How we'll earn money in a future without jobs | Martin Ford

Переводчик: Anastasia Melnikova Редактор: Anna Kotova

I'm going to begin with a scary question:

Я начну с одного пугающего вопроса:

Are we headed toward a future without jobs?

ждёт ли нас всех в будущем безработица?

The remarkable progress that we're seeing

Колоссальный прогресс в технологиях,

который мы видим на примере беспилотных автомобилей,

in technologies like self-driving cars

has led to an explosion of interest in this question,

вызвал бурный интерес к этому вопросу,

but because it's something that's been asked

но поскольку в прошлом его уже неоднократно задавали,

so many times in the past,

maybe what we should really be asking

возможно, что теперь нам следует спрашивать,

is whether this time is really different.

может ли на этот раз всё действительно измениться.

The fear that automation might displace workers

Страх, что машины могут заменить рабочих

и привести к массовой безработице,

and potentially lead to lots of unemployment

goes back at a minimum 200 years to the Luddite revolts in England.

зародился как минимум 200 лет назад, во время промышленной революции в Англии.

And since then, this concern has come up again and again.

С тех пор эти опасения появлялись снова и снова.

I'm going to guess

Могу предположить,

that most of you have probably never heard of the Triple Revolution report,

что большинство из вас никогда не слышали про «Доклад о тройной революции»,

хотя это был выдающийся доклад.

but this was a very prominent report.

It was put together by a brilliant group of people --

Он был составлен командой гениальнейших людей,

в числе которых были два лауреата Нобелевской премии,

it actually included two Nobel laureates --

and this report was presented to the President of the United States,

и этот доклад был представлен президенту Соединённых Штатов.

and it argued that the US was on the brink of economic and social upheaval

Согласно докладу, США находились на грани экономического и социального переворота,

[Изменится ли всё на этот раз?] поскольку индустриальная автоматизация

because industrial automation was going to put millions of people

грозила оставить миллионы людей без работы.

out of work.

Now, that report was delivered to President Lyndon Johnson

Этот доклад был представлен президенту Линдону Джонсону

in March of 1964.

в марте 1964 года.

So that's now over 50 years,

И сейчас, спустя 50 лет,

and, of course, that hasn't really happened.

мы видим, что ничего подобного не произошло.

Эта история повторялась снова и снова.

And that's been the story again and again.

Тревогу поднимали неоднократно,

This alarm has been raised repeatedly,

but it's always been a false alarm.

но каждый раз напрасно.

And because it's been a false alarm,

И поскольку опасения так и не оправдались,

it's led to a very conventional way of thinking about this.

к ним перестали относиться серьёзно.

И тем не менее эти опасения утверждают: да,

And that says essentially that yes,

technology may devastate entire industries.

технологии действительно могут опустошить целые индустрии.

It may wipe out whole occupations and types of work.

Они могут полностью уничтожить целый ряд профессий и видов работы.

But at the same time, of course,

В то же время, разумеется,

progress is going to lead to entirely new things.

прогресс принесёт и множество новшеств.

So there will be new industries that will arise in the future,

В будущем появятся новые индустрии,

and those industries, of course, will have to hire people.

которым, конечно же, потребуются человеческие ресурсы.

There'll be new kinds of work that will appear,

Появятся новые специальности,

и возможно такие, которые мы пока даже не можем себе представить.

and those might be things that today we can't really even imagine.

Именно так история развивалась до сих пор,

And that has been the story so far,

и всё складывалось вполне благоприятно.

and it's been a positive story.

Оказалось, что новые профессии

It turns out that the new jobs that have been created

have generally been a lot better than the old ones.

в целом намного лучше, чем старые.

They have, for example, been more engaging.

Например, они стали более интересными.

They've been in safer, more comfortable work environments,

Новые рабочие условия стали гораздо безопаснее и комфортнее,

и, конечно же, увеличилась зарплата.

and, of course, they've paid more.

So it has been a positive story.

Так что история получилась вполне позитивной.

That's the way things have played out so far.

И все обстоятельства складывались удачно.

But there is one particular class of worker

Однако есть один особый класс рабочих,

for whom the story has been quite different.

чья история развивалась совсем иначе.

