Big data, small farms and a tale of two tomatoes | Erin Baumgartner

Transcriber: Leslie Gauthier Reviewer: Krystian Aparta

المترجم: Shimaa Nabil المدقّق: Nawfal Aljabali

So data and analytics are dramatically changing our everyday lives.

تتغير البيانات والتحليلات حياتنا اليومية بشكل كبير.

Not just online,

ليس فقط عبر الإنترنت،

not just in some distant future,

ليس فقط في المستقبل البعيد،

but in the physical world,

ولكن في العالم المادي،

and in very real and tangible ways.

وبطرق حقيقية وملموسة.

I spent the past 11 years of my life as a geek at MIT,

قضيت الـ 11 عاماً الماضية من حياتي كخبيرة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا،

working in big data labs

أعمل في معامل البيانات الكبيرة

that seek to use data science to study the physical world

التي تبحث باستخدام علم البيانات لدراسة العالم المادي

and try to solve society's great problems.

وتحاول حل مشاكل المجتمع الكبيرة.

The field of big data seeks to analyze massive pools of data

يسعى مجال البيانات الضخمة إلى تحليل مجموعات ضخمة من البيانات

using computational tools to find patterns and trends.

باستخدام الأدوات الحسابية لإيجاد الأنماط والاتجاهات.

Data can be a really extraordinary storyteller,

يمكن أن تكون البيانات حكاية استثنائية حقاً،

unveiling the hidden narratives of things in our everyday lives

تكشف النقاب عن الحكايات الخفية للأشياء في حياتنا اليومية

that we never would have seen.

التي لم نكن لنراها.

I find the personal stories of inanimate things brought to life

أجد القصص الشخصية لأشياء غير حية تنبض بالحياة

to be extraordinarily compelling.

لتكون مقنعة بشكل غير عادي.

I want to highlight, first, two projects from my time at MIT

أولاً، أودُّ إبراز مشروعين من عملي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

that I think highlight this phenomenon really well.

التي أعتقد أنهما يبرزان هذه الظاهرة جيداً.

The first is called Trash Track,

الأول يسمى Trash Track،

and in this project, we sought to better understand the waste-management system,

وفي هذا المشروع، سعينا إلى فهم أفضل لنظام إدارة النفايات،

to answer the question

للإجابة على سؤال:

"Where does your trash go when you throw it away?"

"أين تذهب القمامة الخاصة بك عندما ترميها بعيداً؟"

Your old coffee cup or that flip phone

فنجان قهوتك القديم أو ذلك الهاتف

that you carried around in the early 2000s,

التي حملته في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين،

or a bagel or this morning's paper --

أو كيس أو جريدة هذا الصباح،

where do these things go?

أين تذهب هذه الأشياء؟

This data didn't exist, so we had to create it.

هذه البيانات لم تكن موجودة، لذلك كان علينا إنشاؤها.

We answered and then visualized this question

أجبنا ثم تصورنا هذا السؤال

by installing small sensors into pieces of trash

عن طريق تركيب أجهزة استشعار صغيرة في قطع من القمامة

and then throwing them into the waste system.

ثم رميها في نظام النفايات.

And what you're seeing here is the data.

وما ترونه هنا هو البيانات.

Every line, every node that you see

كل سطر، كل عقدة تراها

is a single piece of trash moving through the city of Seattle,

عبارة عن قطعة قمامة واحدة تتنقل عبر مدينة سياتل،

and then across the state,

ثم عبر الولاية،

and then across the country,

ثم عبر البلاد،

as weeks and months go by.

مع مرور الأسابيع والأشهر.

And it's important to visualize this data,

ومن المهم تصور هذه البيانات،

because none of you are, probably, sitting here thinking,

لأنه ربما لا أحد منكم يجلس هنا يفكر،

"Yeah, that looks right."

"نعم، هذا يبدو صحيحاً."

(Laughter)

(ضحك)

"That's working like it should, right?"

