Can machines read your emotions? - Kostas Karpouzis

Makineler duygularınızı okuyabiliyor mu? - Kostas Karpouzis

Çeviri: Gülsüm Öztürk Gözden geçirme: Yunus ASIK

With every year, machines surpass humans in more and more activities

Her geçen yıl makineler insanları, daha önce sadece bizim yapabildiğimizi

we once thought only we were capable of.

sandığımız pek çok faaliyette gölgede bırakıyor.

Today's computers can beat us in complex board games,

Bugünün bilgisayarları karmaşık masaüstü oyunlarında yenebiliyor,

transcribe speech in dozens of languages,

sayısız dilde konuşma metnini çevirebiliyor

and instantly identify almost any object.

ve hemen hemen her nesneyi anında tanımlayabiliyorlar.

But the robots of tomorrow may go futher

Ancak yarının robotları,

by learning to figure out what we're feeling.

nasıl hissettiğimizi çözerek daha ileri gidebilirler.

And why does that matter?

Ve bu neden önemli?

Because if machines and the people who run them

Çünkü eğer makineler ve onları çalıştıran insanlar

can accurately read our emotional states,

duygusal durumlarımızı doğru olarak okuyabilirlerse,

they may be able to assist us or manipulate us

benzeri görülmemiş şekillerde bize yardımcı olabilir veya

at unprecedented scales.

bizi yönetebilirler.

But before we get there,

Ancak oraya gelmeden önce,

how can something so complex as emotion be converted into mere numbers,

duygu gibi çok karmaşık bir şey, nasıl sadece dil makinelerinin anlayacağı

the only language machines understand?

önemsiz sayılara dönüştürülebiliyor?

Essentially the same way our own brains interpret emotions,

Esasen beyinlerimizin duyguları nasıl ayırt edeceklerini öğrenerek

by learning how to spot them.

yorumladıkları şekilde.

American psychologist Paul Ekman identified certain universal emotions

Amerikalı psikolog Paul Ekman, kültürler boyunca görsel ipuçlarının

whose visual cues are understood the same way across cultures.

aynı şekilde anlaşıldığı belirli evrensel duyguları tanımladı.

For example, an image of a smile signals joy to modern urban dwellers

Örneğin, bir gülümseme görüntüsü, modern şehir insanına ve yerli kabilelere

and aboriginal tribesmen alike.

aynı hazzı gönderiyor.

And according to Ekman,

Ekman'a göre,

anger,

disgust,

öfke,

tiksinti,

fear,

korku,

joy,

haz,

sadness,

and surprise are equally recognizable.

üzüntü

ve şaşkınlık eşit derecede tanınabilir.

As it turns out, computers are rapidly getting better at image recognition

Görünen o ki, bilgisayarlar görüntü tanımada sinir ağları gibi

thanks to machine learning algorithms, such as neural networks.

algoritma öğrenen makineler sayesinde, hızla daha iyiye gidiyorlar.

These consist of artificial nodes that mimic our biological neurons

Bunlar, bağlantılarımızı şekillendirerek ve bilgi değişimi yaparak

by forming connections and exchanging information.

biyolojik nöronlarımızı taklit eden suni ağlar içeriyor.

To train the network, sample inputs pre-classified into different categories,

Ağı eğitmek için, farklı kategorilere ön sınıflandırması yapılmış,

such as photos marked happy or sad,

mutlu ya da üzüntülü olarak işaretlenmiş fotoğraf gibi girdiler,

are fed into the system.

sistem içine beslenirler.

The network then learns to classify those samples

Ağ daha sonra belirli özelliklere görevlendirilmiş

by adjusting the relative weights assigned to particular features.

ilgili ağırlıkları ayarlayarak bu örnekleri sınıflandırmayı öğrenir.

The more training data it's given,

Ne kadar çok eğitme verisi girilirse,

the better the algorithm becomes at correctly identifying new images.

algoritma yeni görüntüleri doğru olarak tanımakta o kadar iyi olur.

This is similar to our own brains,

Bu, yeni uyarıcının nasıl işlem göreceğini

which learn from previous experiences to shape how new stimuli are processed.

şekillendirmek için önceki deneyimlerden öğrenen kendi beyinlerimize benzer.

Recognition algorithms aren't just limited to facial expressions.

