What we learned from 5 million books

Översättare: Lisbeth Pekkari Granskare: Johan Cegrell

Erez Lieberman Aiden: Everyone knows

Erez Lieberman Aiden: Alla vet

that a picture is worth a thousand words.

att en bild säger mer än tusen ord.

But we at Harvard

Men vi på Harvard

were wondering if this was really true.

funderade på om detta verkligen var sant.

(Laughter)

(Skratt)

So we assembled a team of experts,

Så vi satte ihop ett expertteam,

spanning Harvard, MIT,

från Harvard, MIT,

The American Heritage Dictionary, The Encyclopedia Britannica

The American Heritage Dictionary, Encyclopedia Britannica,

and even our proud sponsors,

och även vår stolta sponsor

the Google.

Google.

And we cogitated about this

Så vi grubblade på detta

for about four years.

i ungefär fyra år.

And we came to a startling conclusion.

Och kom fram till en uppseendeväckande slutsats.

Ladies and gentlemen, a picture is not worth a thousand words.

Mina damer och herrar, en bild säger inte mer än tusen ord.

In fact, we found some pictures

Vi hittade faktiskt en del bilder

that are worth 500 billion words.

som säger mer än 500 miljarder ord.

Jean-Baptiste Michel: So how did we get to this conclusion?

Jean-Baptiste Michel: Så hur kom vi fram till den slutsatsen?

So Erez and I were thinking about ways

Erez och jag funderade på hur

to get a big picture of human culture

vi skulle få en överblick över människans kultur

and human history: change over time.

och historia; förändringar över tiden.

So many books actually have been written over the years.

Så många böcker har ju faktiskt skrivits under åren.

So we were thinking, well the best way to learn from them

Så vi tänkte att det bästa sättet att lära sig från dem

is to read all of these millions of books.

är att läsa alla dessa miljontals böcker.

Now of course, if there's a scale for how awesome that is,

Och såklart, finns det en skala för hur häftigt det är,

that has to rank extremely, extremely high.

så måste det rankas extremt, extremt högt.

Now the problem is there's an X-axis for that,

Problemet är att det finns en X-axel för det,

which is the practical axis.

vilket är den praktiska axeln.

This is very, very low.

Den är väldigt, väldigt låg.

(Applause)

(Applåder)

Now people tend to use an alternative approach,

Folk tenderar att använda en alternativ approach,

which is to take a few sources and read them very carefully.

att ta ett fåtal källor och läsa dem väldigt noga.

This is extremely practical, but not so awesome.

Det är extremt praktiskt, men inte särskilt häftigt.

What you really want to do

Det man verkligen vill göra

is to get to the awesome yet practical part of this space.

är att nå den häftiga men ändå praktiska delen av det här utrymmet.

So it turns out there was a company across the river called Google

Och så visade det sig att det fanns ett företag på andra sidan floden; Google,

who had started a digitization project a few years back

som hade börjat ett digitaliseringsprojekt några år tidigare

that might just enable this approach.

som kanske skulle fixa den approachen.

They have digitized millions of books.

De har digitaliserat miljontals böcker.

So what that means is, one could use computational methods

Vilket innebär att man med hjälp av datorberäkningar

to read all of the books in a click of a button.

skulle kunna läsa alla böcker med ett knapptryck.

That's very practical and extremely awesome.

Det är väldigt praktiskt och extremt häftigt.

ELA: Let me tell you a little bit about where books come from.

ELA: Låt mig berätta lite om var böckerna kommer från.

Since time immemorial, there have been authors.

Sedan urminnes tider har det funnits författare.

These authors have been striving to write books.

Dessa författare har strävat efter att skriva böcker.

And this became considerably easier

Och detta blev betydligt enklare

with the development of the printing press some centuries ago.

när tryckpressen uppfanns för några hundra år sedan.

Since then, the authors have won

Sedan dess har författarna fått,

on 129 million distinct occasions,

vid 129 miljoner tillfällen,

publishing books.

böcker publicerade.

Now if those books are not lost to history,

Om de böckerna inte är förlorade i historien,

then they are somewhere in a library,

så finns de någonstans i ett bibliotek,

and many of those books have been getting retrieved from the libraries

och många av de böckerna har tagits upp från biblioteken

and digitized by Google,

och digitaliserats av Google,

which has scanned 15 million books to date.

som till dags dato har scannat 15 miljoner böcker.

