What we learned from 5 million books

Traduttore: Claudio Dinapoli Revisore: Emanuele Caccia

Erez Lieberman Aiden: Everyone knows

Erez Lieberman Aiden: Tutti sanno

that a picture is worth a thousand words.

che un'immagine vale mille parole.

But we at Harvard

ma noi di Harward

were wondering if this was really true.

ci stavamo chiedendo se fosse davvero così.

(Laughter)

(Risate)

So we assembled a team of experts,

Perciò abbiamo messo insieme un gruppo di esperti,

spanning Harvard, MIT,

provenienti da Harvard, dall'MIT,

The American Heritage Dictionary, The Encyclopedia Britannica

dall'American Heritage Dictionary, dall'Encyclopedia Britannica

and even our proud sponsors,

e persino dal nostro gentile sponsor,

the Google.

Google.

And we cogitated about this

E ci abbiamo rimuginato sopra

for about four years.

per circa quattro anni.

And we came to a startling conclusion.

E siamo giunti ad una conclusione sorprendente.

Ladies and gentlemen, a picture is not worth a thousand words.

Signore e signori, un'immagine non vale mille parole.

In fact, we found some pictures

In effetti abbiamo scoperto alcune immagini

that are worth 500 billion words.

che valgono 500 miliardi di parole.

Jean-Baptiste Michel: So how did we get to this conclusion?

Jean-Baptiste Michel: Come siamo giunti a questa conclusione?

So Erez and I were thinking about ways

Erez e io stavamo pensando ai diversi modi

to get a big picture of human culture

di ottenere una grande rappresentazione visiva della cultura umana,

and human history: change over time.

della sua storia e dei loro cambiamenti nel corso del tempo.

So many books actually have been written over the years.

Col passare degli anni sono stati scritti tantissimi libri,

So we were thinking, well the best way to learn from them

così abbiamo pensato: <Beh, il modo migliore per imparare qualcosa

is to read all of these millions of books.

da questi milioni di libri é leggerli tutti.>.

Now of course, if there's a scale for how awesome that is,

Se esiste una scala per misurare il grado di grandiosità delle cose,

that has to rank extremely, extremely high.

leggere tutti quei libri si piazza molto, molto in alto.

Now the problem is there's an X-axis for that,

Il problema è che c'è anche un asse X di cui tenere conto,

which is the practical axis.

l'asse della praticità.

This is very, very low.

Sul quale si piazza molto, molto in basso

(Applause)

(Applauso)

Now people tend to use an alternative approach,

Molte persone tendono ad usare un approccio alternativo,

which is to take a few sources and read them very carefully.

che consiste nel prendere solo alcune fonti e leggerle molto attentamente.

This is extremely practical, but not so awesome.

Estremamente pratico, ma non altrettanto grandioso.

What you really want to do

La cosa ideale da fare

is to get to the awesome yet practical part of this space.

é riuscire ad arrivare nella parte grandiosa ma al contempo pratica di questo grafico.

So it turns out there was a company across the river called Google

Si scopre che c'è un'azienda dall'altra parte del fiume chiamata Google,

who had started a digitization project a few years back

che alcuni anni prima aveva avviato un progetto di digitalizzazione

that might just enable this approach.

che avrebbe potuto rendere quest'ultimo approccio possibile.

They have digitized millions of books.

Per questo progetto hanno digitalizzato milioni di libri.

So what that means is, one could use computational methods

Ciò significa che una persona può utilizzare metodi computazionali

to read all of the books in a click of a button.

per leggere tutti questi libri solo cliccando su un pulsante.

That's very practical and extremely awesome.

-Questo- é sia molto pratico che assolutamente grandioso.

ELA: Let me tell you a little bit about where books come from.

ELA: Lasciate che vi racconti qualcosa sulla provenienza dei libri.

Since time immemorial, there have been authors.

Da tempo immemore sono esistiti gli autori.

These authors have been striving to write books.

Questi autori hanno sempre avuto l'ardente desiderio di scrivere libri,

And this became considerably easier

Cosa che divenne considerevolmente più facile

with the development of the printing press some centuries ago.

con lo sviluppo della macchina tipografica alcuni secoli fa.

