Gero Miesenboeck reengineers a brain

Геро Мизенбок видоизменяет мозг

Переводчик: Marina Gavrilova Редактор: Maryana Kovalchuk

I have a doppelganger.

У меня есть двойник.

(Laughter)

(Смех в зале)

Dr. Gero is a brilliant

Доктор Геро является блестящим,

but slightly mad scientist

но немного сумасшедшим учёным

in the "Dragonball Z: Android Saga."

в Dragonball Z "Android Saga".

If you look very carefully,

Если вы внимательно всмотритесь,

you see that his skull has been replaced

то увидите, что его череп был заменен

with a transparent Plexiglas dome

на прозрачный купол из оргстекла,

so that the workings of his brain can be observed

чтобы можно было наблюдать работу его мозга,

and also controlled with light.

а также контролировать её с помощью света.

That's exactly what I do --

Это именно то, чем я занимаюсь -

optical mind control.

оптический контроль мозга.

(Laughter)

(Смех в зале)

But in contrast to my evil twin

Но в отличие от моего злобного брата-близнеца,

who lusts after world domination,

который жаждет мирового господства,

my motives are not sinister.

мои мотивы не являются злыми.

I control the brain

Я контролирую мозг,

in order to understand how it works.

чтобы понять как он работает.

Now wait a minute, you may say,

Вы можете сказать: "Постойте,

how can you go straight to controlling the brain

как вы можете контролировать мозг

without understanding it first?

без понимания его, в первую очередь?

Isn't that putting the cart before the horse?

Это же телега впереди лошади!"

Many neuroscientists agree with this view

Многие нейрофизиологи согласны с этой точкой зрения

and think that understanding will come

и считают, что понимание придет

from more detailed observation and analysis.

из более детального наблюдения и анализа.

They say, "If we could record the activity of our neurons,

Они говорят: "Если-бы мы могли записывать деятельность нейронов,

we would understand the brain."

мы поняли-бы как работает мозг."

But think for a moment what that means.

Но, задумайтесь на минуту что это значит.

Even if we could measure

Даже если бы мы могли замерить

what every cell is doing at all times,

что каждая клетка делает в каждый определённый отрезок времени,

we would still have to make sense

нам-бы всё равно пришлось бы интерпретировать

of the recorded activity patterns,

смысл записанной активности,

and that's so difficult,

а это так трудно,

chances are we'll understand these patterns

что, скорее всего, мы так же мало поняли-бы что-то из этих записей,

just as little as the brains that produce them.

как и сам мозг, который их производит.

Take a look at what brain activity might look like.

Посмотрите как может выглядеть деятельность мозга.

In this simulation, each black dot

В этой модели, каждая черная точка

is one nerve cell.

представляет одну нервную клетку.

The dot is visible

Точка появляется всякий раз,

whenever a cell fires an electrical impulse.

когда клетка испускает электрический импульс.

There's 10,000 neurons here.

Здесь 10.000 нейронов.

So you're looking at roughly one percent

Таким образом, вы видите примерно один процент

of the brain of a cockroach.

мозга таракана.

Your brains are about 100 million times

Ваш мозг примерно в 100 миллионов раз

more complicated.

сложнее.

Somewhere, in a pattern like this,

Где-то происходит такая-же активность как здесь,

is you,

это вы,

your perceptions,

ваше восприятие,

your emotions, your memories,

эмоции, ваши воспоминания,

your plans for the future.

ваши планы на будущее.

But we don't know where,

Но мы не знаем где,

since we don't know how to read the pattern.

так как мы не знаем, как интерпретировать такую активность.

We don't understand the code used by the brain.

Мы не понимаем кода, используемого мозгом.

To make progress,

Чтобы что-нибудь понять,

we need to break the code.

нужно взломать код.

But how?

Но как?

An experienced code-breaker will tell you

Опытный хакер скажет,

that in order to figure out what the symbols in a code mean,

что для того, чтобы выяснить, что означают символы в коде,

it's essential to be able to play with them,

нужно иметь возможность "поиграть" с ними,

to rearrange them at will.