"هذا يعمل كما ينبغي، أليس كذلك؟"

Because, no --

لأنه لا...

(Laughter)

(ضحك)

What the data shows us is a highly inefficient system

ما تظهره البيانات هو نظام غير فعال للغاية

whose inherent brokenness I don't think we really would have seen

الذي لا أعتقد أننا كنا سنشهد كسره المتأصل

had the sensors not done the journalism for us.

لو لم تقم المستشعرات بالصحافة من أجلنا.

A second project that I'd have to highlight

المشروع الثاني الذي يجب أن أسلط الضوء عليه

has to do with creating robots that dive into sewers

هو إنشاء روبوتات تغوص في المجاري

and sample wastewater.

وأخذ عينات من مياه الصرف الصحي.

I know that sewage kind of gets a bad rap,

أعلم أن مياه الصرف الصحي لها سمعة سيئة،

but it's actually kind of awesome,

لكنها في الواقع رائعة نوعاً ما،

because it can tell us an incredible amount

لأنها يمكن أن تخبرنا بكمية لا تصدق

about the health of our communities.

عن صحة مجتمعاتنا.

This technology was spun out by a group call Biobot Analytics,

تم ابتكار هذه التكنولوجيا من خلال مجموعة تسمى Biobot Analytics،

who's creating a cutting-edge technology

الذي يصنع تقنية متطورة

to turn our sewers into modern-day health observatories.

لتحويل مجارينا إلى مراصد صحية حديثة.

Their goal is to study opioids within the sewage

هدفهم هو دراسة المواد الأفيونية داخل مياه الصرف الصحي

to better understand consumption in cities.

لفهم الاستهلاك في المدن بشكل أفضل.

And this data is key,

وهذه البيانات أساسية،

because it really helps cities understand where people are using,

لأنها حقاً تساعد المدن في فهم أماكن استخدام الأشخاص،

how to allocate resources

كيفية تخصيص الموارد

and the effectiveness of programming over time.

وفعالية البرمجة بمرور الوقت.

Once again, the technology that's built into this machine

مرة أخرى، التكنولوجيا المدمجة في هذا الجهاز

is pulling back the curtain

تُزيل الغموض

and showing us something about our cities that we never would have seen without it.

وتُظهر لنا شيئاً عن مدننا لم نكن لنراه بدونها.

So it turns out, as we see,

لذلك اتضح، كما نرى،

that big data is really everywhere --

أن البيانات الضخمة موجودة حقاً في كل مكان،

even in your toilet.

حتى في مراحيضكم.

And so now that we've talked about trash and sewage,

والآن بعد أن تحدثنا عن القمامة والصرف الصحي،

let's move on ...

لننتقل إلى...

to food.

الغذاء.

(Laughter)

(ضحك)

A year ago, I left MIT to pursue a passion in food,

قبل عام، تركت معهد ماساتشوستس لمتابعة شغفي بالطعام،

and in 2017,

وفي عام 2017،

started a company with my husband, called Family Dinner.

أنشأت شركة مع زوجي، تسمى Family Dinner.

The goal of our company is to create community around local food

هدف شركتنا هو خلق مجتمع عن الطعام المحلي

and the people who grow it.

والأشخاص الذين يزرعونه.

To make this happen, we're using data analytics,

لتحقيق ذلك، نستخدم تحليلات البيانات،

automation and technology

الأتمتة والتكنولوجيا

to build a distributed network of local farms

لبناء شبكة موزعة من المزارع المحلية

and to make improvements on the food system.

ولإدخال تحسينات على نظام الغذاء.

So what we see here

إذن ما نراه هنا

is that the broad techniques and the mission of what we're trying to do

هي التقنيات الواسعة والمهمة التي نحاول القيام بها

is really not dissimilar from the work at the MIT labs.

لا تختلف حقاً عن العمل في مختبرات معهد ماساتشوستس.