Since then, the authors have won

Da allora, gli autori sono riusciti

on 129 million distinct occasions,

in 129 milioni distinte occasioni,

publishing books.

a pubblicare libri.

Now if those books are not lost to history,

Ora, se quei libri non sono andati persi nel corso della storia,

then they are somewhere in a library,

allora si trovano da qualche parte in una qualche libreria,

and many of those books have been getting retrieved from the libraries

e molti di quei libri sono stati reperiti dalle biblioteche

and digitized by Google,

e digitalizzati da Google,

which has scanned 15 million books to date.

che ad oggi ha scansionato 15 milioni di libri.

Now when Google digitizes a book, they put it into a really nice format.

Ora, quando Google digitalizza un libro, lo converte in un formato digitale molto pratico.

Now we've got the data, plus we have metadata.

Ora oltre ad avere i dati abbiamo anche i metadati.

We have information about things like where was it published,

Abbiamo informazioni su cose come dove il libro fu pubblicato,

who was the author, when was it published.

chi era l'autore, quando venne pubblicato.

And what we do is go through all of those records

E quel che facciamo è esaminare tutte quelle informazioni

and exclude everything that's not the highest quality data.

ed escludere tutto all'infuori dei dati della miglior qualità.

What we're left with

Quello che resta

is a collection of five million books,

è una selezione di cinque milioni di libri,

500 billion words,

500 miliardi di parole,

a string of characters a thousand times longer

una riga di caratteri mille volte più lunga

than the human genome --

del genoma umano --

a text which, when written out,

un testo che, se venisse trascritto,

would stretch from here to the Moon and back

coprirebbe la distanza tra qui e la luna, andata e ritorno

10 times over --

per 10 volte --

a veritable shard of our cultural genome.

un autentico frammento del nostro genoma culturale.

Of course what we did

Ovviamente ciò che abbiamo fatto

when faced with such outrageous hyperbole ...

una volta messi di fronte ad una cosa così spaventosamente esagerata...

(Laughter)

(Risate)

was what any self-respecting researchers

è stato ciò che qualunque ricercatore con un po' di amor proprio

would have done.

avrebbe fatto.

We took a page out of XKCD,

Abbiamo preso una pagina di XKCD

and we said, "Stand back.

e abbiamo detto: "Fatevi da parte.

We're going to try science."

Qui stiamo per fare la scienza."

(Laughter)

(Risate)

JM: Now of course, we were thinking,

JM: Ovviamente stavamo pensando:

well let's just first put the data out there

limitiamoci a mettere questi dati a disposizione

for people to do science to it.

di chiunque e lasciamo loro a "fare la scienza".

Now we're thinking, what data can we release?

Ora stiamo pensando: "Quali dati possiamo divulgare?"

Well of course, you want to take the books

Quello che vorremmo fare é prendere i libri

and release the full text of these five million books.

e divulgare il testo integrale di questi cinque milioni di tomi.

Now Google, and Jon Orwant in particular,

Google, e Jon Orwant in particolare,

told us a little equation that we should learn.

ci rivelarono una piccola equazione che dovremmo imparare.

So you have five million, that is, five million authors

Se hai cinque milioni di libri hai anche cinque milioni di autori,

and five million plaintiffs is a massive lawsuit.

e cinque milioni di querelanti fanno un'enorme causa legale.

So, although that would be really, really awesome,

Perciò, anche se sarebbe stato davvero davvero grandioso,

again, that's extremely, extremely impractical.

di nuovo, sarebbe stato anche molto molto poco fattibile.

(Laughter)

(Risate)

Now again, we kind of caved in,

E così cedemmo di nuovo

and we did the very practical approach, which was a bit less awesome.

e ripiegammo sull'approccio più fattibile e un po' meno grandioso.

We said, well instead of releasing the full text,

Ci dicemmo:" Ok, invece di divulgare il testo integrale

we're going to release statistics about the books.

divulgheremo le statistiche sui libri".

So take for instance "A gleam of happiness."

Prendete per esempio "Un barlume di felicità".

It's four words; we call that a four-gram.

Sono quattro parole, noi lo chiamiamo un "quattro grammi".

