What we learned from 5 million books

O que aprendemos de 5 milhões de livros

Tradutor: Lisangelo Berti Revisor: Wanderley Jesus

Erez Lieberman Aiden: Everyone knows

Erez Lieberman Aiden: Todos sabem

that a picture is worth a thousand words.

que uma imagem vale mil palavras.

But we at Harvard

Mas nós em Harvard

were wondering if this was really true.

estávamos questionando se é mesmo verdade.

(Laughter)

(Risos)

So we assembled a team of experts,

Assim montamos uma equipe de peritos,

spanning Harvard, MIT,

desde Harvard, MIT,

The American Heritage Dictionary, The Encyclopedia Britannica

The American Heritage Dictionary, Enciclopédia Britânica

and even our proud sponsors,

e mesmo nossos orgulhosos patrocinadores,

the Google.

o Google.

And we cogitated about this

E pensamos sobre isto

for about four years.

por cerca de 4 anos.

And we came to a startling conclusion.

Chegamos a uma surpreendente conclusão.

Ladies and gentlemen, a picture is not worth a thousand words.

Senhoras e senhores, uma imagem não vale mil palavras.

In fact, we found some pictures

De fato, encontramos algumas imagens

that are worth 500 billion words.

que valem 500 bilhões de palavras.

Jean-Baptiste Michel: So how did we get to this conclusion?

Jean-Baptiste Michel: Como chegamos a esta conclusão?

So Erez and I were thinking about ways

Erez e eu pensávamos em maneiras

to get a big picture of human culture

de obter uma grande imagem da cultura e

and human history: change over time.

história humana: a mudança através dos tempos.

So many books actually have been written over the years.

Muitos livros tem sido escritos ao longo dos anos.

So we were thinking, well the best way to learn from them

Pensávamos, a melhor maneira de aprender com eles

is to read all of these millions of books.

é ler todos estes milhões de livros.

Now of course, if there's a scale for how awesome that is,

Naturalmente, se há uma medida do incrível que isso é,

that has to rank extremely, extremely high.

teria que ser colocado lá em cima.

Now the problem is there's an X-axis for that,

O problema é que existe um eixo-X para isso,

which is the practical axis.

que é o eixo da praticidade.

This is very, very low.

Que é muito, muito baixa.

(Applause)

(Aplausos)

Now people tend to use an alternative approach,

As pessoas costumam usar um método alternativo,

which is to take a few sources and read them very carefully.

que seria pegar algumas fontes e lê-las cuidadosamente.

This is extremely practical, but not so awesome.

É extremamente prático, mas nem um pouco incrível.

What you really want to do

O que realmente se quer fazer

is to get to the awesome yet practical part of this space.

é alcançar o incrível junto com a parte prática deste espaço.

So it turns out there was a company across the river called Google

Aconteceu que havia uma empresa próxima chamada Google

who had started a digitization project a few years back

que iniciou um projeto de digitalização alguns anos antes

that might just enable this approach.

que poderia viabilizar este método.

They have digitized millions of books.

Eles haviam digitalizado milhões de livros.

So what that means is, one could use computational methods

O que significa, que alguém poderia usar métodos computacionais

to read all of the books in a click of a button.

para ler todos os livros com um clique de botão.

That's very practical and extremely awesome.

Isso é muito prático e extremamente incrível.

ELA: Let me tell you a little bit about where books come from.

ELA: Permitam-me contar um pouco de onde os livros vêm.

Since time immemorial, there have been authors.

Desde tempos imemoriais, existem os autores.

These authors have been striving to write books.

Estes autores tem se esforçado para escrever livros.

And this became considerably easier

O que se tornou consideravelmente mais fácil

with the development of the printing press some centuries ago.

com o desenvolvimento da imprensa alguns séculos atrás.

Since then, the authors have won

Desde então, os autores venceram

on 129 million distinct occasions,

em 129 milhões de ocasiões distintas,

publishing books.

publicando livros.

Now if those books are not lost to history,

Agora se esses livros não se perderam na história,

then they are somewhere in a library,

então eles estão em algum lugar em uma biblioteca,

and many of those books have been getting retrieved from the libraries

e muitos deles estão sendo recuperados das bibliotecas

and digitized by Google,

e digitalizados pelo Google,

which has scanned 15 million books to date.

que escaneou 15 milhões de livros até agora.

Now when Google digitizes a book, they put it into a really nice format.

