How to take a picture of a black hole | Katie Bouman

Překladatel: Martin Kabát Korektor: Petr Bela

In the movie "Interstellar,"

Ve filmu "Interstellar"

we get an up-close look at a supermassive black hole.

můžeme vidět detailní pohled na obří černou díru.

Set against a backdrop of bright gas,

Na pozadí zářícího plynu

the black hole's massive gravitational pull

obrovská gravitační síla černé díry

bends light into a ring.

ohýbá světlo do prstence.

However, this isn't a real photograph,

Avšak, toto není skutečná fotografie,

but a computer graphic rendering --

ale počítačové vykreslení --

an artistic interpretation of what a black hole might look like.

umělecké znázornění toho, jak by černá díra mohla vypadat.

A hundred years ago,

Před sto lety

Albert Einstein first published his theory of general relativity.

publikoval Albert Einstein svoji teorii obecné relativity.

In the years since then,

Od té doby

scientists have provided a lot of evidence in support of it.

vědci předložili mnoho důkazů, které tuto teorii podpořily.

But one thing predicted from this theory, black holes,

Ale jedna věc předpovídaná touto teorií, černá díra,

still have not been directly observed.

stále nebyla přímo pozorována.

Although we have some idea as to what a black hole might look like,

Ačkoliv máme nějakou představu, jak by černá díra mohla vypadat,

we've never actually taken a picture of one before.

nikdy jsme žádnou nevyfotili.

However, you might be surprised to know that that may soon change.

Ale můžete být překvapeni, že se to brzy může změnit.

We may be seeing our first picture of a black hole in the next couple years.

Možná uvidíme první obrázek černé díry v několika následujících letech.

Getting this first picture will come down to an international team of scientists,

Pořízení tohoto prvního obrázku závisí na mezinárodním týmu vědců,

an Earth-sized telescope

teleskopu velikosti Země

and an algorithm that puts together the final picture.

a algoritmu, který dá dohromady výsledný obrázek.

Although I won't be able to show you a real picture of a black hole today,

Ačkoliv vám nebudu moci dnes ukázat skutečný obrázek černé díry,

I'd like to give you a brief glimpse into the effort involved

ráda bych vám nastínila snahu, která je potřeba

in getting that first picture.

pro pořízení tohoto obrázku.

My name is Katie Bouman,

Jmenuji se Katie Bouman

and I'm a PhD student at MIT.

a jsem PhD studentkou na MIT.

I do research in a computer science lab

Dělám výzkum v laboratoři počítačových věd,

that works on making computers see through images and video.

která pracuje na tom, aby počítače viděly skrze obrázky a video.

But although I'm not an astronomer,

Ačkoliv nejsem astronom,

today I'd like to show you

ráda bych vám dnes ukázala,

how I've been able to contribute to this exciting project.

jak jsem mohla přispět k tomuto vzrušujícímu projektu.

If you go out past the bright city lights tonight,

Pokud se dnes večer vytratíte mimo zářící světla města,

you may just be lucky enough to see a stunning view

možná budete mít možnost vidět úžasný pohled

of the Milky Way Galaxy.

na galaxii Mléčná dráha.

And if you could zoom past millions of stars,

A pokud byste se mohli přiblížit přes miliony hvězd,

26,000 light-years toward the heart of the spiraling Milky Way,

26 000 světelných let k srdci kroužící Mléčné dráhy,

we'd eventually reach a cluster of stars right at the center.

dostali byste se až ke skupině hvězd přímo uprostřed.

Peering past all the galactic dust with infrared telescopes,

Pohledem skrz veškerý galaktický prach pomocí infračervených teleskopů

astronomers have watched these stars for over 16 years.

mohou astronomové tyto hvězdy pozorovat již více než 16 let.

But it's what they don't see that is the most spectacular.

Ale to, co nevidí, je to nejúžasnější.

These stars seem to orbit an invisible object.

Zdá se, že tyto hvězdy obíhají kolem neviditelného objektu.

By tracking the paths of these stars,

Sledováním cest těchto hvězd

astronomers have concluded

astronomové vyvodili,

that the only thing small and heavy enough to cause this motion

že jedinou věcí, tak malou a dostatečně těžkou, aby mohla tento pohyb způsobit,

is a supermassive black hole --

je obří černá díra --

an object so dense that it sucks up anything that ventures too close --

objekt tak hutný, že pohltí cokoliv, co se přiblíží --

even light.

dokonce i světlo.

