New York -- before the City | Eric Sanderson

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TED


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Traduttore: Elena Intra Revisore: Enrico Battocchi
00:15
The substance of things unseen.
0
15260
3000
La sostanza delle cose non viste.
00:18
Cities, past and future.
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3000
Città, passato e futuro.
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In Oxford, perhaps we can use Lewis Carroll
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21260
4000
A Oxford, forse possiamo utilizzare Lewis Carroll
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and look in the looking glass that is New York City
3
25260
3000
e guardare nello specchio che è New York City
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to try and see our true selves,
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28260
3000
per provare e vedere il nostro vero io,
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or perhaps pass through to another world.
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3000
o forse passare ad un altro mondo.
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Or, in the words of F. Scott Fitzgerald,
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34260
3000
O, secondo le parole di F. Scott Fitzgerald,
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"As the moon rose higher,
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37260
2000
"Mentre la luna si levava più alta,
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the inessential houses began to melt away
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3000
le case caduche incominciarono a fondersi
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until gradually I became aware of the old island
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2000
finché lentamente divenni consapevole dell'antica isola
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here that once flowered for Dutch sailors' eyes,
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44260
3000
che una volta fiorì per gli occhi dei marinai olandesi,
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a fresh green breast of the new world."
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47260
3000
un verde seno fresco del nuovo mondo."
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My colleagues and I have been working for 10 years
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50260
2000
I miei colleghi ed io stiamo lavorando da 10 anni
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to rediscover this lost world
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3000
per riscoprire questo mondo perduto,
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in a project we call The Mannahatta Project.
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55260
3000
in un progetto che noi chiamiamo Il Progetto Mannahatta.
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We're trying to discover what Henry Hudson would have seen
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2000
Stiamo cercando di scoprire che cosa abbia visto Henry Hudson
01:00
on the afternoon of September 12th, 1609,
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3000
il pomeriggio del 12 settembre 1609,
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when he sailed into New York harbor.
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63260
3000
quando è entrato nel porto di New York.
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And I'd like to tell you the story in three acts,
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E vorrei raccontarvi la storia in tre atti.
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and if I have time still, an epilogue.
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3000
E se avrò ancora tempo, anche un epilogo.
01:11
So, Act I: A Map Found.
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2000
Quindi, primo atto: Una mappa scoperta.
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So, I didn't grow up in New York.
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73260
2000
Io non sono cresciuto a New York.
01:15
I grew up out west in the Sierra Nevada Mountains, like you see here,
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75260
3000
Sono cresciuto a ovest sulle montagne nella Sierra Nevada, come potete vedere qui,
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in the Red Rock Canyon.
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78260
2000
nel Red Rock Canyon.
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And from these early experiences as a child
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80260
2000
E da queste prime esperienze come bambino
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I learned to love landscapes.
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82260
2000
ho imparato ad amare i paesaggi.
01:24
And so when it became time for me to do my graduate studies,
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84260
2000
Quindi, quando è arrivato il momento di scegliere i miei studi universitari,
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I studied this emerging field of landscape ecology.
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86260
4000
Ho scelto di studiare questo campo emergente dell'ecologia del paesaggio.
01:30
Landscape ecology concerns itself
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90260
2000
L'ecologia del paesaggio si occupa
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with how the stream and the meadow and the forest and the cliffs
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4000
di come il ruscello, il prato, la foresta e le scogliere
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make habitats for plants and animals.
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2000
creino habitat per piante ed animali.
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This experience and this training
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2000
Questa esperienza e questa formazione
01:40
lead me to get a wonderful job with the Wildlife Conservation Society,
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3000
mi hanno portato ad ottenere un meraviglioso lavoro alla Wildlife Conservation Society,
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which works to save wildlife and wild places all over the world.
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3000
che lavora per salvaguardare animali e luoghi selvatici in tutto il mondo.
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And over the last decade,
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106260
2000
E negli ultimi dieci anni,
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I traveled to over 40 countries
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108260
2000
ho viaggiato in più di 40 nazioni
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to see jaguars and bears and elephants
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110260
2000
per vedere giaguari, orsi, elefanti,
01:52
and tigers and rhinos.
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112260
2000
tigri e rinoceronti.
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But every time I would return from my trips I'd return back to New York City.
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114260
3000
Ma ogni volta che ritornavo dai miei viaggi, ritornavo a New York.
01:57
And on my weekends I would go up, just like all the other tourists,
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117260
3000
E durante i weekend salivo, come tutti gli altri turisti,
02:00
to the top of the Empire State Building,
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120260
2000
sulla cima dell'Empire State Building,
02:02
and I'd look down on this landscape, on these ecosystems,
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122260
3000
e guardavo in giù verso questo paesaggio, verso questi ecosistemi,
02:05
and I'd wonder, "How does this landscape
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125260
2000
e mi chiedevo, "Come funziona questo paesaggio
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work to make habitat for plants and animals?
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127260
2000
per fare da habitat per piante e animali?
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How does it work to make habitat for animals like me?"
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129260
4000
Come funziona per fare da habitat per animali come me?"