For these workers,

У этих рабочих

technology has completely decimated their work,

технологии отобрали все рабочие места,

and it really hasn't created any new opportunities at all.

не оставив взамен никаких новых возможностей.

And these workers, of course,

И эти работяги, разумеется, лошади. (Смех)

are horses.

(Laughter)

[Количество лошадей в США: 22 млн в 1915, 3 млн в 1960]

So I can ask a very provocative question:

И теперь я хочу задать весьма провокационный вопрос:

Is it possible that at some point in the future,

возможно ли, что в будущем

a significant fraction of the human workforce is going to be made redundant

значительная часть человеческих ресурсов попадет под сокращение так же,

in the way that horses were?

как когда-то это случилось с лошадьми?

Now, you might have a very visceral, reflexive reaction to that.

Сейчас у вас наверняка возникла инстинктивная реакция.

You might say, "That's absurd.

Вы скажете: «Это абсурд.

How can you possibly compare human beings to horses?"

Как вы можете сравнивать человека с лошадью?»

Horses, of course, are very limited,

Лошади, конечно, очень примитивны,

and when cars and trucks and tractors came along,

с появлением автомобилей, грузовиков и тракторов,

horses really had nowhere else to turn.

для них не осталось работы.

People, on the other hand, are intelligent;

Люди, с другой стороны, наделены интеллектом;

we can learn, we can adapt.

мы можем учиться и адаптироваться.

And in theory,

И в теории

это означает, что мы всегда сможем найти себе новое занятие

that ought to mean that we can always find something new to do,

и, следовательно, всегда соответствовать экономике будущего.

and that we can always remain relevant to the future economy.

But here's the really critical thing to understand.

И вот тут мы должны понять одну очень важную вещь.

The machines that will threaten workers in the future

Машины, которые угрожают рабочим в будущем,

are really nothing like those cars and trucks and tractors

значительно отличаются от автомобилей, грузовиков и тракторов,

that displaced horses.

которые когда-то заменили лошадей.

The future is going to be full of thinking, learning, adapting machines.

Машины будущего будут способны думать, учиться и адаптироваться.

And what that really means

А это значит,

is that technology is finally beginning to encroach

что в конечном итоге технологии начинают посягать

on that fundamental human capability --

на те фундаментальные способности человека,

the thing that makes us so different from horses,

которые принципиально отличают нас от лошадей,

and the very thing that, so far,

способности, которые до сих пор

has allowed us to stay ahead of the march of progress

позволяли нам оставаться впереди прогресса,

and remain relevant,

соответствовать экономике

and, in fact, indispensable to the economy.

и фактически быть незаменимыми.

Что же на самом деле отличает

So what is it that is really so different

about today's information technology

современные информационные технологии от тех, что были в прошлом?

relative to what we've seen in the past?

I would point to three fundamental things.

Я бы выделил три основополагающих пункта.

The first thing is that we have seen this ongoing process

[Экспоненциальное ускорение] Первый из них — это непрерывный процесс

of exponential acceleration.

экспоненциального ускорения.

I know you all know about Moore's law,

Я знаю, вы все знакомы с законом Мура,

but in fact, it's more broad-based than that;

однако на самом деле он работает гораздо шире

it extends in many cases, for example, to software,

и охватывает множество сфер, например, программное обеспечение,

коммуникации, скорость передачи данных и так далее.

it extends to communications, bandwidth and so forth.

Но самый главный факт, который необходимо понимать, заключается в том,

But the really key thing to understand

is that this acceleration has now been going on for a really long time.

что это ускорение продолжается уже очень долгое время.

In fact, it's been going on for decades.

Фактически уже несколько десятилетий.

If you measure from the late 1950s,

Если считать с конца 50-х годов,

when the first integrated circuits were fabricated,

когда изобрели первые интегральные схемы,

we've seen something on the order of 30 doublings in computational power

удвоение вычислительной мощности произошло уже 30 раз.

since then.

Это гигантское число удвоений для любого количества,

That's just an extraordinary number of times to double any quantity,

and what it really means

и фактически это означает,

что очень скоро мы увидим

is that we're now at a point where we're going to see

невероятный результат абсолютного прогресса,

just an extraordinary amount of absolute progress,

и, безусловно, эти показатели будут продолжать увеличиваться.

and, of course, things are going to continue to also accelerate

from this point.