изменить их порядок по своему желанию.

So in this situation too,

То же самое в этой ситуации:

to decode the information

для декодирования информации,

contained in patterns like this,

содержащейся в модели, как эта,

watching alone won't do.

наблюдения сами по себе ничего не дадут,

We need to rearrange the pattern.

нужно изменить картину.

In other words,

Другими словами,

instead of recording the activity of neurons,

вместо записи активности нейронов,

we need to control it.

мы должны их контролировать.

It's not essential that we can control

Причём не важно, можем-ли мы контролировать

the activity of all neurons in the brain, just some.

деятельность всех нейронов в мозгу, или только некоторых.

The more targeted our interventions, the better.

Чем точнее цель нашего вмешательства, тем лучше.

And I'll show you in a moment

И я сейчас покажу вам,

how we can achieve the necessary precision.

как мы можем достичь необходимой точности.

And since I'm realistic, rather than grandiose,

А так как я скорее реалист, чем мечтатель,

I don't claim that the ability to control the function of the nervous system

я не утверждаю, что способность контролировать функции нервной системы

will at once unravel all its mysteries.

сразу приведёт к разгадке всех её тайн.

But we'll certainly learn a lot.

Но мы, безусловно, многое сможем понять.

Now, I'm by no means

Я отнюдь

the first person to realize

не первый человек, кто понял,

how powerful a tool intervention is.

насколько мощным орудием является вмешательство.

The history of attempts

История попыток

to tinker with the function of the nervous system

влияния на функции нервной системы

is long and illustrious.

длительна и богата открытиями.

It dates back at least 200 years,

Она уходит в прошлое по крайней мере лет на 200,

to Galvani's famous experiments

к знаменитым экспериментам Гальвани

in the late 18th century and beyond.

в конце 18 - начале 19 века.

Galvani showed that a frog's legs twitched

Гальвани показал, что ноги лягушки продолжали сокращаться,

when he connected the lumbar nerve

когда поясничный нерв был подключен

to a source of electrical current.

к источнику электрического тока.

This experiment revealed the first, and perhaps most fundamental,

Этот эксперимент продемонстрировал возможно самый фундаментальный

nugget of the neural code:

факт нейро-кода:

that information is written in the form

информация записывается в виде

of electrical impulses.

электрических импульсов.

Galvani's approach

Подход Гальвани

of probing the nervous system with electrodes

зондирования нервной системы электродами

has remained state-of-the-art until today,

по сей день считается достижением,

despite a number of drawbacks.

несмотря на ряд недостатков.

Sticking wires into the brain is obviously rather crude.

Вставлять электроды в мозг, очевидно, довольно неприятно.

It's hard to do in animals that run around,

Провода сложно установить в животных, которым нужно передвигаться,

and there is a physical limit

а кроме того, есть физические ограничения

to the number of wires

на количество проводов,

that can be inserted simultaneously.

которые могут быть вставлены одновременно.

So around the turn of the last century,

Где-то на рубеже прошлого века

I started to think,

я подумал,

"Wouldn't it be wonderful if one could take this logic

что можно было бы применить эту логику,

and turn it upside down?"

только развернув её.

So instead of inserting a wire

То есть, вместо вживления провода

into one spot of the brain,

в какое-то определённое место мозга,

re-engineer the brain itself

видоизменить мозг так,

so that some of its neural elements

чтобы нейроны

become responsive to diffusely broadcast signals

стали реагировать на подачу сигналов,

such as a flash of light.

таких как вспышка света, например.

Such an approach would literally, in a flash of light,

Такой подход, в буквальном смысле с быстротой молнии,

overcome many of the obstacles to discovery.

поможет преодолеть многие препятствия на пути к открытию.

First, it's clearly a non-invasive,

Во-первых, он абсолютно неинвазивный,

wireless form of communication.

