How to take a picture of a black hole | Katie Bouman

Μετάφραση: Nikolaos Benias Επιμέλεια: Dimitra Papageorgiou

In the movie "Interstellar,"

Στην ταινία «Interstellar»,

we get an up-close look at a supermassive black hole.

βλέπουμε μια κοντινή εικόνα μιας υπερμεγέθους μαύρης τρύπας.

Set against a backdrop of bright gas,

Τοποθετημένη σε φόντο φωτεινού αερίου,

the black hole's massive gravitational pull

η μαζική βαρυτική έλξη της μαύρης τρύπας

bends light into a ring.

κάμπτει το φως σε δακτύλιο.

However, this isn't a real photograph,

Ωστόσο, αυτή δεν είναι πραγματική φωτογραφία,

but a computer graphic rendering --

αλλά γραφική απεικόνιση στον υπολογιστή,

an artistic interpretation of what a black hole might look like.

μία καλλιτεχνική ερμηνεία του πώς μπορεί να μοιάζει μια μαύρη τρύπα.

A hundred years ago,

Εκατό χρόνια πριν,

Albert Einstein first published his theory of general relativity.

ο Άλμπερτ Αϊνστάιν πρωτοδημοσίευσε τη γενική θεωρία της σχετικότητας.

In the years since then,

Στα χρόνια που ακολούθησαν,

scientists have provided a lot of evidence in support of it.

οι επιστήμονες έχουν παράσχει πολλά στοιχεία που την υποστηρίζουν.

But one thing predicted from this theory, black holes,

Αλλά κάτι που προβλεπόταν από αυτή τη θεωρία, οι μαύρες τρύπες,

still have not been directly observed.

δεν έχει ακόμα παρατηρηθεί άμεσα.

Παρότι έχουμε μια ιδέα για το πώς μπορεί να μοιάζει μια μαύρη τρύπα,

Although we have some idea as to what a black hole might look like,

we've never actually taken a picture of one before.

δεν την έχουμε βγάλει ποτέ φωτογραφία.

However, you might be surprised to know that that may soon change.

Ωστόσο, μπορεί να εκπλαγείτε αν μάθετε ότι αυτό μπορεί σύντομα ν' αλλάξει.

We may be seeing our first picture of a black hole in the next couple years.

Μπορεί να δούμε την πρώτη φωτογραφία μιας μαύρης τρύπας στα επόμενα χρόνια.

Getting this first picture will come down to an international team of scientists,

Η λήψη αυτής της πρώτης φωτογραφίας, θα εξαρτηθεί από διεθνή ομάδα επιστημόνων,

an Earth-sized telescope

ένα εικονικό τηλεσκόπιο στο μέγεθος της Γης

and an algorithm that puts together the final picture.

και έναν αλγόριθμο που θα ενώσει την τελική εικόνα.

Παρότι σήμερα δεν θα σας δείξω μια πραγματική εικόνα μαύρης τρύπας,

Although I won't be able to show you a real picture of a black hole today,

I'd like to give you a brief glimpse into the effort involved

θέλω να ρίξουμε μια σύντομη ματιά στην προσπάθεια που γίνεται

in getting that first picture.

για τη λήψη αυτής της πρώτης φωτογραφίας.

My name is Katie Bouman,

Ονομάζομαι Κέιτι Μπάουμαν

and I'm a PhD student at MIT.

και είμαι υποψήφια διδάκτορας στο ΜΙΤ.

I do research in a computer science lab

Κάνω έρευνα σε ένα εργαστήριο πληροφορικής

that works on making computers see through images and video.

κατασκευάζοντας υπολογιστές που βλέπουν μέσα από εικόνες και βίντεο.

But although I'm not an astronomer,

Παρότι δεν είμαι αστρονόμος,

θα ήθελα να σας δείξω

today I'd like to show you

how I've been able to contribute to this exciting project.

πώς έχω συνεισφέρει σε αυτό το συναρπαστικό έργο.

If you go out past the bright city lights tonight,

Αν πάτε κάπου μακρυά από τα λαμπερά φώτα της πόλης απόψε,

you may just be lucky enough to see a stunning view

μπορεί να σταθείτε τυχεροί και να δείτε μια εκπληκτική όψη

of the Milky Way Galaxy.

του Γαλαξία μας.