В ближайшие годы и десятилетия

So as we look forward to the coming years and decades,

I think that means that we're going to see things

мы станем свидетелями таких событий,

к которым мы совершенно не готовы.

that we're really not prepared for.

We're going to see things that astonish us.

И то, что мы увидим, шокирует нас.

The second key thing

[Способность к обучению] Второй пункт заключается в том,

is that the machines are, in a limited sense, beginning to think.

что машины, в некотором смысле, начинают думать.

Я не говорю сейчас об искусственном интеллекте из области фантастики,

And by this, I don't mean human-level AI,

or science fiction artificial intelligence;

который способен мыслить, как человек.

I simply mean that machines and algorithms are making decisions.

Я имею в виду, что машины и алгоритмы могут принимать решения.

Они решают проблемы, и, самое главное, они учатся.

They're solving problems, and most importantly, they're learning.

Фактически центральной технологией

In fact, if there's one technology that is truly central to this

and has really become the driving force behind this,

и основной движущей силой нынешнего прогресса является

способность машин к обучению,

it's machine learning,

which is just becoming this incredibly powerful,

и эта технология становится невероятно мощной,

disruptive, scalable technology.

разрушительной и продолжает набирать обороты.

One of the best examples I've seen of that recently

Один из лучших примеров, который я видел недавно,

was what Google's DeepMind division was able to do

что может сделать подразделение «Гугл» DeepMind

with its AlphaGo system.

с помощью системы AlphaGo.

Now, this is the system that was able to beat the best player in the world

Это система, которая смогла обыграть лучшего в мире игрока

at the ancient game of Go.

в древнюю игру го.

Now, at least to me,

На мой взгляд,

there are two things that really stand out about the game of Go.

в игре го есть две исключительные особенности.

Первая: в процессе этой игры

One is that as you're playing the game,

количество возможных конфигураций, складывающихся на доске,

the number of configurations that the board can be in

is essentially infinite.

абсолютно бесконечно.

There are actually more possibilities than there are atoms in the universe.

На самом деле вариантов больше, чем количество атомов во вселенной.

So what that means is,

И это значит,

you're never going to be able to build a computer to win at the game of Go

что невозможно построить компьютер, который сможет выигрывать в игру го

the way chess was approached, for example,

тем же способом, что и, например, в шашки,

which is basically to throw brute-force computational power at it.

то есть используя исключительно примитивную мощность вычисления.

So clearly, a much more sophisticated, thinking-like approach is needed.

Совершенно ясно, что здесь необходим более утончённый, думающий подход.

The second thing that really stands out is that,

Вторая исключительная особенность:

if you talk to one of the championship Go players,

если вы побеседуете с любым участником чемпионата по го,

this person cannot necessarily even really articulate what exactly it is

вы поймёте, что практически невозможно чётко сформулировать,

о чём именно думают игроки во время партии.

they're thinking about as they play the game.

Это происходит интуитивно,

It's often something that's very intuitive,

it's almost just like a feeling about which move they should make.

они как будто чувствуют, каким должен быть следующий ход.

So given those two qualities,

Зная об этих особенностях,

I would say that playing Go at a world champion level

я бы сказал, что игра в го на уровне мировых чемпионов

really ought to be something that's safe from automation,

никогда не будет доступна машинам,

and the fact that it isn't should really raise a cautionary flag for us.

и тот факт, что это не так, должен всех нас очень насторожить.

And the reason is that we tend to draw a very distinct line,

Дело в том, что мы склонны проводить очень чёткую границу,

and on one side of that line are all the jobs and tasks

с одной стороны от которой находятся все те задачи и специальности,

that we perceive as being on some level fundamentally routine and repetitive

которые по своей сути являются рутинными, повторяющимися

and predictable.

и предсказуемыми.

And we know that these jobs might be in different industries,

И мы знаем, что такой вид работы встречается в разных сферах,

they might be in different occupations and at different skill levels,

в разных профессиях и на разных уровнях квалификации,

but because they are innately predictable,

и так как они изначально предсказуемы,

we know they're probably at some point going to be susceptible

мы понимаем, что в будущем, вполне вероятно,

их смогут освоить машины

to machine learning,

и они будут автоматизированы.

and therefore, to automation.