Which brings us to a critical question:

وهو ما يقودنا إلى سؤال حاسم:

Why exactly would someone leave a very promising career

لماذا بالضبط يترك شخص ما مهنة واعدة للغاية

at one of the top urban science labs in the world

في أحد أفضل مختبرات العلوم الحضرية في العالم

to drive carrots around in her mom's Acura?

لقيادة الجزر في سيارة أكورا لوالدتها؟

(Laughter)

(ضحك)

It's a great car.

إنها سيارة رائعة.

Because I believe that the story of local food

لأنني أؤمن أن قصة الأكل المحلي

needs to be understood, told and elevated,

يجب فهمها والتحدث عنها ورفع مستواها،

and in many ways,

وبطرق عديدة،

I think that nerds like us are really uniquely poised to tell it.

أعتقد أن المهووسين مثلنا مستعدون بشكل فريد لقول ذلك.

So where are we starting?

إذن من أين نبدأ؟

What's our starting point?

ما هي نقطة انطلاقنا؟

The current national food system is optimized for one thing only,

تم تحسين نظام الغذاء الوطني الحالي لشيء واحد فقط،

and that's corporate profit, right?

وهو ربح الشركة، أليس كذلك؟

And think about that.

وفكروا في ذلك.

The most compelling reason for food companies to exist

السبب الأكثر إلحاحاً لوجود شركات الأغذية

is not to feed hungry people,

ليس لإطعام الجياع،

it's not to make delicious-tasting food.

ليس لصنع طعام لذيذ المذاق.

It's profit.

إنه الربح.

And that has detrimental effects at all levels of our food system.

وهذا له آثار ضارة على جميع مستويات نظامنا الغذائي.

The antibiotics and pesticides that are being put into our food

المضادات الحيوية والمبيدات الحشرية التي يتم وضعها في طعامنا

are detrimental to our health.

ضارة بصحتنا.

Price pressure is forcing small farms out of business.

يجبر ضغط الأسعار المزارع الصغيرة على التوقف عن العمل.

في الواقع، هناك الكثير من الأشياء التي تفكر بها في المزارع

In fact, a lot of the things that you think about farms

no longer exist.

لم تعد موجودة.

Farms don't look like farms, they look like factories.

المزارع لا تشبه المزارع، إنها تشبه المصانع.

And at the end of the day,

وفي نهاية اليوم،

the quality of the food that we're eating really suffers, too.

جودة الطعام الذي نأكله تتأثر حقاً أيضاً.

A factory-farm tomato may kind of look like a regular tomato:

قد تبدو الطماطم المزروعة في المصنع مثل الطماطم العادية:

bright red exterior ...

حمراء ولامعة خارجياً

But when you bite into it,

ولكن عندما تأكلها،

the taste and texture just leave you wanting.

لا يدع المذاق والملمس لديك الرغبة في ذلك.

And we know that perhaps the greatest tragedy in all of this

ونعلم أنه ربما تكون أكبر مأساة في كل هذا

is that between 30 and 40 percent of this food is just wasted ...

هو أن ما بين 30 و40% من هذا الطعام يُهدر...

thrown away.

يُلقى بعيداً.

That is 1.6 billion tons.

أي 1.6 مليار طن.

I can't even wrap my head around that number.

لا يمكنني حتى أن أفهم هذا الرقم.

1.6 billion tons.

1.6 مليار طن.

That's 1.2 trillion dollars a year

هذا 1.2 تريليون دولار سنوياً

in wasted food.

من الطعام الضائع.

That is the cost of on-demand eating

هذه هي تكلفة الأكل عند الطلب

and convenience

والراحة

and the broken food system.

والنظام الغذائي المتداعي.

Now, where's this waste happening?

الآن، أين يحدث هذا الهدر؟

Where's all this waste coming from?

من أين تأتي كل هذه المخلفات؟

Well, we know that it happens in the field

حسناً، نحن نعلم أن هذا يحدث في الحقل

when you don't pick the sexiest-looking potatoes.