Εάν μπορούσατε να μεγεθύνετε πέρα από εκατομμύρια αστέρια

And if you could zoom past millions of stars,

26,000 light-years toward the heart of the spiraling Milky Way,

26.000 έτη φωτός προς το κέντρο του ελικοειδή Γαλαξία μας,

we'd eventually reach a cluster of stars right at the center.

θα φτάνατε τελικά σε ένα σύμπλεγμα αστεριών ακριβώς στο κέντρο.

Peering past all the galactic dust with infrared telescopes,

Κοιτώντας πέρα από όλη τη γαλαξιακή σκόνη με υπέρυθρα τηλεσκόπια,

astronomers have watched these stars for over 16 years.

οι αστρονόμοι έχουν παρακολουθήσει αυτά τα άστρα πάνω από 16 χρόνια.

Αλλά το πιο θεαματικό, είναι αυτό που δεν βλέπουν.

But it's what they don't see that is the most spectacular.

These stars seem to orbit an invisible object.

Αυτά τα άστρα περιστρέφονται γύρω από ένα αόρατο αντικείμενο.

By tracking the paths of these stars,

Παρακολουθώντας την τροχιά αυτών των αστεριών,

οι αστρονόμοι έχουν συμπεράνει

astronomers have concluded

that the only thing small and heavy enough to cause this motion

ότι το μόνο μικρό και βαρύ πράγμα ικανό να προκαλέσει αυτήν την κίνηση

is a supermassive black hole --

είναι μια υπερμεγέθης μαύρη τρύπα --

an object so dense that it sucks up anything that ventures too close --

ένα αντικείμενο τόσο πυκνό που απορροφά οτιδήποτε τολμήσει να την πλησιάσει --

even light.

ακόμα και το φως.

But what happens if we were to zoom in even further?

Αλλά τι θα συμβεί εάν μεγεθύνουμε ακόμα παραπέρα;

Is it possible to see something that, by definition, is impossible to see?

Είναι πιθανό να δούμε κάτι, το οποίο εξ' ορισμού, είναι αδύνατον;

Well, it turns out that if we were to zoom in at radio wavelengths,

Αποδεικνύεται ότι εάν μεγεθύναμε σε επίπεδο ραδιοκυμάτων,

we'd expect to see a ring of light

θα περιμέναμε να δούμε έναν δακτύλιο φωτός

caused by the gravitational lensing of hot plasma

που προκαλείται από τον βαρυτικό φακό θερμού πλάσματος

zipping around the black hole.

που τρέχει γύρω από τη μαύρη τρύπα.

In other words,

Με άλλα λόγια,

η μαύρη τρύπα ρίχνει τη σκιά της σε αυτό το φόντο από φωτεινό υλικό,

the black hole casts a shadow on this backdrop of bright material,

carving out a sphere of darkness.

δημιουργώντας μία σκοτεινή σφαίρα.

This bright ring reveals the black hole's event horizon,

Αυτό το φωτεινό δακτυλίδι αποκαλύπτει τον ορίζοντα γεγονότων της μαύρης τρύπας,

where the gravitational pull becomes so great

όπου η βαρυτική έλξη αυξάνεται τόσο πολύ

που ούτε το φως δεν μπορεί να φύγει.

that not even light can escape.

Einstein's equations predict the size and shape of this ring,

Οι εξισώσεις του Αϊνστάιν προβλέπουν το μέγεθος και το σχήμα του δακτύλιου

so taking a picture of it wouldn't only be really cool,

έτσι μια εικόνα του δεν θα ήταν μόνο φανταστική,

it would also help to verify that these equations hold

αλλά θα βοηθούσε και στην επαλήθευση των εξισώσεων

in the extreme conditions around the black hole.

στις ακραίες συνθήκες γύρω από τη μαύρη τρύπα.

However, this black hole is so far away from us,

Ωστόσο, αυτή η μαύρη τρύπα είναι τόσο μακρυά από εμάς,

that from Earth, this ring appears incredibly small --

που από τη Γη, το δακτυλίδι μοιάζει απίστευτα μικρό --

the same size to us as an orange on the surface of the moon.

ίδιο σε μέγεθος με ένα πορτοκάλι στην επιφάνεια της Σελήνης.

That makes taking a picture of it extremely difficult.

