How do we learn to work with intelligent machines? | Matt Beane

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Juliet Vdt Relecteur: Shadia Ramsahye
00:13
It’s 6:30 in the morning,
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1875
Il est 6h30 du matin.
00:15
and Kristen is wheeling her prostate patient into the OR.
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15583
4875
Kristen pousse son patient jusqu'au bloc opératoire.
00:21
She's a resident, a surgeon in training.
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21500
2250
Kristen est résidente en chirurgie, c'est une interne.
00:24
It’s her job to learn.
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24333
2167
Son travail, c'est d'apprendre.
00:27
Today, she’s really hoping to do some of the nerve-sparing,
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3351
Elle espÚre réaliser une prostatectomie conservant les nerfs.
00:30
extremely delicate dissection that can preserve erectile function.
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30667
3875
Une opĂ©ration extrĂȘmement dĂ©licate liĂ©e aux fonctions Ă©rectiles.
00:35
That'll be up to the attending surgeon, though, but he's not there yet.
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35500
3338
C'est le chirurgien en chef qui en décidera, quand il arrivera.
00:39
She and the team put the patient under,
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39625
2393
Elle anesthésie le patient à l'aide de son équipe,
00:42
and she leads the initial eight-inch incision in the lower abdomen.
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3708
et elle fait la premiĂšre incision de 4 cm sous l'abdomen.
00:47
Once she’s got that clamped back, she tells the nurse to call the attending.
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47042
3586
Elle demande ensuite Ă  l'infirmiĂšre d'appeler le chirurgien.
00:51
He arrives, gowns up,
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51583
2292
Il entre, les manches remontées,
00:54
And from there on in, their four hands are mostly in that patient --
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5792
et à partir de là, leurs quatre mains sont dédiées au patient.
01:00
with him guiding but Kristin leading the way.
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2917
Le chirurgien guide mais Kristen agit.
01:04
When the prostates out (and, yes, he let Kristen do a little nerve sparing),
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4643
Une fois la prostate sortie et Kristen ayant pu travailler sur les nerfs,
01:09
he rips off his scrubs.
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69542
1226
il retire ses gants,
01:10
He starts to do paperwork.
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70792
1375
et entame la paperasse.
01:12
Kristen closes the patient by 8:15,
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72833
5375
Kristen recoud le patient vers 8h15
01:18
with a junior resident looking over her shoulder.
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avec un externe qui l'observe attentivement.
01:21
And she lets him do the final line of sutures.
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Et elle laisse ce dernier se charger des derniĂšres sutures.
01:24
Kristen feels great.
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84833
3042
Kristen est aux anges.
01:28
Patient’s going to be fine,
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88250
1559
Le patient va aller mieux.
01:29
and no doubt she’s a better surgeon than she was at 6:30.
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89833
3167
Et elle est bien meilleure chirurgienne qu'elle ne l'Ă©tait Ă  6:30.
01:34
Now this is extreme work.
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94208
2834
Il s'agit lĂ  d'un travail extrĂȘme.
01:37
But Kristin’s learning to do her job the way that most of us do:
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97417
3833
Mais Kristen est en train d'ĂȘtre formĂ©e d'une maniĂšre somme toute commune :
01:41
watching an expert for a bit,
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101625
1893
en observant un expert pendant un temps,
01:43
getting involved in easy, safe parts of the work
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3142
participant Ă  des tĂąches simples et faciles,
01:46
and progressing to riskier and harder tasks
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106708
2185
et en progressant vers des tĂąches plus complexes
01:48
as they guide and decide she’s ready.
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2333
jusqu'Ă  ce qu'elle soit fin prĂȘte.
01:52
My whole life I’ve been fascinated by this kind of learning.
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112042
2892
J'ai toujours été fasciné par ce type d'apprentissage.
01:54
It feels elemental, part of what makes us human.
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3667
Ça semble basique, faisant partie de ce qui nous rend humain.
01:59
It has different names: apprenticeship, coaching, mentorship, on the job training.
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119750
5417
On appelle ça un stage, coaching, mentoring, formation sur le terrain...
02:05
In surgery, it’s called “see one, do one, teach one.”
