,

but a computer graphic rendering --

an artistic interpretation of what a black hole might look like.

umelecká interpretácia toho, ako by čierna diera mohla vyzerať.

A hundred years ago,

Pred sto rokmi Albert Einstein

Albert Einstein first published his theory of general relativity.

prvýkrát publikoval teóriu všeobecnej relativity.

In the years since then,

V nasledujúcich rokoch

scientists have provided a lot of evidence in support of it.

vedci poskytli mnoho dôkazov, ktoré túto teóriu podporovali.

But one thing predicted from this theory, black holes,

Jedna časť tejto teórie, čierne diery, však ešte stále nebola priamo pozorovaná.

still have not been directly observed.

Although we have some idea as to what a black hole might look like,

Hoci máme predstavu, ako by čierna diera mohla vyzerať,

we've never actually taken a picture of one before.

ešte nikdy sme ju neodfotili.

However, you might be surprised to know that that may soon change.

Možno vás to prekvapí, ale čoskoro sa to možno zmení.

We may be seeing our first picture of a black hole in the next couple years.

Prvú fotografiu čiernej diery možno uvidíme už o niekoľko rokov.

Getting this first picture will come down to an international team of scientists,

Či prvú fotografiu čiernej diery získame, závisí od tímu medzinárodných vedcov,

an Earth-sized telescope

teleskopu vo veľkosti Zeme

and an algorithm that puts together the final picture.

a algoritmu, ktorý konečnú fotografiu spojí dokopy.

Although I won't be able to show you a real picture of a black hole today,

Hoci vám dnes nemôžem ukázať skutočnú fotografiu čiernej diery,

I'd like to give you a brief glimpse into the effort involved

ukážem vám, ako sa snažíme prvú fotografiu získať.

in getting that first picture.

My name is Katie Bouman,

Volám sa Katie Bouman a som doktorandka na MIT.

and I'm a PhD student at MIT.

I do research in a computer science lab

Robím výskum v počítačovom laboratóriu,

that works on making computers see through images and video.

ktorý pracuje na tom, aby počítače vďaka obrázkom a videám videli.

But although I'm not an astronomer,

Hoci nie som astronómka, dnes by som vám chcela ukázať,

today I'd like to show you

how I've been able to contribute to this exciting project.

ako som prispela k tomuto úžasnému projektu.

If you go out past the bright city lights tonight,

Ak sa vyhnete jasným svetlám mesta,

you may just be lucky enough to see a stunning view

možno budete mať šťastie a naskytne sa vám pohľad

of the Milky Way Galaxy.

na galaxiu Mliečna cesta.

And if you could zoom past millions of stars,

Keď sa pozriete ďalej, za milióny hviezd,

26,000 light-years toward the heart of the spiraling Milky Way,

26-tisíc svetelných rokov k srdcu Mliečnej cesty,

we'd eventually reach a cluster of stars right at the center.

nakoniec prídete k zhluku hviezd priamo v jej strede.

Peering past all the galactic dust with infrared telescopes,

Astronómovia pomocou infračervených teleskopov

astronomers have watched these stars for over 16 years.

cez galaktický prach pozorujú tieto hviezdy už viac ako 16 rokov.

But it's what they don't see that is the most spectacular.

Najzaujímavejšie však je to, čo nevidia.

These stars seem to orbit an invisible object.

Zdá sa, že tieto hviezdy obiehajú okolo neviditeľného objektu.

By tracking the paths of these stars,

Keď astronómovia sledovali dráhu týchto hviezd, vyvodili,

astronomers have concluded

that the only thing small and heavy enough to cause this motion

že jediná vec, ktorá by bola dostatočne malá a ťažká, aby pohyb spôsobila,

is a supermassive black hole --

je supermasívna čierna diera –

an object so dense that it sucks up anything that ventures too close --

objekt taký hustý, že vtiahne všetko, čo sa k nej odváži priblížiť –

even light.

dokonca aj svetlo.

But what happens if we were to zoom in even further?

Čo sa však stane, ak ju priblížime ešte viac?

Is it possible to see something that, by definition, is impossible to see?

Je možné uvidieť niečo, čo je z jej podstaty nemožné vidieť?

