What we learned from 5 million books

Translator: Martin Savko Reviewer: Martin Francis Gilbert Máik

Erez Lieberman Aiden: Everyone knows

Erez Lieberman Aiden: Každý vie,

that a picture is worth a thousand words.

že obrázok je hoden tisíc slov.

But we at Harvard

Ale my na Harvarde

were wondering if this was really true.

sme sa zamysleli, či je to naozaj pravda.

(Laughter)

(Smiech)

So we assembled a team of experts,

Zhromaždili sme teda tím odborníkov

spanning Harvard, MIT,

z Harvardu, MIT,

The American Heritage Dictionary, The Encyclopedia Britannica

The American Heritage Dictionary, Encyklopédie Britannica

and even our proud sponsors,

a aj od našich hrdých sponzorov

the Google.

z Googlu.

And we cogitated about this

A uvažovali sme o tom

for about four years.

asi štyri roky.

And we came to a startling conclusion.

A došli sme k prekvapujúcemu záveru.

Ladies and gentlemen, a picture is not worth a thousand words.

Dámy a páni, obrázok nie je hoden tísíc slov.

In fact, we found some pictures

V skutočnosti sme našli obrázky

that are worth 500 billion words.

hodné 500 miliárd slov.

Jean-Baptiste Michel: So how did we get to this conclusion?

Jean-Baptiste Michel: Takže, ako sme dospeli k tomuto záveru?

So Erez and I were thinking about ways

Erez a ja sme premýšľali o cestách

to get a big picture of human culture

k získaniu celistvého obrazu o ľudskej kultúre

and human history: change over time.

a ľudskej histórii: ich zmenách v priebehu času.

So many books actually have been written over the years.

Tak veľa kníh bolo napísaných za všetky tie roky.

So we were thinking, well the best way to learn from them

Takže sme si pomysleli: najlepší spôsob, ako sa z nich poučiť,

is to read all of these millions of books.

je prečítať všetky tieto milióny kníh.

Now of course, if there's a scale for how awesome that is,

Samozrejme, ak si predstavíme mieru úžasnosti niečoho takého,

that has to rank extremely, extremely high.

toto musí bodovať veľmi, veľmi vysoko.

Now the problem is there's an X-axis for that,

Problém je, že k tomu prislúcha aj X-ová os -

which is the practical axis.

os praktičnosti.

This is very, very low.

Toto je veľmi, veľmi nízko.

(Applause)

(Potlesk)

Now people tend to use an alternative approach,

Ľudia zvyknú používať alternatívny prístup,

which is to take a few sources and read them very carefully.

vyberú zopár prameňov a prečítajú ich veľmi pozorne.

This is extremely practical, but not so awesome.

Toto je veľmi praktické, ale nie až také úžasné.

What you really want to do

Čo naozaj chcete dosiahnuť,

is to get to the awesome yet practical part of this space.

je umiestniť sa do úžasnej, ešte však praktickej časti tohto priestoru.

So it turns out there was a company across the river called Google

Tak sa stalo, že kúsok cez rieku bola spoločnosť nazývaná Google,

who had started a digitization project a few years back

ktorá pred pár rokmi začala digitalizačný projekt,

that might just enable this approach.

ktorý by akurát mohol umožniť takýto prístup.

They have digitized millions of books.

Digitalizovali milióny kníh.

So what that means is, one could use computational methods

To znamená, že je možné použiť výpočtové metódy

to read all of the books in a click of a button.

na čítanie všetkých týchto kníh stlačením klávesy.

That's very practical and extremely awesome.

To je veľmi praktické a extrémne úžasné.

ELA: Let me tell you a little bit about where books come from.

ELA: Dovoľte mi rozpovedať vám o tom, odkiaľ knihy prichádzajú.

Since time immemorial, there have been authors.

Od nepamäti existovali spisovatelia.

These authors have been striving to write books.

Títo spisovatelia sa snažili písať kníhy.

And this became considerably easier

A to sa im významne zjednodušilo

with the development of the printing press some centuries ago.

s rozvojom kníhtlače pred niekoľkými storočiami.