И не сомневайтесь — это очень много рабочих мест.

And make no mistake -- that's a lot of jobs.

That's probably something on the order of roughly half

При грубом подсчёте

это что-то около половины всех рабочих мест в экономике.

the jobs in the economy.

But then on the other side of that line,

С другой стороны от этой границы

we have all the jobs that require some capability

находятся все профессии, для которых необходимы способности,

that we perceive as being uniquely human,

присущие, по нашему мнению, исключительно человеку,

and these are the jobs that we think are safe.

и потому мы уверены, что они защищены от автоматизации.

Now, based on what I know about the game of Go,

Теперь опираясь на то, что мне известно об игре го,

I would've guessed that it really ought to be on the safe side of that line.

я бы предположил, что она должна находиться на безопасной стороне.

Однако тот факт, что это не так, и что «Гугл» уже решил эту проблему,

But the fact that it isn't, and that Google solved this problem,

suggests that that line is going to be very dynamic.

предполагает, что эта граница весьма нестабильна.

It's going to shift,

Она будет сдвигаться,

and it's going to shift in a way that consumes more and more jobs and tasks

и сдвигаясь, будет поглощать всё больше и больше профессий,

that we currently perceive as being safe from automation.

которые мы пока ещё считаем защищёнными от автоматизации.

The other key thing to understand

Также важно понимать,

is that this is by no means just about low-wage jobs or blue-collar jobs,

что это касается не только низкооплачиваемой работы, ручного труда

or jobs and tasks done by people

или труда, который не требует высокого уровня образования.

that have relatively low levels of education.

There's lots of evidence to show

Множество примеров демонстрируют,

that these technologies are rapidly climbing the skills ladder.

что технологии стремительно поднимаются по лестнице знаний и навыков.

So we already see an impact on professional jobs --

Мы уже видим покушение на такие специальности,

tasks done by people like accountants,

как бухгалтер,

financial analysts,

финансовый аналитик,

journalists,

журналист,

lawyers, radiologists and so forth.

юрист, радиолог и так далее.

So a lot of the assumptions that we make

Так что большинство наших предположений

about the kind of occupations and tasks and jobs

относительно профессий и рабочих мест,

that are going to be threatened by automation in the future

которым в будущем угрожает автоматизация,

are very likely to be challenged going forward.

будут меняться и расширяться.

So as we put these trends together,

Если мы сложим все тенденции вместе,

I think what it shows is that we could very well end up in a future

я думаю, это докажет, что в будущем мы имеем все шансы

with significant unemployment.

столкнуться с массовой безработицей.

Or at a minimum,

Или как минимум

we could face lots of underemployment or stagnant wages,

с повсеместной неполной занятостью и застоем зарплат,

maybe even declining wages.

а может быть, даже их снижением.

And, of course, soaring levels of inequality.

А также с увеличением классового неравенства.

All of that, of course, is going to put a terrific amount of stress

Всё это, разумеется, вызовет

всеобщее волнение и стресс.

on the fabric of society.

But beyond that, there's also a fundamental economic problem,

Но кроме этого, существует ещё и основная экономическая проблема,

and that arises because jobs are currently the primary mechanism

и причина кроется в том, что работа является основным механизмом,

that distributes income, and therefore purchasing power,

который распределяет доходы и, следовательно, покупательскую способность

to all the consumers that buy the products and services we're producing.

между всеми потребителями производимых товаров и услуг.

[Магазин закрывается. Где покупатели?]

In order to have a vibrant market economy,

Чтобы рыночная экономика процветала,

you've got to have lots and lots of consumers

нужно много, очень много потребителей,

that are really capable of buying the products and services

способных покупать товары и услуги.

that are being produced.

If you don't have that, then you run the risk

Если этого не происходит,

то мы рискуем оказаться в ситуации экономического застоя

of economic stagnation,

or maybe even a declining economic spiral,

или даже спада,

as there simply aren't enough customers out there

а всё потому, что не будет хватать покупателей

to buy the products and services being produced.

производимых товаров и услуг.