Well, it turns out that if we were to zoom in at radio wavelengths,

Ukázalo sa, že ak si priblížime na rádiovlny,

we'd expect to see a ring of light

môžeme vidieť kruh svetla,

caused by the gravitational lensing of hot plasma

spôsobený gravitačným šošovkovaním horúcej plazmy,

zipping around the black hole.

ktorá je okolo čiernej diery.

In other words,

Inými slovami,

the black hole casts a shadow on this backdrop of bright material,

čierna diera vrhá tieň na toto pozadie svetlého materiálu

a vyhlbuje tým oblasť tmy.

carving out a sphere of darkness.

This bright ring reveals the black hole's event horizon,

Tento svetlý kruh odhaľuje horizont udalostí čiernej diery,

where the gravitational pull becomes so great

kde je gravitačná sila taká silná, že neunikne ani svetlo.

that not even light can escape.

Einstein's equations predict the size and shape of this ring,

Einsteinove rovnice predpovedajú veľkosť a tvar tohto kruhu,

so taking a picture of it wouldn't only be really cool,

takže ak by sme ho odfotili, nebolo by to len fakt super,

it would also help to verify that these equations hold

ale pomohlo by to overiť, že tie rovnice sú platné

in the extreme conditions around the black hole.

aj v extrémnych podmienkach okolo čiernej diery.

However, this black hole is so far away from us,

Lenže táto čierna diera je od nás tak ďaleko,

that from Earth, this ring appears incredibly small --

že zo Zeme ten kruh vyzerá veľmi malý –

the same size to us as an orange on the surface of the moon.

asi tak, ako by sme videli pomaranč na povrchu Mesiaca.

That makes taking a picture of it extremely difficult.

Preto je odfotenie čiernej diery nesmierne náročné.

Why is that?

Prečo?

Well, it all comes down to a simple equation.

Má to na svedomí jednoduchá rovnica.

Due to a phenomenon called diffraction,

Pre jav zvaný difrakcia existujú základné limity toho,

there are fundamental limits

to the smallest objects that we can possibly see.

aké najmenšie objekty môžeme vidieť.

This governing equation says that in order to see smaller and smaller,

Táto hlavná rovnica hovorí, že čím menšie objekty chceme vidieť,

we need to make our telescope bigger and bigger.

tým musí byť teleskop väčší.

But even with the most powerful optical telescopes here on Earth,

Ale aj s najvýkonnejšími optickými teleskopmi na Zemi

sa nedokážeme priblížiť tak, aby sme mali potrebné rozlíšenie

we can't even get close to the resolution necessary

to image on the surface of the moon.

na odfotografovanie povrchu Mesiaca.

In fact, here I show one of the highest resolution images ever taken

Tu je fotografia Mesiaca s jedným z najväčších rozlíšení,

ktorú sme kedy zo Zeme odfotili.

of the moon from Earth.

It contains roughly 13,000 pixels,

Má asi 13-tisíc pixelov

and yet each pixel would contain over 1.5 million oranges.

a každý pixel by mohol obsahovať asi 1,5 milióna pomarančov.

So how big of a telescope do we need

Aký veľký teleskop teda potrebujeme,

in order to see an orange on the surface of the moon

aby sme videli pomaranč na povrchu Mesiaca

and, by extension, our black hole?

a následne aj našu čiernu dieru?

Well, it turns out that by crunching the numbers,

Keď sa pozrieme na čísla, dokážeme vypočítať,

you can easily calculate that we would need a telescope

že potrebujeme teleskop veľkosti celej Zeme.

the size of the entire Earth.

(Laughter)

(smiech)

If we could build this Earth-sized telescope,

Ak by sme mohli postaviť teleskop veľký ako Zem,

mohli by sme vidieť kruh svetla

we could just start to make out that distinctive ring of light

indicative of the black hole's event horizon.

znázorňujúci horizont udalostí čiernej diery.

Hoci taká fotografia by nemala všetky detaily,

Although this picture wouldn't contain all the detail we see

ktoré vidíme na počítačovej grafike,

in computer graphic renderings,

it would allow us to safely get our first glimpse

pomohlo by nám to zazrieť bezprostredné okolie čiernej diery.

of the immediate environment around a black hole.

However, as you can imagine,

Ako si však viete predstaviť,

building a single-dish telescope the size of the Earth is impossible.

postaviť rádiový teleskop veľkosti Zeme je nemožné.

