What we learned from 5 million books

Traducător: Mihaela - Patricia Vadan Corector: Antoniu Gugu

Erez Lieberman Aiden: Everyone knows

Erez Lieberman Aiden: Toată lumea știe

that a picture is worth a thousand words.

că o poză valorează cât o mie de cuvinte.

But we at Harvard

Dar noi cei de la Harvard,

were wondering if this was really true.

ne gândeam cât de adevărat este.

(Laughter)

(Râsete)

So we assembled a team of experts,

Așa că am adunat o echipă de experți,

spanning Harvard, MIT,

de la Harvard, MIT (Institutul Tehnologic din Massachusetts),

The American Heritage Dictionary, The Encyclopedia Britannica

American Heritage Dictionary, Encyclopedia Britannica

and even our proud sponsors,

și chiar și pe mândrii noștri sponsori,

the Google.

Google.

And we cogitated about this

Și am dezbătut această problemă

for about four years.

timp de aproape patru ani.

And we came to a startling conclusion.

Și am ajuns la o concluzie surprinzătoare.

Ladies and gentlemen, a picture is not worth a thousand words.

Doamnelor și domnilor, o poză nu valorează cât o mie de cuvinte.

In fact, we found some pictures

Chiar am găsit unele poze,

that are worth 500 billion words.

care valorează 500 de miliarde de cuvinte.

Jean-Baptiste Michel: So how did we get to this conclusion?

Jean-Baptiste Michel: Cum am ajuns la această concluzie?

So Erez and I were thinking about ways

Eu și Erez ne gândeam la modalități

to get a big picture of human culture

de a cuprinde într-o mare poză cultura umană

and human history: change over time.

și istoria umanității: schimbarea de-a lungul timpului.

So many books actually have been written over the years.

În toți acești ani au fost scrise foarte multe cărți.

So we were thinking, well the best way to learn from them

Așa că ne gândeam că cea mai bună metodă să învățăm din ele,

is to read all of these millions of books.

este să citim toate aceste milioane de cărți.

Now of course, if there's a scale for how awesome that is,

Bineînțeles că dacă ar exista o scală pentru cât de grozavă e ideea,

that has to rank extremely, extremely high.

s-ar afla undeva foarte, foarte sus.

Now the problem is there's an X-axis for that,

Problema este că există și o axă X pentru asta,

which is the practical axis.

care este axa practică.

This is very, very low.

Aceasta este foarte, foarte jos.

(Applause)

(Aplauze)

Now people tend to use an alternative approach,

Oamenii au tendința unei alte abordări,

which is to take a few sources and read them very carefully.

care este să ia câteva surse și să le citească cu atenție.

This is extremely practical, but not so awesome.

Ceea ce este foarte practic, dar nu foarte grozav.

What you really want to do

Ceea ce se vrea de fapt este,

is to get to the awesome yet practical part of this space.

să avem și partea grozavă și partea practică a acestui spațiu.

So it turns out there was a company across the river called Google

Așa că am aflat că mai există o companie numită Google

who had started a digitization project a few years back

care începuse cu câțiva ani în urmă un proiect de digitizare,

that might just enable this approach.

care ar putea să atingă această abordare.

They have digitized millions of books.

Ei au digitizat milioane de cărți.

So what that means is, one could use computational methods

Ceea ce înseamnă, că prin metode computaționale,

to read all of the books in a click of a button.

cu un singur click, pot fi citite toate cărțile.

That's very practical and extremely awesome.

Ceea ce este foarte practic si foarte grozav.

ELA: Let me tell you a little bit about where books come from.

ELA: Permiteți-mi să vă povestesc un pic despre originea cărților.

Since time immemorial, there have been authors.

Încă din cele mai vechi timpuri, au existat autori.

These authors have been striving to write books.

Acești autori s-au străduit să scrie cărți.

And this became considerably easier

Proces ce a devenit deosebit de facil

with the development of the printing press some centuries ago.

o dată cu dezvoltarea presei de tipar în urmă cu câteva secole.

