Ralph Langner: Cracking Stuxnet, a 21st-century cyber weapon

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TED


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Translator: Guillaume Rouby Reviewer: Laura 劳拉 Leotta
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The idea behind the Stuxnet computer worm
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3000
L'idée derrière le ver informatique Stuxnet
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is actually quite simple.
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2000
est vraiment simple.
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We don't want Iran to get the bomb.
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20260
3000
Nous ne voulons pas que l'Iran ait la bombe atomique.
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Their major asset for developing nuclear weapons
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Leur atout majeur pour développer des armes nucléaires
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is the Natanz uranium enrichment facility.
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26260
4000
est l'usine d'enrichissement de l'uranium de Natanz.
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The gray boxes that you see,
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2000
Les boites grises que vous voyez,
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these are real-time control systems.
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3000
ce sont des systèmes de contrôle en temps réel.
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Now if we manage to compromise these systems
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35260
3000
Et si on arrive à compromettre ces systèmes
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that control drive speeds and valves,
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qui contrôlent la vitesse des disques et les valves,
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we can actually cause a lot of problems
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on peut effectivement causer de nombreux problèmes
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with the centrifuge.
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dans la centrifugeuse.
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The gray boxes don't run Windows software;
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Les boites grises ne tournent pas sous Windows;
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they are a completely different technology.
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mais avec une technologie complètement différente.
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But if we manage
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Mais si on arrive
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to place a good Windows virus
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à placer un bon virus Windows
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on a notebook
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sur un ordinateur
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that is used by a maintenance engineer
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qui est utilisé par un ingénieur de la maintenance
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to configure this gray box,
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pour configurer cette boite grise,
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then we are in business.
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alors on est dans la course.
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And this is the plot behind Stuxnet.
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3000
Et c'est le but du ver Stuxnet.
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So we start with a Windows dropper.
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Donc nous commençons avec un simple dropper Windows.
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The payload goes onto the gray box,
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3000
La charge utile s'incruste dans la boite grise,
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damages the centrifuge,
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2000
endommage la centrifugeuse,
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and the Iranian nuclear program is delayed --
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et le programme nucléaire iranien est retardé --
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mission accomplished.
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mission accomplie.
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That's easy, huh?
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C'est facile, n'est-ce pas?
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I want to tell you how we found that out.
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3000
Je vais donc vous dire comment nous avons découvert tout cela.
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When we started our research on Stuxnet six months ago,
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Il y a 6 mois lorsque nous avons commencé nos recherches sur Stuxnet,
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it was completely unknown what the purpose of this thing was.
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nous ignorions complètement le but du développement de ce programme.
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The only thing that was known
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2000
La seule chose que nous savions
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is it's very, very complex on the Windows part, the dropper part,
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3000
concernait la partie Windows très très complexe, la partie du dropper,
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used multiple zero-day vulnerabilities.
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3000
elle utilisait de nombreuses vulnérabilités à jour zéro.
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And it seemed to want to do something
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Et ce dropper semblait vraiment vouloir faire quelque chose
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with these gray boxes, these real-time control systems.
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2000
avec ces boites grises, ces systèmes de contrôle en temps réel.
01:46
So that got our attention,
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2000
Cela a donc attiré notre attention,
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and we started a lab project
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2000
et nous avons entrepris un projet de laboratoire
01:50
where we infected our environment with Stuxnet
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110260
4000
dans lequel nous avons infecté notre environnement avec le ver Stuxnet
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and checked this thing out.
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114260
2000
et examiné ses faits et gestes.
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And then some very funny things happened.
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116260
3000
Et il s'est passé certaines choses très intéressantes.
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Stuxnet behaved like a lab rat
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3000
Stuxnet s'est comporté comme un rat de laboratoire
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that didn't like our cheese --
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3000
qui n'aimait pas notre fromage --
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sniffed, but didn't want to eat.
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125260
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qui l'a reniflé mais qui ne l'a pas mangé.
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Didn't make sense to me.
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2000
Pour moi cela n'avait pas de sens.