We're going to tell you how many times a particular four-gram

Riveleremo quante volte uno specifico "quattro grammi"

appeared in books in 1801, 1802, 1803,

è apparso nei libri nel 1801, 1802, 1803,

all the way up to 2008.

fino al 2008.

That gives us a time series

Questo ci dà una serie temporale

of how frequently this particular sentence was used over time.

di quanto frequentemente questa particolare frase è stata usata nel tempo.

We do that for all the words and phrases that appear in those books,

Lo facciamo con tutte le parole e frasi che appaiono in quei libri,

and that gives us a big table of two billion lines

ottenendo così una grande tabella con due miliardi di righe

that tell us about the way culture has been changing.

che ci raccontano il modo in cui la cultura è cambiata.

ELA: So those two billion lines,

ELA: Questi due miliardi di righe

we call them two billion n-grams.

noi le chiamiamo due miliardi di n-grammi.

What do they tell us?

Cosa ci raccontano?

Well the individual n-grams measure cultural trends.

Gli n-grammi individuali misurano le tendenze culturali.

Let me give you an example.

Lasciate che vi faccia un esempio.

Let's suppose that I am thriving,

Prendiamo il verbo irregolare "to thrive", prosperare

then tomorrow I want to tell you about how well I did.

e immaginiamo che vi voglia dire che ieri ho prosperato.

And so I might say, "Yesterday, I throve."

Potrei usare questa forma regolare.

Alternatively, I could say, "Yesterday, I thrived."

O, in alternativa, potrei usare questa forma irregolare.

Well which one should I use?

Hanno lo stesso significato, quale dovrei usare?

How to know?

Come scoprirlo?

As of about six months ago,

All'inirca sei mesi fa

the state of the art in this field

l'approccio migliore in casi come questo

is that you would, for instance,

era rivolgersi, ad esempio,

go up to the following psychologist with fabulous hair,

a questo psicologo dalla favolosa capigliatura

and you'd say,

e chiedergli:

"Steve, you're an expert on the irregular verbs.

"Steve, tu sei un esperto di verbi irregolari.

What should I do?"

Cosa dovrei fare secondo te?"

And he'd tell you, "Well most people say thrived,

E lui avrebbe detto: "Be' la maggioranza delle persone usa thrived,

but some people say throve."

ma alcune persone usano throve".

And you also knew, more or less,

E tu sapevi anche, più o meno,

that if you were to go back in time 200 years

che se fossi dovuto tornare indietro nel tempo di 200 anni

and ask the following statesman with equally fabulous hair,

e domandare al seguente luminare dalla capigliatura ugualmente favolosa,

(Laughter)

(Risate)

"Tom, what should I say?"

"Tom, secondo te cosa dovrei dire?"

He'd say, "Well, in my day, most people throve,

Lui avrebbe detto: "Be', di questi tempi la maggioranza della gente usa throve,

but some thrived."

ma alcuni usano thrived".

So now what I'm just going to show you is raw data.

Quelli che intendo mostrarvi ora sono dati grezzi.

Two rows from this table of two billion entries.

Due righe da questa tabella di due miliardi di voci.

What you're seeing is year by year frequency

Ciò che state vedendo è la frequenza anno dopo anno

of "thrived" and "throve" over time.

nell'uso di "thrived" e "throve" nella storia.

Now this is just two

Ora queste sono solo due righe

out of two billion rows.

fra due miliardi.

So the entire data set

Perciò l'intera collezione di dati

is a billion times more awesome than this slide.

è un miliardo di volte più grandiosa di questa diapositiva.

(Laughter)

(Risate)

(Applause)

(Applausi)

JM: Now there are many other pictures that are worth 500 billion words.

JM: Ora, ci sono molte altre immagini che valgono 500 miliardi di parole.

For instance, this one.

Questa, ad esempio.

If you just take influenza,

Se semplicemente prendete la parola influenza,

you will see peaks at the time where you knew

vedrete i picchi nel momento in cui sapevate

big flu epidemics were killing people around the globe.

che c'erano grandi epidemie di influenza che stavano mietendo vittime in tutto il mondo.

