How we'll earn money in a future without jobs | Martin Ford

翻訳: Mayu Stolk 校正: Natsuhiko Mizutani

I'm going to begin with a scary question:

初めに怖い質問をします

Are we headed toward a future without jobs?

私たちは仕事が無い未来に 向かっているのでしょうか？

The remarkable progress that we're seeing

自動運転車のような技術が

in technologies like self-driving cars

著しく進歩するのを目にして

has led to an explosion of interest in this question,

この問いに 爆発的な関心が集まっています

but because it's something that's been asked

しかし この問いは過去に 何度も問われてきたので

so many times in the past,

maybe what we should really be asking

私たちが本当に問うべきことは

is whether this time is really different.

今回は今までとは違うのか ということです

The fear that automation might displace workers

自動化が労働者を駆逐し

失業者がたくさん 生まれるのではないかという恐怖感は

and potentially lead to lots of unemployment

goes back at a minimum 200 years to the Luddite revolts in England.

控え目に見ても 200年前の英国で起きた ラッダイト運動に遡り

And since then, this concern has come up again and again.

それ以来何度となく この不安は浮上してきました

I'm going to guess

おそらく皆さんは

that most of you have probably never heard of the Triple Revolution report,

トリプルレボリューションの報告書を ご存知ないでしょう

but this was a very prominent report.

実は卓越した報告書でした

It was put together by a brilliant group of people --

これは ノーベル賞受賞者２名を含めた

it actually included two Nobel laureates --

大変優秀な人々が作成して

and this report was presented to the President of the United States,

アメリカ合衆国の 大統領に報告したものです

and it argued that the US was on the brink of economic and social upheaval

自動化によって アメリカでは 数百万人が失業することになるので

because industrial automation was going to put millions of people

国は経済的 社会的な 動乱に瀕していると

out of work.

警告しました

Now, that report was delivered to President Lyndon Johnson

さて その報告書は リンドン・ジョンソン大統領に

in March of 1964.

1964年3月に届けられました

So that's now over 50 years,

50年以上前のことです

and, of course, that hasn't really happened.

もちろんそんなことは起きませんでした

And that's been the story again and again.

このような話は何度も繰り返されました

何度も警鐘は鳴らされましたが

This alarm has been raised repeatedly,

but it's always been a false alarm.

いつも誤報で済みました

And because it's been a false alarm,

そして 今までいつも誤報でしたので

it's led to a very conventional way of thinking about this.

このような事態に対する 典型的な考え方が導かれました

And that says essentially that yes,

その要点を言うなら

技術はいくつかの産業を 丸ごと破壊するかもしれない

technology may devastate entire industries.

It may wipe out whole occupations and types of work.

いくつかの職業や業種を 一掃するかもしれない

But at the same time, of course,

しかしもちろん同時に

progress is going to lead to entirely new things.

技術進歩は新しいものへと繋がるので

So there will be new industries that will arise in the future,

将来的には新産業が登場し

and those industries, of course, will have to hire people.

新たに人を雇用することが必要になる

There'll be new kinds of work that will appear,

新しい種類の仕事が出現し

and those might be things that today we can't really even imagine.

それらはまだ想像さえも できないものである

And that has been the story so far,

これが今までの筋書であり

and it's been a positive story.

肯定的な話でした

It turns out that the new jobs that have been created

実際に そのように生じた新しい職業は

have generally been a lot better than the old ones.

以前にあった職業に比べて より良いものが多く

They have, for example, been more engaging.

例えば もっと打ち込める仕事で

They've been in safer, more comfortable work environments,

より安全で より快適な環境での仕事で

and, of course, they've paid more.

より収入の良い職業でした

So it has been a positive story.

そういうわけで肯定的であり

That's the way things have played out so far.

それが今までの展開でした

But there is one particular class of worker

しかし ある特別な種類の労働者には

for whom the story has been quite different.

これとは全く異なる展開が 待っていました

For these workers,

この労働者にとっては

technology has completely decimated their work,

技術が彼らの仕事を完全に破壊し

and it really hasn't created any new opportunities at all.

