What the Discovery of Exoplanets Reveals About the Universe | Jessie Christiansen | TED

翻訳: Kumi Kaku 校正: Yasushi Aoki

I am a planet hunter

私は惑星ハンターで

and keeper of the keys at NASA's Exoplanet Archive.

NASA太陽系外惑星アーカイブの 管理人です

In March 2022, we reached a major milestone in space exploration:

2022年3月 私たちは 宇宙探査の大きな節目を迎えました

5,000 known exoplanets.

確認された系外惑星の数が ５千を超えたのです

For thousands of years,

何千年もの間 人類は

we've wondered about planets outside of our solar system,

太陽系外の惑星について 想像を巡らせてきましたが

now called exoplanets.

But our technology only recently caught up with our imaginations.

技術が想像力に追いついたのは ごく最近のことです

And yes, 5,000 planets is incredible.

惑星５千個というのは すごいことですが

What's even more incredible

さらにすごいのは

is how space research will change as a result.

その結果が宇宙の研究に もたらすであろう変化です

When I started grad school,

私が大学院に入った頃は

there were about 100 known exoplanets,

既知の系外惑星は 100個ほどで

all radically different from the Earth and from each other.

どれも地球と大きく異なり 互いにもかけ離れていました

I was determined to find more.

もっと見つけてやろうと 心に決めた私は

I spent four years looking at nearly 87,000 stars, one by one.

４年かけて８万７千個近い恒星を １つ１つ観測しました

Now you might have this romantic idea

ロマンチックと思われたでしょうか

that I was gazing intently through a telescope,

望遠鏡を熱心に覗いて

pondering some gorgeous view of the universe.

魅惑的な宇宙の姿に 思いを馳せていたなんてと

I was not.

違います

I was looking at data like this,

私が見ていたのは こんなデータでした

measuring the brightness of each star over time.

個々の恒星の明るさを 時系列で測定していたのです

If the brightness dipped, just briefly, just a little bit,

明るさがわずかな間 かすかに減少したなら

it could be because a planet had orbited in front of that star,

それは公転する惑星が 恒星の手前を横切ったことにより

望遠鏡に届く光が遮られたためである 可能性があります

blocking some of the light from reaching my telescope.

So I spent four years looking for decimal-level changes in these data.

データの小数点レベルの変化を ４年間探し続け

And after four years, I'd found ...

４年間で見つかったものは…

nothing.

何もありませんでした

Zero exoplanets.

系外惑星ゼロです

Thankfully, they still gave me the PhD, I think, for effort.

有り難いことに 博士号はもらえました 努力賞でしょう

(Laughter)

（笑）

Then I moved to Harvard, where I worked on my first NASA mission, called EPOXI.

その後ハーバードへ移り 初めての NASAミッションEPOXIに参加しましたが

I still didn't find any exoplanets.

そこでも系外惑星は見つからず

Then in March 2010, I joined the Kepler Mission,

2010年3月に ケプラー・ミッションに加わりました

NASA's grand experiment

これはNASAの大規模実験で

with putting one of our planet-hunting instruments into space.

惑星発見のための装置を 宇宙空間に打ち上げていました

Monday was my first day on the base in Silicon Valley.

月曜日がシリコンバレーの 拠点での初日で

It was mostly spent in HR.

ほぼ人事手続きで終わりました

Tuesday, I sat down and looked at the data for the first time,

火曜日に初めてじっくり データに向き合い

and I found my first exoplanet.

最初の系外惑星を見つけました

(Cheers)

（歓声）

(Applause)

（拍手）

A few minutes later, I found another one.

数分後に さらにもう１つ

There's a saying that we're the generation that was born too late to explore Earth

我々の世代は よくこう言われます

生まれるのが 地球を探検するには遅すぎ 宇宙を探検するには早すぎたと

and too soon to explore space.

That's not true anymore.

でも もう違います

That day and every day since, I've gotten to explore space.

あの日から毎日 私は宇宙を探検しています

Kepler made it possible for us

ケプラーのお陰で

to measure stellar brightness much more precisely

以前よりはるかに正確に 星の明るさを測れるようになり

than we had before.

And eventually I helped find thousands of exoplanets.

その結果 私は 何千もの 系外惑星発見に貢献できました

And we've really only searched our local corner of the galaxy

私たちが探査したのは 銀河系内でも近場の部分だけなので

to find those planets.

That means there's likely tens of billions of planets just in our Milky Way.

天の川銀河に限っても 何百億もの 系外惑星があると考えられます

Now with so much data,

これほど多くのデータがあれば

we can start sorting and grouping and categorizing these planets

惑星を仕分けして系統ごとに分類し

to find trends.

傾向を読み取ることもできます

Think of it this way:

こんな風に考えてください

if you wanted to learn about dogs and you had five dogs in your study,

犬について知りたいとき 研究対象の犬が５匹いたなら

well, you'd learn a lot about those five dogs.