But in the famous words of Mick Jagger,

Ale ako hovorí Mick Jagger:

"You can't always get what you want,

„Nemôžeš vždy mať, čo chceš,

but if you try sometimes, you just might find

ale ak sa posnažíš, možno zistíš, že si dostal, čo potrebuješ.“

you get what you need."

And by connecting telescopes from around the world,

Spojením teleskopov po celom svete

an international collaboration called the Event Horizon Telescope

medzinárodná spolupráca zvaná Teleskop horizontu udalostí

is creating a computational telescope the size of the Earth,

vytvára počítačový teleskop veľkosti Zeme,

capable of resolving structure

ktorý je schopný rozložiť štruktúru v mierke horizontu udalostí.

on the scale of a black hole's event horizon.

This network of telescopes is scheduled to take its very first picture

Táto sieť teleskopov plánuje odfotiť

svoju prvú fotografiu čiernej diery už budúci rok.

of a black hole next year.

Each telescope in the worldwide network works together.

Všetky teleskopy v tejto svetovej sieti pracujú spolu.

Linked through the precise timing of atomic clocks,

Sú spojené presným načasovaním atómových hodín

teams of researchers at each of the sites freeze light

a tím výskumníkov na každom mieste zastaví svetlo tým,

by collecting thousands of terabytes of data.

že zozbiera tisícky terabytov dát.

This data is then processed in a lab right here in Massachusetts.

Tieto dáta sa potom spracujú v laboratóriu tu v Massachusetts.

So how does this even work?

Ako to teda funguje?

Remember if we want to see the black hole in the center of our galaxy,

Pamätáte, že ak chceme vidieť čiernu dieru v strede našej galaxie,

potrebujete postaviť tento nemožne veľký teleskop o veľkosti Zeme?

we need to build this impossibly large Earth-sized telescope?

For just a second, let's pretend we could build

Na chvíľu si predstavme, že taký teleskop postaviť vieme.

a telescope the size of the Earth.

This would be a little bit like turning the Earth

Zem by sme tým premenili na obrovskú točiacu sa diskoguľu.

into a giant spinning disco ball.

Each individual mirror would collect light

Každé jedno zrkadlo by zbieralo svetlo,

that we could then combine together to make a picture.

ktoré by sme potom spojili a vytvorili fotografiu.

However, now let's say we remove most of those mirrors

Čo ak by sme väčšinu zrkadiel odstránili a ostalo by ich len zopár?

so only a few remained.

We could still try to combine this information together,

Mohli by sme sa pokúsiť dať tie informácie dokopy,

but now there are a lot of holes.

ale bolo by tam veľa dier.

These remaining mirrors represent the locations where we have telescopes.

Tieto zostávajúce zrkadlá predstavujú miesta, kde teleskopy máme.

This is an incredibly small number of measurements to make a picture from.

Z takého malého počtu merania je nemožné urobiť fotografiu.

But although we only collect light at a few telescope locations,

Lenže hoci zbierame svetlo len z niekoľkých miest,

as the Earth rotates, we get to see other new measurements.

ako sa Zem točí, získame ďalšie merania.

In other words, as the disco ball spins, those mirrors change locations

Inými slovami, ako sa diskoguľa otáča, tieto zrkadlá menia svoje miesta

and we get to observe different parts of the image.

a môžeme pozorovať iné časti fotografie.

The imaging algorithms we develop fill in the missing gaps of the disco ball

Vyvinuli sme algoritmus, ktorý zapĺňa chýbajúce medzery na diskoguli

in order to reconstruct the underlying black hole image.

a rekonštruuje skrytú fotografiu čiernej diery.

If we had telescopes located everywhere on the globe --

Ak by sme mali teleskopy umiestnené po celej Zemi,

in other words, the entire disco ball --

inými slovami, po celej diskoguli, bolo by to jednoduché.

this would be trivial.

However, we only see a few samples, and for that reason,

My však vidíme len pár vzoriek,

a preto existuje nekonečné množstvo možných fotografií,

there are an infinite number of possible images

that are perfectly consistent with our telescope measurements.

ktoré dokonale zodpovedajú našim meraniam teleskopu.

However, not all images are created equal.

Nie všetky fotky sú si rovné.

Some of those images look more like what we think of as images than others.

Niektoré fotky vyzerajú viac ako fotky, než iné.