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And after we experimented with different flavors of cheese,
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129260
3000
Et après que nous ayons expérimenté avec différentes saveurs de fromage,
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I realized, well, this is a directed attack.
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132260
4000
j'ai réalisé qu'il s'agissait d'une attaque ciblée.
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It's completely directed.
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136260
2000
C'était entièrement dirigée.
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The dropper is prowling actively
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2000
Le dropper rôde activement
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on the gray box
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140260
2000
dans la boite grise
02:22
if a specific configuration is found,
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3000
si une configuration spécifique est identifiée,
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and even if the actual program code that it's trying to infect
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4000
et même si le programme qu'il essaye d'infecter
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is actually running on that target.
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2000
est en train de tourner sur cette cible.
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And if not, Stuxnet does nothing.
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151260
3000
Dans le cas contraire, Stuxnet ne fait rien.
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So that really got my attention,
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Cela a donc vraiment attiré mon attention,
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and we started to work on this
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156260
2000
et nous avons commencé à travailler la dessus
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nearly around the clock,
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158260
2000
presque continuellement,
02:40
because I thought, "Well, we don't know what the target is.
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160260
3000
parce que je ne connaissais pas quelle était la cible.
02:43
It could be, let's say for example,
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2000
Cela aurait pu être par exemple,
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a U.S. power plant,
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2000
une centrale électrique américaine,
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or a chemical plant in Germany.
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167260
2000
ou une usine chimique en Allemagne.
02:49
So we better find out what the target is soon."
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169260
3000
Il valait donc mieux que nous trouvons rapidement quelle est la cible.
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So we extracted and decompiled
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2000
Donc nous avons extrait et décompilé
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the attack code,
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2000
le code d'attaque du virus,
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and we discovered that it's structured in two digital bombs --
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176260
3000
et nous avons découvert qu'il est structuré en deux bombes numériques --
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a smaller one and a bigger one.
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179260
3000
une plus petite et une plus grosse.
03:02
And we also saw that they are very professionally engineered
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182260
4000
Nous nous sommes également aperçus qu'elles ont été conçues de façon très professionnelle
03:06
by people who obviously had all insider information.
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186260
4000
par des gens qui avaient certainement des informations de l'intérieur.
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They knew all the bits and bites
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2000
Ils connaissaient tous les détails et les octets
03:12
that they had to attack.
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192260
2000
qu'ils devaient attaquer.
03:14
They probably even know the shoe size of the operator.
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194260
3000
Ils connaissaient même probablement la pointure de l'opérateur.
03:17
So they know everything.
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197260
2000
Au final ils connaissaient tout.
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And if you have heard that the dropper of Stuxnet
70
199260
3000
Et si vous avez entendu dire que le dropper de Stuxnet
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is complex and high-tech,
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202260
2000
est complexe et sophistiqué,
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let me tell you this:
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204260
2000
laissez-moi vous dire:
03:26
the payload is rocket science.
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206260
2000
la charge utile, c'est du très haut niveau.
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It's way above everything
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208260
2000
C'est bien au-dessus de tout
03:30
that we have ever seen before.
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210260
3000
ce que nous avons pu voir auparavant.
03:33
Here you see a sample of this actual attack code.
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213260
3000
Voici un échantillon de ce code d'attaque.
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We are talking about --
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216260
2000
Nous parlons de --
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around about 15,000 lines of code.
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218260
3000
environ 15.000 lignes de code.
03:41
Looks pretty much like old-style assembly language.
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221260
3000
Cela ressemble assez à du langage d'assembleur à l'ancienne.
03:44
And I want to tell you how we were able
80
224260
2000
Je veux vous dire comment nous avons été capables
03:46
to make sense out of this code.
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226260
2000
de comprendre et déchiffrer ce code.
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So what we were looking for is, first of all, system function calls,
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228260
3000
Premièrement, ce que nous cherchions au début sont les appels de fonctions système,
03:51
because we know what they do.
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231260
2000
parce que nous savons ce qu'ils font.
