What we learned from 5 million books

Was wir von 5 Millionen Büchern gelernt haben

Übersetzung: Liam Burmester Lektorat: Linda Geschwandtner

Erez Lieberman Aiden: Everyone knows

Erez Lieberman Aiden: Jeder weiß,

that a picture is worth a thousand words.

dass ein Bild mehr als tausend Worte sagt.

But we at Harvard

Aber wir in Harvard

were wondering if this was really true.

haben uns gefragt, ob das wirklich stimmt.

(Laughter)

(Gelächter)

So we assembled a team of experts,

Also haben wir ein Team von Experten versammelt

spanning Harvard, MIT,

aus Harvard, dem MIT,

The American Heritage Dictionary, The Encyclopedia Britannica

vom American Heritage Dictionary, der Encyclopedia Britannica

and even our proud sponsors,

und sogar unserem stolzen Sponsor,

the Google.

dem Google.

And we cogitated about this

Darüber haben wir

for about four years.

ungefähr vier Jahre lang gegrübelt.

And we came to a startling conclusion.

Und wir sind zu einem überraschenden Ergebnis gekommen.

Ladies and gentlemen, a picture is not worth a thousand words.

Meine Damen und Herren, ein Bild sagt nicht mehr als tausend Worte.

In fact, we found some pictures

In Wahrheit haben wir Bilder gefunden,

that are worth 500 billion words.

die mehr als 500 Milliarden Worte sagen.

Jean-Baptiste Michel: So how did we get to this conclusion?

Jean-Baptiste Michel: Wie sind wir zu diesem Ergebnis gekommen?

So Erez and I were thinking about ways

Erez und ich haben uns Wege überlegt

to get a big picture of human culture

wie wir ein Gesamtbild der menschlichen Kultur

and human history: change over time.

und Geschichte erzeugen können: Veränderung im Lauf der Zeit.

So many books actually have been written over the years.

Über die Jahre wurden so viele Bücher geschrieben.

So we were thinking, well the best way to learn from them

Also haben wir uns gedacht, der beste Weg von ihnen zu lernen,

is to read all of these millions of books.

sei all diese Millionen Bücher zu lesen.

Now of course, if there's a scale for how awesome that is,

Wenn es ein Maß dafür gäbe wie toll das ist,

that has to rank extremely, extremely high.

wäre dieses sehr, sehr hoch.

Now the problem is there's an X-axis for that,

Das Problem dabei ist, es gibt auch eine X-Achse,

which is the practical axis.

die praktische Achse.

This is very, very low.

Die wäre sehr, sehr niedrig.

(Applause)

(Applaus)

Now people tend to use an alternative approach,

Eine Alternative wäre stattdessen

which is to take a few sources and read them very carefully.

nur ein paar Quellen zu nehmen und diese sehr genau zu lesen.

This is extremely practical, but not so awesome.

Das ist extrem praktisch, aber weniger toll.

What you really want to do

Was man wirklich machen will,

is to get to the awesome yet practical part of this space.

ist das Tolle und das Praktische zu verbinden.

So it turns out there was a company across the river called Google

Es stellte sich heraus, dass es auf der anderen Seite des Flusses eine Firma gab, Google,

who had started a digitization project a few years back

die vor ein paar Jahren ein Digitalisierungsprojekt startete,

that might just enable this approach.

das genau diese Herangehensweise ermöglichen könnte.

They have digitized millions of books.

Sie haben Millionen Bücher digitalisiert.

So what that means is, one could use computational methods

Das bedeutet, dass man am Computer

to read all of the books in a click of a button.

diese ganzen Bücher auf Knopfdruck lesen kann.

That's very practical and extremely awesome.

Das ist sehr praktisch und extrem toll.

ELA: Let me tell you a little bit about where books come from.

ELA: Lasst mich also ein bisschen über den Ursprung von Büchern erzählen.

Since time immemorial, there have been authors.

Seit Urzeiten gibt es Autoren.

These authors have been striving to write books.

Sie strebten danach Bücher zu schreiben.

And this became considerably easier

Dies wurde mit der Erfindung

with the development of the printing press some centuries ago.

der Druckerpresse vor einigen Jahrhunderten deutlich einfacher.

