How we're using DNA tech to help farmers fight crop diseases | Laura Boykin

38,779 views ・ 2019-11-04

TED


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Traductor: Sonia Escudero Sánchez Revisor: María Julia Galles
00:12
I get out of bed for two reasons.
0
12991
2326
Me levanto cada mañana por dos razones.
00:15
One, small-scale family farmers need more food.
1
15341
4031
Uno: las familias de los pequeños agricultores necesitan más comida.
00:19
It's crazy that in 2019 farmers that feed us are hungry.
2
19738
5178
Es una locura que en 2019 los agricultores que nos alimentan pasen hambre.
00:25
And two, science needs to be more diverse and inclusive.
3
25353
4833
Y dos, la ciencia necesita ser más diversa e inclusiva.
00:30
If we're going to solve the toughest challenges on the planet,
4
30679
3422
Si vamos a resolver los desafíos más difíciles del planeta,
00:34
like food insecurity for the millions living in extreme poverty,
5
34125
4333
como la inseguridad alimentaria
para los millones que viven en pobreza extrema ,
00:38
it's going to take all of us.
6
38482
1619
esto nos va a incluir a todos.
00:40
I want to use the latest technology
7
40680
2580
Quiero usar la última tecnología
00:43
with the most diverse and inclusive teams on the planet
8
43284
3293
con los equipos más diversos e inclusivos del planeta
00:46
to help farmers have more food.
9
46601
2067
para ayudar a que los agricultores tengan más comida.
00:49
I'm a computational biologist.
10
49545
1881
Soy una bióloga computacional.
00:51
I know -- what is that and how is it going to help end hunger?
11
51450
3404
Ya lo sé... ¿qué es eso y cómo va a ayudar a acabar con el hambre?
00:54
Basically, I like computers and biology
12
54878
3246
Básicamente, me gustan las computadoras y la biología
00:58
and somehow, putting that together is a job.
13
58148
2444
y, de alguna manera, combinarlas es un trabajo.
01:00
(Laughter)
14
60616
1083
(Risas)
01:01
I don't have a story
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61723
1520
No tengo una historia
01:03
of wanting to be a biologist from a young age.
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63267
3286
de haber querido ser bióloga desde muy joven.
01:06
The truth is, I played basketball in college.
17
66577
3706
La verdad es que jugaba baloncesto en la universidad.
01:10
And part of my financial aid package was I needed a work-study job.
18
70585
5143
Y parte de mi paquete de ayuda financiera
requería que estudiara y trabajara a la vez.
01:16
So one random day,
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76300
1540
Entonces, un día al azar,
01:17
I wandered to the nearest building to my dorm room.
20
77864
3197
me dirigí al edificio más cercano a mi dormitorio.
01:21
And it just so happens it was the biology building.
21
81085
2680
Y resulta que era el edificio de biología.
01:24
I went inside and looked at the job board.
22
84347
2586
Entré y miré la bolsa de trabajo.
01:27
Yes, this is pre-the-internet.
23
87493
2164
Sí, esto fue antes de internet.
01:30
And I saw a three-by-five card
24
90430
2007
Y vi una tarjeta de 3 x 5
01:32
advertising a job to work in the herbarium.
25
92461
3155
que anunciaba un empleo para trabajar en un herbario.
01:36
I quickly took down the number,
26
96601
2001
Rápidamente tomé el número,
01:38
because it said "flexible hours,"
27
98626
1705
porque decía "horario flexible",
01:40
and I needed that to work around my basketball schedule.
28
100355
3257
y necesitaba que se ajustara a mi horario de baloncesto.
01:44
I ran to the library to figure out what an herbarium was.
29
104204
4587
Corrí a la biblioteca para averiguar qué era un herbario.
01:48
(Laughter)
30
108815
2207
(Risas)
01:51
And it turns out
31
111046
1309
Y resultó que un herbario es donde se almacenan plantas muertas y secas.
01:52
an herbarium is where they store dead, dried plants.
32
112379
4079
01:57
I was lucky to land the job.
33
117379
1714
Tuve suerte de conseguir el puesto.
01:59
So my first scientific job
34
119117
3206
Así que mi primer trabajo científico
02:02
was gluing dead plants onto paper for hours on end.
35
122347
5335
fue pegar plantas muertas en papel durante horas y horas.
02:07
(Laughter)
36
127706
3278
(Risas)
02:11
It's so glamorous.