But what happens if we were to zoom in even further?

Ale co se stane, pokud bychom přiblížili ještě více?

Is it possible to see something that, by definition, is impossible to see?

Je možné vidět něco, co, podle definice, nemůže být spatřeno?

Well, it turns out that if we were to zoom in at radio wavelengths,

No, ukázalo se, že pokud bychom zaměřili na radiové vlny,

we'd expect to see a ring of light

mohli bychom spatřit prstenec světla

caused by the gravitational lensing of hot plasma

zapříčiněný gravitačním zakřivením horké plasmy

zipping around the black hole.

prolétající kolem černé díry.

In other words,

Jinými slovy,

the black hole casts a shadow on this backdrop of bright material,

černá díra vrhá stín na pozadí světlého materiálu,

carving out a sphere of darkness.

čímž vykrajuje temný kruh.

This bright ring reveals the black hole's event horizon,

Tento světlý prstenec odhaluje horizont událostí černé díry,

where the gravitational pull becomes so great

kde se gravitační tah stává tak velkým,

že ani světlo nemůže uniknout.

that not even light can escape.

Einstein's equations predict the size and shape of this ring,

Einsteinovy rovnice předpověděly velikost a tvar tohoto prstence,

so taking a picture of it wouldn't only be really cool,

proto by pořízení fotky nebylo pouze hodně vzrušující,

it would also help to verify that these equations hold

ale také by nám to umožnilo ověřit, že tyto rovnice platí

in the extreme conditions around the black hole.

v těchto extrémních podmínkách kolem černé díry.

However, this black hole is so far away from us,

Jenomže, tato černá díra je od nás tak daleko,

that from Earth, this ring appears incredibly small --

že ze Země se tento prstenec jeví neskutečně malým --

the same size to us as an orange on the surface of the moon.

stejně veliký jako pomeranč na povrchu Měsíce.

That makes taking a picture of it extremely difficult.

To dělá pořízení snímku extrémně náročným.

Why is that?

Proč to tak je?

Well, it all comes down to a simple equation.

Inu, všechno se to dá shrnout jednoduchou rovnicí.

Due to a phenomenon called diffraction,

Vzhledem k fenoménu, kterému se říká difrakce,

there are fundamental limits

existují zásadní limity

to the smallest objects that we can possibly see.

nejmenších objektů, které můžeme vidět.

This governing equation says that in order to see smaller and smaller,

Tato řídící rovnice říká, že abychom viděli menší a menší,

we need to make our telescope bigger and bigger.

musíme náš teleskop udělat větší a větší.

But even with the most powerful optical telescopes here on Earth,

Ale i s nejsilnějšími optickými teleskopy tady na Zemi

we can't even get close to the resolution necessary

se nemůžeme dostat ani trochu k potřebnému rozlišení,

to image on the surface of the moon.

které by zobrazilo povrch Měsíce.

In fact, here I show one of the highest resolution images ever taken

Tady vidíte jedno z největších rozlišení, které bylo kdy pořízeno

of the moon from Earth.

na povrch Měsíce ze Země.

It contains roughly 13,000 pixels,

Obsahuje zhruba 13 000 pixelů

and yet each pixel would contain over 1.5 million oranges.

ale i tak by každý pixel obsahoval více než 1,5 milionu pomerančů.

So how big of a telescope do we need

Čili, jak velký teleskop potřebujeme,

in order to see an orange on the surface of the moon

abychom mohli vidět pomeranč na povrchu Měsíce,

and, by extension, our black hole?

a tudíž naši černou díru?

Well, it turns out that by crunching the numbers,

No, ukázalo se, že přechroupáním čísel

you can easily calculate that we would need a telescope

můžete snadno spočítat, že bychom potřebovali teleskop

velikosti celé Země.

the size of the entire Earth.

(Smích)

(Laughter)

Pokud bychom mohli postavit tenhle teleskop velikosti Země,

If we could build this Earth-sized telescope,

mohli bychom začít rozlišovat ten zvláštní prstenec světla,

we could just start to make out that distinctive ring of light

indicative of the black hole's event horizon.

který ukazuje na horizont událostí černé díry.

Ačkoliv by tento obrázek neobsahoval všechny detaily, které vidíme

Although this picture wouldn't contain all the detail we see

v počítačových vykresleních,

in computer graphic renderings,

it would allow us to safely get our first glimpse

umožnilo by nám to získat první náznak

of the immediate environment around a black hole.

prostředí v těsné blízkosti kolem černé díry.