так сказать беспроводная коммуникация.

And second, just as in a radio broadcast,

А во-вторых, как и в радио,

you can communicate with many receivers at once.

сигнал будет приниматься многими приемниками одновременно.

You don't need to know where these receivers are,

Не нужно знать, где находятся эти приемники.

and it doesn't matter if these receivers move --

Не имеет значения, находятся-ли эти приемники в движении -

just think of the stereo in your car.

представьте стерео в вашем автомобиле.

It gets even better,

Более того,

for it turns out that we can fabricate the receivers

мы можем изготовить приемники

out of materials that are encoded in DNA.

из материалов, закодированных в ДНК.

So each nerve cell

Таким образом, каждая нервная клетка,

with the right genetic makeup

модифицированная генетически,

will spontaneously produce a receiver

сама становится приемником,

that allows us to control its function.

позволяя контролировать свои функции.

I hope you'll appreciate

Я надеюсь, вы оцените

the beautiful simplicity

красоту и простоту

of this concept.

этой концепции.

There's no high-tech gizmos here,

Не требуется никаких высокотехнологичных устройств,

just biology revealed through biology.

просто биология раскрывается через биологию.

Now let's take a look at these miraculous receivers up close.

Теперь давайте внимательно рассмотрим эти чудo-приемники.

As we zoom in on one of these purple neurons,

По мере увеличения одного из этих фиолетовых нейронов,

we see that its outer membrane

мы видим, что его внешняя оболочка

is studded with microscopic pores.

усеяна микроскопическими порами.

Pores like these conduct electrical current

Такие поры проводят электрический ток

and are responsible

и несут ответственность

for all the communication in the nervous system.

за передачу сигналов в нервной системе.

But these pores here are special.

Но вот эти конкретные поры особенные.

They are coupled to light receptors

Они присоедены к рецепторам света,

similar to the ones in your eyes.

похожим на те, что в глазах.

Whenever a flash of light hits the receptor,

Всякий раз, когда вспышка света попадает на рецептор,

the pore opens, an electrical current is switched on,

поры открываются, пропуская электрический ток,

and the neuron fires electrical impulses.

и нейрон испускает электрические импульсы.

Because the light-activated pore is encoded in DNA,

А так как поры, активизирующиеся под действием света, закодированы в ДНК,

we can achieve incredible precision.

мы можем достичь невероятную точность.

This is because,

Это потому, что,

although each cell in our bodies

хотя каждая клетка нашего тела

contains the same set of genes,

содержит одинаковый набор генов,

different mixes of genes get turned on and off

различные сочетания генов включаются и выключаются

in different cells.

в различных клетках.

You can exploit this to make sure

Этим можно воспользоваться, чтобы убедиться,

that only some neurons

что только некоторые нейроны

contain our light-activated pore and others don't.

содержат поры, активизирующиеся под действием света, а другие нет.

So in this cartoon, the bluish white cell

В этой анимации, голубовато-белая клетка

in the upper-left corner

в верхнем левом углу

does not respond to light

не реагирует на свет,

because it lacks the light-activated pore.

потому что ей не хватает пор, активизирующихся под действием света.

The approach works so well

Этот подход работает настолько хорошо,

that we can write purely artificial messages

что мы можем передавать искусственные сообщения

directly to the brain.

непосредственно в мозг.

In this example, each electrical impulse,

В данном примере каждый электрический импульс,

each deflection on the trace,

каждое отклонение от траектории,

is caused by a brief pulse of light.

вызвано кратким импульсом света.

And the approach, of course, also works

Этот подход работает

in moving, behaving animals.

и для движущихся животных в нормальных условиях.

This is the first ever such experiment,

Это первый такой эксперимент,

sort of the optical equivalent of Galvani's.

своего рода оптический эквивалент эксперимента Гальвани.

It was done six or seven years ago

Он был проведён шесть или семь лет назад

by my then graduate student, Susana Lima.

моей тогдашней аспиранткой, Сюзанной Лима.