Since then, the authors have won

De atunci, autorii au câștigat

on 129 million distinct occasions,

în 129 de milioane de ocazii diferite,

publishing books.

publicarea cărților.

Now if those books are not lost to history,

Dacă acele cărți nu s-au pierdut în istorie,

then they are somewhere in a library,

atunci se află undeva într-o bibliotecă,

and many of those books have been getting retrieved from the libraries

și multe dintre acele cărți au fost scoase din biblioteci

and digitized by Google,

și digitizate de către Google,

which has scanned 15 million books to date.

care până în ziua de azi a scanat 15 milioane de cărți.

Now when Google digitizes a book, they put it into a really nice format.

Când Google digitizează o carte, o și așează într-un format frumos.

Now we've got the data, plus we have metadata.

Acum avem datele și în plus avem și metadatele.

We have information about things like where was it published,

Avem informații despre locul de publicare,

who was the author, when was it published.

despre autor, când a fost publicată.

And what we do is go through all of those records

Ceea ce facem noi este să filtrăm aceste informații

and exclude everything that's not the highest quality data.

și să ștergem tot ce nu este de cea mai mare calitate.

What we're left with

Așa că ce avem acum

is a collection of five million books,

este o colecție de 5 milioane de cărți,

500 billion words,

500 miliarde de cuvinte,

a string of characters a thousand times longer

un șir de caractere de o mie de ori mai lung

than the human genome --

decât un genom uman --

a text which, when written out,

un text care, dacă ar fi scris,

would stretch from here to the Moon and back

s-ar întinde de aici, la lună și înapoi

10 times over --

de 10 ori --

a veritable shard of our cultural genome.

o adevărată bucată din genomul nostru cultural.

Of course what we did

Bineînțeles că ceea ce am făcut

when faced with such outrageous hyperbole ...

când ne-am lovit de o asemenea hiperbolă...

(Laughter)

(Râsete)

was what any self-respecting researchers

a fost ceea ce ar face orice cercetător

would have done.

care se respectă.

We took a page out of XKCD,

Am luat o pagină din XKCD,

and we said, "Stand back.

și am spus, „Dați-vă înapoi.

We're going to try science."

O să încercăm prin știință.”

(Laughter)

(Râsete)

JM: Now of course, we were thinking,

JM: Acum noi ne gândeam,

well let's just first put the data out there

să punem datele acolo

for people to do science to it.

și să lăsăm oamenii să experimenteze.

Now we're thinking, what data can we release?

Apoi ne-am întrebat, ce informații să lansăm?

Well of course, you want to take the books

Normal că vrei să iei cărțile

and release the full text of these five million books.

și să vezi tot textul acestor cinci milioane de cărți.

Now Google, and Jon Orwant in particular,

Google-ul și în special Jon Orwant,

told us a little equation that we should learn.

ne-au arătat o mică ecuație pe care ar trebui să o învățăm.

So you have five million, that is, five million authors

Așadar, ai cinci milioane, adică cinci milioane de autori

and five million plaintiffs is a massive lawsuit.

și cinci milioane de reclamanți într-un imens proces.

So, although that would be really, really awesome,

Și deși ar fi foarte foarte grozav,

again, that's extremely, extremely impractical.

din nou, este foarte, foarte ineficace.

(Laughter)

(Râsete)

Now again, we kind of caved in,

Atunci din nou ne-am cam prăbușit,

and we did the very practical approach, which was a bit less awesome.

și am făcut ceea ce părea mai practic, dar mai puțin grozav.

We said, well instead of releasing the full text,

Ne-am hotărât ca, în loc să punem întregul text,

we're going to release statistics about the books.

vom publica statistici despre cărți.

So take for instance "A gleam of happiness."

Spre exemplu „Un strop de fericire.”

It's four words; we call that a four-gram.

Sunt patru cuvinte; este ceea ce numim tetragramă.

We're going to tell you how many times a particular four-gram

Vă vom spune de câte ori apare o anumită tetragramă

appeared in books in 1801, 1802, 1803,

în cărți, în 1801, 1802, 1803,

all the way up to 2008.