その５匹について 多くのことが分かるでしょう

That they're all good dogs.

みんな良い犬だとか

But maybe not about dogs in general.

でも 犬全般のことが 分かるわけではありません

If you had 5,000 dogs in your study,

研究対象の犬が５千匹いれば

then you’d start to see that there were German Shepherds and Dobermanns

その中には ジャーマンシェパードもいれば

ドーベルマンや ビーグルもいて

and beagles,

and that these different breeds have different features.

犬種によって特徴が異なることも 分かってくるでしょう

With demographic-level data on exoplanets,

系外惑星についての 統計データがあれば

we can start asking some of these big questions for the first time,

今まで手が届かなかった 大きな疑問も 解明できるようになります

like: Of those thousands and billions of planets in our galaxy,

あの何千の惑星や 銀河系の何百億の惑星のうち

how many are like the Earth, or like Jupiter?

地球タイプはどれくらいあるのか また木星タイプは？

How many planets does a typical star have?

標準的な恒星の持つ 惑星の数は？

Can a planet orbit more than one star?

複数の恒星を公転する惑星はあるのか？

Yes.

あります

Can a planet exist without any star at all?

恒星に属さない惑星はあるのか？

Also yes.

これもあります

One surprising result from the study of planet populations

多くの惑星を研究して分かった 驚きの結果の１つは

is that the most common kind of planet in our galaxy

この銀河系で 最も多いタイプの惑星は

might be one we don’t have in our solar system:

太陽系には存在しないもの らしいことです

a super-Earth up to twice as big and ten times as heavy as our Earth.

地球より大きく 直径は２倍 重さは10倍までの 「巨大地球型惑星」です

We've found evaporating planets, disintegrating planets,

他にも 蒸発しかけの惑星や 崩壊しかけの惑星

planets clustered together in a clockwork dance,

時計の針のように 動きが同期した惑星群

ultra-puffy planets, ultra-dense planets.

超ふわふわの惑星や 超高密度の惑星が見つかりました

It's truly a wild and wonderful menagerie

個性的で見事な惑星の数々が

that I get to corral at the NASA Exoplanet Archive.

NASA系外惑星アーカイブに 集められています

But it gets even more interesting than that.

しかも これからさらに 面白くなります

With so much data, we might finally be able

これだけのデータがあれば ついに念願の

to figure out how planets are made.

惑星の成り立ちの解明が できるかもしれないのです

We see baby stars being born in stellar nurseries

塵とガスに覆われた揺りかごで 生まれつつある赤ちゃん星や

surrounded by dust and gas.

And we see all the stars surrounded by completed planetary systems.

完成した惑星系を持つ恒星は 多数確認されていますが

But we still don't really know what happens in between.

その間に何が起きるかは よく分かっていません

With more data, we might find planets

さらなるデータがあれば

様々な成長段階にある 惑星が見つかり

at some middle stage or many middle stages.

And from there, be able to map out a timeline of planetary development.

それを元に惑星形成過程を 解明できるでしょう

What triggers these diffused clouds of dust and gas to collapse and transform?

拡散した塵とガスの雲が 何をきっかけに凝集し姿を変えるのか？

And how does the chaos and turmoil of dust become pebbles,

塵のカオスと混乱から いかにして小石ができ

and pebbles become boulders, and boulders become planetesimals?

小石が岩になり 岩が微惑星になるのか？

And from there,

さらに そこから

after an intense series of bombardments

一連の激しい衝突を経て

eventually settle into an ordered series of planets.

最終的に 秩序ある惑星系へと 落ち着くのか？

How often is one of those planets solid and warm,

そんな惑星の１つが どのような頻度で 固く温暖なものになり

with a water ocean lapping a sandy shore?

砂浜に波が打ち寄せる 海を持つに至るのか？

Where do we come from, and how did we get here?

私たちはどこから来て いかにしてここへ辿り着いたのか？

The more we learn about exoplanets,

系外惑星について 知れば知るほど

the easier it is to target the ones we want.

目指すものに 標的を絞りやすくなります

So far, we haven't found any planets that are like the Earth.

地球によく似た惑星は まだ見つかっていませんが

But I hope we will.

見つかると期待しています

NASA just spent the last few years

NASAはこの数年

studying the idea of a very large telescope in space

超大型宇宙望遠鏡の 検討をしてきました

with next-generation technology that would allow us to take an image,

次世代の撮影技術を取り入れて

an actual photograph, of a planet like the Earth.

地球に似た惑星を 撮影しようというのです

With that photo, we could search for biomarkers, signatures of life.

その写真を使って 生命の痕跡も探せます

I'll probably spend the rest of my career working on that mission.

私はおそらく 残りの研究人生を そのミッションに捧げるでしょう

I hope I get to take that photo.

その写真を自分が撮れたらと思います

Thank you.

ありがとうございました

（拍手）

(Applause)