02:13
I'd go to Times Square and I'd look at the amazing ladies on the wall,
45
133260
4000
Andavo a Times Square e guardavo le meravigliose signore sul muro,
02:17
and wonder why nobody is looking at the historical figures just behind them.
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137260
5000
e mi chiedevo perché nessuno guarda le figure storiche proprio dietro di loro.
02:22
I'd go to Central Park and see the rolling topography of Central Park
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142260
3000
Andavo a Central Park e osservavo la topografia di Central Park
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come up against the abrupt and sheer
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2000
andare contro la brusca e verticale
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topography of midtown Manhattan.
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147260
4000
topografia di Manhattan.
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I started reading about the history and the geography in New York City.
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151260
3000
Ho iniziato a documentarmi sulla storia e la geografia di New York.
02:34
I read that New York City was the first mega-city,
51
154260
2000
Ho letto che New York è stata la prima mega-città,
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a city of 10 million people or more, in 1950.
52
156260
4000
una città di 10 milioni di persone o anche di più, nel 1950.
02:40
I started seeing paintings like this.
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160260
2000
Ho iniziato a vedere dipinti come questo.
02:42
For those of you who are from New York,
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162260
2000
Per chi di voi viene da New York,
02:44
this is 125th street under the West Side Highway.
55
164260
3000
questa è la 125esima strada sotto la West Side Highway.
02:47
(Laughter)
56
167260
2000
(Risate)
02:49
It was once a beach. And this painting
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169260
2000
Un tempo era una spiaggia. E in questo dipinto
02:51
has John James Audubon, the painter, sitting on the rock.
58
171260
3000
John James Audubon, il pittore, siede su una roccia.
02:54
And it's looking up on the wooded heights of Washington Heights
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174260
2000
E sta alzando lo sguardo verso le cime boscose di Washington Heights,
02:56
to Jeffrey's Hook, where the George Washington Bridge goes across today.
60
176260
4000
verso il Jeffrey's Hook, dove oggi passa il George Washington Bridge.
03:00
Or this painting, from the 1740s, from Greenwich Village.
61
180260
3000
O questo dipinto, del 1740 circa, di Greenwich Village.
03:03
Those are two students at King's College -- later Columbia University --
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183260
3000
Quelli sono due studenti del King's College -- diventato poi Columbia University --
03:06
sitting on a hill, overlooking a valley.
63
186260
3000
seduti su una collina che guardano una valle.
03:09
And so I'd go down to Greenwich Village and I'd look for this hill,
64
189260
3000
E così sono andato a Greenwich Village e ho cercato questa collina.
03:12
and I couldn't find it. And I couldn't find that palm tree.
65
192260
3000
E non sono riuscito a trovarla. Non riuscivo a trovare quella palma.
03:15
What's that palm tree doing there?
66
195260
2000
Che cosa ci fa lì quella palma?
03:17
(Laughter)
67
197260
1000
(Risate)
03:18
So, it was in the course of these investigations that I ran into a map.
68
198260
3000
Così, è stato nel corso di queste indagini che mi sono imbattuto in una mappa.
03:21
And it's this map you see here.
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201260
2000
Ed è la mappa che vedete qui.
03:23
It's held in a geographic information system
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203260
2000
È contenuta in un sistema di informazione geografica
03:25
which allows me to zoom in.
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205260
2000
che mi permette di zummare.
03:27
This map isn't from Hudson's time, but from the American Revolution,
72
207260
3000
Questa mappa non risale al tempo di Hudson, ma alla rivoluzione americana,
03:30
170 years later, made by British military cartographers
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210260
4000
170 anni dopo, è stata fatta dai cartografi militari britannici
03:34
during the occupation of New York City.
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214260
2000
durante l'occupazione di New York.
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And it's a remarkable map. It's in the National Archives here in Kew.
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216260
4000
Ed è una mappa notevole. Si trova negli Archivi Nazionali qui a Kew.
03:40
And it's 10 feet long and three and a half feet wide.
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220260
2000
Ed è alta 3,57 metri e larga circa 1 metro.
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And if I zoom in to lower Manhattan
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222260
3000
E se faccio lo zoom sulla bassa Manhattan
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you can see the extent of New York City as it was,
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225260
2000
potete vedere quale era l'estensione di New York
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right at the end of the American Revolution.
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227260
2000
alla fine della Rivoluzione Americana.
03:49
Here's Bowling Green. And here's Broadway.
80
229260
3000
Ecco qui Bowling Green. E qui c'è Broadway.
03:52
And this is City Hall Park.
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232260
2000
E questo è City Hall Park.
03:54
So the city basically extended to City Hall Park.
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234260
3000
Quindi fondamentalmente la città si estendeva fino a City Hall Park.
03:57
And just beyond it you can see features
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237260
2000
E proprio dietro di esso potete vedere le caratteristiche
03:59
that have vanished, things that have disappeared.
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239260
2000
che sono svanite, cose che sono scomparse.
04:01
This is the Collect Pond, which was the fresh water source for New York City
85
241260
3000
Questo è Collect Pond, la fonte di acqua fresca per New York
04:04
for its first 200 years,
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244260
2000
nei suoi primi 200 anni,
04:06
and for the Native Americans for thousands of years before that.