And so, my role in helping to take the first image of a black hole

Mojou úlohou na ceste k prvej fotografii čiernej diery

is to design algorithms that find the most reasonable image

je navrhnúť algoritmy, ktoré nájdu najlepšiu fotku,

that also fits the telescope measurements.

ktorá zároveň zapadá do meraní teleskopov.

Just as a forensic sketch artist uses limited descriptions

Rovnako ako súdny kreslič, ktorý používa obmedzené opisy,

to piece together a picture using their knowledge of face structure,

aby vytvoril obrázok pomocou svojich znalostí štruktúry tváre,

the imaging algorithms I develop use our limited telescope data

algoritmus, ktorý vyvíjam, používa naše obmedzené dáta z teleskopov,

to guide us to a picture that also looks like stuff in our universe.

aby nás naviedol k obrázku, ktorý tiež vyzerá ako niečo vo vesmíre.

Using these algorithms, we're able to piece together pictures

Pomocou týchto algoritmov sa nám podarilo poskladať obrázky

from this sparse, noisy data.

z týchto riedkych a nejasných dát.

So here I show a sample reconstruction done using simulated data,

Tu vidíte vzorovú rekonštrukciu pomocou simulovaných dát,

when we pretend to point our telescopes

kde sa tvárime, že mierime naše teleskopy na čiernu dieru našej galaxie.

to the black hole in the center of our galaxy.

Although this is just a simulation, reconstruction such as this give us hope

Hoci to je len simulácia, takáto rekonštrukcia nám dáva nádej,

that we'll soon be able to reliably take the first image of a black hole

že čoskoro budeme spoľahlivo môcť urobiť prvú fotografiu čiernej diery

and from it, determine the size of its ring.

a potom určiť veľkosť jej kruhu.

Although I'd love to go on about all the details of this algorithm,

Hoci by som vám rada povedala o všetkých detailoch tohto algoritmu,

luckily for you, I don't have the time.

našťastie pre vás, nemám na to čas.

But I'd still like to give you a brief idea

Aj tak by som vám rada vysvetlila, ako určujeme, ako vesmír vyzerá

of how we define what our universe looks like,

and how we use this to reconstruct and verify our results.

a ako to používame na rekonštruovanie a overovanie našich výsledkov.

Since there are an infinite number of possible images

Keďže existuje nekonečné množstvo možných fotiek,

that perfectly explain our telescope measurements,

ktoré dokonale vysvetľujú naše merania teleskopmi,

we have to choose between them in some way.

musíme si medzi nimi nejako vybrať.

We do this by ranking the images

Robíme to tým, že obrázky hodnotíme

based upon how likely they are to be the black hole image,

podľa toho, ako veľmi je pravdepodobné, že vyzerajú ako čierna diera

and then choosing the one that's most likely.

a potom vyberieme ten, ktorý má najväčšiu pravdepodobnosť.

So what do I mean by this exactly?

Čo presne tým myslím?

Let's say we were trying to make a model

Povedzme, že sa snažíme spraviť model,

that told us how likely an image were to appear on Facebook.

ktorý by nám povedal, ako sa asi fotka bude zobrazovať na Facebooku.

We'd probably want the model to say

Asi by sme chceli, aby model povedal,

it's pretty unlikely that someone would post this noise image on the left,

že je nepravdepodobné, že by niekto zverejnil zrnitý obrázok naľavo

and pretty likely that someone would post a selfie

a pravdepodobné, že niekto by publikoval selfie ako tú napravo.

like this one on the right.

The image in the middle is blurry,

Obrázok v strede je rozmazaný

so even though it's more likely we'd see it on Facebook

a hoci je pravdepodobnejšie, že ho na Facebooku uvidíme

compared to the noise image,

v porovnaní s tým zrnitým,

it's probably less likely we'd see it compared to the selfie.

je to menej pravdepodobné v porovnaní so selfie.

But when it comes to images from the black hole,

Keď ide o fotky čiernej diery,

máme pred sebou skutočný rébus: nikdy predtým sme čiernu dieru nevideli.

we're posed with a real conundrum: we've never seen a black hole before.

In that case, what is a likely black hole image,

Ako asi bude fotka čiernej diery vyzerať

and what should we assume about the structure of black holes?

a čo sa môžeme domnievať o štruktúre čiernych dier?