Αυτό κάνει εξαιρετικά δύσκολη τη λήψη μιας φωτογραφίας.

Why is that?

Γιατί συμβαίνει αυτό;

Well, it all comes down to a simple equation.

Όλα καταλήγουν σε μια απλή εξίσωση.

Due to a phenomenon called diffraction,

Λόγω ενός φαινομένου που ονομάζεται περίθλαση,

υπάρχουν θεμελιώδη όρια

there are fundamental limits

to the smallest objects that we can possibly see.

στα μικρότερα αντικείμενα που μπορούμε να δούμε.

This governing equation says that in order to see smaller and smaller,

Αυτή η κυρίαρχη εξίσωση λέει ότι για να δούμε ακόμα μακρύτερα,

we need to make our telescope bigger and bigger.

πρέπει να φτιάξουμε μεγαλύτερο τηλεσκόπιο.

Αλλά, ακόμα και με τα πιο ισχυρά οπτικά τηλεσκόπια της Γης,

But even with the most powerful optical telescopes here on Earth,

we can't even get close to the resolution necessary

δεν μπορούμε να πλησιάσουμε την απαιτούμενη ανάλυση

to image on the surface of the moon.

καλής εικόνας της επιφάνειας της Σελήνης.

In fact, here I show one of the highest resolution images ever taken

Αυτή είναι μία από τις μεγαλύτερες σε ανάλυση εικόνες

of the moon from Earth.

της Σελήνης από τη Γη.

It contains roughly 13,000 pixels,

Περιέχει περίπου 13.000 πίξελ

and yet each pixel would contain over 1.5 million oranges.

και κάθε πίξελ μπορεί να περιέχει πάνω από 1,5 εκατομμύρια πορτοκάλια.

So how big of a telescope do we need

Πόσο μεγαλύτερο τηλεσκόπιο χρειαζόμαστε

in order to see an orange on the surface of the moon

για να δούμε ένα πορτοκάλι στην επιφάνεια της Σελήνης

and, by extension, our black hole?

και, κατ' επέκταση, τη μαύρη τρύπα;

Well, it turns out that by crunching the numbers,

Αποδεικνύεται, κάνοντας μερικές πράξεις, ότι μπορούμε

you can easily calculate that we would need a telescope

εύκολα να υπολογίσουμε ότι χρειάζεται ένα τηλεσκόπιο

the size of the entire Earth.

στο μέγεθος της Γης.

(Laughter)

(Γέλια)

If we could build this Earth-sized telescope,

Εάν μπορούσαμε να φτιάξουμε αυτό το τηλεσκόπιο,

ίσα που θα φαινόταν αυτό το χαρακτηριστικό δαχτυλίδι φωτός,

we could just start to make out that distinctive ring of light

indicative of the black hole's event horizon.

ενδεικτικό του ορίζοντα γεγονότων της μαύρης τρύπας.

Although this picture wouldn't contain all the detail we see

Αν και η εικόνα δεν θα περιείχε όλη τη λεπτομέρεια που βλέπουμε

in computer graphic renderings,

στις απεικονίσεις γραφικών υπολογιστών,

it would allow us to safely get our first glimpse

θα είχαμε μια πρώτη ασφαλή ματιά

of the immediate environment around a black hole.

του άμεσου περιβάλλοντος γύρω από τη μαύρη τρύπα.

However, as you can imagine,

Παρόλα αυτά, όπως φαντάζεστε,

η δημιουργία ενός τέτοιου τηλεσκοπίου στο μέγεθος της Γης είναι αδύνατη.

building a single-dish telescope the size of the Earth is impossible.

But in the famous words of Mick Jagger,

Αλλά στα περίφημα λόγια του Μικ Τζάγκερ,

"You can't always get what you want,

«Δεν μπορείς να έχεις πάντα αυτό που θες,

but if you try sometimes, you just might find

αλλά καμιά φορά αν προσπαθήσεις, θα δεις

you get what you need."

ότι παίρνεις αυτό που χρειάζεσαι».

And by connecting telescopes from around the world,

Διασυνδέοντας τηλεσκόπια από όλον τον κόσμο,

an international collaboration called the Event Horizon Telescope

μία διεθνής συνεργασία ονόματι Τηλεσκόπιο Ορίζοντα Γεγονότων

is creating a computational telescope the size of the Earth,

δημιουργεί ένα υπολογιστικό τηλεσκόπιο στο μέγεθος της Γης,

με ικανή ανάλυση

capable of resolving structure

on the scale of a black hole's event horizon.