عندما لا تختار البطاطس جيدة المظهر.

We know that it happens in transit,

نحن نعلم أنه يحدث أثناء النقل،

at the warehouses,

في المستودعات،

in the grocery stores.

في محلات البقالة.

And finally, on our own kitchen counters,

وأخيراً، على طاولات المطبخ الخاصة بنا،

when we determine that that spotty, brown banana no longer looks so yummy.

عندما قررنا أن هذا الموز البني المنقط لم يعد يبدو لذيذاً جداً.

All that waste, all that effort.

كل هذا يُهدر، كل هذا الجهد.

Food is planted,

يُزرع الطعام،

grown, harvested, shipped,

ينمو ويُحصد ويُشحن،

and then just thrown away.

ثم يُلقى بعيداً.

We think that there has to be a better way.

نعتقد أنه يجب أن تكون هناك طريقة أفضل.

And so how to we improve upon this?

فكيف نحسن هذا؟

How do we make a better system?

كيف نصنع نظاماً أفضل؟

In order to do this,

من أجل القيام بذلك،

we understand that we need to eliminate waste

نحن نفهم أننا بحاجة إلى التخلص من النفايات

in the food supply chain.

في سلسلة الإمدادات الغذائية.

We need to get data in the hands of farmers,

نحتاج إلى الحصول على البيانات في أيدي المزارعين،

so that they can make better predictions.

حتى يتمكنوا من تقديم توقعات أفضل.

So they can, you know, kind of compete with the big guy.

حتى يتمكنوا من التنافس مع المصانع الكبيرة.

And then finally,

ثم في النهاية

we need to prize, as a company,

نحن بحاجة إلى منح الجوائز كشركة،

quality and taste above everything,

الجودة والذوق فوق كل شيء،

so that people really value the delicious food on their plates.

حتى يقدّر الأشخاص حقاً الطعام اللذيذ في أطباقهم.

This, we believe, is the better system.

نعتقد أن هذا هو النظام الأفضل.

This is the better way.

هذه هي الطريقة الأفضل.

And the path to that better way is paved with data.

والطريق إلى تلك الطريقة الأفضل ممهد بالبيانات.

To highlight all of this, I want to tell the tale of two tomatoes.

لتسليط الضوء على كل هذا، أريد أن أحكي قصة اثنتين من طماطم.

We'll talk about them one by one.

سنتحدث عنها واحدة تلو الأخرى.

A tomato in itself contains a beautiful snapshot

تحتوي الطماطم في حد ذاتها على لقطة جميلة

of everything you might want to know about the life cycle of that fruit:

من كل ما ترغب في معرفته عن دورة حياة تلك الفاكهة:

where it was grown, what it was treated with,

أين نمت وبماذا عولجت،

nutritional value,

القيمة الغذائية،

miles traveled to get to your plate,

الأميال المقطوعة للوصول إليك،

CO2 emissions along the way.

انبعاثات ثاني أكسيد الكربون على طول الطريق.

All of that information,

كل تلك المعلومات،

all those little chapters in one small fruit.

كل تلك الفصول الصغيرة في فاكهة صغيرة واحدة.

It's very exciting.

إنه أمر مثير للغاية.

This is tomato number one.

هذه الطماطم رقم واحد.

This is the guy that you'll find in sub shops, supermarkets

هذا هو الرجل الذي ستجده في المتاجر الفرعية ومحلات السوبر ماركت

and fast-food joints around the world.

ومطاعم الوجبات السريعة حول العالم.

It's got a really long and complicated backstory.

لقد كانت القصة وراء ذلك طويلة ومعقدة بالفعل.

It's been treated with a cocktail of, like, a dozen pesticides

تمت معالجتها بمزيج من عشرات المبيدات

and it has traveled at least 1,600 miles to get to your house.

