Can machines read your emotions? - Kostas Karpouzis

Чи здатні машини розпізнавати ваші емоції? - Костас Карпоузіс

Перекладач: Olena Liubchenko Утверджено: Hanna Leliv

With every year, machines surpass humans in more and more activities

З кожним роком машини все частіше наздоганяють людей у багатьох галузях,

we once thought only we were capable of.

у яких ми раніше вважали себе неперевершеними.

Today's computers can beat us in complex board games,

Сучасні комп'ютери здатні перемагати в складних настільних іграх,

transcribe speech in dozens of languages,

розпізнавати мовлення багатьма мовами

and instantly identify almost any object.

та миттєво ідентифікувати майже будь-які об'єкти.

But the robots of tomorrow may go futher

Але майбутні роботи можуть піти далі,

by learning to figure out what we're feeling.

навчившись розпізнавати, що ми відчуваємо.

And why does that matter?

Але чому це важливо?

Because if machines and the people who run them

Бо якщо машини та люди, які ними керують

can accurately read our emotional states,

зможуть точно визначати наш емоційний стан,

they may be able to assist us or manipulate us

вони зможуть допомагати нам або маніпулювати нами

at unprecedented scales.

безпрецедентним чином.

But before we get there,

Та поки цього не сталось,

how can something so complex as emotion be converted into mere numbers,

як щось настільки складне як емоції перетворити просто в числа,

the only language machines understand?

тобто в єдину мову, яку машини розуміють?

Essentially the same way our own brains interpret emotions,

Фактично таким самим чином, як і наш мозок інтерпретує емоції,

by learning how to spot them.

навчаючись їх розрізняти.

American psychologist Paul Ekman identified certain universal emotions

Американський психолог Пол Екман виявив певні універсальні емоції,

whose visual cues are understood the same way across cultures.

ознаки яких однаково зрозумілі в різних культурах.

For example, an image of a smile signals joy to modern urban dwellers

Наприклад, зображення посмішки означає радість,

and aboriginal tribesmen alike.

як для жителів мегаполісів, так і для аборигенів.

And according to Ekman,

І згідно з Екманом,

anger,

disgust,

злість,

огида,

fear,

страх,

joy,

радість,

sadness,

and surprise are equally recognizable.

смуток

і здивування - так само розпізнаються.

As it turns out, computers are rapidly getting better at image recognition

Як виявилось, комп'ютери успішно вчаться розпізнавати зображення

thanks to machine learning algorithms, such as neural networks.

завдяки алгоритмам навчання машин, таким, як нейронні мережі.

These consist of artificial nodes that mimic our biological neurons

Вони складаються зі штучних вузлів, які імітують біологічні нейрони

by forming connections and exchanging information.

шляхом утворення зв'язків та обміну інформацією.

To train the network, sample inputs pre-classified into different categories,

Для навчання нейромережі приклади, систематизовані за категоріями,

such as photos marked happy or sad,

такі як фото з відмітками "щасливі" або "сумні",

are fed into the system.

вводять в мережу.

The network then learns to classify those samples

Потім мережа вчиться класифікувати дані,

by adjusting the relative weights assigned to particular features.

враховуючи відносну вагу окремих параметрів.

The more training data it's given,

Що більше початкових даних,

the better the algorithm becomes at correctly identifying new images.

то правильніше алгоритми ідентифікують нові образи.

This is similar to our own brains,

Це схоже на наш власний мозок,

which learn from previous experiences to shape how new stimuli are processed.

який навчається з попереднього досвіду, як обробляти нові стимули.

Recognition algorithms aren't just limited to facial expressions.

Алгоритми розпізнавання не обмежені лише мімікою.

Our emotions manifest in many ways.

Наші емоції проявляються багатьма способами.

There's body language and vocal tone,

Це мова тіла, тон голосу,

changes in heart rate, complexion, and skin temperature,

ритм серцебиття, колір обличчя, температура шкіри,

or even word frequency and sentence structure in our writing.

або навіть частота слів і структура речень при написанні.

You might think that training neural networks to recognize these

Може ви думаєте, що тренування нейромереж для такого розпізнавання

would be a long and complicated task

є складним і тривалим завданням?

until you realize just how much data is out there,

Але ви навіть не уявляєте, як багато даних вже зібрано,

and how quickly modern computers can process it.

і як швидко сучасні комп'ютери здатні обробляти їх.

From social media posts,

Від постів у соціальних мережах,

uploaded photos and videos,

завантажених фото і відео,

and phone recordings,

телефонних записів

to heat-sensitive security cameras

до інфрачервоних камер

and wearables that monitor physiological signs,

і пристроїв для моніторингу фізіологічних параметрів.

the big question is not how to collect enough data,

Тепер проблема не в тому, як зібрати досить даних,

but what we're going to do with it.

а в тому, що ми з ними збираємося робити.

There are plenty of beneficial uses for computerized emotion recognition.

Автоматизоване розпізнавання емоцій може бути дуже корисне.

Robots using algorithms to identify facial expressions

Роботи з алгоритмами розпізнавання міміки

can help children learn

можуть допомагати дітям вчитись

or provide lonely people with a sense of companionship.

або надавати самотнім людям відчуття спілкування.

Social media companies are considering using algorithms

Соціальні мережі зможуть використовувати алгоритми

to help prevent suicides by flagging posts that contain specific words or phrases.

для запобігання суїцидів,

сигналізуючи про пости зі специфічними словами або фразами.

And emotion recognition software can help treat mental disorders

Програми емоційного розпізнавання

можуть допомогти при психологічних порушеннях

or even provide people with low-cost automated psychotherapy.

або навіть запропонувати людям автоматизованого психотерапевта.

Despite the potential benefits,

Потенційні вигоди існують, але

the prospect of a massive network automatically scanning our photos,

перспектива масового мережевого автоматичного сканування наших фото,

communications,

зв'язків

and physiological signs is also quite disturbing.

та фізіологічних параметрів викликає занепокоєння.

What are the implications for our privacy when such impersonal systems

Які наслідки загрожують нашому особистому життю, якщо корпорації

are used by corporations to exploit our emotions through advertising?

будуть використовувати такі системи та експлуатувати наші емоції для реклами?

And what becomes of our rights

І що станеться з нашими правами,

if authorities think they can identify the people likely to commit crimes

якщо влада зможе ідентифікувати людей, здатних скоїти злочин,

before they even make a conscious decision to act?

навіть до того, як вони ухвалять свідоме рішення діяти?

Robots currently have a long way to go

Роботам ще далеко до розпізнавання

in distinguishing emotional nuances, like irony,

таких емоційних тонкощів, як іронія,

and scales of emotions, just how happy or sad someone is.

до визначення сили емоції, наскільки хтось щасливий або сумний.

Nonetheless, they may eventually be able to accurately read our emotions

Проте вони з часом зможуть точно розпізнавати наші емоції

and respond to them.

та реагувати на них.

Whether they can empathize with our fear of unwanted intrusion, however,

А от чи зможуть вони співпереживати нашому страху небажаного втручання?

that's another story.

Та це вже інша історія.