Now when Google digitizes a book, they put it into a really nice format.

När Google digitaliserar en bok, gör de den i ett mycket trevligt format.

Now we've got the data, plus we have metadata.

Så vi har data, och vi har dessutom metadata.

We have information about things like where was it published,

Vi har information om saker som var den gavs ut,

who was the author, when was it published.

vem författaren var, när den gavs ut

And what we do is go through all of those records

Det vi gör är att gå genom alla inmatningar

and exclude everything that's not the highest quality data.

och tar bort allt som inte är data av högsta kvalitet.

What we're left with

Det vi har kvar

is a collection of five million books,

är en samling av fem miljoner böcker,

500 billion words,

500 miljarder ord,

a string of characters a thousand times longer

en teckensträng tusen gånger längre

than the human genome --

än det mänskliga genomet --

a text which, when written out,

en text som, om den skrevs ut,

would stretch from here to the Moon and back

skulle sträcka sig härifrån till månen och tillbaka

10 times over --

10 gånger om --

a veritable shard of our cultural genome.

en skärva av vårt kulturella genom.

Of course what we did

Det vi förstås gjorde

when faced with such outrageous hyperbole ...

när vi stod inför sådana enorma överdrifter...

(Laughter)

(Skratt)

was what any self-respecting researchers

var vad alla forskare med självrespekt

would have done.

skulle ha gjort.

We took a page out of XKCD,

Vi tog en sida från XKCD

and we said, "Stand back.

och sa "Backa,

We're going to try science."

vi ska testa vetenskap".

(Laughter)

(Skratt)

JM: Now of course, we were thinking,

JM: Vi tänkte förstås

well let's just first put the data out there

att vi först skulle lägga ut data

for people to do science to it.

så att folk skulle kunna göra vetenskap av det.

Now we're thinking, what data can we release?

Och så tänker vi, vilket data kan vi släppa?

Well of course, you want to take the books

Man vill ju förstås ta böckerna

and release the full text of these five million books.

och släppa den fulla texten från dessa fem miljoner böcker.

Now Google, and Jon Orwant in particular,

Google, och Jon Orwant i synnerhet,

told us a little equation that we should learn.

visade oss en liten ekvation som vi skulle lära oss.

So you have five million, that is, five million authors

Man har alltså fem miljoner, fem miljoner författare

and five million plaintiffs is a massive lawsuit.

och fem miljoner målsägande i en enorm rättsprocess.

So, although that would be really, really awesome,

Så även om det vore riktigt, riktigt häftigt,

again, that's extremely, extremely impractical.

så vore det extremt opraktiskt.

(Laughter)

(Skratt)

Now again, we kind of caved in,

Så vi gav oss,

and we did the very practical approach, which was a bit less awesome.

och tog den väldigt praktiska vägen, som var lite mindre häftig.

We said, well instead of releasing the full text,

Vi sa att okej, istället för att släppa den fulla texten

we're going to release statistics about the books.

så skulle vi släppa statistik om böckerna.

So take for instance "A gleam of happiness."

Ta till exempel "En glimt av lycka"

It's four words; we call that a four-gram.

Det är fyra ord; vi kallar det ett fyrgram.

We're going to tell you how many times a particular four-gram

Vi ska tala om hur många gånger ett visst fyrgram

appeared in books in 1801, 1802, 1803,

dök upp i böcker under 1801, 1802, 1803,

all the way up to 2008.

och hela vägen till 2008.

That gives us a time series

Det ger oss en tidsserie

of how frequently this particular sentence was used over time.

på hur frekvent den specifika meningen användes över tiden.

We do that for all the words and phrases that appear in those books,

Vi gör detta för alla ord och fraser som finns i dessa böcker,

and that gives us a big table of two billion lines

vilket ger oss en tabell med två miljarder rader

that tell us about the way culture has been changing.

som berättar för oss om hur kulturen har förändrats.

ELA: So those two billion lines,

ELA: De två miljarder raderna,

we call them two billion n-grams.

vi kallar dem två miljarder n-gram.

What do they tell us?

Vad säger de oss?

Well the individual n-grams measure cultural trends.

De individuella n-grammen mäter kulturella trender.

Let me give you an example.

Låt mig ge ett exempel.

Let's suppose that I am thriving,

Låt oss säga att jag lyckas väl (I am thriving),

then tomorrow I want to tell you about how well I did.

och i morgon vill jag säga hur bra det gått för mig.