Quando o Google digitaliza, eles o colocam em um formato muito legal.

Now we've got the data, plus we have metadata.

Agora temos a informação, e temos os metadados.

We have information about things like where was it published,

Temos informações sobre coisas como onde foi publicado,

who was the author, when was it published.

quem era o autor, quando foi publicado.

And what we do is go through all of those records

E o que fazemos é percorrer todos estes registros

and exclude everything that's not the highest quality data.

e excluir tudo que não seja informação de alta qualidade.

What we're left with

O que permanece

is a collection of five million books,

é uma coleção de 5 milhões de livros,

500 billion words,

500 bilhões de palavras,

a string of characters a thousand times longer

uma sequência de caracteres mil vezes maior

than the human genome --

que o genoma humano --

a text which, when written out,

um texto que, quando escrito,

would stretch from here to the Moon and back

se estenderia daqui até a Lua e de volta

10 times over --

mais de 10 vezes --

a veritable shard of our cultural genome.

um verdadeiro fragmento de nosso genoma cultural.

Of course what we did

Claro que fizemos

when faced with such outrageous hyperbole ...

quando encaramos tal ultrajante hipérbole...

(Laughter)

(Risos)

was what any self-respecting researchers

foi o que qualquer pesquisador com respeito próprio

would have done.

teria feito.

We took a page out of XKCD,

Pegamos uma webcomic do XKCD,

and we said, "Stand back.

e dissemos, "Afastem-se.

We're going to try science."

Vamos tentar a ciência."

(Laughter)

(Risos)

JM: Now of course, we were thinking,

JM: Naturalmente, nós pensamos,

well let's just first put the data out there

primeiro vamos mostrar os dados

for people to do science to it.

para que as pessoas façam ciência com eles.

Now we're thinking, what data can we release?

Depois pensamos, que informação podemos liberar?

Well of course, you want to take the books

Naturalmente, você quer pegar os livros

and release the full text of these five million books.

e liberar o texto completo destes 5 milhões de livros.

Now Google, and Jon Orwant in particular,

Aí o Google, e Jon Orwant em especial,

told us a little equation that we should learn.

falaram sobre uma equação que devíamos aprender.

So you have five million, that is, five million authors

Você tem 5 milhões, que são, 5 milhões de autores

and five million plaintiffs is a massive lawsuit.

e 5 milhões de queixosos é um processo e tanto.

So, although that would be really, really awesome,

Ainda que fosse muito, mas muito incrível,

again, that's extremely, extremely impractical.

de novo, é extremamente, extremamente impraticável.

(Laughter)

(Risos)

Now again, we kind of caved in,

Então, nós meio que nos aprofundamos,

and we did the very practical approach, which was a bit less awesome.

e fizemos uma alternativa prática, que foi só um pouco menos incrível.

We said, well instead of releasing the full text,

Falamos, ao invés de liberar o texto completo,

we're going to release statistics about the books.

vamos liberar estatísticas sobre os livros.

So take for instance "A gleam of happiness."

Peguem por exemplo "Um brilho de felicidade."

It's four words; we call that a four-gram.

São 4 palavras: nós chamamos de 4-grama.

We're going to tell you how many times a particular four-gram

Vamos dizer a vocês quantas vezes um 4-grama em especial

appeared in books in 1801, 1802, 1803,

apareceu nos livros em 1801, 1802, 1803,

all the way up to 2008.

até chegar em 2008.

That gives us a time series

Isso nos dá uma linha de tempo

of how frequently this particular sentence was used over time.

da frequência com que esta frase foi utilizada através dos tempos.

We do that for all the words and phrases that appear in those books,

Fizemos isso para todas as palavras e frases que aparecem nos livros,

and that gives us a big table of two billion lines

o que nos dá uma grande tabela de 2 bilhões de linhas

that tell us about the way culture has been changing.

que nos conta como a cultura tem se modificado.

ELA: So those two billion lines,

ELA: Essas 2 bilhões de linhas,

we call them two billion n-grams.

nós chamamos de 2 bilhões de n-gramas.

What do they tell us?

O que eles nos dizem?

Well the individual n-grams measure cultural trends.

Os n-gramas individuais medem as tendências culturais.

Let me give you an example.

Permitam-me dar um exemplo.

Let's suppose that I am thriving,

Suponhamos que eu esteja prosperando.

then tomorrow I want to tell you about how well I did.

e amanhã eu queira contar como eu me dei bem.