新しい機会など生まれませんでした

And these workers, of course,

この労働者というのは そう

are horses.

馬たちです

(Laughter)

（笑）

So I can ask a very provocative question:

では 皆さんに挑戦的な質問をします

Is it possible that at some point in the future,

将来のある時点で 人による労働力の大部分が

a significant fraction of the human workforce is going to be made redundant

馬たちのように余剰となってしまうことは

in the way that horses were?

あり得るでしょうか

Now, you might have a very visceral, reflexive reaction to that.

皆さんは本能的 直感的に こう答えるかもしれません

You might say, "That's absurd.

「そんなのバカバカしい

How can you possibly compare human beings to horses?"

人間と馬を 比較できるわけがないじゃないか」

Horses, of course, are very limited,

もちろん馬の能力は限られています

and when cars and trucks and tractors came along,

そのため 自動車やトラックや トラクターが出現した時

horses really had nowhere else to turn.

馬はどうすることもできませんでした

People, on the other hand, are intelligent;

それに対して人間には知性があります

we can learn, we can adapt.

私たちは新しい事を学び 適応できます

And in theory,

そのため 理屈の上では

that ought to mean that we can always find something new to do,

いつでも新しく行う事を 見つけて

and that we can always remain relevant to the future economy.

将来の経済に対しても ずっと関わっていけるはずです

But here's the really critical thing to understand.

しかしここで 理解しておくべきことがあります

The machines that will threaten workers in the future

将来 私たち労働者を脅かす機械たちは

are really nothing like those cars and trucks and tractors

馬を失業に導いた 自動車やトラックやトラクターとは

that displaced horses.

全くの別物です

The future is going to be full of thinking, learning, adapting machines.

やがては たくさんの機械が考え 学習し 適応できるようになります

And what that really means

そしてそれ故に

is that technology is finally beginning to encroach

テクノロジーは遂に

on that fundamental human capability --

人間の根本的能力を脅かし始めます

the thing that makes us so different from horses,

それは私たちと馬とを隔てる 重要な能力であり

and the very thing that, so far,

まさにその能力によって

has allowed us to stay ahead of the march of progress

これまで私たちは 進歩に一足先んじることができ

and remain relevant,

経済に関わり続けられ

and, in fact, indispensable to the economy.

さらに実際 経済に不可欠な存在でいられました

So what is it that is really so different

では現在の情報通信技術は

about today's information technology

今まで私たちが見てきたものと比べて

relative to what we've seen in the past?

何がそんなに違うのでしょうか

I would point to three fundamental things.

私は３つの根本的ポイントについて 取り上げます

The first thing is that we have seen this ongoing process

最初のポイントは 私たちが 指数関数的な加速を継続的に見てきたことです

of exponential acceleration.

I know you all know about Moore's law,

ムーアの法則は ご存知でしょうが

but in fact, it's more broad-based than that;

それよりもずっと広範な現象です

it extends in many cases, for example, to software,

それはさまざまな事例にあてはまります 例えばソフトウェアや

it extends to communications, bandwidth and so forth.

通信における帯域幅などにも あてはまります

But the really key thing to understand

しかし重要なポイントは

is that this acceleration has now been going on for a really long time.

この加速は長期にわたって 続いているということです

In fact, it's been going on for decades.

実際 今では数十年続いています

If you measure from the late 1950s,

集積回路が初めて製造された―

when the first integrated circuits were fabricated,

1950年代末から数えると

we've seen something on the order of 30 doublings in computational power

計算能力の倍増は これまで30回も起きました

since then.

That's just an extraordinary number of times to double any quantity,

それはどんな量に対しても とてつもない増大率となります

and what it really means

そしてそれが意味するのは

is that we're now at a point where we're going to see

私たちは今後

とてつもない量の圧倒的な 進歩を見ることになり

just an extraordinary amount of absolute progress,

and, of course, things are going to continue to also accelerate

もちろんそれは この時点から 加速し続けていくということです

from this point.

So as we look forward to the coming years and decades,

ということでこの後 数年から数十年を見てみると

I think that means that we're going to see things

今はまだ想像もできないような事を

私たちは見ることになるでしょう

that we're really not prepared for.