And so I might say, "Yesterday, I throve."

Då kanske jag säger "Yesterday, I throve"

Alternatively, I could say, "Yesterday, I thrived."

Eller så skulle jag kunna säga "Yesterday, I thrived"

Well which one should I use?

Så vilken form ska jag använda?

How to know?

Hur ska jag veta?

As of about six months ago,

För ungefär sex månader sedan,

the state of the art in this field

var läget på det här området så

is that you would, for instance,

att du, som exempel,

go up to the following psychologist with fabulous hair,

skulle gå fram till den där psykologen med det fantastiska håret,

and you'd say,

och säga

"Steve, you're an expert on the irregular verbs.

"Steve, du är ju expert på oregelbundna verb.

What should I do?"

Vad ska jag göra?"

And he'd tell you, "Well most people say thrived,

Och han skulle säga "Ja, de flesta säger thrived,

but some people say throve."

men en del säger throve".

And you also knew, more or less,

Du vet också, mer eller mindre,

that if you were to go back in time 200 years

att om du skulle gå 200 år bakåt i tiden

and ask the following statesman with equally fabulous hair,

och fråga den här statsmannen med lika fantastiskt hår,

(Laughter)

(Skratt)

"Tom, what should I say?"

"Tom, vad ska jag säga?"

He'd say, "Well, in my day, most people throve,

Så skulle han svara "På min tid sa de flesta throve,

but some thrived."

men en del sa thrived"

So now what I'm just going to show you is raw data.

Så det jag nu ska visa är rådata.

Two rows from this table of two billion entries.

Två rader från den här tabellen med två miljarder poster.

What you're seeing is year by year frequency

Det ni ser är frekvensen år för år

of "thrived" and "throve" over time.

för "thrived" och "throve" över tiden.

Now this is just two

Detta är bara två

out of two billion rows.

av två miljarder rader.

So the entire data set

Så hela datasetet

is a billion times more awesome than this slide.

är en miljard gånger häftigare än den här bilden.

(Laughter)

(Skratt)

(Applause)

(Applåder)

JM: Now there are many other pictures that are worth 500 billion words.

JM: Det finns många andra bilder som säger mer än 500 miljarder ord.

For instance, this one.

Till exempel den här.

If you just take influenza,

Om man tar influensa

you will see peaks at the time where you knew

så ser man toppar vid de tider då man vet

big flu epidemics were killing people around the globe.

att influensaepidemier dödade folk runtom i världen.

ELA: If you were not yet convinced,

ELA: Om du inte är övertygad än,

sea levels are rising,

havsnivåerna stiger,

so is atmospheric CO2 and global temperature.

likaså koldioxidhalten i atmosfären och den globala temperaturen.

JM: You might also want to have a look at this particular n-gram,

JM: Du vill kanske också ta en titt på det här specifika n-grammet,

and that's to tell Nietzsche that God is not dead,

för att tala om för Nietzsche att Gud inte är död,

although you might agree that he might need a better publicist.

även om du håller med om att han behöver en bättre publicist.

(Laughter)

(Skratt)

ELA: You can get at some pretty abstract concepts with this sort of thing.

ELA: Man kan komma åt ganska abstrakta koncept på det här viset.

For instance, let me tell you the history

Låt mig berätta en historia

of the year 1950.

om året 1950.

Pretty much for the vast majority of history,

Under större delen av historien

no one gave a damn about 1950.

brydde sig ingen om 1950.

In 1700, in 1800, in 1900,

År 1700, 1800, 1900,

no one cared.

brydde sig ingen.

Through the 30s and 40s,

Under 30- och 40-talen

no one cared.

brydde sig ingen.

Suddenly, in the mid-40s,

Men plötsligt, i mitten av 40-talet,

there started to be a buzz.

började det snackas.

People realized that 1950 was going to happen,

Folk insåg att 1950 skulle hända,

and it could be big.

och att det kunde bli stort.

(Laughter)

(Skratt)

But nothing got people interested in 1950

Men inget fick folk så intresserade av 1950

like the year 1950.

som 1950 själv.

(Laughter)

(Skratt)

People were walking around obsessed.

Folk gick omkring som besatta.

They couldn't stop talking

De kunde inte sluta prata

about all the things they did in 1950,

om allt de gjorde 1950,

all the things they were planning to do in 1950,

allt de planerade att göra 1950

all the dreams of what they wanted to accomplish in 1950.

alla drömmar de ville förverkliga under 1950.