și până în anul 2008.

That gives us a time series

Ceea ce ne va oferi o serie temporală

of how frequently this particular sentence was used over time.

cu frecvența de utilizare a acestei secvențe de-a lungul timpului.

We do that for all the words and phrases that appear in those books,

Facem asta pentru toate cuvintele și expresiile care apar în acele cărți,

and that gives us a big table of two billion lines

și acest lucru ne oferă un mare tabel de două miliarde de linii

that tell us about the way culture has been changing.

care ne explică cum s-a schimbat cultura.

ELA: So those two billion lines,

ELA: Așadar acele două miliarde de linii,

we call them two billion n-grams.

noi le numim două miliarde de n-grame.

What do they tell us?

Ce ne spun ele?

Well the individual n-grams measure cultural trends.

N-gramele individuale măsoară trendul cultural.

Let me give you an example.

Să vă dau un exemplu.

Let's suppose that I am thriving,

Să presupunem că eu acum mă aflu într-o stare de prosperitate,

then tomorrow I want to tell you about how well I did.

iar mâine aș vrea să vă spun dvs. cum mă descurc.

And so I might say, "Yesterday, I throve."

Așa că aș putea spune, „Ieri, am înflorit.”

Alternatively, I could say, "Yesterday, I thrived."

Sau o altă variantă, aș putea spune, „Ieri, am prosperat.”

Well which one should I use?

Pe care ar trebui să o folosesc?

How to know?

De unde știi?

As of about six months ago,

De cam șase luni încoace,

the state of the art in this field

cel mai bun lucru pe care-l puteai face în acest domeniu,

is that you would, for instance,

ar fi ca, spre exemplu,

go up to the following psychologist with fabulous hair,

să mergi la un psiholog specializat cu coafură fabuloasă,

and you'd say,

și să-i spui,

"Steve, you're an expert on the irregular verbs.

„Steve, tu ești expert în verbe.

What should I do?"

Ce ar trebui să fac?”

And he'd tell you, "Well most people say thrived,

Iar el ți-ar spune, „Păi, cei mai mulți oameni spun „a prospera”,

but some people say throve."

dar unii spun „a înflori”.

And you also knew, more or less,

Și mai mult sau mai puțin știai și că,

that if you were to go back in time 200 years

dacă te-ai întoarce în timp cu 200 de ani

and ask the following statesman with equally fabulous hair,

și ai întreba un politician cu coafură la fel de fabuloasă,

(Laughter)

(Râsete)

"Tom, what should I say?"

„Tom, cum ar trebui să spun?”

He'd say, "Well, in my day, most people throve,

El ar spune, „Păi, în vremea mea, cei mai mulți spuneau „a înflori”,

but some thrived."

dar unii spuneau „a prospera.”

So now what I'm just going to show you is raw data.

Ce vă voi arăta în continuare sunt date brute.

Two rows from this table of two billion entries.

Două rânduri din acest tabel cu două miliarde de intrări.

What you're seeing is year by year frequency

Aici vedeți frecvența înregistrată an de an

of "thrived" and "throve" over time.

de-a lungul timpului pentru „a prospera” și „a înflori”.

Now this is just two

Acestea sunt doar două

out of two billion rows.

dintre cele două miliarde de rânduri.

So the entire data set

Așa că întreaga bază de date

is a billion times more awesome than this slide.

este de un miliard de ori mai grozavă decât acest slide.

(Laughter)

(Râsete)

(Applause)

(Aplauze)

JM: Now there are many other pictures that are worth 500 billion words.

JM: Sunt multe alte poze care valorează 500 de miliarde de cuvinte.

For instance, this one.

Aceasta spre exemplu.

If you just take influenza,

Dacă alegi răceală,

you will see peaks at the time where you knew

veți vedea extreme în perioadele în care știați

big flu epidemics were killing people around the globe.

că mari epidemii de gripă au ucis pe tot globul.