στην κλίμακα του ορίζοντα γεγονότων μιας μαύρης τρύπας.

This network of telescopes is scheduled to take its very first picture

Αυτό το δίκτυο τηλεσκοπίων είναι έτοιμο να πάρει την πρώτη εικόνα

of a black hole next year.

μιας μαύρης τρύπας, την επόμενη χρονιά.

Each telescope in the worldwide network works together.

Όλα τα τηλεσκόπια στο δίκτυο συνεργάζονται.

Linked through the precise timing of atomic clocks,

Συνδεδεμένες με την ακρίβεια ατομικών ρολογιών,

teams of researchers at each of the sites freeze light

ερευνητικές ομάδες σε κάθε σταθμό «παγώνουν» το φως

by collecting thousands of terabytes of data.

συλλέγοντας δεδομένα χιλιάδων τεραμπάιτ.

This data is then processed in a lab right here in Massachusetts.

Κατόπιν, τα δεδομένα αυτά επεξεργάζονται σε ένα εργαστήριο εδώ στη Μασαχουσέτη.

So how does this even work?

Πώς λειτουργεί λοιπόν αυτό;

Remember if we want to see the black hole in the center of our galaxy,

Θυμάστε, αν θέλουμε να δούμε τη μαύρη τρύπα στο κέντρο του Γαλαξία μας,

we need to build this impossibly large Earth-sized telescope?

πρέπει να φτιάξουμε ένα πολύ μεγάλο τηλεσκόπιο στο μέγεθος της Γης;

For just a second, let's pretend we could build

Ας υποθέσουμε για λίγο ότι μπορεί να φτιαχτεί

a telescope the size of the Earth.

ένα τηλεσκόπιο στο μέγεθος της Γης.

This would be a little bit like turning the Earth

Αυτό είναι σαν να μετατρέπουμε τη Γη

into a giant spinning disco ball.

σε μία τεράστια ντισκομπάλα.

Each individual mirror would collect light

Κάθε μεμονωμένο κάτοπτρο δέχεται φως

that we could then combine together to make a picture.

που θα μπορούσε να συνδυαστεί, για να φτιάξουμε μια εικόνα.

However, now let's say we remove most of those mirrors

Ας υποθέσουμε ότι αφαιρούμε τα περισσότερα κάτοπτρα,

ώστε να μείνουν μόνο μερικά.

so only a few remained.

Θα μπορούσαμε ακόμα να συνδυάσουμε αυτή την πληροφορία,

We could still try to combine this information together,

αλλά τώρα θα υπάρχουν πολλά κενά.

but now there are a lot of holes.

Τα εναπομείναντα κάτοπτρα αντιπροσωπεύουν τις θέσεις όπου έχουμε τηλεσκόπια.

These remaining mirrors represent the locations where we have telescopes.

This is an incredibly small number of measurements to make a picture from.

Αυτός είναι ένας πολύ μικρός αριθμός για να φτιάξουμε την εικόνα μας.

But although we only collect light at a few telescope locations,

Παρότι συλλέγουμε εικόνες σε μερικές θέσεις τηλεσκοπίων,

as the Earth rotates, we get to see other new measurements.

καθώς η Γη περιστρέφεται, βλέπουμε άλλες νέες μετρήσεις.

In other words, as the disco ball spins, those mirrors change locations

Με άλλα λόγια, καθώς η ντισκομπάλα περιστρέφεται, τα κάτοπτρα αλλάζουν θέση

and we get to observe different parts of the image.

και μπορούμε να παρατηρήσουμε διαφορετικά μέρη της εικόνας.

The imaging algorithms we develop fill in the missing gaps of the disco ball

Ο συνθετικός αλγόριθμος που αναπτύσσουμε γεμίζει τα κενά της ντισκομπάλας

in order to reconstruct the underlying black hole image.

ώστε να επανακτήσει την υποκείμενη εικόνα της μαύρης τρύπας.

If we had telescopes located everywhere on the globe --

Εάν είχαμε τηλεσκόπια παντού στην υδρόγειο

in other words, the entire disco ball --

-- με άλλα λόγια σε όλη τη ντισκομπάλα --

this would be trivial.