However, as you can imagine,

Ale jak asi tušíte,

building a single-dish telescope the size of the Earth is impossible.

postavení jednotalířového teleskopu velikosti Země je nemožné.

But in the famous words of Mick Jagger,

Ale známými slovy Micka Jaggera,

"You can't always get what you want,

"Nemůžeš vždy získat to, co chceš,

but if you try sometimes, you just might find

ale pokud se někdy pokusíš, můžeš prostě zjistit,

you get what you need."

že máš to, co potřebuješ."

And by connecting telescopes from around the world,

A spojením teleskopů z celého světa,

an international collaboration called the Event Horizon Telescope

mezinárodní spolupráce nazvaná Teleskop Horizontu Událostí,

is creating a computational telescope the size of the Earth,

vytváří výpočetní teleskop velikosti Země,

capable of resolving structure

schopný rozlišení struktury

on the scale of a black hole's event horizon.

velikosti horizontu událostí černé díry.

This network of telescopes is scheduled to take its very first picture

Tato síť teleskopů plánuje pořídit vůbec první obrázek černé díry

of a black hole next year.

již příští rok.

Each telescope in the worldwide network works together.

Každý teleskop v celosvětové síti pracuje společně.

Linked through the precise timing of atomic clocks,

Propojeni skrze přesné načasování atomových hodin,

teams of researchers at each of the sites freeze light

tým vědců na každém z míst zmrazí světlo

by collecting thousands of terabytes of data.

pomocí sesbírání tisíců terabytů dat.

This data is then processed in a lab right here in Massachusetts.

Tato data jsou poté zpracována v laboratoři přímo tady v Massachusetts.

So how does this even work?

Jak tohle vůbec funguje?

Remember if we want to see the black hole in the center of our galaxy,

Vzpomínáte si, že pokud chceme vidět černou díru uprostřed naší galaxie,

we need to build this impossibly large Earth-sized telescope?

potřebujeme postavit tento neskutečně velký teleskop velikosti Země?

For just a second, let's pretend we could build

Pojďme na vteřinu předstírat, že můžeme postavit

a telescope the size of the Earth.

teleskop velikosti Země.

This would be a little bit like turning the Earth

To by bylo trochu jako přeměnit Zemi

into a giant spinning disco ball.

v obrovskou točící se disco kouli.

Each individual mirror would collect light

Každé jednotlivé zrcadlo by shromáždilo světlo,

that we could then combine together to make a picture.

které bychom pak mohli spojit a udělat z něj obrázek.

However, now let's say we remove most of those mirrors

Ale, dejme tomu, že teď odstraníme většinu těch zrcadel,

so only a few remained.

aby jich zbylo pouze několik.

We could still try to combine this information together,

Stále bychom mohli zkusit spojit tyto informace dohromady,

but now there are a lot of holes.

ale teď by tam bylo mnoho děr.

These remaining mirrors represent the locations where we have telescopes.

Tato zbývající zrcadla představují místa, kde máme teleskopy.

This is an incredibly small number of measurements to make a picture from.

To je neskutečně malý počet měření, abychom z nich vytvořili obrázek.

But although we only collect light at a few telescope locations,

Ale ačkoliv sbíráme světlo jen na několika místech,

as the Earth rotates, we get to see other new measurements.

jak se Země otáčí, dostáváme další nová měření.

In other words, as the disco ball spins, those mirrors change locations

Jinými slovy, jako se disco koule otáčí, tato zrcadla mění umístění

and we get to observe different parts of the image.

a my můžeme pozorovat různé části obrázku.

The imaging algorithms we develop fill in the missing gaps of the disco ball

Obrazové algoritmy, které jsme vytvořili, doplní chybějící místa disco koule,

in order to reconstruct the underlying black hole image.

čímž zrekonstruujeme obrázek černé díry.

If we had telescopes located everywhere on the globe --

Pokud bychom měli teleskopy umístěné všude na planetě --

in other words, the entire disco ball --

jinými slovy, na celé disco kouli --

this would be trivial.

toto by bylo triviální.

However, we only see a few samples, and for that reason,

Ale my vidíme pouze pár snímků, a z toho důvodu

there are an infinite number of possible images

je nekonečné množství možných obrázků,

that are perfectly consistent with our telescope measurements.

které jsou perfektně shodné s měřeními našich teleskopů.

