How to take a picture of a black hole | Katie Bouman

Prevoditelj: Katarina Mikjel Recezent: Sanda L

In the movie "Interstellar,"

U filmu „Interstellar”

we get an up-close look at a supermassive black hole.

možemo izbliza vidjeti supermasivnu crnu rupu.

Set against a backdrop of bright gas,

Na pozadini koju stvara zagrijani plin

the black hole's massive gravitational pull

ogromna gravitacijska sila te crne rupe

bends light into a ring.

zakreće svjetlost u prsten.

However, this isn't a real photograph,

Međutim, to nije stvarna fotografija,

but a computer graphic rendering --

već računalno-grafički prikaz –

an artistic interpretation of what a black hole might look like.

umjetnička interpretacija mogućeg izgleda crne rupe.

A hundred years ago,

Prije sto godina

Albert Einstein first published his theory of general relativity.

Albert Einstein objavio je svoju teoriju opće relativnosti.

In the years since then,

U godinama koje su uslijedile

scientists have provided a lot of evidence in support of it.

znanstvenici su pronašli mnogo dokaza u prilog toj teoriji.

But one thing predicted from this theory, black holes,

No jedna stvar koju ta teorija predviđa, crne rupe,

still have not been directly observed.

još nije izravno opažena.

Although we have some idea as to what a black hole might look like,

Iako imamo predodžbe o tome kako bi crna rupa mogla izgledati,

we've never actually taken a picture of one before.

nikad je zapravo nismo uspjeli fotografirati.

However, you might be surprised to know that that may soon change.

Ipak, možda ćete se iznenaditi kad čujete da bi se to uskoro moglo promijeniti.

We may be seeing our first picture of a black hole in the next couple years.

U sljedećih par godina mogli bismo vidjeti prvu fotografiju crne rupe.

Getting this first picture will come down to an international team of scientists,

Tu prvu fotografiju dobit ćemo

zahvaljujući međunarodnom timu znanstvenika,

an Earth-sized telescope

teleskopu veličine Zemlje

and an algorithm that puts together the final picture.

i algoritmu koji će složiti konačnu sliku.

Although I won't be able to show you a real picture of a black hole today,

Premda vam danas još ne mogu pokazati stvarnu fotografiju crne rupe,

I'd like to give you a brief glimpse into the effort involved

htjela bih vam ukratko predstaviti napore uložene

in getting that first picture.

u dobivanje te prve fotografije.

My name is Katie Bouman,

Zovem se Katie Bouman

and I'm a PhD student at MIT.

i doktorandica sam na MIT-u.

I do research in a computer science lab

Istraživačica sam u laboratoriju računalnih znanosti,

that works on making computers see through images and video.

gdje razvijamo računalni vid s pomoću slika i videozapisa.

But although I'm not an astronomer,

No iako nisam astronom,

danas bih vam htjela pokazati

today I'd like to show you

how I've been able to contribute to this exciting project.

kako sam uspjela doprinijeti tom uzbudljivom projektu.

If you go out past the bright city lights tonight,

Odmaknete li se večeras od jarkih gradskih svjetala,

you may just be lucky enough to see a stunning view

možda budete imali sreće pa ugledate zapanjujući prizor

of the Milky Way Galaxy.

galaktike Mliječne staze.

And if you could zoom past millions of stars,

Kad biste mogli prozujati pored milijuna zvijezda

26,000 light-years toward the heart of the spiraling Milky Way,

26 000 svjetlosnih godina prema središtu spiralne Mliječne staze,

we'd eventually reach a cluster of stars right at the center.

naposljetku biste stigli do skupine zvijezda u samom središtu.

Peering past all the galactic dust with infrared telescopes,

Gledajući infracrvenim teleskopima kroz galaktičku prašinu

astronomers have watched these stars for over 16 years.

astronomi su promatrali te zvijezde više od 16 godina.

But it's what they don't see that is the most spectacular.

Međutim, najspektakularnije je zapravo ono što ne vide.

These stars seem to orbit an invisible object.

Čini se kao da te zvijezde kruže oko nevidljiva objekta.

By tracking the paths of these stars,

Prateći putanje tih zvijezda

astronomers have concluded

astronomi su zaključili da je

that the only thing small and heavy enough to cause this motion

jedina stvar koja je dovoljno mala i teška da prouzroči takvo kretanje

is a supermassive black hole --

supermasivna crna rupa –

an object so dense that it sucks up anything that ventures too close --

objekt toliko gust da usiše sve u svojoj blizini –

even light.