Since then, the authors have won

Odvtedy sa spisovateľom podarilo,

on 129 million distinct occasions,

pri 129 miliónoch rôznych príležitostiach,

publishing books.

vydať knihu.

Now if those books are not lost to history,

Ak sa tieto knihy nestratili v prúde času,

then they are somewhere in a library,

potom sú niekde v nejakej knižnici,

and many of those books have been getting retrieved from the libraries

a mnoho z týchto kníh bolo získaných z týchto knižníc

and digitized by Google,

a digitalizovaných v Google,

which has scanned 15 million books to date.

ktorý doteraz oskenoval 15 miliónov kníh.

Now when Google digitizes a book, they put it into a really nice format.

Keď Google digitalizuje knihu, uložia ju do ozaj pekného formátu.

Now we've got the data, plus we have metadata.

Máme dáta a navyše máme aj metadáta.

We have information about things like where was it published,

Máme informácie o veciach ako je miesto vydania,

who was the author, when was it published.

autor, obdobie vydania.

And what we do is go through all of those records

A naša činnosť potom spočíva v prehliadaní týchto záznamov

and exclude everything that's not the highest quality data.

a vylúčení všetkého, okrem dát najvyššej kvality.

What we're left with

Čo nám zostane,

is a collection of five million books,

je súbor piatich miliónov kníh,

500 billion words,

500 miliárd slov,

a string of characters a thousand times longer

reťazec znakov tisíckrát dlhší

than the human genome --

než ľudský genóm --

a text which, when written out,

text, ktorý, ak by sme ho napísali,

would stretch from here to the Moon and back

by sa tiahol odtiaľ na Mesiac a späť

10 times over --

10 krát --

a veritable shard of our cultural genome.

ozajstný úlomok nášho kultúrneho genómu.

Of course what we did

Samozrejme, čo sme urobili,

when faced with such outrageous hyperbole ...

čeliac takejto hroznej hyperbole ...

(Laughter)

(Smiech)

was what any self-respecting researchers

sme urobili to, čo

would have done.

by býval urobil každý výskumník so štipkou sebaúcty.

We took a page out of XKCD,

Vybrali sme stránku z XKCD,

and we said, "Stand back.

a riekli, "Ustúp.

We're going to try science."

Ideme vyskúšať vedu."

(Laughter)

(Smiech)

JM: Now of course, we were thinking,

JM: Samozrejme, uvažovali sme,

well let's just first put the data out there

skúsme my len najprv zverejniť dáta,

for people to do science to it.

pre ostatných nech si na tom robia vedu.

Now we're thinking, what data can we release?

A tak uvažujeme, ktoré dáta môžeme zverejniť?

Well of course, you want to take the books

Samozrejme, chcete vziať knihy

and release the full text of these five million books.

a vydať plný text týchto piatich miliónov kníh.

Now Google, and Jon Orwant in particular,

Google a osobitne Jon Orwant,

told us a little equation that we should learn.

nám ukázali malú rovnicu, ktorú sme sa museli naučiť.

So you have five million, that is, five million authors

Vezmite päť miliónov kníh, to znamená päť miliónov autorov

and five million plaintiffs is a massive lawsuit.

a päť miliónov žalobcov a máte masívny súdny proces.

So, although that would be really, really awesome,

Takže, aj keď by to bolo veľmi, veľmi úžasné,

again, that's extremely, extremely impractical.

opäť, extrémne, extrémne nepraktické.

(Laughter)

(Smiech)

Now again, we kind of caved in,

Opäť sme to svojim spôsobom vyriešili

and we did the very practical approach, which was a bit less awesome.

a zvolili sme veľmi praktický prístup, ktorý bol o kúsok menej úžasný.

We said, well instead of releasing the full text,

Povedali sme si, namiesto zverejnenia plného textu

we're going to release statistics about the books.

zverejníme štatistické informácie o knihách.

So take for instance "A gleam of happiness."

Napríklad "A gleam of happiness" ("Záblesk šťastia").

It's four words; we call that a four-gram.

To sú štyri slová: nazývame to štyr-gram.

We're going to tell you how many times a particular four-gram

Povieme vám, koľkokrát sa určitý štyr-gram

appeared in books in 1801, 1802, 1803,

objavuje v knihách v rokoch 1801, 1802, 1803,

all the way up to 2008.

až do roku 2008.