وقطعت ما لا يقل عن 1,600 ميل للوصول إلى منزلك.

And the image here is green,

والصورة هنا خضراء

because these tomatoes are picked when green and hard as a rock,

لأن هذه الطماطم تُقطف عندما تكون خضراء وصلبة كالصخر،

and then they are gassed along the way

بعد ذلك يتم إطلاق الغاز عليها طول الطريق

so that when they arrive at the destination,

بحيث عندما يصلون إلى الوجهة،

they look bright and shiny and red and ripe.

تبدو لامعة وحمراء وناضجة.

All of that effort,

كل هذا الجهد،

all of that agricultural innovation and technology

كل ذلك الابتكار والتكنولوجيا الزراعية

to create a product that is entirely without taste.

لإنشاء منتج خالٍ تماماً من المذاق.

And onto the second tomato in our tale.

وفي قصة الطماطم الثانية.

This is the local version of the fruit.

هذه هي النسخة المحلية من الفاكهة.

Its story is much, much shorter.

قصتها أقصر بكثير.

This guy was grown by Luke Mahoney and his family at Brookford Farm

نشأ هذا الرجل من قبل لوك ماهوني وعائلته في مزرعة بروكفورد

in Canterbury, New Hampshire.

في كانتربري، نيو هامبشاير.

It's got a pretty boring backstory.

لديها قصة مملة جداً.

It was planted,

زُرعت،

sat in the sun

في الشمس،

and then it was picked.

وقُطفت.

(Laughter)

(ضحك)

That's it.

هذه هي.

Like, you wouldn't want to --

مثل، لن ترغب في...

yeah, there's not much more to that.

نعم، ليس هناك الكثير لذلك.

And it traveled maybe 70 miles to get your plate.

وقطعت ربما 70 ميلاً للوصول لطبقك.

But the difference is dramatic.

لكن الفارق كبير.

I want you think about the last time you ate a fresh, summer tomato.

أريدكم أن تفكروا في آخر مرة تناولتم فيها طماطم صيفية طازجة.

And I know we're all covered in our jackets,

وأنا أعلم أننا جميعاً نرتدي السترات،

but think about it.

لكن فكروا في الأمر.

The last time you ate a tomato from the garden.

آخر مرة أكلتم فيها طماطم من الحديقة.

It's warm from the sun,

الجو دافئ من الشمس

it's richly red,

إنها غنية حمراء،

maybe it smells like dirt.

ربما تنبعث منها رائحة الأوساخ.

There's something nostalgic and almost magical in that experience.

هناك شيء يبعث على الحنين ويكاد يكون سحرياً في تلك التجربة.

The taste and the flavor are incomparable.

طعم ومذاق لا يُضاهى.

And we really don't have to travel super far to get it.

ولا يتعين علينا حقاً السفر بعيداً للحصول عليها.

Now this story extends up the food chain,

الآن هذه القصة تمتد عبر السلسلة الغذائية،

from the fruits and the vegetables that are on our plate

من الفواكه والخضروات الموجودة على موائدنا

to the animals and the animal products that we consume.

للحيوانات والمنتجات الحيوانية التي نستهلكها.

What goes into raising them,

ما يدخل في إطعامهم،

and more importantly, what doesn't go into raising them,

والأهم من ذلك، ما لا يدخل في إطعامهم،

is critically important.

مهم للغاية.

Luke and his family have 60 cows.

يملك لوك وعائلته 60 بقرة.

They use traditional methods.

يستخدمون الأساليب التقليدية.

They do it the old way:

يفعلون ذلك بالطريقة القديمة:

pasture-raised,

الرعي،

no hormones, no antibiotics,

لا هرمونات ولا مضادات حيوية،

hay for days.

يطعمونهم تبن لأيام.

And what they're doing here is just treating cows like they're cows,

وما يفعلونه هنا هو مجرد معاملة الأبقار وكأنها أبقار،

not like they're in a science experiment.