ELA: If you were not yet convinced,

ELA: Se ancora non foste convinti,

sea levels are rising,

il livello del mare si sta innalzando,

so is atmospheric CO2 and global temperature.

così come i livelli di anidride carbonica nell'atmosfera e la temperatura globale.

JM: You might also want to have a look at this particular n-gram,

JM: Potreste inoltre voler dare un'occhiata a questo particolare n-grammo,

and that's to tell Nietzsche that God is not dead,

giusto per poter dire a Nietzsche che Dio non è morto,

although you might agree that he might need a better publicist.

anche se forse sarete d'accordo nel dire che avrebbe bisogno di un migliore agente.

(Laughter)

(Risate)

ELA: You can get at some pretty abstract concepts with this sort of thing.

ELA: Si può arrivare anche a concetti abbastanza astratti con questo metodo.

For instance, let me tell you the history

Ad esempio, lasciate che vi racconti la storia

of the year 1950.

dell'anno 1950.

Pretty much for the vast majority of history,

Durante buona parte della storia,

no one gave a damn about 1950.

a nessuno gliene fregava nulla del 1950.

In 1700, in 1800, in 1900,

Nel 1700, nel 1800, nel 1900,

no one cared.

a nessuno importava.

Through the 30s and 40s,

Negli anni Trenta e Quaranta

no one cared.

a nessuno importava

Suddenly, in the mid-40s,

Improvvisamente, a metà degli anni Quaranta,

there started to be a buzz.

cominciò ad esserci del fermento.

People realized that 1950 was going to happen,

La gente si rese conto che il 1950 stava per arrivare,

and it could be big.

e poteva essere grandioso.

(Laughter)

(Risate)

But nothing got people interested in 1950

Ma nulla fece interessare la gente al 1950

like the year 1950.

come l'anno 1950.

(Laughter)

(Risate)

People were walking around obsessed.

La gente se ne andava in giro ossessionata.

They couldn't stop talking

Non riuscivano a smettere di parlare

about all the things they did in 1950,

di tutte le cose che fecero nel 1950,

all the things they were planning to do in 1950,

di tutte le cose che stavano pianificando di fare nel 1950,

all the dreams of what they wanted to accomplish in 1950.

di tutti i sogni di cose che che volevano realizzare nel 1950.

In fact, 1950 was so fascinating

A conti fatti il 1950 fu così affascinante

that for years thereafter,

che negli anni a seguire

people just kept talking about all the amazing things that happened,

la gente continuò a parlare di tutte le cose stupefacenti che accaddero,

in '51, '52, '53.

nel '51, nel '52 e nel '53.

Finally in 1954,

Alla fine nel 1954

someone woke up and realized

qualcuno si svegliò e si rese conto

that 1950 had gotten somewhat passé.

che il 1950 era in qualche modo passato di moda.

(Laughter)

(Risate)

And just like that, the bubble burst.

E improvvisamente la bolla esplose.

(Laughter)

(Risate)

And the story of 1950

E la storia del 1950

is the story of every year that we have on record,

è la storia di ogni anno che abbiamo in archivio,

with a little twist, because now we've got these nice charts.

con una piccola variante, perché ora abbiamo questi bei diagrammi.

And because we have these nice charts, we can measure things.

E dato che abbiamo questi bei diagrammi, possiamo misurare le cose.

We can say, "Well how fast does the bubble burst?"

Possiamo dire: "Quanto velocemente la bolla esplode?".

And it turns out that we can measure that very precisely.

E si scopre che possiamo misurarla in maniera precisissima.

Equations were derived, graphs were produced,

Equazioni vennero dedotte, grafici furono realizzati

and the net result

ed il risultato definitivo

is that we find that the bubble bursts faster and faster

é che scopriamo che la bolla esplode sempre più velocemente

with each passing year.

col passare di ciascun anno.

We are losing interest in the past more rapidly.

Stiamo perdendo interesse nel passato più rapidamente.

JM: Now a little piece of career advice.

JM: Ora un piccolissimo consiglio sulla carriera.

So for those of you who seek to be famous,

Per quanti di voi che desiderano essere famosi,

we can learn from the 25 most famous political figures,

possiamo imparare dalle 25 figure politiche più famose,

authors, actors and so on.

autori, attori e così via.