That gives us a time series

To nám dáva časovú závislosť

of how frequently this particular sentence was used over time.

frekvencie použitia určitej vety v priebehu času.

We do that for all the words and phrases that appear in those books,

Urobíme to pre všetky slová a frázy, ktoré sa objavujú v týchto knihách

and that gives us a big table of two billion lines

a to nám dáva veľkú tabuľku s dvoma miliardami riadkov,

that tell us about the way culture has been changing.

ktorá nám hovorí a cestách kultúrnych zmien.

ELA: So those two billion lines,

ELA: Teda tie dve miliardy riadkov,

we call them two billion n-grams.

nazývame ich dve miliardy n-gramov.

What do they tell us?

Čo nám hovoria?

Well the individual n-grams measure cultural trends.

Individuálne n-gramy sú mierou kultúrnych trendov.

Let me give you an example.

Dovoľte mi uviesť vám jeden príklad.

Let's suppose that I am thriving,

Predpokladajme, že je mi skvele,

then tomorrow I want to tell you about how well I did.

a potom zajtra vám chcem povedať, ako dobre mi bolo.

And so I might say, "Yesterday, I throve."

A teda by som mohol povedať "Včera som si voľkal."

Alternatively, I could say, "Yesterday, I thrived."

Alternatívne by som mohol povedať "Včara som sa tešil."

Well which one should I use?

Ktorý z nich by som mal použiť?

How to know?

Ako sa rozhodnúť?

As of about six months ago,

Už približne šesť mesiacov

the state of the art in this field

špičkový prístup v tejto oblasti

is that you would, for instance,

je, že by ste, napríklad,

go up to the following psychologist with fabulous hair,

navštívili nasledujúceho psychológa s úžasným účesom,

and you'd say,

a riekli by ste,

"Steve, you're an expert on the irregular verbs.

"Steve, vy ste expert na nepravidelné slovesá.

What should I do?"

Čo by som mal robiť?"

And he'd tell you, "Well most people say thrived,

A on by vám povedal, "Väčšina ľudí hovorí tešiť sa,

but some people say throve."

ale niektorí ľudia hovoria voľkať si."

And you also knew, more or less,

A tiež ste vedeli, viac-menej,

that if you were to go back in time 200 years

že, ak by ste sa presunuli späť v čase o 200 rokov

and ask the following statesman with equally fabulous hair,

a opýtali sa nasledujúceho štátnika s rovnako úžasným účesom:

(Laughter)

(Smiech)

"Tom, what should I say?"

"Tom, čo by som mal povedať?"

He'd say, "Well, in my day, most people throve,

On by odpovedal, "Za mojich čias, väčšina ľudí používala voľkať si,

but some thrived."

no niektorí používali tešiť sa."

So now what I'm just going to show you is raw data.

Takže to, čo vám teraz ukážem sú iba holé dáta.

Two rows from this table of two billion entries.

Dva riadky z tabuľky s dvoma miliardami záznamov.

What you're seeing is year by year frequency

To, čo vidíte je frekvencia výskytu, rok za rokom,

of "thrived" and "throve" over time.

"tešiť sa" a "voľkať si" v priebehu času.

Now this is just two

Toto sú iba dva

out of two billion rows.

z dvoch miliárd riadkov.

So the entire data set

Takže, celý set dát

is a billion times more awesome than this slide.

je miliardukrát úžasnejší než tento obrázok.

(Laughter)

(Smiech)

(Applause)

(Potlesk)

JM: Now there are many other pictures that are worth 500 billion words.

JM: Je mnoho ďalších obrázkov, ktoré sú hodné 500 miliárd slov.

For instance, this one.

Napríklad tento.

If you just take influenza,

Ak vezmete slovo influenza,

you will see peaks at the time where you knew

spozorujete zvýšený výskyt v časoch, o ktorých je známe,

big flu epidemics were killing people around the globe.

že chrípkové epidémie práve zabíjali ľudí po svete.

ELA: If you were not yet convinced,

ELA: Ak ešte nie ste presvedčení,

sea levels are rising,

hladiny morí stúpajú,

so is atmospheric CO2 and global temperature.

rovnako aj atmosférický CO2 a globálna teplota.