37
131008
1150
Es muy glamuroso.
02:12
This is how I became a computational biologist.
38
132182
3139
Así es como me convertí en bióloga computacional.
02:16
During that time,
39
136323
1183
Durante esa época,
02:17
genomics and computing were coming of age.
40
137530
2722
la genómica y la informática estaban llegando a su madurez.
02:20
And I went on to do my masters
41
140276
2404
Y realicé mi máster
02:22
combining biology and computers.
42
142704
3095
que combinaba biología e informática.
02:25
During that time,
43
145823
1165
Durante ese tiempo,
02:27
I worked at Los Alamos National Lab
44
147012
1779
trabajé en Los Alamos National Lab
02:28
in the theoretical biology and biophysics group.
45
148815
2518
en el grupo de biología teórica y biofísica.
02:31
And it was there I had my first encounter with the supercomputer,
46
151776
3730
Y fue allí donde tuve mi primer encuentro con una supercomputadora,
02:35
and my mind was blown.
47
155530
1674
y me quedé alucinada.
02:37
With the power of supercomputing,
48
157840
2039
Con el poder de la supercomputación
02:39
which is basically thousands of connected PCs on steroids,
49
159903
4223
que son básicamente miles de computadoras conectadas en esteroides,
02:44
we were able to uncover the complexities of influenza and hepatitis C.
50
164150
5473
pudimos descubrir las complejidades de la gripe y de la hepatitis C.
02:50
And it was during this time that I saw the power
51
170134
2331
Y fue durante ese tiempo que vi el poder
02:52
of using computers and biology combined, for humanity.
52
172489
4120
de usar la informática y la biología combinadas, para la humanidad.
02:56
And I wanted this to be my career path.
53
176633
2372
Quería que esta fuera mi carrera profesional.
03:00
So, since 1999,
54
180030
1777
Así que, desde 1999,
03:01
I've spent the majority of my scientific career
55
181831
2698
he pasado la mayoría de mi carrera científica
03:04
in very high-tech labs,
56
184553
1929
en laboratorios de muy alta tecnología,
03:06
surrounded by really expensive equipment.
57
186506
2733
rodeada de equipos realmente caros.
03:09
So many ask me
58
189712
1643
Muchos me preguntan
03:11
how and why do I work for farmers in Africa.
59
191379
3867
cómo y por qué trabajo para agricultores en África.
03:15
Well, because of my computing skills,
60
195804
2302
Bueno, debido a mis habilidades informáticas,
03:18
in 2013, a team of East African scientists
61
198130
4539
en 2013, un equipo de científicos del este de África
03:22
asked me to join the team in the plight to save cassava.
62
202693
4089
me pidió que me uniera a ellos en su lucha por salvar la yuca.
03:27
Cassava is a plant whose leaves and roots feed 800 million people globally.
63
207766
6970
La yuca es una planta cuyas hojas y raíces alimentan a unos 800 millones en el mundo.
03:35
And 500 million in East Africa.
64
215639
3037
Y a 500 millones en África Oriental.
03:38
So that's nearly a billion people
65
218994
2007
Eso es casi mil millones de personas
03:41
relying on this plant for their daily calories.
66
221025
2968
que confían en esta planta para conseguir sus calorías diarias.
03:44
If a small-scale family farmer has enough cassava,
67
224581
3845
Si una pequeña familia de agricultores tiene suficiente yuca,
03:48
she can feed her family
68
228450
2144
puede alimentar a su familia,
03:50
and she can sell it at the market for important things like school fees,
69
230618
4046
y venderla en el mercado para otras cosas importantes como las tasas escolares,
03:54
medical expenses and savings.
70
234688
2135
los gastos médicos y los ahorros.
03:57
But cassava is under attack in Africa.
71
237752
3531
Pero, en África, la yuca está siendo atacada.
04:01
Whiteflies and viruses are devastating cassava.
72
241665
4436
Las moscas blancas y los virus están devastando la yuca.
04:06
Whiteflies are tiny insects
73
246593
2206
Las moscas blancas son pequeños insectos
04:08
that feed on the leaves of over 600 plants.
74
248823
2818
que se alimentan de las hojas de más de 600 plantas.
04:11
They are bad news.
75
251665
1801
Son malas noticias.