Since then, the authors have won

Seither haben Autoren es

on 129 million distinct occasions,

129 Millionen Mal geschafft Bücher

publishing books.

zu veröffentlichen.

Now if those books are not lost to history,

Wenn diese Bücher nicht im Laufe der Geschichte

then they are somewhere in a library,

verloren gegangen sind, stehen sie

and many of those books have been getting retrieved from the libraries

in irgendeiner Bibliothek, und viele dieser Bücher wurden von Google

and digitized by Google,

erfasst und digitalisiert,

which has scanned 15 million books to date.

die bis heute 15 Millionen Bücher gescannt haben.

Now when Google digitizes a book, they put it into a really nice format.

Wenn Google ein Buch digitalisiert, bringen sie es in ein sehr schönes Format.

Now we've got the data, plus we have metadata.

Nun haben wir die Daten, und außerdem Metadaten.

We have information about things like where was it published,

Wir haben Informationen wie wo es verlegt wurde,

who was the author, when was it published.

wer der Autor war und wann es veröffentlicht wurde.

And what we do is go through all of those records

Wir gehen dann durch all diese Daten

and exclude everything that's not the highest quality data.

und schließen alles aus was nicht von höchster Qualität ist.

What we're left with

Was übrig bleibt

is a collection of five million books,

sind 5 Millionen Bücher,

500 billion words,

500 Milliarden Wörter,

a string of characters a thousand times longer

eine Reihe von Buchstaben eintausendmal so lang

than the human genome --

wie das menschliche Genom --

a text which, when written out,

wenn man ihn ausschreiben würde,

would stretch from here to the Moon and back

reichte dieser Text zehn Mal bis zum Mond

10 times over --

und zurück --

a veritable shard of our cultural genome.

ein beachtlicher Teil unseres kulturellen Genoms.

Of course what we did

Natürlich haben wir,

when faced with such outrageous hyperbole ...

konfrontiert mit einer solch unverschämten Übertreibung ...

(Laughter)

(Gelächter)

was what any self-respecting researchers

das getan, was jeder anständige Forscher

would have done.

getan hätte.

We took a page out of XKCD,

Wir haben uns etwas bei dem Online-Comic XKDC abgeschaut

and we said, "Stand back.

und gesagt: „Vorsicht!

We're going to try science."

Wir versuchen es mit Wissenschaft.“

(Laughter)

(Gelächter)

JM: Now of course, we were thinking,

JM: Zuerst haben wir uns selbstverständlich gedacht,

well let's just first put the data out there

veröffentlichen wir einfach die Daten,

for people to do science to it.

so dass Wissenschaft damit betrieben werden kann.

Now we're thinking, what data can we release?

Jetzt fragen wir uns aber, welche Daten können wir veröffentlichen?

Well of course, you want to take the books

Natürlich will man alle 5 Millionen Bücher

and release the full text of these five million books.

im Volltext veröffentlichen.

Now Google, and Jon Orwant in particular,

Google allerdings, und vor allem Jon Orwant,

told us a little equation that we should learn.

haben uns eine kleine Gleichung vermittelt.

So you have five million, that is, five million authors

Man hat also 5 Millionen Bücher, das heißt 5 Millionen Autoren,

and five million plaintiffs is a massive lawsuit.

5 Millionen Kläger und einen gewaltigen Prozess.

So, although that would be really, really awesome,

Daher wäre dies, obwohl sehr, sehr toll,

again, that's extremely, extremely impractical.

wieder sehr, sehr unpraktisch.

(Laughter)

(Gelächter)

Now again, we kind of caved in,

Nochmal haben wir ein bisschen nachgegeben

and we did the very practical approach, which was a bit less awesome.

und haben das Praktische gemacht, das jedoch weniger toll war.

We said, well instead of releasing the full text,

Wir haben uns entschieden, dass wir statt der Volltexte

we're going to release statistics about the books.

Statistiken über die Bücher veröffentlichen.

So take for instance "A gleam of happiness."

Nehmen wir zum Beispiel „A gleam of happiness“.

It's four words; we call that a four-gram.

Das sind vier Wörter; das nennen wir ein Viergramm.

We're going to tell you how many times a particular four-gram

Wir sagen euch wie oft ein bestimmtes Viergramm

appeared in books in 1801, 1802, 1803,

in Büchern in den Jahren 1801, 1802, 1803,

all the way up to 2008.

bis 2008 auftaucht.