JM: You might also want to have a look at this particular n-gram,

JM: Mohol by vás zaujímať aj tento partikulárny n-gram,

and that's to tell Nietzsche that God is not dead,

ktorý Nietzschemu hovorí, že Boh nie je mŕtvy,

although you might agree that he might need a better publicist.

aj keď by ste mohli súhlasiť, že by sa mu hodil lepší PR manažér.

(Laughter)

(Smiech)

ELA: You can get at some pretty abstract concepts with this sort of thing.

ELA: S touto vecičkou môžete dospieť k pekne abstraktným konceptom.

For instance, let me tell you the history

Napríklad, dovoľte mi rozpovedať vám históriu

of the year 1950.

roku 1950.

Pretty much for the vast majority of history,

Podstatnú väčšinu dejín,

no one gave a damn about 1950.

nikto na rok 1950 ani nekýchol

In 1700, in 1800, in 1900,

v rokoch 1700, 1800, 1900,

no one cared.

nik sa nezaujímal.

Through the 30s and 40s,

V priebehu 30-tych a 40-tych,

no one cared.

sa nik nezaujímal.

Suddenly, in the mid-40s,

Zrazu, v polovici 40-tych

there started to be a buzz.

nastal šum.

People realized that 1950 was going to happen,

Ľudia si uvedomili, že rok 1950 prichádza

and it could be big.

a mohol by byť veľkolepý.

(Laughter)

(Smiech)

But nothing got people interested in 1950

Avšak nič ľudí nezaujalo počas roku 1950,

like the year 1950.

tak, ako rok 1950.

(Laughter)

(Smiech)

People were walking around obsessed.

Ľudia chodili ako posadnutí.

They couldn't stop talking

Nemohli prestať hovoriť

about all the things they did in 1950,

o všetkom, čo robili počas roku 1950,

all the things they were planning to do in 1950,

všetkom, čo plánovali robiť v roku 1950,

all the dreams of what they wanted to accomplish in 1950.

všetkých snoch, ktoré si chceli splniť v roku 1950.

In fact, 1950 was so fascinating

Fakticky, rok 1950 bol taký fascinujúci,

that for years thereafter,

že celé roky potom

people just kept talking about all the amazing things that happened,

ľudia jednoducho ďalej hovorili o všetkých úžasných veciach, ktoré sa udiali.

in '51, '52, '53.

v rokoch 51, 52, 53.

Finally in 1954,

Konečne, v roku 1954

someone woke up and realized

sa ktosi prebral a nahliadol,

that 1950 had gotten somewhat passé.

že rok 1950 je akosi passé.

(Laughter)

(Smiech)

And just like that, the bubble burst.

A takto bublina spľasla.

(Laughter)

(Smiech)

And the story of 1950

A príbeh roku 1950,

is the story of every year that we have on record,

je príbehom každého roku, o ktorom máme záznamy.

with a little twist, because now we've got these nice charts.

s malým háčikom, pretože teraz máme tieto pekné tabuľky.

And because we have these nice charts, we can measure things.

A pretože máme tieto pekné tabuľky, môžeme veci merať.

We can say, "Well how fast does the bubble burst?"

Môžeme sa opýtať: "Hm, ako rýchlo bublina spľasne?"

And it turns out that we can measure that very precisely.

A ukazuje sa, že to môžeme merať veľmi presne.

Equations were derived, graphs were produced,

Rovnice boli odvodené, grafy vytvorené,

and the net result

a výsledok je,

is that we find that the bubble bursts faster and faster

že bubliny spľasnú rýchlejšie a rýchlejšie

with each passing year.

každým odchádzajúcim rokom.

We are losing interest in the past more rapidly.

Záujem o minulosť strácame rýchlejšie.

JM: Now a little piece of career advice.

JM: Teraz malá rada ku kariérnemu rastu.

So for those of you who seek to be famous,

Takže pre tých z vás, ktorí chcú byť slávni,

we can learn from the 25 most famous political figures,

sa môžeme poučiť od 25 najznámejších politikov,

authors, actors and so on.

spisovateľov, hercov a tak ďalej.