It's really important to realize

Очень важно понимать,

that all of us as individuals rely on access to that market economy

что каждому из нас необходим доступ к рыночной экономике,

in order to be successful.

чтобы добиться успеха.

You can visualize that by thinking in terms of one really exceptional person.

Вы можете представить себе эту ситуацию на примере одного выдающегося человека.

Imagine for a moment you take, say, Steve Jobs,

Представьте себе на минуту, что, скажем, вы взяли Стива Джобса

and you drop him on an island all by himself.

и забросили его одного на необитаемый остров.

On that island, he's going to be running around,

На этом острове он будет бегать, собирая кокосы,

gathering coconuts just like anyone else.

так же, как любой другой человек.

He's really not going to be anything special,

Он не станет исключительной личностью,

and the reason, of course, is that there is no market

и причина тому, разумеется, отсутствие рынка,

for him to scale his incredible talents across.

где он мог бы реализовать свой невероятный талант.

Так что доступ к рынку необходим каждому из нас,

So access to this market is really critical to us as individuals,

and also to the entire system in terms of it being sustainable.

а также всей системе в целом, чтобы оставаться стабильной.

Таким образом, возникает вопрос: что конкретно мы можем сделать?

So the question then becomes: What exactly could we do about this?

[Что нам делать? Базовый доход.]

And I think you can view this through a very utopian framework.

Ответ можно увидеть сквозь весьма утопическую призму.

You can imagine a future where we all have to work less,

Представьте, что в будущем мы все будем меньше работать,

we have more time for leisure,

больше отдыхать,

more time to spend with our families,

проводить больше времени с семьёй

more time to do things that we find genuinely rewarding

и иметь больше возможностей заниматься тем, что нравится,

and so forth.

и тому подобное.

And I think that's a terrific vision.

Я считаю, что это прекрасная картина.

That's something that we should absolutely strive to move toward.

Это именно то, к чему нам всем непременно нужно стремиться.

But at the same time, I think we have to be realistic,

Но в то же время, я считаю, нам нужно быть реалистами,

and we have to realize

и мы должны осознавать

that we're very likely to face a significant income distribution problem.

большую вероятность появления серьёзной проблемы распределения дохода.

A lot of people are likely to be left behind.

Многие, скорее всего, останутся обделёнными.

And I think that in order to solve that problem,

И я думаю, для решения этой проблемы

we're ultimately going to have to find a way

нам в конечном итоге придётся найти способ,

to decouple incomes from traditional work.

как отделить доход от традиционной работы.

And the best, more straightforward way I know to do that

И самый лучший, самый простой путь, который я вижу,

is some kind of a guaranteed income or universal basic income.

это создание гарантированного или универсального базового дохода.

Now, basic income is becoming a very important idea.

Сейчас базовый доход становится очень важной идеей.

It's getting a lot of traction and attention,

Он привлекает всё больше внимания,

there are a lot of important pilot projects

множество важных пилотных проектов

and experiments going on throughout the world.

и экспериментов проводятся по всему миру.

My own view is that a basic income is not a panacea;

На мой взгляд, базовый доход это не панацея,

it's not necessarily a plug-and-play solution,

это не окончательное решение,

but rather, it's a place to start.

а скорее, отправная точка.

It's an idea that we can build on and refine.

Эта идея, которую мы можем развивать и совершенствовать.

For example, one thing that I have written quite a lot about

Например, я уже неоднократно писал

is the possibility of incorporating explicit incentives into a basic income.

о возможности внедрения мотивационных стимулов в базовый доход.

To illustrate that,

Чтобы проиллюстрировать это,

imagine that you are a struggling high school student.

представьте, что вы старшеклассник, который плохо учится

Imagine that you are at risk of dropping out of school.

и находится на грани отчисления.

And yet, suppose you know that at some point in the future,

И тем не менее предположим, вы знаете, что в будущем,

no matter what,

несмотря ни на что,

you're going to get the same basic income as everyone else.

вы всё равно получите такой же базовый доход, как и все остальные.

Now, to my mind, that creates a very perverse incentive

На мой взгляд, подобная ситуация создает неверный стимул

for you to simply give up and drop out of school.

всё бросить и уйти из школы.