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125542
3291
En chirurgie, ils appellent ça : « Observe. Pratique. Transmets. ».
02:09
But the process is the same,
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1344
Mais ce mĂȘme procĂ©dĂ©
02:10
and it’s been the main path to skill around the globe for thousands of years.
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4174
a été le principal chemin d'apprentissage dans le monde entier depuis toujours.
02:16
Right now, we’re handling AI in a way that blocks that path.
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136333
4500
Ces temps-ci, notre façon de gĂ©rer l'Intelligence Artificielle empĂȘche ça.
02:21
We’re sacrificing learning in our quest for productivity.
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2690
Nous sacrifions l'apprentissage à notre soif de productivité.
02:25
I found this first in surgery while I was at MIT,
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145292
2809
Je l'ai découvert en étudiant la chirurgie au MIT,
02:28
but now I’ve got evidence it’s happening all over,
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2476
mais je sais désormais que cela se produit partout.
02:30
in very different industries and with very different kinds of AI.
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150625
3875
Dans toutes sortes d'industries et avec toutes sortes d'IA.
02:35
If we do nothing, millions of us are going to hit a brick wall
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5851
Si nous n'agissons pas, des millions d'entre nous vont se heurter Ă  un mur
02:40
as we try to learn to deal with AI.
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160958
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quand ils apprendront Ă  interagir avec les IA.
02:45
Let’s go back to surgery to see how.
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Revenons Ă  la chirurgie pour le comprendre.
02:47
Fast forward six months.
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Avançons de six mois.
02:49
It’s 6:30am again, and Kristen is wheeling another prostate patient in,
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169667
5476
Il est Ă  nouveau 6h30, Kristen pousse un nouveau patient pour une prostatectomie.
02:55
but this time to the robotic OR.
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3166
Cette fois vers le bloc opératoire robotisé.
02:59
The attending leads attaching
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1684
Le chirurgien se charge d'attacher un robot de 100 kilos Ă  4 bras au patient.
03:01
a four-armed, thousand-pound robot to the patient.
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2833
03:04
They both rip off their scrubs,
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2434
Kristen et lui enlĂšvent ensuite leurs gants,
03:07
head to control consoles 10 or 15 feet away,
48
187208
3125
se dirigent vers les Ă©crans de contrĂŽle Ă  quelques mĂštres,
03:11
and Kristen just watches.
49
191167
3750
et Kristen se contente d'observer.
03:16
The robot allows the attending to do the whole procedure himself,
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3053
Le robot permet au chirurgien de réaliser l'opération tout seul,
03:19
so he basically does.
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alors il le fait.
03:21
He knows she needs practice.
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2101
Il sait qu'elle a besoin de pratique.
03:24
He wants to give her control.
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1583
Il veut lui laisser le contrĂŽle.
03:26
But he also knows she’d be slower and make more mistakes,
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206250
3393
Mais il sait aussi qu'elle serait plus lente et ferait plus d'erreurs.
03:29
and his patient comes first.
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1500
Et le patient est la priorité.
03:32
So Kristin has no hope of getting anywhere near those nerves during this rotation.
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212250
4625
Kristen n'a aucune chance de toucher le moindre nerf pendant cette opération.
03:37
She’ll be lucky if she operates more than 15 minutes during a four-hour procedure.
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217417
4375
Ce serait surprenant qu'elle opĂšre plus de 15 minutes
pendant une opération de 4 heures.
03:42
And she knows that when she slips up,
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222250
2625
Et elle sait qu'Ă  la moindre erreur, le chirurgien touchera un bouton,
03:45
he’ll tap a touch screen, and she’ll be watching again,
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225458
3042
et elle devra se contenter d'observer Ă  nouveau.
03:48
feeling like a kid in the corner with a dunce cap.
60
228917
2625
Comme un enfant puni, au coin avec un bonnet d'Ăąne.
03:53
Like all the studies of robots and work I’ve done in the last eight years,
61
233583
3501
Comme toutes mes Ă©tudes sur les robots au travail depuis 8 ans,
j'ai commencé celle-là avec une question ouverte :
03:57
I started this one with a big, open question:
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237108
2118
03:59
How do we learn to work with intelligent machines?