So if you want to become famous early on, you should be an actor,

Takže ak sa chcete stať slávnym čo najskôr, mali by ste byť hercom,

because then fame starts rising by the end of your 20s --

pretože potom vaša sláva začne rásť ešte pred tridsiatkou --

you're still young, it's really great.

ste ešte mladý, je to ozaj super.

Now if you can wait a little bit, you should be an author,

Ak môžete chvíľu počkať, staňte sa spisovateľom,

because then you rise to very great heights,

pretože potom môžete dosiahnuť k výšinám,

like Mark Twain, for instance: extremely famous.

ako Mark Twain, napríklad: extrémne slávny.

But if you want to reach the very top,

Ale ak chcete naozaj na vrchol,

you should delay gratification

mali by ste odložiť príjemnosti

and, of course, become a politician.

a samozrejme, stať sa politikom.

So here you will become famous by the end of your 50s,

Takže tu sa stávate slávnym pred vašou šesťdesiatkou,

and become very, very famous afterward.

a následne sa stávate veľmi, veľmi slávnym.

So scientists also tend to get famous when they're much older.

Vedci sa k sláve dostávajú ako omnoho starší.

Like for instance, biologists and physics

Tak napríklad, biológovia a fyzici

tend to be almost as famous as actors.

sú takmer takí slávni ako herci.

One mistake you should not do is become a mathematician.

Chyby, ktorej by ste sa mali vyvarovať je stať sa matematikom.

(Laughter)

(Smiech)

If you do that,

Ak to urobíte,

you might think, "Oh great. I'm going to do my best work when I'm in my 20s."

môžete si myslieť: "Ó, skvelé, do tridsiatky urobím svoju najlepšiu prácu."

But guess what, nobody will really care.

Ale hádajte čo? Nikoho to nebude naozaj zaujímať.

(Laughter)

(Smiech)

ELA: There are more sobering notes

ELA: N-gramy prinášajú

among the n-grams.

ešte viac vytriezvujúcich poznatkov.

For instance, here's the trajectory of Marc Chagall,

Napríklad tu je trajektória Marca Chagalla,

an artist born in 1887.

umelca narodeného v roku 1887.

And this looks like the normal trajectory of a famous person.

A toto vyzerá ako normálna trajektória slávnej osoby.

He gets more and more and more famous,

Stáva sa slávnejším a slávnejším,

except if you look in German.

s výnimkou, ak hľadáte v nemčine.

If you look in German, you see something completely bizarre,

Ak hľadáte v nemčine, uvidíte niečo úplne zvláštne,

something you pretty much never see,

niečo, čo sa takmer nikdy neobjaví,

which is he becomes extremely famous

teda, že sa stáva extrémne slávnym

and then all of a sudden plummets,

a potom z ničoho nič zmizne,

going through a nadir between 1933 and 1945,

prechádzajúc úplným minimom medzi rokmi 1933 a 1945,

before rebounding afterward.

a následne opätovne narastajúc.

And of course, what we're seeing

Samozrejme, to, čo vidíme,

is the fact Marc Chagall was a Jewish artist

je skutočnosť, že Marc Chagall bol židovským umelcom

in Nazi Germany.

v nacistickom Nemecku.

Now these signals

Tieto signály

are actually so strong

sú v skutočnosti také silné,

that we don't need to know that someone was censored.

že nepotrebujeme vedieť, či bol niekto cenzúrovaný.

We can actually figure it out

Môžeme na to jednoducho prísť

using really basic signal processing.

použitím naozaj základného spracovania signálov.

Here's a simple way to do it.

Tu je jednoduchý spôsob, ako to urobiť.

Well, a reasonable expectation

Je rozumné predpokladať,

is that somebody's fame in a given period of time

že sláva danej osoby počas istého časového úseku,

should be roughly the average of their fame before

by mala byť približne priemerom jej slávy pred

and their fame after.

a slávy po ňom.

So that's sort of what we expect.

Takže očakávame takéto niečo.

And we compare that to the fame that we observe.

A porovnáme to so slávou, ktorú pozorujeme.