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246260
3000
e per in Nativi americani per migliaia di anni prima.
04:09
You can see the Lispenard Meadows
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249260
2000
Potete vedere i prati Lispenard
04:11
draining down through here, through what is TriBeCa now,
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251260
2000
estendersi qui, attraverso quello che oggi è Tribeca,
04:13
and the beaches that come up from the Battery,
90
253260
2000
e le spiagge che arrivano dalla Battery,
04:15
all the way to 42nd St.
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255260
2000
fino alla 42esima strada.
04:17
This map was made for military reasons.
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257260
3000
Questa mappa è stata creata per scopi militari.
04:20
They're mapping the roads, the buildings, these fortifications
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260260
2000
Stanno disegnando le strade, gli edifici, le fortificazioni
04:22
that they built.
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262260
2000
che hanno costruito.
04:24
But they're also mapping things of ecological interest,
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264260
2000
Ma stanno anche disegnando cose di interesse sia ecologico
04:26
also military interest: the hills,
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266260
2000
che militare: le colline,
04:28
the marshes, the streams.
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268260
3000
le paludi, i ruscelli.
04:31
This is Richmond Hill, and Minetta Water,
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271260
2000
Questa è Richmond Hill, e Minetta Water
04:33
which used to run its way through Greenwich Village.
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273260
3000
che un tempo passava attraverso Greenwich Village.
04:36
Or the swamp at Gramercy Park, right here.
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276260
5000
O la palude a Gramercy Park, proprio qui.
04:41
Or Murray Hill. And this is the Murrays' house
101
281260
2000
O Murray Hill. E questa è la casa di Murray
04:43
on Murray Hill, 200 years ago.
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283260
3000
su Murray Hill 200 anni fa.
04:46
Here is Times Square,
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286260
3000
Ecco qui Times Square,
04:49
the two streams that came together to make a wetland
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289260
2000
i due ruscelli che arrivavano insieme per creare una palude
04:51
in Times Square, as it was at the end of the American Revolution.
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291260
5000
a Times Square, come era alla fine della Rivoluzione americana.
04:56
So I saw this remarkable map in a book.
106
296260
2000
Così ho visto questa notevole mappa in un libro.
04:58
And I thought to myself, "You know, if I could georeference this map,
107
298260
4000
E mi son detto, "Sai, se potessi georeferenziare questa mappa,
05:02
if I could place this map in the grid of the city today,
108
302260
3000
se potessi porre questa mappa nel reticolato della città oggi,
05:05
I could find these lost features
109
305260
2000
potrei ritrovare queste caratteristiche perdute
05:07
of the city,
110
307260
2000
della città,
05:09
in the block-by-block geography that people know,
111
309260
3000
nella geografia isolato-dopo-isolato che le persone conoscono,
05:12
the geography of where people go to work, and where they go to live,
112
312260
3000
nella geografia del luogo dove le persone vanno a lavorare e vivere,
05:15
and where they like to eat."
113
315260
2000
e dove piace loro mangiare."
05:17
So, after some work we were able to georeference it,
114
317260
2000
Così, dopo un po' di lavoro, siamo riusciti a georeferenziarla,
05:19
which allows us to put the modern streets on the city,
115
319260
3000
cosa che ci ha permesso di mettere le strade moderne nella città,
05:22
and the buildings, and the open spaces,
116
322260
5000
così come gli edifici e gli spazi aperti,
05:27
so that we can zoom in to where the Collect Pond is.
117
327260
5000
in modo che possiamo zummare su dove si trova Collect Pond.
05:32
We can digitize the Collect Pond and the streams,
118
332260
4000
Possiamo digitalizzare Collect Pond e i ruscelli,
05:36
and see where they actually are in the geography of the city today.
119
336260
5000
e vedere esattamente dove si trovano nella geografia della città oggi.
05:41
So this is fun for finding where things are
120
341260
3000
Quindi è divertente scoprire dove si trovano le cose
05:44
relative to the old topography.
121
344260
5000
rispetto alla vecchia topografia.
05:49
But I had another idea about this map.
122
349260
2000
Ma avevo un'altra idea riguardo questa mappa.
05:51
If we take away the streets, and if we take away the buildings,
123
351260
3000
Se togliamo le strade, se togliamo gli edifici,
05:54
and if we take away the open spaces,
124
354260
2000
ed anche gli spazi aperti
05:56
then we could take this map.
125
356260
2000
allora potremmo prendere questa mappa.
05:58
If we pull off the 18th century features
126
358260
2000
Se leviamo le caratteristiche del 18esimo secolo
06:00
we could drive it back in time.
127
360260
2000
possiamo tornare indietro nel tempo.
06:02
We could drive it back to its ecological fundamentals:
128
362260
4000
Possiamo tornare ai suoi fondamenti ecologici:
06:06
to the hills, to the streams,
129
366260
2000
alle colline, ai ruscelli,
06:08
to the basic hydrology and shoreline, to the beaches,
130
368260
4000
all'idrologia di base e alla linea della costa, alle spiagge,
06:12
the basic aspects that make the ecological landscape.