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2792
Comment apprenons-nous Ă  travailler avec des machines intelligentes ?
04:02
To find out, I spent two and a half years observing dozens of residents and surgeons
64
242792
5809
Pour le comprendre, j'ai passé deux ans et demi
Ă  observer des internes et des chirurgiens,
04:08
doing traditional and robotic surgery, interviewing them
65
248625
3476
opérant de maniÚre traditionnelle ou robotisée, en les interviewant,
04:12
and in general hanging out with the residents as they tried to learn.
66
252125
3338
et en passant du temps avec les internes pendant leur apprentissage.
04:16
I covered 18 of the top US teaching hospitals,
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256250
3351
J'ai visité 18 des hÎpitaux universitaires les plus réputés des USA,
04:19
and the story was the same.
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259625
1458
l'histoire se répétait partout.
04:21
Most residents were in Kristen's shoes.
69
261875
2542
La plupart des internes vivaient la mĂȘme chose que Kristen.
04:24
They got to “see one” plenty,
70
264958
1792
Ils pouvaient « observer » à foison,
04:27
but the “do one” was barely available.
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267583
2292
mais le « pratiquer » était rare.
04:30
So they couldn’t struggle, and they weren’t learning.
72
270333
2528
Ils ne se dépassaient pas, et donc ils n'apprenaient pas.
04:33
This was important news for surgeons, but I needed to know how widespread it was:
73
273291
3810
C'Ă©tait vrai chez les chirurgiens. Mais jusqu'oĂč Ă©tait-ce rĂ©pandu ?
04:37
Where else was using AI blocking learning on the job?
74
277125
3833
Dans quels autres milieux l'IA bloquerait aussi la formation professionnelle?
04:42
To find out, I’ve connected with a small but growing group of young researchers
75
282208
4310
Pour le savoir, j'ai contacté un petit groupe croissant de jeunes chercheurs
04:46
who’ve done boots-on-the-ground studies of work involving AI
76
286542
3434
qui ont mené des études pratiques concernant les emplois utilisant l'IA.
04:50
in very diverse settings like start-ups, policing,
77
290000
2976
Dans des contextes variés comme les start-up, la sécurité,
04:53
investment banking and online education.
78
293000
2601
les banque d'investissement, ou les cours en ligne.
04:55
Like me, they spent at least a year and many hundreds of hours observing,
79
295625
5851
Comme moi, ils ont passé au moins un an et des centaines d'heures à observer,
05:01
interviewing and often working side-by-side with the people they studied.
80
301500
3917
interroger et mĂȘme travailler cĂŽte Ă  cĂŽte avec les personnes qu'ils Ă©tudiaient.
05:06
We shared data, and I looked for patterns.
81
306458
2417
Nous avons partagé nos données, et j'ai cherché des tendances.
05:09
No matter the industry, the work, the AI, the story was the same.
82
309917
5208
Peu importe le secteur, le mĂ©tier, le type d'IA, l'histoire est la mĂȘme.
05:16
Organizations were trying harder and harder to get results from AI,
83
316042
3642
Les sociétés travaillent dur pour obtenir des résultats de l'AI,
05:19
and they were peeling learners away from expert work as they did it.
84
319708
3542
et ils Ă©cartent les dĂ©butants de l'expertise par la mĂȘme occasion.
05:24
Start-up managers were outsourcing their customer contact.
85
324333
2875
Les start-ups sous-traitent leur service client.
05:27
Cops had to learn to deal with crime forecasts without experts support.
86
327833
4042
Les policiers doivent apprendre à anticiper la criminalité
sans le support d'experts.
05:32
Junior bankers were getting cut out of complex analysis,
87
332875
3250
Les banquiers débutants sont exclus des analyses complexes.
05:36
and professors had to build online courses without help.
88
336500
3083
Et les enseignants doivent créer leurs cours en ligne seuls.
05:41
And the effect of all of this was the same as in surgery.
89
341125
3226
La consĂ©quence de tout cela est la mĂȘme qu'en chirurgie :
05:44
Learning on the job was getting much harder.