čak i svjetlost.

But what happens if we were to zoom in even further?

No što se događa ako se još više približimo?

Is it possible to see something that, by definition, is impossible to see?

Je li moguće vidjeti nešto što je, u pravilu, nemoguće vidjeti?

Well, it turns out that if we were to zoom in at radio wavelengths,

Pa, čini se da ako uvećamo sliku s pomoću radiovalova,

we'd expect to see a ring of light

trebali bismo vidjeti svjetlosni prsten

caused by the gravitational lensing of hot plasma

koji nastaje zbog utjecaja gravitacijskih leća na vruću plazmu

zipping around the black hole.

što brzo kruži oko crne rupe.

In other words,

Drugim riječima,

the black hole casts a shadow on this backdrop of bright material,

crna rupa baca sjenu na tu svjetlosnu pozadinu

carving out a sphere of darkness.

oblikujući kuglu tame.

This bright ring reveals the black hole's event horizon,

Taj svijetli prsten otkriva obzor događaja crne rupe,

where the gravitational pull becomes so great

gdje je gravitacijska sila toliko snažna

da joj čak ni svjetlost ne može pobjeći.

that not even light can escape.

Einstein's equations predict the size and shape of this ring,

Einsteinove jednadžbe predviđaju veličinu i oblik tog prstena,

so taking a picture of it wouldn't only be really cool,

tako da njegova fotografija ne bi samo bila fora,

it would also help to verify that these equations hold

nego bi nam pomogla i da provjerimo vrijede li te jednadžbe

in the extreme conditions around the black hole.

u ekstremnim uvjetima oko crne rupe.

However, this black hole is so far away from us,

Međutim, ta crna rupa toliko je udaljena od nas

that from Earth, this ring appears incredibly small --

da se sa Zemlje taj prsten doima nevjerojatno malim –

the same size to us as an orange on the surface of the moon.

tako bi nam nekako izgledala naranča na Mjesecu.

That makes taking a picture of it extremely difficult.

Zbog toga ga je vrlo teško fotografirati.

Why is that?

Zašto je tomu tako?

Well, it all comes down to a simple equation.

Pa, sve se svodi na jednostavnu jednadžbu.

Due to a phenomenon called diffraction,

Zbog pojave poznate kao difrakcija,

there are fundamental limits

postoje temeljna ograničenja

to the smallest objects that we can possibly see.

koja određuju koliki su najmanji vidljivi predmeti.

This governing equation says that in order to see smaller and smaller,

Prema toj glavnoj jednadžbi, da bismo vidjeli sve manje i manje stvari,

we need to make our telescope bigger and bigger.

trebaju nam sve veći i veći teleskopi.

But even with the most powerful optical telescopes here on Earth,

No čak ni najsnažniji optički teleskopi na Zemlji

we can't even get close to the resolution necessary

nemaju rezoluciju koja nam je potrebna

to image on the surface of the moon.

kako bismo fotografirali objekt na površini Mjeseca.

In fact, here I show one of the highest resolution images ever taken

Ustvari, ovo je jedna od fotografija s dosad najvećom rezolucijom

na kojoj je Mjesec, fotografiran sa Zemlje.

of the moon from Earth.

It contains roughly 13,000 pixels,

Sadržava oko 13 000 piksela,

and yet each pixel would contain over 1.5 million oranges.

a u svaki od njih „stane” preko 1,5 milijuna naranči.

So how big of a telescope do we need

Koliki bi dakle trebao biti teleskop

in order to see an orange on the surface of the moon

kako bismo vidjeli naranču na površini Mjeseca,

and, by extension, our black hole?

a tako i našu crnu rupu?

Well, it turns out that by crunching the numbers,

Pa, jednostavan matematički izračun pokazuje

you can easily calculate that we would need a telescope

da nam je potreban teleskop

veličine cijele Zemlje.

the size of the entire Earth.

(Laughter)

(Smijeh)

If we could build this Earth-sized telescope,

Kad bismo mogli izgraditi teleskop veličine Zemlje,

uspjeli bismo tek nazreti taj karakterističan svjetlosni prsten

we could just start to make out that distinctive ring of light

indicative of the black hole's event horizon.

koji označava obzor događaja crne rupe.