αυτό θα ήταν παιχνιδάκι.

However, we only see a few samples, and for that reason,

Ωστόσο, βλέπουμε μόνο μερικά δείγματα, και γι' αυτόν τον λόγο

there are an infinite number of possible images

υπάρχει άπειρος αριθμός πιθανών εικόνων

that are perfectly consistent with our telescope measurements.

που είναι απολύτως σύμφωνος με τις μετρήσεις των τηλεσκοπίων.

However, not all images are created equal.

Ωστόσο, δεν είναι όλες οι εικόνες ισότιμες.

Some of those images look more like what we think of as images than others.

Μερικές μοιάζουν πιο πολύ με αυτό που θεωρούμε ως εικόνα.

And so, my role in helping to take the first image of a black hole

Ο ρόλος μου στη λήψη της πρώτης εικόνας μιας μαύρης τρύπας

is to design algorithms that find the most reasonable image

είναι ο σχεδιασμός αλγόριθμων που βρίσκουν την πιο λογική εικόνα

that also fits the telescope measurements.

που συμφωνεί με τις μετρήσεις των τηλεσκοπίων.

Just as a forensic sketch artist uses limited descriptions

Όπως ένας εγκληματολόγος σκιτσογράφος χρησιμοποιεί περιορισμένες περιγραφές

to piece together a picture using their knowledge of face structure,

για να φτιάξει μια εικόνα βάσει των γνώσεων του για τη δομή του προσώπου,

the imaging algorithms I develop use our limited telescope data

ο αλγόριθμος που αναπτύσσω χρησιμοποιεί τα περιορισμένα τηλεσκοπικά δεδομένα

to guide us to a picture that also looks like stuff in our universe.

για να μας οδηγήσει σε μια εικόνα που επίσης μοιάζει με ύλη στο Σύμπαν.

Using these algorithms, we're able to piece together pictures

Χρησιμοποιώντας τέτοιους αλγόριθμους, μπορούμε να ενώσουμε εικόνες

from this sparse, noisy data.

από αραιά, θορυβώδη δεδομένα.

So here I show a sample reconstruction done using simulated data,

Εδώ βλέπετε μια ανακατασκευή δείγματος

με τη χρήση προσομοιωμένων δεδομένων,

when we pretend to point our telescopes

όπου προσποιούμαστε να στρέφουμε τα τηλεσκόπιά μας,

to the black hole in the center of our galaxy.

στη μαύρη τρύπα στο κέντρο του Γαλαξία μας.

Although this is just a simulation, reconstruction such as this give us hope

Παρότι εξομοίωση, μια τέτοια ανακατασκευή μας δίνει ελπίδα

that we'll soon be able to reliably take the first image of a black hole

πως σύντομα θα μπορούμε να έχουμε μια πρώτη εικόνα μιας μαύρης τρύπας

and from it, determine the size of its ring.

και από αυτήν, να προσδιορίσουμε το μέγεθος του δακτύλιού της.

Παρότι θα μου άρεσε να συνεχίσω με λεπτομέρειες του αλγορίθμου,

Although I'd love to go on about all the details of this algorithm,

luckily for you, I don't have the time.

ευτυχώς για εσάς, δεν έχω τον χρόνο.

But I'd still like to give you a brief idea

Αλλά θα ήθελα να σας δώσω μια σύντομη ιδέα

of how we define what our universe looks like,

του πώς ορίζουμε με τι μοιάζει το Σύμπαν μας

and how we use this to reconstruct and verify our results.

και πώς κάνουμε ανακατασκευή και επαλήθευση των αποτελεσμάτων μας.

Since there are an infinite number of possible images

Από τη στιγμή που υπάρχει άπειρος αριθμός πιθανών εικόνων

that perfectly explain our telescope measurements,

που εξηγούν απόλυτα τις τηλεσκοπικές μας μετρήσεις,

we have to choose between them in some way.

πρέπει με κάποιο τρόπο να επιλέξουμε μεταξύ τους.

We do this by ranking the images

Αυτό γίνεται με την αξιολόγηση των εικόνων

based upon how likely they are to be the black hole image,

βάσει του πόσο πιθανό είναι να μοιάζει με μαύρη τρύπα

and then choosing the one that's most likely.