We could try to use images from simulations we've done,

Mohli by sme použiť fotky zo simulácií, ktoré sme spravili,

like the image of the black hole from "Interstellar,"

ako obrázok čiernej diery z Interstellaru, ale mohlo by to spôsobiť vážne problémy.

but if we did this, it could cause some serious problems.

What would happen if Einstein's theories didn't hold?

Čo by sa stalo, ak by sa Einsteinove teórie nepotvrdili?

We'd still want to reconstruct an accurate picture of what was going on.

Stále by sme chceli zrekonštruovať presnú fotografiu toho, čo tam je.

If we bake Einstein's equations too much into our algorithms,

Ak Einsteinove rovnice do našich algoritmov zavedieme až príliš,

we'll just end up seeing what we expect to see.

nakoniec uvidíme niečo, čo aj očakávame.

In other words, we want to leave the option open

Inými slovami si chceme nechať otvorené možnosti,

lebo možno je v strede našej galaxie obrovský slon.

for there being a giant elephant at the center of our galaxy.

(Laughter)

(smiech)

Different types of images have very distinct features.

Rôzne druhy fotiek majú rôzne vlastnosti.

We can easily tell the difference between black hole simulation images

Vieme ľahko rozlíšiť medzi simulovanými fotkami čiernej diery

and images we take every day here on Earth.

a fotkami, ktoré snímame každý deň na Zemi.

We need a way to tell our algorithms what images look like

Potrebujeme spôsob, ako algoritmom povedať,

ako fotky vyzerajú bez toho, aby sme nevnútili istú vlastnosť fotky.

without imposing one type of image's features too much.

One way we can try to get around this

Jeden spôsob, ako to spraviť, je využiť vlastnosti rôznych fotiek

is by imposing the features of different kinds of images

and seeing how the type of image we assume affects our reconstructions.

a vidieť, ako ten typ fotky ovplyvňuje naše rekonštrukcie.

If all images' types produce a very similar-looking image,

Ak všetky druhy obrázkov vytvoria podobné obrázky,

budeme si môcť byť istejší,

then we can start to become more confident

that the image assumptions we're making are not biasing this picture that much.

že naše predstavy o fotke veľmi neovplyvňujú výslednú fotku.

This is a little bit like giving the same description

Je to podobné, ako by sme dali rovnaký opis

to three different sketch artists from all around the world.

trom rôznym kresličom z celého sveta.

If they all produce a very similar-looking face,

Ak všetci nakreslia podobnú tvár, potom si môžeme byť istejší,

then we can start to become confident

že do kresieb nevkladajú vlastné kultúrne vplyvy.

that they're not imposing their own cultural biases on the drawings.

One way we can try to impose different image features

Jeden spôsob, ako sa snažíme vložiť rôzne vlastnosti obrázka,

is by using pieces of existing images.

je použitím častí existujúcich obrázkov.

So we take a large collection of images,

Vezmeme si veľkú zbierku obrázkov

and we break them down into their little image patches.

a rozčleníme si ich na niekoľko malých políčok.

We then can treat each image patch a little bit like pieces of a puzzle.

Každé políčko potom berieme ako malý kúsok skladačky.

And we use commonly seen puzzle pieces to piece together an image

Potom použijeme spoločne videné kúsky skladačky a vytvoríme obrázok,

that also fits our telescope measurements.

ktorý zapadá aj do našich meraní teleskopmi.

Different types of images have very distinctive sets of puzzle pieces.

Rôzne druhy obrázkov majú osobitné série kúskov skladačky.

So what happens when we take the same data

Čo sa stane, keď vezmeme rovnaké údaje,

but we use different sets of puzzle pieces to reconstruct the image?

ale použijeme rôzne série kúskov skladačky na rekonštrukciu obrázka?

Let's first start with black hole image simulation puzzle pieces.

Začnime najskôr s kúskami skladačky simulácie čiernej diery.

OK, this looks reasonable.

Dobre, toto vyzerá obstojne.

This looks like what we expect a black hole to look like.

Takto očakávame, že čierna diera vyzerá.

But did we just get it

Získali sme tento obrázok preto,

because we just fed it little pieces of black hole simulation images?

lebo sme doň vložili malé kúsky obrázkovej simulácie čiernej diery?

Let's try another set of puzzle pieces

Skúsme ďalšie kúsky skladačky

from astronomical, non-black hole objects.

z astronomických objektov, nie z čiernych dier.