So I would say, let's not structure things that way.

Поэтому я предлагаю организовать эту систему иначе.

Instead, let's pay people who graduate from high school somewhat more

Например, мы можем тем, кто успешно закончит школу, платить больше,

than those who simply drop out.

чем тем, кто бросит учёбу.

And we can take that idea of building incentives into a basic income,

Эту идею о внедрении стимулов в базовый доход

and maybe extend it to other areas.

можно использовать и в других сферах.

For example, we might create an incentive to work in the community

Например, мы можем создать стимулы для тех,

кто работает в сообществах оказания помощи нуждающимся,

to help others,

or perhaps to do positive things for the environment,

или делает что-то полезное для окружающей среды

and so forth.

и так далее.

So by incorporating incentives into a basic income,

Итак, внедряя стимулы в базовый доход,

we might actually improve it,

мы можем его значительно улучшить,

and also, perhaps, take at least a couple of steps

а также, возможно, сделать несколько шагов

towards solving another problem

к решению другой проблемы,

that I think we're quite possibly going to face in the future,

с которой мы можем столкнуться в будущем,

and that is, how do we all find meaning and fulfillment,

а именно как найти своё призвание и реализовать свой потенциал,

and how do we occupy our time

чем заполнить своё время в мире,

in a world where perhaps there's less demand for traditional work?

где, возможно, традиционная работа будет нужна всё меньше и меньше.

So by extending and refining a basic income,

Итак, расширяя и совершенствуя базовый доход,

мы сможем его значительно улучшить,

I think we can make it look better,

and we can also, perhaps, make it more politically and socially acceptable

а также, возможно, сделать его политически и социально

and feasible --

более приемлемым и осуществимым,

and, of course, by doing that,

и в итоге, действуя таким образом,

we increase the odds that it will actually come to be.

мы увеличим шансы на реализацию этого проекта.

I think one of the most fundamental,

Я думаю, что одно из главных,

almost instinctive objections

почти инстинктивных возражений,

that many of us have to the idea of a basic income,

возникающих у многих из нас по отношению к идее о базовом доходе

or really to any significant expansion of the safety net,

или к любому другому способу расширения зоны безопасности,

is this fear that we're going to end up with too many people

это страх, что в итоге слишком много людей

будет сидеть в колеснице экономики

riding in the economic cart,

and not enough people pulling that cart.

и слишком мало окажется тех, кто будет её толкать.

And yet, really, the whole point I'm making here, of course,

И всё же главная мысль моего выступления заключается в том,

is that in the future,

что в будущем

machines are increasingly going to be capable of pulling that cart for us.

именно машины будут толкать для нас эту колесницу экономики.

That should give us more options

В итоге мы получим больше возможностей

for the way we structure our society and our economy,

для организации нашего общества и экономики.

And I think eventually, it's going to go beyond simply being an option,

И я думаю, в конце концов этот метод станет не просто вариантом,

and it's going to become an imperative.

а естественной необходимостью.

Потому как вся эта ситуация

The reason, of course, is that all of this is going to put

создаст сильнейший стресс в нашем обществе,

such a degree of stress on our society,

and also because jobs are that mechanism

а также потому, что именно работа является тем механизмом,

that gets purchasing power to consumers

который даёт потребителям возможность совершать покупки,

so they can then drive the economy.

чтобы в итоге развивалась экономика.

If, in fact, that mechanism begins to erode in the future,

Если этот механизм в будущем начнёт разрушаться,

then we're going to need to replace it with something else

тогда нам придётся заменить его чем-то ещё,

or we're going to face the risk

иначе всей нашей системе

that our whole system simply may not be sustainable.

угрожает нестабильность.

But the bottom line here is that I really think

В заключение хочу добавить, что, на мой взгляд,

that solving these problems,

поиск решения этих проблем

and especially finding a way to build a future economy

и особенно способа организации экономики будущего,

that works for everyone,

которая будет работать для каждого из нас,

at every level of our society,

на всех уровнях общества,

is going to be one of the most important challenges that we all face

станет одним из самых важных испытаний, с которым мы все столкнёмся

in the coming years and decades.

в ближайшие годы и десятилетия.

Thank you very much.

Большое всем спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)