And so I might say, "Yesterday, I throve."

Em inglês eu diria, "Ontem, eu 'throve'."

Alternatively, I could say, "Yesterday, I thrived."

Ou eu poderia dizer, "Ontem, eu 'thrived'."

Well which one should I use?

Qual deles eu deveria usar?

How to know?

Como saber?

As of about six months ago,

Como cerca de 6 meses atras,

the state of the art in this field

o estado de arte nesta matéria

is that you would, for instance,

seria, por exemplo,

go up to the following psychologist with fabulous hair,

ir até este psicólogo com um cabelo fabuloso,

and you'd say,

e dizer,

"Steve, you're an expert on the irregular verbs.

"Steve, você é um expert em verbos irregulares.

What should I do?"

O que eu devo fazer?"

And he'd tell you, "Well most people say thrived,

E ele diria, "Bem a maioria diria 'thrived',

but some people say throve."

mas algumas diriam 'throve'."

And you also knew, more or less,

E vocês também sabem, talvez,

that if you were to go back in time 200 years

que se voltassem no tempo 200 anos

and ask the following statesman with equally fabulous hair,

e perguntassem a esse estadista também de cabelo fabuloso,

(Laughter)

(Risos)

"Tom, what should I say?"

"Tom, o que devo falar?"

He'd say, "Well, in my day, most people throve,

Ele diria, "No meu tempo a maioria dizia 'throve',

but some thrived."

mas alguns 'thrive'."

So now what I'm just going to show you is raw data.

Agora o que vou lhes mostrar são dados crus.

Two rows from this table of two billion entries.

Duas linhas desta tabela de 2 bilhões de lançamentos.

What you're seeing is year by year frequency

O que estão vendo é a frequencia ano a ano

of "thrived" and "throve" over time.

de "thrived" e "throve" através dos tempos.

Now this is just two

Isso são apenas duas

out of two billion rows.

de 2 bilhões de linhas.

So the entire data set

Assim o conjunto completo de dados

is a billion times more awesome than this slide.

é 2 bilhões de vezes mais incrível que esse slide.

(Laughter)

(Risos)

(Applause)

(Aplausos)

JM: Now there are many other pictures that are worth 500 billion words.

JM: Existem muitas outras imagens que valem 500 bilhões de palavras.

For instance, this one.

Por exemplo, esta aqui.

If you just take influenza,

Se você escolher influenza,

you will see peaks at the time where you knew

verá picos nas épocas onde se sabe

big flu epidemics were killing people around the globe.

de grandes epidemias de gripe que mataram pessoas pelo mundo.

ELA: If you were not yet convinced,

ELA: Se vocês ainda não se convenceram,

sea levels are rising,

o nível dos mares está subindo,

so is atmospheric CO2 and global temperature.

junto com o CO2 na atmosfera e a temperatura global.

JM: You might also want to have a look at this particular n-gram,

JM: Vocês também podem querer dar uma olhada neste n-grama,

and that's to tell Nietzsche that God is not dead,

que diz ao Nietzsche que Deus não morreu,

although you might agree that he might need a better publicist.

apesar que ele podia ter um publicitário melhor.

(Laughter)

(Risos)

ELA: You can get at some pretty abstract concepts with this sort of thing.

ELA: Se pode entender alguns conceitos bem abstratos com essa coisa.

For instance, let me tell you the history

Por exemplo, permitam-me contar a história

of the year 1950.

do ano de 1950.

Pretty much for the vast majority of history,

Durante todo o transcurso da história,

no one gave a damn about 1950.

ninguém dava a mínima para 1950.

In 1700, in 1800, in 1900,

Em 1700, em 1800, em 1900,

no one cared.

ninguém ligava.

Through the 30s and 40s,

Nos anos 30 e 40,

no one cared.

ninguém ligava.

Suddenly, in the mid-40s,

De repente, no meio dos anos 40,

there started to be a buzz.

começou um rumor.

People realized that 1950 was going to happen,

As pessoas perceberam que 1950 viria,

and it could be big.

e que seria algo grande.

(Laughter)

(Risos)

But nothing got people interested in 1950

Nada interessou tanto às pessoas em 1950

like the year 1950.

como o ano 1950.

(Laughter)

(Risos)

People were walking around obsessed.

As pessoas caminhavam obcecadas.