131
372260
4000
agli aspetti di base che creano il paesaggio ecologico.
06:16
Then, if we added maps like the geology, the bedrock geology,
132
376260
3000
Poi, se aggiungiamo mappe come la geologia, quella del substrato
06:19
and the surface geology, what the glaciers leave,
133
379260
3000
e quella della superficie, quello che il ghiacciaio lascia,
06:22
if we make the soil map,
134
382260
2000
se facciamo la mappa del suolo,
06:24
with the 17 soil classes,
135
384260
3000
con le 17 classi di suolo,
06:27
that are defined by the National Conservation Service,
136
387260
3000
definite dal National Soil Conservation Service,
06:30
if we make a digital elevation model
137
390260
2000
se creiamo un modello digitale in elevazione
06:32
of the topography that tells us how high the hills were,
138
392260
3000
della topografia che ci dice quanto alte erano le colline,
06:35
then we can calculate the slopes.
139
395260
3000
allora possiamo calcolare le pendenze.
06:38
We can calculate the aspect.
140
398260
3000
Possiamo calcolare l'aspetto.
06:41
We can calculate the winter wind exposure --
141
401260
2000
Possiamo calcolare l'esposizione del vento invernale --
06:43
so, which way the winter winds blow across the landscape.
142
403260
2000
quindi in quale direzione i venti invernali soffiano attraverso il paesaggio.
06:45
The white areas on this map are the places protected from the winter winds.
143
405260
5000
Le aree bianche in questa mappa sono i luoghi protetti dai venti invernali.
06:50
We compiled all the information about where the Native Americans were, the Lenape.
144
410260
3000
Abbiamo compilato tutte le informazioni su dove stavano i nativi americani, i Lenape.
06:53
And we built a probability map of where they might have been.
145
413260
4000
E abbiamo costruito una probabile mappa su dove essi potevano stare.
06:57
So, the red areas on this map indicate the places
146
417260
2000
Quindi, le aree rosse sulla mappa indicano i posti
06:59
that are best for human sustainability on Manhattan,
147
419260
2000
migliori per la sostenibilità umana a Manhattan,
07:01
places that are close to water,
148
421260
2000
luoghi vicino all'acqua,
07:03
places that are near the harbor to fish,
149
423260
2000
luoghi che sono vicini al porto per pescare,
07:05
places protected from the winter winds.
150
425260
5000
posti protetti dai venti invernali.
07:10
We know that there was a Lenape settlement
151
430260
2000
Sappiamo che c'era un insediamento Lenape
07:12
down here by the Collect Pond.
152
432260
3000
qui vicino al Collect Pond.
07:15
And we knew that they planted a kind of horticulture,
153
435260
2000
E sapevamo che avevano piantato una specie di orticoltura,
07:17
that they grew these beautiful gardens of corn, beans, and squash,
154
437260
3000
che coltivavano questi bellissimi orti di mais, fagioli e zucche,
07:20
the "Three Sisters" garden.
155
440260
2000
l'orto "Three Sisters" (Tre sorelle)
07:22
So, we built a model that explains where those fields might have been.
156
442260
4000
Quindi, abbiamo costruito una modello che spiega dove potrebbero essere stati questi campi.
07:26
And the old fields, the successional fields that go.
157
446260
2000
I vecchi campi e quelli successivi.
07:28
And we might think of these as abandoned.
158
448260
2000
E potremmo pensare a questi come abbandonati.
07:30
But, in fact, they're grassland habitats
159
450260
2000
Ma, in effetti, essi sono praterie,
07:32
for grassland birds and plants.
160
452260
2000
habitat per uccelli e piante da prateria.
07:34
And they have become successional shrub lands,
161
454260
3000
E sono diventati successivamente terre di arbusti,
07:37
and these then mix in to a map of all the ecological communities.
162
457260
4000
e questi quindi si mescolano in una mappa di tutte le comunità ecologiche.
07:41
And it turns out that Manhattan had 55 different ecosystem types.
163
461260
4000
E si scopre che Manhattan aveva 55 diversi tipi di ecosistema.
07:45
You can think of these as neighborhoods,
164
465260
2000
Potete pensare a loro come vicini di casa,
07:47
as distinctive as TriBeCa and the Upper East Side and Inwood --
165
467260
5000
caratteristici come Tribeca, l'Upper East Side e Inwood --
07:52
that these are the forest and the wetlands
166
472260
2000
che questi sono la foresta, le paludi
07:54
and the marine communities, the beaches.
167
474260
3000
le comunità marine e le spiagge.
07:57
And 55 is a lot. On a per-area basis,
168
477260
3000
E 55 sono tanti. In un confronto tra aree,
08:00
Manhattan had more ecological communities
169
480260
2000
Manhattan aveva più comunità ecologiche
08:02
per acre than Yosemite does,
170
482260
2000
per ettaro che Yosemite,
08:04
than Yellowstone, than Amboseli.
171
484260
3000
Yellowstone e Ambaselli.
08:07
It was really an extraordinary landscape
172
487260
2000
Era davvero un paesaggio straordinario
08:09
that was capable of supporting an extraordinary biodiversity.