So if you want to become famous early on, you should be an actor,

Ad esempio, se volete diventare famosi da giovani, dovreste fare gli attori

because then fame starts rising by the end of your 20s --

perché in quel caso la fama inizia a crescere con l'avvicinarsi dei trent'anni

you're still young, it's really great.

siete ancora giovani, è davvero meraviglioso.

Now if you can wait a little bit, you should be an author,

Se invece potete attendere un po', potreste diventare degli autori,

because then you rise to very great heights,

perché in quel caso raggiungerete vette altissime,

like Mark Twain, for instance: extremely famous.

come Mark Twain, ad esempio. Estremamente famoso.

But if you want to reach the very top,

Ma se volete raggiungere il massimo

you should delay gratification

dovreste rinviare le gratificazioni

and, of course, become a politician.

e, ovviamente, diventare un politico.

So here you will become famous by the end of your 50s,

In questo caso diventereste famosi verso la fine dei cinquant'anni,

and become very, very famous afterward.

e molto molto famosi da andando avanti con l'età.

So scientists also tend to get famous when they're much older.

Anche gli scienziati tendono a diventare famosi in età molto più avanzata.

Like for instance, biologists and physics

Biologi e fisici, ad esempio,

tend to be almost as famous as actors.

tendono ad essere quasi tanto famosi quanto gli attori.

One mistake you should not do is become a mathematician.

Un errore che non dovreste commettere è quello di diventare dei matematici.

(Laughter)

(Risate)

If you do that,

Se lo faceste

you might think, "Oh great. I'm going to do my best work when I'm in my 20s."

potreste pensare: "Oh, fantastico! Realizzerò il mio miglior lavoro tra i venti e i trent'anni."

But guess what, nobody will really care.

Ma, indovinate un po'? A nessuno importerà nulla.

(Laughter)

(Risate)

ELA: There are more sobering notes

ELA: Ci sono annotazioni più serie

among the n-grams.

tra gli n-grammi.

For instance, here's the trajectory of Marc Chagall,

Ad esempio, ecco la traiettoria di Marc Chagall,

an artist born in 1887.

un artista nato nel 1887.

And this looks like the normal trajectory of a famous person.

Questa sembra essere la normale traiettoria di una persona famosa.

He gets more and more and more famous,

Diventa sempre più famoso,

except if you look in German.

tranne quando si considerano gli n-grammi tedeschi.

If you look in German, you see something completely bizarre,

Se date uno sguardo in Germania, vedrete qualcosa di assolutamente bizzarro,

something you pretty much never see,

qualcosa che non si vede praticamente mai,

which is he becomes extremely famous

ovvero il fatto che diventa estremamente famoso

and then all of a sudden plummets,

e poi tutto a un tratto la sua fama precipita

going through a nadir between 1933 and 1945,

raggiungendo il punto più basso tra il 1933 e il 45,

before rebounding afterward.

prima di recuperare terreno in seguito.

And of course, what we're seeing

Ovviamente quello che stiamo guardando

is the fact Marc Chagall was a Jewish artist

è il fatto che Marc Chagall era un artista ebreo

in Nazi Germany.

nella Germania nazista.

Now these signals

Ora questi segnali

are actually so strong

sono davvero tanto evidenti

that we don't need to know that someone was censored.

da non rendere necessario il sapere che qualcuno è stato censurato.

We can actually figure it out

Possiamo arrivarci tranquillamente

using really basic signal processing.

usando teorie dei segnali davvero elementari.

Here's a simple way to do it.

Ecco un modo facile per farlo.

Well, a reasonable expectation

Ci si può ragionevolmente aspettare

is that somebody's fame in a given period of time

che la fama di una persona in un dato periodo di tempo

should be roughly the average of their fame before

sia approssimativamente la media della sua precedente fama

and their fame after.

e di quella successiva.

So that's sort of what we expect.

Questo è un po' quello che ci attendiamo.

And we compare that to the fame that we observe.

Ora, confrontiamo questo con la fama che osserviamo.

And we just divide one by the other

E semplicemente dividiamo l'una per l'altra

to produce something we call a suppression index.

per produrre qualcosa che noi chiamiamo indice di repressione.