They couldn't stop talking

Não podiam parar de falar

about all the things they did in 1950,

sobre as coisas que fizeram em 1950,

all the things they were planning to do in 1950,

tudo o que estavam planejando para 1950,

all the dreams of what they wanted to accomplish in 1950.

todos os sonhos que queriam alcançar em 1950.

In fact, 1950 was so fascinating

De fato, 1950 foi tão fascinante

that for years thereafter,

que nos anos seguintes,

people just kept talking about all the amazing things that happened,

as pessoas continuavam falando sobre as coisas incríveis que aconteceram,

in '51, '52, '53.

em 51, 52, 53.

Finally in 1954,

Finalmente em 1954,

someone woke up and realized

alguém acordou e percebeu

that 1950 had gotten somewhat passé.

que 1950 tinha ficado algo 'passé'.

(Laughter)

(Risos)

And just like that, the bubble burst.

E de repente, a bolha estourou.

(Laughter)

(Risos)

And the story of 1950

A história de 1950

is the story of every year that we have on record,

é a história de todo ano que temos registro,

with a little twist, because now we've got these nice charts.

com um toque a mais, porque agora temos estes gráficos.

And because we have these nice charts, we can measure things.

E porque temos estes gráficos bacanas, podemos medir coisas.

We can say, "Well how fast does the bubble burst?"

Podemos dizer, "Quão rápido a bolha estourou?"

And it turns out that we can measure that very precisely.

E acontece que podemos medir muito precisamente.

Equations were derived, graphs were produced,

Equações foram derivadas, gráficos foram produzidos,

and the net result

e o resultado líquido

is that we find that the bubble bursts faster and faster

é que descobrimos que a bolha estoura cada vez mais rápido

with each passing year.

a cada ano que passa.

We are losing interest in the past more rapidly.

Perdemos interesse no passado cada vez mais rápido.

JM: Now a little piece of career advice.

JM: Agora uma dica para a carreira.

So for those of you who seek to be famous,

Aqueles de vocês que procuram ser famosos,

we can learn from the 25 most famous political figures,

podemos aprender com as 25 personalidades mais famosas,

authors, actors and so on.

políticos, autores, atores e demais.

So if you want to become famous early on, you should be an actor,

Se você quer se tornar famoso cedo, deveria ser um ator,

because then fame starts rising by the end of your 20s --

porque sua fama começa ao final dos vinte anos --

you're still young, it's really great.

você ainda é jovem, é muito bom.

Now if you can wait a little bit, you should be an author,

Agora se quiser esperar um pouco, deveria ser autor,

because then you rise to very great heights,

porque assim você alcançará grandes alturas,

like Mark Twain, for instance: extremely famous.

como Mark Twain, por exemplo, extremamente famoso.

But if you want to reach the very top,

Mas se você quiser alcançar mesmo o topo,

you should delay gratification

deveria postergar o reconhecimento

and, of course, become a politician.

e, claro, tornar-se um político.

So here you will become famous by the end of your 50s,

Assim você se torna famoso no final dos seus 50,

and become very, very famous afterward.

e se torna muito, muito famoso depois.

So scientists also tend to get famous when they're much older.

Cientistas também tendem a ficar famosos quando são mais velhos.

Like for instance, biologists and physics

Por exemplo, biólogos e físicos

tend to be almost as famous as actors.

tendem a ser tão famosos quanto atores.

One mistake you should not do is become a mathematician.

Um erro que vocês devem evitar é serem matemáticos.

(Laughter)

(Risos)

If you do that,

Se fizerem isso,

you might think, "Oh great. I'm going to do my best work when I'm in my 20s."

podem pensar, "Ótimo. Farei meu melhor trabalho quando estou com 20 anos."

But guess what, nobody will really care.

Mas olha só, ninguém quer saber.

(Laughter)

(Risos)

ELA: There are more sobering notes

ELA: Existem notas mais sérias

among the n-grams.

entre os n-gramas.

For instance, here's the trajectory of Marc Chagall,

Por exemplo, eis a trajetória de Marc Chagall,

an artist born in 1887.

artista nascido em 1887.

And this looks like the normal trajectory of a famous person.

Parece a trajetória normal de uma pessoa famosa.

He gets more and more and more famous,

Ele fica mais e mais e mais famoso,

except if you look in German.

exceto se pesquisar em alemão.