That gives us a time series

Wir bekommen eine Zeitfolge,

of how frequently this particular sentence was used over time.

die zeigt, wie oft dieser bestimmte Satz im Laufe der Zeit benutzt wurde.

We do that for all the words and phrases that appear in those books,

Das machen wir für alle Wörter und Sätze, die in diesen Büchern auftauchen,

and that gives us a big table of two billion lines

und daher haben wir eine große Tabelle mit zwei Milliarden Sätzen,

that tell us about the way culture has been changing.

die uns etwas über die Veränderung der Kultur erzählen.

ELA: So those two billion lines,

ELA: Also diese zwei Milliarden Sätze,

we call them two billion n-grams.

die nennen wir zwei Milliarden Ngramme.

What do they tell us?

Was sagen sie aus?

Well the individual n-grams measure cultural trends.

Die individuellen Ngramme messen kulturelle Trends.

Let me give you an example.

Ich gebe euch ein Beispiel.

Let's suppose that I am thriving,

Sagen wir, dass ich Erfolg habe („thriving“),

then tomorrow I want to tell you about how well I did.

und morgen will ich dir sagen wie viel Erfolg ich gehabt habe.

And so I might say, "Yesterday, I throve."

Also sage ich vielleicht: „Gestern ‚throve’ ich“.

Alternatively, I could say, "Yesterday, I thrived."

Auf andere Weise könnte ich auch sagen: „Gestern ‚thrived’ ich“.

Well which one should I use?

Welches soll ich denn jetzt benutzen?

How to know?

Wie kann ich das wissen?

As of about six months ago,

Bis vor ungefähr sechs Monaten

the state of the art in this field

war der Stand der Technik in diesem Bereich,

is that you would, for instance,

dass man zum folgenden Psychologen

go up to the following psychologist with fabulous hair,

mit fantastischen Haaren geht

and you'd say,

und ihn fragt:

"Steve, you're an expert on the irregular verbs.

„Steve, Sie sind ein Experte der unregelmäßigen Verben.

What should I do?"

Was soll ich sagen?“

And he'd tell you, "Well most people say thrived,

Und er würde sagen: „Naja, die meisten Leute sagen ‚thrived’,

but some people say throve."

aber manche Leute sagen ‚throve’“.

And you also knew, more or less,

Und man wusste auch, mehr oder weniger,

that if you were to go back in time 200 years

dass wenn man 200 Jahre in die Vergangenheit reist

and ask the following statesman with equally fabulous hair,

und den folgenden Staatsmann mit genauso fantastischen Haaren fragt:

(Laughter)

(Gelächter)

"Tom, what should I say?"

„Tom, was soll ich sagen?“

He'd say, "Well, in my day, most people throve,

Er würde sagen: „Naja, zu meiner Zeit sagten die meisten ‚throve’,

but some thrived."

aber manche ‚thrived’“.

So now what I'm just going to show you is raw data.

Was ich euch hier zeige sind die Rohdaten.

Two rows from this table of two billion entries.

Zwei Reihen aus dieser Tabelle mit zwei Milliarden Einträgen.

What you're seeing is year by year frequency

Was ihr seht ist die jährliche Häufigkeit

of "thrived" and "throve" over time.

von „thrived“ und „throve“ im Laufe der Zeit.

Now this is just two

Doch dies sind nur zwei

out of two billion rows.

von zwei Milliarden Reihen.

So the entire data set

Die ganze Datenmenge

is a billion times more awesome than this slide.

ist also eine Milliarde Mal so toll wie diese Folie.

(Laughter)

(Gelächter)

(Applause)

(Applaus)

JM: Now there are many other pictures that are worth 500 billion words.

JM: Es gibt noch viele andere Bilder, die mehr als 500 Milliarden Wörter sagen.

For instance, this one.

Zum Beispiel dieses.

If you just take influenza,

Wenn man „influenza“ eingibt,

you will see peaks at the time where you knew

sieht man Hochpunkte an Stellen von denen man weiß,

big flu epidemics were killing people around the globe.

dass große Grippeepidemien Menschen in der ganzen Welt töteten.