Susana had engineered the fruit fly on the left

Сюзанна видоизменила плодовую мушку слева так,

so that just two out of the 200,000 cells in its brain

что только две из 200.000 клеток её мозга

expressed the light-activated pore.

содержали поры, активизирующиеся светом.

You're familiar with these cells

Вы знакомы с этими клетками,

because they are the ones that frustrate you

поскольку именно они мешают вам,

when you try to swat the fly.

когда вы пытаетесь убить муху.

They trained the escape reflex that makes the fly jump into the air

Они тренируют спасательный рефлекс, заставляя муху подниматься в воздух

and fly away whenever you move your hand in position.

и улетать, когда ваша рука находится над ней.

And you can see here that the flash of light has exactly the same effect.

Здесь вы видите, что вспышка света имеет точно такой же эффект.

The animal jumps, it spreads its wings, it vibrates them,

Животное подскакивает, расправляет крылья, машет ими,

but it can't actually take off

но не может на самом деле улететь,

because the fly is sandwiched between two glass plates.

так как находится между двумя стеклянными пластинками.

Now to make sure that this was no reaction of the fly

Затем, чтобы убедиться, что это не только реакция

to a flash it could see,

на видимую вспышку,

Susana did a simple

Сюзанна сделала простой,

but brutally effective experiment.

но довольно жестокий эксперимент.

She cut the heads off of her flies.

Она обезглавила мух.

These headless bodies can live for about a day,

Эти обезглавленные тела могут жить в течение дня,

but they don't do much.

но они ничего не делают.

They just stand around

Они просто стоят на месте

and groom excessively.

и прихорашиваются.

So it seems that the only trait that survives decapitation is vanity.

Похоже, единственное, что остаётся после обезглавливания - это привычка прихорашиваться.

(Laughter)

(Смех)

Anyway, as you'll see in a moment,

В любом случае, как вы сейчас увидите,

Susana was able to turn on the flight motor

Сюзанна смогла включить "двигатель полета"

of what's the equivalent of the spinal cord of these flies

в эквиваленте спинного мозга этих мух,

and get some of the headless bodies

так, что некоторые из обезглавленных тел

to actually take off and fly away.

снимались с места и улетали.

They didn't get very far, obviously.

Понятно, не очень далеко.

Since we took these first steps,

После того, как были сделаны эти первые шаги,

the field of optogenetics has exploded.

произошёл взрыв в области опто-генетики.

And there are now hundreds of labs

В настоящее время сотни лабораторий

using these approaches.

пользуются этим подходом.

And we've come a long way

Многое достигнуто с тех пор,

since Galvani's and Susana's first successes

как Гальвани и Сюзанна добились первых успехов,

in making animals twitch or jump.

заставив животных сокращать мышцы или взлетать.

We can now actually interfere with their psychology

Теперь мы можем менять их поведение

in rather profound ways,

на довольно глубоком уровне,

as I'll show you in my last example,

как я покажу вам на последнем примере,

which is directed at a familiar question.

который отвечает на знакомый вопрос.

Life is a string of choices

Жизнь постоянно

creating a constant pressure to decide what to do next.

заставляет нас решать что делать дальше.

We cope with this pressure by having brains,

Мы справляемся с этим давлением с помощью мозга,

and within our brains, decision-making centers

а точнее, находящихся в мозгу центров принятия решений,

that I've called here the "Actor."

которые я называю здесь Исполнителями.

The Actor implements a policy that takes into account

Исполнитель применяет стратегию, которая учитывает

the state of the environment

состояние окружающей среды

and the context in which we operate.

и контекст, в котором мы находимся.

Our actions change the environment, or context,

Наши действия изменяют окружающую среду, или контекст,

and these changes are then fed back into the decision loop.

и эти изменения затем подаются обратно в цикл.

Now to put some neurobiological meat

Затем, чтобы добавить нейробиологического "мяса"

on this abstract model,

к этой абстрактной модели,

we constructed a simple one-dimensional world

мы построили простой одномерный мир

for our favorite subject, fruit flies.