We're going to see things that astonish us.

それは仰天するような事でしょう

The second key thing

２番目のポイントは

is that the machines are, in a limited sense, beginning to think.

機械は 限られた意味でとはいえ 思考し始めているということです

And by this, I don't mean human-level AI,

私は人間と同じレベルの AI や

or science fiction artificial intelligence;

サイエンス・フィクションのような 人工知能を指してはいません

I simply mean that machines and algorithms are making decisions.

単純に 機械やアルゴリズムが 意思決定することを言っているのです

They're solving problems, and most importantly, they're learning.

問題解決に取り組んでおり さらに重要なのは 学習していることです

In fact, if there's one technology that is truly central to this

実際 これに関する主要な技術で

and has really become the driving force behind this,

ここでの原動力となっているものが １つあるとしたら

it's machine learning,

それは機械学習です

which is just becoming this incredibly powerful,

それは信じられないほど 強力で破壊的で

disruptive, scalable technology.

大規模に適用できるテクノロジーに なりつつあります

One of the best examples I've seen of that recently

最近私が目にした 最も良い例は

was what Google's DeepMind division was able to do

Google のディープマインド部門が

with its AlphaGo system.

囲碁プログラム「AlphaGo」で 果たした快挙でしょう

Now, this is the system that was able to beat the best player in the world

これは囲碁の勝負で 世界最強の棋士を破ったシステムです

at the ancient game of Go.

Now, at least to me,

少なくとも私から見ると

there are two things that really stand out about the game of Go.

囲碁には２つの際立った 要素があります

１つ目は 囲碁を打つ時に

One is that as you're playing the game,

the number of configurations that the board can be in

想定しうる打ち手の数は非常に多く

is essentially infinite.

本質的には無限であること

There are actually more possibilities than there are atoms in the universe.

実際に 可能な打ち手の種類は 宇宙に存在する原子の数より多いのです

So what that means is,

これが意味するのは

you're never going to be able to build a computer to win at the game of Go

囲碁で勝てるコンピューターを作るためには

チェスで用いたような 力任せの計算能力を投入する取り組み方では

the way chess was approached, for example,

which is basically to throw brute-force computational power at it.

不可能だということです

So clearly, a much more sophisticated, thinking-like approach is needed.

そのため 思考過程のように 洗練された手法が必要になります

The second thing that really stands out is that,

囲碁の際立った点の２つ目は

if you talk to one of the championship Go players,

タイトル戦に参加する囲碁棋士に 話を聞いてみると

this person cannot necessarily even really articulate what exactly it is

これらの棋士たちは対戦中の 自分たちの思考過程を

they're thinking about as they play the game.

必ずしも明確な言葉にできないことです

It's often something that's very intuitive,

それはしばしば直感的なものであり

it's almost just like a feeling about which move they should make.

どの手を打つべきかは ほぼ感覚的なものなのです

So given those two qualities,

この２つの特徴から考えると

I would say that playing Go at a world champion level

世界チャンピオン大会レベルで 囲碁を打つことは

really ought to be something that's safe from automation,

自動化からは かけ離れたものだと 言いたくなるところです

and the fact that it isn't should really raise a cautionary flag for us.

しかしそうではないという事実に対して 私たちは警告信号を発するべきなのです

And the reason is that we tend to draw a very distinct line,

なぜなら 私たちは明確な線引きをしがちだからです

and on one side of that line are all the jobs and tasks

境界線の一方に置かれるのは

基本的に規則的で反復的で 予想しやすいと考えられる仕事や業務です

that we perceive as being on some level fundamentally routine and repetitive

and predictable.

And we know that these jobs might be in different industries,

このような仕事は さまざまな産業にあり

they might be in different occupations and at different skill levels,

職種や 技能レベルも さまざまかもしれません

but because they are innately predictable,

しかしこれらは本質的に予測可能なので

we know they're probably at some point going to be susceptible

いずれ自動化して 機械学習に

to machine learning,

取って代わられると考えるわけです

and therefore, to automation.