04:13
There are many species;
76
253490
1159
Hay muchas especies,
04:14
they become pesticide resistant;
77
254673
2269
se vuelven resistentes a los pesticidas,
04:16
and they transmit hundreds of plant viruses
78
256966
4254
y transmiten cientos de virus vegetales
04:21
that cause cassava brown streak disease
79
261244
2524
que causan la enfermedad de la raya marrón en la yuca
04:23
and cassava mosaic disease.
80
263792
1800
y la enfermedad del mosaico.
04:26
This completely kills the plant.
81
266085
2134
Esto mata completamente a la planta.
04:29
And if there's no cassava,
82
269038
1817
Y si no hay yuca,
04:30
there's no food or income for millions of people.
83
270879
3999
no hay comida ni ingresos para millones de personas.
04:36
It took me one trip to Tanzania
84
276141
2476
Me tomó un viaje a Tanzania
04:38
to realize that these women need some help.
85
278641
2738
para darme cuenta de que estas mujeres necesitan ayuda.
04:41
These amazing, strong, small-scale family farmers,
86
281403
4253
Estos agricultores familiares de pequeña escala, increíbles y fuertes,
04:45
the majority women,
87
285680
1268
la mayoría mujeres,
04:46
are doing it rough.
88
286972
1267
trabajan duro.
04:48
They don't have enough food to feed their families,
89
288744
2436
No tienen suficiente comida para sus familias,
04:51
and it's a real crisis.
90
291204
1588
y esa es una crisis real.
04:53
What happens is
91
293530
1499
Lo que ocurre es
04:55
they go out and plant fields of cassava when the rains come.
92
295053
2992
que plantan campos de yuca cuando llega la lluvia.
04:58
Nine months later,
93
298069
1706
Nueve meses más tarde,
04:59
there's nothing, because of these pests and pathogens.
94
299799
3080
no hay nada, debido a esas plagas y patógenos.
05:02
And I thought to myself,
95
302903
2158
Y pensé para mí misma,
05:05
how in the world can farmers be hungry?
96
305085
3198
¿cómo es posible que los agricultores estén hambrientos?
05:08
So I decided to spend some time on the ground
97
308815
2320
Así que decidí pasar algún tiempo en el terreno
05:11
with the farmers and the scientists
98
311159
1680
con los agricultores y científicos
05:12
to see if I had any skills that could be helpful.
99
312863
2603
para ver si tenía alguna habilidad que pudiera ser útil.
05:16
The situation on the ground is shocking.
100
316427
2856
La situación en el terreno es impactante.
05:19
The whiteflies have destroyed the leaves that are eaten for protein,
101
319307
4270
Las moscas blancas han destruido las hojas que se comen por las proteínas,
05:23
and the viruses have destroyed the roots that are eaten for starch.
102
323601
3582
y los virus han destruido las raíces que se comen por el almidón.
05:27
An entire growing season will pass,
103
327592
2445
Pasará toda la temporada de crecimiento,
05:30
and the farmer will lose an entire year of income and food,
104
330061
4110
y el agricultor perderá un año entero de ingresos y comida,
05:34
and the family will suffer a long hunger season.
105
334195
3198
y la familia sufrirá una larga temporada de hambruna.
05:37
This is completely preventable.
106
337942
2080
Esto es completamente prevenible.
05:40
If the farmer knew
107
340046
1324
Si el agricultor supiera
05:41
what variety of cassava to plant in her field,
108
341394
3064
qué variedad de yuca plantar en su campo,
05:44
that was resistant to those viruses and pathogens,
109
344482
4325
que sea resistente a esos virus y patógenos,
05:48
they would have more food.
110
348831
1905
tendrían más comida.
05:50
We have all the technology we need,
111
350760
2835
Tenemos toda la tecnología que necesitamos,
05:53
but the knowledge and the resources
112
353619
3204
pero el conocimiento y los recursos
05:56
are not equally distributed around the globe.
113
356847
3135
no están igualmente distribuidos en todo el planeta.
06:00
So what I mean specifically is,
114
360712
2562
Lo que quiero decir específicamente es que las tecnologías genómicas antiguas
06:03
the older genomic technologies
115
363298
1852
06:05
that have been required to uncover the complexities
116
365174
2863
que se han requerido para descubrir las complejidades
06:08
in these pests and pathogens --
117
368061
3062
de estas plagas y patógenos,
06:11
these technologies were not made for sub-Saharan Africa.