ELA: If you were not yet convinced,

ELA: Wenn du noch nicht überzeugt bist,

sea levels are rising,

der Meeresspiegel steigt an,

so is atmospheric CO2 and global temperature.

genauso wie atmosphärisches CO2 und die globale Temperatur.

JM: You might also want to have a look at this particular n-gram,

JM: Schauen wir uns auch dieses Ngramm an,

and that's to tell Nietzsche that God is not dead,

um Nietzsche sagen zu können, dass Gott doch nicht tot ist,

although you might agree that he might need a better publicist.

obwohl ihr vielleicht auch der Meinung seid, dass er einen besseren Publizist braucht.

(Laughter)

(Gelächter)

ELA: You can get at some pretty abstract concepts with this sort of thing.

ELA: Hiermit kann man ziemlich abstrakte Konzepte ableiten.

For instance, let me tell you the history

Lasst mich zum Beispiel die Geschichte

of the year 1950.

des Jahres 1950 erzählen.

Pretty much for the vast majority of history,

Für den größten Teil der Geschichte

no one gave a damn about 1950.

war 1950 allen scheißegal.

In 1700, in 1800, in 1900,

In den Jahren 1700, 1800, 1900,

no one cared.

war es allen egal.

Through the 30s and 40s,

In den 30ern und 40ern,

no one cared.

war es allen egal.

Suddenly, in the mid-40s,

Plötzlich, mitten in den 40ern,

there started to be a buzz.

wurde jeder aufgeregt.

People realized that 1950 was going to happen,

Es wurde erkannt, dass 1950 kommen würde und,

and it could be big.

dass es etwas Großes sein könnte.

(Laughter)

(Gelächter)

But nothing got people interested in 1950

Aber nichts hat solches Interesse an 1950 erzeugt,

like the year 1950.

wie das Jahr 1950.

(Laughter)

(Gelächter)

People were walking around obsessed.

Die Leute waren besessen.

They couldn't stop talking

Sie konnten nicht aufhören

about all the things they did in 1950,

über all die Sachen zu reden, die sie in 1950 gemacht hatten,

all the things they were planning to do in 1950,

in 1950 machen wollten,

all the dreams of what they wanted to accomplish in 1950.

die ganzen Träume, die sie in 1950 verwirklichen wollten.

In fact, 1950 was so fascinating

1950 war sogar so faszinierend,

that for years thereafter,

dass noch Jahre danach

people just kept talking about all the amazing things that happened,

über die fantastischen Sachen geredet wurde, die sich ereigneten,

in '51, '52, '53.

in den Jahren ’51, ’52, ’53.

Finally in 1954,

Endlich in 1954

someone woke up and realized

wachte jemand auf und merkte,

that 1950 had gotten somewhat passé.

dass 1950 nun passé sei.

(Laughter)

(Gelächter)

And just like that, the bubble burst.

Und so einfach zerplatzte die Blase.

(Laughter)

(Gelächter)

And the story of 1950

Und die Geschichte von 1950

is the story of every year that we have on record,

ist die Geschichte von jedem aufgezeichneten Jahr,

with a little twist, because now we've got these nice charts.

mit einer kleinen Wende, denn jetzt wir haben diese schönen Grafiken.

And because we have these nice charts, we can measure things.

Und weil wir diese schönen Grafiken haben, können wir Dinge messen.

We can say, "Well how fast does the bubble burst?"

Wir können sagen: „Na, wie schnell zerplatzt denn die Blase?“

And it turns out that we can measure that very precisely.

Und wir haben herausgefunden, dass wir das sehr genau messen können.

Equations were derived, graphs were produced,

Gleichungen wurden hergeleitet, Graphen wurden erzeugt,

and the net result

und das Endergebnis

is that we find that the bubble bursts faster and faster

zeigt uns, dass die Blasen mit jedem Jahr

with each passing year.

schneller und schneller zerplatzen.

We are losing interest in the past more rapidly.

Wir verlieren schneller unser Interesse an der Vergangenheit.

JM: Now a little piece of career advice.

JM: Ein kleiner Karrieretip.

So for those of you who seek to be famous,

Für diejenigen von euch die berühmt werden wollen,

we can learn from the 25 most famous political figures,

können wir von den 25 berühmtesten Politikern,

authors, actors and so on.