для наших любимых плодовых мух.

Each chamber in these two vertical stacks

Каждая камера в этих двух вертикальных отделах

contains one fly.

содержит одну муху.

The left and the right halves of the chamber

Левая и правая половины камеры

are filled with two different odors,

заполнены двумя разными запахами,

and a security camera watches

и камера наблюдает,

as the flies pace up and down between them.

как мухи передвигаются между ними.

Here's some such CCTV footage.

Вот некоторые такие кадры видеонаблюдения.

Whenever a fly reaches the midpoint of the chamber

Всякий раз, когда муха достигает середины камеры,

where the two odor streams meet,

где встречаются два запаха,

it has to make a decision.

она должна принять решение.

It has to decide whether to turn around

Она должна решить, следует-ли развернуться

and stay in the same odor,

и остаться в том-же запахе,

or whether to cross the midline

или пересечь линию

and try something new.

и попробовать что-то новое.

These decisions are clearly a reflection

Эти решения четко отражают

of the Actor's policy.

стратегию Исполнителя.

Now for an intelligent being like our fly,

Для разумного существа, как наша муха,

this policy is not written in stone

эта стратегия не является чем-то постоянным,

but rather changes as the animal learns from experience.

она изменяется по мере того, как животное учится на опыте.

We can incorporate such an element

Мы можем включать такой элемент

of adaptive intelligence into our model

адаптивного разума в нашу модель,

by assuming that the fly's brain

предполагая, что мозг мухи

contains not only an Actor,

содержит не только Исполнителя,

but a different group of cells,

но также и другую группу клеток,

a "Critic," that provides a running commentary

Критика, который постоянно

on the Actor's choices.

даёт советы Исполнителю.

You can think of this nagging inner voice

Вы можете себе представить этот ноющий внутренний голос

as sort of the brain's equivalent

как своего рода эквивалент

of the Catholic Church,

католической церкви в мозгу,

if you're an Austrian like me,

если вы австриец, как я,

or the super-ego, if you're Freudian,

или супер-эго, если вы фрейдист,

or your mother, if you're Jewish.

или вашу маму, если вы еврей.

(Laughter)

(Смех в зале)

Now obviously,

Очевидно,

the Critic is a key ingredient

Критик является ключевым ингредиентом

in what makes us intelligent.

в том, что составляет наш разум.

So we set out to identify

Поэтому мы решили выяснить,

the cells in the fly's brain

какие клетки в мозгу мухи

that played the role of the Critic.

играют роль Критика.

And the logic of our experiment was simple.

Логика нашего эксперимента была проста.

We thought if we could use our optical remote control

Мы подумали, что если-бы мы могли использовать наше оптическое дистанционное управление,

to activate the cells of the Critic,

чтобы активировать клетки Критика,

we should be able, artificially, to nag the Actor

мы должны быть в состоянии искусственно повлиять

into changing its policy.

на стратегию Исполнителя.

In other words,

Другими словами,

the fly should learn from mistakes

мухи должны учиться на ошибках,

that it thought it had made

которые они думали, что совершили,

but, in reality, it had not made.

но в действительности не совершали.

So we bred flies

Таким образом, мы вывели мух,

whose brains were more or less randomly peppered

чей мозг был более или менее случайным образом "приправлен"

with cells that were light addressable.

оптически-активными клетками.

And then we took these flies

Мы давали этим мухам

and allowed them to make choices.

делать выбор.

And whenever they made one of the two choices,

И всякий раз, когда они выбирали один из двух вариантов,

chose one odor,

один запах,

in this case the blue one over the orange one,

в этом случае синий, а не оранжевый,

we switched on the lights.

мы включали свет.

If the Critic was among the optically activated cells,

Если в числе оптически-активных клеток находится Критик,

the result of this intervention

результатом этого вмешательства

should be a change in policy.