03:53
And then we were looking for timers and data structures
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233260
4000
Ensuite, nous cherchions les minuteurs et les structures de données
03:57
and trying to relate them to the real world --
85
237260
2000
et nous essayions de les mettre en relation avec le monde réel --
03:59
to potential real world targets.
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239260
2000
avec des cibles potentielles.
04:01
So we do need target theories
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241260
3000
Nous avons donc besoin de théories de cibles
04:04
that we can prove or disprove.
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244260
3000
qui nous pouvons confirmer ou infirmer.
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In order to get target theories,
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247260
2000
Pour obtenir ces théories de cibles,
04:09
we remember
90
249260
2000
nous nous souvenons
04:11
that it's definitely hardcore sabotage,
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251260
2000
que c'est vraiment du sabotage hardcore,
04:13
it must be a high-value target
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253260
2000
cela doit être une cible de haute valeur,
04:15
and it is most likely located in Iran,
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255260
3000
et c'est plus probablement situé en Iran,
04:18
because that's where most of the infections had been reported.
94
258260
4000
parce que c'est là que la plupart des infections ont été signalées.
04:22
Now you don't find several thousand targets in that area.
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262260
3000
Il est plutôt difficile de trouver plusieurs milliers de cibles dans cette zone.
04:25
It basically boils down
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265260
2000
Ça se réduit en gros
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to the Bushehr nuclear power plant
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267260
2000
à la centrale nucléaire de Bushehr
04:29
and to the Natanz fuel enrichment plant.
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269260
2000
et l'usine d'enrichissement de Natanz.
04:31
So I told my assistant,
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271260
2000
Donc j'ai dit à mon assistant,
04:33
"Get me a list of all centrifuge and power plant experts from our client base."
100
273260
3000
"Trouve moi une liste de tous les experts en centrifugeuses et en centrales électriques dans notre base de clients."
04:36
And I phoned them up and picked their brain
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276260
2000
Je les ai appelés et les ai sollicités
04:38
in an effort to match their expertise
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278260
2000
dans l'optique d'associer leur expertise
04:40
with what we found in code and data.
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280260
3000
à ce que nous avions trouvé dans le code et les données.
04:43
And that worked pretty well.
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283260
2000
Et cela a marché plutôt bien.
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So we were able to associate
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285260
2000
Nous avons donc été capables d'associer
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the small digital warhead
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287260
2000
la petite ogive numérique
04:49
with the rotor control.
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289260
2000
avec le contrôle du rotor.
04:51
The rotor is that moving part within the centrifuge,
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291260
3000
Le rotor est cette partie mobile dans la centrifugeuse,
04:54
that black object that you see.
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294260
2000
cet objet noir que vous voyez ici.
04:56
And if you manipulate the speed of this rotor,
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296260
3000
Et si vous contrôlez la vitesse de ce rotor,
04:59
you are actually able to crack the rotor
111
299260
2000
vous pouvez finalement craquer le rotor
05:01
and eventually even have the centrifuge explode.
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301260
4000
et faire exploser la centrifugeuse.
05:05
What we also saw
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305260
2000
Ce que nous avons aussi constaté
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is that the goal of the attack
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307260
2000
est que le but de l'attaque
05:09
was really to do it slowly and creepy --
115
309260
3000
était vraiment de le faire lentement et progressivement --
05:12
obviously in an effort
116
312260
2000
certainement dans le but
05:14
to drive maintenance engineers crazy,
117
314260
3000
de rendre fou les ingénieurs,
05:17
that they would not be able to figure this out quickly.
118
317260
3000
qui n'auraient pas été capables de résoudre cela rapidement.
05:20
The big digital warhead -- we had a shot at this
119
320260
3000
La grosse ogive numérique -- nous avons essayé
05:23
by looking very closely
120
323260
2000
en regardant de très près
05:25
at data and data structures.
121
325260
2000
les données et les structures des données.
05:27
So for example, the number 164
122
327260
2000
Par exemple, le numéro 164
05:29
really stands out in that code;
123
329260
2000
est très présent dans ce code;
05:31
you can't overlook it.