Autoren, Schauspielern usw. lernen.

So if you want to become famous early on, you should be an actor,

Also wenn du früh berühmt werden willst, solltest du Schauspieler werden,

because then fame starts rising by the end of your 20s --

weil die Berühmtheit dann gegen Ende deiner 20er kommt -

you're still young, it's really great.

du bist noch jung, es ist wirklich großartig.

Now if you can wait a little bit, you should be an author,

Wenn du aber ein bisschen warten kannst, solltest du Autor werden,

because then you rise to very great heights,

weil du dann sehr große Höhen erreichst,

like Mark Twain, for instance: extremely famous.

wie zum Beispiel Mark Twain: extrem berühmt.

But if you want to reach the very top,

Aber wenn du den Gipfel erreichen willst,

you should delay gratification

solltest du deinen Erfolg verschieben

and, of course, become a politician.

und natürlich Politiker werden.

So here you will become famous by the end of your 50s,

Damit wird man gegen Ende seiner 50er berühmt,

and become very, very famous afterward.

und nachher sehr, sehr berühmt.

So scientists also tend to get famous when they're much older.

Wissenschaftler werden häufig auch erst berühmt wenn sie älter sind.

Like for instance, biologists and physics

Zum Beispiel, Biologen und Physiker

tend to be almost as famous as actors.

werden oft fast so berühmt wie Schauspieler.

One mistake you should not do is become a mathematician.

Einen Fehler den du aber vermeiden solltest, ist Mathematiker zu werden.

(Laughter)

(Gelächter)

If you do that,

Wenn du das machst,

you might think, "Oh great. I'm going to do my best work when I'm in my 20s."

denkst du dir: „Genial! Ich mache meine beste Arbeit in meinen 20ern“.

But guess what, nobody will really care.

Aber stelle dir vor, es wird sich keiner interessieren.

(Laughter)

(Gelächter)

ELA: There are more sobering notes

ELA: Es gibt auch ernüchterndere Seiten

among the n-grams.

der Ngramme.

For instance, here's the trajectory of Marc Chagall,

Zum Beispiel, hier ist die Kurve von Marc Chagall,

an artist born in 1887.

ein 1887 geborener Künstler.

And this looks like the normal trajectory of a famous person.

Die Kurve verläuft normal für eine berühmte Person.

He gets more and more and more famous,

Er wird berühmter und berühmter,

except if you look in German.

außer wenn man auf Deutsch sucht.

If you look in German, you see something completely bizarre,

Wenn man im Deutschen sucht, sieht man etwas sehr Bizarres,

something you pretty much never see,

etwas was man fast nie sieht.

which is he becomes extremely famous

Er wird extrem berühmt

and then all of a sudden plummets,

und stürzt dann auf einmal

going through a nadir between 1933 and 1945,

zwischen 1933 und 1945 bis zum Tiefpunkt

before rebounding afterward.

und erholt sich nachher wieder.

And of course, what we're seeing

Was wir hier natürlich sehen ist,

is the fact Marc Chagall was a Jewish artist

dass Marc Chagall ein jüdischer Künstler

in Nazi Germany.

in Nazi-Deutschland war.

Now these signals

Diese Zeichen

are actually so strong

sind tatsächlich so stark,

that we don't need to know that someone was censored.

dass wir gar nicht wissen müssen, dass jemand zensiert wurde.

We can actually figure it out

Wir können es durch ganz elementare

using really basic signal processing.

Datenverarbeitung herausfinden.

Here's a simple way to do it.

Hier ist eine einfache Methode dafür.

Well, a reasonable expectation

Eine sinnvolle Erwartung wäre,

is that somebody's fame in a given period of time

dass Berühmtheit in einer bestimmten Zeitspanne

should be roughly the average of their fame before

ungefähr gleich dem Durchschnitt der Berühmtheit vorher

and their fame after.

und dem nachher ist.

So that's sort of what we expect.

Das ist also mehr oder weniger was wir erwarten.

And we compare that to the fame that we observe.

Und dies vergleichen wir mit der beobachtbaren Berühmtheit.

And we just divide one by the other

Und wir dividieren halt das Eine durch das Andere,

to produce something we call a suppression index.

um einen sogenannten Unterdrückungsindex zu erzeugen.