And make no mistake -- that's a lot of jobs.

間違いなく 多数の職業がそうでしょう

おそらく経済の半数ほどの職業に あてはまることでしょう

That's probably something on the order of roughly half

the jobs in the economy.

But then on the other side of that line,

しかし ここで境界線のもう一方を見てみると

we have all the jobs that require some capability

そこには人間だけが持っていると 私たちが考える能力を

that we perceive as being uniquely human,

必要とする あらゆる仕事があります

and these are the jobs that we think are safe.

私たちはこれらの仕事は 安全だと考えています

Now, based on what I know about the game of Go,

さて 私の囲碁の知識に基づいて考えれば

I would've guessed that it really ought to be on the safe side of that line.

囲碁は境界線より安全な側のはずだと 考えかねないところですが

しかし事実は異なり Googleがその問題を解いている事からすると

But the fact that it isn't, and that Google solved this problem,

suggests that that line is going to be very dynamic.

この境界線はとてもダイナミックであり

It's going to shift,

その位置は移動し

and it's going to shift in a way that consumes more and more jobs and tasks

そして現在私たちが 自動化とは無縁と考える職業や業務の

that we currently perceive as being safe from automation.

ますます多くを飲み込んでいくでしょう

The other key thing to understand

もう１つの重要なポイントは

is that this is by no means just about low-wage jobs or blue-collar jobs,

この傾向が当てはまるのは 低賃金の仕事や 肉体労働 つまり

or jobs and tasks done by people

低学歴の人々が受け持っている―

that have relatively low levels of education.

仕事や業務だけではないということです

There's lots of evidence to show

たくさんの証拠が示すように

that these technologies are rapidly climbing the skills ladder.

テクノロジーが獲得している技能は 急速に向上していて

So we already see an impact on professional jobs --

私たちは既に専門職への影響を 見ているわけです

tasks done by people like accountants,

このようなタスクは従来 会計士や

financial analysts,

金融アナリストや

journalists,

記者や

lawyers, radiologists and so forth.

弁護士、画像診断医などによって 行われてきました

So a lot of the assumptions that we make

そのため

どのような職種や業務や仕事が将来

about the kind of occupations and tasks and jobs

that are going to be threatened by automation in the future

自動化に脅かされるかという見込みは

are very likely to be challenged going forward.

今後見直しを迫られるでしょう

So as we put these trends together,

このような傾向を考え合わせると

I think what it shows is that we could very well end up in a future

私たちの未来はこのようになるかもしれません

with significant unemployment.

著しい失業者数

Or at a minimum,

あるいは 少なくとも

we could face lots of underemployment or stagnant wages,

多数の不完全雇用や 賃金の停滞に直面し

maybe even declining wages.

賃金の低下傾向さえ起こります

And, of course, soaring levels of inequality.

そしてもちろん社会的不平等は急上昇し

All of that, of course, is going to put a terrific amount of stress

これらすべてが社会組織に とてつもない負荷を

on the fabric of society.

与えるわけです

But beyond that, there's also a fundamental economic problem,

それ以外にも根本的な経済問題があります

and that arises because jobs are currently the primary mechanism

それは現在の経済では仕事が 収入と それによる購買力とを行き渡らせる―

that distributes income, and therefore purchasing power,

主要な仕組みであり

こうして創り出された製品やサービスを 消費者が購入するからです

to all the consumers that buy the products and services we're producing.

In order to have a vibrant market economy,

活気のある市場経済を 維持するためには

you've got to have lots and lots of consumers

非常に多くの消費者が 生産された商品やサービスを

that are really capable of buying the products and services

購入できるシステムが必要です

that are being produced.

If you don't have that, then you run the risk

それが無ければ 景気停滞の 危機に陥ったり

of economic stagnation,

or maybe even a declining economic spiral,

景気悪化の悪循環にも陥りかねません

as there simply aren't enough customers out there

生産された製品やサービスを 購入できる消費者が

to buy the products and services being produced.