124
331260
2000
on ne peut pas ne pas le voir.
05:33
I started to research scientific literature
125
333260
2000
J'ai commencé à chercher dans la littérature scientifique
05:35
on how these centrifuges
126
335260
2000
sur la façon dont ces centrifugeuses
05:37
are actually built in Natanz
127
337260
2000
sont en fait construites à Natanz
05:39
and found they are structured
128
339260
2000
et j'ai trouvé qu'elles sont structurées
05:41
in what is called a cascade,
129
341260
2000
en ce que l'on appelle une cascade,
05:43
and each cascade holds 164 centrifuges.
130
343260
4000
et que chaque cascade contient 164 centrifugeuses.
05:47
So that made sense, that was a match.
131
347260
2000
Donc ça avait du sens, cela concordait.
05:49
And it even got better.
132
349260
2000
Et c'est encore mieux ensuite.
05:51
These centrifuges in Iran
133
351260
2000
Ces centrifugeuses en Iran
05:53
are subdivided into 15, what is called, stages.
134
353260
4000
sont divisées en 15 étages.
05:57
And guess what we found in the attack code?
135
357260
2000
Et devinez ce que nous avons trouvé dans le code d'attaque?
05:59
An almost identical structure.
136
359260
2000
Une structure presque identique.
06:01
So again, that was a real good match.
137
361260
3000
Encore une fois, cela concordait.
06:04
And this gave us very high confidence for what we were looking at.
138
364260
3000
Et cela nous a donné une très grande confiance dans ce que nous avions sous les yeux.
06:07
Now don't get me wrong here, it didn't go like this.
139
367260
3000
Attention ne me faites pas dire ce que je n'ai pas dit, cela ne s'est pas fait facilement.
06:10
These results have been obtained
140
370260
3000
Ces résultats ont été obtenus
06:13
over several weeks of really hard labor.
141
373260
3000
en plusieurs semaines de travail très intensif.
06:16
And we often went into just a dead end
142
376260
3000
Et nous avons souvent fini dans des impasses
06:19
and had to recover.
143
379260
2000
et il a fallu s'en remettre.
06:21
Anyway, so we figured out
144
381260
2000
En tout cas, nous avons réussi à comprendre
06:23
that both digital warheads
145
383260
2000
ce que les deux ogives numériques
06:25
were actually aiming at one and the same target,
146
385260
2000
visaient véritablement une seule et même cible,
06:27
but from different angles.
147
387260
2000
mais sous des angles différents.
06:29
The small warhead is taking one cascade,
148
389260
3000
La petite ogive s'attaque à une cascade,
06:32
and spinning up the rotors and slowing them down,
149
392260
3000
et elle accélère les rotors puis les ralentit
06:35
and the big warhead
150
395260
2000
et la grosse ogive
06:37
is talking to six cascades
151
397260
2000
s'attaque à 6 cascades
06:39
and manipulating valves.
152
399260
2000
et cherche à prendre le contrôle des valves.
06:41
So in all, we are very confident
153
401260
2000
Donc dans l'ensemble, nous sommes très confiants
06:43
that we have actually determined what the target is.
154
403260
2000
d'avoir déterminé la cible véritable de cette attaque.
06:45
It is Natanz, and it is only Natanz.
155
405260
3000
Il s'agit bien de Natanz, et uniquement Natanz.
06:48
So we don't have to worry
156
408260
2000
Nous n'avons pas à nous inquiéter
06:50
that other targets
157
410260
2000
que d'autres cibles
06:52
might be hit by Stuxnet.
158
412260
2000
soient visées par Stuxnet.
06:54
Here's some very cool stuff that we saw --
159
414260
3000
Voici certains des trucs très cools que nous avons vu --
06:57
really knocked my socks off.
160
417260
2000
ça m'a vraiment bluffé.
06:59
Down there is the gray box,
161
419260
2000
En bas il y a la boite grise,
07:01
and on the top you see the centrifuges.
162
421260
3000
et en haut vous voyez les centrifugeuses.