ELA: If you were not yet convinced,

ELA: Dacă nu erați încă convinși,

sea levels are rising,

nivelurile mării se ridică,

so is atmospheric CO2 and global temperature.

ceea ce înseamnă CO2 atmosferic și temperatura globală.

JM: You might also want to have a look at this particular n-gram,

JM: Poate ați vrea să vă uitați mai atent la această n-gramă,

and that's to tell Nietzsche that God is not dead,

iar asta este pentru a-i spune lui Nietzsche că Dumnezeu nu este mort,

although you might agree that he might need a better publicist.

și poate credeți că ar avea nevoie de un editor mai bun.

(Laughter)

(Râsete)

ELA: You can get at some pretty abstract concepts with this sort of thing.

ELA: Poți ajunge la niște concepte destul de abstracte cu aceste lucruri.

For instance, let me tell you the history

Spre exemplu, permiteți-mi să vă spun istoria

of the year 1950.

anului 1950.

Pretty much for the vast majority of history,

În cea mai mare parte a istoriei,

no one gave a damn about 1950.

nimănui nu-i păsa de 1950.

In 1700, in 1800, in 1900,

În 1700, în 1800, în 1900,

no one cared.

nimănui nu-i păsa.

Through the 30s and 40s,

În anii 30 și 40,

no one cared.

nimănui nu-i păsa.

Suddenly, in the mid-40s,

Dintr-o dată, pe la mijlocul anilor 40,

there started to be a buzz.

a început un zumzet.

People realized that 1950 was going to happen,

Oamenii și-au dat seama că 1950 urma să se petreacă,

and it could be big.

și putea să fie măreț.

(Laughter)

(Râsete)

But nothing got people interested in 1950

Dar în 1950, nimic nu i-a interesat mai mult pe oameni,

like the year 1950.

ca anul 1950.

(Laughter)

(Râsete)

People were walking around obsessed.

Oamenii erau absolut obsedați.

They couldn't stop talking

Nu mai încetau să vorbească

about all the things they did in 1950,

despre ce au făcut ei în 1950,

all the things they were planning to do in 1950,

tot ce plănuiau să facă în 1950,

all the dreams of what they wanted to accomplish in 1950.

tot ce visau să îndeplinească în 1950.

In fact, 1950 was so fascinating

1950 a fost așa de fascinant

that for years thereafter,

încât la ani după,

people just kept talking about all the amazing things that happened,

oamenii încă mai vorbeau despre lucrurile minunate petrecute atunci,

in '51, '52, '53.

în '51, '52, '53.

Finally in 1954,

În 1954, într-un final,

someone woke up and realized

cineva s-a trezit şi şi-a dat seama

that 1950 had gotten somewhat passé.

că anul 1950 a cam trecut.

(Laughter)

(Râsete)

And just like that, the bubble burst.

Şi uite-aşa, balonul s-a spart.

(Laughter)

(Râsete)

And the story of 1950

Şi povestea anului 1950

is the story of every year that we have on record,

este povestea fiecărui an pe care l-am înregistrat,

with a little twist, because now we've got these nice charts.

cu o mică schimbare, pentru că acum avem aceste diagrame drăguţe.

And because we have these nice charts, we can measure things.

Şi pentru că avem aceste diagrame drăguţe, putem să măsurăm anumite lucruri.

We can say, "Well how fast does the bubble burst?"

Putem întreba, "Cât de repede se sparge acest balon?"

And it turns out that we can measure that very precisely.

Şi ne-am dat seama că putem măsura asta cu precizie mare.

Equations were derived, graphs were produced,

Au reieşit ecuaţii, au fost produse grafice

and the net result

iar rezultatul final

is that we find that the bubble bursts faster and faster

este că aceste baloane se sparg din ce în ce mai repede

with each passing year.

cu fiecare an.

We are losing interest in the past more rapidly.

Ne pierdem interesul pentru istorie mai repede.

JM: Now a little piece of career advice.

JM: Un mic sfat despre cariere.

So for those of you who seek to be famous,

Pentru aceia dintre voi care vor să fie faimoşi,

we can learn from the 25 most famous political figures,

putem învăţa de la cele mai cunoscute 25 de personalităţi politice,

authors, actors and so on.

scriitori, actori şi aşa mai departe.