Iako se na toj slici ne bi vidjeli svi detalji koji su vidljivi

Although this picture wouldn't contain all the detail we see

na računalno-grafičkom prikazu,

in computer graphic renderings,

it would allow us to safely get our first glimpse

svakako bi nam dala prvi uvid

of the immediate environment around a black hole.

u neposredno okruženje crne rupe.

However, as you can imagine,

Međutim, kao što možete i zamisliti,

building a single-dish telescope the size of the Earth is impossible.

nemoguće je izgraditi jedinstveni teleskop veličine Zemlje.

But in the famous words of Mick Jagger,

No, slavnim riječima Micka Jaggera,

"You can't always get what you want,

„ne možeš uvijek dobiti ono što želiš,

but if you try sometimes, you just might find

no pokušaš li ponekad, možda shvatiš

you get what you need."

da si dobio ono što ti treba.”

And by connecting telescopes from around the world,

Povezivanjem teleskopa diljem svijeta,

an international collaboration called the Event Horizon Telescope

međunarodni projekt Event Horizon Telescope

is creating a computational telescope the size of the Earth,

stvara računalni teleskop veličine Zemlje,

koji će moći zabilježiti strukturu

capable of resolving structure

on the scale of a black hole's event horizon.

razmjera obzora događaja crne rupe.

This network of telescopes is scheduled to take its very first picture

Ta mreža teleskopa trebala bi prvi put fotografirati

crnu rupu sljedeće godine.

of a black hole next year.

Each telescope in the worldwide network works together.

Svi teleskopi u toj svjetskoj mreži rade zajedno.

Linked through the precise timing of atomic clocks,

Povezani preciznim mjerenjem vremena s pomoću atomskih satova,

teams of researchers at each of the sites freeze light

timovi istraživača na svakoj lokaciji zamrzavaju svjetlost

by collecting thousands of terabytes of data.

prikupljajući tisuće terabajta podataka.

This data is then processed in a lab right here in Massachusetts.

Ti se podaci potom obrađuju u laboratoriju ovdje u Massachusettsu.

So how does this even work?

Kako to zapravo funkcionira?

Remember if we want to see the black hole in the center of our galaxy,

Sjećate li se da, ako želimo vidjeti crnu rupu u središtu naše galaktike,

trebamo izgraditi nemoguće velik teleskop veličine Zemlje?

we need to build this impossibly large Earth-sized telescope?

For just a second, let's pretend we could build

Zamislimo na trenutak da je moguće izgraditi

a telescope the size of the Earth.

teleskop veličine Zemlje.

This would be a little bit like turning the Earth

To bi pomalo nalikovalo pretvaranju Zemlje

into a giant spinning disco ball.

u divovsku disko-kuglu koja se vrti.

Each individual mirror would collect light

Svako pojedino zrcalo skupljalo bi svjetlost,

that we could then combine together to make a picture.

koju bismo zatim spojili u jednu sliku.

However, now let's say we remove most of those mirrors

Međutim, recimo da uklonimo većinu tih zrcala

so only a few remained.

i da ih ostane tek nekolicina.

We could still try to combine this information together,

I dalje bismo mogli kombinirati podatke koje su prikupili,

but now there are a lot of holes.

no u tom bi slučaju ostalo puno praznina.

These remaining mirrors represent the locations where we have telescopes.

Ta preostala zrcala predstavljaju lokacije na koje smo postavili teleskope.

This is an incredibly small number of measurements to make a picture from.

To nam daje nevjerojatno malen broj podataka za izradu slike.

But although we only collect light at a few telescope locations,

No iako skupljamo svjetlost na samo nekoliko lokacija s teleskopima,

as the Earth rotates, we get to see other new measurements.

budući da se Zemlja okreće, dobivamo i druge, nove podatke.

In other words, as the disco ball spins, those mirrors change locations

Drugim riječima, kako se disko-kugla vrti, ta zrcala mijenjaju lokacije

and we get to observe different parts of the image.

i možemo vidjeti različite dijelove slike.

The imaging algorithms we develop fill in the missing gaps of the disco ball

Algoritmi za stvaranje slike koje smo razvili popunjavaju praznine na disko-kugli

in order to reconstruct the underlying black hole image.

kako bismo rekonstruirali osnovnu sliku crne rupe.

If we had telescopes located everywhere on the globe --

Kad bismo rasporedili teleskope po cijelom planetu,

in other words, the entire disco ball --

drugim riječima, po cijeloj disko-kugli –

this would be trivial.

bio bi to čas posla.