должны стать изменения в стратегии Исполнителя.

The fly should learn to avoid

Мухи должны научиться избегать

the optically reinforced odor.

оптически усиленного запаха.

Here's what happened in two instances:

Вот что произошло в двух случаях.

We're comparing two strains of flies,

Сравним два штамма мухи,

each of them having

каждый из которых имеет

about 100 light-addressable cells in their brains,

около 100 оптически-активных клеток в мозгу,

shown here in green on the left and on the right.

обозначенных здесь зеленым, слева и справа.

What's common among these groups of cells

Что общего между этими группами клеток

is that they all produce the neurotransmitter dopamine.

- это то, что они производят нейромедиаторный допамин.

But the identities of the individual

Но характеристики отдельных

dopamine-producing neurons

производящих допамин нейронов

are clearly largely different on the left and on the right.

различные слева и справа.

Optically activating

Оптическая активация

these hundred or so cells

этих ста или около того клеток

into two strains of flies

в двух штаммах мух

has dramatically different consequences.

имееет совершенно различные последствия.

If you look first at the behavior

Если вы посмотрите сначала на поведение мухи

of the fly on the right,

справа,

you can see that whenever it reaches the midpoint of the chamber

вы заметите, что всякий раз, когда она достигает середины камеры,

where the two odors meet,

где два запаха встречаются,

it marches straight through, as it did before.

она проходит прямо, как и раньше.

Its behavior is completely unchanged.

Ее поведение осталось без изменений.

But the behavior of the fly on the left is very different.

Но поведение мухи слева совершенно другое.

Whenever it comes up to the midpoint,

Всякий раз, когда она доходит до середины,

it pauses,

она останавливается,

it carefully scans the odor interface

тщательно исследует запах,

as if it was sniffing out its environment,

как если бы она принюхивалась,

and then it turns around.

а затем поворачивается обратно.

This means that the policy that the Actor implements

Это означает, что стратегия, используемая Исполнителем,

now includes an instruction to avoid the odor

включает инструкцию избегать запаха,

that's in the right half of the chamber.

что в правой части камеры.

This means that the Critic

Это означает, что Критик

must have spoken in that animal,

сказал своё слово в этих животных,

and that the Critic must be contained

и что Критик должен содержаться

among the dopamine-producing neurons on the left,

среди производящих допамин нейронов слева,

but not among the dopamine producing neurons on the right.

но не входит в число производителей дофаминовых нейронов справа.

Through many such experiments,

С помощью множества экспериментов

we were able to narrow down

нам удалось сузить

the identity of the Critic

поиски Критика

to just 12 cells.

всего до 12 клеток.

These 12 cells, as shown here in green,

Эти 12 клеток, показанные здесь зелёным,

send the output to a brain structure

посылают выходной сигнал в мозговую структуру

called the "mushroom body,"

- грибовидные тела,

which is shown here in gray.

показанные здесь серым.

We know from our formal model

Согласно нашей формальной модели,

that the brain structure

на приёмном

at the receiving end of the Critic's commentary is the Actor.

конце Критика находится Исполнитель.

So this anatomy suggests

Такая анатомия предполагает,

that the mushroom bodies have something to do

что грибовидные тела учавствуют

with action choice.

в процессе выбора.

Based on everything we know about the mushroom bodies,

На основании всего, что мы знаем про грибовидные тела,

this makes perfect sense.

это похоже на правду.

In fact, it makes so much sense

Это настолько похоже на правду,

that we can construct an electronic toy circuit

что мы можем построить игрушечную электронную схему,

that simulates the behavior of the fly.

имитирующую поведение мухи.

In this electronic toy circuit,

В этой электронной схеме

the mushroom body neurons are symbolized

роль грибовидных тел выполняет

by the vertical bank of blue LEDs

группа синих светодиодов

in the center of the board.

в центре платы.

These LED's are wired to sensors

Эти светодиоды подключены к датчикам,

that detect the presence of odorous molecules in the air.