However, not all images are created equal.

Jenže, není obrázek jako obrázek.

Some of those images look more like what we think of as images than others.

Několik těchto obrázků vypadá reálněji, než jiné.

And so, my role in helping to take the first image of a black hole

Tedy má role ve snaze pořídit první snímek černé díry

is to design algorithms that find the most reasonable image

je navrhnout algoritmus, který najde ten nejrozumnější obrázek,

that also fits the telescope measurements.

který také sedí na měření teleskopu.

Just as a forensic sketch artist uses limited descriptions

Tak, jako forenzní expert používá pouze omezený popis,

to piece together a picture using their knowledge of face structure,

aby vytvořil obrázek s pomocí znalosti struktury obličeje,

the imaging algorithms I develop use our limited telescope data

obrazové algoritmy, které vytvářím, používají pouze omezená data z teleskopů,

to guide us to a picture that also looks like stuff in our universe.

aby nás dovedly k obrázku, který vypadá jako věci v našem vesmíru.

Using these algorithms, we're able to piece together pictures

Použitím těchto algoritmů jsme schopni složit dohromady obrázky

from this sparse, noisy data.

z těchto řídkých, špinavých dat.

So here I show a sample reconstruction done using simulated data,

Tady ukazuji příklad rekonstrukce pomocí simulovaných dat,

when we pretend to point our telescopes

kdy předstíráme, že naše teleskopy

to the black hole in the center of our galaxy.

zaměříme na černou díru uprostřed naší galaxie.

Although this is just a simulation, reconstruction such as this give us hope

Ačkoliv je toto pouze simulace, takováto rekonstrukce nám dává naději,

that we'll soon be able to reliably take the first image of a black hole

že budeme brzy schopni spolehlivě pořídit první obrázek černé díry

and from it, determine the size of its ring.

a z něj odvodit velikost jejího prstence.

Přesto, že bych strašně ráda pokračovala v detailech tohoto algoritmu,

Although I'd love to go on about all the details of this algorithm,

luckily for you, I don't have the time.

naštěstí pro vás, nemám čas.

But I'd still like to give you a brief idea

Ale i tak bych vám ráda předala krátkou myšlenku,

of how we define what our universe looks like,

o tom, jak definujeme, jak náš vesmír vypadá,

and how we use this to reconstruct and verify our results.

a jak to můžeme použít k rekonstrukci a ověření našich výsledků.

Since there are an infinite number of possible images

Vzhledem k tomu, že je nekonečné množství možných obrázků,

that perfectly explain our telescope measurements,

které perfektně odpovídají měřením našich teleskopů,

we have to choose between them in some way.

musíme z nich nějakým způsobem vybrat.

We do this by ranking the images

Děláme to pomocí hodnocení obrázků

based upon how likely they are to be the black hole image,

na základě toho, jak moc se jedná o obrázek černé díry,

and then choosing the one that's most likely.

a pak vybíráme ten, který je nejpravděpodobnější.

So what do I mean by this exactly?

Takže, co to přesně znamená?

Let's say we were trying to make a model

Řekněme, že se snažíme vytvořit model,

that told us how likely an image were to appear on Facebook.

který nám řekne, jaká je šance, že se obrázek objeví na Facebooku.

We'd probably want the model to say

Asi bychom chtěli, aby nám model řekl,

it's pretty unlikely that someone would post this noise image on the left,

že je dost nepravděpodobné, že někdo publikuje tenhle obrázek šumu nalevo,

and pretty likely that someone would post a selfie

a dost pravděpodobné, že někdo publikuje selfie,

like this one on the right.

jako je tato napravo.

The image in the middle is blurry,

Obrázek uprostřed je rozmazaný,

so even though it's more likely we'd see it on Facebook

takže ačkoliv bychom na Facebooku viděli spíše tento,

compared to the noise image,

než obrázek šumu,

it's probably less likely we'd see it compared to the selfie.

je méně pravděpodobné, že bychom ho viděli v porovnání se selfie.

But when it comes to images from the black hole,

Ale když přijde na obrázky z černé díry,

we're posed with a real conundrum: we've never seen a black hole before.

jsme postaveni před opravdový hlavolam: nikdy předtím jsme černou díru neviděli.

In that case, what is a likely black hole image,

V tom případě, jak asi vypadá obrázek černé díry

and what should we assume about the structure of black holes?

a co bychom měli předpokládat o struktuře černých děr?