However, we only see a few samples, and for that reason,

Međutim, vidimo svega nekoliko uzoraka i zbog toga

there are an infinite number of possible images

postoji beskonačan broj mogućih slika

that are perfectly consistent with our telescope measurements.

koje su posve u skladu s podacima naših teleskopa.

However, not all images are created equal.

Međutim, nisu sve slike jednake.

Some of those images look more like what we think of as images than others.

Neke od njih više nalikuju onome što obično smatramo slikama od drugih.

And so, my role in helping to take the first image of a black hole

Moja je uloga u stvaranju prve fotografije crne rupe

is to design algorithms that find the most reasonable image

dizajnirati algoritme koji će pronaći najsmisleniju sliku

that also fits the telescope measurements.

koja je u skladu s podacima teleskopa.

Just as a forensic sketch artist uses limited descriptions

Baš kao što se forenzički crtač koristi manjkavim opisima

to piece together a picture using their knowledge of face structure,

kako bi, uz pomoć svojeg poznavanja strukture lica, sastavio sliku,

the imaging algorithms I develop use our limited telescope data

algoritmi za dobivanje slike koje sam razvila

koriste se manjkavim podacima naših teleskopa

to guide us to a picture that also looks like stuff in our universe.

kako bi nas doveli do slike koja izgleda kao nešto iz našeg svemira.

Using these algorithms, we're able to piece together pictures

S pomoću tih algoritama možemo sastaviti slike

from this sparse, noisy data.

od tih malobrojnih, nejasnih podataka.

So here I show a sample reconstruction done using simulated data,

Ovo je primjer rekonstrukcije napravljene s pomoću simuliranih podataka

when we pretend to point our telescopes

kad zamislimo da smo usmjerili teleskope

to the black hole in the center of our galaxy.

prema crnoj rupi u središtu naše galaktike.

Although this is just a simulation, reconstruction such as this give us hope

Premda je to samo simulacija,

rekonstrukcije kao što je ova pružaju nam nadu

that we'll soon be able to reliably take the first image of a black hole

da ćemo uskoro moći dobiti prvu pouzdanu sliku crne rupe

and from it, determine the size of its ring.

i s pomoću te slike odrediti veličinu njezina prstena.

Although I'd love to go on about all the details of this algorithm,

Iako bih rado još razglabala o tom algoritmu,

luckily for you, I don't have the time.

srećom po vas, nemam vremena.

But I'd still like to give you a brief idea

No ipak bih vam htjela ukratko dočarati

of how we define what our universe looks like,

kako određujemo izgled našeg svemira

and how we use this to reconstruct and verify our results.

i kako uz pomoć toga rekonstruiramo i provjeravamo svoje rezultate.

Since there are an infinite number of possible images

Budući da postoji beskonačno mnogo mogućih slika

that perfectly explain our telescope measurements,

koje su potpuno u skladu s podacima naših teleskopa,

we have to choose between them in some way.

moramo ih nekako filtrirati.

We do this by ranking the images

To činimo rangiranjem slika

based upon how likely they are to be the black hole image,

na temelju toga koliko je vjerojatno da su upravo one slike crne rupe

and then choosing the one that's most likely.

i zatim biramo onu za koju je ta vjerojatnost najveća.

So what do I mean by this exactly?

Što točno želim reći?

Let's say we were trying to make a model

Recimo da pokušavamo napraviti model

that told us how likely an image were to appear on Facebook.

koji bi nam rekao kolika je vjerojatnost da se neka slika pojavi na Facebooku.

We'd probably want the model to say

Vjerojatno bismo htjeli da nam model kaže

it's pretty unlikely that someone would post this noise image on the left,

kako je malo vjerojatno da netko objavi sliku sa šumovima lijevo,

and pretty likely that someone would post a selfie

a vrlo vjerojatno da netko objavi selfie

like this one on the right.

poput ovoga desno.

The image in the middle is blurry,

Slika u sredini je mutna,

so even though it's more likely we'd see it on Facebook

pa iako bismo je prije mogli vidjeti na Facebooku

compared to the noise image,

nego sliku sa šumovima,

it's probably less likely we'd see it compared to the selfie.

vjerojatno su manje šanse da ćemo vidjeti nju nego onaj selfie.

But when it comes to images from the black hole,

Međutim, kad je riječ o slikama crne rupe,

pred nama je prava zagonetka: nikad je dosad nismo vidjeli.

we're posed with a real conundrum: we've never seen a black hole before.