So if you want to become famous early on, you should be an actor,

Aşa că dacă vreţi să fiţi cunoscuţi de tineri, ar trebui să fiţi actori,

because then fame starts rising by the end of your 20s --

pentru că devii faimos când te apropii de 30 de ani --

you're still young, it's really great.

eşti încă tânăr, e minunat.

Now if you can wait a little bit, you should be an author,

Dacă poţi să mai aştepţi puţin, poţi să fii scriitor,

because then you rise to very great heights,

pentru că atunci te ridic la culmi foarte înalte,

like Mark Twain, for instance: extremely famous.

spre exemplu ca Mark Twain: foarte cunoscut.

But if you want to reach the very top,

Dar dacă vrei să ajungi în vârful piramidei,

you should delay gratification

ar trebui să întârzii recompensa,

and, of course, become a politician.

şi bineînţeles, să devii politician.

So here you will become famous by the end of your 50s,

Aici vei ajunge cunoscut când deja ai trecut de 50 de ani

and become very, very famous afterward.

şi foarte foarte cunoscut după vârsta asta.

So scientists also tend to get famous when they're much older.

Şi oamenii de ştiinţă devin cunoscuţi când sunt mult mai în vârstă.

Like for instance, biologists and physics

Spre exemplu, biologii şi fizicienii

tend to be almost as famous as actors.

ajung la fel de faimoşi ca actorii.

One mistake you should not do is become a mathematician.

O greşeală pe care nu trebuie să o faceţi, este să deveniţi matematicieni.

(Laughter)

(Râsete)

If you do that,

Dacă faceţi asta,

you might think, "Oh great. I'm going to do my best work when I'm in my 20s."

o să vă gândiţi, "O, ce bine, o să-mi ating apogeul pe la 20 de ani."

But guess what, nobody will really care.

Dar ghiciţi ce, nimănui nu-i pasă.

(Laughter)

(Râsete)

ELA: There are more sobering notes

ELA: Există şi note mai vesele

among the n-grams.

printre n-grame.

For instance, here's the trajectory of Marc Chagall,

Spre exemplu, iată traiectoria lui Marc Chagall,

an artist born in 1887.

un artist născut în 1887.

And this looks like the normal trajectory of a famous person.

Aşa arată traiectoria normală a unui om faimos.

He gets more and more and more famous,

Devine din ce în ce mai cunoscut,

except if you look in German.

doar dacă nu te uiţi în germană.

If you look in German, you see something completely bizarre,

Dacă te uiţi în germană, se observă ceva foarte ciudat,

something you pretty much never see,

ceva ce se observă foarte rar,

which is he becomes extremely famous

adică devine extrem de faimos

and then all of a sudden plummets,

şi apoi decade dintr-o dată,

going through a nadir between 1933 and 1945,

trece printr-un nadir între 1933 şi 1945

before rebounding afterward.

înainte de a-şi reveni.

And of course, what we're seeing

Ceea ce vedem este, bineînţeles,

is the fact Marc Chagall was a Jewish artist

că Marc Chagall este un artist evreu

in Nazi Germany.

într-o Germanie nazistă.

Now these signals

Aceste semnalmente

are actually so strong

sunt atât de puternice

that we don't need to know that someone was censored.

încât nu avem nevoie să ştim că acea persoană a fost cenzurată.

We can actually figure it out

Ne putem da seama

using really basic signal processing.

folosind procese de semnalare de bază.

Here's a simple way to do it.

Iată o metodă de simplă de a o face.

Well, a reasonable expectation

Un rezultat așteptat

is that somebody's fame in a given period of time

este ca faima cuiva într-o perioadă de timp

should be roughly the average of their fame before

să fie calculată ca faima anterioară

and their fame after.

și faima ulterioară.

So that's sort of what we expect.

Cam asta așteptăm noi.

And we compare that to the fame that we observe.

Și comparăm rezultatul cu faima obeservată de noi.