173
489260
4000
capace di sostenere un'eccezionale biodiversità.
08:13
So, Act II: A Home Reconstructed.
174
493260
4000
Secondo Atto: Una casa ricostruita.
08:17
So, we studied the fish and the frogs and the birds and the bees,
175
497260
4000
Abbiamo studiato i pesci, le rane, gli uccelli e le api,
08:21
the 85 different kinds of fish that were on Manhattan,
176
501260
3000
le 85 diverse specie di pesci che c'erano a Manhattan,
08:24
the Heath hens, the species that aren't there anymore,
177
504260
4000
le galline Heath, le specie che non ci sono più,
08:28
the beavers on all the streams, the black bears,
178
508260
3000
i castori vicini a tutti i ruscelli, gli orsi neri,
08:31
and the Native Americans, to study how they used
179
511260
3000
e i nativi americani, per studiare come utilizzavano
08:34
and thought about their landscape.
180
514260
2000
e cosa pensavano del loro paesaggio.
08:36
We wanted to try and map these. And to do that what we did
181
516260
3000
Volevamo cercare di creare una mappa su di loro. E per farlo abbiamo
08:39
was we mapped their habitat needs.
182
519260
2000
disegnato una mappa dei loro bisogni nell'habitat.
08:41
Where do they get their food?
183
521260
2000
Dove prendevano il loro cibo?
08:43
Where do they get their water? Where do they get their shelter?
184
523260
2000
Dove prendevano la loro acqua? Dove trovavano i loro rifugi?
08:45
Where do they get their reproductive resources?
185
525260
3000
Dove prendevano le loro risorse riproduttive?
08:48
To an ecologist, the intersection of these is habitat,
186
528260
3000
Per un ecologo, l'intersezione di questi è l'habitat.
08:51
but to most people, the intersection of these is their home.
187
531260
5000
Ma per la maggior parte delle persone, l'intersezione di questi è la propria casa.
08:56
So, we would read in field guides, the standard field guides
188
536260
2000
Noi leggiamo sulle guide, sulle guide standard
08:58
that maybe you have on your shelves,
189
538260
2000
che forse avete sui vostri scaffali,
09:00
you know, what beavers need is, "A slowly meandering stream
190
540260
2000
che quello di cui hanno bisogno i castori è "Un lento ruscello
09:02
with aspen trees and alders and willows,
191
542260
3000
con pioppi, ontani e salici
09:05
near the water." That's the best thing for a beaver.
192
545260
2000
vicino all'acqua". Questa è la cosa migliore per un castoro.
09:07
So we just started making a list.
193
547260
2000
Così abbiamo iniziato a fare una lista.
09:09
Here is the beaver. And here is the stream,
194
549260
2000
Ecco il castoro. Ed ecco il ruscello,
09:11
and the aspen and the alder and the willow.
195
551260
2000
e il pioppo, l'ontano e il salice.
09:13
As if these were the maps that we would need
196
553260
2000
Come se queste fossero le mappe di cui avremmo bisogno
09:15
to predict where you would find the beaver.
197
555260
2000
per prevedere dove trovare il castoro.
09:17
Or the bog turtle, needing wet meadows and insects and sunny places.
198
557260
4000
O la tartaruga di palude, che ha bisogno di prati bagnati, insetti e posti soleggiati.
09:21
Or the bobcat, needing rabbits and beavers and den sites.
199
561260
4000
O la lince, che ha bisogno dei luoghi in cui si trovano le tane di conigli e castori.
09:25
And rapidly we started to realize that beavers can be
200
565260
3000
Così rapidamente abbiamo iniziato a capire che i castori possono essere
09:28
something that a bobcat needs.
201
568260
3000
qualcosa di cui una lince ha bisogno.
09:31
But a beaver also needs things. And that having it
202
571260
2000
Ma anche un castoro ha bisogno di cose. E averli
09:33
on either side means that we can link it together,
203
573260
2000
entrambi significa che possiamo collegarli,
09:35
that we can create the network
204
575260
2000
che possiamo creare una rete
09:37
of the habitat relationships for these species.
205
577260
3000
delle relazioni tra gli habitat di queste specie.
09:40
Moreover, we realized that you can start out
206
580260
2000
Inoltre, abbiamo capito che si può iniziare
09:42
as being a beaver specialist,
207
582260
2000
essendo un specialista di castori
09:44
but you can look up what an aspen needs.
208
584260
2000
ma si può anche cercare di cosa ha bisogno un pioppo tremulo.
09:46
An aspen needs fire and dry soils.
209
586260
3000
Un pioppo tremulo ha bisogno di fuoco e di terreno secco.
09:49
And you can look at what a wet meadow needs.
210
589260
3000
E potete cercare di cosa ha bisogno un prato umido.
09:52
And it need beavers to create the wetlands,
211
592260
2000
Ha bisogno che i castori creino paludi,
09:54
and maybe some other things.
212
594260
2000
e forse anche altre cose.
09:56
But you can also talk about sunny places.
213
596260
2000
Ma si può anche parlare di luoghi soleggiati.
09:58
So, what does a sunny place need? Not habitat per se.