In that case, what is a likely black hole image,

Koja je vjerojatna slika crne rupe u tom slučaju

and what should we assume about the structure of black holes?

i što da pretpostavimo o strukturi crnih rupa?

We could try to use images from simulations we've done,

Mogli bismo pokušati iskoristiti slike iz simulacija koje smo napravili,

like the image of the black hole from "Interstellar,"

poput slike crne rupe iz filma „Interstellar”,

no učinimo li to, mogli bi nastati ozbiljni problemi.

but if we did this, it could cause some serious problems.

What would happen if Einstein's theories didn't hold?

Što ako bi se pokazalo da Einsteinove teorije ne drže vodu?

We'd still want to reconstruct an accurate picture of what was going on.

I dalje bismo željeli točno rekonstruirati što se događa.

If we bake Einstein's equations too much into our algorithms,

Ako svoje algoritme previše baziramo na Einsteinovim teorijama,

we'll just end up seeing what we expect to see.

na kraju ćemo vidjeti samo ono što i očekujemo da ćemo vidjeti.

In other words, we want to leave the option open

Drugim riječima, želimo ostaviti otvorenom mogućnost

da se u središtu naše galaktike zapravo nalazi divovski slon.

for there being a giant elephant at the center of our galaxy.

(Laughter)

(Smijeh)

Different types of images have very distinct features.

Različite vrste slika imaju vrlo različite osobine.

We can easily tell the difference between black hole simulation images

Možemo lako razlikovati simulacijske slike crne rupe

and images we take every day here on Earth.

od onih koje svakodnevno snimamo ovdje na Zemlji.

We need a way to tell our algorithms what images look like

Treba nam način na koji bismo algoritmima rekli kako slike izgledaju,

without imposing one type of image's features too much.

a da istovremeno previše ne namećemo osobine jedne vrste slika.

One way we can try to get around this

Jedan od načina na koji bismo to mogli riješiti

is by imposing the features of different kinds of images

jest da ubacimo osobine različitih vrsta slika

and seeing how the type of image we assume affects our reconstructions.

i vidimo kako pretpostavljena vrsta slike utječe na naše rekonstrukcije.

If all images' types produce a very similar-looking image,

Ako sve vrste slika dovode do vrlo slične slike,

then we can start to become more confident

možemo biti sigurniji

that the image assumptions we're making are not biasing this picture that much.

da naše pretpostavke ne idu previše u prilog jednoj slici.

This is a little bit like giving the same description

To je donekle kao da date isti opis

to three different sketch artists from all around the world.

trima različitim crtačima diljem svijeta.

If they all produce a very similar-looking face,

Nacrtaju li svi vrlo slična lica,

then we can start to become confident

možemo biti sigurni

that they're not imposing their own cultural biases on the drawings.

da njihovi crteži nisu previše uvjetovani njihovom kulturom.

One way we can try to impose different image features

Jedan od načina na koji možemo pokušati nametnuti različite osobine slike

is by using pieces of existing images.

jest korištenjem dijelova postojećih slika.

So we take a large collection of images,

Veliku zbirku slika

and we break them down into their little image patches.

rastavimo na male komadiće.

We then can treat each image patch a little bit like pieces of a puzzle.

Svaki od tih komadića pomalo nalikuje dijelu slagalice.

And we use commonly seen puzzle pieces to piece together an image

Često viđenim dijelovima slagalice koristimo se kako bismo složili sliku

that also fits our telescope measurements.

koja je u skladu s podacima naših teleskopa.

Različite vrste slika imaju vrlo karakteristične skupove dijelova slagalice.

Different types of images have very distinctive sets of puzzle pieces.

So what happens when we take the same data

A što se događa kad s istim podacima,

but we use different sets of puzzle pieces to reconstruct the image?

ali s različitim skupovima dijelova slagalice pokušamo rekonstruirati sliku?

Let's first start with black hole image simulation puzzle pieces.

Započnimo s dijelovima slagalice za simulaciju slike crne rupe.

OK, this looks reasonable.

U redu, ovo izgleda vjerojatno.

This looks like what we expect a black hole to look like.

Izgleda onako kako očekujemo da crna rupa izgleda.

But did we just get it

No jesmo li dobili takvu sliku

because we just fed it little pieces of black hole simulation images?

jer smo uključili djeliće slika simulacije crne rupe?