If you look in German, you see something completely bizarre,

Se pesquisar em alemão, verá algo totalmente bizarro,

something you pretty much never see,

algo que nunca se vê,

which is he becomes extremely famous

que é ele se tornar extremamente famoso

and then all of a sudden plummets,

e de repente despenca,

going through a nadir between 1933 and 1945,

chegando ao fundo do poço entre 1933 e 1945,

before rebounding afterward.

antes de retornar com tudo.

And of course, what we're seeing

Naturalmente, o que vemos

is the fact Marc Chagall was a Jewish artist

é o fato de que Chagall era um artista judeu

in Nazi Germany.

na Alemanha nazista.

Now these signals

Estes sinais

are actually so strong

são na verdade tão fortes

that we don't need to know that someone was censored.

que não precisamos saber que alguém foi censurado.

We can actually figure it out

Podemos ter uma ideia

using really basic signal processing.

usando até um básico processamento de sinais.

Here's a simple way to do it.

Eis um modo simples de fazer.

Well, a reasonable expectation

Uma expectativa razoável

is that somebody's fame in a given period of time

é que a fama de alguém em um período de tempo

should be roughly the average of their fame before

deveria ser mais ou menos a média de sua fama antes

and their fame after.

e da fama depois.

So that's sort of what we expect.

É algo assim o que esperamos.

And we compare that to the fame that we observe.

E comparamos isso com a fama que observamos.

And we just divide one by the other

E dividimos uma pela outra

to produce something we call a suppression index.

para produzir algo que chamamos de índice de supressão.

If the suppression index is very, very, very small,

Se o índice é muito, mas muito pequeno,

then you very well might be being suppressed.

você pode muito bem estar sendo suprimido.

If it's very large, maybe you're benefiting from propaganda.

Se for muito grande, você pode estar se benificiando com a propaganda.

JM: Now you can actually look at

JM: Agora vocês podem até mesmo ver

the distribution of suppression indexes over whole populations.

a distribuição dos índices de supressão de populações inteiras.

So for instance, here --

Por exemplo, aqui --

this suppression index is for 5,000 people

este índice é para 5.000 pessoas

picked in English books where there's no known suppression --

escolhidas em livros ingleses onde não existe supressão conhecida --

it would be like this, basically tightly centered on one.

seria assim, basicamente centrada no 1.

What you expect is basically what you observe.

O que se esperava é basicamente o que observamos.

This is distribution as seen in Germany --

Esta é a distribuição vista na Alemanha --

very different, it's shifted to the left.

bem diferente, é desviada para a esquerda.

People talked about it twice less as it should have been.

As pessoas falaram menos que o dobro do costumeiro.

But much more importantly, the distribution is much wider.

Mais importante, a distribuição é mais extensa.

There are many people who end up on the far left on this distribution

Existem muitas pessoas que acabaram no lado esquerdo desta distribuição

who are talked about 10 times fewer than they should have been.

que são faladas cerca de 10 vezes menos do que deveriam ter sido.

But then also many people on the far right

E também muitas pessoas bem à direita

who seem to benefit from propaganda.

que parecem ter se beneficiado da propaganda.

This picture is the hallmark of censorship in the book record.

Esta imagem é a marca da censura no registro de livros.

ELA: So culturomics

ELA: Cultorômica

is what we call this method.

é como chamamos este método.

It's kind of like genomics.

É como se fosse a genômica.

Except genomics is a lens on biology

Só que a genômica é uma lente para que a biologia

through the window of the sequence of bases in the human genome.

veja através da janela de sequencias das bases no genoma humano.

Culturomics is similar.

Cultorômica é parecido.

It's the application of massive-scale data collection analysis

É aplicação da análise da enorme quantidade de informações coletadas

to the study of human culture.

para estudo da cultura humana.

Here, instead of through the lens of a genome,

Ao invés de olharmos através das lentes de um genoma,

through the lens of digitized pieces of the historical record.

olhamos através de pedaços digitalizados do registro histórico.

The great thing about culturomics

O bom da culturômica

is that everyone can do it.

é que todos podem participar.

Why can everyone do it?

Por que todos podem?

Everyone can do it because three guys,

Todos podem porque três caras,

Jon Orwant, Matt Gray and Will Brockman over at Google,

Jon Orwant, Matt Gray e Will Brockman no Google,

saw the prototype of the Ngram Viewer,

viram o protótipo do Visualizador de N-Gramas,

and they said, "This is so fun.

e disseram, "Isso é bem divertido.

We have to make this available for people."

Temos que disponibilizar para as pessoas."