We could try to use images from simulations we've done,

Mohli bychom se pokusit použít obrázky ze simulací, které jsme udělali,

like the image of the black hole from "Interstellar,"

jako obrázek černé díry z filmu "Interstellar",

but if we did this, it could cause some serious problems.

ale pokud bychom to udělali, mohlo by to způsobit několik vážných problémů.

What would happen if Einstein's theories didn't hold?

Co by se stalo, kdyby Einsteinovy teorie neobstály?

We'd still want to reconstruct an accurate picture of what was going on.

Stále bychom chtěli rekonstruovat přesný obrázek toho, co se děje.

If we bake Einstein's equations too much into our algorithms,

Pokud bychom zapekli Einsteinovy rovnice příliš do našich algoritmů,

we'll just end up seeing what we expect to see.

viděli bychom jen to, co chceme vidět.

In other words, we want to leave the option open

Jinými slovy, chceme ponechat možnost,

for there being a giant elephant at the center of our galaxy.

že se uprostřed naší galaxie nachází obrovský slon.

(Laughter)

(Smích)

Different types of images have very distinct features.

Různé typy obrázků mají velmi odlišné vlastnosti.

We can easily tell the difference between black hole simulation images

Můžeme velmi snadno poznat rozdíl mezi obrázky simulace černé díry

and images we take every day here on Earth.

a obrázky, které pořizujeme zde na Zemi každý den.

We need a way to tell our algorithms what images look like

Potřebujeme nějak říci našim algoritmům, jak obrázky vypadají,

without imposing one type of image's features too much.

aniž bychom příliš vnucovali vlastnosti jednoho typu obrázků.

One way we can try to get around this

Jedna z cest, jak se tomu vyhnout,

is by imposing the features of different kinds of images

je aplikovat vlastnosti různých druhů obrázků

and seeing how the type of image we assume affects our reconstructions.

a pozorovat, jak námi zvolený typ obrázku ovlivňuje naše rekonstrukce.

If all images' types produce a very similar-looking image,

Pokud všechny typy obrázků vytvoří velmi podobně vypadající obrázek,

then we can start to become more confident

pak si můžeme být více jisti,

that the image assumptions we're making are not biasing this picture that much.

že naše předpoklady příliš neovlivňují tento obrázek.

This is a little bit like giving the same description

Je to podobné, jako kdybyste dali stejný popis

to three different sketch artists from all around the world.

třem různým kreslířům portrétů z celého světa.

If they all produce a very similar-looking face,

Pokud vytvoří velmi podobně vypadající obličej,

then we can start to become confident

pak se můžeme spoléhat,

that they're not imposing their own cultural biases on the drawings.

že se nesnaží vložit do kreseb svoje vlastní kulturní odlišnosti.

One way we can try to impose different image features

Jednou z cest, jak se pokusit aplikovat různé vlastnosti obrázků,

is by using pieces of existing images.

je použití částí existujících obrázků.

So we take a large collection of images,

Proto jsme vytvořili velkou sbírku obrázků

and we break them down into their little image patches.

a rozdělili jsme je na malé dílky.

We then can treat each image patch a little bit like pieces of a puzzle.

Pak si můžeme s dílky hrát jako s kousky puzzle.

And we use commonly seen puzzle pieces to piece together an image

Ty dílky, které se vyskytují často, pak použijeme k vytvoření obrázku,

that also fits our telescope measurements.

který odpovídá měření našich teleskopů.

Different types of images have very distinctive sets of puzzle pieces.

Odlišné typy obrázků mají velmi odlišné skupiny dílků.

So what happens when we take the same data

Takže co se stane, když vezmeme stejná data,

but we use different sets of puzzle pieces to reconstruct the image?

ale použijeme různé skupiny dílků k rekonstrukci obrázku?

Let's first start with black hole image simulation puzzle pieces.

Začněme nejdříve s dílky z obrázku simulace černé díry.

OK, this looks reasonable.

OK, to vypadá rozumně.

Vypadá to tak, jak bychom očekávali, že bude černá díra vypadat.

This looks like what we expect a black hole to look like.

But did we just get it

Ale nezískali jsme to proto,

because we just fed it little pieces of black hole simulation images?

že jsme algoritmus nakrmili právě obrázky simulace černé díry?

Let's try another set of puzzle pieces

Pojďme zkusit další sadu dílků

from astronomical, non-black hole objects.

z astronomických objektů, které nejsou černými děrami.