ليس كما لو كانوا في تجربة علمية.

He's raising animals the way that his grandfather

إنه يربي الحيوانات بالطريقة التي قام بها جده

and his grandfather would have.

والتي يود القيام بها.

And at the end, it's just better.

إنها أفضل في النهاية.

It's better for the animals;

أفضل للحيوانات.

it's better for the environment.

للبيئة.

Luke is not optimizing for profit or price,

لا يحسن لوك الأرباح أو السعر،

but for taste and for humanity.

ولكن للذوق وللإنسانية.

And what you're thinking is, "There's already a solution to this.

وما تفكرون فيه هو: "هناك بالفعل حل لهذا.

It's the farmer's markets."

إنها أسواق المزارعين".

The ones that many of you visit

تلك التي يزورها الكثير منكم

and the ones that I really enjoy.

وتلك التي أستمتع بها حقاً.

They are a wonderful, but, in many ways, suboptimal solution.

إنه حل رائع، ولكن من نواح كثيرة، حل دون المستوى الأمثل.

For us as the consumers, it's kind of great, right?

بالنسبة لنا كمستهلكين، هذا رائع نوعاً ما، أليس كذلك؟

You go,

أنت تذهب،

there's this beautiful bounty of food,

هناك هذا النوع الرائع من الطعام،

you get the warm and fuzzies for supporting a local farm

تحصل على الدفء والمحبة لدعم مزرعة محلية

and you get the experience of trying something new and trying diverse products.

وستحصل على تجربة شيء جديد وتجربة منتجات متنوعة.

And inevitably, there's some guy playing the ukulele

وحتماً، هناك شخص ما يلعب القيثارة

somewhere in the background.

في مكان ما في الخلفية.

(Laughter)

(ضحك)

But for the farmers, this presents a lot of risk, right?

لكن بالنسبة للمزارعين، هذا يمثل الكثير من المخاطر، أليس كذلك؟

You wake up at four.

تستيقظ في الرابعة.

You pack your truck, you hire a team,

تحزم شاحنتك، تستأجر فريقاً،

you get to your stall,

تصل إلى منفذ البيع،

but you have no guarantees

لكن ليس لديك ضمانات

that you're going to move your product that day.

أنك ستنقل منتجك في ذلك اليوم.

There's too many variables in New England.

هناك الكثير من المتغيرات في نيو إنجلاند.

For example, the weather,

الطقس على سبيل المثال،

which is just, like, a little bit unpredictable here.

وهو أمر لا يمكن التنبؤ به هنا إلى حد ما.

The weather is one of the many X factors

الطقس هو أحد العوامل من عوامل عديدة

that determine whether or not a market will be worth it for the farmers.

التي تحدد ما إذا كان السوق يستحق العناء للمزارعين أم لا.

Every time, they roll the dice.

في كل مرة يخمّنون.

And there's another option.

وهناك خيار آخر.

Here, we're talking about CSAs:

هنا، نتحدث عن CSA:

community-supported agriculture.

الزراعة المدعومة من المجتمع.

In this model, customers pay up front,

في هذا النموذج، يدفع العملاء مقدماً،

bearing the financial risk for the farms.

يتحملون المخاطر المالية للمزارع.

Farmers grow what they can

يزرع المزارعون ما في وسعهم

and the customers enjoy that bounty.

ويستمتع العملاء بهذه المكافأة.

This also has a couple issues.

هذا أيضاً يسبب بعض المشاكل.

It's great for the farmer,

هذا رائع للمزارع،

because they're ensuring that they'll sell what they buy,

لأنهم يضمنون أنهم سيبيعون ما يشترونه،

but for us,

لكن بالنسبة لنا،

we still have to go and pick up that share,

لا يزال يتعين علينا الذهاب والتقاط تلك الحصة،

and we know that a lot of farms can't grow a huge diversity of products,

ونعلم أن الكثير من المزارع لا يمكنها تنمية مجموعة كبيرة ومتنوعة من المنتجات،

so sometimes, you're stuck with a mountain of any one particular thing.