充分にいないからです

It's really important to realize

重要な点として理解しなければいけないのは

that all of us as individuals rely on access to that market economy

私たち個人のすべてが 成功のため 市場経済へのアクセスに

in order to be successful.

頼っているということです

You can visualize that by thinking in terms of one really exceptional person.

ある並外れた人物のことを考えると 具体的に想像できるでしょう

Imagine for a moment you take, say, Steve Jobs,

例えば スティーブ・ジョブズを 考えてみてください

and you drop him on an island all by himself.

彼を離島にひとり上陸させたとします

On that island, he's going to be running around,

その離島で 彼は他の誰もがするように

gathering coconuts just like anyone else.

ココナッツ採取に走り回ることになります

He's really not going to be anything special,

特別な事など全くできません

and the reason, of course, is that there is no market

その理由はもちろん

彼の途方もない才能を 展開できる市場が存在しないからです

for him to scale his incredible talents across.

So access to this market is really critical to us as individuals,

このような理由で 市場経済へのアクセスは 個人にとって重要で

and also to the entire system in terms of it being sustainable.

システム全体を維持するためにも 重要なのです

So the question then becomes: What exactly could we do about this?

そのため 次の質問は この問題をどう解決するべきかでしょう

And I think you can view this through a very utopian framework.

これを理想郷的な視点から考えてみてください

You can imagine a future where we all have to work less,

誰もがそれほど働かなくてもよい 未来社会において

we have more time for leisure,

余暇や娯楽の時間は増え

more time to spend with our families,

家族と過ごす時間も増え

more time to do things that we find genuinely rewarding

心からやりがいがあると思える事への時間も

and so forth.

増えたりするでしょう

And I think that's a terrific vision.

素晴らしい未来像です

That's something that we should absolutely strive to move toward.

私たちはそれを目指して 懸命に努力するべきです

But at the same time, I think we have to be realistic,

しかし同時に 私たちは現実的でなくてはいけません

and we have to realize

そして収入の配分という重大な問題に

that we're very likely to face a significant income distribution problem.

直面するだろうと 認識しなければなりません

A lot of people are likely to be left behind.

たくさんの人々が取り残されるでしょう

And I think that in order to solve that problem,

その問題を解決するためには

we're ultimately going to have to find a way

最終的に私たちは 収入を従来の仕事から分離する方法を

to decouple incomes from traditional work.

探し出さなければなりません

And the best, more straightforward way I know to do that

そして私の知る限り 最良で簡単な方法として

is some kind of a guaranteed income or universal basic income.

収入保障すなわち最低所得保障があります

Now, basic income is becoming a very important idea.

最低所得保障は 重要なアイデアになりつつあります

It's getting a lot of traction and attention,

注目を集め 受け入れられ始めています

there are a lot of important pilot projects

沢山の試験的なプログラムが 実行されていますし

and experiments going on throughout the world.

世界中で実験が行われています

My own view is that a basic income is not a panacea;

私の考えでは 最低所得保障は 万能薬ではありません

it's not necessarily a plug-and-play solution,

導入してすぐ役立つ即戦力ではなく

but rather, it's a place to start.

ただのスタート地点です

It's an idea that we can build on and refine.

私たちがそれをもとに作り上げて 改良するべきアイデアです

For example, one thing that I have written quite a lot about

例えば 私が頻繁に書いてきた事としては

is the possibility of incorporating explicit incentives into a basic income.

最低所得保障に 明確な報奨制度を取り入れることです

To illustrate that,

その例をあげます

例えば あなたが 悪戦苦闘している高校生だとします

imagine that you are a struggling high school student.

Imagine that you are at risk of dropping out of school.

あなたが今 中退の瀬戸際だとしましょう

And yet, suppose you know that at some point in the future,

しかし 何があったとしても

no matter what,

将来はいずれ

you're going to get the same basic income as everyone else.

他の人々と同じ最低所得保障が 得られるとなったらどうでしょう

Now, to my mind, that creates a very perverse incentive

そのシステムは 簡単にあきらめて中退を選ばせる―

for you to simply give up and drop out of school.

不適切な動機を生みだすと 私は思います

So I would say, let's not structure things that way.

