What we learned from 5 million books

Tradutor: Marta Gama Revisora: Rafael Eufrasio

Erez Lieberman Aiden: Everyone knows

Erez Lieberman Aiden:

Todos sabemos que uma imagem vale mais que mil palavras

that a picture is worth a thousand words.

But we at Harvard

Mas nós em Harvard

were wondering if this was really true.

questionámos se isso seria mesmo verdade.

(Laughter)

(Risos)

So we assembled a team of experts,

Então, juntámos uma equipa de peritos,

que vieram de Harvard, do MIT,

spanning Harvard, MIT,

The American Heritage Dictionary, The Encyclopedia Britannica

do The American Heritage Dictionary, da The Encyclopedia Britannica

and even our proud sponsors,

e até dos nossos orgulhosos patrocinadores, a Google.

the Google.

(Risos)

And we cogitated about this

Debruçámo-nos sobre esta questão

for about four years.

durante cerca de quatro anos.

And we came to a startling conclusion.

E chegámos a uma conclusão surpreendente.

Ladies and gentlemen, a picture is not worth a thousand words.

Meus senhores, uma imagem não vale mais que mil palavras.

In fact, we found some pictures

Na verdade, encontrámos imagens

that are worth 500 billion words.

que valem 500 mil milhões de palavras.

Jean-Baptiste Michel: So how did we get to this conclusion?

Jean-Baptiste Michel: Como chegámos a esta conclusão?

So Erez and I were thinking about ways

O Erez e eu pensámos em como obter

to get a big picture of human culture

um panorama geral da cultura humana e da história humana:

and human history: change over time.

as mudanças através dos tempos.

So many books actually have been written over the years.

Ao longo dos anos, escreveram-se muitos livros.

So we were thinking, well the best way to learn from them

Pensámos que a melhor maneira de aprender com eles

is to read all of these millions of books.

seria ler todos esses milhões de livros.

Now of course, if there's a scale for how awesome that is,

Se houvesse uma escala de como isso seria fantástico,

that has to rank extremely, extremely high.

isso seria classificado a um nível muito elevado.

Now the problem is there's an X-axis for that,

O problema é que há um eixo X para isso,

which is the practical axis.

que é o eixo da prática,

This is very, very low.

o que o colocaria num patamar muito baixo

(Applause)

(Aplausos)

Now people tend to use an alternative approach,

As pessoas têm tendência a usar uma abordagem alternativa,

which is to take a few sources and read them very carefully.

que é pegar nalgumas fontes e lê-las cuidadosamente.

This is extremely practical, but not so awesome.

É extremamente prático, mas não muito fantástico.

What you really want to do

O que realmente se pretende

is to get to the awesome yet practical part of this space.

é chegar à parte fantástica mas prática deste espaço.

So it turns out there was a company across the river called Google

Acontece que havia uma empresa do outro lado do rio chamada Google

who had started a digitization project a few years back

que iniciara um projeto de digitalização há uns anos

that might just enable this approach.

que talvez permitisse essa abordagem.

They have digitized millions of books.

Tinham digitalizado milhões de livros.

So what that means is, one could use computational methods

Isso significava que se podiam usar métodos informáticos

to read all of the books in a click of a button.

para ler todos os livros com o clique de um botão.

That's very practical and extremely awesome.

Isto é muito prático e extremamente fantástico.

ELA: Let me tell you a little bit about where books come from.

ELA: Vou falar-vos de onde vêm os livros.

Since time immemorial, there have been authors.

Desde tempos imemoriais que existem autores.

These authors have been striving to write books.

Esses autores têm-se esforçado por escrever livros.

And this became considerably easier

Isso tornou-se muito mais fácil

with the development of the printing press some centuries ago.

com o desenvolvimento da imprensa há uns séculos.

Since then, the authors have won

Desde então, os autores tiveram

on 129 million distinct occasions,

129 milhões de ocasiões diferentes

publishing books.

para publicar livros,

Now if those books are not lost to history,

Se esses livros não se perderam na história

then they are somewhere in a library,

estão algures numa biblioteca,

and many of those books have been getting retrieved from the libraries

e muitos desses livros têm sido recuperados das bibliotecas

and digitized by Google,

e digitalizados pela Google,

which has scanned 15 million books to date.

que já digitalizou 15 milhões de livros até agora.

Now when Google digitizes a book, they put it into a really nice format.

Quando a Google digitaliza um livro, põe-no num formato catita.