Let's try another set of puzzle pieces

Pokušajmo s drugim skupom dijelova slagalice,

from astronomical, non-black hole objects.

koji potječe od astronomskih objekata koji nisu povezani s crnom rupom.

OK, we get a similar-looking image.

U redu, dobivamo vrlo sličnu sliku.

Što je s dijelovima koji potječu od svakodnevnih slika,

And then how about pieces from everyday images,

like the images you take with your own personal camera?

kao što su one koje snimate vlastitim fotoaparatom?

Great, we see the same image.

Odlično, dobivamo istu sliku.

When we get the same image from all different sets of puzzle pieces,

Kad dobijemo istu sliku od svih raznih skupova dijelova slagalice,

then we can start to become more confident

možemo biti sigurniji

that the image assumptions we're making

da naše pretpostavke o slici

aren't biasing the final image we get too much.

ne utječu pretjerano na konačan rezultat.

Another thing we can do is take the same set of puzzle pieces,

Usto, možemo i isti skup dijelova slagalice,

such as the ones derived from everyday images,

kao što su oni koji potječu od svakodnevnih slika,

and use them to reconstruct many different kinds of source images.

upotrijebiti za rekonstrukciju raznih izvornih slika.

So in our simulations,

Dakle, u našim simulacijama

we pretend a black hole looks like astronomical non-black hole objects,

pretvaramo se da crna rupa izgleda kao astronomski objekti koji nisu crna rupa

as well as everyday images like the elephant in the center of our galaxy.

te kao svakodnevne slike, kao što je slon u središtu naše galaktike.

When the results of our algorithms on the bottom look very similar

Kad rezultati naših algoritama na dnu izgledaju vrlo slično

to the simulation's truth image on top,

pravoj slici simulacije na vrhu,

then we can start to become more confident in our algorithms.

možemo se početi pouzdavati u te algoritme.

And I really want to emphasize here

Ono što stvarno želim naglasiti jest

that all of these pictures were created

da su sve ove slike nastale

by piecing together little pieces of everyday photographs,

slaganjem djelića svakodnevnih fotografija,

like you'd take with your own personal camera.

kao što su one koje biste fotografirali vlastitim fotoaparatom.

So an image of a black hole we've never seen before

Dakle, sliku crne rupe koju nikad nismo vidjeli

may eventually be created by piecing together pictures we see all the time

naposljetku ćemo možda dobiti od slika koje stalno viđamo –

of people, buildings, trees, cats and dogs.

slika ljudi, zgrada, stabala, mačaka i pasa.

Imaging ideas like this will make it possible for us

Takve ideje o dobivanju slika omogućit će nam

to take our very first pictures of a black hole,

da prvi put fotografiramo crnu rupu

and hopefully, verify those famous theories

i, nadajmo se, potvrditi slavne teorije

on which scientists rely on a daily basis.

na koje se znanstvenici svakodnevno oslanjaju.

But of course, getting imaging ideas like this working

No, naravno, takve se ideje

would never have been possible without the amazing team of researchers

ne bi mogle ostvariti bez nevjerojatnog tima istraživača

that I have the privilege to work with.

s kojima imam čast raditi.

I dalje me zadivljuje

It still amazes me

to što bi, iako sam počela rad na ovom projektu bez predznanja o astrofizici,

that although I began this project with no background in astrophysics,

what we have achieved through this unique collaboration

ono što smo postigli tom jedinstvenom suradnjom

moglo rezultirati prvim slikama crne rupe.

could result in the very first images of a black hole.

But big projects like the Event Horizon Telescope

No veliki projekti kao što je Event Horizon Telescope

are successful due to all the interdisciplinary expertise

uspješni su zahvaljujući interdisciplinarnoj stručnosti

different people bring to the table.

različitih sudionika.

We're a melting pot of astronomers,

Mi smo raznolika skupina astronoma,

physicists, mathematicians and engineers.

fizičara, matematičara i inženjera.

This is what will make it soon possible

To je ono što će uskoro omogućiti

to achieve something once thought impossible.

da postignemo nešto što se nekoć smatralo nemogućim.

I'd like to encourage all of you to go out

Htjela bih vas sve ohrabriti da odavde iziđete

and help push the boundaries of science,

spremni pomicati granice znanosti,

even if it may at first seem as mysterious to you as a black hole.

i onda kada se suočite s nečim tako misterioznim kao što je crna rupa.

Thank you.

Hvala vam.

(Applause)

(Pljesak)