OK, we get a similar-looking image.

Dobre, získali sme podobný obrázok.

And then how about pieces from everyday images,

A čo kúsky každodenných fotiek,

like the images you take with your own personal camera?

ako napríklad tie, ktoré odfotíte svojím foťákom?

Great, we see the same image.

Super, je to rovnaký obrázok.

When we get the same image from all different sets of puzzle pieces,

Keď dostaneme rovnaký obrázok z rôznych kúskov skladačky,

then we can start to become more confident

vtedy si môžeme byť istejší, že naše predpoklady o fotografii

that the image assumptions we're making

aren't biasing the final image we get too much.

neovplyvňujú konečnú fotografiu príliš veľmi.

Another thing we can do is take the same set of puzzle pieces,

Ďalej môžeme zobrať rovnaké kúsky skladačky,

ako napríklad tie odvodené od každodenných obrázkov,

such as the ones derived from everyday images,

and use them to reconstruct many different kinds of source images.

a použiť ich na rekonštrukciu rôznych zdrojových obrázkov.

So in our simulations,

V našich simuláciách predstierame, že čierna diera

we pretend a black hole looks like astronomical non-black hole objects,

vyzerá ako astronomický objekt, ktorý nie je čierna diera,

as well as everyday images like the elephant in the center of our galaxy.

rovnako ako každodenné obrázky ako slon v strede našej galaxie.

When the results of our algorithms on the bottom look very similar

Keď výsledky našich algoritmov dole vyzerajú podobne,

to the simulation's truth image on top,

ako pravdivý obrázok našej simulácie hore,

then we can start to become more confident in our algorithms.

potom môžeme našim algoritmom viac veriť.

And I really want to emphasize here

Chcem tu skutočne zdôrazniť, že všetky tieto obrázky boli vytvorené

that all of these pictures were created

by piecing together little pieces of everyday photographs,

poskladaním malých kúskov každodenných fotografií,

like you'd take with your own personal camera.

aké by sme odfotili svojím foťákom.

So an image of a black hole we've never seen before

Takže obrázok čiernej diery, ktorý sme nikdy nevideli,

môže byť nakoniec vytvorený spojením obrázkov, ktoré vidíme stále,

may eventually be created by piecing together pictures we see all the time

of people, buildings, trees, cats and dogs.

obrázkov ľudí, budov, stromov, mačiek a psov.

Imaging ideas like this will make it possible for us

Vďaka takémuto snímaniu budeme môcť odfotiť prvú fotku čiernej diery.

to take our very first pictures of a black hole,

and hopefully, verify those famous theories

Dúfame, že budeme môcť aj potvrdiť slávne teórie,

on which scientists rely on a daily basis.

od ktorých vedci každodenne závisia.

But of course, getting imaging ideas like this working

Samozrejme, získať takéto fotografie by nebolo možné

would never have been possible without the amazing team of researchers

bez úžasného tímu vedcov, s ktorými mám to privilégium pracovať.

that I have the privilege to work with.

It still amazes me

Stále ma udivuje, že hoci som na tomto projekte

that although I began this project with no background in astrophysics,

začala pracovať bez vedomostí z astrofyziky,

what we have achieved through this unique collaboration

výsledkom našej jedinečnej spolupráce,

by mohlo vyústiť do úplne prvej fotografie čiernej diery.

could result in the very first images of a black hole.

But big projects like the Event Horizon Telescope

Veľké projekty ako Teleskop horizontu udalostí

are successful due to all the interdisciplinary expertise

sú úspešné vďaka interdisciplinárnym kvalifikáciám,

different people bring to the table.

ktoré rôzni ľudia do projektu prinášajú.

We're a melting pot of astronomers,

Sme zmesou astronómov, fyzikov, matematikov a inžinierov.

physicists, mathematicians and engineers.

This is what will make it soon possible

A toto umožní dosiahnuť niečo, čo sme považovali za nedosiahnuteľné.

to achieve something once thought impossible.

I'd like to encourage all of you to go out

Chcela by som vás všetkých podporiť v tom, aby ste pomohli posúvať hranice vedy.

and help push the boundaries of science,

even if it may at first seem as mysterious to you as a black hole.

Aj keď vám to najskôr môže pripadať tajomné ako čierna diera.

Thank you.

Ďakujem.

(Applause)

(potlesk)