Now we've got the data, plus we have metadata.

Agora, temos os dados e temos ainda metadados.

We have information about things like where was it published,

Temos informação sobre onde foi publicado,

who was the author, when was it published.

quem foi o autor, quando foi publicado, etc.

And what we do is go through all of those records

Verificamos todos esses arquivos

and exclude everything that's not the highest quality data.

e excluímos tudo o que não seja da mais alta qualidade.

What we're left with

Aquilo que nos resta

is a collection of five million books,

é uma coleção de cinco milhões de livros,

500 billion words,

500 mil milhões de palavras,

a string of characters a thousand times longer

uma cadeia de caracteres mil vezes mais longa

than the human genome --

que o genoma humano,

a text which, when written out,

um texto que, se fosse escrito por extenso,

would stretch from here to the Moon and back

iria daqui até à Lua e voltava

10 times over --

mais de dez vezes,

a veritable shard of our cultural genome.

um autêntico fragmento do nosso genoma cultural.

Of course what we did

Claro que aquilo que fizemos

when faced with such outrageous hyperbole ...

perante tamanha hipérbole...

(Laughter)

(Risos)

was what any self-respecting researchers

... foi aquilo que teria feito

would have done.

qualquer pesquisador que se preze.

We took a page out of XKCD,

Inspirámo-nos no XKDC, e dissemos:

and we said, "Stand back.

"Afastem-se. Vamos tentar fazer ciência."

We're going to try science."

(Laughter)

(Risos)

JM: Now of course, we were thinking,

JM: Claro que estávamos a pensar

well let's just first put the data out there

em publicar primeiro os dados

for people to do science to it.

para que as pessoas pudessem fazer ciência.

Now we're thinking, what data can we release?

Mas depois pensámos: ""Que dados podemos publicar?"

Well of course, you want to take the books

Claro que queríamos pegar nos livros

and release the full text of these five million books.

e publicar o texto completo de todos os livros.

Now Google, and Jon Orwant in particular,

Mas a Google, e o Jon Orwant em particular,

told us a little equation that we should learn.

ensinou-nos uma pequena equação.

So you have five million, that is, five million authors

Temos cinco milhões de autores, ou seja,

and five million plaintiffs is a massive lawsuit.

cinco milhões de processos judiciais, uma coisa monstruosa.

So, although that would be really, really awesome,

Assim, embora isso fosse fantástico

again, that's extremely, extremely impractical.

mais uma vez, era impraticável.

(Laughter)

(Risos)

Now again, we kind of caved in,

Mais uma vez, tivemos de ceder

and we did the very practical approach, which was a bit less awesome.

e seguimos a abordagem prática, que era menos fantástica.

We said, well instead of releasing the full text,

Em vez de publicarmos o texto completo,

we're going to release statistics about the books.

íamos publicar estatísticas sobre os livros.

So take for instance "A gleam of happiness."

Por exemplo, "Um brilho de felicidade".

It's four words; we call that a four-gram.

São quatro palavras, a que chamamos um quatro-grama.

We're going to tell you how many times a particular four-gram

Íamos dizer quantas vezes um determinado quatro-grama

appeared in books in 1801, 1802, 1803,

aparecia em livros em 1801, 1802, 1803... até 2008.

all the way up to 2008.

That gives us a time series

Isso dá-nos uma série temporal

of how frequently this particular sentence was used over time.

de quantas vezes foi utilizada essa frase.

We do that for all the words and phrases that appear in those books,

Fazemos isso para todas as palavras e frases que surgem nesses livros.

and that gives us a big table of two billion lines

Isso dá-nos uma enorme tabela de dois mil milhões de linhas

that tell us about the way culture has been changing.

que nos dizem como a cultura tem vindo a mudar.

ELA: So those two billion lines,

ELA: Chamamos a esses dois mil milhões de linhas,

we call them two billion n-grams.

dois mil milhões de n-gramas.

What do they tell us?

O que é que eles nos dizem?

Well the individual n-grams measure cultural trends.

Os n-gramas individuais medem tendências culturais.

Let me give you an example.

Vou dar-vos um exemplo.

Let's suppose that I am thriving,

Vamos supor que estou a prosperar,

then tomorrow I want to tell you about how well I did.

e que amanhã quero contar como me saí bem.

And so I might say, "Yesterday, I throve."

Posso dizer: "Ontem, eu vicejei."

Alternatively, I could say, "Yesterday, I thrived."