そのため 私はその仕組みには反対です

Instead, let's pay people who graduate from high school somewhat more

その代わりに 高校卒業者は 中退者よりも

より多くの収入を得られるようにしましょう

than those who simply drop out.

And we can take that idea of building incentives into a basic income,

最低所得保障に 報奨制度を取り入れるというアイデアは

and maybe extend it to other areas.

おそらく他の領域にも拡張できるでしょう

For example, we might create an incentive to work in the community

例えば 地域社会サービスで人々を助けたり

to help others,

or perhaps to do positive things for the environment,

環境保護に貢献することへの

and so forth.

報奨制度が考えられます

So by incorporating incentives into a basic income,

このように報奨制度を 最低所得保障に取り入れることで

we might actually improve it,

これを改善していくことができます

and also, perhaps, take at least a couple of steps

または 私たちが直面するであろう

towards solving another problem

別の問題の解決に向けた

that I think we're quite possibly going to face in the future,

数歩の前進にもつながるでしょう

and that is, how do we all find meaning and fulfillment,

それは私たちが 従来の仕事への需要が減少する将来に

and how do we occupy our time

どのようにして 人生の意味や充実感を得るかとか

in a world where perhaps there's less demand for traditional work?

どのように時間を過ごしていくかの 問題だったりします

So by extending and refining a basic income,

最低所得保障を発展させ 洗練させることで

I think we can make it look better,

それをより良いものにできるでしょうし

and we can also, perhaps, make it more politically and socially acceptable

そしておそらく政治的 社会的にも受容され 実現性の高いものに

and feasible --

できるでしょう

and, of course, by doing that,

もちろんそうすることによって

we increase the odds that it will actually come to be.

そのシステムが実際に施行される 見通しが高まるのです

I think one of the most fundamental,

私が思うに 私たちの多くが

almost instinctive objections

最低所得保障という発想に対して抱く―

that many of us have to the idea of a basic income,

もっとも根本的で ほとんど直感的な異論は

or really to any significant expansion of the safety net,

あるいは社会保障がどんな形であれ 拡大することへの異論は

is this fear that we're going to end up with too many people

いずれ 経済にタダ乗りする人が増えすぎて

riding in the economic cart,

and not enough people pulling that cart.

経済のけん引力が 不足してしまうことへの懸念です

And yet, really, the whole point I'm making here, of course,

しかし ここがこの話のポイントです

is that in the future,

未来の社会では

machines are increasingly going to be capable of pulling that cart for us.

機械が私たちに代わって経済をけん引する 能力をつけているはずで

That should give us more options

それが私たちに社会や経済を構築する上での

for the way we structure our society and our economy,

選択肢をさらに増やし

And I think eventually, it's going to go beyond simply being an option,

最終的にはそれが選択肢以上のものになり

and it's going to become an imperative.

必要不可欠なものになるでしょう

The reason, of course, is that all of this is going to put

その理由はもちろん これらのすべてが

私たちの社会に大変な圧力をかけるとともに

such a degree of stress on our society,

and also because jobs are that mechanism

仕事が消費者に購買力を配分し

that gets purchasing power to consumers

経済を動かしていくための

so they can then drive the economy.

仕組みだからです

If, in fact, that mechanism begins to erode in the future,

もしも将来 その仕組みが 損なわれることになれば

then we're going to need to replace it with something else

私たちはそれを別のもので 置き換えていかなければなりません

or we're going to face the risk

そうでないと すべてのシステムが

that our whole system simply may not be sustainable.

維持不可能になる危機に 直面することになります

But the bottom line here is that I really think

しかしながらこの話の要点として 私が本当に思っているのは

that solving these problems,

このような問題点を解決し

and especially finding a way to build a future economy

未来の経済を築くために

that works for everyone,

社会のあらゆるレベルで 誰もが 成功できる方法を探していくことは

at every level of our society,

is going to be one of the most important challenges that we all face

私たち全員が今後数年から数十年に直面する―

in the coming years and decades.

大変重要な課題になるということです

Thank you very much.

ありがとうございました

(Applause)

（拍手）