And we just divide one by the other

Și am împărțit un rezultat la celălalt

to produce something we call a suppression index.

pentru a reieși ceva ce noi numim index reprimat.

If the suppression index is very, very, very small,

Dacă indexul de reprimare este foarte, foarte, foarte mic,

then you very well might be being suppressed.

atunci este foarte posibil ca și tu să fii reprimat.

If it's very large, maybe you're benefiting from propaganda.

Dacă este foarte mare, atunci poate beneficiezi de propagandă.

JM: Now you can actually look at

JM: Acum puteți privi

the distribution of suppression indexes over whole populations.

distribuția indexului de reprimare pentru toate populațiile.

So for instance, here --

Așa că spre exemplu, aici --

this suppression index is for 5,000 people

indexul de reprimare este pentru 5.000 de persoane

picked in English books where there's no known suppression --

alese din cărți engleze, unde nu se cunoaște vreo reprimare --

it would be like this, basically tightly centered on one.

ar arăta cam așa, în principiu centrat pe una.

What you expect is basically what you observe.

Ceea ce aștepți este în principiu ceea ce observi.

This is distribution as seen in Germany --

Așa arată distribuția în Germania --

very different, it's shifted to the left.

total diferită, este mutată către stânga.

People talked about it twice less as it should have been.

Oamenii au vorbit despre asta de două ori mai puțin decât ar fi trebuit.

But much more importantly, the distribution is much wider.

Dar mai important este că distribuția este mult mai întinsă.

There are many people who end up on the far left on this distribution

Sunt oameni care ajung în extrema stângă a distribuției

who are talked about 10 times fewer than they should have been.

despre care se vorbește de 10 ori mai puțin decât ar trebui.

But then also many people on the far right

De asemenea, mulți oameni din extrema dreaptă

who seem to benefit from propaganda.

par să beneficieze de propagandă.

This picture is the hallmark of censorship in the book record.

Această imagine este marca cenzurilor în arhiva cărții.

ELA: So culturomics

ELA: Așa că noi numim această metodă,

is what we call this method.

culturomică.

It's kind of like genomics.

Se aseamană cu genomica.

Except genomics is a lens on biology

Doar că genomica este o lupă asupra biologiei

through the window of the sequence of bases in the human genome.

prin fereastra de secvențe de bază din genomul uman.

Culturomics is similar.

Culturomica este similară.

It's the application of massive-scale data collection analysis

Este o analiză realizată pe o colecție de date imensă aplicată

to the study of human culture.

la studiul culturii umane.

Here, instead of through the lens of a genome,

Aici, nu privim prin lentilele unui genom

through the lens of digitized pieces of the historical record.

ci prin lentilele unor piese digitale din istorie.

The great thing about culturomics

Partea grozavă despre culturomică

is that everyone can do it.

este că oricine o poate face.

Why can everyone do it?

De ce o poate face oricine?

Everyone can do it because three guys,

Toată lumea poate datorită a trei bărbați.

Jon Orwant, Matt Gray and Will Brockman over at Google,

Jon Orwant, Matt Gray și Will Brockman de la Google

saw the prototype of the Ngram Viewer,

au văzut prototipul lui Ngram Viewer,

and they said, "This is so fun.

și au spus, „Este foarte distractiv.

We have to make this available for people."

Trebuie să-l facem accesibil tuturor.”

So in two weeks flat -- the two weeks before our paper came out --

Așa că în fix două săptămâni -- cele două săptămâni dinainte să ne iasă actele --

they coded up a version of the Ngram Viewer for the general public.

au dezvoltat o versiune a Ngram Viewer pentru publicul larg.

And so you too can type in any word or phrase that you're interested in

Așa că și voi puteți să tastați orice cuvânt sau frază doriți

and see its n-gram immediately --

și imediat să-i vedeți n-grama --

also browse examples of all the various books

și să explorați exemple din toate cărțile

in which your n-gram appears.

în care apare n-grama voastră.