Em alternativa, podia dizer: "Ontem, eu prosperei.

Well which one should I use?

"Então qual é que devo utilizar?

How to know?

"Como é que hei de saber?"

As of about six months ago,

Há cerca de seis meses,

the state of the art in this field

o topo de gama neste campo

is that you would, for instance,

seria dirigir-se, por exemplo,

go up to the following psychologist with fabulous hair,

a um psicólogo com um cabelo fabuloso

and you'd say,

e dizer:

"Steve, you're an expert on the irregular verbs.

"Steve, és perito em verbos.

What should I do?"

"O que é que devo fazer?"

And he'd tell you, "Well most people say thrived,

E ele responderia: "Muitos dizem 'prosperei',

but some people say throve."

"mas alguns dizem 'vicejei'."

And you also knew, more or less,

Também ficariam a saber, mais ou menos,

that if you were to go back in time 200 years

que, se recuassem 200 anos,

and ask the following statesman with equally fabulous hair,

e perguntassem a este estadista com um cabelo igualmente fabuloso:

(Laughter)

(Risos)

"Tom, what should I say?"

"Tom, o que é que eu devo dizer?"

He'd say, "Well, in my day, most people throve,

Ele diria: "No meu tempo, a maior parte das pessoas vicejava,

but some thrived."

"mas alguns prosperavam."

So now what I'm just going to show you is raw data.

Agora vou mostrar-vos dados brutos.

Two rows from this table of two billion entries.

Duas linhas desta tabela com dois mil milhões de entradas.

What you're seeing is year by year frequency

Estão a ver a frequência, ano a ano,

of "thrived" and "throve" over time.

de "prosperei" e "vicejei" ao longo do tempo.

Now this is just two

Estas são apenas duas

out of two billion rows.

entre dois mil milhões de linhas.

So the entire data set

O conjunto total dos dados

is a billion times more awesome than this slide.

é mil milhões de vezes mais fantástico do que este slide.

(Laughter)

(Risos)

(Applause)

(Aplausos)

JM: Há muitas imagens que valem mais que 500 mil milhões de palavras.

JM: Now there are many other pictures that are worth 500 billion words.

For instance, this one.

Por exemplo, esta.

If you just take influenza,

Se pegarmos em "gripe",

verão picos na época em que se sabia

you will see peaks at the time where you knew

big flu epidemics were killing people around the globe.

que grandes epidemias de gripe matavam pessoas em todo o globo.

ELA: If you were not yet convinced,

ELA: Se ainda não estão convencidos,

sea levels are rising,

os níveis do mar estão a subir,

so is atmospheric CO2 and global temperature.

assim como o CO2 na atmosfera e a temperatura da Terra.

JM: You might also want to have a look at this particular n-gram,

JM: Talvez queiram prestar atenção a este n-grama em particular,

and that's to tell Nietzsche that God is not dead,

e dizer a Nietzsche que Deus não está morto,

although you might agree that he might need a better publicist.

embora concordem que Ele precisa de um relações públicas melhor.

(Laughter)

(Risos)

ELA: You can get at some pretty abstract concepts with this sort of thing.

ELA: Podemos obter conceitos bastante abstratos com este tipo de análise.

For instance, let me tell you the history

Por exemplo, vou contar-vos a história do ano de 1950.

of the year 1950.

Pretty much for the vast majority of history,

Durante grande parte da história,

no one gave a damn about 1950.

ninguém ligou nenhuma a 1950.

In 1700, in 1800, in 1900,

Em 1700, em 1800, em 1900,

no one cared.

ninguém se preocupou.

Through the 30s and 40s,

Durante os anos 30 e 40, ninguém se preocupou.

no one cared.

Suddenly, in the mid-40s,

De repente, a meio dos anos 40,

there started to be a buzz.

começa a haver um burburinho.

People realized that 1950 was going to happen,

As pessoas percebem que 1950 vai acontecer,

and it could be big.

e pode ser uma coisa em grande.

(Laughter)

(Risos)

But nothing got people interested in 1950

Mas nada fez com que as pessoas se interessassem mais pelo ano de 1950

like the year 1950.

do que o ano de 1950.

(Laughter)

(Risos)

People were walking around obsessed.

As pessoas andavam obcecadas.

They couldn't stop talking

Não conseguiam deixar de falar

about all the things they did in 1950,

sobre tudo o que tinham feito em 1950,

all the things they were planning to do in 1950,

tudo o que planeavam fazer em 1950,

all the dreams of what they wanted to accomplish in 1950.

todos os sonhos que queriam alcançar em 1950.