και επιλέγεται η πιο πιθανή.

Τι ακριβώς εννοώ;

So what do I mean by this exactly?

Let's say we were trying to make a model

Ας πούμε ότι προσπαθούμε να φτιάξουμε ένα πρότυπο

that told us how likely an image were to appear on Facebook.

που θα αξιολογεί τη πιθανότητα εμφάνισης κάποιας εικόνας στο Facebook.

We'd probably want the model to say

Θα θέλαμε αυτό να μας λέει

it's pretty unlikely that someone would post this noise image on the left,

ότι είναι απίθανο κάποιος να βάλει την αριστερή εικόνα

and pretty likely that someone would post a selfie

και σχεδόν σίγουρο κάποιος να βάλει τη δεξιά.

like this one on the right.

Η μεσαία εικόνα είναι θολή,

The image in the middle is blurry,

so even though it's more likely we'd see it on Facebook

και παρότι μπορεί να τη δούμε στο Facebook

compared to the noise image,

σε σχέση με την αριστερή,

it's probably less likely we'd see it compared to the selfie.

είναι λιγότερο πιθανό να τη δούμε σε σχέση με τη δεξιά.

But when it comes to images from the black hole,

Αλλά, όταν πρόκειται για εικόνες μαύρης τρύπας,

we're posed with a real conundrum: we've never seen a black hole before.

μας τίθεται ένα πραγματικό αίνιγμα: δεν έχουμε δει ποτέ μαύρη τρύπα.

In that case, what is a likely black hole image,

Τώρα, ποια είναι η πιθανή εικόνα μιας μαύρης τρύπας

και τι πρέπει να υποθέσουμε για τη δομή των μαύρων τρυπών;

and what should we assume about the structure of black holes?

We could try to use images from simulations we've done,

Θα μπορούσαμε να κάνουμε χρήση εικόνων προσομοιώσεων,

like the image of the black hole from "Interstellar,"

όπως την εικόνα από το «Interstellar»,

but if we did this, it could cause some serious problems.

αλλά εάν το κάναμε, θα δημιουργούσε σωρεία σοβαρών προβλημάτων.

What would happen if Einstein's theories didn't hold?

Τι θα γινόταν εάν οι θεωρίες του Αϊνστάιν δεν ίσχυαν;

We'd still want to reconstruct an accurate picture of what was going on.

Θα θέλαμε ακόμα να ανακατασκευάσουμε μία ακριβή εικόνα του τι συμβαίνει.

If we bake Einstein's equations too much into our algorithms,

Εάν εισάγουμε πολλές εξισώσεις του Αϊνστάιν στον αλγόριθμο,

we'll just end up seeing what we expect to see.

θα καταλήξουμε να δούμε αυτό που περιμένουμε.

In other words, we want to leave the option open

Με άλλα λόγια, θέλουμε να αφήσουμε ανοικτό το ενδεχόμενο

for there being a giant elephant at the center of our galaxy.

να υπάρχει ένας τεράστιος ελέφαντας στο κέντρο του Γαλαξία μας.

(Laughter)

(Γέλια)

Διαφορετικοί τύποι εικόνων έχουν πολύ διακριτά χαρακτηριστικά.

Different types of images have very distinct features.

Μπορούμε να διακρίνουμε τις διαφορές μεταξύ εικόνων εξομοίωσης μαύρης τρύπας

We can easily tell the difference between black hole simulation images

and images we take every day here on Earth.

και εικόνων που παίρνουμε καθημερινά εδώ στη Γη.

We need a way to tell our algorithms what images look like

Πρέπει να μπορεί ο αλγόριθμος να ξεχωρίζει ποιες είναι τι

χωρίς να επιβάλλονται πολλά χαρακτηριστικά ενός τύπου εικόνας.

without imposing one type of image's features too much.

One way we can try to get around this

Ένας τρόπος για αυτό

is by imposing the features of different kinds of images

είναι η επιβολή χαρακτηριστικών από διάφορα είδη εικόνων

and seeing how the type of image we assume affects our reconstructions.

και βλέποντας πώς ο τύπος της εικόνας επηρεάζει τις ανακατασκευές μας.

If all images' types produce a very similar-looking image,

Εάν οι τύποι όλων των εικόνων παράγουν μια παρόμοια εικόνα,

then we can start to become more confident

τότε μπορούμε να είμαστε πιο σίγουροι

that the image assumptions we're making are not biasing this picture that much.