In fact, 1950 was so fascinating

Faktum är att 1950 var så fascinerande

that for years thereafter,

att under flera år efteråt

people just kept talking about all the amazing things that happened,

fortsatte folk prata om alla fantastiska saker som hände,

in '51, '52, '53.

-51, -52, -53.

Finally in 1954,

Till slut, 1954,

someone woke up and realized

vaknade någon upp och insåg

that 1950 had gotten somewhat passé.

att 1950 nu var ganska passé.

(Laughter)

(Skratt)

And just like that, the bubble burst.

Och vips så sprack bubblan.

(Laughter)

(Skratt)

And the story of 1950

Och historien om 1950

is the story of every year that we have on record,

är historien om vartenda år som vi har dokumentation om,

with a little twist, because now we've got these nice charts.

med en twist, för nu har vi ju de här fina diagrammen.

And because we have these nice charts, we can measure things.

Och eftersom vi har de fina diagrammen, kan vi mäta saker.

We can say, "Well how fast does the bubble burst?"

Vi kan säga "Hur fort spricker bubblan?"

And it turns out that we can measure that very precisely.

Och det visar sig att vi kan mäta det väldigt exakt.

Equations were derived, graphs were produced,

Så ekvationer skapades, diagram producerades,

and the net result

och nettoresultatet

is that we find that the bubble bursts faster and faster

är att vi ser att bubblan spricker fortare och fortare

with each passing year.

för varje år som går.

We are losing interest in the past more rapidly.

Vi tappar intresset för det förgångna allt snabbare.

JM: Now a little piece of career advice.

JM: Nu lite karriärrådgivning.

So for those of you who seek to be famous,

För er som vill bli berömda,

we can learn from the 25 most famous political figures,

vi kan lära från de 25 mest berömda politiska figurerna,

authors, actors and so on.

författare, skådespelare och så vidare.

So if you want to become famous early on, you should be an actor,

Vill du bli berömd tidigt så ska du bli skådespelare,

because then fame starts rising by the end of your 20s --

för då börjar berömmelsen stiga i slutet av 20-årsåldern --

you're still young, it's really great.

du är fortfarande ung, det är riktigt bra.

Now if you can wait a little bit, you should be an author,

Om du kan vänta lite så ska du hellre bli författare,

because then you rise to very great heights,

för då kan du stiga till enorma höjder,

like Mark Twain, for instance: extremely famous.

som t.ex. Mark Twain, och bli extremt berömd.

But if you want to reach the very top,

Men om du vill nå den yttersta toppen

you should delay gratification

bör du senarelägga njutningen av berömmelse

and, of course, become a politician.

och förstås bli politiker.

So here you will become famous by the end of your 50s,

För då blir du berömd i slutet av 50-årsåldern,

and become very, very famous afterward.

och väldigt väldigt berömd efteråt.

So scientists also tend to get famous when they're much older.

Vetenskapsmän tenderar att bli berömda när de är mycket äldre.

Like for instance, biologists and physics

Biologer och fysiker

tend to be almost as famous as actors.

tenderar att bli nästan lika berömda som skådespelare.

One mistake you should not do is become a mathematician.

Ett misstag du inte bör göra är att bli matematiker.

(Laughter)

(Skratt)

If you do that,

Blir du det

you might think, "Oh great. I'm going to do my best work when I'm in my 20s."

kan du tänka "Bra, jag kommer göra mitt bästa jobb i 20-årsåldern".

But guess what, nobody will really care.

Men vet du vad? Ingen kommer att bry sig.

(Laughter)

(Skratt)

ELA: There are more sobering notes

ELA: Det finns lugnande noter

among the n-grams.

bland n-grammen.

For instance, here's the trajectory of Marc Chagall,

Här är till exempel Marc Chagalls bana,

an artist born in 1887.

en konstnär, född 1887.

And this looks like the normal trajectory of a famous person.

Det ser ut som en normal bana för en berömd person.

He gets more and more and more famous,

Han blir mer och mer berömd,

except if you look in German.

förutom om man tittar på tyska.

If you look in German, you see something completely bizarre,

Om man tittar på tyska så ser man något helt bisarrt,

something you pretty much never see,

något man nästan aldrig ser,

which is he becomes extremely famous

och det är att han blir extremt berömd

and then all of a sudden plummets,

och plötsligt dyker

going through a nadir between 1933 and 1945,

till en lägsta punkt mellan 1933 och 1945,

before rebounding afterward.

innan han återhämtar sig.