JM: Now this was used over a million times on the first day,

JM: În prima zi a fost folosit de peste un milion de ori,

and this is really the best of all the queries.

iar asta este cea mai bună dintre toate interogările.

So people want to be their best, put their best foot forward.

Așa că oamenii își dau silința, fac tot posibilul.

But it turns out in the 18th century, people didn't really care about that at all.

Se pare că în secolul 18, oamenilor nu le păsa deloc.

They didn't want to be their best, they wanted to be their beft.

Nu doreau să fie cei mai buni, vroiau să fie cei mai buli.

So what happened is, of course, this is just a mistake.

Ceea ce s-a întâmplat este, bineînțeles, doar o greșeală.

It's not that strove for mediocrity,

Nu tindeau către mediocritate,

it's just that the S used to be written differently, kind of like an F.

doar N-ul era scris diferit, se apropia de un L.

Now of course, Google didn't pick this up at the time,

Bineînțeles, Google nu a ales asta atunci,

so we reported this in the science article that we wrote.

așa că am raportat acestă situație într-un articol științific pe care l-am scris.

But it turns out this is just a reminder

Dar acesta a fost doar ca să ne amintească de faptul că,

that, although this is a lot of fun,

deși este foarte distractiv,

when you interpret these graphs, you have to be very careful,

atunci când interpretezi aceste grafice, trebuie să fii foarte atent,

and you have to adopt the base standards in the sciences.

și trebuie să adopți standardele de bază în aceste științe.

ELA: People have been using this for all kinds of fun purposes.

ELA: Oamenii le-au folosit în diferite scopuri distractive.

(Laughter)

(Râsete)

Actually, we're not going to have to talk,

De fapt, nu o să mai vorbim,

we're just going to show you all the slides and remain silent.

ci doar o să vă arătăm slide-urile și o să păstrăm liniștea.

This person was interested in the history of frustration.

Această persoană a fost interesată de istoria frustrării.

There's various types of frustration.

Există diferite tipuri de frustrare.

If you stub your toe, that's a one A "argh."

Dacă îți rupi tocul, este un singur „A”.

If the planet Earth is annihilated by the Vogons

Dacă planeta Pământ este anihilată de Vogoni

to make room for an interstellar bypass,

pentru a permite un zbor interstelar,

that's an eight A "aaaaaaaargh."

este un A spus de opt ori „Aaaaaaaa”.

This person studies all the "arghs,"

Această persoană studiază toate „a-urile”,

from one through eight A's.

de la unu la opt A.

And it turns out

Și reiese

that the less-frequent "arghs"

că cele mai rare „a-uri”

are, of course, the ones that correspond to things that are more frustrating --

sunt, evident, cu evenimentele cele mai puțin frustrante --

except, oddly, in the early 80s.

cu excepția, ciudat, de la începutul anilor '80.

We think that might have something to do with Reagan.

Noi credem că ar putea avea legătură cu Reagan.

(Laughter)

(Râsete)

JM: There are many usages of this data,

JM: Sunt multe utilizări ale acestei informații,

but the bottom line is that the historical record is being digitized.

dar concluzia este că istoricul ei este digitizat.

Google has started to digitize 15 million books.

Google a început să digitizeze 15 milioane de cărți.

That's 12 percent of all the books that have ever been published.

Ceea ce înseamnă 12% din totalul de cărți vreodată publicat.

It's a sizable chunk of human culture.

Este o parte considerabilă din cultura umană.

There's much more in culture: there's manuscripts, there newspapers,

În cultură există mult mai multe lucruri: manuscripte, ziare,

there's things that are not text, like art and paintings.

există non-texte, ca arta și picturile.

These all happen to be on our computers,

Toate acestea se întâmplă să fie în calculatoarele noastre,

on computers across the world.

în calculatoare din întreaga lume.

And when that happens, that will transform the way we have

Și când asta se întâmplă, va schimba felul în care noi

to understand our past, our present and human culture.

ne înțelegem trecutul, prezentul și cultura umană.

Thank you very much.

Vă mulțumesc foarte mult.

(Applause)

(Aplauze)