In fact, 1950 was so fascinating

Na verdade, 1950 foi tão fascinante

that for years thereafter,

que, anos depois,

people just kept talking about all the amazing things that happened,

as pessoas continuavam a falar das coisas maravilhosas

que tinham acontecido em 1951, 1952, 1953.

in '51, '52, '53.

Finally in 1954,

Finalmente, em 1954,

someone woke up and realized

houve alguém que acordou e percebeu

that 1950 had gotten somewhat passé.

que 1950 se tinha tornado numa coisa do passado.

(Laughter)

(Risos)

And just like that, the bubble burst.

E de repente, rebentou a bolha.

(Laughter)

(Risos)

And the story of 1950

A história de 1950

is the story of every year that we have on record,

é a história de cada ano que temos registado,

with a little twist, because now we've got these nice charts.

com uma ligeira diferença, porque agora temos estes gráficos catitas.

And because we have these nice charts, we can measure things.

Como temos estes gráficos catitas, podemos comparar coisas.

We can say, "Well how fast does the bubble burst?"

Podemos dizer: "Quão depressa rebenta a bolha?"

And it turns out that we can measure that very precisely.

Acontece que conseguimos medir isso com muita precisão.

Equations were derived, graphs were produced,

Derivaram-se equações, produziram-se gráficos,

and the net result

e como resultado final

is that we find that the bubble bursts faster and faster

descobrimos que a bolha rebenta cada vez mais depressa,

with each passing year.

de ano para ano.

We are losing interest in the past more rapidly.

Estamos a perder interesse no passado cada vez mais rapidamente.

JM: Now a little piece of career advice.

JM: Agora, um pouco de orientação profissional.

So for those of you who seek to be famous,

Os que querem ser famosos,

we can learn from the 25 most famous political figures,

podem aprender com os 25 políticos mais famosos,

authors, actors and so on.

autores, atores, etc..

So if you want to become famous early on, you should be an actor,

Se quiserem ser famosos cedo, devem tornar-se atores,

because then fame starts rising by the end of your 20s --

porque a fama começa a aumentar no final dos vinte anos,

you're still young, it's really great.

ainda são jovens, isso é ótimo.

Now if you can wait a little bit, you should be an author,

Se podem esperar um pouco, devem ser autores,

because then you rise to very great heights,

porque então podem chegar longe,

like Mark Twain, for instance: extremely famous.

como Mark Twain, por exemplo, extremamente famoso.

But if you want to reach the very top,

Mas se quiserem alcançar mesmo o topo,

you should delay gratification

não devem esperar resultados imediatos

and, of course, become a politician.

e, claro, devem tornarem-se políticos.

So here you will become famous by the end of your 50s,

Começarão a ser famosos no final dos 50 anos

and become very, very famous afterward.

e tornar-se-ão muito famosos depois disso.

So scientists also tend to get famous when they're much older.

Os cientistas também ficam famosos quando são muito mais velhos.

Like for instance, biologists and physics

Por exemplo, os biólogos e os físicos podem ser tão famosos como os atores.

tend to be almost as famous as actors.

One mistake you should not do is become a mathematician.

Um erro que não devem fazer é tornarem-se matemáticos.

(Laughter)

(Risos)

If you do that,

Se o fizerem, podem pensar:

you might think, "Oh great. I'm going to do my best work when I'm in my 20s."

"Ótimo. Vou fazer o meu melhor trabalho aos 20 anos."

But guess what, nobody will really care.

Mas, calculem, ninguém vai querer saber.

(Laughter)

(Risos)

ELA: There are more sobering notes

among the n-grams.

ELA: Há notas mais sóbrias entre os n-gramas.

For instance, here's the trajectory of Marc Chagall,

Por exemplo, esta é a trajetória de Marc Chagall,

an artist born in 1887.

um artista nascido em 1887.

And this looks like the normal trajectory of a famous person.

Parece-se com a trajetória normal de uma pessoa famosa.

He gets more and more and more famous,

Torna-se cada vez mais famoso,

except if you look in German.

exceto se procurarem em alemão.