07:04
Now what this thing does
163
424260
2000
Ce que ce programme fait
07:06
is it intercepts the input values from sensors --
164
426260
3000
est qu'il intercepte les valeurs entrantes des capteurs --
07:09
so for example, from pressure sensors
165
429260
2000
donc par exemple, des capteurs de pression
07:11
and vibration sensors --
166
431260
2000
et des capteurs de vibration --
07:13
and it provides legitimate program code,
167
433260
3000
et il fournit un code légitime,
07:16
which is still running during the attack,
168
436260
2000
qui continue de tourner pendant l'attaque,
07:18
with fake input data.
169
438260
2000
avec des fausses données.
07:20
And as a matter of fact, this fake input data
170
440260
2000
Et en fait, ces fausses données d'input
07:22
is actually prerecorded by Stuxnet.
171
442260
3000
sont préenregistrées par Stuxnet.
07:25
So it's just like from the Hollywood movies
172
445260
2000
Donc c'est comme dans les films hollywoodiens
07:27
where during the heist,
173
447260
2000
quand pendant le hold-up,
07:29
the observation camera is fed with prerecorded video.
174
449260
3000
la caméra de surveillance est brouillée par des images préenregistrées.
07:32
That's cool, huh?
175
452260
2000
C'est cool, non?
07:35
The idea here is obviously
176
455260
2000
Il est évident que l'idée ici
07:37
not only to fool the operators in the control room.
177
457260
3000
n'est pas seulement de tromper les opérateurs de la salle de contrôle.
07:40
It actually is much more dangerous and aggressive.
178
460260
4000
C'est bien plus dangereux et agressif.
07:44
The idea
179
464260
2000
L'idée
07:46
is to circumvent a digital safety system.
180
466260
3000
est de contourner un système de sécurité numérique.
07:50
We need digital safety systems
181
470260
2000
Nous avons besoin de systèmes de sécurité numériques
07:52
where a human operator could not act quick enough.
182
472260
3000
là où un opérateur humain ne pourrait pas agir assez rapidement.
07:55
So for example, in a power plant,
183
475260
2000
Par exemple, dans une centrale électrique,
07:57
when your big steam turbine gets too over speed,
184
477260
3000
quand la grosse turbine à vapeur dépasse la vitesse limite,
08:00
you must open relief valves within a millisecond.
185
480260
3000
vous devez ouvrir les valves de délestage en moins d'une milliseconde.
08:03
Obviously, this cannot be done by a human operator.
186
483260
3000
Clairement, cela peut ne pas être fait par un opérateur humain.
08:06
So this is where we need digital safety systems.
187
486260
2000
C'est donc là que nous avons besoin de systèmes de sécurité numériques.
08:08
And when they are compromised,
188
488260
2000
Et quand ils sont compromis,
08:10
then real bad things can happen.
189
490260
3000
des choses très graves peuvent se produire.
08:13
Your plant can blow up.
190
493260
2000
Votre centrale peut exploser.
08:15
And neither your operators nor your safety system will notice it.
191
495260
3000
Et ni vos opérateurs ni votre système de sécurité ne s'en rendront compte.
08:18
That's scary.
192
498260
2000
Cela fait peur.
08:20
But it gets worse.
193
500260
2000
Mais il y a pire.
08:22
And this is very important, what I'm going to say.
194
502260
3000
Et ce que je vais dire est très important.
08:25
Think about this:
195
505260
2000
Pensez-y.
08:27
this attack is generic.
196
507260
3000
Cette attaque est générique.
08:30
It doesn't have anything to do, in specifics,
197
510260
4000
Elle n'a rien à voir, dans les détails,
08:34
with centrifuges,
198
514260
2000
avec des centrifugeuses,
08:36
with uranium enrichment.
199
516260
3000
avec l'enrichissement de l'uranium.
08:39
So it would work as well, for example,
200
519260
3000
Donc elle fonctionnerait tout aussi bien, par exemple,
08:42
in a power plant
201
522260
2000
dans une centrale électrique
08:44
or in an automobile factory.