And of course, what we're seeing

Det vi förstås ser här

is the fact Marc Chagall was a Jewish artist

är det faktum att Marc Chagall var en judisk konstnär

in Nazi Germany.

i nazi-Tyskland.

Now these signals

Dessa signaler

are actually so strong

är så starka

that we don't need to know that someone was censored.

att vi inte behöver veta att någon blev censurerad.

We can actually figure it out

Vi kan lista ut det

using really basic signal processing.

genom att använda grundläggande signalbehandling.

Here's a simple way to do it.

Här är ett enkelt sätt att göra det på.

Well, a reasonable expectation

Ett rimligt antagande

is that somebody's fame in a given period of time

är att någons berömmelse under en given tidsperiod

should be roughly the average of their fame before

borde vara ungefär genomsnittet av deras berömmelse innan

and their fame after.

och deras berömmelse efter.

So that's sort of what we expect.

Det är ungefär det vi väntar oss.

And we compare that to the fame that we observe.

Så vi jämför det med den berömmelse vi observerar.

And we just divide one by the other

Och delar den ena med den andra

to produce something we call a suppression index.

för att skapa något vi kallar förtryck-index.

If the suppression index is very, very, very small,

Om förtryck-indexet är väldigt, väldigt, väldigt litet

then you very well might be being suppressed.

kan det mycket väl vara så att du blir förtryckt.

If it's very large, maybe you're benefiting from propaganda.

Om det är väldigt stort kanske du drar nytta av propaganda.

JM: Now you can actually look at

JM: Man kan faktiskt titta på

the distribution of suppression indexes over whole populations.

fördelningen av förtryck-index över hela befolkningar.

So for instance, here --

Till exempel, här --

this suppression index is for 5,000 people

det här indexet är för 5.000 personer

picked in English books where there's no known suppression --

utvalda ur engelska böcker utan känt förtryck --

it would be like this, basically tightly centered on one.

det skulle vara så här, hårt centrerat kring en.

What you expect is basically what you observe.

Det man förväntar sig är i princip det man observerar.

This is distribution as seen in Germany --

Det här är fördelningen sedd i Tyskland --

very different, it's shifted to the left.

väldigt annorlunda, förflyttad åt vänster.

People talked about it twice less as it should have been.

Folk talade om det hälften så lite som de borde ha gjort.

But much more importantly, the distribution is much wider.

Men mycket viktigare, fördelningen är mycket bredare.

There are many people who end up on the far left on this distribution

Det är många som hamnar långt till vänster i fördelningen

who are talked about 10 times fewer than they should have been.

som omtalas 10 gånger mindre än de borde ha omtalats.

But then also many people on the far right

Men också många långt till höger

who seem to benefit from propaganda.

som verkar dra nytta av propaganda.

This picture is the hallmark of censorship in the book record.

Den här bilden är stämpeln för censur i bokregistret.

ELA: So culturomics

ELA: Så kulturomik

is what we call this method.

är det vi kallar den här metoden.

It's kind of like genomics.

Det är ungefär som genomik.

Except genomics is a lens on biology

Förutom att genomik är en lins mot biologin

through the window of the sequence of bases in the human genome.

genom fönstret av basernas ordningsföljd i det mänskliga genomet.

Culturomics is similar.

Kulturomik är något liknande.

It's the application of massive-scale data collection analysis

Användandet av storskalig datainsamling och analys

to the study of human culture.

på studier av människans kultur.

Here, instead of through the lens of a genome,

Och här, istället för att se det genom ett fönster mot genomet,

through the lens of digitized pieces of the historical record.

genom ett fönster mot digitaliserade bitar av historien.

The great thing about culturomics

Det bra med kulturomik

is that everyone can do it.

är att alla kan göra det.

Why can everyone do it?

Varför kan alla göra det?

Everyone can do it because three guys,

Alla kan göra det för att tre killar,

Jon Orwant, Matt Gray and Will Brockman over at Google,

Jon Orwant, Matt Gray och Will Brockman på Google

saw the prototype of the Ngram Viewer,

såg prototypen av Ngram Viewer

and they said, "This is so fun.

och sa "Det här är så kul.

We have to make this available for people."