90
344375
2917
apprendre sur le terrain devient de plus en plus difficile.
05:48
This can’t last.
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348958
1417
Ça ne peut pas durer.
05:51
McKinsey estimates that between half a billion and a billion of us
92
351542
4267
McKinsey estime qu'entre 1 million et 1 million et demi d'entre nous
05:55
are going to have to adapt to AI in our daily work by 2030.
93
355833
4125
devra apprendre Ă  utiliser des IA dans son travail quotidien d'ici 2030.
Et nous assumons que l'apprentissage sur-site
06:01
And we’re assuming that on-the-job learning
94
361000
2011
sera toujours présent pour nous pendant la transition.
06:03
will be there for us as we try.
95
363035
1917
06:05
Accenture’s latest workers survey showed that most workers learned key skills
96
365500
4268
Le dernier sondage d'Accenture montre que la plupart des employés
a appris les points-clés de son métier sur le terrain et non en formation théorique.
06:09
on the job, not in formal training.
97
369792
2291
06:13
So while we talk a lot about its potential future impact,
98
373292
3517
Alors tandis que nous parlons de son futur impact Ă©ventuel,
06:16
the aspect of AI that may matter most right now
99
376833
3685
l'impact le plus important de l'IA actuellement,
06:20
is that we’re handling it in a way that blocks learning on the job
100
380542
3375
est la façon dont nous l'utilisons aujourd'hui
et qui gĂȘne l'apprentissage sur-site,
06:24
just when we need it most.
101
384375
1625
alors que nous en avons justement besoin.
06:27
Now across all our sites, a small minority found a way to learn.
102
387458
6042
Mais parmi ces exemples, une petite minorité a trouvé une solution.
06:35
They did it by breaking and bending rules.
103
395625
3042
Ils ont brisé et détourné les codes.
06:39
Approved methods weren’t working, so they bent and broke rules
104
399083
4643
Les méthodes classiques ne fonctionnaient plus,
alors ils ont changé les rÚgles
06:43
to get hands-on practice with experts.
105
403750
1976
pour pouvoir pratiquer avec des experts.
06:45
In my setting, residents got involved in robotic surgery in medical school
106
405750
5601
En chirurgie,
des internes se sont spécialisés en chirurgie robotisée à l'université,
06:51
at the expense of their generalist education.
107
411375
3583
au détriment de leur éducation générale.
06:56
And they spent hundreds of extra hours with simulators and recordings of surgery,
108
416417
5851
Et ils ont passé des heures en simulation ou avec des enregistrements vidéos,
07:02
when you were supposed to learn in the OR.
109
422292
2541
au lieu d'apprendre en salle d'opération.
07:05
And maybe most importantly, they found ways to struggle
110
425375
3476
Et plus important encore, ils ont trouvé le moyen de s'entraßner
07:08
in live procedures with limited expert supervision.
111
428875
3750
sur de vraies opérations sous supervision limitée.
07:13
I call all this “shadow learning,” because it bends the rules
112
433792
4309
J'appelle ça « l'apprentissage fantÎme » parce qu'il change les rÚgles
07:18
and learner’s do it out of the limelight.
113
438125
2000
et que l'Ă©tudiant pratique dans l'ombre.
07:21
And everyone turns a blind eye because it gets results.
114
441542
4101
Et tout le monde laisse faire parce que ça marche.
07:25
Remember, these are the star pupils of the bunch.
115
445667
3166
Et ceux-lĂ  sont les meilleurs des meilleurs.
07:29
Now, obviously, this is not OK, and it’s not sustainable.
116
449792
3208
Evidemment, ce n'est pas bien, ni mĂȘme viable.
07:33
No one should have to risk getting fired
117
453708
2185
Personne ne devrait risquer un licenciement,
07:35
to learn the skills they need to do their job.
118
455917
2150
pour apprendre ce qui est nécessaire à son travail.
07:38
But we do need to learn from these people.
119
458792
2056
Mais nous devons apprendre de ces gens-lĂ .
07:41
They took serious risks to learn.
120
461917
2250
Ils ont pris des risques pour apprendre.