If the suppression index is very, very, very small,

Se l'indice di repressione di una persona è molto, molto, molto piccolo

then you very well might be being suppressed.

quella persona potrebbe benissimo star venendo censurata.

If it's very large, maybe you're benefiting from propaganda.

Se è molto ampio, forse sta traendo beneficio dalla propaganda.

JM: Now you can actually look at

JM: Adesso potete dare un'occhiata

the distribution of suppression indexes over whole populations.

alla distribuzione degli indici di repressione sull'intera popolazione

So for instance, here --

Ad esempio, in questo caso:

this suppression index is for 5,000 people

questo indice di repressione è quello di 5.000 persone

picked in English books where there's no known suppression --

estratte da libri inglesi in cui non risulta alcuna repressione.

it would be like this, basically tightly centered on one.

La distribuzione sarebbe questa, fondamentalmente distribuito attorno all'1.

What you expect is basically what you observe.

Ciò che si osserva è sostanzialmente identico alle aspettative.

This is distribution as seen in Germany --

Questa è la distribuzione come vista in Germania;

very different, it's shifted to the left.

é molto diversa, spostata più a sinistra.

People talked about it twice less as it should have been.

La gente ne parlava due volte meno di quanto avrebbe teoricamente dovuto.

But much more importantly, the distribution is much wider.

Ma, cosa molto più importante, la distribuzione è molto più larga.

There are many people who end up on the far left on this distribution

Ci sono molte persone che finiscono nella parte più a sinistra della distribuzione

who are talked about 10 times fewer than they should have been.

di cui si parla circa 10 volte meno di quanto si sarebbe dovuto.

But then also many people on the far right

Ma al contempo molte persone sulla parte più a destra

who seem to benefit from propaganda.

che sembrano beneficiare della propaganda.

This picture is the hallmark of censorship in the book record.

Questa immagine è il marchio della censura nella storia dell'editoria.

ELA: So culturomics

ELA: Culturomica;

is what we call this method.

è così che chiamiamo questo metodo.

It's kind of like genomics.

E' un po' come la genomica.

Except genomics is a lens on biology

Eccetto per il fatto che la genomica è uno spiraglio sulla biologia

through the window of the sequence of bases in the human genome.

attraverso la finestra della sequenza di basi nel genoma umano.

Culturomics is similar.

La culturomica è simile.

It's the application of massive-scale data collection analysis

E' l'applicazione dell'analisi su larga scala di una raccolta di dati

to the study of human culture.

allo studio della cultura umana.

Here, instead of through the lens of a genome,

Qui, invece che attraverso la lente di un genoma,

through the lens of digitized pieces of the historical record.

è attraverso la lente di frammenti digitalizzati di registrazioni di carattere storico.

The great thing about culturomics

La cosa esaltante della culturonomica

is that everyone can do it.

è che chiunque può praticarla.

Why can everyone do it?

Perché chiunque può praticarla?

Everyone can do it because three guys,

Chiunque può perché queste tre persone,

Jon Orwant, Matt Gray and Will Brockman over at Google,

Jon Orwant, Matt Gray e Will Brockman di Google

saw the prototype of the Ngram Viewer,

videro il prototipo dell'Ngram Viewer.

and they said, "This is so fun.

e dissero: "E' così divertente.

We have to make this available for people."

Dobbiamo renderlo disponibile al pubblico".

So in two weeks flat -- the two weeks before our paper came out --

Quindi in due settimane giuste giuste, le due settimane precedenti alla pubblicazione del nostro saggio

they coded up a version of the Ngram Viewer for the general public.

programmarono una versione dell'Ngram Viewer per il vasto pubblico.

And so you too can type in any word or phrase that you're interested in

Così anche voi potete digitare una qualsiasi parola o frase alla quale siete interessati

and see its n-gram immediately --

e vedere il suo n-grammo immediatamente;

also browse examples of all the various books

oltre a spulciare esempi di tutti i vari libri

in which your n-gram appears.

in cui appare il vostro n-grammo .