ότι οι υποθέσεις που κάνουμε δεν επηρεάζουν και τόσο την εικόνα.

This is a little bit like giving the same description

Είναι σαν να δίνεις την ίδια περιγραφή

to three different sketch artists from all around the world.

σε τρεις διαφορετικούς σκιτσογράφους ανά τον κόσμο.

If they all produce a very similar-looking face,

Εάν όλοι φτιάξουν ένα πρόσωπο πολύ παρόμοιο εμφανισιακά,

then we can start to become confident

τότε μπορούμε να είμαστε πιο σίγουροι

that they're not imposing their own cultural biases on the drawings.

ότι δεν επιβάλλουν τις δικές τους πολιτισμικές προκαταλήψεις στα σχέδια.

One way we can try to impose different image features

Ένας άλλος τρόπος επιβολής διαφορετικών χαρακτηριστικών εικόνας

is by using pieces of existing images.

είναι η χρήση μερών από πραγματικές εικόνες.

So we take a large collection of images,

Παίρνουμε μια μεγάλη συλλογή από εικόνες

and we break them down into their little image patches.

και τις χωρίζουμε σε μικρά «μπαλώματα».

Έτσι μπορούμε να τα χρησιμοποιήσουμε σαν τα κομμάτια ενός παζλ.

We then can treat each image patch a little bit like pieces of a puzzle.

And we use commonly seen puzzle pieces to piece together an image

Χρησιμοποιούμε κοινότυπα κομμάτια παζλ για να φτιάξουμε μια εικόνα

that also fits our telescope measurements.

που ταιριάζει με τις τηλεσκοπικές μας μετρήσεις.

Διαφορετικοί τύποι εικόνων έχουν πολλά διακριτά σύνολα κομματιών παζλ.

Different types of images have very distinctive sets of puzzle pieces.

So what happens when we take the same data

Τι συμβαίνει εάν πάρουμε τα ίδια δεδομένα,

but we use different sets of puzzle pieces to reconstruct the image?

αλλά κάνουμε χρήση διαφορετικών κομματιών για την ανακατασκευή;

Let's first start with black hole image simulation puzzle pieces.

Ας αρχίσουμε με την εξομοίωση κομματιών παζλ της μαύρης τρύπας.

OK, this looks reasonable.

Εντάξει, αυτό φαίνεται λογικό.

This looks like what we expect a black hole to look like.

Αυτό μοιάζει όπως περιμένουμε να μοιάζει μια μαύρη τρύπα.

But did we just get it

Αλλά αυτό παράχθηκε

επειδή το τροφοδοτήσαμε με κομμάτια εικόνων εξομοίωσης μαύρης τρύπας;

because we just fed it little pieces of black hole simulation images?

Let's try another set of puzzle pieces

Ας δοκιμάσουμε ένα άλλο σύνολο κομματιών παζλ

from astronomical, non-black hole objects.

από αστρονομικά αντικείμενα, όχι όμως μαύρης τρύπας.

OK, we get a similar-looking image.

Ωραία, παίρνουμε μια παρόμοια εικόνα.

Τι γίνεται με κομμάτια καθημερινών εικόνων,

And then how about pieces from everyday images,

like the images you take with your own personal camera?

όπως αυτές που παίρνετε με την προσωπική σας μηχανή;

Great, we see the same image.

Υπέροχα, παίρνουμε την ίδια εικόνα.

When we get the same image from all different sets of puzzle pieces,

Όταν πάρουμε την ίδια εικόνα από όλα τα διαφορετικά σύνολα παζλ,

then we can start to become more confident

τότε μπορούμε να είμαστε πιο σίγουροι

that the image assumptions we're making

ότι οι υποθέσεις που κάνουμε για την εικόνα

aren't biasing the final image we get too much.

δεν επηρεάζουν και τόσο την τελική εικόνα.

Another thing we can do is take the same set of puzzle pieces,

Κάτι άλλο που μπορούμε να κάνουμε είναι να πάρουμε το ίδιο σύνολο,

όπως αυτό που προκύπτει από καθημερινές εικόνες,

such as the ones derived from everyday images,

and use them to reconstruct many different kinds of source images.