214
598260
3000
Quindi, di cosa ha bisogno un posto soleggiato? Nessun habitat di per sé.
10:01
But what are the conditions that make it possible?
215
601260
2000
Ma quali sono le condizioni che lo rendono possibile?
10:03
Or fire. Or dry soils.
216
603260
3000
O il fuoco. O i terreni secchi.
10:06
And that you can put these on a grid that's 1,000 columns long
217
606260
3000
E quindi potete mettere questi in un schema lungo 1000 colonne
10:09
across the top and 1,000 rows down the other way.
218
609260
3000
in orizzontale e 1000 file in verticale.
10:12
And then we can visualize this data like a network,
219
612260
3000
Così possiamo visualizzare questi dati come una rete,
10:15
like a social network.
220
615260
2000
come un social network.
10:17
And this is the network of all the habitat relationships
221
617260
2000
E questa è la rete di tutte le relazioni tra gli habitat
10:19
of all the plants and animals on Manhattan,
222
619260
2000
di tutte le piante e di tutti gli animali a Manhattan,
10:21
and everything they needed,
223
621260
2000
e di tutto quello di cui hanno bisogno,
10:23
going back to the geology,
224
623260
2000
tornando indietro alla geologia,
10:25
going back to time and space at the very core of the web.
225
625260
3000
tornando indietro nel tempo e nello spazio al vero centro della rete.
10:28
We call this the Muir Web. And if you zoom in on it it looks like this.
226
628260
3000
La chiamiamo Rete Muir. E se zummi, la vedi così.
10:31
Each point is a different species
227
631260
2000
Ogni punto rappresenta una specie diversa
10:33
or a different stream or a different soil type.
228
633260
3000
o un ruscello, o un tipo di terreno.
10:36
And those little gray lines are the connections that connect them together.
229
636260
3000
E quelle piccole linee grigie sono le connessioni che li collegano insieme.
10:39
They are the connections that actually make nature resilient.
230
639260
3000
Essi sono i collegamenti che effettivamente rendono la natura elastica.
10:42
And the structure of this is what makes nature work,
231
642260
4000
E questa struttura è ciò che fa lavorare la natura,
10:46
seen with all its parts.
232
646260
2000
vista in tutte le sue parti.
10:48
We call these Muir Webs after the Scottish-American naturalist
233
648260
3000
Le chiamiamo Reti Muir in onore del naturalista Scozzese-Americano
10:51
John Muir, who said, "When we try to pick out anything by itself,
234
651260
3000
John Muir, che disse, "Quando cerchiamo di prendere qualcosa da sola,
10:54
we find that it's bound fast by a thousand invisible cords
235
654260
3000
scopriamo che è saldamente legata con migliaia di corde indivisibili,
10:57
that cannot be broken, to everything in the universe."
236
657260
4000
che non si possono spezzare, a tutto nell'universo."
11:01
So then we took the Muir webs and we took them back to the maps.
237
661260
3000
Quindi abbiamo preso le reti Muir e le abbiamo riportate nelle mappe.
11:04
So if we wanted to go between 85th and 86th,
238
664260
2000
Così, se volevamo andare tra l'85esima e l'86esima
11:06
and Lex and Third,
239
666260
2000
e Lex e la terza,
11:08
maybe there was a stream in that block.
240
668260
2000
forse c'era un ruscello in quell'isolato.
11:10
And these would be the kind of trees that might have been there,
241
670260
2000
E quali sarebbero stati i tipi di albero che si trovavano lì.
11:12
and the flowers and the lichens and the mosses,
242
672260
4000
e quali fiori, licheni, muschi,
11:16
the butterflies, the fish in the stream,
243
676260
3000
le farfalle, i pesci nel ruscello,
11:19
the birds in the trees.
244
679260
2000
gli uccelli sugli alberi.
11:21
Maybe a timber rattlesnake lived there.
245
681260
2000
Forse lì ci viveva un serpente a sonagli.
11:23
And perhaps a black bear walked by. And maybe Native Americans were there.
246
683260
3000
E forse ci è passato un orso nero. Forse i Nativi americani stavano lì.
11:26
And then we took this data.
247
686260
2000
Poi abbiamo preso questi dati.
11:28
You can see this for yourself on our website.
248
688260
2000
Potete vederlo da soli sul nostro sito.
11:30
You can zoom into any block on Manhattan,
249
690260
2000
Potete zummare su ogni isolato a Manhattan,
11:32
and see what might have been there 400 years ago.
250
692260
3000
e vedere come avrebbe potuto essere 400 anni fa.
11:35
And we used it to try and reveal a landscape
251
695260
3000
E lo abbiamo utilizzato per provare e scoprire un paesaggio
11:38
here in Act III.
252
698260
2000
qui nel Terzo Atto.
11:40
We used the tools they use in Hollywood
253
700260
2000
Abbiamo utilizzato gli strumenti che usano ad Hollywood
11:42
to make these fantastic landscapes that we all see in the movies.
254
702260
3000
per creare quei fantastici paesaggi che noi tutti vediamo nei film.
11:45
And we tried to use it to visualize Third Avenue.