118
371147
2998
estas tecnologías no fueron hechas para África subsahariana.
06:15
They cost upwards of a million dollars;
119
375058
2341
Su coste alcanza un millón de dólares,
06:17
they require constant power
120
377423
1888
necesitan electricidad constante,
06:19
and specialized human capacity.
121
379335
1800
y mano de obra especializada.
06:21
These machines are few and far between on the continent,
122
381970
2861
Estas máquinas son pocas y están lejos del continente,
06:24
which is leaving many scientists battling on the front lines no choice
123
384855
4621
y a muchos de los científicos que luchan en primera línea no les deja otra opción
06:29
but to send the samples overseas.
124
389500
1999
que enviar las muestras al extranjero.
06:31
And when you send the samples overseas,
125
391523
1960
Cuando uno envía muestras al extranjero,
06:33
samples degrade, it costs a lot of money,
126
393507
2626
estas se degradan, cuesta mucho dinero,
06:36
and trying to get the data back over weak internet
127
396157
3167
y tratar de recuperar los datos con un internet débil
06:39
is nearly impossible.
128
399348
1400
es casi imposible.
06:41
So sometimes it can take six months to get the results back to the farmer.
129
401142
4299
A veces puede llevar seis meses devolver los resultados al agricultor.
06:45
And by then, it's too late.
130
405465
1754
Y para entonces, es muy tarde.
06:47
The crop is already gone,
131
407243
1587
El cultivo ya se ha esfumado,
06:48
which results in further poverty and more hunger.
132
408854
3166
lo que supone una mayor pobreza y más hambre.
06:53
We knew we could fix this.
133
413306
2158
Sabíamos que podíamos arreglarlo.
06:55
In 2017,
134
415989
1404
En 2017,
06:57
we had heard of this handheld, portable DNA sequencer
135
417417
4786
oímos sobre un secuenciador de ADN manual y portátil,
07:02
called an Oxford Nanopore MinION.
136
422227
2509
llamado Oxford Nanopore MinION.
07:04
This was being used in West Africa to fight Ebola.
137
424760
4153
Estaba siendo usado en África Occidental para luchar contra el ébola.
07:08
So we thought:
138
428937
1497
Por lo que pensamos:
07:10
Why can't we use this in East Africa to help farmers?
139
430458
3286
¿por qué no usarlo en África Oriental para ayudar a los agricultores?
07:13
So, what we did was we set out to do that.
140
433768
4333
Así que nos propusimos hacer eso.
07:18
At the time, the technology was very new,
141
438609
2698
En ese momento, la tecnología era muy nueva,
07:21
and many doubted we could replicate this on the farm.
142
441331
2952
y muchos dudaron de que pudiéramos reproducirlo en la granja.
07:24
When we set out to do this,
143
444879
1317
Cuando nos lo propusimos,
07:26
one of our "collaborators" in the UK
144
446220
3881
uno de nuestros "colaboradores" en Reino Unido
07:30
told us that we would never get that to work in East Africa,
145
450125
3627
nos dijo que nunca conseguiríamos que eso funcionara en África Oriental,
07:33
let alone on the farm.
146
453776
1466
mucho menos en la granja.
07:35
So we accepted the challenge.
147
455863
1769
Así que aceptamos el reto.
07:37
This person even went so far as to bet us two of the best bottles of champagne
148
457934
6453
Esta persona llegó a apostar dos de las mejores botellas de champán
07:44
that we would never get that to work.
149
464411
2958
a que nunca conseguiríamos que funcionase.
07:48
Two words:
150
468871
1579
Una palabra:
07:50
pay up.
151
470474
1151
paga.
07:51
(Laughter)
152
471649
2174
(Risas)
07:53
(Applause)
153
473847
4152
(Aplausos)
07:58
Pay up, because we did it.
154
478023
2913
Paga, porque lo hicimos.
08:00
We took the entire high-tech molecular lab
155
480960
3285
Llevamos un laboratorio molecular completo de alta tecnología
08:04
to the farmers of Tanzania, Kenya and Uganda,
156
484269
3649
a los agricultores de Tanzania, Kenia y Uganda,
08:07
and we called it Tree Lab.
157
487942
2032
y lo llamamos Tree Lab.
08:10
So what did we do?
158
490942
1191
¿Y qué hicimos?