которые обнаруживают присутствие пахучих молекул в воздухе.

Each odor activates a different combination of sensors,

Каждый запах активирует различные комбинации датчиков,

which in turn activates

которые, в свою очередь, активируют

a different odor detector in the mushroom body.

различные детекторы запаха в грибовидном теле.

So the pilot in the cockpit of the fly,

Таким образом, пилот в кабине мухи,

the Actor,

или Исполнитель,

can tell which odor is present

может определить запах,

simply by looking at which of the blue LEDs lights up.

просто посмотрев какие огни синего светодиода горят.

What the Actor does with this information

Что делает Исполнитель с этой информацией,

depends on its policy,

зависит от его стратегии,

which is stored in the strengths of the connection,

которая хранится в силе связи

between the odor detectors

между детекторами запаха

and the motors

и моторами,

that power the fly's evasive actions.

которые заставляют муху менять курс.

If the connection is weak, the motors will stay off

Если связь слабая, двигатели не включатся

and the fly will continue straight on its course.

и муха будет по-прежнему продолжать движение.

If the connection is strong, the motors will turn on

Если связь сильна, двигатели включатся

and the fly will initiate a turn.

и муха повернёт.

Now consider a situation

Теперь рассмотрим ситуацию,

in which the motors stay off,

в которой двигатели не включаются,

the fly continues on its path

муха продолжает свой путь,

and it suffers some painful consequence

и, как следствие, получает болевой шок,

such as getting zapped.

например электрошок.

In a situation like this,

В подобной ситуации,

we would expect the Critic to speak up

мы ожидаем, что Критик подскажет

and to tell the Actor

Исполнителю

to change its policy.

изменить стратегию.

We have created such a situation, artificially,

Мы создали такую ситуацию искусственно,

by turning on the critic with a flash of light.

активизировав Критика вспышкой света.

That caused a strengthening of the connections

Это вызвало укрепление связей

between the currently active odor detector

между детектором запаха

and the motors.

и двигателями.

So the next time

Поэтому когда в следующий раз

the fly finds itself facing the same odor again,

муха сталкивается с тем-же запахом,

the connection is strong enough to turn on the motors

связи достаточно сильны, чтобы включить двигатели

and to trigger an evasive maneuver.

и поменять маршрут.

I don't know about you,

Не знаю как вам,

but I find it exhilarating to see

но мне кажется захватывающим, когда я вижу,

how vague psychological notions

как расплывчатые психологические понятия

evaporate and give rise

испаряются и мы приходим

to a physical, mechanistic understanding of the mind,

к физическому, механистическому пониманию мозга,

even if it's the mind of the fly.

даже если это мозг мухи.

This is one piece of good news.

Это одна хорошая новость.

The other piece of good news,

Другая хорошая новость,

for a scientist at least,

по крайней мере для ученого,

is that much remains to be discovered.

что многое ещё предстоит открыть.

In the experiments I told you about,

В экспериментах, о которых я вам рассказал,

we have lifted the identity of the Critic,

мы доказали существование Критика,

but we still have no idea

но мы до сих пор не знаем,

how the Critic does its job.

как Критик делает свою работу.

Come to think of it, knowing when you're wrong

Подумайте: знать, когда ты не прав,

without a teacher, or your mother, telling you,

и ни учитель, ни ваша мать вам этого не сказали

is a very hard problem.

- ведь это очень сложная задача.

There are some ideas in computer science

В области компьютерных наук

and in artificial intelligence

и искусственного интеллекта

as to how this might be done,

есть кое-какие идеи как это может быть сделано,

but we still haven't solved

но мы до сих пор не нашли обьяснение

a single example

ни одиному примеру того,

of how intelligent behavior

как разумное поведение

springs from the physical interactions

возникает из физических взаимодействий

in living matter.

в живой материи.

I think we'll get there in the not too distant future.

Я думаю, мы к этому придём в не слишком отдаленном будущем.

Thank you.

Спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)