لذلك أحياناً ما تكون عالقاً في جبل من شيء معين.

Maybe this has happened to some of you.

ربما حدث هذا لبعضكم.

And what do you do with 25 pounds of rutabaga in the dead of winter?

وماذا تفعل مع 25 رطلاً من اللفت في جوف الشتاء؟

I still don't know.

ما زلت لا أعرف.

So back to the question.

لذا بالعودة إلى السؤال.

How do we fix this?

كيف يمكننا حل هذه المشكلة؟

What we're hoping to do and what we're hoping to build

ما نأمل في القيام به وما نأمل في بنائه

is just a better way to CSA.

مجرد طريقة أفضل لـ CSA.

And there are three core innovations that make this thing hum.

هناك ثلاثة ابتكارات أساسية تجعل هذا الأمر صخباً.

The first of which

أولها،

is a subscription-based e-commerce platform,

عبارة عن منصة للتجارة الإلكترونية تعتمد على الاشتراك،

which helps us create a consistent demand for our farmers

مما يساعدنا في خلق طلب ثابت لمزارعينا

throughout the year.

على مدار العام.

The subscription part here is key.

جزء الاشتراك هنا هو الأساس.

Orders process weekly,

معالجة الطلبات أسبوعياً،

customers opt out instead of opt in --

يختار العملاء عدم المشاركة بدلاً من الاشتراك،

that means we've got kind of the same number of orders week to week.

هذا يعني أننا حصلنا على نفس عدد الطلبات من أسبوع لآخر.

Second, this means that if farmers can sell online,

ثانيًا، هذا يعني أنه إذا كان بإمكان المزارعين البيع خلال الإنترنت،

they're no longer limited to the geography directly around their farm

لم يعودوا يقتصرون على الجغرافيا المحيطة بمزارعهم مباشرة

or to the number of markets that they can sell.

أو إلى عدد الأسواق التي يمكنهم البيع فيها.

We've blown the doors off of that for them.

لقد فتحنا الأبواب في ذلك من أجلهم.

Second: demand forecasting.

ثانياً: التنبؤ بالطلب.

We're using analytics to allow ourselves to look into the future

نحن نستخدم التحليلات للسماح لأنفسنا بالنظر إلى المستقبل

and forecast demand.

وتوقع الطلب.

This lets farmers know how much to harvest in the near-term,

يتيح هذا للمزارعين معرفة مقدار الحصاد على المدى القريب،

but also what to plant going forward.

ولكن أيضاً ما يجب زرعه في المستقبل.

If 200 orders process on Monday,

إذا تمت معالجة 200 طلب يوم الاثنين،

then we buy to meet that exact demand.

ثم نشتري لتلبية هذا الطلب المحدد.

200 heads of broccoli,

200 رأس من البروكلي،

200 pieces of salmon, et cetera, et cetera.

200 قطعة من سمك السلمون وما إلى ذلك.

This automation in ordering

هذه الأتمتة في الطلب

means that here, we are eliminating the waste in the food system

يعني أننا هنا نتخلص من الهدر في نظام الغذاء

that bothers us all so much,

الذي يزعجنا جميعاً كثيراً،

because we are ensuring that the supply meets the exact demand.

لأننا نضمن أن العرض يلبي الطلب الدقيق.

It also allows us to look into the future with the farmers

كما أنه يسمح لنا بالنظر إلى المستقبل مع المزارعين

and do crop planning.

والقيام بتخطيط المحاصيل.

So if we can say to them, in June of this year,

لذا إذا أمكننا أن نقول لهم، في شهر يونيو من هذا العام،

"I'm going to need 400 pounds of asparagus

"سأحتاج 400 رطل من الهليون

and 500 pounds of berries every week,"

و500 رطل من التوت كل أسبوع،"

they can plant that accordingly,

يمكنهم زراعة ذلك وفقاً لذلك،

knowing with confidence that they will sell

مع العلم أنهم سيبيعون بكل ثقة

everything that they have grown.