202
524260
3000
ou dans une usine de construction automobile.
08:47
It is generic.
203
527260
2000
Elle est générique.
08:49
And you don't have -- as an attacker --
204
529260
2000
Et vous n'avez pas -- du point de vue de l'attaquant --
08:51
you don't have to deliver this payload
205
531260
3000
vous n'avez pas à livrer la charge utile
08:54
by a USB stick,
206
534260
2000
par une clé USB,
08:56
as we saw it in the case of Stuxnet.
207
536260
2000
comme nous l'avons vu dans le cas de Stuxnet.
08:58
You could also use conventional worm technology for spreading.
208
538260
3000
Vous pourriez aussi utiliser un ver conventionnel pour le répandre.
09:01
Just spread it as wide as possible.
209
541260
3000
Simplement le répandre le plus largement possible.
09:04
And if you do that,
210
544260
2000
Et si vous faites cela,
09:06
what you end up with
211
546260
2000
vous vous retrouvez avec
09:08
is a cyber weapon of mass destruction.
212
548260
5000
une cyber-arme de destruction massive.
09:14
That's the consequence
213
554260
2000
Voici la conséquence
09:16
that we have to face.
214
556260
3000
à laquelle nous devons faire face.
09:19
So unfortunately,
215
559260
3000
Ainsi malheureusement,
09:22
the biggest number of targets for such attacks
216
562260
3000
la majorité des cibles potentielles de ces attaques
09:25
are not in the Middle East.
217
565260
2000
ne se trouvent pas au Moyen-Orient.
09:27
They're in the United States and Europe and in Japan.
218
567260
3000
Elles sont aux États-Unis, en Europe et au Japon.
09:30
So all of the green areas,
219
570260
2000
Donc toutes les zones colorées en vert,
09:32
these are your target-rich environments.
220
572260
3000
ce sont les environnements riches en cibles potentielles.
09:35
We have to face the consequences,
221
575260
3000
Nous devons faire face à ces conséquences,
09:38
and we better start to prepare right now.
222
578260
3000
et nous ferions mieux à nous y préparer dès maintenant.
09:41
Thanks.
223
581260
2000
Merci.
09:43
(Applause)
224
583260
6000
(Applaudissements)
09:49
Chris Anderson: I've got a question.
225
589260
2000
Chris Anderson: "J'ai une question.
09:53
Ralph, it's been quite widely reported
226
593260
2000
Ralph, on a beaucoup dit
09:55
that people assume that Mossad
227
595260
2000
que les gens pensent que le Mossad
09:57
is the main entity behind this.
228
597260
2000
serait la principale organisation derrière tout cela.
09:59
Is that your opinion?
229
599260
3000
Qu'en pensez-vous?
10:02
Ralph Langner: Okay, you really want to hear that?
230
602260
2000
Ralph Langner: Okay, voulez-vous vraiment entendre cela?
10:04
Yeah. Okay.
231
604260
2000
Oui. Okay.
10:06
My opinion is that the Mossad is involved,
232
606260
3000
Je pense en effet que le Mossad est impliqué,
10:09
but that the leading force is not Israel.
233
609260
3000
mais que la force principale n'est pas Israël.
10:12
So the leading force behind that
234
612260
2000
La force principale derrière ça est donc
10:14
is the cyber superpower.
235
614260
3000
la cyber-superpuissance.
10:17
There is only one,
236
617260
2000
Et il n'y en a qu'une,
10:19
and that's the United States --
237
619260
2000
les États-Unis --
10:21
fortunately, fortunately.
238
621260
2000
heureusement, heureusement.
10:23
Because otherwise,
239
623260
2000
Parce que sinon,
10:25
our problems would even be bigger.
240
625260
3000
nos problèmes seraient encore plus importants.
10:28
CA: Thank you for scaring the living daylights out of us. Thank you, Ralph.
241
628260
4000
CA : Merci de nous avoir terrifiés. Merci Ralph.
10:32
(Applause)
242
632260
2000
(Applaudissements)
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