07:44
They understood they needed to protect struggle and challenge in their work
121
464792
4351
Ils ont compris qu'il leur fallait tenter et se challenger au travail
07:49
so that they could push themselves to tackle hard problems
122
469167
2892
afin de progresser vers des tĂąches plus difficiles
07:52
right near the edge of their capacity.
123
472083
1959
et de repousser leurs limites.
07:54
They also made sure there was an expert nearby
124
474458
2216
Ils se sont aussi assurés d'avoir un expert non loin
07:56
to offer pointers and to backstop against catastrophe.
125
476698
3094
pour les conseiller ou Ă©viter les catastrophes.
08:00
Let’s build this combination of struggle and expert support
126
480875
3458
Construisons cette combinaison de pratique et conseil
08:04
into each AI implementation.
127
484708
2750
dans les IA !
08:08
Here’s one clear example I could get of this on the ground.
128
488375
2828
En voilà un exemple découvert sur le terrain :
08:12
Before robots,
129
492125
1226
avant les robots,
08:13
if you were a bomb disposal technician, you dealt with an IED by walking up to it.
130
493375
4792
un démineur désarmait un engin explosif en s'en approchant.
08:19
A junior officer was hundreds of feet away,
131
499333
2143
Son Ă©lĂšve se trouvait Ă  50 mĂštres,
08:21
so could only watch and help if you decided it was safe
132
501500
3309
et ne pouvait observer et aider que si c'était sûr,
08:24
and invited them downrange.
133
504833
1417
et que le démineur l'y invitait.
08:27
Now you sit side-by-side in a bomb-proof truck.
134
507208
3893
Maintenant, ils sont cÎté à cÎté, dans un camion blindé.
08:31
You both watched the video feed.
135
511125
1809
Ils regardent ensemble l'écran vidéo.
08:32
They control a distant robot, and you guide the work out loud.
136
512958
4310
Ils contrĂŽlent un robot Ă  distance et le maĂźtre explique Ă  voix haute.
08:37
Trainees learn better than they did before robots.
137
517292
3208
Les Ă©lĂšves apprennent mieux grĂące aux robots.
08:41
We can scale this to surgery, start-ups, policing,
138
521125
3933
Nous pouvons étendre cela à la chirurgie, aux start-up, à la sécurité,
08:45
investment banking, online education and beyond.
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aux banques d'investissement, les cours en ligne et au-delĂ .
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The good news is we’ve got new tools to do it.
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La bonne nouvelle, c'est que nous avons les outils pour ça.
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The internet and the cloud mean we don’t always need one expert for every trainee,
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Internet fait que nous n'avons pas besoin d'un maĂźtre pour chaque Ă©tudiant,
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for them to be physically near each other or even to be in the same organization.
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ni qu'ils soient physiquement au mĂȘme endroit, ni mĂȘme de la mĂȘme organisation.
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And we can build AI to help:
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On peut construire des IA pour aider :
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to coach learners as they struggle, to coach experts as they coach
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pour coacher les Ă©lĂšves quand ils galĂšrent ou coacher les maĂźtres qui enseignent,
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and to connect those two groups in smart ways.
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et pour connecter ces deux groupes intelligemment.
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There are people at work on systems like this,
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Il y des gens qui travaillent sur de tels projets,
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but they’ve been mostly focused on formal training.
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mais ils sont surtout concentrés sur l'apprentissage théorique.
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And the deeper crisis is in on-the-job learning.
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Et le plus gros soucis est l'apprentissage « sur le tas ».
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We must do better.
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Nous devons faire mieux.
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Today’s problems demand we do better
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Les problĂšmes actuels exigent que nous fassions mieux.
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to create work that takes full advantage of AI’s amazing capabilities
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Que nous créions des tùches exploitant toutes les incroyables capacités des IA,
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while enhancing our skills as we do it.
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tout en améliorant nos propres compétences.
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That’s the kind of future I dreamed of as a kid.
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578333
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C'est le genre d'avenir dont je rĂȘvais plus jeune.
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And the time to create it is now.
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2167
Et c'est maintenant qu'il faut le créer.
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Thank you.
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Merci.
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(Applause)
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(Applaudissements)
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