08:12
Well, first of all, we gave ourselves a team name --
159
492157
2579
Bueno, en primer lugar, nos pusimos un nombre de equipo,
08:14
it's called the Cassava Virus Action Project.
160
494760
2174
se llamó: the Cassava Virus Action Project.
08:16
We made a website,
161
496958
1357
Creamos una página web,
08:18
we gathered support from the genomics and computing communities,
162
498339
3611
reunimos apoyo de las comunidades de genómicas y de computación,
08:21
and away we went to the farmers.
163
501974
1881
y fuimos hasta los agricultores.
08:24
Everything that we need for our Tree Lab
164
504411
2809
Todo lo que necesitamos para nuestro Tree Lab
08:27
is being carried by the team here.
165
507244
2409
lo lleva el equipo aquí.
08:29
All of the molecular and computational requirements needed
166
509677
4047
Todos los requerimientos moleculares y computacionales necesarios
08:33
to diagnose sick plants is there.
167
513748
3301
para diagnosticar plantas enfermas están allí.
08:37
And it's actually all on this stage here as well.
168
517431
2828
Y de hecho, todo está en este escenario también.
08:41
We figured if we could get the data closer to the problem,
169
521161
3587
Pensamos que si podríamos acercar los datos al problema,
08:44
and closer to the farmer,
170
524772
1618
y más cerca del agricultor,
08:46
the quicker we could tell her what was wrong with her plant.
171
526414
3356
podríamos decirle cuanto antes lo que estaba mal con su planta.
08:50
And not only tell her what was wrong --
172
530169
1873
Y no solo decirle qué estaba mal,
08:52
give her the solution.
173
532066
1392
sino darle la solución.
08:53
And the solution is,
174
533482
1325
Y la solución es
08:54
burn the field and plant varieties
175
534831
2623
quemar el campo y plantar variedades
08:57
that are resistant to the pests and pathogens she has in her field.
176
537478
3504
que sean resistentes a las plagas y a los patógenos que tiene en su campo.
09:01
So the first thing that we did was we had to do a DNA extraction.
177
541942
4204
Lo primero que hicimos fue hacer una extracción de ADN.
09:06
And we used this machine here.
178
546170
2539
Y usamos esta máquina de aquí.
09:09
It's called a PDQeX,
179
549050
3199
Se llama PDQeX,
09:12
which stands for "Pretty Damn Quick Extraction."
180
552273
3891
que significa (en inglés): "una extracción bastante rápida".
09:16
(Laughter)
181
556188
2048
(Risas)
09:18
I know.
182
558260
1150
Lo sé.
09:19
My friend Joe is really cool.
183
559768
2494
Mi amigo Joe es realmente genial.
09:23
One of the biggest challenges in doing a DNA extraction
184
563394
3360
Uno de los mayores retos al hacer una extracción de ADN
09:26
is it usually requires very expensive equipment,
185
566778
3315
es que normalmente requiere un equipo muy caro,
09:30
and takes hours.
186
570117
1404
y lleva horas.
09:31
But with this machine,
187
571545
1492
Pero con esta máquina,
09:33
we've been able to do it in 20 minutes,
188
573061
2754
somos capaces de hacerlo en 20 minutos,
09:35
at a fraction of the cost.
189
575839
1246
en una fracción del coste.
09:37
And this runs off of a motorcycle battery.
190
577109
2888
Y esto funciona con la batería de una motocicleta.
09:41
From there, we take the DNA extraction and prepare it into a library,
191
581164
5143
Desde aquí, tomamos la extracción de ADN y preparamos una biblioteca genómica,
09:46
getting it ready to load on
192
586331
1779
lista para cargarla
09:48
to this portable, handheld genomic sequencer,
193
588134
4292
a este secuenciador genómico portátil,
09:52
which is here,
194
592450
1151
que está aquí,
09:53
and then we plug this into a mini supercomputer,
195
593625
3738
y luego lo conectamos a una mini supercomputadora
09:57
which is called a MinIT.
196
597387
1822
que se llama MinIT.
09:59
And both of these things are plugged into a portable battery pack.
197
599728
4102
Y ambas cosas están conectadas a una batería portátil.
10:04
So we were able to eliminate
198
604569
1873
Así pudimos eliminar
10:06
the requirements of main power and internet,
199
606466
2405
los requisitos de corriente eléctrica e internet
10:08
which are two very limiting factors on a small-scale family farm.