255
705260
3000
Abbiamo provato ad utilizzarlo per visualizzare la Terza strada.
11:48
So we would take the landscape and we would build up the topography.
256
708260
4000
Quindi abbiamo preso il paesaggio e abbiamo ricostruito la topografia.
11:52
We'd lay on top of that the soils and the waters, and illuminate the landscape.
257
712260
4000
Prima abbiamo messo i terreni e le acque ed abbiamo illuminato il paesaggio.
11:56
We would lay on top of that the map of the ecological communities.
258
716260
3000
Abbiamo posto sopra quello la mappa delle comunità ecologiche.
11:59
And feed into that the map of the species.
259
719260
3000
E poi vi abbiamo inserito la mappa delle specie.
12:02
So that we would actually take a photograph,
260
722260
2000
In modo da poter effettivamente scattare una fotografia,
12:04
flying above Times Square, looking toward the Hudson River,
261
724260
2000
volando sopra Times Square, guardando verso il fiume Hudson,
12:06
waiting for Hudson to come.
262
726260
2000
aspettando che arrivi Hudson.
12:08
Using this technology, we can make these
263
728260
2000
Utilizzando questa tecnologia, possiamo creare
12:10
fantastic georeferenced views.
264
730260
2000
queste fantastiche viste georeferenziate.
12:12
We can basically take a picture out of any window
265
732260
2000
Fondamentalmente possiamo scattare una foto da una qualsiasi finestra
12:14
on Manhattan and see what that landscape looked like 400 years ago.
266
734260
3000
di Manhattan e vedere come era quel paesaggio 400 anni fa.
12:17
This is the view from the East River, looking up Murray Hill
267
737260
3000
Questa è la vista dall'East River, guardando verso Murray Hill
12:20
at where the United Nations is today.
268
740260
3000
dove stanno le Nazioni Unite oggi.
12:23
This is the view looking down the Hudson River,
269
743260
2000
Questa è la vista guardando lungo il fiume Hudson,
12:25
with Manhattan on the left, and New Jersey out on the right,
270
745260
3000
con Manhattan sulla sinistra e il New Jersey sulla destra,
12:28
looking out toward the Atlantic Ocean.
271
748260
3000
guardando verso l'Oceano Atlantico.
12:31
This is the view over Times Square,
272
751260
2000
Questa è la vista sopra Times Square,
12:33
with the beaver pond there, looking out toward the east.
273
753260
4000
con lo stagno dei castori lì, guardando verso est.
12:37
So we can see the Collect Pond, and Lispenard Marshes back behind.
274
757260
4000
Quindi possiamo vedere Collect Pond e dietro i Lispenard Marshes.
12:41
We can see the fields that the Native Americans made.
275
761260
3000
Possiamo vedere i campi creati dai nativi americani.
12:44
And we can see this in the geography of the city today.
276
764260
4000
E possiamo vedere questo nella geografia della città oggi.
12:48
So when you're watching "Law and Order," and the lawyers walk up the steps
277
768260
3000
Così mentre state guardando Law and Order, e gli avvocati salgono gli scalini
12:51
they could have walked back down those steps
278
771260
2000
avrebbero potuto scendere da quegli scalini
12:53
of the New York Court House, right into the Collect Pond,
279
773260
2000
del tribunale di New York, e andare dritti dentro il Collect Pond,
12:55
400 years ago.
280
775260
4000
400 anni fa.
12:59
So these images are the work of my friend and colleague,
281
779260
3000
Queste immagini sono il lavoro del mio amico e collega,
13:02
Mark Boyer, who is here in the audience today.
282
782260
2000
Mark Boyer, che è qui tra il pubblico oggi.
13:04
And I'd just like, if you would give him a hand,
283
784260
2000
E vorrei solo, se vorrete contribuire,
13:06
to call out for his fine work.
284
786260
3000
complimentarmi per il suo ottimo lavoro.
13:09
(Applause)
285
789260
9000
(Applausi)
13:18
There is such power in bringing science and visualization together,
286
798260
3000
C'è una tale potenza nell'unire la scienza e la visualizzazione,
13:21
that we can create images like this,
287
801260
2000
che possiamo creare immagini come questa.
13:23
perhaps looking on either side of a looking glass.
288
803260
3000
Forse guardare da entrambe le parti di uno specchio.
13:26
And even though I've only had a brief time to speak,
289
806260
2000
Ed anche se ho avuto poco tempo per parlare,
13:28
I hope you appreciate that Mannahatta was a very special place.
290
808260
3000
spero abbiate compreso che Mannahatta era un posto davvero speciale.
13:31
The place that you see here on the left side
291
811260
3000
Il luogo che vedete qui sul lato sinistro
13:34
was interconnected. It was based on this diversity.
292
814260
2000
era interconnesso. Era basato su questa diversità.
13:36
It had this resilience that is what we need in our modern world.
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816260
5000
Aveva questa resilienza che è ciò che necessitiamo nel nostro mondo moderno.
13:41
But I wouldn't have you think that I don't like the place
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821260
3000
Ma non pensiate che non mi piace il posto
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on the right, which I quite do. I've come to love the city
295
824260
3000
sulla destra, mi piace molto. Ho imparato ad amare la città
13:47
and its kind of diversity, and its resilience,
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827260
2000
e il suo tipo di diversità, la sua resilienza,
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and its dependence on density and how we're connected together.