كل ما زرعوه.

And finally, we use a route-optimization software

وأخيراً، نستخدم برنامج تحسين المسار

to help us solve the problem of the traveling salesman.

لمساعدتنا في حل مشكلة البائع المتجول.

We get a fleet of workers to come in and help us go the last mile,

نحصل على أسطول من العمال ليأتي ويساعدنا على التقدم،

bringing all these goodies directly to your door.

يجلب كل هذه الأشياء الجيدة مباشرة إلى باب منزلك.

Without data science

بدون علم البيانات

and a super-capable, wonderful team,

وفريق رائع ذو قدرة فائقة،

none of this would be possible.

لا شيء من هذا ممكن.

So maybe you've seen

لذلك ربما رأيت

that we've got some sort of fiery, passionate core beliefs.

أن لدينا نوعاً من المعتقدات الأساسية النارية والشغوفة.

Yes, we're trying to build a sustainable business,

نعم، نحن نحاول بناء عمل مستدام،

but our eye is not only on profit,

لكن أعيننا ليست فقط على الربح،

it's on building a better, holistic system of food.

إنه يتعلق ببناء نظام أفضل وشامل للغذاء.

And here's what we value.

وهذا ما نقدره.

People first.

الأشخاص أولاً.

We're trying to build community around food,

نحاول بناء مجتمع مختص بالطعام،

the people who love it and the people who grow it.

الناس الذين يحبونه والأشخاص الذين يزرعونه.

We built this company to support small farms.

قمنا ببناء هذه الشركة لدعم المزارع الصغيرة.

Zero waste.

لا إهدار.

We all hate wasting food, it just feels wrong --

كلنا نكره إهدار الطعام، يُشرعنا بالذنب،

even that weirdo banana

حتى تلك الموزة الغريبة

that's been sitting around on your coffee table for too long.

الذي ظلت على طاولة القهوة لفترة طويلة جداً.

And lastly, taste.

وأخيراً، المذاق.

If it doesn't taste good,

إذا لم يكن طعمها جيداً،

if it's not that, like, perfect summer tomato,

إذا لم يكن الأمر كذلك، مثل طماطم الصيف المثالية،

why bother?

لماذا تهتمون؟

So what we've done is worked with all these local farms

إذن ما فعلناه هو العمل مع كل هذه المزارع المحلية

to bring their things in

لجلب محاصيلهم

and then to drop them directly at your door,

ثم تركها مباشرة على باب منزلك،

so that we're connecting you right to them

حتى نربطكم بهم مباشرة

and making, again, a more holistic system.

ومرة أخرى صنع نظام أكثر شمولية.

This is our vision of the future.

هذه هي رؤيتنا للمستقبل.

To extend this model beyond Boston, beyond New England

لتوسيع هذا النموذج إلى ما بعد بوسطن، إلى ما بعد نيو إنجلاند

and across the country.

وعبر البلاد.

To create a nationwide distributed network of local farms

لإنشاء شبكة موزعة على الصعيد الوطني من المزارع المحلية

and to connect all these farmers

وربط كل هؤلاء المزارعين

with the people like you who will love their food.

مع الناس مثلكم الذين يحبون طعامهم.

We believe, at the end of the day,

نعتقد، في نهاية المطاف،

that really insisting on eating local food is a revolutionary act.

أن الإصرار حقاً على تناول الطعام المحلي هو عمل ثوري.

And we invite you to join us.

وندعوكم للانضمام إلينا.

And who knows?

و من يعلم؟

You may even make some friends along the way.

يمكنكم حتى تكوين صداقات على طول الطريق.

Thank you very much.

شكراً جزيلاً لكم.

(Applause)

(تصفيق)