And we just divide one by the other

A jednoducho vydelíme jednu druhou,

to produce something we call a suppression index.

aby sme dostali niečo, čo nazývame index supresie.

If the suppression index is very, very, very small,

Ak je index supresie veľmi, veľmi, veľmi malý,

then you very well might be being suppressed.

potom je dosť možné, že ste potláčaný.

If it's very large, maybe you're benefiting from propaganda.

Ak je veľmi veľký, je možné, že si pomáhate propagandou.

JM: Now you can actually look at

JM: Vskutku sa môžete pozrieť na

the distribution of suppression indexes over whole populations.

distribúciu indexov supresie cez celé populácie.

So for instance, here --

Napríklad, tu --

this suppression index is for 5,000 people

tento index supresie je vyrátaný pre 5000 ľudí

picked in English books where there's no known suppression --

vybraných v anglických knihách. Kde nie je žiadna supresia --

it would be like this, basically tightly centered on one.

vyzeralo by to takto, tesne centrované okolo jednotky.

What you expect is basically what you observe.

Čo očakávate, je, v podstate, to, čo pozorujete.

This is distribution as seen in Germany --

Toto je distribúcia pozorovaná v Nemecku --

very different, it's shifted to the left.

veľmi rozdielna, je posunutá doľava.

People talked about it twice less as it should have been.

Ľudia o tom hovorili asi dvakrát menej ako by sa dalo očakávať,

But much more importantly, the distribution is much wider.

ale čo je ešte dôležitejšie, distribúcia je oveľa širšia.

There are many people who end up on the far left on this distribution

Je mnoho ľudí, ktorý skončia na ľavom konci tejto distribúcie,

who are talked about 10 times fewer than they should have been.

o ktorých sa hovorí asi 10 ráz menej, než by sa malo.

But then also many people on the far right

Ale tiež mnoho ľudí na pravom konci,

who seem to benefit from propaganda.

ktorým, zdá sa, pomáha propaganda.

This picture is the hallmark of censorship in the book record.

Tento obrázok predstavuje etalón cenzorstva v knižných záznamoch.

ELA: So culturomics

ELA: Takže kulturonómia

is what we call this method.

je termín, ktorý používame pre túto metódu.

It's kind of like genomics.

Je podobná genomike.

Except genomics is a lens on biology

Zatiaľ, čo genomika je objektívom biológie

through the window of the sequence of bases in the human genome.

cez okno sekvencie ľudského genómu,

Culturomics is similar.

kulturonómia je podobná.

It's the application of massive-scale data collection analysis

Je to aplikácia analýzy dát masívneho rozsahu

to the study of human culture.

pre štúdium ľudskej kultúry.

Here, instead of through the lens of a genome,

Tu je genóm nahradený

through the lens of digitized pieces of the historical record.

objektívom digitalizovaných historických záznamov.

The great thing about culturomics

Skvelé na kulturonómii

is that everyone can do it.

je, že ju môže robiť každý.

Why can everyone do it?

Prečo každý?

Everyone can do it because three guys,

Môže ju robiť ktokoľvek, pretože traja chlapíci,

Jon Orwant, Matt Gray and Will Brockman over at Google,

Jon Orwant, Matt Gray a Will Brockman z Google

saw the prototype of the Ngram Viewer,

sa pozreli na prototyp Ngram Viewer

and they said, "This is so fun.

a povedali si, "Toto je taká zábava,

We have to make this available for people."

musíme ju sprístupniť ľuďom!"

So in two weeks flat -- the two weeks before our paper came out --

Takže za dva týždne - dva týždne pred vydaním nášho článku -

they coded up a version of the Ngram Viewer for the general public.

naprogramovali verziu Ngram Viewer-u pre verejnosť.

And so you too can type in any word or phrase that you're interested in

Takže teraz môžete vpísať akékoľvek slovo alebo frázu, ktorá vás zaujíma

and see its n-gram immediately --

a okamžite vidieť príslušný N-gram,

also browse examples of all the various books

a tiež prezerať príklady všetkých rôznych kníh,

in which your n-gram appears.

v ktorých sa objavuje váš N-gram.