If you look in German, you see something completely bizarre,

Se procurarem em alemão, verão uma coisa bizarra,

something you pretty much never see,

uma coisa que habitualmente não se observa.

which is he becomes extremely famous

Ele torna-se extremamente famoso

and then all of a sudden plummets,

e, de repente, cai vertiginosamente,

going through a nadir between 1933 and 1945,

atravessando o ponto mais baixo entre 1933 e 1945,

before rebounding afterward.

antes de recuperar nos anos seguintes.

And of course, what we're seeing

O que aqui observamos

is the fact Marc Chagall was a Jewish artist

é o facto de Marc Chagall ser um artista judeu

in Nazi Germany.

na Alemanha nazi.

Now these signals

Na realidade, estes sinais são tão fortes

are actually so strong

that we don't need to know that someone was censored.

que não precisamos de saber que alguém foi censurado.

We can actually figure it out

Podemos chegar a essa conclusão

using really basic signal processing.

através do tratamento básico de sinais.

Here's a simple way to do it.

Esta é uma forma simples de o fazer.

Well, a reasonable expectation

Uma expetativa razoável

is that somebody's fame in a given period of time

é a de que a fama de alguém num dado período de tempo

should be roughly the average of their fame before

deverá ser sensivelmente a média da sua fama antes

and their fame after.

e da sua fama posterior.

So that's sort of what we expect.

Isso é aquilo que se espera.

And we compare that to the fame that we observe.

Comparamos isso com a fama que observamos.

Depois é só dividir uma pela outra

And we just divide one by the other

para obter uma coisa a que chamamos "índice de supressão".

to produce something we call a suppression index.

If the suppression index is very, very, very small,

Se o índice de supressão for muito, muito baixo,

then you very well might be being suppressed.

quase de certeza estão a ser censurados.

If it's very large, maybe you're benefiting from propaganda.

Se for muito alto, então talvez estejam a beneficiar com a propaganda.

JM: Now you can actually look at

JM: Podemos mesmo ver

the distribution of suppression indexes over whole populations.

a distribuição de índices de supressão em populações inteiras.

So for instance, here --

Por exemplo, aqui...

este índice de supressão é de cinco mil pessoas

this suppression index is for 5,000 people

picked in English books where there's no known suppression --

escolhidas em livros em inglês onde não há supressão explícita...

it would be like this, basically tightly centered on one.

seria como este, centrado numa pessoa.

What you expect is basically what you observe.

O que se espera é aquilo que se observa.

This is distribution as seen in Germany --

Esta é a distribuição observada na Alemanha

very different, it's shifted to the left.

— desvia-se para a esquerda.

People talked about it twice less as it should have been.

As pessoas falaram disso duas vezes menos do que o esperado.

But much more importantly, the distribution is much wider.

Mais importante, a distribuição é mais alargada.

There are many people who end up on the far left on this distribution

Há muitas pessoas que acabam na ponta esquerda na distribuição

who are talked about 10 times fewer than they should have been.

de quem se falou menos dez vezes do que seria de esperar.

But then also many people on the far right

Mas também muita gente na ponta direita

who seem to benefit from propaganda.

parece beneficiar com a propaganda.

This picture is the hallmark of censorship in the book record.

Esta imagem é a marca distintiva da censura no registo dos livros.

ELA: So culturomics

ELA: "Culturómica"

is what we call this method.

é o que chamamos a este método.

It's kind of like genomics.

É como genómica.

Except genomics is a lens on biology

Exceto que a genómica é uma lente sobre a biologia

through the window of the sequence of bases in the human genome.

através da janela da sequência de bases no genoma humano.

Culturomics is similar.

A culturómica é parecida.

It's the application of massive-scale data collection analysis

É a aplicação da análise da recolha de dados em larga escala

to the study of human culture.

ao estudo da cultura humana.

Here, instead of through the lens of a genome,

Aqui, em vez de ser através da lente de um genoma,

through the lens of digitized pieces of the historical record.

é através da lente de peças digitalizadas do registo histórico.

The great thing about culturomics

O que é genial na culturómica

is that everyone can do it.

é que todos a podem fazer.

Why can everyone do it?

Porque é que todos a podem fazer?

Everyone can do it because three guys,

Todos a podem fazer porque três indivíduos,

Jon Orwant, Matt Gray and Will Brockman over at Google,

Jon Orwant, Matt Gray e Will Brockman na Google,

saw the prototype of the Ngram Viewer,

viram o protótipo do NGram Viewer,

and they said, "This is so fun.

e disseram: "Isto é muito divertido.

We have to make this available for people."

"Temos de tornar isto acessível às pessoas."