OK, we get a similar-looking image.

OK, dostali jsme podobně vypadající obrázek.

And then how about pieces from everyday images,

A pak, co ty dílky z každodenních obrázků,

like the images you take with your own personal camera?

jako obrázky, které vyfotíte svým osobním foťákem?

Great, we see the same image.

Skvělé, vidíme ten samý obrázek.

When we get the same image from all different sets of puzzle pieces,

Když dostaneme ten samý obrázek z různých skupin dílků,

then we can start to become more confident

pak můžeme začít více věřit,

that the image assumptions we're making

že předpoklady, ze kterých vycházíme,

aren't biasing the final image we get too much.

neovlivňují výsledný obrázek.

Another thing we can do is take the same set of puzzle pieces,

Další věcí, kterou můžeme udělat, je vzít stejnou skupinu dílků,

such as the ones derived from everyday images,

jako jsou ty odvozené od každodenních obrázků,

and use them to reconstruct many different kinds of source images.

a použít je k rekonstrukci mnoha různých druhů zdrojových obrázků.

So in our simulations,

Pak v našich simulacích

we pretend a black hole looks like astronomical non-black hole objects,

předstíráme, že černá díra vypadá jako jiné astronomické objekty,

as well as everyday images like the elephant in the center of our galaxy.

stejně jako každodenní obrázky, jako třeba slon uprostřed naší galaxie.

When the results of our algorithms on the bottom look very similar

Když výsledky našich algoritmů ve spodní části vypadají velmi podobně

to the simulation's truth image on top,

jako skutečná simulace v horní části,

then we can start to become more confident in our algorithms.

pak můžeme více důvěřovat našim algoritmům.

And I really want to emphasize here

A ráda bych tady chtěla zdůraznit,

that all of these pictures were created

že všechny tyto obrázky byly vytvořeny

by piecing together little pieces of everyday photographs,

spojením malých kousků každodenních fotografií,

like you'd take with your own personal camera.

které byste mohli pořídit vlastním foťákem.

So an image of a black hole we've never seen before

Proto obrázek černé díry, kterou jsme nikdy neviděli,

may eventually be created by piecing together pictures we see all the time

může být nakonec vytvořen spojením obrázků, které vídáme pořád,

of people, buildings, trees, cats and dogs.

jako například lidí, budov, stromů, koček a psů.

Imaging ideas like this will make it possible for us

Nápady zobrazování, jako jsou tyto, nám umožní

to take our very first pictures of a black hole,

pořídit vůbec první obrázky černé díry

and hopefully, verify those famous theories

a, doufejme, ověřit ty slavné teorie,

on which scientists rely on a daily basis.

na které vědci spoléhají na denní bázi.

But of course, getting imaging ideas like this working

Ale, samozřejmě, uvedení takových nápadů do praxe

would never have been possible without the amazing team of researchers

by nikdy nebylo možné bez úžasného týmu vědců,

that I have the privilege to work with.

se kterými mám možnost spolupracovat.

It still amazes me

Stále mě fascinuje,

that although I began this project with no background in astrophysics,

že, ačkoliv jsem začala tento projekt bez základů v astrofyzice,

what we have achieved through this unique collaboration

to, co jsme dokázali skrze tuto unikátní spolupráci,

could result in the very first images of a black hole.

může vyústit ve vůbec první obrázky černé díry.

But big projects like the Event Horizon Telescope

Ale velké projekty, jako je Teleskop Horizontu Událostí,

are successful due to all the interdisciplinary expertise

jsou úspěšné díky veškerým mezioborovým zkušenostem,

different people bring to the table.

kterými jednotliví lidé přispívají.

We're a melting pot of astronomers,

Jsme jeden velký kotel astronomů,

physicists, mathematicians and engineers.

fyziků, matematiků a inženýrů.

This is what will make it soon possible

To je to, co brzo umožní

to achieve something once thought impossible.

dosáhnout něco, co dříve nebylo ani myslitelné.

I'd like to encourage all of you to go out

Ráda bych vás všechny povzbudila, abyste vyšli ven

and help push the boundaries of science,

a pomohli posunout hranice vědy,

even if it may at first seem as mysterious to you as a black hole.

ačkoliv se na první pohled můžou zdát stejně tajemné, jako je černá díra.

Thank you.

Děkuji.

(Applause)

(Potlesk)