για να ανακατασκευάσουμε πολλά διαφορετικά είδη εικόνων.

So in our simulations,

Έτσι, στις προσομοιώσεις μας,

we pretend a black hole looks like astronomical non-black hole objects,

προσποιούμαστε ότι η μαύρη τρύπα μοιάζει με άλλα αστρονομικά αντικείμενα,

as well as everyday images like the elephant in the center of our galaxy.

όπως καθημερινές εικόνες σαν τον ελέφαντα στο κέντρο του Γαλαξία μας.

When the results of our algorithms on the bottom look very similar

Όταν τα αποτελέσματα των αλγορίθμων μας στην κάτω σειρά, μοιάζουν

to the simulation's truth image on top,

με τα πραγματικά στην πάνω σειρά,

then we can start to become more confident in our algorithms.

τότε μπορούμε να είμαστε πιο σίγουροι για τους αλγόριθμους.

And I really want to emphasize here

Θέλω πραγματικά να τονίσω εδώ

that all of these pictures were created

ότι όλες αυτές οι εικόνες δημιουργήθηκαν

by piecing together little pieces of everyday photographs,

από την ένωση μικρών κομματιών από καθημερινές φωτογραφίες,

like you'd take with your own personal camera.

σαν αυτές που παίρνετε με την προσωπική σας μηχανή.

So an image of a black hole we've never seen before

Έτσι, μια εικόνα μιας μαύρης τρύπας που δεν έχουμε ποτέ δει

may eventually be created by piecing together pictures we see all the time

μπορεί τελικά να δημιουργηθεί από την ένωση κοινών εικόνων

of people, buildings, trees, cats and dogs.

ανθρώπων, κτιρίων, δένδρων, γατιών και σκυλιών.

Imaging ideas like this will make it possible for us

Ιδέες απεικόνισης, όπως αυτή, θα μας επιτρέψουν

to take our very first pictures of a black hole,

να πάρουμε τις πρώτες μας εικόνες μιας μαύρης τρύπας

and hopefully, verify those famous theories

και να επαληθεύσουμε τις διάσημες θεωρίες

on which scientists rely on a daily basis.

πάνω στις οποίες βασίζονται καθημερινά οι επιστήμονες.

But of course, getting imaging ideas like this working

Αλλά φυσικά, δεν θα ήταν εφικτό να λειτουργήσουν

would never have been possible without the amazing team of researchers

αυτές οι ιδέες απεικόνισης χωρίς την απίστευτη ερευνητική ομάδα

that I have the privilege to work with.

με την οποία έχω την τιμή να συνεργάζομαι.

It still amazes me

Εξακολουθεί να με εκπλήσσει

that although I began this project with no background in astrophysics,

το ότι ενώ ξεκίνησα χωρίς υπόβαθρο στην αστροφυσική,

what we have achieved through this unique collaboration

αυτό που έχουμε επιτύχει μέσα από αυτή τη μοναδική συνεργασία

could result in the very first images of a black hole.

θα μπορούσε να οδηγήσει στις πρώτες εικόνες μιας μαύρης τρύπας.

But big projects like the Event Horizon Telescope

Αλλά μεγάλα έργα, όπως το Τηλεσκόπιο Ορίζοντα Γεγονότων

are successful due to all the interdisciplinary expertise

επιτυγχάνουν λόγω της διεπιστημονικής εμπειρογνωμοσύνης

different people bring to the table.

που φέρνουν στο τραπέζι διαφορετικά άτομα.

We're a melting pot of astronomers,

Είμαστε ένα χωνευτήρι αστρονόμων,

physicists, mathematicians and engineers.

φυσικών, μαθηματικών και μηχανικών.

This is what will make it soon possible

Αυτό θα κάνει σύντομα δυνατή

την επίτευξη αυτού που κάποτε φαινόταν αδύνατο.

to achieve something once thought impossible.

I'd like to encourage all of you to go out

Θα ήθελα να σας ενθαρρύνω όλους να βγείτε έξω

and help push the boundaries of science,

και να βοηθήσετε στη διεύρυνση των ορίων της επιστήμης,

even if it may at first seem as mysterious to you as a black hole.

ακόμα και εάν αρχικά σας φανεί μυστηριώδης όπως μια μαύρη τρύπα.

Thank you.

Σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)