200
608895
3928
que son dos factores muy limitantes en una granja familiar de pequeña escala.
10:13
Analyzing the data quickly can also be a problem.
201
613807
2871
Analizar los datos rápidamente puede ser también un problema.
10:17
But this is where me being a computational biologist came in handy.
202
617033
3906
Pero aquí es donde yo, siendo bióloga computacional, fui útil.
10:21
All that gluing of dead plants,
203
621382
2230
Todo esto de pegar las plantas muertas,
10:23
and all that measuring,
204
623636
1560
y toda esa medición,
10:25
and all that computing
205
625220
1992
y toda esa computación,
10:27
finally came in handy in a real-world, real-time way.
206
627236
4151
finalmente se volvieron útiles en el mundo real, en tiempo real.
10:31
I was able to make customized databases
207
631411
3053
Pude hacer bases de datos personalizadas,
10:34
and we were able to give the farmers results in three hours
208
634488
4595
y fuimos capaces de darles los resultados a los agricultores en tres horas
10:39
versus six months.
209
639107
1864
en lugar de seis meses.
10:41
(Applause)
210
641694
6968
(Aplausos)
10:50
The farmers were overjoyed.
211
650085
2634
Los agricultores estaban encantados.
10:53
So how do we know that we're having impact?
212
653799
2796
¿Y cómo sabemos que estamos teniendo impacto?
10:56
Nine moths after our Tree Lab,
213
656619
2000
Nueve meses después de Tree Lab,
10:58
Asha went from having zero tons per hectare
214
658643
3230
Asha pasó de tener cero toneladas por hectárea
11:01
to 40 tons per hectare.
215
661897
2008
a 40 toneladas por hectárea.
11:03
She had enough to feed her family
216
663929
1799
Tenía suficiente para alimentar a su familia
11:05
and she was selling it at the market,
217
665752
2690
y estaba vendiéndola en el mercado,
11:08
and she's now building a house for her family.
218
668466
2735
y ahora está construyendo una casa para su familia.
11:12
Yeah, so cool.
219
672212
1159
Sí, es muy genial.
11:13
(Applause)
220
673395
4254
(Aplausos)
11:17
So how do we scale Tree Lab?
221
677673
1866
¿Cómo expandimos Tree Lab?
11:19
The thing is,
222
679940
1380
La cosa es que las agricultoras ya están relacionadas.
11:21
farmers are scaled already in Africa.
223
681344
2103
11:23
These women work in farmer groups,
224
683471
1889
Estas mujeres trabajan en grupos,
11:25
so helping Asha actually helped 3,000 people in her village,
225
685384
4126
por lo que ayudar a Asha ayudó a 3000 personas en su aldea,
11:29
because she shared the results and also the solution.
226
689534
3652
porque ella compartió los resultados y la solución.
11:33
I remember every single farmer I've ever met.
227
693673
4191
Recuerdo a cada uno de los agricultores que he conocido.
11:38
Their pain and their joy
228
698665
3563
Su dolor y su alegría
11:42
is engraved in my memories.
229
702252
1800
están grabados en mis recuerdos.
11:44
Our science is for them.
230
704958
1865
Nuestra ciencia es por ellos.
11:47
Tree Lab is our best attempt to help them become more food secure.
231
707711
5047
Tree Lab es nuestro mejor intento
para ayudarlos a tener mayor seguridad alimentaria.
11:53
I never dreamt
232
713180
1786
Nunca soñé
11:54
that the best science I would ever do in my life
233
714990
2944
que la mejor ciencia que haría en mi vida
11:57
would be on that blanket in East Africa,
234
717958
3499
cubriría África Oriental
12:01
with the highest-tech genomic gadgets.
235
721481
2366
con los dispositivos geonómicos más tecnológicos.
12:04
But our team did dream
236
724312
2452
Nuestro equipo soñó
12:06
that we could give farmers answers in three hours versus six months,
237
726788
4270
con poder responder a los agricultores en tres horas en vez en de seis meses,
12:11
and then we did it.
238
731082
1436
y lo hicimos.
12:12
Because that's the power of diversity and inclusion in science.
239
732542
4108
Porque ese es el poder de la diversidad y de la inclusión en la ciencia.
12:17
Thank you.
240
737156
1151
Gracias.
12:18
(Applause)
241
738331
3151
(Aplausos)
12:21
(Cheers)
242
741506
4083
(Vítores)
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