Algoritmaları tanımak sadece yüz ifadeleri ile sınırlı değildir.

Our emotions manifest in many ways.

Duygularımız pek çok yönden açığa çıkıyor.

There's body language and vocal tone,

Beden dili ve ses tonu,

changes in heart rate, complexion, and skin temperature,

kalp atışında değişiklik, yüz rengi ve vücut ısısı

or even word frequency and sentence structure in our writing.

ya da yazdığımız yazıdaki kelimelerin sıklığı ve cümle yapısı ile.

You might think that training neural networks to recognize these

Sinir ağlarını bunları tanımak için eğitmenin uzun ve karmaşık

would be a long and complicated task

bir görev olduğunu düşünebilirsiniz

until you realize just how much data is out there,

ancak orada ne kadar verinin olduğunu ve

and how quickly modern computers can process it.

modern bilgisayarların ne kadar çabuk işleyebildiğini fark edinceye kadar.

From social media posts,

Sosyal medya yorumlarından,

uploaded photos and videos,

yüklenen fotoğraflar ve videolardan

and phone recordings,

ve telefon kayıtlarından,

to heat-sensitive security cameras

ısıya duyarlı güvenlik kameraları

and wearables that monitor physiological signs,

ve fizyolojik işaretleri gözleyen giysi bilgisayarlara kadar,

the big question is not how to collect enough data,

asıl soru yeterince verinin nasıl toplanacağı değil,

but what we're going to do with it.

onunla ne yapacağımızdır.

There are plenty of beneficial uses for computerized emotion recognition.

Bilgisayarlı duygu tanımanın çok fazla yararlı kullanımları var.

Robots using algorithms to identify facial expressions

Algoritmaları kullanarak yüz ifadelerini tanımlayan robotlar

can help children learn

çocukların öğrenmelerine yardım edebilir

or provide lonely people with a sense of companionship.

veya yalnız insanlara bir çeşit arkadaşlık sağlayabilirler.

Social media companies are considering using algorithms

Sosyal medya şirketleri, belirli kelime ve tabirleri içeren mesajları işaretleyerek

to help prevent suicides by flagging posts that contain specific words or phrases.

intiharları önlemeye yardım etmek için algoritmaları kullanmayı düşünüyorlar.

And emotion recognition software can help treat mental disorders

Ve duygu tanıma yazılımları ruhsal bozuklukları tedavi etmeye yardım edebilir

or even provide people with low-cost automated psychotherapy.

veya insanlara düşük ücretle otomatik psikoterapi sağlayabilirler.

Despite the potential benefits,

Potansiyel faydalarına rağmen,

the prospect of a massive network automatically scanning our photos,

fotoğraflarımızı otomatik olarak tarayan büyük bir ağın olasılığı,

communications,

görüşmeler

and physiological signs is also quite disturbing.

ve fizyolojik işaretler de oldukça rahatsız edici.

What are the implications for our privacy when such impersonal systems

Bu tür şahsi olmayan sistemler reklamcılık yoluyla duygularımızı sömüren

are used by corporations to exploit our emotions through advertising?

şirketler tarafından kullanıldığında, mahremiyetimiz için sonuçlar ne olur?

And what becomes of our rights

Ve eğer yetkililer,

if authorities think they can identify the people likely to commit crimes

suç işleme potansiyeli olan insanları, hareket etmeye karar vermeden önce

before they even make a conscious decision to act?

belirleyebileceklerini düşünüyorlarsa, bizim haklarımıza ne olacak?

Robots currently have a long way to go

Robotların hâlihazırda, ironi yapmak gibi

in distinguishing emotional nuances, like irony,

duygusal nüansları ve birinin ne kadar mutlu ya da üzgün olduğunu

and scales of emotions, just how happy or sad someone is.

gösteren duyguların derecesini ayırt etmekte gidecek çok yolları var.

Nonetheless, they may eventually be able to accurately read our emotions

Yine de, zamanla duygularımızı doğru olarak okuyabilirler

and respond to them.

ve onlara cevap verebilirler.

Whether they can empathize with our fear of unwanted intrusion, however,

Ancak, istenmeyen ihlal korkumuzla empati yapıp yapamayacaklarıysa,

that's another story.

başka bir konu.