JM: Now this was used over a million times on the first day,

JM: Aplikácia bola použitá viac ako miliónkrát počas prvého dňa,

and this is really the best of all the queries.

a toto je naozaj najlepší zo všetkých dotazov.

So people want to be their best, put their best foot forward.

Takže ľudia sa snažia robiť všetko najlepšie ("their best") v službách pokroku.

But it turns out in the 18th century, people didn't really care about that at all.

Ale ukazuje sa, že v 18-tom storočí, sa o to nestarali vôbec.

They didn't want to be their best, they wanted to be their beft.

Nechceli robiť "their best", robili "their beft".

So what happened is, of course, this is just a mistake.

Čo sa stalo, je, samozrejme, iba chyba.

It's not that strove for mediocrity,

Nebola to snaha po priemernosti,

it's just that the S used to be written differently, kind of like an F.

išlo len o to, že "s" sa písalo odlišne, podobne ako "f."

Now of course, Google didn't pick this up at the time,

Samozrejme, Google o tom vtedy ešte nevedel,

so we reported this in the science article that we wrote.

takže sme to reportovali v našom odbornom článku.

But it turns out this is just a reminder

Ale to je iba pripomienka,

that, although this is a lot of fun,

že aj keď je toto veľká zábava,

when you interpret these graphs, you have to be very careful,

pri interpretácii grafov musíte byť veľmi opatrní

and you have to adopt the base standards in the sciences.

a používať základné vedecké pravidlá.

ELA: People have been using this for all kinds of fun purposes.

ELA: Ľudia to používajú na všetky možné srandovné účely.

(Laughter)

(Smiech)

Actually, we're not going to have to talk,

Vskutku, nemusíme ani rozprávať,

we're just going to show you all the slides and remain silent.

iba vám mlčky ukážeme všetky zostávajúce obrázky

This person was interested in the history of frustration.

Túto osobu zaujímala história frustrácie.

There's various types of frustration.

Existujú rôzne druhy frustrácie.

If you stub your toe, that's a one A "argh."

Ak si prepichnete prst je to "argh" (ach) s jedným "a"

If the planet Earth is annihilated by the Vogons

Ak je planéta Zem anihilovaná Vogónmi

to make room for an interstellar bypass,

za účelom uvoľnenia priestoru pre vesmírnu diaľnicu,

that's an eight A "aaaaaaaargh."

je to "aaaaaaaargh" o ôsmich "a."

This person studies all the "arghs,"

Táto osoba skúmala všetky "argh",

from one through eight A's.

s jedným až ôsmimi "a"

And it turns out

A ukazuje sa

that the less-frequent "arghs"

že menej frekventované "arghs"

are, of course, the ones that correspond to things that are more frustrating --

sú, samozrejme, tie, ktoré zodpovedajú veciam, ktoré sú frustrujúcejšie --

except, oddly, in the early 80s.

s výnimkou, prekvapujúco, začiatku 80-tych.

We think that might have something to do with Reagan.

Myslíme, že by to mohlo mať dočinenia s Reaganom.

(Laughter)

(Smiech)

JM: There are many usages of this data,

JM: Je veľa použití pre tieto dáta,

but the bottom line is that the historical record is being digitized.

ale najpodstatnejšie je, že historické záznamy sú digitalizované.

Google has started to digitize 15 million books.

Google začal s digitalizáciou 15 miliónov kníh.

That's 12 percent of all the books that have ever been published.

To je 12 percent všetkých kníh, ktoré kedy boli vydané.

It's a sizable chunk of human culture.

To predstavuje veľkú časť ľudskej kultúry.

There's much more in culture: there's manuscripts, there newspapers,

Kultúra je oveľa širšia: spadajú tam rukopisy, noviny,

there's things that are not text, like art and paintings.

patria tam veci, ktoré nie sú textom, ako výtvarné umenie a maľby.

These all happen to be on our computers,

Toto všetko bude na našich počítačoch,

on computers across the world.

na počítačoch po celom svete.

And when that happens, that will transform the way we have

Až sa toto stane, transformuje to náš prístup

to understand our past, our present and human culture.

k porozumeniu našej minulosti, prítomnosti a ľudstvu.

Thank you very much.

Ďakujeme veľmi pekne.

(Applause)

(Potlesk)