So in two weeks flat -- the two weeks before our paper came out --

Em exatamente 2 semanas - antes de nosso artigo ser publicado --

they coded up a version of the Ngram Viewer for the general public.

eles programaram uma versão do Visualizador para o público em geral.

And so you too can type in any word or phrase that you're interested in

Assim vocês podem digitar qualquer palavra ou frase que se interessarem

and see its n-gram immediately --

e imediatamente podem ver o n-grama --

also browse examples of all the various books

e também listar exemplos de todos os muitos livros

in which your n-gram appears.

nos quais o seu n-grama aparece.

JM: Now this was used over a million times on the first day,

JM: Já foi utilizado mais de um milhão de vezes no primeiro dia,

and this is really the best of all the queries.

e é de fato a melhor de todas as procuras.

So people want to be their best, put their best foot forward.

As pessoas querem ser as melhores, se destacar.

But it turns out in the 18th century, people didn't really care about that at all.

Mas acontece que no século 18, as pessoas não ligavam pra isso.

They didn't want to be their best, they wanted to be their beft.

Elas não queriam ser as 'the best', elas queriam ser 'beft'.

So what happened is, of course, this is just a mistake.

O que aconteceu, é claro, foi apenas um equívoco.

It's not that strove for mediocrity,

Não é um esforço pela mediocridade,

it's just that the S used to be written differently, kind of like an F.

apenas o 'S' costumava ser escrito diferente, quase um 'F'.

Now of course, Google didn't pick this up at the time,

Lógico, o Google não pegou isso na ocasião,

so we reported this in the science article that we wrote.

assim nós relatamos no artigo científico que escrevemos.

But it turns out this is just a reminder

Mas se tornou um lembrete

that, although this is a lot of fun,

de que, mesmo sendo muito divertido,

when you interpret these graphs, you have to be very careful,

quando se interpreta estes gráficos, temos que ter cuidado,

and you have to adopt the base standards in the sciences.

e vocês tem que adotar os métodos básicos da ciência.

ELA: People have been using this for all kinds of fun purposes.

ELA: Pessoas o tem utilizado para todo tipo de propósito.

(Laughter)

(Risos)

Actually, we're not going to have to talk,

Na verdade, não precisaremos falar,

we're just going to show you all the slides and remain silent.

vamos apenas mostrar todos os slides e ficar em silêncio.

This person was interested in the history of frustration.

Esta pessoa estava interessada na história da frustração.

There's various types of frustration.

Existem vários tipos de frustração.

If you stub your toe, that's a one A "argh."

Se você esfolar o dedo do pé, É um "ai" com um 'A'.

If the planet Earth is annihilated by the Vogons

Se a Terra é aniquilada pelos Vogons

to make room for an interstellar bypass,

pra dar lugar à um atalho interestelar,

that's an eight A "aaaaaaaargh."

é um "aaaaaaaai" com 8 'A's.

This person studies all the "arghs,"

Esta pessoa estudou todos os "ais",

from one through eight A's.

de 1 até 8 'A's.

And it turns out

E acontece

that the less-frequent "arghs"

que os "ais" menos frequentes

are, of course, the ones that correspond to things that are more frustrating --

são os que correspondem às coisas mais frustrantes --

except, oddly, in the early 80s.

exceto, curiosamente, no começo dos anos 80.

We think that might have something to do with Reagan.

Achamos que deve ter algo a ver com o Reagan.

(Laughter)

(Risos)

JM: There are many usages of this data,

JM: Existem muitos usos para estas informações,

but the bottom line is that the historical record is being digitized.

mas o principal é que o registro histórico está sendo digitalizado.

Google has started to digitize 15 million books.

Google começou a digitalizar 15 milhões de livros.

That's 12 percent of all the books that have ever been published.

É 12% de todos os livros já publicados.

It's a sizable chunk of human culture.

É um pedaço considerável da cultura humana.

There's much more in culture: there's manuscripts, there newspapers,

Há muito mais na cultura: existem manuscritos, jornais,

there's things that are not text, like art and paintings.

coisas que não são texto, como arte e pinturas.

These all happen to be on our computers,

Acontece que estes estão em nossos computadores,

on computers across the world.

em computadores ao redor do mundo.

And when that happens, that will transform the way we have

E quando isso acontece, vai transformar a maneira

to understand our past, our present and human culture.

de compreender nosso passado, o presente e a cultura humana.

Thank you very much.

Muito obrigado.

(Applause)

(Aplausos)