If the suppression index is very, very, very small,

Wenn dieser Unterdrückungsindex sehr, sehr, sehr klein ist,

then you very well might be being suppressed.

dann kann es gut sein, dass du unterdrückt wirst.

If it's very large, maybe you're benefiting from propaganda.

Wenn es sehr groß ist, dann profitierst du vielleicht von Propaganda.

JM: Now you can actually look at

JM: Man kann sich tatsächlich

the distribution of suppression indexes over whole populations.

die Verteilung von Unterdrückungsindizes ganzer Populationen ansehen.

So for instance, here --

Wie hier zum Beispiel -

this suppression index is for 5,000 people

dieser Unterdrückungsindex ist für 5.000 Menschen

picked in English books where there's no known suppression --

aus englischen Büchern, für die es keine bekannte Unterdrückung gibt.

it would be like this, basically tightly centered on one.

Es sähe dann so aus, ziemlich genau eins.

What you expect is basically what you observe.

Was man erwartet ist im Grunde das, was man beobachtet.

This is distribution as seen in Germany --

Dies ist die Verteilung in Deutschland -

very different, it's shifted to the left.

sehr anders, nach links verschoben.

People talked about it twice less as it should have been.

Darüber wurde zweimal weniger gesprochen als zu erwarten wäre.

But much more importantly, the distribution is much wider.

Aber viel wichtiger ist, dass die Verteilung viel breiter ist.

There are many people who end up on the far left on this distribution

Es gibt viele Leute, die am ganz linken Rand dieser Verteilung sind,

who are talked about 10 times fewer than they should have been.

von denen zehnmal weniger gesprochen wurde als erwartet.

But then also many people on the far right

Aber außerdem viele ganz rechts,

who seem to benefit from propaganda.

die anscheinend von Propaganda profitiert haben.

This picture is the hallmark of censorship in the book record.

Dies ist das typische Bild der Zensur in literarischen Aufzeichnungen.

ELA: So culturomics

ELA: Kulturomik

is what we call this method.

nennen wir diese Methode.

It's kind of like genomics.

Es ist ungefähr wie Genomik.

Except genomics is a lens on biology

Doch Genomik ist mehr oder weniger ein Blick auf Biologie

through the window of the sequence of bases in the human genome.

durch das Fenster der Sequenzen der Basen im menschlichen Genom.

Culturomics is similar.

Kulturomik ist so ähnlich.

It's the application of massive-scale data collection analysis

Sie ist die Anwendungsanalyse einer Massendatensammlung

to the study of human culture.

auf die Erforschung der menschlichen Kultur.

Here, instead of through the lens of a genome,

Hier blickt man, statt durch das Genom,

through the lens of digitized pieces of the historical record.

durch digitalisierte Stücke der historischen Aufzeichnungen.

The great thing about culturomics

Das Großartige an Kulturomik ist,

is that everyone can do it.

dass es jeder machen kann.

Why can everyone do it?

Warum kann es jeder machen?

Everyone can do it because three guys,

Jeder kann es machen, weil drei Typen von Google,

Jon Orwant, Matt Gray and Will Brockman over at Google,

Jon Orwant, Matt Gray und Will Brockman

saw the prototype of the Ngram Viewer,

den Prototyp des Ngram Viewers sahen

and they said, "This is so fun.

und sagten: „Das ist so ein Spaß.

We have to make this available for people."

Dies müssen wir allen zugänglich machen.“

So in two weeks flat -- the two weeks before our paper came out --

Und innerhalb von zwei Wochen - genau bevor unser Artikel erschienen ist -

they coded up a version of the Ngram Viewer for the general public.

haben sie eine öffentliche Version des Ngram Viewers programmiert.

And so you too can type in any word or phrase that you're interested in

Und jetzt kannst du auch irgendein interessantes Wort oder Redewendung eingeben

and see its n-gram immediately --

und sofort das Ngram davon sehen -

also browse examples of all the various books

und auch Beispiele der ganzen verschiedenen Bücher,

in which your n-gram appears.

in denen dein Ngram auftaucht, durchsuchen.

JM: Now this was used over a million times on the first day,

JM: Dies wurde am ersten Tag über eine Million Mal genutzt,

and this is really the best of all the queries.

und das ist wirklich die beste aller Suchanfragen.