So in two weeks flat -- the two weeks before our paper came out --

Nas duas semanas antes da publicação do nosso artigo

they coded up a version of the Ngram Viewer for the general public.

fizeram o código para a versão pública do NGram Viewer.

And so you too can type in any word or phrase that you're interested in

Podemos escrever qualquer palavra ou frase em que estamos interessados

and see its n-gram immediately --

e vemos imediatamente o seu n-grama,

also browse examples of all the various books

assim como vemos exemplos de todos os diversos livros

in which your n-gram appears.

onde surge esse n-grama.

JM: Now this was used over a million times on the first day,

JBM: Isto foi usado mais de um milhão de vezes no primeiro dia,

and this is really the best of all the queries.

o que é a melhor de todas as pesquisas.

So people want to be their best, put their best foot forward.

Todos querem o seu melhor, mostrar o seu melhor.

But it turns out in the 18th century, people didn't really care about that at all.

Acontece que, no século XVIII, isso não acontecia.

They didn't want to be their best, they wanted to be their beft.

Não queriam ser o seu melhor, queriam ser o seu "milhor".

So what happened is, of course, this is just a mistake.

Claro que o que aconteceu foi apenas um erro.

It's not that strove for mediocrity,

Não que é que se esforçassem pela mediocridade,

it's just that the S used to be written differently, kind of like an F.

é só porque o "e" escrevia-se de forma diferente, como um "i".

Now of course, Google didn't pick this up at the time,

A Google não se apercebeu disso na altura,

so we reported this in the science article that we wrote.

e nós referimos isso no artigo científico que escrevemos.

But it turns out this is just a reminder

Acontece que isto é apenas um lembrete

that, although this is a lot of fun,

de que, embora seja tudo muito divertido,

when you interpret these graphs, you have to be very careful,

quando interpretamos gráficos, temos de ser cuidadosos.

and you have to adopt the base standards in the sciences.

Há que adotar os procedimentos científicos de base.

ELA: People have been using this for all kinds of fun purposes.

ELA: As pessoas têm usado isto para todo o tipo de diversão.

(Laughter)

(Risos)

Actually, we're not going to have to talk,

Na verdade, nem é preciso falar,

we're just going to show you all the slides and remain silent.

vamos apenas mostrar-vos todos os slides e ficar calados.

This person was interested in the history of frustration.

Esta pessoa estava interessada na história da frustração.

There's various types of frustration.

Há vários tipos de frustração.

If you stub your toe, that's a one A "argh."

Se baterem com um dedo do pé, isso é um "ai" com um A.

If the planet Earth is annihilated by the Vogons

Se o planeta Terra for aniquilado pelos Vogons

to make room for an interstellar bypass,

para criar um desvio interestelar,

that's an eight A "aaaaaaaargh."

isso é um "aaaaaaaai" com oito A's.

This person studies all the "arghs,"

Esta pessoa estuda todos os "ais",

from one through eight A's.

entre um a oito A's.

And it turns out

Acontece que os "ais" menos frequentes

that the less-frequent "arghs"

are, of course, the ones that correspond to things that are more frustrating --

são os que correspondem a coisas mais frustrantes,

except, oddly, in the early 80s.

exceto, por incrível que pareça, nos princípios dos anos 80.

We think that might have something to do with Reagan.

Talvez tenha alguma coisa a ver com Reagan.

(Laughter)

(Risos)

JM: There are many usages of this data,

JM: Há muitas utilizações para estes dados,

but the bottom line is that the historical record is being digitized.

mas o mais importante é que está a ser digitalizado o registo histórico.

Google has started to digitize 15 million books.

A Google começou a digitalizar 15 milhões de livros.

That's 12 percent of all the books that have ever been published.

São 12% de todos os livros já publicados.

It's a sizable chunk of human culture.

É um pedaço considerável da cultura humana.

There's much more in culture: there's manuscripts, there newspapers,

Há muito mais na cultura, há manuscritos, há jornais,

there's things that are not text, like art and paintings.

há coisas que não são textos, como arte e quadros.

These all happen to be on our computers,

Tudo isto está nos nossos computadores,

on computers across the world.

nos computadores de todo o mundo.

And when that happens, that will transform the way we have

Quando isso acontece, irá transformar a forma

to understand our past, our present and human culture.

como entendemos o passado, o presente e a cultura humana.

Thank you very much.

Muito obrigado.

(Applause)

(Aplausos)