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829260
5000
la sua dipendenza dalla densità e come siamo collegati insieme.
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In fact, that I see them as reflections of each other,
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834260
4000
Infatti io li vedo come il riflesso l'uno dell'altro.
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much as Lewis Carroll did in "Through the Looking Glass."
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838260
3000
Un po' come ha fatto Lewis Carroll in "Attraverso lo specchio."
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We can compare these two and hold them in our minds at the same time,
300
841260
4000
Confrontiamo queste due immagini e contemporaneamente teniamo a mente che
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that they really are the same place,
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845260
2000
sono davvero lo stesso luogo,
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that there is no way that cities can escape from nature.
302
847260
3000
non c'è modo per le città di scappare dalla natura.
14:10
And I think this is what we're learning about building cities in the future.
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850260
4000
E credo che sia questo quello che stiamo imparando riguardo il costruire le città nel futuro.
14:14
So if you'll allow me a brief epilogue, not about the past,
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854260
3000
Quindi se mi permettete un breve epilogo, non riguardo il passato,
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but about 400 years from now,
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857260
2000
ma riguardo 400 anni a partire da ora,
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what we're realizing is that
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2000
quello che stiamo capendo è che
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cities are habitats for people,
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861260
2000
le città sono habitat per le persone
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and need to supply what people need:
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863260
2000
e devono fornire ciò di cui le persone necessitano:
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a sense of home, food, water, shelter,
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865260
3000
un senso di casa, cibo, acqua, rifugio,
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reproductive resources, and a sense of meaning.
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868260
4000
risorse riproduttive e un significato.
14:32
This is the particular additional habitat requirement of humanity.
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872260
3000
Questo è la particolare richiesta aggiuntiva dell'habitat per l'umanità.
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And so many of the talks here at TED are about meaning,
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3000
E così tanti talk qui a TED riguardano il significato,
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about bringing meaning to our lives
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878260
2000
riguardano il portare significato alle nostre vite
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in all kinds of different ways, through technology,
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880260
2000
in tanti modi differenti, attraverso la tecnologia,
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through art, through science,
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882260
2000
l'arte, la scienza,
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so much so that I think we focus so much on
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884260
3000
tanto che, io credo, ci siamo concentrati così tanto su
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that side of our lives, that we haven't given enough
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887260
2000
quel lato delle nostre vite, che non abbiamo dato abbastanza
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attention to the food and the water and the shelter,
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889260
3000
attenzione al cibo, all'acqua e al rifugio,
14:52
and what we need to raise the kids.
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892260
3000
e a quello di cui abbiamo bisogno per crescere i figli.
14:55
So, how can we envision the city of the future?
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3000
Quindi come possiamo immaginare la città del futuro?
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Well, what if we go to Madison Square Park,
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898260
2000
Come sarebbe se andassimo a Madison Square Park
15:00
and we imagine it without all the cars,
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3000
e ce la immaginassimo senza tutte le macchine,
15:03
and bicycles instead
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903260
2000
ma con biciclette invece,
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and large forests, and streams instead of sewers and storm drains?
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905260
5000
e grandi foreste, e ruscelli invece delle fogne e dei tubi di scarico?
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What if we imagined the Upper East Side
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910260
2000
Come sarebbe se immaginassimo l'Upper East Side
15:12
with green roofs, and streams winding through the city,
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912260
4000
con i tetti verdi e ruscelli che scorrono per la città,
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and windmills supplying the power we need?
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916260
3000
e con mulini a vento che ci forniscono l'energia di cui abbiamo bisogno?
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Or if we imagine the New York City metropolitan area,
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3000
O se immaginassimo l'area metropolitana di New York,
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currently home to 12 million people,
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922260
2000
al momento casa di 12 milioni di persone,
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but 12 million people in the future, perhaps living at the density of Manhattan,
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924260
4000
ma 12 milioni di persone nel futuro, forse vivendo nella densità di Manhattan,
15:28
in only 36 percent of the area,
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2000
solo nel 36 percento dell'area,
15:30
with the areas in between covered by farmland,
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930260
3000
con le aree in mezzo ricoperte da terra agricola,
15:33
covered by wetlands,
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2000
ricoperte da paludi,
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covered by the marshes we need.
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2000
ricoperte da prati di cui abbiamo bisogno.
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This is the kind of future I think we need,
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3000
Questo è il tipo di futuro di cui io penso abbiamo bisogno,
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is a future that has the same diversity
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è un futuro che ha la stessa diversità,
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and abundance and dynamism of Manhattan,
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abbondanza e dinamismo di Manhattan,
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but that learns from the sustainability of the past,
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3000
ma che impara dalla sostenibilità del passato,
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of the ecology, the original ecology, of nature with all its parts.
339
949260
5000
dell'ecologia, dell'ecologia originale, della natura con tutte le sue parti.
15:54
Thank you very much.
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954260
2000
Grazie mille.
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(Applause)
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7000
(Applausi)
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