Vi måste göra detta tillgängligt för folk".

So in two weeks flat -- the two weeks before our paper came out --

Så på två veckor blankt -- de två veckorna innan vår rapport kom ut --

they coded up a version of the Ngram Viewer for the general public.

kodade de en version av Ngram Viewer för allmänheten.

And so you too can type in any word or phrase that you're interested in

Så du kan också mata ett ord eller en fras du är intresserad av

and see its n-gram immediately --

och se dess n-gram omedelbart --

also browse examples of all the various books

och se exempel på alla möjliga böcker

in which your n-gram appears.

där ditt n-gram förekommer.

JM: Now this was used over a million times on the first day,

JM: Det användes mer än en miljon gånger den första dagen,

and this is really the best of all the queries.

och detta är den bästa av alla sökningar.

So people want to be their best, put their best foot forward.

Folk ville vara sitt bästa, visa framfötterna.

But it turns out in the 18th century, people didn't really care about that at all.

Men det visar sig att på 1700-talet brydde man sig inte om det alls.

They didn't want to be their best, they wanted to be their beft.

De ville inte vara sitt bästa, de ville vara sitt bäfta.

So what happened is, of course, this is just a mistake.

Det som hände är förstås att det bara är ett misstag.

It's not that strove for mediocrity,

De strävade inte efter att vara mediokra,

it's just that the S used to be written differently, kind of like an F.

det är bara det att S skrevs annorlunda, ungefär som F.

Now of course, Google didn't pick this up at the time,

Google såg inte detta direkt

so we reported this in the science article that we wrote.

så vi rapporterade om det i en artikel vi skrev.

But it turns out this is just a reminder

Men det är bara en påminnelse

that, although this is a lot of fun,

om att, hur kul detta än är,

when you interpret these graphs, you have to be very careful,

så måste man vara försiktig när man tolkar diagrammen,

and you have to adopt the base standards in the sciences.

och man måste anamma vetenskapliga standarder.

ELA: People have been using this for all kinds of fun purposes.

ELA: Folk har använt det här för alla möjliga roliga syften.

(Laughter)

(Skratt)

Actually, we're not going to have to talk,

Vi behöver faktiskt inte ens prata,

we're just going to show you all the slides and remain silent.

vi visar bara bilderna och håller tyst.

This person was interested in the history of frustration.

Den här personen var intresserad av frustrationens historia.

There's various types of frustration.

Det finns olika typer av frustration.

If you stub your toe, that's a one A "argh."

Om du slår tån så är det ett en-A "argh"

If the planet Earth is annihilated by the Vogons

Om Jorden förintas av Vogoner

to make room for an interstellar bypass,

för att göra plats för en interstellär motorväg

that's an eight A "aaaaaaaargh."

så är det ett åtta-A "aaaaaaaargh"

This person studies all the "arghs,"

Den här personen studerade alla "arghs",

from one through eight A's.

från ett till åtta A.

And it turns out

Och det visade sig

that the less-frequent "arghs"

att de mindre förekommande "arghs"

are, of course, the ones that correspond to things that are more frustrating --

är de som hör ihop med saker som är mer frustrerande --

except, oddly, in the early 80s.

förutom, märkligt nog, i början av 80-talet.

We think that might have something to do with Reagan.

Vi tror att det kan ha att göra med Reagan.

(Laughter)

(Skratt)

JM: There are many usages of this data,

JM: Det finns många användningsområden för dessa data,

but the bottom line is that the historical record is being digitized.

men grunden är att historien digitaliseras.

Google has started to digitize 15 million books.

Google har börjat digitalisera 15 miljoner böcker.

That's 12 percent of all the books that have ever been published.

Det är 12 procent av alla böcker som någonsin givits ut.

It's a sizable chunk of human culture.

Det är en rätt stor bit mänsklig kultur.

There's much more in culture: there's manuscripts, there newspapers,

Det finns mycket mer i kultur: manuskript, tidningar,

there's things that are not text, like art and paintings.

saker som inte är text, som konst och målningar.

These all happen to be on our computers,

De kommer att finnas i våra datorer,

on computers across the world.

i datorer runtom i världen.

And when that happens, that will transform the way we have

Och när det händer kommer det att förändra vårt sätt

to understand our past, our present and human culture.

att förstå vårt förflutna, vår nutid och människans kultur.

Thank you very much.

Tack så mycket.

(Applause)

(Applåder)