So people want to be their best, put their best foot forward.

Leute wollen ihr Bestes geben, sich hervortun.

But it turns out in the 18th century, people didn't really care about that at all.

Aber es scheint, dass im 18. Jahrhundert das ziemlich egal war.

They didn't want to be their best, they wanted to be their beft.

Damals wollten sie nicht ihr Bestes geben, sondern ihr Beftes.

So what happened is, of course, this is just a mistake.

Was hier natürlich passiert ist, ist nur ein Fehler.

It's not that strove for mediocrity,

Es ist nicht, dass sie nach Mittelmäßigkeit strebten,

it's just that the S used to be written differently, kind of like an F.

sondern nur, dass das S früher anders geschrieben wurde, eher so wie ein F.

Now of course, Google didn't pick this up at the time,

Das hat Google anfangs natürlich nicht gemerkt,

so we reported this in the science article that we wrote.

also haben wir das in unserem wissenschaftlichen Artikel berichtet.

But it turns out this is just a reminder

Das soll nur als Erinnerung dienen,

that, although this is a lot of fun,

dass man, obwohl es Spaß macht,

when you interpret these graphs, you have to be very careful,

diese Graphen mit Vorsicht interpretieren muss,

and you have to adopt the base standards in the sciences.

und die Grundnormen der Wissenschaft anwendet.

ELA: People have been using this for all kinds of fun purposes.

ELA: Bisher ist es für viele lustige Zwecke genutzt worden.

(Laughter)

(Gelächter)

Actually, we're not going to have to talk,

Eigentlich müssen wir gar nicht reden,

we're just going to show you all the slides and remain silent.

wir zeigen euch einfach diese Folien und schweigen.

This person was interested in the history of frustration.

Diese Person hat sich für die Geschichte der Frustration interessiert.

There's various types of frustration.

Es gibt verschiedene Arten von Frustration.

If you stub your toe, that's a one A "argh."

Wenn man sich den Zeh stößt, bedeutet das ein „argh“ mit einem A.

If the planet Earth is annihilated by the Vogons

Wenn die Erde von den Vogonen vernichtet wird,

to make room for an interstellar bypass,

um Platz für eine interstellare Umgehungsstraße zu machen,

that's an eight A "aaaaaaaargh."

bedeutet das ein „aaaaaaaargh“ mit acht A.

This person studies all the "arghs,"

Diese Person beobachtet die ganzen „arghs“

from one through eight A's.

von einem A bis acht A.

And it turns out

Und es stellte sich heraus,

that the less-frequent "arghs"

dass die weniger häufigen „arghs“

are, of course, the ones that correspond to things that are more frustrating --

selbstverständlich die sind, die sich auf frustrierendere Sachen beziehen -

except, oddly, in the early 80s.

außer, seltsamerweise, in den früheren 80ern.

We think that might have something to do with Reagan.

Wir glauben, das hat vielleicht etwas mit Reagan zu tun.

(Laughter)

(Gelächter)

JM: There are many usages of this data,

JM: Es gibt viele Verwendungen dieser Daten,

but the bottom line is that the historical record is being digitized.

aber im Endeffekt werden die historischen Aufzeichnungen digitalisiert.

Google has started to digitize 15 million books.

Google hat angefangen 15 Millionen Bücher zu digitalisieren.

That's 12 percent of all the books that have ever been published.

Das sind 12 Prozent aller Bücher, die je verlegt wurden.

It's a sizable chunk of human culture.

Ein beträchtlicher Teil der menschlichen Kultur.

There's much more in culture: there's manuscripts, there newspapers,

Es gibt viel mehr in der Kultur: es gibt Manuskripte, Zeitungen,

there's things that are not text, like art and paintings.

es gibt Sachen die nicht Text sind, wie Kunst und Gemälde.

These all happen to be on our computers,

All dies ist zufälligerweise auf unseren Computern,

on computers across the world.

auf Computern auf der ganzen Welt.

And when that happens, that will transform the way we have

Und wenn das passiert, muss das unser Verständnis für unsere Vergangenheit,

to understand our past, our present and human culture.

unsere Gegenwart und die menschliche Kultur verändern.

Thank you very much.

Vielen Dank.

(Applause)

(Applaus)