JM: Now this was used over a million times on the first day,

JM: Questo programma venne utilizzato un milione di volte durante il primo giorno di rilascio,

and this is really the best of all the queries.

e questa è la migliore di tutte le interrogazioni.

So people want to be their best, put their best foot forward.

Tutti vogliono essere best-qualcosa: best seller, best player...

But it turns out in the 18th century, people didn't really care about that at all.

Ma si scopre che nel 18esimo secolo, alla gente non importava assolutamente nulla.

They didn't want to be their best, they wanted to be their beft.

Non volevano affatto essere "best-qualcosa", volevano essere "beft-qualcosa".

So what happened is, of course, this is just a mistake.

Quello che è successo è, ovviamente, solamente un errore.

It's not that strove for mediocrity,

Non è che si sforzassero di essere mediocri.

it's just that the S used to be written differently, kind of like an F.

Semplicemente un tempo si usava scrivere la S in maniera differente, un po' come la F.

Now of course, Google didn't pick this up at the time,

Questa cosa Google al momento non la capì,

so we reported this in the science article that we wrote.

quindi lo riferimmo nell'articolo scientifico che abbiamo scritto.

But it turns out this is just a reminder

Ma alla fine questo è solo un avvertimento

that, although this is a lot of fun,

sul fatto che, pur essendo molto divertente,

when you interpret these graphs, you have to be very careful,

interpretare questi grafici richiede molta cautela

and you have to adopt the base standards in the sciences.

e bisogna farlo seguendo le regole base della scienza.

ELA: People have been using this for all kinds of fun purposes.

ELA: Le persone hanno usato questo strumento in un sacco di modi spassosi.

(Laughter)

(Risate)

Actually, we're not going to have to talk,

In realtà, non avremo nemmeno bisogno di parlare,

we're just going to show you all the slides and remain silent.

ci limiteremo a mostrarvi tutte le diapositive restando in silenzio.

This person was interested in the history of frustration.

Questa persona era interessata alla storia della frustrazione.

There's various types of frustration.

Ci sono diversi tipi di frustrazione.

If you stub your toe, that's a one A "argh."

Se sbatti un dito del piede, è un "argh" con una A.

If the planet Earth is annihilated by the Vogons

Se il pianeta Terra viene annientato dai Vogon

to make room for an interstellar bypass,

per fare spazio a un passaggio interstellare,

that's an eight A "aaaaaaaargh."

quello è un aaaaaaaargh" con otto A.

This person studies all the "arghs,"

Questa persona studia tutti gli "argh"

from one through eight A's.

composti da uno fino a otto A.

And it turns out

E si scopre

that the less-frequent "arghs"

che meno frequenti "argh"

are, of course, the ones that correspond to things that are more frustrating --

sono, ovviamente, quelli che corrispondono a cose che sono più frustranti;

except, oddly, in the early 80s.

tranne che, stranamente, all'inizio degli anni 80.

We think that might have something to do with Reagan.

Noi pensiamo che possa avere qualcosa a che fare con Reagan.

(Laughter)

(Risate)

JM: There are many usages of this data,

JM: ci sono molti utilizzi per questi dati,

but the bottom line is that the historical record is being digitized.

ma la cosa che più importa è che la registrazione storica stia venendo digitalizzata.

Google has started to digitize 15 million books.

Google ha iniziato a digitalizzare 15 milioni di libri.

That's 12 percent of all the books that have ever been published.

E' il 12% di tutti i libri che siano mai stati pubblicati.

It's a sizable chunk of human culture.

E' una porzione enorme della cultura umana.

There's much more in culture: there's manuscripts, there newspapers,

C'è molto di più nella cultura: ci sono i manoscritti, ci sono le riviste,

there's things that are not text, like art and paintings.

ci sono cose che non sono testo, come l'arte e la pittura.

These all happen to be on our computers,

Tutte cose che, casualmente, si trovano nei nostri computer,

on computers across the world.

nei computer di tutto il mondo;

And when that happens, that will transform the way we have

E quando la digitalizzazione sarà completa, trasformerà il modo che abbiamo

to understand our past, our present and human culture.

di comprendere il nostro passato, il nostro presente e la cultura umana.

Thank you very much.

Grazie infinite a tutti.

(Applause)

(Applausi)